कोडेक्स विशिष्ट उपयोग के मामले 37

अध्याय 37: सुबह की ब्रीफिंग से लेकर एजेंट कोर तक वास्तविक दुनिया के कार्यों को स्वचालित करना

वकील कियॉन्गजिन किम

अध्याय 1. वैयक्तिकृत सुबह की ब्रीफिंग और शेड्यूल स्वचालन

एआई एजेंट (जैसे क्लाउड को-वर्क, Codex) हर सुबह अपने डेस्कटॉप या स्मार्टफोन पर पूरी तरह से वैयक्तिकृत ब्रीफिंग प्राप्त करने के लिए। पहले, आपको न्यूज़लेटर मैन्युअल रूप से खोलना पड़ता था और अपना कैलेंडर जांचना पड़ता था, लेकिन अब AI किसी भी समय पृष्ठभूमि में सभी जानकारी एकत्र करता है, उसका सारांश बनाता है, और उसे स्लैक या आपके डेस्कटॉप पर भेजता है। इस वर्कफ़्लो का मूल शेड्यूल किए गए कार्यों और कनेक्टर्स का उपयोग है। आप एआई को अपने जीमेल, गूगल कैलेंडर और स्लैक तक पहुंचने की अनुमति देते हैं, और यह आपके ईमेल को स्कैन करेगा और आपके शेड्यूल को अपने आप ट्रैक करेगा। हम वेब खोजों के माध्यम से नवीनतम उद्योग समाचार और रुझान एकत्र करते हैं और उपयोगकर्ताओं के लिए केवल मूल्यवान अंतर्दृष्टि का चयन करते हैं।

मुख्य सेटिंग्स और वर्कफ़्लो:

कनेक्टर कनेक्शन: एआई सेटिंग्स मेनू में जीमेल, Google कैलेंडर और स्लैक कनेक्टर सक्षम करें।

स्वचालन शेड्यूलिंग: हर सुबह एक विशिष्ट समय (उदाहरण के लिए सुबह 7 बजे) पर चलने के लिए एक निर्धारित कार्य सेट करें। आपका कंप्यूटर चालू होना चाहिए, ताकि आप या तो पृष्ठभूमि निष्पादन सेटिंग चालू कर सकें या रिमोट सर्वर (मैक मिनी, आदि) का उपयोग कर सकें।

उदाहरण संकेत (प्रॉम्प्ट विंडो में दर्ज करें या कौशल के रूप में सहेजें):

"एक 'मॉर्निंग ब्रीफिंग' स्वचालित कार्य बनाएं जो हर सुबह 7 बजे चलता है। सबसे पहले, दिन की प्रमुख घटनाओं और बैठकों को कालानुक्रमिक रूप से सारांशित करने के लिए मेरे Google कैलेंडर की जांच करें। इसके बाद, ग्राहकों या टीम के सदस्यों से किसी भी 'तत्काल' या 'महत्वपूर्ण' ईमेल को सूचीबद्ध करने के लिए मेरे जीमेल इनबॉक्स को स्कैन करें। अंत में, 'एआई ऑटोमेशन और amp;'' के लिए एक वेब खोज करें। SaaS 'प्रवृत्ति' से संबंधित तीन लोकप्रिय समाचार लेख खोजें और अंतर्दृष्टि का सारांश प्रस्तुत करें। इस सभी आउटपुट को अच्छी तरह से स्वरूपित टेक्स्ट में व्यवस्थित करें और इसे तुरंत मेरे स्लैक पर #दैनिक-संक्षिप्त चैनल पर भेजें।

एक बार जब आप यह प्रॉम्प्ट सेट कर लेते हैं, तो आपका एजेंट आपके सोते समय भी सही सुबह की रिपोर्ट बनाने के लिए आपके मेल और क्लिप समाचार को पढ़ेगा।

अध्याय 2. रसीद और चालान थोक स्वचालित प्रसंस्करण प्रक्रिया

वित्त टीमों या एकल उद्यमियों के लिए, दर्जनों या सैकड़ों रसीदें और चालान व्यवस्थित करना समय की भारी बर्बादी है। एआई एजेंटों का उपयोग करके, आप फ़ोल्डरों में संग्रहीत पीडीएफ और छवि प्रारूपों में रसीदों को पूरी तरह से सॉर्ट कर सकते हैं और एक ही कमांड के साथ डेटा निकाल सकते हैं। इस वर्कफ़्लो में AI एक ही एजेंट के साथ सभी दस्तावेज़ों को क्रमिक रूप से नहीं पढ़ता है, बल्कि दस्तावेज़ों की संख्या के समानांतर उप-एजेंटों को उत्पन्न करके कार्य को वितरित करता है। यदि आपके पास 50 रसीदें हैं, तो कार्य को कुछ ही मिनटों में पूरा करने के लिए 50 मिनी-एजेंट एक साथ तैनात किए जाएंगे।

मुख्य सेटिंग्स और वर्कफ़्लो:

कार्यशील फ़ोल्डर को व्यवस्थित करें: डेस्कटॉप पर इनवॉइस नामक एक स्रोत फ़ोल्डर तैयार करें, परिणामों को सहेजने के लिए एक खाली सीएसवी फ़ाइल (log_invoices.csv), और संसाधित फ़ाइलों को स्थानांतरित करने के लिए एक संसाधित फ़ोल्डर।

निष्कर्षण कौशल परिभाषा: पूर्व-लेखन कौशल.एमडी जो निर्दिष्ट करता है कि एआई को रसीद (जारी तिथि, प्रेषक, राशि, आदि) से कौन सा डेटा निकालना चाहिए, सटीकता में काफी वृद्धि करता है।

उदाहरण संकेत:

"/process_invoices कौशल चलाएँ। समानांतर उप-एजेंटों का उपयोग करके वर्तमान चालान फ़ोल्डर में सभी पीडीएफ और छवि रसीद फ़ाइलों (कुल मिलाकर लगभग 50) को स्कैन करें। प्रत्येक रसीद से 'चालान संख्या', 'प्रेषक', 'बिल दिनांक' और 'कुल राशि' निकालें और उन्हें log_invoices.csv फ़ाइल में निर्यात करें। एक नई पंक्ति में डेटा को सटीक रूप से रिकॉर्ड करें। संसाधित में भुगतान तिथि (YYYY-MM) के आधार पर स्वचालित रूप से सबफ़ोल्डर बनाएं और स्थानांतरित करें फ़ोल्डर। जब कार्य पूरा हो जाए, तो कुल बिल की गई राशि और गायब डेटा वाली फ़ाइलों की एक सूची संक्षेप में प्रस्तुत करें।

इन निर्देशों को प्राप्त करने के बाद, AI केवल 3-5 मिनट में कठिन डेटा प्रविष्टि कार्य को पूरा करता है और CSV फ़ाइलें और एक फ़ाइल सिस्टम को फ़ोल्डरों में बड़े करीने से व्यवस्थित करता है।

