8장 인간 대 AI의 5:0

전 세계가 유튜브 생중계를 지켜보는 가운데, 2020년 8월 20일 오후, 메인 이벤트가 시작되었습니다. 인간을 대표해 나선 조종사의 콜사인은 뱅어였습니다.

미 공군 무기학교 졸업생으로, F-16 비행 시간만 2,000시간이 넘는 베테랑 중의 베테랑이었습니다. 워싱턴 D.C. 공군 주방위군 소속의 현역 전투기 조종사였고, 운영 보안상 전체 신분은 공개되지 않았지만 미 공군 최고 수준의 조종사 중 한 명이었습니다. 단순히 비행만 잘하는 것이아니라, 수많은 전술을 연구하고 가르쳐온 교관이었습니다.

뱅어는 VR 헤드셋을 착용하고 시뮬레이터에 앉았습니다. APL 팀이 개발한 ADT VR 시스템은조종사에게 AI 에이전트에게 제공되는 정보와 일치하는 정보를 제공하도록 설계되었습니다. 전통적인 헤드업 디스플레이 외에도 VR 헤드셋은 위협과 상대 위치에 대한 상황 인식을 향상시키기 위한 특수 구성요소를 제시했습니다. 공정한 싸움이었습니다. 적어도 정보의 측면에서는 말입니다.

뱅어는 지난 며칠간 AI들의 경기를 지켜보며 그들의 패턴을 분석했습니다. 헤론은 초반 정면공격에 강하다. 그 영역을 피하고 장기전으로 끌고 가서 에너지 싸움을 유도하겠다. 이것이 인간의 전략이었습니다. 수천 시간의 비행 경험에서 우러나온 판단이었습니다.

경기는 총 5라운드로 진행되었습니다. 다양한 고도에서 중립적인 시작 조건으로 시작되었습니다. ACE 뷰어는 F-16 조종사의 관점에서 본 전투 공간과 뱅어의 모습을 보여주면서 전투 개요를 제공했습니다. DARPA의 저스틴 모크, 콜사인 글록은 해설자로서 "이것은 거대한 도약입니다"라고 평가했습니다.

1라운드가 시작되었습니다. 두 기체는 정면에서 마주 보며 교차하는 뉴트럴 머지로 시작했습니다. 통상적인 인간 조종사라면 서로의 꼬리를 잡기 위해 선회 경쟁을 벌입니다. 뱅어는 예상대로 헤론의 정면 승부를 피하려 했습니다. 고도를 낮추며 선회했습니다.

하지만 헤론의 반응은 예상보다 훨씬 빨랐습니다. 인간의 눈으로 쫓기 힘든 속도로 기수를 돌려 뱅어의 사각을 파고들었습니다. 교차 직후 인간이 예상치 못한 타이밍에 급격히 기수를 돌려 사격각을 확보했습니다. 뱅어는 상황을 파악하기도 전에 피격당했습니다. 첫 번째 교전은순식간에 헤론의 승리로 끝났습니다.

해설진은 혀를 내둘렀습니다. "AI의 반응 속도가 OODA 루프를 완전히 파괴했습니다." 인간이상황을 관찰하고 판단하는 동안, AI는 이미 결심하고 행동을 끝마쳤습니다.

2라운드와 3라운드에서 뱅어는 전술을 바꿨습니다. AI가 인간처럼 시야에 의존하지 않고 완벽한 상태 정보를 가지고 있다는 점을 역이용하려 했습니다. 급격한 기동으로 AI의 예측을 벗어나려 했습니다. 고도를 급격히 변경하고, 수직으로 기동하며 AI를 교란하려 했습니다.

하지만 헤론은 뱅어의 움직임을 미리 알고 있는 듯 대응했습니다. 뱅어가 어떤 기동을 하든, 팔코는 즉각적으로 반응했습니다. 밀리초 단위로 반응하여 뱅어의 선회 반경 안쪽으로 파고들거나, 뱅어가 사격 위치를 잡기도 전에 먼저 발포했습니다. 헤론의 기관포 사격은 오차 없이 뱅어의 기체에 꽂혔습니다. 뱅어는 당혹감을 감추지 못했습니다. "기본적인 전투기 기동으로는 통하지 않습니다.”

4라운드와 5라운드에서 뱅어는 극단적인 저고도 기동을 시도했습니다. 지면 충돌의 위험을 감수하고 AI를 유인하려 했습니다. 1,300피트, 약 400미터까지 내려갔습니다. 인간에게는 땅에충돌할 수 있다는 공포가 작용하는 고도였습니다. 하지만 AI에게 공포란 없었습니다.

다섯 번째 교전에서 뱅어는 공격적인 평면 외 기동을 사용하여 초기 교전에서 살아남아 전투를 연장했습니다. 하지만 헤론은 흔들리지 않았습니다. 냉정하게 고도를 유지하면서 위에서 아래로 뱅어를 내려다보는 유리한 위치를 점했습니다. 끈질기게 추격했고, 결국 뱅어의 꼬리를잡아 격추시켰습니다.

최종 스코어 5대0. 인간의 완패였습니다.

더 충격적인 것은 내용이었습니다. 인간 조종사는 단 한 번도 AI에게 유효타를 날리지 못했습니다. 모든 시간을 회피 기동에 사용해야 했지만, 그마저도 결국 성공하지 못했습니다.

뱅어는 시뮬레이터에서 나오며 땀에 젖은 채 인터뷰에 응했습니다.

