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[AI서재] 5.3 Smart Nation 2.0과 생성형·물리적 AI 시대의 지평
도시의 뇌와 디지털 트윈
5.3 Smart Nation 2.0과 생성형·물리적 AI 시대의 지평
김경진 변호사
2024년 10월, 싱가포르 디지털발전정보부(MDDI)는 '스마트 네이션 2.0' 전략을 발표했다. 신뢰(Trust), 성장(Growth), 공동체(Community) 세 단어를 축으로 삼은 이 전략은, 2024년 4월 새로 꾸려진 스마트 네이션 그룹(Smart Nation Group)과 정부기술청(GovTech), 정보통신매체개발청(IMDA), 사이버보안청(CSA)이 나누어 맡아 실행한다. 이보다 앞선 2023년, 싱가포르는 국가 AI 전략 2.0(NAIS 2.0)을 내놓아 AI를 국가 경쟁력의 축으로 세웠다. 두 전략은 순서대로 이어지며, 생성형 AI와 물리적 AI 시대에 국가의 디지털 체질을 다시 짜는 작업으로 연결된다. 2026년 2월에는 국가 AI 위원회(National AI Council)가 새로 출범했다. 위원회라는 형태로 격상된 점은 AI 정책이 한 부처의 소관을 넘어 범정부 의제로 올라섰다는 뜻으로 읽힌다. 이 위원회를 축으로 석 달 뒤인 2026년 5월, 국가 AI 전략의 우선 과제 열 가지가 새로 발표됐다. 2023년의 전략이 방향을 잡는 문서였다면, 2026년의 발표는 그 방향을 실행 단위로 쪼갠 결과에 가깝다.
이 시기 눈에 띄는 기술적 전환은 물리적 AI(Physical AI)와 자율 에이전트(Agentic AI)가 맞물리는 지점이다. 버추얼 싱가포르는 2010년대 중반 시작된 국가 3차원 협업 플랫폼으로, 도시 전역의 지리공간 정보를 하나의 3차원 모형에 담아냈다. 이후 싱가포르는 이 국가 3차원 모형을 그대로 반복하기보다, 도시기후와 전력망, 항만처럼 분야마다 따로 움직이는 디지털 트윈으로 체계를 넓혀 왔다. 물리적 AI는 이 여러 디지털 트윈 위에 신경망 기반 수치 시뮬레이션과 로보틱스, 에지 컴퓨팅을 더한 것이다. 감지 장치가 현장의 상태를 모으고, AI가 가상 공간에서 다음에 일어날 일을 계산하고, 그 계산 결과를 다시 현장의 제어 시스템으로 돌려보내는 감지-계산-제어 구조는 물리적 AI 전반에 통하는 일반 원리다. 가상 모형이 현실을 비추어 보여주는 데 그쳤던 이전 단계와 달리, 물리적 AI는 그 비춘 결과를 다시 현실의 로봇과 설비로 돌려보내는 순환 구조를 만든다는 점에서 차이가 있다.
싱가포르 에너지시장청(EMA)의 전력망 디지털 트윈은 이런 구조를 실제로 보여준다. 네트워크 트윈은 전기차 충전과 태양광, 저장장치가 전력망에 주는 영향을 계산하고, 자산 트윈은 변압기와 개폐기, 케이블의 상태와 남은 수명을 살핀다. 서로 다른 데이터를 계산하는 두 트윈이 결국 같은 전력망을 겨냥한다는 점은, 물리적 AI가 노리는 목표를 보여준다.
도시를 다루는 과학 연구에서도 AI가 깊이 들어왔다. 도시과학 연구자들은 복잡계 이론과 물리 기반 머신러닝을 결합해 도시 생태계가 기후 변화에 얼마나 버틸 수 있는지를 미리 계산한다. 그래프 신경망과 시공간 인과 어텐션 네트워크 같은 알고리즘은 도심 열섬 현상과 미세먼지 확산, 폭우로 인한 침수 경로를 정밀하게 분석하고, 그 결과를 도시 계획과 방재 시스템에 곧바로 반영한다. 예 등(Ye et al., 2025)은 도시 문제가 워낙 복잡해 사람의 직관만으로는 최적의 대응을 찾기 어렵다는 점에서, AI가 도시과학의 새로운 도구로 떠올랐다고 설명한다. 싱가포르 국립연구재단(NRF)은 2026년 6월, 1억 2천만 싱가포르달러 규모의 AI-for-Science 사업에서 첫 8개 연구과제를 선정해 발표했다. 시간이 오래 걸리던 과학 연구 전반을 AI로 앞당기려는 시도다.
