우분투 부팅 디스크를 제작할 때 다음 내용을 마우스로 긁어서 붙여 넣어 주세요. 그러면서 다음 내용을 설치이후에 실행 가능하도록 부팅 디스크를 만들어 달라고 코덱스나 클로드 코드에게 요청해 주세요.

우분투 한 대로 시작하는 AI 사무환경 설치 안내문

독립 운용 개정본 | 2026-09-14



대상: Ubuntu 24.04 LTS Desktop, Intel x86_64/amd64, 일반 sudo 사용자, Bash 터미널.

준비물: 인터넷에 연결되는 인텔 맥 한 대, 설치 USB, 설치 대상 SSD, 본인의 AI 서비스 계정.

별도의 서버나 원격 작업용 컴퓨터는 없어도 됩니다. 명령은 이 우분투의 터미널에서 직접 실행합니다.



설치 USB는 우분투를 설치하는 매체입니다. 아래 프로그램은 설치 대상 SSD에 저장합니다.

외장 SSD를 선택하면 그 SSD로 부팅해 AI와 사무용 앱을 실행하는 환경을 만듭니다.

같은 SSD를 다른 컴퓨터에 꽂았을 때도 모두 작동한다는 보장은 없으므로 기종별로 확인합니다.

설치 USB를 빼고 SSD의 우분투로 부팅한 뒤 시작합니다. Try Ubuntu 체험 화면에서는 진행하지 않습니다.



진행 순서: 이 컴퓨터에서 인터넷 확인 → 기본 도구 → AI CLI 설치와 본인 로그인 → AI에 나머지 설치 인계 → 사무용 앱·작업 폴더·백업 → 같은 컴퓨터에서 실행 확인.

Tailscale 설치도 포함합니다. 본인 계정에 이 한 대부터 등록할 수 있습니다.

OpenSSH 서버·원격 키 등록·Samba는 나중에 외부 접속이나 파일 공유를 원할 때 설정합니다.

원격 접속이 없어도 AI CLI와 데스크톱 앱, 문서 작업을 계속할 수 있습니다.



이 파일은 통째로 실행하는 셸 스크립트가 아닙니다.

각 [명령 시작] ~ [명령 끝]만 해당 단계에서 실행합니다. 설명문은 명령이 아닙니다.

여러 줄 명령은 블록 전체를 복사합니다. 실패하면 원인을 확인한 뒤 이어갑니다.

관리자 암호와 서비스 로그인은 사용자가 이 컴퓨터의 화면에서 직접 입력합니다.

이 안내문을 작성하면서 독자의 실제 디스크나 프로그램 설치를 실행한 것은 아닙니다.



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1. 이 컴퓨터에서 인터넷 확인과 기본 도구 설치

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터미널은 Ctrl+Alt+T로 엽니다. 브라우저에서 웹페이지가 열리는지 확인합니다.

무선랜이 잡히지 않으면 유선랜이나 호환되는 USB 랜 어댑터를 먼저 확인합니다.

sudo 암호는 우분투 설치 때 만든 로그인 암호입니다. 입력 중 글자가 보이지 않아도 정상입니다.



[명령 시작]

whoami

hostname

uname -m

cat /etc/os-release

ip -br address

sudo apt update

sudo apt install -y curl ca-certificates ufw tmux

sudo apt upgrade -y

sudo apt install -y git wget unzip zip build-essential ripgrep jq rsync htop nano python3 python3-venv python3-pip pipx software-properties-common

mkdir -p "$HOME/AI-Work"/{sources,projects,outputs,scripts,logs,config}

date -Is > "$HOME/AI-Work/logs/setup-started.txt"

[명령 끝]



tmux는 긴 작업을 터미널 세션에 남기는 도구입니다. 원하면 아래로 시작합니다.



[명령 시작]

tmux new-session -A -s ai-setup

[명령 끝]



터미널을 다시 열었을 때 tmux attach -t ai-setup으로 돌아옵니다.

재부팅하면 tmux 세션은 사라집니다. 설치 중간에 임의로 재부팅하지 않습니다.



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2. Node.js 22와 Python 작업 환경

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아래는 nvm 공식 v0.40.3 설치 스크립트를 사용해 Node.js 22 계열의 최신 패치를 설치합니다.

root나 sudo npm으로 사용자용 CLI를 설치하지 않습니다.