अध्याय 3. वेबसाइटों और लैंडिंग पृष्ठों की उत्तम प्रतिकृति और निर्माण

यह किसी डिज़ाइन साइट (जैसे ड्रिबल) से कैप्चर की गई छवि या किसी तृतीय-पक्ष वेबसाइट से यूआरएल का उपयोग करके पूरी तरह कार्यात्मक HTML/रिएक्ट वेब पेज को कोड करने के लिए एक वर्कफ़्लो है। एआई की शक्तिशाली दृष्टि विश्लेषण क्षमताओं को फ्रंट-एंड कोडिंग क्षमताओं के साथ जोड़कर, आप स्क्रैच से कोड लिखे बिना तुरंत उच्च-गुणवत्ता वाले लेआउट प्राप्त कर सकते हैं। इस अध्याय का मुख्य बिंदु 'वाइब कोडिंग' से बचना है, जो आँख बंद करके डिजाइन को एआई को सौंपता है, और design.mdअपने स्वयं के डिज़ाइन सिस्टम दस्तावेज़ या टेम्पलेट जैसे प्रदान करके, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि परिणाम एक सुसंगत ब्रांड टोन बनाए रखें।

मुख्य सेटिंग्स और वर्कफ़्लो:

एक डिज़ाइन सिस्टम बनाना: प्रोजेक्ट रूट फ़ोल्डर में design.md एक फ़ाइल बनाएं और ब्रांड रंग (हेक्स कोड), फ़ॉन्ट (जिस्ट, आदि), और बटन लेआउट नियम पूर्वनिर्धारित करें।

दृश्य संदर्भ प्रदान करें: ड्रिबल से अपनी पसंद का लैंडिंग पृष्ठ लेआउट कैप्चर करें और इसे प्रॉम्प्ट विंडो में खींचकर और छोड़ कर संलग्न करें।

उदाहरण संकेत:

"संलग्न वेबसाइट यूआई कैप्चर छवि के लेआउट और लेआउट संरचना को पूरी तरह से दोहराएं और नवीनतम नेक्स्ट.जेएस और टेलविंड सीएसएस के आधार पर एक लैंडिंग पेज कोड लिखें। हालांकि, कैप्चर में रंगों और फ़ॉन्ट को अनदेखा करें और इस प्रोजेक्ट के रूट में कोड का उपयोग करें। design.md फ़ाइल की ब्रांड डिज़ाइन प्रणाली (बटन रंग, टाइपोग्राफी, डार्क मोड समर्थन, आदि) को सख्ती से लागू किया जाना चाहिए। शीर्ष पर एक रिस्पॉन्सिव नेविगेशन बार रखें और केंद्र में एक Tally.so एंबेड फॉर्म रखें जो उपयोगकर्ता के ईमेल को एकत्र कर सके। एक बार कोड पूरा हो जाने पर, प्लेराइट ब्राउज़र खोलें और यह सुनिश्चित करने के लिए कि स्क्रीन ठीक से प्रस्तुत हो रही है, अपना स्वयं का विज़ुअल क्यूए (गुणवत्ता जांच) करें।

एआई डिज़ाइन की व्याख्या करता है, कोड लिखता है, अंतर्निहित ब्राउज़र नियंत्रण के माध्यम से वास्तविक रेंडर स्क्रीन के स्क्रीनशॉट लेकर इसे सत्यापित करता है, और अंतिम कोड को पूरा करने के लिए किसी भी त्रुटि को स्वयं डीबग करता है।

अध्याय 4. पूर्ण-स्टैक SaaS और वेब अनुप्रयोगों का निर्माण

सरल स्थैतिक वेबसाइटों से परे, उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण (प्रामाणिक), बैकएंड डेटाबेस और भुगतान प्रणाली एकीकरण की आवश्यकता वाली जटिल वेबसाइटों की आवश्यकता होती है। SaaS क्रोम डिनो रन जैसे एप्लिकेशन या इंटरैक्टिव ब्राउज़र गेम विकसित करने के लिए एक वर्कफ़्लो। अधिक जटिल परियोजनाओं के लिए, एआई द्वारा तुरंत कोड लिखने के बजाय, पहले डिज़ाइन करने और डेटाबेस स्कीमा और आर्किटेक्चर को अनुमोदित करने के लिए योजना मोड का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

मुख्य सेटिंग्स और वर्कफ़्लो:

बल प्रौद्योगिकी स्टैक (agents.md): एआई को पुरानी विधियों या मनमाने पुस्तकालयों का उपयोग करने से रोकें। agents.md फ़ाइल में "हमेशा Next.js क्लाइंट घटक, प्रमाणीकरण के लिए क्लर्क और DB का उपयोग करें Supabase, इसमें कहा गया है, "यूआई के लिए टेलविंड सीएसएस का उपयोग करें।"

निर्भरता स्थापना और मचान: पैकेजों को स्वचालित रूप से स्थापित करने के लिए टर्मिनल कमांड चलाने के लिए एआई को अनुमति दें।

उदाहरण संकेत (सास और ब्राउज़र गेम एकीकरण उदाहरण):

"पूर्ण स्टैक जो वर्तमान में खाली निर्देशिकाओं में उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण की अनुमति देता है SaaS मैं एक एप्लिकेशन बनाने जा रहा हूं. /plan मोड से प्रारंभ करें और पहले एक कार्यान्वयन योजना बनाएं। आवश्यकताएँ इस प्रकार हैं: 1) क्लर्क का उपयोग करके एक सामाजिक लॉगिन प्रणाली लागू करना। 2) Supabaseप्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए उच्चतम स्कोर संग्रहीत करने के लिए एक डेटाबेस स्कीमा बनाएं। 3) HTML/कैनवस के आधार पर कोडित 'क्रोम डिनो रन' के क्लोन संस्करण का कार्यान्वयन ताकि इसे केवल लॉग इन किए गए उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ डैशबोर्ड के भीतर चलाया जा सके। 4) जब खेल ख़त्म हो जाये Supabaseस्कोर मेरे पर दर्ज किया जाना चाहिए agents.mdमें निर्दिष्ट नियमों के अनुसार अपने Next.js प्रोजेक्ट (प्रारंभिक सेटअप) को तैयार करके प्रारंभ करें, और सत्यापित करें कि यह प्रत्येक मील के पत्थर के बाद परीक्षण कोड के साथ काम करता है।"

एक योजना स्थापित करने के बाद, एआई उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण बैकएंड को लिंक करता है और क्रमिक रूप से एक जावास्क्रिप्ट-आधारित गेम लूप लागू करता है जिसमें फुल-स्टैक ऐप को पूरा करने के लिए एक भौतिकी इंजन और टकराव का पता लगाना शामिल होता है।

अध्याय 5. मोबाइल ऐप (आईओएस/एंड्रॉइड) योजना और विकास

यह एक अभिनव वर्कफ़्लो है जो आपको बिना किसी कोडिंग ज्ञान के, केवल एक विचार स्केच और योजना दस्तावेज़ के साथ एक पूरी तरह से कार्यशील मोबाइल एप्लिकेशन (जैसे म्यूजिक प्लेयर, डोपामाइन ब्लॉकिंग ऐप इत्यादि) बनाने की अनुमति देता है, और इसे सीधे स्थानीय मैक पर एक्सकोड सिम्युलेटर में चलाने की अनुमति देता है। Codexताकतवर /goal कमांड का उपयोग करके, आप दर्जनों कार्यों वाले एक रोडमैप दस्तावेज़ में फेंक सकते हैं और एआई को घंटों तक मानवीय हस्तक्षेप के बिना पूरे रोडमैप को स्वायत्त रूप से लागू करने का निर्देश दे सकते हैं।