물리적 AI는 실험실 밖 거리로도 나온다. IMDA는 2026년 안에 풍골 디지털 지구(Punggol Digital District)에 여러 회사의 로봇이 함께 움직이는 공공 공간 시험장을 연다고 밝혔다. 배달과 경비, 청소를 맡는 로봇들이 실제 보행자와 같은 공간에서 움직이며, 안전 기준과 운행 범위를 먼저 정한 뒤 시험이 시작된다. 가상 공간에서 시뮬레이션만 하던 예전 방식과 달리, 이 시험장은 로봇이 실제 사람 곁에서 움직이며 생기는 위험을 그대로 안고 결과를 확인한다는 점에서 차이가 있다. 안전 기준을 먼저 정하고 나서야 시험을 시작하는 이 절차는, 스마트 네이션 2.0이 내세운 신뢰라는 가치와 맞닿아 있다. 로봇을 얼마나 빨리 들이느냐보다, 로봇과 같은 공간에 있어도 괜찮다고 시민이 믿을 수 있느냐가 먼저라는 뜻이다. 국립연구재단이 2026년부터 5년간 이끄는 연구·혁신·기업 2030(RIE2030) 계획은 AI와 데이터, 연산 기반을 국가가 갖춰야 할 핵심 역량으로 못박는다. 물리적 AI와 AI-for-Science에 들어가는 예산은 이 큰 계획 아래 하나로 묶인다.
기술이 이렇게 빠르게 현장으로 들어오면, 기술에 지나치게 기대는 문제와 디지털 격차, 일선 행정의 책임 약화라는 위험이 함께 따라온다. 싱가포르는 이 위험을 관리하기 위해 교육과 행정 양쪽에 사람을 중심에 두는 장치를 마련했다.
교육 쪽에서는 세대에 따라 다른 방식을 쓴다. IMDA가 이끄는 디지털 포 라이프 사업은 지역사회에 배치된 디지털 대사를 통해 고령층에게 싱패스와 페이나우 사용법, 온라인 사기를 피하는 법을 일대일로 가르친다. 2025년 열린 디지털 포 라이프 페스티벌에는 공공기관과 민간기업, 시민단체를 합쳐 110곳 넘는 기관이 파트너로 참여했다. 국가 AI 전략은 이런 생활 밀착형 교육과 별도로, AI를 다룰 인재를 기르고 전문 인력을 국가 차원에서 확보하는 일을 우선 과제 가운데 하나로 둔다.
행정 쪽에서는 대규모 언어 모델을 문서 요약이나 민원 분류, 보고서 작성에 쓰는 일이 늘었다. 그만큼 일선 공무원의 재량권이 흔들리거나, 알고리즘이 사실이 아닌 답을 그럴듯하게 지어내는 환각 문제, 편향된 결과가 불공정한 판단으로 이어지는 문제도 함께 커진다. 골드스미스와 양(Goldsmith & Yang, 2026)은 이런 변화를 도시 거버넌스의 책임성과 재량권이 다시 짜이는 과정으로 설명한다. AI가 판단을 거들수록 그 판단의 근거를 설명할 책임은 오히려 사람에게 더 무겁게 남는다는 것이다. 싱가포르의 공공 부문은 민간 기업과는 다른 틀 안에서 이 책임을 진다. 민간 조직이 다루는 개인정보는 PDPA와 PDPC의 자율 지침이 규율하지만, 공공기관이 다루는 정보와 그 처리 절차는 공공부문 거버넌스법(Public Sector (Governance) Act 2018)과 정부 ICT 지침의 대상이다.