[명령 시작]

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh -o /tmp/nvm-install.sh

bash /tmp/nvm-install.sh

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"

. "$NVM_DIR/nvm.sh"

nvm install 22

nvm alias default 22

nvm use 22

node --version

npm --version

python3 -m venv "$HOME/AI-Work/.venv"

"$HOME/AI-Work/.venv/bin/python" -m pip install --upgrade pip

[명령 끝]



새 터미널이나 자동 실행 스크립트에서 Node.js를 찾지 못하면 아래 환경을 불러옵니다.

나중에 비대화형 SSH를 사용할 때도 같은 방법을 쓸 수 있습니다.



[명령 시작]

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"

. "$NVM_DIR/nvm.sh"

nvm use --silent default

[명령 끝]



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3. 이 컴퓨터에 Codex CLI·Claude Code·Gemini CLI 설치

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다른 컴퓨터의 AI가 대신 접속할 때까지 기다리지 않습니다.

처음에는 사용자가 아래 Codex 설치 명령을 이 터미널에 복사하고, 이 컴퓨터의 브라우저에서 로그인합니다.

Codex가 실행되면 이 안내문과 15단계의 인계문을 주어 남은 설치를 맡깁니다.

Claude Code나 Gemini CLI를 먼저 설치해 같은 일을 맡겨도 됩니다. 세 가지를 모두 설치하는 항목은 유지합니다.



3-1. Codex CLI



[명령 시작]

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh -o /tmp/codex-install.sh

sh /tmp/codex-install.sh

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

codex --version

[명령 끝]



설치기가 다른 PATH를 안내하면 그 안내를 적용합니다.

설치 후 최초 로그인은 사용자가 진행합니다. 아래 명령은 이 우분투의 터미널에서 실행합니다.



[명령 시작]

cd "$HOME/AI-Work/projects"

codex

[명령 끝]



원격 로그인에서 브라우저의 localhost 콜백 문제로 막히면 codex login --help로

현재 버전의 기기 코드 로그인 지원을 확인하고 그 방식을 사용합니다.



3-2. Claude Code



[명령 시작]

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh -o /tmp/claude-install.sh

bash /tmp/claude-install.sh stable

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

claude --version

claude doctor

[명령 끝]



최초 로그인:



[명령 시작]

cd "$HOME/AI-Work/projects"

claude

[명령 끝]



3-3. Gemini CLI



[명령 시작]

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"

. "$NVM_DIR/nvm.sh"

nvm use --silent default

npm install -g @google/gemini-cli

gemini --version

[명령 끝]



최초 로그인:



[명령 시작]

cd "$HOME/AI-Work/projects"

gemini

[명령 끝]



구독 계정 로그인과 API 결제는 구분합니다. API 키를 쓰려면 해당 서비스의 키를 별도 설정합니다.

세 도구의 종료 방법은 화면 안내를 따릅니다. 대화형 실행을 끝낸 뒤 다음 설치로 넘어갑니다.

이 컴퓨터의 sudo 권한과 각 AI CLI의 파일·명령 승인 모드는 별도 설정입니다.

처음에는 일반 모드로 파일 작업을 검증하고, 승인 생략 모드는 원하는 작업 범위에 맞춰 별도 지정합니다.



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4. 한글·Chrome·LibreOffice 사무환경

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[명령 시작]

sudo add-apt-repository -y universe

sudo apt update

sudo apt install -y language-pack-ko language-pack-gnome-ko ibus-hangul fonts-noto-cjk fonts-nanum libreoffice libreoffice-l10n-ko evince xdg-utils

fc-cache -f

[명령 끝]



현장 화면에서 설정 → 키보드 → 입력 소스에 "한국어(Hangul)"를 추가합니다.

이미 Fcitx5를 사용 중이면 입력기 전환 전에 현재 설정을 확인합니다. IBus와 Fcitx5를 함께 활성화하지 않습니다.



Chrome 설치는 amd64 기기에 해당합니다. 다른 CPU에서는 이 블록이 설치를 건너뜁니다.



[명령 시작]

if [ "$(dpkg --print-architecture)" = amd64 ]; then

  wget -O /tmp/google-chrome-stable_current_amd64.deb https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb

  sudo apt install -y /tmp/google-chrome-stable_current_amd64.deb

else

  printf 'Chrome amd64 설치 대상이 아닙니다. 기존 Firefox를 사용합니다.\n'

fi

[명령 끝]



독바 고정은 현장 화면에서 Chrome을 실행한 뒤 아이콘 우클릭 → 즐겨찾기에 추가합니다.

