चीन एआई, रोबोटिक्स, सेमीकंडक्टर और दूरसंचार गहन ब्रीफिंग

रविवार, 23 अगस्त 2026

আজ के 5 मुख्य बिंदु

1. चीन की बड़े मॉडल (large model) की प्रतिस्पर्धा एकल मॉडल की लड़ाई से बढ़कर प्लेटफॉर्म की लड़ाई में बदल गई है। 21 अगस्त को अलीबाबा क्लाउड द्वारा अपने Qwen प्लेटफॉर्म पर GLM-5.3 और DeepSeek-V4-Pro को शामिल करने के साथ, चीन के शीर्ष मॉडलों को एक ही स्थान पर एकत्रित करके डेवलपर्स और कॉर्पोरेट ग्राहकों को अपने साथ जोड़ने की दिशा स्पष्ट हो गई है।

2. ह्यूमनॉइड रोबोट की प्रतिस्पर्धा प्रदर्शनी हॉल से निकलकर शिपमेंट (shipment) की लड़ाई में बदल गई है। 20 अगस्त को जारी एक रिपोर्ट में बताया गया कि वर्ष की पहली छमाही में चीन का ह्यूमनॉइड रोबोट शिपमेंट 40,000 इकाइयों को पार कर गया, जो वैश्विक हिस्सेदारी का 97% है।

3. चीन की एआई चिप रणनीति एक दोहरी संरचना (dual structure) में तब्दील हो रही है। अमेरिकी निर्मित उच्च प्रदर्शन वाले चिप्स का आयात सीमित मात्रा में किया जा रहा है, जबकि शेष मांग को हुआवेई (Huawei), एसएमआईसी (SMIC) और बीरेन (Biren) जैसे चीनी चिप निर्माताओं द्वारा पूरा किया जा रहा है।

4. तीन बड़ी दूरसंचार कंपनियां नेटवर्क प्रदाताओं से एआई वितरण कंपनियों में बदल रही हैं। चाइना टेलीकॉम (China Telecom) 142 मॉडलों और लगभग 420 औद्योगिक एजेंटों को एकीकृत करने वाले 'टोकनहब' (TokenHub) का विकास कर रही है, जबकि चाइना यूनिकॉम (China Unicom) ने टोकन के उत्पादन, परिवहन, शोधन, भंडारण और अनुप्रयोग को एक एकल व्यावसायिक प्रणाली में एकीकृत किया है।

5. चीन का विनियमन प्रतिबंधों के बजाय प्रबंधन के आधुनिकीकरण की ओर बढ़ रहा है। 20 अगस्त को लागू किए गए '네트워크 데이터 안전 리스크 평가 조치' (네트워크 데이터 보안 위험 평가 조치 / नेटवर्क डेटा सुरक्षा जोखिम मूल्यांकन उपाय) और 18 अगस्त को राष्ट्रीय डेटा ब्यूरो द्वारा घोषित 'अंतरराष्ट्रीय सहयोग पायलट' से यह स्पष्ट होता है कि वे डेटा नियंत्रण और अंतरराष्ट्रीय गलियारों के डिजाइन दोनों को एक साथ बढ़ावा दे रहे हैं।

21 अगस्त को IT之家 और अलीबाबा क्लाउड के आंकड़ों के अनुसार, अलीबाबा क्लाउड का 'कियानवेन' (Qwen/千问) एआई प्लेटफॉर्म केवल अपने स्वयं के Qwen मॉडल को बढ़ावा देने तक सीमित नहीं है, बल्कि यह एक मॉडल मार्केटप्लेस में तब्दील हो रहा है जो GLM-5.3, DeepSeek-V4-Pro और Kimi K3 को भी स्वीकार करता है। इसका तात्पर्य यह है कि चीनी एआई कंपनियां केवल आपस में प्रतिस्पर्धा नहीं कर रही हैं, बल्कि अलीबाबा उस प्रवेश द्वार पर नियंत्रण स्थापित करने का प्रयास कर रहा है जिसके माध्यम से इन्हें बेचा जाता है। जैसे-जैसे मॉडल के प्रदर्शन का अंतर कम होता जा रहा है, वैसे-वैसे राजस्व उन प्लेटफॉर्मों की ओर केंद्रित हो रहा है जो एपीआई (API) कॉल, टूल इंटीग्रेशन, कॉर्पोरेट अनुबंधों और डेटा प्रवाह को नियंत्रित करते हैं। जब दक्षिण कोरियाई कंपनियां चीनी एआई का मूल्यांकन करती हैं, तो उन्हें यह देखने के बजाय कि कौन सा मॉडल सबसे शक्तिशाली है, सबसे पहले यह देखना चाहिए कि कौन सा प्लेटफॉर्म कॉर्पोरेट कनेक्टिविटी और नियंत्रण को संभाल रहा है।

