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Kim Kyung-jin AI

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एआई मॉर्निंग ब्रीफिंग 1 अप्रैल, 2026

Author
Kim Kyung-jin
Date
2026-05-17 11:08
Views
59





एआई सुबह की ब्रीफिंग

1 अप्रैल 2026 | KIMKJ.COM - राजनीतिक पुरालेख







आज की सुर्खियाँ

1 डीपसीक, अगली पीढ़ी का मॉडल जिसे एनवीआईडीआईए ब्लैकवेल चिप्स के आसन्न रिलीज के साथ सीखा गया है

अमेरिकी प्रशासन ने सार्वजनिक रूप से पुष्टि की कि "डीपसीक के अगली पीढ़ी के मॉडल को NVIDIA ब्लैकवेल चिप्स के साथ प्रशिक्षित किया गया था, जो निर्यात प्रतिबंध के अधीन हैं।" निर्यात नियंत्रण की प्रभावशीलता पर विवाद फिर से गरमा गया है।

2 Baidu एर्नी 4.5 और X1 अनुमान मॉडल के साथ मूल्य विनाश का प्रयास करता है

एर्नी 4.5 जीपीटी-4.5 की कीमत के 1% पर बेंचमार्क से अधिक होने का दावा करता है। X1, DeepSeek R1 की आधी कीमत है। चीन में शुरू हुआ एआई मूल्य युद्ध जोरों पर है।

3 Naver ने AMD के साथ AI GPU संयुक्त अनुसंधान समझौते पर हस्ताक्षर किए

एक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण जो एएमडी जीपीयू पर हाइपरक्लोवाएक्स संचालित करता है। एक रणनीतिक साझेदारी जिसका उद्देश्य NVIDIA पर निर्भरता वितरित करना और कंप्यूटिंग लागत को कम करना है।

4 संगीत उद्योग ने एंथ्रोपिक पर 3.1 अरब डॉलर का मुकदमा किया

यूनिवर्सल म्यूज़िक और अन्य ने 20,000 से अधिक गाने अनधिकृत रूप से सीखने के लिए अमेरिकी इतिहास में सबसे बड़ा गैर-वर्गीय मुकदमा दायर किया है। 23 अप्रैल को सुनवाई के लिए एक अलग $1.5 बिलियन निपटान योजना भी निर्धारित है।

5 ईयू एआई अधिनियम, 27 में से केवल 8 देशों ने अगस्त में पूर्ण कार्यान्वयन से पहले तैयारी पूरी कर ली है

उच्च जोखिम वाले एआई अधिदेश के प्रभावी होने तक 4 महीने। तकनीकी मानकों की कमी, विलंबित मार्गदर्शन और सदस्य देशों के बीच तैयारियों की कमी, नियमों और वास्तविकता के बीच अंतर को उजागर करती है।








भाग 1 डीपसीक, अगली पीढ़ी का मॉडल एनवीआईडीआईए ब्लैकवेल चिप्स के आसन्न रिलीज के साथ सीखा गया



जनवरी 2025 में आर1 के साथ उद्योग को हिला देने के बाद, डीपसीक फिर से आगे बढ़ रहा है। इस बार, संदेह पैदा हुआ कि अगली पीढ़ी के मॉडल को NVIDIA ब्लैकवेल चिप्स का उपयोग करके सीखा गया था, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में निर्यात नियंत्रण के अधीन हैं। यह एक ऐसा मुद्दा है जहां तकनीकी प्रतिस्पर्धा और भूराजनीतिक तनाव एक बिंदु पर मिलते हैं।





जाना। जब जनवरी 2025 में डीपसीक आर1 जारी किया गया, तो सिलिकॉन वैली की दो प्रतिक्रियाएं थीं। आश्चर्य और चिंता. 2,048 H800 GPU और 2.78 मिलियन GPU घंटों के साथ प्रशिक्षित मॉडल ने OpenAI के शीर्ष उत्पाद के बराबर प्रदर्शन हासिल किया, जिससे लागत दक्षता के मामले में मौजूदा ऑर्डर हिल गया।