원격 SSH에서 gsettings로 GUI 설정을 바꾸면 로그인 세션 버스가 달라 적용되지 않을 수 있습니다.

LibreOffice는 HWP/HWPX나 복잡한 MS Office 서식을 완전히 보장하지 않으므로 실제 파일로 확인합니다.



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5. 문서·PDF·OCR·음성·영상 도구

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[명령 시작]

sudo apt install -y pandoc poppler-utils ocrmypdf tesseract-ocr tesseract-ocr-kor tesseract-ocr-eng ffmpeg

"$HOME/AI-Work/.venv/bin/python" -m pip install python-docx openpyxl python-pptx pymupdf pillow requests beautifulsoup4 pandas matplotlib

"$HOME/AI-Work/.venv/bin/python" -m pip freeze > "$HOME/AI-Work/config/python-requirements.txt"

ffmpeg -version

tesseract --list-langs

pandoc --version

[명령 끝]



PDF 변환 예시: 실제 존재하는 경로로 바꾼 뒤 필요한 명령만 실행합니다.

출력은 outputs에 저장하고 sources 원본은 유지합니다.



[명령 시작]

pdftotext -layout "$HOME/AI-Work/sources/input.pdf" "$HOME/AI-Work/outputs/input.txt"

ocrmypdf --skip-text -l kor+eng "$HOME/AI-Work/sources/scan.pdf" "$HOME/AI-Work/outputs/scan_ocr.pdf"

libreoffice --headless --convert-to pdf --outdir "$HOME/AI-Work/outputs" "$HOME/AI-Work/sources/draft.docx"

[명령 끝]



선택: 기기 안에서 음성 전사를 할 때만 설치합니다. 모델은 첫 실행 때 추가 다운로드됩니다.



[명령 시작]

python3 -m venv "$HOME/AI-Work/whisper-venv"

"$HOME/AI-Work/whisper-venv/bin/python" -m pip install --upgrade pip faster-whisper

[명령 끝]



Whisper 전사는 별도 스크립트로 실행합니다. 오래된 맥의 GPU 지원을 가정하지 않고 CPU로 시험합니다.

TTS는 선택한 서비스의 계정·API·한국어 음성에 맞춰 추가합니다. 설치만으로 유료 서비스가 연결되지는 않습니다.



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6. 공식 데스크톱 AI 앱 설치와 실행 확인

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2026-09-14 공식 안내 확인 기준입니다. 설치하는 날 공식 문서를 다시 확인합니다.

ChatGPT 데스크톱 앱: Ubuntu 24.04 LTS x64용 .deb 미리보기에서 Codex를 사용할 수 있습니다.

https://learn.chatgpt.com/docs/linux/linux-app

Claude Desktop: Ubuntu 22.04 LTS 이상 x64용 Linux 베타를 제공합니다.

https://support.claude.com/en/articles/10065433-install-claude-desktop

각 공식 안내에서 실제 패키지와 요구 조건을 확인해 설치합니다.

로그인은 사용자가 직접 하고, 현장 화면에서 앱을 열어 한국어 입력과 응답을 확인합니다.

두 앱의 Linux판은 Computer Use를 지원하지 않습니다. 다른 기능도 운영체제·요금제 조건을 확인합니다.

앱 설치가 어려우면 공식 웹 서비스를 브라우저로 사용합니다.

브라우저 바로가기는 정식 데스크톱 앱과 구분해서 보고합니다.



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7. 이 컴퓨터의 파일과 프로젝트 지침

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파일은 이 컴퓨터의 파일 관리자로 AI-Work/sources에 넣습니다.

브라우저로 내려받은 파일은 다운로드 폴더에서 옮기거나 복사합니다. USB 저장장치로 가져와도 됩니다.

AI가 만든 결과는 AI-Work/outputs에서 엽니다.



프로젝트마다 AGENTS.md·CLAUDE.md·GEMINI.md를 만들고 다음 규칙을 적습니다.

원본 보존 / 작업 가능한 폴더 / 결과 저장 위치 / 글쓰기 원칙 / 번역 언어 / 완료 보고.