मुख्य सेटिंग्स और वर्कफ़्लो:

रोडमैप और पीआरडी तैयार करें: प्रोजेक्ट रूट में विस्तृत docs/prd.md (उत्पाद आवश्यकता दस्तावेज़) और product_roadmap.md (कार्य सूची) बनाएं।

स्वायत्त ड्राइविंग (/goal) निष्पादन: एआई को एक लक्ष्य दें और कार्य सूची के सभी चेकबॉक्स पूरे होने तक कोडिंग और डिबगिंग का एक अनंत लूप चलाएं।

उदाहरण संकेत:

"/goal स्विफ्ट में docs/prd.md में परिभाषित iOS मोबाइल ऐप 'मैथ ब्लॉक' का संपूर्ण कोड लिखें। यह ऐप एक डोपामाइन-ब्लॉकिंग ऐप है जो केवल तभी स्क्रॉल करने की अनुमति देता है जब उपयोगकर्ता इंस्टाग्राम जैसे सोशल मीडिया ऐप खोलने से पहले गणित की समस्या हल कर लेता है। product_roadmap.md में 60 कार्य सूची का क्रम से पालन करके कार्य किया जाता है, और प्रत्येक मील के पत्थर (आसान/सामान्य/कठिन कठिनाई चयन, यूआई रेंडरिंग, आदि) के पूरा होने के बाद रोडमैप दस्तावेज़ को पूर्ण (X) के रूप में चिह्नित किया जाता है। मध्यम (सामान्य) से ऊपर के कठिनाई स्तरों के लिए, $5 प्रति माह पेवॉल भुगतान स्क्रीन पर आगे बढ़ने के लिए रेवेन्यूकैट को लिंक करें। जब तक सभी कार्य पूरे न हो जाएं और Xcode बिल्ड त्रुटियों की संख्या शून्य न हो जाए, तब तक रुकें और स्वायत्त रूप से (ऑटो-मोड) आगे न बढ़ें।

एआई जो इस कमांड को प्राप्त करता है वह प्रोजेक्ट को अपने आप सेट करता है, कोड की हजारों लाइनें लिखता है, और होने वाले किसी भी बग को अपने आप ठीक करता है। लगभग 1-2 घंटे के बाद, एक बार कोडिंग पूरी हो जाने पर, उपयोगकर्ता टर्मिनल में एक स्थानीय एक्सकोड खोल सकते हैं और सिम्युलेटर लॉन्च कर सकते हैं ताकि तैयार मोबाइल ऐप तुरंत उनके फोन स्क्रीन पर चल सके।

अध्याय 6. अपना खुद का क्रोम एक्सटेंशन बनाएं: 5 मिनट में अपना खुद का उत्पादकता टूल बनाएं

Google Chrome, वह वेब ब्राउज़र जिसका उपयोग हम प्रतिदिन काम पर करते हैं, अनेक एक्सटेंशनों के माध्यम से अपनी कार्यक्षमता का असीमित विस्तार कर सकता है। अतीत में, Chrome एक्सटेंशन बनाने में प्रवेश के लिए एक उच्च बाधा थी, जिसके लिए JavaScript, HTML, CSS और यहां तक ​​कि Chrome की जटिल मेनिफेस्ट अनुमति प्रणाली की समझ की आवश्यकता होती थी। पर अब Codexमुझे Claude Code उसी एआई एजेंट का उपयोग करके, यहां तक ​​कि बिना कोडिंग ज्ञान वाले शुरुआती लोग भी केवल 5 मिनट में अपने स्वयं के क्रोम एक्सटेंशन विकसित कर सकते हैं और उन्हें सीधे ब्राउज़र पर इंस्टॉल कर सकते हैं।

इस अध्याय में, हम एक एक्सटेंशन बनाने का अभ्यास करेंगे जो एक वेब पेज की सामग्री की प्रतिलिपि बनाता है, इसे मार्कडाउन में परिवर्तित करता है, और इसे एक साफ पीडीएफ फाइल के रूप में डाउनलोड करता है। ऑफ़लाइन दस्तावेज़ों को सीखने या स्क्रैप करने के लिए एआई के संदर्भ के रूप में वेब से बड़ी मात्रा में डेटा सहेजते समय यह फ़ंक्शन उपयोगी होता है।

1. अपना कार्य वातावरण तैयार करें

एक्सटेंशन बनाने के लिए आपको किसी फैंसी विकास उपकरण की आवश्यकता नहीं है। अपने डेस्कटॉप पर एक खाली फ़ोल्डर बनाकर प्रारंभ करें।

डेस्कटॉप पर Chrome_Extension नाम का एक खाली फ़ोल्डर बनाएं।

एक टर्मिनल खोलें (या कमांड प्रॉम्प्ट) और फ़ोल्डर पर नेविगेट करें, codex एआई एजेंट को चलाने के लिए कमांड दर्ज करें। अब आपके पास एक खाली कैनवास है.

2. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत)

प्रॉम्प्ट लिखते समय, मुख्य बात यह है कि 'मैं क्या चाहता हूँ' और 'मैं एक नौसिखिया हूँ, इसलिए कृपया मुझे बताएं कि इसे कैसे स्थापित करें।'

एक उदाहरण संकेत दर्ज करें: "एक Google Chrome एक्सटेंशन बनाएं जो वर्तमान में खुले वेबपेज की सामग्री को मार्कडाउन प्रारूप में परिवर्तित करता है और फिर इसे मेरे कंप्यूटर पर डाउनलोड फ़ोल्डर में सहेजता है। चूंकि मैं कोडिंग में एक नौसिखिया हूं, इसलिए मुझे क्रोम पर इस एक्सटेंशन को वितरित और इंस्टॉल करने के तरीके के बारे में पूरी प्रक्रिया के दौरान चरण दर चरण मार्गदर्शन करने की आवश्यकता है ताकि मैं इसे स्वयं उपयोग कर सकूं। कृपया इसे लागू करें ताकि यह इसे जटिल बनाए बिना आसानी से काम कर सके।"

3. एआई के वर्कफ़्लो और परिणामों की जाँच करें

जब आप एक कमांड देते हैं, तो एआई तुरंत जवाब देता है कि इस कार्य को लागू किया जा सकता है और अपने आप ही जावास्क्रिप्ट कोड की योजना बनाना और लिखना शुरू कर देता है, जो एक्सटेंशन के लिए आवश्यक मेनिफेस्ट.जेसन फ़ाइल को HTML और पॉप-अप स्क्रीन के लिए मार्कडाउन में परिवर्तित करने के लिए जिम्मेदार है।

इस प्रक्रिया में लगभग 1 से 2 मिनट का समय लगता है, और आप टर्मिनल विंडो के माध्यम से AI को वास्तविक समय में फ़ोल्डर में 4 से 5 फ़ाइलें स्वचालित रूप से बनाते हुए देख सकते हैं। एक बार यह पूरा हो जाने पर, एआई आपको एक दोस्ताना मार्गदर्शन देगा: "एक्सटेंशन तैयार है। अब इसे इस तरह इंस्टॉल करें:"