19 अगस्त को Z.ai ने आधिकारिक तौर पर GLM-5.3 एपीआई जारी किया। इसने जटिल कोडिंग, लंबे कार्यों और सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करने की अपनी क्षमताओं पर जोर दिया, तथा घोषणा की कि इसके ओपन-सोर्स वेट (weights) दो सप्ताह बाद जारी किए जाएंगे। उसी सप्ताह के एरिना (Arena) रैंकिंग में, Qwen3.8-Max ने शीर्ष स्थान बनाए रखा, जबकि kimi-k3-max चीनी मॉडलों में शीर्ष पर रहा। यह इस बात का संकेत है कि चीनी मॉडल डेवलपर्स अपना ध्यान सामान्य चैट से हटाकर कोडिंग और एजेंट आधारित कार्यों पर केंद्रित कर रहे हैं। अमेरिकी मॉडलों की नकल करने के चरण से आगे बढ़कर वे अब वास्तविक कार्य स्वचालन (automation) बाजार में प्रवेश कर रहे हैं। कानूनी, शैक्षिक और विनिर्माण स्वचालन जैसे टूल कॉल (tool calls) पर अत्यधिक निर्भर कार्यों में, चीनी मॉडलों का मूल्य-से-प्रदर्शन (price-to-performance) का दबाव और बढ़ सकता है।

로봇·휴머노이드·구현지능 (रोबोटिक्स, ह्यूमनॉइड और एम्बॉइडेड एआई)

20 अगस्त को 证券时报 और सीसीटीवी (CCTV) की रिपोर्टों के अनुसार, 2026 विश्व रोबोट सम्मेलन में जारी 'उद्योग विकास रिपोर्ट' में उल्लेख किया गया है कि वर्ष की पहली छमाही में चीन का ह्यूमनॉइड रो봇 शिपमेंट 40,000 इकाइयों को पार कर गया, जो वैश्विक हिस्सेदारी का 97% है। इसका मतलब है कि ह्यूमनॉइड रोबोट अब केवल प्रयोगात्मक उत्पाद नहीं रह गए हैं, बल्कि वास्तविक शिपमेंट और आपूर्ति श्रृंखला (supply chain) की प्रतिस्पर्धा में प्रवेश कर चुके हैं। रोबोट के हार्डवेयर प्रदर्शन की तुलना में जिस चीज की बराबरी करना अधिक कठिन है, वह है पार्ट्स, डेटा, ऑन-साइट परीक्षण, मानकों और डिलीवरी अनुभवों से समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र (ecosystem)। यदि दक्षिण कोरियाई रोबोट कंपनियां केवल रोबोट के हार्डवेयर पर ध्यान केंद्रित करती हैं, तो बहुत देर हो जाएगी। उन्हें रेड्यूसर (gearboxes/감속기), सेंसर, पावर स्रोत, सुरक्षा मानकों और परीक्षण स्थलों (실증 공간) को एकीकृत करके प्रतिक्रिया देनी होगी।

उसी दिन 光明日报 ने बताया कि देश भर में संचालित होने वाले एम्बॉइडेड एआई (Embodied AI - शारीरिक क्रियाओं के माध्यम से सीखने वाली एआई) प्रशिक्षण केंद्रों की संख्या 70 को पार कर गई है, और 46 अन्य केंद्र निर्माणाधीन या नियोजित हैं। ये प्रशिक्षण केंद्र रोबोट के व्यावहारिक व्यवहार से संबंधित डेटा को एकत्र और परिष्कृत करते हैं, जिससे वे ऑन-साइट कार्यों का बार-बार अभ्यास कर सकें। यह दर्शाता है कि चीन रोबोटिक्स प्रतिस्पर्धा में मुख्य बाधा को हार्डवेयर नहीं, बल्कि डेटा उत्पादन केंद्रों को मानता है। रोबोटों को घरों और कारखानों में तैनात करने के लिए मानवीय हाथों की गतिविधियों, विफलता के मामलों, स्पर्श संवेदनाओं और बार-बार किए जाने वाले कार्यों के डेटा को बड़े पैमाने पर एकत्र किया जाना आवश्यक है। दक्षिण कोरिया की रोबोट नीति को भी अनुसंधान एवं विकास (R&D) सब्सिडी पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय परीक्षण प्रशिक्षण केंद्रों और औद्योगिक डेटा प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