기존 지침은 덮어쓰지 않고 필요한 내용을 병합합니다.

이 컴퓨터에서 여러 AI를 함께 쓸 때도 같은 파일을 동시에 고치지 않도록 작업 폴더를 나눕니다.



선택: 나중에 다른 기기와 파일을 주고받을 때만 아래 예시를 사용합니다.

11단계에서 ubuntu-ai 별칭과 실제 SSH 접속을 먼저 확인합니다.

아래 명령은 그때 접속하는 쪽 기기에서 실행합니다.



[명령 시작]

scp ./input.pdf ubuntu-ai:~/AI-Work/sources/

rsync -av ubuntu-ai:~/AI-Work/outputs/ ./received-ubuntu-office/

[명령 끝]



원본을 삭제하는 --delete 옵션은 넣지 않았습니다.

네트워크 공유 폴더가 필요하면 Samba도 추가할 수 있습니다. 혼자 쓰는 현재 구성에는 필수가 아닙니다.

공유할 폴더·접속 계정·허용할 연결망을 정한 뒤 설치와 권한 설정을 AI에 맡깁니다.



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8. 백업 준비와 자동 실행 기반

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[명령 시작]

sudo apt install -y restic smartmontools

mkdir -p "$HOME/.config/systemd/user"

lsblk -o NAME,SIZE,FSTYPE,MOUNTPOINTS

df -h

[명령 끝]



로그아웃 뒤에도 예약 작업을 돌리고 싶은 경우에만 아래를 실행합니다.



[명령 시작]

sudo loginctl enable-linger "$(id -un)"

loginctl show-user "$(id -un)" -p Linger

[명령 끝]



enable-linger는 로그아웃 뒤 사용자 systemd 서비스가 실행될 기반을 마련합니다.

이 명령만으로 AI 작업이 등록되지는 않습니다.

백업은 별도 USB 디스크나 본인이 선택한 백업 저장소에 구성합니다. 같은 SSD 안의 복사본만으로 끝내지 않습니다.

실제 백업 위치가 정해지지 않았으므로 디스크 포맷·restic init·자동 백업 타이머는 여기서 실행하지 않습니다.

에이전트는 대상 저장소를 확인한 다음 암호를 안전하게 보관하고, 백업 1회와 파일 복구 1회를 확인합니다.

자동화는 수동 성공 → 서비스 등록 → 타이머 등록 → 중복 실행 방지 → 로그·재시도 순으로 추가합니다.

메일 발송·홈페이지 게시 자동화는 실제 서비스 계정과 발송·게시 범위를 사용자가 정한 뒤 별도 연결합니다.



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9. 시간대와 긴 작업을 위한 절전 설정

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일반 문서 작업만 한다면 기본 절전 설정을 써도 됩니다.

전원에 연결해 긴 AI 작업이나 예약 작업을 돌릴 때 아래 설정을 선택합니다.

사용자가 로그인한 우분투 데스크톱 터미널에서 gsettings를 sudo 없이 실행합니다.



[명령 시작]

gsettings set org.gnome.settings-daemon.plugins.power sleep-inactive-ac-type 'nothing'

sudo timedatectl set-timezone Asia/Seoul

[명령 끝]



한국 이외 지역에서는 실제 시간대로 맞춥니다.

노트북 덮개를 닫을 때의 절전은 별도 설정입니다.

컴퓨터 이름은 설정 화면에서 본인이 알아보기 쉬운 이름으로 정합니다. 예: ubuntu-office.



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10. Tailscale 설치와 본인 계정 등록

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Tailscale은 나중에 내 휴대전화나 노트북에서 이 컴퓨터에 접속할 통로를 마련하는 도구입니다.

AI 서비스 로그인이나 LibreOffice 실행에 Tailscale이 필요한 것은 아닙니다.

설치 항목은 유지하되 기존 조직이나 다른 컴퓨터가 있다는 전제를 두지 않습니다.



[명령 시작]

curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh -o /tmp/tailscale-install.sh

sudo sh /tmp/tailscale-install.sh

sudo systemctl enable --now tailscaled

tailscale version

[명령 끝]



본인 계정으로 등록하려면 아래를 실행합니다. 아직 계정이 없으면 공식 가입 화면에서 본인이 만듭니다.