4. सीधे क्रोम ब्राउज़र पर इंस्टॉल और तैनात करें (शुरुआती मार्गदर्शिका)

Chrome ब्राउज़र में AI द्वारा बनाई गई फ़ाइल को पंजीकृत करने की प्रक्रिया कुछ ही क्लिक के साथ पूरी हो जाती है। इन चरणों का पालन करके इसे स्थापित करने का प्रयास करें:

एक्सटेंशन प्रबंधन पृष्ठ पर जाने के लिए क्रोम ब्राउज़र खोलें और एड्रेस बार में chrome://extensions/ दर्ज करें।

इसे सक्षम करने के लिए पृष्ठ के शीर्ष दाईं ओर 'डेवलपर मोड' टॉगल बटन पर क्लिक करें।

ऊपरी बाएँ कोने में दिखाई देने वाले 'लोड अनपैक्ड' बटन पर क्लिक करें।

अपने डेस्कटॉप पर Chrome_Extension फ़ोल्डर का चयन करें जहां AI ने अभी-अभी फ़ाइलें बनाई हैं।

स्थापना पूर्ण हो गई है! अपने ब्राउज़र के शीर्ष दाईं ओर पहेली के आकार के आइकन पर क्लिक करके आपके द्वारा बनाए गए एक्सटेंशन को पिन करें।

5. परिचालन परीक्षण और अनुप्रयोग

अब जटिल सामग्री वाले समाचार लेख या तकनीकी लेख पृष्ठ पर जाएं, और आपके द्वारा अभी बनाए गए एक्सटेंशन आइकन पर क्लिक करें। एक क्लिक से, आप देख सकते हैं कि वेब पेज पर अनावश्यक विज्ञापन या मेनू गायब हो जाते हैं, और केवल टेक्स्ट और मुख्य संरचना डाउनलोड फ़ोल्डर में एक फ़ाइल के रूप में सही मार्कडाउन प्रारूप में सहेजी जाती है। एआई को दस्तावेज़ फीड करते समय यह मार्कडाउन प्रारूप सबसे अच्छा और समझने में आसान प्रारूप है।

व्यावहारिक सुझाव: इस ढांचे पर आधारित अनगिनत अनुप्रयोग हैं। एआई से कहें, "अपने लिंक्डइन प्रोफ़ाइल को स्क्रैप करें और CRMअतिरिक्त संकेत दर्ज करने का प्रयास करें जैसे "एक एक्सटेंशन बनाएं जो सामग्री को सीधे जीमेल पर स्थानांतरित करता है" या "एक एक्सटेंशन बनाएं जो एक क्लिक के साथ जीमेल से Google ड्राइव पर विशिष्ट सामग्री को सहेजता है।" आप सशुल्क उत्पादकता टूल के लिए बहुत अधिक धनराशि चुकाए बिना अपने स्वयं के कस्टम टूल की अनंत संख्या बना सकते हैं।

अध्याय 7. गंदे सीएसवी डेटा की स्वचालित सफाई और प्रीप्रोसेसिंग: नियमित अभिव्यक्तियों के बिना प्राकृतिक भाषा में डेटा से निपटना

प्रत्येक डेटा विश्लेषक, विपणक और बिक्री प्रबंधक इस बात से सहमत हैं कि एक सबसे खराब काम है जो वे कर सकते हैं। इसमें सहकर्मियों या बाहरी स्रोतों से प्राप्त असंगठित और अव्यवस्थित एक्सेल (सीएसवी) डेटा को एक-एक करके मैन्युअल रूप से व्यवस्थित करना शामिल है। दिनांक प्रारूप 2024-01-01 और 1 जनवरी, 01/01 के साथ मिश्रित है, कंपनी के नाम का मामला मनमाना है, फोन नंबर प्रारूप सभी अलग है, और बिक्री राशि टेक्स्ट नोट्स फ़ील्ड में छिपी हुई है, आदि।

अतीत में, इस समस्या को हल करने के लिए, आपको पायथन की पांडा लाइब्रेरी का उपयोग करना पड़ता था या सिरदर्द-उत्प्रेरण रेगुलर एक्सप्रेशन (रेगेक्स) लिखना पड़ता था। लेकिन अब, आपको बस एआई को प्राकृतिक भाषा में "इसे कैसे व्यवस्थित करना है" बताना है, और एआई स्वचालित रूप से एक प्रीप्रोसेसिंग स्क्रिप्ट लिखता है और कुछ ही मिनटों में एक पूरी तरह से साफ की गई फ़ाइल बनाता है।

1. कार्य वातावरण और समस्या की स्थिति को परिभाषित करें

मान लीजिए कि आपके डेस्कटॉप पर प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में कुछ अव्यवस्थित डेटा वाली एक raw_contacts.csv फ़ाइल है। इस फ़ाइल के साथ समस्या यह है:

फ़ोन नंबर: 1234567890, 123-456-7890, (123) 456 7890, आदि। यह जुंगगु हीटिंग है।

कंपनी का नाम: Apple Inc., Apple LLC, APPLE, आदि। पूंजीकरण और रिक्ति गड़बड़ है।

टिप्पणियाँ: पाठ के बीच में संख्याएँ मिश्रित हैं, जैसे "इस सौदे का बजट लगभग $45,000 होने की संभावना है," इसलिए आपको केवल राशि निकालने की आवश्यकता है।

2. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत)

शुरुआती लोगों को जटिल पायथन कोड लिखने की आवश्यकता नहीं है। आपको केवल फ़ाइल की समस्याओं और आप जिस प्रकार का अंतिम परिणाम चाहते हैं उसे विशेष रूप से सूचीबद्ध करना होगा।

उदाहरण संकेत दर्ज करें: "वर्तमान फ़ोल्डर में raw_contacts.csv फ़ाइल में बहुत गंदा संपर्क डेटा है। कृपया इस फ़ाइल का विश्लेषण करें और निम्नलिखित नियमों के अनुसार डेटा को पूरी तरह से साफ़ करें।

फ़ोन नंबर कॉलम: सभी प्रारूप मनमाने हैं, लेकिन उन्हें (XXX) XXX-XXXX प्रारूप में एकीकृत करने के लिए नियमित अभिव्यक्ति (रेगेक्स) का उपयोग करें।

कंपनी का नाम कॉलम: अनियमित पूंजीकरण (शीर्षक मामला) को साफ़ करें और नाम के अंत में अनावश्यक विराम चिह्न जैसे अवधि या अल्पविराम हटा दें।

नोट्स कॉलम: डॉलर ($) या राशियाँ पाठ के मध्य में मिश्रित होती हैं। यहां, केवल संख्याएं (राशि) निकालें और 'अनुमानित_डील_वैल्यू' नामक एक नया कॉलम बनाएं। यदि एकाधिक संख्याएँ हैं, तो केवल बड़ी संख्याएँ ही छोड़ें। यदि कोई राशि नहीं है, तो इसे शून्य (रिक्त) मानें। यह सारी सफ़ाई स्वचालित रूप से करने के लिए एक पायथन स्क्रिप्ट लिखें, और परिणामों को एक नई फ़ाइल के रूप में सहेजें, जिसे Clean_raw_contacts.csv कहा जाता है।",