मुझे। लगभग एक साल बाद, फरवरी 2026 के अंत में, अमेरिकी प्रशासन के एक वरिष्ठ अधिकारी ने सार्वजनिक रूप से पुष्टि की कि "डीपसीक का अगली पीढ़ी का मॉडल NVIDIA ब्लैकवेल प्रोसेसर पर प्रशिक्षित किया गया था।" एक सूचना यह भी थी कि इसे मार्च की शुरुआत में जारी किया जाएगा। समस्या यह है कि ब्लैकवेल चीन को अमेरिकी निर्यात नियंत्रण के अधीन है। अमेरिकी सरकार ने राष्ट्रीय सुरक्षा के आधार पर चीन को उन्नत एआई-संबंधित चिप्स के निर्यात पर प्रतिबंध लगा दिया है, और ब्लैकवेल प्रतिबंध सूची में शीर्ष पर है।

सभी। अमेरिकी अधिकारियों ने एक जांच शुरू की है। ऐसी भी संभावना है कि डीपसीक ने सेमीकंडक्टर के भीतर पहचानकर्ता या प्रदर्शन हस्ताक्षर को बदल दिया होगा, जिससे चिप के स्रोत का पता लगाना मुश्किल हो जाएगा। निर्यात नियंत्रण की प्रभावशीलता के बारे में बुनियादी सवाल फिर से सामने आ गए हैं।

ला. वॉशिंगटन में भी राय बंटी हुई है. चीन के नियामक कट्टरपंथी सख्त नियंत्रण का आह्वान करते हैं, जबकि डेविड सैक्स और जेन्सेन हुआंग जैसे आंकड़े इस बात का विरोध करते हैं कि चीन को चिप की बिक्री को रोकने से हुआवेई को अपने स्वयं के चिप्स विकसित करने के लिए प्रेरणा मिलेगी। चीनी दूतावास ने कहा कि वह "प्रौद्योगिकी और व्यापार मुद्दों के राजनीतिकरण का विरोध करता है।"

दिमाग। ध्यान देने योग्य तकनीकी पहलू भी हैं। डीपसीक V3 ने सहायक-हानि-मुक्त लोड संतुलन रणनीति और मल्टी-टोकन भविष्यवाणी सीखने के उद्देश्य का बीड़ा उठाया है। R1 में प्रदर्शित ओपन सोर्स रणनीति और लागत दक्षता भी बरकरार है। यदि अगली पीढ़ी का मॉडल ब्लैकवेल के अनुमान प्रदर्शन को अवशोषित करता है, तो प्रदर्शन छलांग महत्वपूर्ण हो सकती है।

छड़। इस मामले के निहितार्थ स्पष्ट हैं. डीपसीक इस सवाल का जवाब देने की कोशिश कर रहा है कि अमेरिकी निर्यात नियंत्रण चीन के एआई विकास में कितनी देरी कर सकता है।





अटार्नी कयोंगजिन किम द्वारा टिप्पणी

यह मुद्दा निर्यात नियंत्रण की दुविधा को स्पष्ट रूप से उजागर करता है। यदि वे चिप नहीं बेच सकते हैं, तो हुआवेई इसे स्वयं विकसित करने में सफल होगी, और यदि वे इसे बेचते हैं, तो डीपसीक इस तरह लिखता है। किसी भी तरह, यह पुष्टि करता है कि अमेरिका की तकनीकी श्रेष्ठता स्थायी नहीं हो सकती। कोरियाई सेमीकंडक्टर कंपनियों के नजरिए से, उन्हें इस जांच के नतीजे पर कड़ी नजर रखनी चाहिए, क्योंकि निर्यात नियंत्रण को मजबूत करने से सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स और एसके हाइनिक्स की चीन में एचबीएम बिक्री पर सीधा असर पड़ सकता है।










भाग 2 Baidu एर्नी 4.5 और X1 अनुमान मॉडल के साथ कीमतों को नष्ट करने का प्रयास करता है



Baidu द्वारा बताई गई संख्या "GPT-4.5 की कीमत का 1% है।" एर्नी 4.5 $0.55 प्रति मिलियन इनपुट टोकन (जीपीटी-4.5 के लिए $75)। X1 अनुमान मॉडल DeepSeek R1 की आधी कीमत है। संपूर्ण चीनी एआई बाजार मूल्य युद्ध के चरण में प्रवेश कर गया है।