[명령 시작]

sudo tailscale up

[명령 끝]



표시된 로그인 링크를 이 우분투의 브라우저에서 열어 본인 계정으로 인증합니다.

기존 회사·사무실 연결망에 들어갈 필요 없이 이 컴퓨터 한 대부터 등록할 수 있습니다.

지금 연결할 다른 기기가 없어도 괜찮습니다. 인증을 미뤄도 이 컴퓨터의 AI와 사무용 앱 설치를 계속합니다.



인증했다면 아래로 상태와 할당된 주소를 확인합니다.



[명령 시작]

tailscale status

tailscale ip -4

[명령 끝]



100.x.x.x 주소는 나중에 원격 접속할 때 사용합니다. 예시 주소를 실제 주소처럼 입력하지 않습니다.

Tailscale 장치 키 만료와 접근 정책은 본인 관리 화면에서 확인합니다.

공유기 포트포워딩이나 Tailscale Funnel은 이 안내에 필요하지 않습니다.

공식 설치 안내: https://tailscale.com/docs/install/linux



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11. 선택: OpenSSH 원격 접속과 키 등록

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이 단계 전체는 원격 접속을 원할 때 실행합니다. 독립 운용의 완료 조건은 아닙니다.

OpenSSH 서버를 설치·시작하면 로그인 요청을 받는 통로가 열립니다.

설치 시 서비스가 자동으로 켜질 수 있으므로 지금 원격 접속을 쓰지 않을 때는 이 블록을 실행하지 않습니다.



[명령 시작]

sudo apt install -y openssh-server

sudo systemctl enable --now ssh

sudo /usr/sbin/sshd -t

systemctl is-active ssh

sudo ss -lntp 'sport = :22'

sudo ufw allow in on tailscale0 to any port 22 proto tcp

sudo ufw status verbose

ssh-keygen -lf /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key.pub

whoami

hostname

tailscale ip -4

[명령 끝]



Ubuntu 24.04에서는 ssh.socket이 포트를 관리할 수도 있습니다.

UFW가 inactive면 규칙 등록만으로 다른 연결망의 SSH 접근을 막지는 않습니다.

Tailscale 안에서만 원격 접속을 받으려면 기존 UFW 규칙과 현재 연결을 확인한 뒤 방화벽 설정을 마칩니다.

기존 방화벽을 끄거나 공유기에 22번 포트를 공개하지 않습니다.



아래는 나중에 접속용 기기를 마련했을 때의 추가 안내입니다.

접속할 기기도 본인의 Tailscale 연결망에 로그인한 뒤 진행합니다.

지금 컴퓨터가 한 대뿐이면 여기서 더 할 일은 없습니다.



아래 예시에서 실제 계정과 IP로 바꿉니다. 이 단계는 새 기기가 아니라 접속하는 쪽에서 실행합니다.

우분투와 macOS의 Bash/Zsh 터미널에서 사용할 수 있습니다.



[명령 시작]

TARGET_USER='실제우분투계정'

TARGET_IP='100.x.x.x'

ssh "${TARGET_USER}@${TARGET_IP}"

[명령 끝]



첫 접속 때 지문을 대조한 뒤 yes를 입력하고 새 우분투 기기의 로그인 암호를 입력합니다.

접속되면 아래로 확인하고 빠져나옵니다.



[명령 시작]

hostname

whoami

exit

[명령 끝]



암호 없이 에이전트가 접속하도록, 접속하는 기기에 전용 SSH 키를 만듭니다.

아래는 비대화형 작업을 위해 키 암호를 비워둔 방식입니다. 개인키 파일은 해당 기기에만 둡니다.

이미 같은 이름의 키가 있으면 덮어쓰지 않습니다.



[명령 시작]

mkdir -p "$HOME/.ssh"

chmod 700 "$HOME/.ssh"

if [ ! -f "$HOME/.ssh/id_ed25519_ai_ops" ]; then

  ssh-keygen -t ed25519 -f "$HOME/.ssh/id_ed25519_ai_ops" -C "ai-ops-$(hostname)" -N ''

fi

cat "$HOME/.ssh/id_ed25519_ai_ops.pub" | ssh "${TARGET_USER}@${TARGET_IP}" 'umask 077; mkdir -p ~/.ssh; cat >> ~/.ssh/authorized_keys; chmod 700 ~/.ssh; chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys'

ssh -i "$HOME/.ssh/id_ed25519_ai_ops" -o IdentitiesOnly=yes -o BatchMode=yes "${TARGET_USER}@${TARGET_IP}" 'hostname; whoami'

[명령 끝]



이 검사가 암호를 묻지 않고 성공해야 외부 에이전트가 사용할 수 있습니다.