3. एआई के वर्कफ़्लो और परिणामों की जाँच करें

जब आप एक संकेत दर्ज करते हैं, तो एआई डेटा पढ़ता है और अपने आप पायथन कोड लिखना शुरू कर देता है। हम रेगुलर एक्सप्रेशन (रेगेक्स) का उपयोग करके जटिल फोन नंबर पैटर्न की पहचान करते हैं, पांडा लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा को परिवर्तित करने के लिए कोड की 100 से अधिक पंक्तियां लिखते हैं, और फिर इसे सीधे निष्पादित करते हैं।

लगभग 1-2 मिनट के बाद, एजेंट फ़ोल्डर में एक क्लीन_रॉ_कॉन्टैक्ट्स.सीएसवी फ़ाइल बनाता है जिसमें एक संदेश होता है कि कार्य पूरा हो गया है। यदि आप एक्सेल में इस नई फ़ाइल को खोलते हैं, तो आप देख सकते हैं कि सभी फ़ोन नंबर (XXX) XXX-XXXX के रूप में बड़े करीने से एकीकृत हैं, गंदे कंपनी के नाम क्रमबद्ध हैं, और केवल संख्या 45000 को एक लंबे पाठ वाक्य से सटीक रूप से निकाला गया है और एक नए कॉलम में व्यवस्थित किया गया है।

शुरुआती लोगों के लिए सलाह: रेगुलर एक्सप्रेशन (रेगेक्स) मुश्किल वाक्यविन्यास है जो आपको यह सोचने में एक घंटा बर्बाद कर सकता है कि कोष्ठक लगाना चाहिए या नहीं। यदि आप इस तरह प्राकृतिक भाषा में एआई उदाहरण (पहले/बाद) देते हैं, तो यह बिना टाइपो के सही कोड लिखेगा। डेटा प्रीप्रोसेसिंग पर लगने वाले समय को 5 घंटे से घटाकर मात्र 5 मिनट करने के चमत्कार का अनुभव करें।

अध्याय 8. कई स्प्रेडशीट से डेटा मर्ज करें और पिवट टेबल बनाएं: एआई डेटा को संदर्भ के साथ मिलाएं

व्यावसायिक सेटिंग्स में, डेटा को शायद ही कभी एक स्थान पर बड़े करीने से एकत्र किया जाता है। उदाहरण के लिए, टीम ए CRM हम सॉफ़्टवेयर से डाउनलोड किए गए 'ग्राहक डेटा' का उपयोग करते हैं, टीम बी 'इनवॉइस डेटा' का प्रबंधन करती है, और टीम सी एक्सेल में 'मार्केटिंग वेबिनार भागीदारी डेटा' का प्रबंधन करती है। आपका बॉस आपसे कहता है, "एक एकीकृत रिपोर्ट बनाने के लिए इन तीन फ़ाइलों को एक में मिलाएं जो एक नज़र में प्रत्येक ग्राहक के लिए बिलिंग स्थिति और मार्केटिंग प्रतिक्रिया दिखाती है।"

सामान्य Excel VLOOKUP या INDEX/MATCH फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए, आपके पास एक पूर्णतः मेल खाने वाला पहचानकर्ता (कुंजी) मान होना चाहिए, जैसे 'ग्राहक आईडी'। हालाँकि, मार्केटिंग टीम फ़ाइल में, ग्राहक आईडी के बजाय केवल 'कंपनी का नाम' लिखा जाता है, और वह भी CRMइसमें Apple Inc. लिखा है, लेकिन मार्केटिंग फ़ाइल में Apple लिखा है, इसलिए नाम बिल्कुल मेल नहीं खाता। अतीत में, आपको प्रत्येक आइटम को मैन्युअल रूप से जांचना पड़ता था (अस्पष्ट मिलान), लेकिन एआई संदर्भ और अर्थ को समझता है और चतुराई से उन्हें मर्ज कर देता है।

1. कार्य वातावरण तैयार करें

मान लें कि आपके प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में तीन फ़ाइलें तैयार हैं।

crm_data.csv (ग्राहक आईडी, कंपनी का नाम, अनुबंध का आकार, प्रभारी विक्रेता)

billing_data.csv (ग्राहक आईडी, अतिदेय चालान राशि की उपस्थिति या अनुपस्थिति)

Marketing_engagement.csv (कंपनी का नाम, वेबिनार उपस्थिति, एनपीएस संतुष्टि स्कोर)

2. एजेंट को डेटा मर्ज करने का निर्देश दें (उदाहरण संकेत)

मुद्दा एआई को फाइलों के बीच की विसंगतियों को ईमानदारी से समझाना और प्रासंगिक विलय का अनुरोध करना है।

उदाहरण संकेत दर्ज करें (डेटा मर्ज): "वर्तमान फ़ोल्डर में crmतीन फ़ाइलें हैं: _data.csv, billing_data.csv, और Marketing_engagement.csv. आपको इन फ़ाइलों को एक दृश्य में मर्ज करना होगा जो प्रत्येक ग्राहक के 'अनुबंध मूल्य', 'चालान चूक' और 'मार्केटिंग एनपीएस स्कोर' को दर्शाता है। ध्यान दें कि मार्केटिंग फ़ाइल पहचानकर्ता के रूप में 'ग्राहक आईडी' का नहीं बल्कि 'कंपनी का नाम' का उपयोग करती है। आगे CRM आपकी फ़ाइलों और मार्केटिंग फ़ाइलों में कंपनी के नाम बिल्कुल एक जैसे नहीं हो सकते हैं, जैसे कि Apple Inc. और Apple। अपने डेटा के संदर्भ को समझकर समान कंपनी के नामों को चतुराई से मर्ज करें। विलय के बाद, इसे customer_combined_view.csv के रूप में सहेजें।"

जब आप एक संकेत भेजते हैं, तो एआई एक पायथन स्क्रिप्ट लिखता है जो केवल एक मिनट में तीन फ़ाइलों को एक में पूरी तरह से मर्ज करने के लिए सटीक मिलान के बजाय समानता विश्लेषण (फ़ज़ी मिलान) का उपयोग करता है।

3. एक पिवट टेबल बनाएं और मर्ज किए गए डेटा के साथ प्रदर्शन का विश्लेषण करें

एक बार डेटा संयुक्त हो जाने के बाद, एक सारांश पिवट तालिका और अंतर्दृष्टि बनाने का समय आ गया है जो अधिकारियों को पसंद आएगी। आइए उसी चैट विंडो में प्रश्न पूछना जारी रखें।

उदाहरण प्रॉम्प्ट प्रविष्टि (पिवट तालिका और विश्लेषण): "बहुत अच्छा काम! अब आपके द्वारा अभी बनाए गए customer_combined_view.csv डेटा के आधार पर एक्सेल में एक पिवट टेबल बनाएं। पंक्ति में 'प्रभारी विक्रेता', कॉलम में 'उत्पाद प्रकार' और मूल्य में 'कुल राजस्व' का योग रखकर इसे सारांशित करें। इसके अतिरिक्त, इस तालिका का विश्लेषण करें और इस महीने के लिए अपने लक्ष्य निर्धारित करें। विश्लेषण करें कि कौन से विक्रेता अपने कोटा को पूरा करने में असमर्थ हैं और प्रदर्शन में पिछड़ गए, क्या अंतर है, और इसे पाठ में संक्षेप में प्रस्तुत करें।",