जाना। आपको पहले कीमत देखनी होगी. एर्नी 4.5 का इनपुट टोकन मूल्य $0.55 प्रति मिलियन टोकन है और इसका आउटपुट $2.20 प्रति मिलियन टोकन है। OpenAI GPT-4.5 की इनपुट लागत $75 और आउटपुट $150 की तुलना में, यह लागत का 1/100वां हिस्सा है। X1 अनुमान मॉडल का इनपुट $0.28 और आउटपुट $1.10 है। यह डीपसीक रीज़नर (आर1 पर आधारित) के $0.55 इनपुट और $2.19 आउटपुट का आधा है।

मुझे। बेंचमार्क को भी नजरअंदाज नहीं किया जा सकता. Baidu के अनुसार, एर्नी 4.5 ने मल्टीमॉडल अंडरस्टैंडिंग बेंचमार्क पर औसतन 77.77 अंक हासिल किए, जबकि GPT-4o के स्कोर 73.92 को 3.85 अंकों से पीछे छोड़ दिया। तर्क, मल्टीमॉडल समझ और मतिभ्रम रोकथाम के क्षेत्रों में जीपीटी-4.5 से बेहतर प्रदर्शन करने का दावा किया गया है। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि X1 के लिए स्वतंत्र बेंचमार्क अभी तक जारी नहीं किए गए हैं।

सभी। Baidu की रणनीति के बारे में जो बात सामने आती है वह है इसका दोहरापन। अपना स्वयं का मॉडल एर्नी 4.5 लॉन्च करते समय, इसने डीपसीक आर1 को अपने खोज इंजन में एकीकृत किया। समानांतर प्रतिस्पर्धा और सहयोग की यह संरचना चीनी एआई बाजार की विशिष्टता को दर्शाती है। यह उसी संदर्भ में है कि एर्नी बॉट चैटबॉट व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त में उपलब्ध कराया गया है। गणना पहले उपयोगकर्ता आधार को सुरक्षित करने और एंटरप्राइज़ एपीआई और क्लाउड सेवाओं के माध्यम से मुद्रीकरण करने की है।

ला. एक हालिया रिपोर्ट में, यूबीएस ने पांच चीनी एआई कंपनियों के नए मॉडल का विश्लेषण किया और Baidu को सबसे पसंदीदा स्टॉक के रूप में चुना। डीपसीक के झटके के बाद, चीनी बड़ी तकनीकी कंपनियां मुफ्त एआई मॉडल और कम कीमतें करने के लिए दौड़ पड़ीं और पूरा चीनी बाजार एक तरह के 'मूल्य युद्ध' के चरण में प्रवेश कर गया।

दिमाग। इस प्राइस वॉर का असर चीन के भीतर नहीं थम रहा है. यह अमेरिकी बाजार में OpenAI, Anthropic और Google द्वारा बनाए गए प्रीमियम मूल्य निर्धारण संरचनाओं पर दबाव डालता है। यदि वैश्विक बाजार में $0.28 प्रति मिलियन टोकन की कीमत प्रतिस्पर्धी हो जाती है, तो एआई सेवाओं की मूल्य निर्धारण प्रणाली को पुनर्गठित किया जा सकता है।





अटार्नी कयोंगजिन किम द्वारा टिप्पणी

कीमत में 100 गुना का अंतर होने पर यह तर्क कि गुणवत्ता में अंतर है, धीरे-धीरे अपनी ताकत खो देगा। यहां कोरियाई एआई कंपनियों के सामने चुनौतियां हैं। Naver हाइपरक्लोवाएक्स और काकाओ की AI सेवाएं मूल्य प्रतिस्पर्धात्मकता के मामले में चीनी मॉडल के साथ अंतर को कैसे समझाएंगी? अब तकनीकी श्रेष्ठता के बजाय कोरियाई डेटा गुणवत्ता, कानूनी स्थिरता और अनुकूलित कॉर्पोरेट सेवाओं के माध्यम से खुद को स्पष्ट रूप से अलग करने का समय आ गया है।