접속용 기기를 추가하면 그 기기의 공개키만 등록합니다.

개인키를 여러 기기로 복사하지 않습니다.

기기를 재설치해 호스트 키 경고가 나면 새 기기 현장에서 지문을 다시 확인한 후 기존 기록을 정리합니다.

StrictHostKeyChecking=no로 검사를 끄지 않습니다.



접속 별칭을 만들려면 접속하는 기기의 ~/.ssh/config에 아래 내용을 추가합니다.

이 블록은 셸 명령이 아니라 설정 파일 내용이며, 계정과 IP를 바꿉니다.

동일한 Host 이름이 있으면 기존 항목을 수정합니다.



Host ubuntu-ai

    HostName 100.x.x.x

    User 실제우분투계정

    IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519_ai_ops

    IdentitiesOnly yes

    ServerAliveInterval 30

    ServerAliveCountMax 3



설정 후 접속하는 쪽에서 실행:



[명령 시작]

chmod 600 "$HOME/.ssh/config"

ssh ubuntu-ai 'hostname; whoami'

[명령 끝]



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12. 설치에 필요한 관리자 권한

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이 컴퓨터에서 AI를 실행하는 권한과 시스템을 바꾸는 sudo 관리자 권한은 서로 다릅니다.

관리자 작업은 사용자가 이 컴퓨터의 암호 입력창이나 터미널에서 직접 승인합니다.

비밀번호를 채팅·스크립트·파일에 넣지 않습니다.

모든 sudo 명령을 암호 없이 실행하도록 허용하는 설정은 이 공개 안내의 기본 절차에서 제외했습니다.

무인 실행이 꼭 필요한 경우에는 대상 명령과 기간을 정하고 별도 승인 후 설정합니다.

권한이 없으면 설치에 성공한 것처럼 넘어가지 않습니다.



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13. 독립 운용 완료 점검과 재부팅

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새 기기에서 실행합니다.



[명령 시작]

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"

. "$NVM_DIR/nvm.sh"

nvm use --silent default

codex --version

claude --version

gemini --version

python3 --version

node --version

libreoffice --version

"$HOME/AI-Work/.venv/bin/python" -c 'import docx,openpyxl,pptx,pymupdf; print("문서 패키지 정상")'

free -h

df -h /

dpkg-query -W > "$HOME/AI-Work/logs/installed-packages.txt"

[명령 끝]



각 AI에 테스트 파일 읽기 → 한글 요약 파일 저장을 시켜 실제 로그인과 작업 권한을 확인합니다.

실행 중인 설치·변환 작업을 마친 후 재부팅합니다. 재부팅 전에 파일을 저장하고 사용자가 실행 시점을 확인합니다.



[명령 시작]

sudo reboot

[명령 끝]





재부팅 뒤에는 같은 우분투 화면에서 로그인합니다.

설치용 USB 없이 SSD로 부팅되는지, 인터넷이 되는지, AI 앱이 열리는지 확인합니다.

외장 SSD 구성에서는 해당 SSD를 연결한 상태로 부팅합니다.

AI에게 sources의 연습 문서를 읽고 outputs에 한글 요약을 저장하게 합니다.

LibreOffice에서 문서·표·발표 파일을 열고 PDF 저장도 확인합니다.

Tailscale에 인증했다면 상태를 확인합니다. 원격 접속을 실제 구성한 경우에만 SSH 재접속을 추가 시험합니다.

다른 컴퓨터가 없다는 이유로 설치 완료를 미루지 않습니다.



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14. 문제 해결과 선택한 원격 연결 점검

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브라우저도 인터넷에 연결되지 않으면: 유선랜·Wi-Fi·DNS를 먼저 확인합니다.

AI만 로그인되지 않으면: 같은 컴퓨터의 브라우저에서 계정, 구독, 인증 화면을 확인합니다.

command not found: 2단계의 PATH·nvm 환경을 불러오고 설치 경로를 확인합니다.