AI 반도체·컴퓨팅 인프라 (एआई सेमीकंडक्टर और कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर)

19 अगस्त को फाइनेंशियल टाइम्स (FT) और याहू फाइनेंस की रिपोर्टों के अनुसार, बाइटडांस (ByteDance) और टेनसेंट (Tencent) ने क्रमशः एनवीडिया H200 के लगभग 10,000-10,000 यूनिट प्राप्त किए हैं। हालांकि, इनमें से केवल एक सीमित हिस्से को ही मुख्य भूमि चीन में आयात करने की अनुमति दी गई है, जबकि अधिकांश मात्रा को हांगकांग जैसे मुख्य भूमि से बाहर के क्षेत्रों में उपयोग के लिए प्रबंधित किया जा रहा है। यह अमेरिकी निर्मित उच्च प्रदर्शन वाले जीपीयू (GPU) पर पूर्ण प्रतिबंध लगाने के बजाय, सबसे आगे (frontier) के प्रशिक्षण में आने वाली बाधाओं को थोड़ा कम करने और मुख्य भूमि के बाजार को घरेलू चीनी चिप्स के विकास के लिए सुरक्षित रखने का एक समझौता है। इससे चीनी एआई कंपनियों को अल्पकालिक प्रशिक्षण प्रतिस्पर्धा में राहत मिलेगी, जबकि हुआवेई जैसे घरेलू चिप निर्माताओं को संरक्षण प्राप्त होगा। इसलिए, इस बात की प्रबल संभावना है कि चीन की मांग पूरी तरह से अमेरिकी उत्पादों पर वापस नहीं जाएगी, और एचबीएम (HBM), पैकेजिंग, सहायक चिप्स, ऑप्टिकल घटकों और सर्वर पावर उपकरणों की मांग दो अलग-अलग हिस्सों में विभाजित हो जाएगी।

17 अगस्त को एससीएमपी (SCMP) ने बताया कि बीरेन की पहली छमाही का राजस्व 22 गुना तक बढ़ सकता है, और 14 अगस्त को इसी मीडिया ने रिपोर्ट दी कि एसएमआईसी उम्मीद से अधिक मजबूत एआई सहायक चिप्स की मांग के कारण मौजूदा संयंत्रों में अतिरिक्त उपकरण स्थापित करने पर विचार कर रहा है। चीनी एआई चिप्स का आत्मनिर्भर होना अब केवल हुआवेई तक सीमित नहीं रह गया है, बल्कि यह उस चरण तक पहुंच गया है जहां जीपीयू डिजाइनर और फाउंड्री कंपनियां एक साथ ऑर्डर प्राप्त कर रहे हैं। अत्याधुनिक जीपीयू की तुलना में इसके आसपास के पावर मैनेजमेंट चिप्स (PMIC), ऑप्टिकल मॉड्यूल चिप्स, लॉजिक चिप्स और पैकेजिंग की मांग सबसे पहले तेजी से बढ़ रही है। दक्षिण कोरियाई सेमीकंडक्टर कंपनियों को केवल सबसे उन्नत मेमोरी चिप्स पर ही ध्यान नहीं देना चाहिए, बल्कि चीनी परिपक्व प्रक्रियाओं (mature processes) में सहायक चिप्स के विस्तार से दीर्घकालिक आपूर्ति श्रृंखला पर पड़ने वाले प्रभाव का भी मूल्यांकन करना चाहिए।

통신·네트워크·엣지 AI (दूरसंचार, नेटवर्क और एज एआई)