भाग 3 Naver ने AMD के साथ AI GPU संयुक्त अनुसंधान समझौते पर हस्ताक्षर किए



18 मार्च को, एएमडी सीईओ लिसा सु ने बुंदांग में नावेर 1784 का औचक दौरा किया। एएमडी जीपीयू पर हाइपरक्लोवाएक्स चलाने वाला एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए एक समझौते पर हस्ताक्षर किए गए हैं। Naver ने NVIDIA पर निर्भरता को वितरित करने के उद्योग-व्यापी कार्य से निपटने के लिए गंभीरता से आगे कदम बढ़ाया है।





जाना। समझौते का सार एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र स्थापित करना है जो एएमडी जीपीयू वातावरण में नेवर के एलएलएम 'हाइपरक्लोवाएक्स' को संचालित कर सके। हम संयुक्त रूप से हाइपरक्लोवाएक्स के लिए अनुकूलित एक उच्च-प्रदर्शन जीपीयू कंप्यूटिंग वातावरण विकसित करते हैं, और अकादमिक शोधकर्ताओं को एएमडी ईपीवाईसी प्रोसेसर और इंस्टिंक्ट एमआई श्रृंखला जीपीयू पर आधारित क्लाउड इंस्टेंस प्रदान करते हैं।

मुझे। यह सार्थक है कि सीईओ लिसा सु ने सार्वजनिक रूप से नेवर का उल्लेख "सर्वोत्तम भागीदार के रूप में किया है जो एएमडी की अगली पीढ़ी की एआई जीपीयू तकनीक को अभिनव रूप से लागू कर सकता है।" एएमडी के दृष्टिकोण से, इसने एशिया के सबसे बड़े पोर्टल ऑपरेटर के एलएलएम को अपने जीपीयू पर चलाने के लिए एक संदर्भ सुरक्षित कर लिया है, और नेवर के दृष्टिकोण से, इसने एक कार्ड प्राप्त कर लिया है जो एनवीआईडीआईए पर इसकी निर्भरता को दूर कर सकता है।

सभी। NVIDIA पर निर्भरता का मुद्दा पहले से ही पूरे उद्योग के लिए सिरदर्द है। NVIDIA के 80% से अधिक AI GPU बाजार को नियंत्रित करने के साथ, ब्लैकवेल और वेरा रुबिन की मांग विस्फोटक है, लेकिन आपूर्ति कायम नहीं है। कीमतें बढ़ रही हैं, और प्रतीक्षा समय लंबा होता जा रहा है। नैवर जैसे बड़े प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेटरों के लिए वैकल्पिक कंप्यूटिंग साझेदारों की तलाश करना एक स्वाभाविक प्रगति है।

ला. देखने वाली बात है. हाइपरक्लोवाएक्स एएमडी जीपीयू पर कितनी कुशलता से चल सकता है। एलएलएम प्रशिक्षण और अनुमान ऐसे क्षेत्र हैं जहां प्रदर्शन जीपीयू आर्किटेक्चर के आधार पर काफी भिन्न होता है। NVIDIA के CUDA इकोसिस्टम के लिए विकसित मौजूदा कोडबेस को AMD के ROCm में स्थानांतरित करने में तकनीकी बाधाएँ हैं। नावेर इस परिवर्तन को कितनी सहजता से करता है, यह इस समझौते के वास्तविक परिणामों को निर्धारित करेगा।

दिमाग। यह देखते हुए कि सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने उसी सप्ताह एचबीएम4 की प्राथमिकता आपूर्ति और फाउंड्री सहयोग पर एएमडी के साथ सहमति व्यक्त की है, इसे एक संकेत के रूप में पढ़ा जा सकता है कि संपूर्ण कोरियाई प्रौद्योगिकी उद्योग ने 'एनवीडिया के बाद' की तैयारी शुरू कर दी है।





अटार्नी कयोंगजिन किम द्वारा टिप्पणी

उद्योग में यह एक सर्वविदित तथ्य है कि CUDA से ROCm में संक्रमण उतना आसान नहीं है जितना लगता है। मेटा और माइक्रोसॉफ्ट ने भी AMD MI300X को बड़े पैमाने पर अपनाने की शुरुआत की, लेकिन सॉफ्टवेयर को अनुकूलित करने में काफी समय बिताया। इस बाधा पर काबू पाने की नेवर की प्रक्रिया कोरियाई एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक मूल्यवान अनुभव है। सफल होने पर, यह अन्य घरेलू कंपनियों के लिए भी इसका अनुसरण करने का मार्ग प्रशस्त करेगा, जो लंबी अवधि में कोरियाई एआई उद्योग की आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन बढ़ाने में योगदान देगा।