싱가포르 밖으로 눈을 돌리면, 생성형 AI를 행정에 들이는 흐름은 아시아 여러 나라에서 함께 나타난다. 인도네시아의 공공서비스 혁신 사례를 다룬 연구는 생성형 AI가 민원 처리 속도를 끌어올리는 동시에, 담당 공무원의 판단을 대신하지 않도록 지침을 함께 갖춰야 한다는 점을 짚는다(Alamsyah & Aryfiyanto, 2025). 싱가포르는 이 흐름을 한 부처가 아니라 여러 기관이 역할을 나눠 다룬다. MDDI가 디지털발전 전략의 방향을 정하면, 법정기관인 GovTech는 디지털 정부 서비스와 제품을 만들어 실행하고, IMDA는 통신·미디어 산업과 디지털 포용 정책을 맡고, CSA는 사이버보안을 담당한다. 전략을 세우는 자리와 실행하는 자리, 보안을 점검하는 자리가 나뉘어 있는 구조는 정책 속도와 상호 견제 사이에서 균형을 잡으려는 시도로 볼 수 있다.
싱가포르는 신뢰와 성장과 공동체를 세 축으로 삼은 스마트 네이션 2.0 아래, 2026년 2월 국가 AI 위원회를 새로 세우고 석 달 뒤인 5월 국가 AI 전략의 우선 과제 열 가지를 내놓았다. 같은 해 6월에는 1억 2천만 싱가포르달러 규모의 AI-for-Science 사업에서 첫 8개 연구과제가 시작됐고, 풍골 디지털 지구에는 물리적 AI를 시험하는 공공 공간 시험장이 문을 연다. 이 모든 사업은 국립연구재단이 2026년부터 5년간 이끄는 연구·혁신·기업 2030(RIE2030) 계획 아래 하나로 묶인다.
근거 및 참고문헌
Ministry of Digital Development and Information (MDDI). (2024). Launch of Smart Nation 2.0. Government of Singapore. https://www.mddi.gov.sg/newsroom/smart-nation-2-press-release/
Smart Nation and Digital Government Office (SNDGO). (2023). Singapore National AI Strategy 2.0. Government of Singapore. https://file.go.gov.sg/nais2023.pdf
Smart Nation Singapore. (2026). National AI Strategy. https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/national-ai-strategy/
Energy Market Authority (EMA). (2024). Grid Digital Twin. https://www.ema.gov.sg/our-energy-story/energy-grid/grid-digital-twin
Ye, X., Yigitcanlar, T., Goodchild, M., Huang, X., Li, W., Shaw, S. L., & Newman, G. (2025). Artificial intelligence in urban science: Why does it matter? Annals of GIS, 31(2), 181–189. https://doi.org/10.1080/19475683.2025.2552161
National Research Foundation Singapore (NRF). (2026). NRF announces eight inaugural projects under the AI-for-Science Initiative. https://www.nrf.gov.sg/files/NRF_Press_Release_on_the_inaugural_8_projects_awarded_under_the_AI4S_initiative_Website.pdf
Infocomm Media Development Authority (IMDA). (2026). Research, Test and Deploy Physical AI in PDD. https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/factsheets/2026/research-test-and-deploy-physical-ai-in-punggol-digital-district
National Research Foundation Singapore (NRF). (2026). Research, Innovation and Enterprise 2030. https://www.nrf.gov.sg/rie2030/
Infocomm Media Development Authority (IMDA). (2025). Digital for Life Festival 2025. https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/press-releases/2025/digital-for-life-festival-2025
Infocomm Media Development Authority (IMDA). Digital for Life. https://www.imda.gov.sg/about-imda/who-we-are/digital-for-life
Goldsmith, S., & Yang, J. (2026). AI and the Transformation of Accountability and Discretion in Urban Governance. Urban Governance. https://doi.org/10.1016/j.ugj.2026.02.001
Singapore Attorney-General's Chambers. (2018). Public Sector (Governance) Act 2018. https://sso.agc.gov.sg/Act/PSGA2018
Alamsyah, A., & Aryfiyanto, H. (2025). Leveraging Generative AI for Public Service Innovation: A Path to Smart Government in Indonesia. ACM Digital Government: Research and Practice, 6(4), Article 50. https://doi.org/10.1145/3761820