20 अगस्त को जारी चाइ나 टेलीकॉम की छमाही रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी ने अपनी स्वामित्व वाली और बाहरी कंप्यूटिंग क्षमता को मिलाकर इंटेलिजेंट कंप्यूटिंग क्षमता को 118.8 EFLOPS से अधिक बढ़ा लिया है, 'टोकनहब' (TokenHub) पर 142 बड़े 모델 (model) एकत्र किए हैं, और 420 से अधिक औद्योगिक एजेंट तथा 102 औद्योगिक कौशल (skills) तैनात किए हैं। इसके 5G-A उपयोगकर्ताओं की संख्या भी बढ़कर 4.68 मिलियन हो गई है। दूरसंचार कंपनियां अब केवल नेटवर्क लाइन बेचने वाली कंपनियों से बदलकर मॉडल, डेटा और कंप्यूटिंग क्षमता को पैकेज के रूप में बेचने वाली कंपनियों में तब्दील हो रही हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई युग में मुख्य बाधा केवल internet पहुंच नहीं है, बल्कि स्थिर कंप्यूटिंग शक्ति की डिलीवरी और कॉर्पोरेट डिप्लॉयमेंट (deployment) की क्षमता है। दक्षिण कोरियाई दूरसंचार कंपनियों को भी एआई को केवल एक अतिरिक्त सेवा के रूप में देखने के बजाय कंप्यूटिंग ब्रोकरेज, औद्योगिक एजेंटों और एज डिप्लॉयमेंट व्यवसायों में अपनी संरचना को बदलना चाहिए।

18 अगस्त को चाइ나 यूनिकॉम ने घोषणा की कि वह टोकन के निर्माण, परिवहन, शोधन, भंडारण और अनुप्रयोग को एक एकल परिचालन प्रणाली में एकीकृत करेगी। इसके साथ ही उसने 200 से अधिक मुख्यधारा के मॉडल और 500TB से अधिक उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट भी जारी किए। यह दूरसंचार नेटवर्क को डेटा और मॉडल के लॉजिस्टिक्स नेटवर्क के रूप में फिर से परिभाषित करने का एक प्रयास है। जैसे-जैसे एआई सेवाएं बढ़ती हैं, टोकन लागत, लेटेंसी (latency), सुरक्षा और मॉडल राउटिंग दूरसंचार कंपनियों के लिए नए राजस्व स्रोत बन जाते हैं। जब दक्षिण कोरिया एआई-आरएएन (AI-RAN) और एज एआई (Edge AI) पर चर्चा करता है, तो उसे केवल बेस स्टेशन तकनीक पर ही नहीं, बल्कि मॉडल वितरण और टोकन बिलिंग प्रणालियों को भी साथ में डिजाइन करना चाहिए।

정책·규제·국가전략 (नीति, विनियमन और राष्ट्रीय रणनीति)

चीनी इंटरनेट सूचना कार्यालय (CAC), उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MIIT) तथा लोक सुरक्षा मंत्रालय द्वारा संयुक्त रूप से जारी '네트워크 데이터 안전 리스크 평가 조치' (네트워크 데이터 보안 위험 평가 조치 / नेटवर्क डेटा सुरक्षा जोखिम मूल्यांकन उपाय) 20 अगस्त 2026 को लागू हो गए। यह उपाय महत्वपूर्ण डेटा को संभालने वाले ऑपरेटरों पर नियमित मूल्यांकन, रिपोर्टिंग और सुधारात्मक कार्रवाई करने का दायित्व सौंपता है। इसका अर्थ यह है कि चीन जैसे-जैसे एआई के लिए अधिक डेटा एकत्र कर रहा है, वह उस डेटा को अपनी राष्ट्रीय सुरक्षा प्रणाली में अधिक मजबूती से शामिल कर रहा है। जैसे-जैसे जनरेटिव एआई, रोबोटिक्स और औद्योगिक इंटरनेट का विस्तार होगा, डेटा दुर्घटनाएं सीधे औद्योगिक और सुरक्षा नीति बन जाएंगी। दक्षिण कोरिया को भी एआई विनियमन को केवल सेवा के परिणामों तक सीमित नहीं रखना चाहिए, बल्कि प्रशिक्षण डेटा, औद्योगिक डेटा और सीमा पार डेटा हस्तांतरण (cross-border data transfer) की समीक्षा को शामिल करते हुए एक व्यापक ढांचा तैयार करना चाहिए।