भाग 4 संगीत उद्योग ने एंथ्रोपिक पर 3.1 अरब डॉलर का मुकदमा किया



28 जनवरी, 2026 को अमेरिकी कॉपीराइट मुकदमे के इतिहास में अभूतपूर्व पैमाने की एक शिकायत दायर की गई थी। यूनिवर्सल म्यूजिक, कॉनकॉर्ड म्यूजिक और एबीकेसीओ ने एंथ्रोपिक के खिलाफ 3.1 बिलियन डॉलर का दावा दायर किया। यह गैर-वर्गीय कार्रवाई पर आधारित अमेरिकी इतिहास का सबसे बड़ा मुकदमा है। अलग बार्टज़ बनाम एंथ्रोपिक क्लास एक्शन मुकदमे में $1.5 बिलियन का समझौता 23 अप्रैल को सुनवाई के लिए निर्धारित है।





जाना। वादी के तर्क का सार इस प्रकार है। एंथ्रोपिक संस्थापकों ने क्लाउड एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लाइब्रेरी जेनेसिस (लिबजेन) और पाइरेट लाइब्रेरी मिरर (पिलीमी) जैसी 'शैडो लाइब्रेरीज़' से लाखों पायरेटेड फ़ाइलों को सीधे मंजूरी दी और डाउनलोड किया। इसमें दावा किया गया है कि 20,000 से अधिक गानों के बोल और स्कोर का उल्लंघन किया गया है, जिनमें "वाइल्ड हॉर्स" (रोलिंग स्टोन्स), "स्वीट कैरोलीन" (नील डायमंड), "बेनी एंड द जेट्स" (एल्टन जॉन), और "आई ऑफ द टाइगर" (सर्वाइवर) शामिल हैं।

मुझे। यह मुकदमा एक अलग मामले से जुड़ा है. बार्ट्ज़ बनाम एंथ्रोपिक क्लास एक्शन मुकदमे के परिणामस्वरूप पहले ही 1.5 बिलियन डॉलर का समझौता हो चुका है। यह अमेरिकी कॉपीराइट मुकदमेबाजी के इतिहास में अब तक बताई गई सबसे बड़ी निपटान राशि है। संरचना को लगभग 500,000 कॉपीराइट कार्यों के लिए प्रति टुकड़ा लगभग $3,000 का भुगतान करना है, और निष्पक्षता सुनवाई 23 अप्रैल को निर्धारित है।

सभी। समझौते की शर्तों में कुछ उल्लेखनीय बातें हैं. एंथ्रोपिक को LibGen और PiLiMi डेटासेट से डाउनलोड किए गए सभी कार्यों और उनकी प्रतियों को नष्ट करना होगा। यह समझौता केवल पिछले कार्यों को कवर करता है और भविष्य में एआई सीखने के लिए कोई लाइसेंस या अनुमति नहीं देता है। वादी के वकील की फीस शुरू में $300 मिलियन (25%) बिल की गई थी, लेकिन 23 मार्च को इसे आधा घटाकर $187.5 मिलियन (12.5%) कर दिया गया।

ला. संयुक्त रूप से, दोनों मामलों में कॉपीराइट-संबंधी कारणों से एन्थ्रोपिक के सामने कुल $4.6 बिलियन से अधिक का वित्तीय जोखिम है। बीएमजी राइट्स मैनेजमेंट ने ब्रूनो मार्स, रोलिंग स्टोन्स और अन्य द्वारा गीतों के अनधिकृत अध्ययन के लिए एक अलग मुकदमा भी दायर किया। एंथ्रोपिक के खिलाफ संगीत उद्योग का कानूनी आक्रमण अब कई मोर्चों पर एक साथ आगे बढ़ रहा है।