충격적인 경험을 솔직하게 털어놓았습니다. "전투기 조종사로서 훈련받은 표준적인 것들이 작동하지 않았습니다." 그는 설명했습니다. "우리는 동적 환경에서 복잡한 물리학을 수행하고 있습니다. 나는 적 항공기에 무기를 발사할 수 있는 위치에 도달하기 위해 각도와 다양한 접근 속도, 대기 속도 차이 등을 해결하려고 노력하고 있습니다.”

헤론의 조준 능력에 대해 그는 혀를 내둘렀습니다. "헤론의 조준 능력은 다른 어떤 것보다 우월했습니다." 그는 자신이 기동을 통해 AI의 사격을 피하려고 했지만, AI는 미세한 움직임까지 계산하여 끈질기게 조준을 유지했다고 말했습니다. 나노초 수준에서 조정할 수 있는 능력과 두항공기 간의 완벽한 상태 정보를 활용하여 매우 정밀한 제어를 할 수 있었습니다.

뱅어는 AI가 자신의 항공기를 다른 것과 충돌할 수 있는 위치에 놓는 것이 불편했다고 고백했습니다. "높은 측면 기총 사격을 하는 것도 마찬가지입니다. AI는 그것을 악용할 수 있습니다." 인간이 불편해하는 위치에 항공기를 배치하고, 인간이라면 시도하지 않을 각도에서 사격을 가했습니다.

애니멀 대령은 이 결과를 분석했습니다. "AI 프로그램이 정확하게 비행할 수 있는 능력은 인간공군 조종사들이 훈련받는 비행 안전 규칙을 무시할 수 있는 능력을 제공했습니다. 그것이 궁극적으로 시뮬레이션 전투에서 우위를 제공했습니다.

" 인간은 안전을 위해 지키는 규칙들이 있습니다. AI는 그 규칙을 지킬 필요가 없었습니다.

이 5대0의 결과가 던진 메시지는 기술보다 컸습니다. 공중전에서 인간이 최고라는 전제는 깨질 수 있습니다. 그 깨짐은 장비 격차가 아니라 의사결정 격차에서 옵니다. 한 번 깨지면 되돌리기 어렵습니다. 왜냐하면 AI는 전술을 암기하지 않고 학습하기 때문입니다.

베테랑이 느낀 충격의 실체는 인지 부하의 한계였습니다. 인간은 비행 제어, 적기 탐색, 전술판단, 통신 등을 동시에 수행하며 엄청난 정신적 에너지를 소모합니다. 하지만 AI는 이 모든 것을 병렬적으로, 지치지 않고 처리했습니다. 인간이 직관으로 읽는 것을 AI는 확률로 읽었습니다. 그리고 잔인할 정도로 일관되게 실행했습니다.

뱅어가 충격을 받은 이유는 자신이 평생을 바쳐 체득한 감각이 무용해졌기 때문이 아닙니다.

그 감각이 더 이상 결정적 우위가 아니게 됐기 때문입니다. 인간은 여전히 뛰어납니다. 하지만뛰어남의 정의가 바뀝니다.

그러나 뱅어는 절망하지 않았습니다. 그는 AI의 능력을 인정하면서도 중요한 통찰을 남겼습니다. "이것은 끝이 아닙니다. 이 기술을 우리 편으로 만들 수 있다면, 우리는 전장에서 무적의 팀이 될 것입니다." 해설을 맡은 글록도 같은 생각이었습니다. "우리는 작동하는 것을 신뢰합니다." AI가 보여준 성능은 인간이 흉내 낼 수 없는 수준이었습니다. 조종사들은 AI의 능력을 두려워하기보다, 저런 AI가 내 윙맨이라면 얼마나 든든할까라는 생각으로 바뀌기 시작했습니다.

이 대결은 44만 회 이상의 조회수를 기록하며 항공우주 커뮤니티와 펜타곤으로부터 게임 체인저로 인정받았습니다. DARPA 전략기술국장 팀 그레이슨 박사는 말했습니다. "이 결과는 미래공중 전투 시스템과 인간-기계 공생을 포함하는 개념에 대한 큰 가능성을 보여줍니다.”

알파독파이트 트라이얼은 공중전의 역사를 새로 썼습니다. AI가 단순히 보조적인 도구가 아니라, 인간을 능가하는 치명적인 전투원이 될 수 있음을 증명했습니다. 하지만 동시에 AI는 시뮬레이션이라는 통제된 환경, 완벽한 정보라는 조건 하에서만 강하다는 한계도 드러냈습니다.

5대0의 스코어보드는 단순한 숫자가 아니었습니다. 그것은 다가올 시대에 대한 예고장이자, 인간 파일럿에게 보내는 엄중한 경고 메시지였습니다. 앞으로 조종사의 가치는 누가 더 잘 조종하느냐가 아니라, 누가 더 잘 감독하고 설계하느냐로 이동합니다. AI가 기동을 하고, 인간이임무와 규칙과 책임을 설계합니다. 이것은 격하가 아닙니다. 역할의 이동입니다.

이제 과제는 이 유리 상자 속의 천재를 거칠고 예측 불가능한 실제 하늘로 데려가는 것이었습니다. 시뮬레이션에서 배운 것을 현실에서 재현할 수 있을까요. 완벽한 정보가 없는 세계에서도 AI는 인간을 이길 수 있을까요. 그 답을 찾기 위한 여정이 곧 시작될 참이었습니다.