18 अगस्त को राष्ट्रीय डेटा ब्यूरो ने घोषणा की कि वह शंघाई, हैनान, फ़ुज़ियान के कुछ शहरों, गुआंगझू, शेनझेन, हेंगकिन और नाननिंग सहित 10 क्षेत्रों में डेटा पर अंतरराष्ट्रीय सहयोग पायलट शुरू करेगा। इसका उद्देश्य केवल डेटा सीमाओं को बंद करना नहीं है, बल्कि व्यापार, लॉजिस्टिक्स, चिकित्सा और ई-कॉमर्स डेटा को चुनिंदा रूप से प्रवाहित करने के लिए नियंत्रित खुली प्रणालियों (controlled open channels) का निर्माण करना है। चीनी शैली के डेटा के खुलने की संभावना पूर्ण उदारीकरण के बजाय एक विशिष्ट क्षेत्र-आधारित लाइसेंसिंग मॉडल के रूप में मजबूत होने की है। यदि दक्षिण कोरिया चीन के साथ डेटा सहयोग करना चाहता है, तो उसे राष्ट्रीय स्तर के समझौतों के बजाय पहले शहर और क्षेत्र-स्तर के पायलट मॉडल को देखना चाहिए।

미중 기술패권과 한국 영향 (अमेरिका-चीन प्रौद्योगिकी आधिपत्य और दक्षिण कोरिया पर प्रभाव)

18 अगस्त को रॉयटर्स (Reuters) ने रिपोर्ट दी कि अमेरिकी कांग्रेस के एक सलाहकार निकाय ने चीन की डेटा व्यवस्थित करने की क्षमता को उसकी एआई और रोबोटिक्स प्रतिस्पर्धा का एक प्रमुख लाभ माना है। 14 अगस्त को रॉयटर्स ने बताया कि अमेरिका दक्षिण कोरिया सहित अपने सहयोगियों से चीन के एआई गुट या अमेरिका के नेतृत्व वाले गुट में से किसी एक को चुनने की मांग करने की तैयारी कर रहा है। अमेरिका-चीन प्रतिस्पर्धा का ध्यान अब केवल सेमीकंडक्टर जैसे किसी एक उत्पाद से हटकर डेटा, कंप्यूटिंग गलियारों, गठबंधन ब्लॉकों और मानकों तक विस्तृत हो रहा है। दक्षिण कोरिया उन बहुत कम देशों में से एक है जिनके पास सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखला, दूरसंचार उपकरण, क्लाउड नियम और चीन के साथ व्यापारिक संबंध एक साथ हैं, इसलिए इस विकल्प की लागत काफी अधिक है।

दक्षिण कोरिया को तीन महत्वपूर्ण बातों को ध्यान में रखना चाहिए। चीन का यह प्रयास केवल एक या दो सस्ते मॉडलों का पीछा करने तक सीमित नहीं है, बल्कि यह एक औद्योगिक नीति है जिसमें डेटा, प्रशिक्षण केंद्र, दूरसंचार नेटवर्क, फाउंड्री और विनियमन एक साथ काम कर रहे हैं। अमेरिका द्वारा अपने सहयोगियों से प्रौद्योगिकी तटस्थता के बजाय किसी एक गुट के साथ जुड़ने की अधिक दृढ़ता से मांग करने की संभावना है। दक्षिण कोरिया को सेमीकंडक्टर और दूरसंचार को अलग-अलग देखने के बजाय डेटा गवर्नेंस और औद्योगिक परीक्षण स्थलों को एक साथ डिजाइन करना चाहिए ताकि वह अमेरिका और चीन के बीच अपनी नीतिगत निरंतरता को बनाए रख सके।

चीन ने इस सप्ताह भी उसी संदेश को दोहराया। वह केवल एक मॉडल का निर्माण नहीं कर रहा है, बल्कि संपूर्ण औद्योगिक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रहा है। बड़े मॉडल अलीबाबा जैसे प्लेटफॉर्मों पर केंद्रित हो रहे हैं, रोबोट प्रशिक्षण केंद्रों में डेटा उत्पन्न कर रहे हैं, दूरसंचार कंपनियां उन टोकनों का परिवहन कर रही हैं, और नियामक संस्थाएं परमिट तथा मूल्यांकन के माध्यम से उस प्रवाह को नियंत्रित कर रही हैं।

कानून और नीति के दृष्टिकोण से, दक्षिण कोरिया जहां सबसे अधिक पिछड़ सकता है, वे क्षेत्र हैं डेटा और परीक्षण स्थल (testing spaces / 실증 공간). भले ही हम मॉडल मूल्यांकन में मुकाबला कर सकें, लेकिन यदि हम उस संरचना के निर्माण में देरी करते हैं जहां रोबोट के व्यावहारिक व्यवहार का डेटा और औद्योगिक ऑन-साइट डेटा एकत्र होता है, तो बाद में अंतर को पाटना कठिन हो जाएगा।