4. एआई विश्लेषण परिणाम और व्यावहारिक अनुप्रयोग

एआई एक्सेल में माउस क्लिक से बनाई गई पिवट टेबल को तुरंत टेक्स्ट और कोड फॉर्म (पांडा पिवोट_टेबल, आदि) में आउटपुट करता है और स्क्रीन पर प्रदर्शित करता है। तालिका स्पष्ट रूप से सारांशित करती है कि जेम्स और एंजेला जैसे प्रत्येक विक्रेता ने प्रत्येक उत्पाद श्रेणी (हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, आदि) में कितनी बिक्री की।

इसके अलावा, यह प्रॉम्प्ट में अनुरोधित डेटा के गहन विश्लेषण के आधार पर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। "परिणाम: केवल एक विक्रेता (मार्कस जॉनसन) अपने लक्ष्य से पीछे रह गया। मार्कस का लक्ष्य 960K था, लेकिन वह अब 822K तक पहुंच गया है, जो कि 137K (लगभग 15%) कम है। जेम्स विल्सन और एंजेला केवल सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग पर ध्यान केंद्रित करके अच्छा कर रहे हैं।",,।

इस वर्कफ़्लो का उपयोग करके, यहां तक ​​​​कि शुरुआती लोग भी बिना कोडिंग के उन्नत डेटा इंजीनियरों और डेटा विश्लेषकों को काम पर रखने के समान प्रभाव डाल सकते हैं। आपके पास अपना ईमेल चालू करने और तुरंत अपने बॉस को एक रिपोर्ट भेजने की उत्पादकता होगी जिसमें कहा गया है, "मार्कस जॉनसन की बिक्री 15% से कम है और कार्रवाई की आवश्यकता है।"

अध्याय 9. रिपोर्ट में आउटलेर्स और गुम डेटा का पूर्व-पता लगाना: प्रबंधन बैठकों से ठीक पहले एआई के साथ पूर्ण डेटा ऑडिट करें

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: आपको एआई डेटा ऑडिट की आवश्यकता क्यों है? एक चकरा देने वाली स्थिति है जिसका अनुभव प्रत्येक डेटा विश्लेषक या व्यवसायी ने कम से कम एक बार किया है। आप प्रबंधन बैठक या किसी महत्वपूर्ण प्रस्तुति के लिए एक्सेल रिपोर्ट तैयार करते हैं और सबमिट बटन दबाते हैं, लेकिन बैठक के पांच मिनट बाद कोई कहता है, "एक मिनट रुकिए, ये बिक्री संख्याएं अजीब हैं?" जब रिपोर्ट अत्यधिक उच्च बिक्री मूल्यों, नकारात्मक राजस्व प्रविष्टियों, या लापता डेटा के साथ पोस्ट की जाती है, तो डेटा की विश्वसनीयता कम हो जाती है।

अतीत में, इसे रोकने के लिए, आपको एक्सेल डेटा की हजारों या दसियों हजार लाइनों को दृष्टिगत रूप से स्कैन करना पड़ता था या आउटलेर्स को खोजने के लिए जटिल फिल्टर और सूत्रों का उपयोग करना पड़ता था। पर अब Claude Codeमुझे Codexहम इस तरह एआई एजेंटों का उपयोग अपनी 'आंखों के दूसरे सेट' के रूप में कर सकते हैं। आपको बस एआई को प्राकृतिक भाषा में "इस डेटा में कुछ अजीब ढूंढें" कहना है, और एआई सक्रिय रूप से तार्किक त्रुटियों का पता लगाएगा और रिपोर्ट करेगा।

व्यावहारिक उपयोग मामला: Q1 राजस्व रिपोर्ट (CSV) आपातकालीन ऑडिट मान लें कि आपके डेस्कटॉप पर Q1_revenue_report.csv नामक एक फ़ाइल है। इस फ़ाइल में ग्राहक का नाम, क्षेत्र, उत्पाद, बिक्री, बिक्री प्रतिनिधि, मार्जिन दर इत्यादि जैसे डेटा की हजारों लाइनें शामिल हैं। इस फ़ाइल में छह घातक त्रुटियां छिपी हुई हैं जिन्हें मानव आंखों के लिए ढूंढना मुश्किल है।

आम तौर पर बिक्री लगभग $10,000 होती है, लेकिन एक पंक्ति है जहां एक टाइपो के कारण '$980,000 (लगभग KRW 1.3 बिलियन)' दर्ज किया गया था।

राजस्व कॉलम में एक नकारात्मक (-) मान दर्ज किया गया है।

यह पहली तिमाही (Q1, जनवरी-मार्च) की रिपोर्ट है, लेकिन इसमें गलत तारीख '15 दिसंबर, 2024' के साथ मिश्रित पंक्तियाँ हैं।

वहाँ एक रिक्त स्थान है जहाँ मार्जिन गायब है।

डुप्लिकेट ग्राहक आईडी वाली एक पंक्ति है।

शुरुआती लोगों के लिए विशिष्ट एआई कमांड (संकेत) इन स्थितियों में, एआई एजेंट को दिए जाने वाले संकेत विशिष्ट और संदर्भ में समृद्ध होने चाहिए। एआई को स्थिति की तात्कालिकता और आप किस प्रकार की त्रुटियां ढूंढना चाहते हैं, इसके बारे में स्पष्ट रूप से निर्देश दें।

एक उदाहरण संकेत दर्ज करें: "मेरे वर्तमान फ़ोल्डर में एक फ़ाइल Q1_revenue_report.csv है। मुझे इस Q1 (पहली तिमाही) की बिक्री रिपोर्ट को एक घंटे में अपने कार्यकारी प्रबंधकों को प्रस्तुत करना होगा। मैं एक बैठक में जाने वाला हूं। क्या आप इस डेटा को ऑडिट कर सकते हैं यह सुनिश्चित करने के लिए कि इसे प्रस्तुत करने से पहले इसमें कोई संदिग्ध या गलत तार्किक त्रुटियां नहीं हैं?

अपने स्कैन को निम्नलिखित वस्तुओं पर केंद्रित करें:

बाहरी मूल्य जो अनुचित रूप से उच्च या निम्न हैं (जैसे असामान्य बिक्री)

गुम मान या रिक्त स्थान

डुप्लिकेट पंक्तियाँ

अमान्य दिनांक प्रारूप, Q1 (पहली तिमाही, जनवरी-मार्च) डेटा नहीं

कुछ और जो आपके व्यावसायिक तर्क के लिए मायने नहीं रखता

यदि आपको कोई समस्या मिलती है, तो हमें एक संक्षिप्त सूची में बताएं कि किस पंक्ति में त्रुटि हुई और यह समस्या क्यों निर्धारित की गई।

एआई के वर्कफ़्लो और परिणामों की जांच करें जब आप यह संकेत दर्ज करते हैं, तो एआई एजेंट तुरंत सीएसवी फ़ाइल को पढ़ना और डेटा को स्कैन करना शुरू कर देगा। केवल 1-2 मिनट में, AI निम्नलिखित परिणाम स्क्रीन पर प्रदर्शित करता है।