한글 입력이 되지 않으면: 입력 소스에 한국어(Hangul)를 추가하고 로그아웃·재로그인을 시험합니다.

문서 변환이 실패하면: 파일 경로, 원본 형식, 글꼴을 확인합니다. 원본을 덮어쓰지 않습니다.

sudo가 암호를 요구하면: 이 컴퓨터의 로그인 암호를 터미널이나 안전한 입력창에 직접 입력합니다.

Tailscale이 미인증이면: 필요할 때 본인 계정으로 인증합니다. AI와 문서 작업은 계속할 수 있습니다.



선택: 11단계의 원격 접속을 구성한 뒤에만 아래 점검을 사용합니다.

Connection timed out: 두 기기의 Tailscale 로그인·온라인 상태, 정책, 절전, 방화벽을 확인합니다.

Connection refused: 주소와 SSH 서비스/소켓을 확인합니다.

Permission denied: 우분투 사용자 이름, 키 파일, authorized_keys 권한을 확인합니다.

sudo: a password is required: SSH 문제와 별개입니다. 사용자가 안전한 입력창이나 대화형 터미널에서 직접 승인합니다.

command not found: 2단계의 PATH·nvm 환경 로드를 확인합니다.



새 기기의 현장 터미널에서 점검:



[명령 시작]

systemctl status ssh ssh.socket tailscaled --no-pager

sudo /usr/sbin/sshd -t

sudo ss -lntp 'sport = :22'

tailscale status

tailscale ip -4

sudo ufw status verbose

sudo journalctl -u ssh -u ssh.socket -n 60 --no-pager

[명령 끝]



접속하는 쪽에서 점검:



[명령 시작]

ssh -v ubuntu-ai

[명령 끝]



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15. 이 컴퓨터에서 실행한 AI에게 전달할 작업 지시문

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나는 지금 이 우분투 컴퓨터의 화면과 터미널을 직접 사용하고 있습니다.

이 컴퓨터 한 대에서 인터넷으로 AI 서비스를 쓰고 사무 작업을 끝낼 수 있도록 설치를 마쳐 주세요.

다른 컴퓨터, 기존 서버, 기존 Tailscale 조직, 외부 에이전트의 SSH 접속은 준비되어 있다고 가정하지 마세요.



현재 OS·CPU·저장공간과 설치된 도구를 확인하세요. 완료한 설치는 중복하지 마세요.

Codex CLI·Claude Code·Gemini CLI, 공식 데스크톱 앱, 한글 입력, Chrome·LibreOffice,

Node.js·Python, PDF·OCR·문서 변환·음성·영상 도구, 작업 폴더, 백업 도구를 이 컴퓨터에 갖춰 주세요.

Tailscale도 설치하고 내가 원하면 본인 계정으로 이 한 대를 등록하도록 안내하세요.

OpenSSH 서버와 Samba, 원격 키 등록은 실제 원격 접속이나 공유를 요청한 경우에만 활성화하세요.

기본 작업은 이 컴퓨터의 파일 시스템에서 실행하세요. 관리자 암호와 AI 로그인은 내가 직접 입력합니다.

모든 sudo 명령의 암호 확인을 없애지 마세요. 비밀번호를 파일·로그·채팅에 저장하지 마세요.

실패한 단계는 기록하고 해결하세요. AI-Work/sources 원본을 보존하고 결과는 outputs에 저장하세요.

한글 문서 읽기와 결과 저장, 사무용 파일 열기, PDF 변환, 앱 실행을 실제로 시험하세요.

재부팅은 나와 시점을 맞추고 같은 컴퓨터에서 로그인·앱 실행을 확인하세요.

원격 접속을 설정하지 않았다는 이유로 독립 운용을 미완료로 판정하지 마세요.

완료 보고에는 설치 버전, 작업 폴더, 시험 결과, 사용자 로그인이 남은 앱, 선택 기능 상태를 적으세요.



공식 참고 문서

Ubuntu OpenSSH: https://documentation.ubuntu.com/server/how-to/security/openssh-server/

Tailscale Linux: https://tailscale.com/docs/install/linux

Codex CLI: https://learn.chatgpt.com/docs/codex/cli

Claude Code: https://code.claude.com/docs/en/setup

Gemini CLI: https://geminicli.com/docs/get-started/installation/

nvm: https://github.com/nvm-sh/nvm