व्यापार के दृष्टिकोण से, चीन को केवल एक कम लागत वाले प्रतिस्पर्धी के रूप में देखना एक बड़ी भूल होगी। वर्तमान में चीन अमेरिकी चिप्स का आंशिक रूप से उपयोग करने के साथ-साथ चीनी विकल्पों को विकसित करने की एक दोहरी रणनीति अपना रहा है। दक्षिण कोरियाई कंपनियों को भी केवल एकपक्षीय नियमों का अध्ययन करने के बजाय आपूर्ति श्रृंखला, डेटा नियमों, दूरसंचार बुनियादी ढांचे और ऑन-साइट परीक्षण प्रणालियों का व्यापक रूप से मूल्यांकन करना चाहिए ताकि वे अपने नुकसान को कम कर सकें।

1. Z.ai, GLM-5.3 की आधिकारिक घोषणा, 2026-08-14: https://z.ai/blog/glm-5.3

2. IT之家, अलीबाबा क्लाउड कियानवेन एआई प्लेटफॉर्म पर GLM-5.3 और DeepSeek-V4-Pro लोड किया गया, 2026-08-21: https://m.ithome.com/html/992511.htm

3. IT之家, एरिना साप्ताहिक रैंकिंग में qwen3.8-max और kimi-k3-max शीर्ष स्थान पर बने हुए हैं, 2026-08-17: https://www.ithome.com/0/990/681.htm

4. 证券时报/CCTV, 2026 ह्यूमनॉइड रोबोट उद्योग विकास रिपोर्ट जारी, 2026-08-20: https://stcn.com/article/detail/4090457.html

5. 光明日报/光明网, देश भर में एम्बॉइडेड एआई प्रशिक्षण केंद्रों की संख्या 70 के पार, 2026-08-20: https://tech.gmw.cn/2026-08/20/content_38952579.htm

6. Financial Times, चीन में एनवीडिया H200 के सीमित आयात की अनुमति, 2026-08-19: https://www.ft.com/content/6c5650fb-969d-4d4e-80d6-8d11002a8cf7

7. SCMP, पहली छमाही में बीरेन का राजस्व 22 गुना बढ़ने का अनुमान, 2026-08-17: https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3364262/ai-chipmaker-biren-projects-22-fold-revenue-surge-amid-chinas-hi-tech-boom

8. SCMP, एआई सहायक चिप्स की मांग में भारी वृद्धि के कारण SMIC द्वारा क्षमता विस्तार पर विचार, 2026-08-14: https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3363996/smic-weighs-more-capacity-ai-related-chip-demand-exceeds-forecasts

9. 중국전신 2026년 반기보고서 요약 (चाइना टेलीकॉम की 2026 की छमाही रिपोर्ट का सारांश), 2026-08-21: https://paper.cnstock.com/html/2026-08/21/content_2257150.htm

10. C114, 중국연통 Token 운영체계 설명 (चाइना यूनिकॉम की टोकन परिचालन प्रणाली का विवरण), 2026-08-18: https://m.c114.com.cn/w119-1315869.html

11. 국가데이터국 국제협력 시범 지역 발표 (राष्ट्रीय डेटा ब्यूरो द्वारा डेटा पर अंतरराष्ट्रीय सहयोग पायलट क्षेत्रों की घोषणा), 2026-08-18: https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33804279

12. CAC·MIIT·लोक सुरक्षा मंत्रालय, '네트워크 데이터 안전 리스크 평가 조치' (네트워크 데이터 보안 위험 평가 조치 / नेटवर्क डेटा सुरक्षा जोखिम मूल्यांकन उपाय), 2026-06-18 को घोषित, 2026-08-20 को लागू: https://www.cac.gov.cn/2026-06/18/c_1783525609815499.htm

13. Reuters, अमेरिकी सलाहकार निकाय का मूल्यांकन कि चीन का डेटा प्रभुत्व ही उसकी एआई प्रतिस्पर्धा का मुख्य आधार है, 2026-08-18: https://www.investing.com/news/world-news/us-advisory-body-says-chinas-data-dominance-gives-it-ai-advantage-4865390

14. Reuters, सहयोगियों पर एआई गुट चुनने के लिए अमेरिका का दबाव, 2026-08-14: https://www.investing.com/news/world-news/exclusiveus-to-tell-partners-they-must-pick-sides-in-ai-race-with-china-4861528

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생성 시각 (निर्माण समय)

2026-08-23 07:00 KST