घातक त्रुटि 1 (बाहरी): "राजस्व कॉलम में, हमें $980,000 का बाहरी हिस्सा मिला। यह देखते हुए कि अन्य औसत राजस्व $5,000 और $15,000 के बीच है, यह एक गंभीर इनपुट त्रुटि प्रतीत होती है।"

घातक त्रुटि 2 (तर्क त्रुटि): "हमें एक बिक्री मूल्य का सामना करना पड़ा जो नकारात्मक (-) था। सामान्य बिक्री डेटा में, बिक्री नकारात्मक नहीं हो सकती।"

घातक त्रुटि 3 (अमान्य तिथि): "यह राजकोषीय पहली तिमाही (क्यू1) की रिपोर्ट है, लेकिन इसमें 15 दिसंबर (12/15) दर्ज की गई तारीख है। इसे क्यू1 डेटा सेट में शामिल नहीं किया जाना चाहिए।"

चेतावनी (अनुपलब्ध डेटा): "पंक्ति 12 खाली है क्योंकि मार्जिन प्रतिशत डेटा गायब है।"

शुरुआती लोगों के लिए व्यावहारिक युक्ति (संकेतों को दोहराने का महत्व): एआई बढ़िया है, लेकिन कभी-कभी यह एक संकेत में सब कुछ पूरी तरह से नहीं ढूंढ पाता है। उदाहरण के लिए, उपरोक्त परिणामों में, यदि एआई 'डुप्लिकेट' ढूंढने में विफल रहा और आगे बढ़ गया, तो आपको निराश नहीं होना चाहिए और एआई से दोबारा पूछना चाहिए।

एक अतिरिक्त संकेत दर्ज करें: "बहुत-बहुत धन्यवाद! लेकिन जब मैंने आपके द्वारा मुझे भेजे गए परिणामों को देखा, तो 'डुप्लिकेट' का कोई उल्लेख नहीं था। मुझे लगता है कि मुझसे कुछ डुप्लिकेट मान छूट गए, लेकिन क्या आप कृपया यह सुनिश्चित करने के लिए दोबारा सावधानीपूर्वक जांच कर सकते हैं कि कोई डुप्लिकेट या अन्य विसंगतियां तो नहीं हैं?"

यदि आप फिर से प्रश्न पूछते हैं, तो एआई छूटे हुए विवरणों को पूरी तरह से यह कहकर पकड़ लेगा, "क्षमा करें। फिर से गहरी स्कैनिंग के बाद, हमें उसी ग्राहक आईडी के साथ डुप्लिकेट भुगतान मिला। पंक्ति 11 में, हमें एक और आउटलायर मिला जहां यूनिट बिक्री राशि सामान्य 20 से 50 के बजाय 500 इकाइयों के रूप में दर्ज की गई थी।" इस तरह, AI आपको महत्वपूर्ण त्रुटियों को पहले से ठीक करने और मीटिंग से 5 मिनट पहले एक सही रिपोर्ट सबमिट करने की अनुमति देता है।

अध्याय 10. SQL क्वेरी डिबगिंग, गति अनुकूलन, और स्वचालित दृश्य रूपांतरण: AI के साथ धीमी, जटिल क्वेरीज़ को पूरी तरह से पॉलिश करें

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: यह काम करता है, लेकिन यह 'खराब' है SQL क्वेरी डेटा से निपटते समय SQL आपके सामने एक प्रश्न आएगा. नौसिखिये के लिए SQLक्वेरी लिखते समय सबसे बड़ी निराशा यह होती है, "यह बिना किसी सिंटैक्स त्रुटियों के चलता है, लेकिन परिणाम पूरी तरह से गलत होता है या क्वेरी को चलने में 4 मिनट से अधिक समय लगता है।" यह पता लगाने के लिए कि कहां कुछ गलत हुआ, JOIN और SUBQUERY की दर्जनों पंक्तियों को देखना बहुत कष्टदायक है। प्रत्येक सोमवार को चलने वाली क्वेरी में, तारीख हार्ड-कोडित होती है, जैसे '2024-01-01', इसलिए हर हफ्ते तारीख को मैन्युअल रूप से संपादित करने का कष्टप्रद कार्य भी होता है। यदि आप एआई एजेंट का उपयोग करते हैं, तो ये SQL तर्क त्रुटियों को डीबग करें, गति के लिए अनुकूलित करें और सेकंडों में स्वच्छ, स्वचालित दृश्यों में परिवर्तित करें।

व्यावहारिक उपयोग मामला 1: धीमी क्वेरी का अनुकूलन जिसमें 4 मिनट से अधिक समय लगता है। Slow_query कॉर्पोरेट डेटाबेस से डेटा निकाल रहा है।sql मान लीजिए आपके पास एक फ़ाइल है. परिणाम सटीक हैं, लेकिन यह अप्रभावी ढंग से लिखा गया है और प्रति रन 4 मिनट से अधिक समय लगता है।

उदाहरण संकेत दर्ज करें: "वर्तमान फ़ोल्डर में धीमी_क्वेरी।sql फ़ाइल की क्वेरी सही परिणाम देती है, लेकिन चलने में 4 मिनट से अधिक समय लगता है। ऐसा लगता है कि क्वेरी लेखन में निश्चित रूप से कुछ अक्षमताएँ हैं। कृपया इस क्वेरी का विश्लेषण करें और बताएं कि इसके धीमे होने का कारण क्या है। फिर क्वेरी को एक नई, पूरी तरह से अनुकूलित क्वेरी के रूप में फिर से लिखें ताकि यह बहुत तेजी से चले। अंत में, यह हमें अपेक्षित गति सुधार दर भी बताता है कि अनुकूलित क्वेरी पहले की तुलना में कितनी तेज़ होगी।

एआई वर्कफ़्लो और परिणाम: जब आप एक संकेत दर्ज करते हैं, तो एआई लगभग 1-2 मिनट के लिए आपके कोड का विश्लेषण करेगा और निम्नलिखित विश्लेषण रिपोर्ट और संशोधित कोड लौटाएगा।

अड़चन का कारण: "विश्लेषण के परिणामस्वरूप, मंदी का मुख्य कारण EXISTS क्लॉज के अंदर लिखा गया 'सहसंबद्ध सबक्वेरी' है। यह संरचना मुख्य क्वेरी की प्रत्येक पंक्ति के लिए सबक्वेरी को बार-बार निष्पादित करने का कारण बनती है, इसलिए डेटा बढ़ने (क्यूबिक ब्लोअप) के रूप में गति तेजी से धीमी हो जाती है। यही कारण है कि इसमें 4 मिनट लगे।"

समाधान और अनुकूलित क्वेरीज़: अनावश्यक DISTINCTs और भारी सबक्वेरीज़ को हटाकर AI को अनुकूलित किया गया है, और अधिक स्वच्छ JOIN संरचनाओं के साथ फिर से लिखा गया है। SQL कोड प्रदान करें.