दिमाग। कोरिया के साथ विरोधाभास स्पष्ट है। 23 फरवरी को ओपनएआई के खिलाफ तीन प्रसारण कंपनियों (केबीएस, एमबीसी और एसबीएस) द्वारा दायर मुकदमा 400 मिलियन वॉन या लगभग 300,000 डॉलर का है। संयुक्त राज्य अमेरिका में $4.6 बिलियन और कोरिया में $300,000। इन संख्याओं में अंतर तकनीकी क्षमताओं में नहीं, बल्कि कानूनी रणनीति में अंतर को दर्शाता है।





अटार्नी कयोंगजिन किम द्वारा टिप्पणी

400 मिलियन जीते और 4.6 बिलियन डॉलर। यह अंतर सामग्री के मूल्य में अंतर नहीं है। अंतर कानूनी बुनियादी ढांचे में है। अमेरिकी संगीत उद्योग दशकों से कॉपीराइट वर्ग कार्रवाई मुकदमों के लिए एक रूपरेखा स्थापित कर रहा है और उसके पास दंडात्मक क्षति और वैधानिक क्षति के हथियार हैं। कोरिया की कॉपीराइट कानून प्रणाली में, ध्यान वास्तविक क्षति को साबित करने पर है, और राशि अनिवार्य रूप से संरचनात्मक रूप से कम है। बेसिक एआई अधिनियम के कार्यान्वयन के अनुरूप, एआई शिक्षण डेटा के लिए कॉपीराइट सुरक्षा प्रणाली को फिर से डिज़ाइन करने की आवश्यकता है। $300,000 का मुकदमा किसी वैश्विक AI कंपनी के व्यवहार को नहीं बदलेगा।










भाग 5 ईयू एआई अधिनियम, 27 में से केवल 8 देशों ने अगस्त में पूर्ण कार्यान्वयन से पहले तैयारी पूरी कर ली है



2 अगस्त, 2026 को, EU AI अधिनियम के उच्च जोखिम वाले AI सिस्टम दायित्व पूरी तरह से लागू हो जाएंगे। उल्लंघनों के लिए 35 मिलियन यूरो या वैश्विक वार्षिक कारोबार का 7% तक का जुर्माना। हालाँकि, 27 सदस्य देशों में से केवल 8 ने ही राष्ट्रीय प्रवर्तन एजेंसी नामित की है। तकनीकी मानक अपर्याप्त हैं और मार्गदर्शन में देरी हो रही है।





जाना। अभी 4 महीने बचे हैं. भर्ती एल्गोरिदम, क्रेडिट स्कोरिंग, बायोमेट्रिक्स, पुलिस चेहरे की पहचान और आपातकालीन सेवा एआई जैसी उच्च जोखिम प्रणालियों के लिए दायित्व प्रभावी होंगे। बाजार में लॉन्च से पहले, अनुरूपता मूल्यांकन पूरा करना, जोखिम प्रबंधन प्रणाली स्थापित करना, तकनीकी दस्तावेज तैयार करना और ईयू एआई अधिनियम डेटाबेस में पंजीकरण करना आवश्यक है। प्रत्येक सदस्य राज्य को राष्ट्रीय स्तर पर कम से कम एक एआई नियामक सैंडबॉक्स स्थापित करना होगा।

मुझे। समस्या सिर्फ प्रवर्तन एजेंसियों के पदनाम की नहीं है। यूरोपीय संघ के मानकीकरण निकाय CEN और CENELEC कंपनियों के लिए अनुपालन प्रदर्शित करने के लिए सामंजस्यपूर्ण मानक प्रस्तुत करने की अपनी 2025 की समय सीमा से चूक गए हैं। 2026 के अंत तक पूरा करने का संशोधित कार्यक्रम है, लेकिन इसे अगस्त में लागू नहीं किया जा सकता है। यूरोपीय आयोग स्वयं उच्च जोखिम प्रणालियों के वर्गीकरण पर कार्यान्वयन मार्गदर्शन जारी करने की अपनी समय सीमा से चूक गया है।

सभी। यूरोपीय संसद ने उच्च जोखिम वाले एआई अनुपालन की समय सीमा को दिसंबर 2027 तक स्थगित करने के लिए मतदान किया है। यह यूरोपीय आयोग के 'डिजिटल ऑम्निबस' पैकेज का हिस्सा है। हालाँकि, इस स्थगन पर अभी भी बातचीत चल रही है, और 2 अगस्त की आधिकारिक कार्यान्वयन तिथि में कोई बदलाव नहीं हुआ है।

ला. व्यावसायिक दृष्टिकोण से, यह भ्रमित करने वाला होना निश्चित है। कानून अगस्त में प्रभावी होता है, लेकिन तकनीकी मानक साल के अंत तक सामने नहीं आते हैं, मार्गदर्शन में देरी होती है, और साथ ही संकेत मिलते हैं कि इसमें देरी हो सकती है। फिर भी, "यह स्थगित हो जाएगा" मानकर तैयारी स्थगित करना एक जोखिम भरा विकल्प है। यह अज्ञात है कि स्थगन योजना को अंतिम रूप दिया जाएगा या नहीं, और यदि इसकी पुष्टि भी हो जाती है, तो बुनियादी जोखिम प्रबंधन प्रणाली और तकनीकी दस्तावेजों की तैयारी वैसे भी करनी होगी।

दिमाग। कोरिया के साथ तुलना स्वाभाविक रूप से मन में आती है। कोरिया का एआई बेसिक एक्ट 22 जनवरी से प्रभावी है, लेकिन अधीनस्थ कानूनों में बदलाव किया जा रहा है और वास्तविक जुर्माना 2027 के बाद लगाए जाने की उम्मीद है। यूरोपीय संघ का भी एक समान पैटर्न है। एआई विनियमन में कानून बनाने और लागू करने के बीच का अंतर एक आम चुनौती है। ईयू एआई अधिनियम अपने बाह्य-क्षेत्रीय अनुप्रयोग के कारण महत्वपूर्ण है। यूरोपीय संघ के बाजार में एआई प्रदान करने वाली सभी कंपनियां पात्र हैं, और कोरियाई कंपनियां कोई अपवाद नहीं हैं।





अटार्नी कयोंगजिन किम द्वारा टिप्पणी

कानून बनाने और उसे जमीन पर उतारने के बीच का अंतर. यह एक समस्या है जिसे मैंने तब से महसूस किया है जब मैं नेशनल असेंबली का सदस्य था। ईयू एआई अधिनियम का मूल्यांकन दुनिया के सबसे व्यापक एआई विनियमन कानून के रूप में किया जाता है, लेकिन मानकों या मार्गदर्शन के अभाव में कंपनियों से अनुपालन की आवश्यकता विरोधाभासी है। कोरिया का एआई फ्रेमवर्क एक्ट भी उसी रास्ते पर चल रहा है। यदि प्रवर्तन आदेशों और दिशानिर्देशों का क्षेत्र की भाषा में अनुवाद नहीं किया जाता है, तो कानून मौजूद है लेकिन काम नहीं करता है। सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स, नावेर और काकाओ जैसी यूरोपीय बाजार को लक्षित करने वाली कंपनियों के लिए देरी की संभावना पर भरोसा करने के बजाय अगस्त के आधार पर तैयारी करना सही है।












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स्रोत

भाग 1: सीकिंग अल्फा (2026.2) / इन्फ्लुएंसर मैगजीन (2026.2) / मॉडर्न डिप्लोमेसी (2026.2.24) / बेनजिंगा (2026.2) / टेक्नोलॉजी.ओआरजी (2026.2.24)

भाग 2: डेटाकैंप / टॉम्स हार्डवेयर / केआर-एशिया / लेबलर / सीएनबीसी (2026.3.1) / टेकटार्गेट

भाग 3: जेडडीनेट कोरिया (2026.3.18) / न्यू डेली (2026.3.18) / एशिया टुडे (2026.3.18) / एआई टाइम्स (2026.3.18) / न्यूज 1 (2026.3.18)

भाग 4: विश्वव्यापी संगीत व्यवसाय (2026.1.29) / टेकक्रंच (2026.1.29) / बिलबोर्ड / ऑथर्स गिल्ड / कॉपीराइट एलायंस / वोल्टर्स क्लूवर कॉपीराइट ब्लॉग

भाग 5: वर्ल्ड रिपोर्टर / आर्टिफिशियलइंटेलिजेंसएक्ट.ईयू / केनेडीज़ लॉ (2026) / आईएपीपी / सिक्योर प्राइवेसी







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