प्रदर्शन भविष्यवाणी: "वास्तविक उत्पादन डेटा सेट के आधार पर, ये अनुकूलित क्वेरी पहले की तुलना में लगभग 20 से 50 गुना तेजी से चलेंगी।"

व्यावहारिक उपयोग केस 2: हार्ड-कोडित प्रश्नों को गतिशील दृश्यों में परिवर्तित करना, प्रत्येक सोमवार को, 'साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता (डब्ल्यूएयू)', 'बिक्री का लक्ष्य उपलब्धि प्रतिशत', आदि निकालने के लिए तीन कार्यों का उपयोग किया जाता है। SQL एक फ़ाइल है. इन क्वेरीज़ में दिनांकों को मैन्युअल रूप से हार्ड-कोड किया गया है और इन्हें साप्ताहिक रूप से संशोधित करने की आवश्यकता है। मैं इसे एक स्वचालित दृश्य बनाना चाहता हूं जिसे मैं स्थायी रूप से उपयोग कर सकूं।

उदाहरण संकेत दर्ज करें: "यहां तीन चीजें हैं जिन्हें मैं प्रत्येक सोमवार सुबह मैन्युअल रूप से चलाता हूं। SQL मेरे पास एक क्वेरी फ़ाइल है. ये क्वेरीज़ काम करती हैं, लेकिन ये बहुत गड़बड़ हैं।

इन तीन प्रश्नों में से प्रत्येक को बड़े करीने से किया जा सकता है SQL इसे उस कोड में बदलें जो एक दृश्य तालिका बनाता है (दृश्य बनाएं)। महत्वपूर्ण बात यह है कि क्वेरी में हार्ड-कोड की गई सभी विशिष्ट तिथियों (उदाहरण के लिए '2024-03-01') को हटा दें, और प्रत्येक सोमवार को चलाने पर भी पिछले 7 दिनों से स्वचालित रूप से डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए CURRENT_DATE जैसे गतिशील दिनांक फ़ंक्शन का उपयोग करें। "कृपया ध्यानपूर्वक टिप्पणी करें कि कोड क्या करता है।"

एआई का वर्कफ़्लो और परिणाम: एआई तीन फ़ाइलों को पढ़ता है, समस्याओं की पहचान करता है, और एक दृश्य निर्माण स्क्रिप्ट लिखता है। हार्डकोड की गई तारीखों को पहचानें और उन्हें WHERE order_date > CURRENT_DATE - 7 जैसे डायनामिक फ़ंक्शंस के साथ सहजता से बदलें। अब, यहां तक ​​कि शुरुआती भी एक शक्तिशाली स्वचालन वातावरण बना सकते हैं जो उन्हें बस एक पंक्ति दर्ज करके हमेशा नवीनतम और सही डेटा पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है: SELECT * FROM Weekly_active_users, बिना जटिल क्वेरी विंडो खोले और तारीख को संशोधित किए।

अध्याय 11. लीगेसी कोड और डेटाबेस स्कीमा (डेटा डिक्शनरी) का स्वचालित दस्तावेज़ीकरण: एआई के साथ अतीत की क्रिप्टोग्राफ़िक विरासत को डिक्रिप्ट करना

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: अघोषित कोड और नामहीन डेटाबेस जब आपको एक नया विभाग सौंपा जाता है या आपके पूर्ववर्ती द्वारा छोड़ा गया काम संभालते हैं, तो शर्मनाक क्षण तब होता है जब आपका सामना 'विरासत' से होता है, जो पूरी तरह से अप्रलेखित है। जब मैंने पायथन स्क्रिप्ट खोली, तो टिप्पणियों की एक भी पंक्ति नहीं थी और चर नाम x, y, और temp_data थे। जब मैंने डेटाबेस खोला, तो कॉलम नाम गुप्त तरीके से लिखे गए थे, जैसे कि col_mrr_24, सब_टीयर, और acq_src_1, इसलिए मैं समझ नहीं पाया कि उनका क्या डेटा है। अतीत में, इसका पता लगाने के लिए, आपको मौजूदा कोड को लाइन दर लाइन डीबग करना पड़ता था और अनुमान लगाना पड़ता था या अन्य विभागों में जाकर पूछना पड़ता था। लेकिन एआई के साथ, हम स्वचालित रूप से इस गुप्त कोड और डेटाबेस स्कीमा को पूर्ण दस्तावेज़ीकरण (डेटा डिक्शनरी) में बदल सकते हैं।

व्यावहारिक उपयोग केस 1: एक अनाम अतीत की पायथन स्क्रिप्ट को डिकोड करना और रीफैक्टरिंग करना एक undocumented_script.py फ़ाइल, बिना किसी टिप्पणी के, प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में पड़ी हुई है।

एक उदाहरण संकेत दर्ज करें: "वर्तमान फ़ोल्डर में undocumented_script.py नामक एक फ़ाइल है। यह कुछ महीने पहले लिखी गई एक स्क्रिप्ट है, लेकिन कोई टिप्पणी नहीं है और चर नाम सभी गड़बड़ हैं, इसलिए मुझे ईमानदारी से पता नहीं है कि यह कोड वास्तव में क्या करता है।

कृपया इस कोड को शुरू से अंत तक पढ़ें और इस स्क्रिप्ट का उद्देश्य स्पष्ट अंग्रेजी में बताएं जिसे शुरुआती भी समझ सकें। साथ ही, x और df1 जैसे सभी अर्थहीन चर नामों को सहज और वर्णनात्मक नामों में बदलें जो इस कोड की भूमिका से मेल खाते हों। अंत में, कोड के प्रत्येक कार्यात्मक ब्लॉक में उचित टिप्पणियाँ जोड़ें, शीर्ष पर एक व्यापक डॉकस्ट्रिंग जोड़ें जिसमें इस स्क्रिप्ट का उपयोग करने का तरीका बताया जाए, और इसे साफ़, उत्पादन-तैयार कोड के रूप में वापस सहेजें।

एआई का वर्कफ़्लो और परिणाम: एआई तुरंत कोड का विश्लेषण करता है और टर्मिनल विंडो में एक सरल सारांश प्रदान करता है: "यह स्क्रिप्ट एक पायथन कोड है जो चरण 1 से 6 तक उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करता है और बिक्री की गणना करता है।" फिर, अज्ञात df1 वेरिएबल को मासिक_रेवेन्यू_डेटा में बदलें, पूरे कोड में मित्रवत टिप्पणियों और दस्तावेज़ीकरण ब्लॉकों के साथ पूरी तरह से नए पायथन कोड को पूरा करें और सहेजें। यह वह क्षण है जब मृत विरासत कोड को आधुनिक कोड में पुनर्जीवित किया जाता है जिसे कोई भी समझ सकता है।

व्यावहारिक उपयोग केस 2: संपूर्ण डेटा शब्दकोश के साथ क्रिप्टोग्राफ़िक डेटाबेस स्कीमा का दस्तावेज़ीकरण डेटा इंजीनियर ने मुझे एक डेटाबेस स्कीमा (तालिका संरचना) डंप फ़ाइल सौंपी। तालिका और स्तंभ के नाम संक्षिप्त हैं इसलिए उनका अर्थ अज्ञात है। इसे डेटा विश्लेषक के रूप में उपयोग करने के लिए, एक 'डेटा डिक्शनरी' का होना आवश्यक है जो यह व्यवस्थित करे कि प्रत्येक कॉलम का क्या अर्थ है।

उदाहरण संकेत दर्ज करें: "डेटाबेस स्कीमा डंप फ़ाइल (schema.sql) इस फ़ोल्डर में है. यहां गुप्त रूप से संक्षिप्त कॉलम नामों वाली कई तालिकाएं हैं।

इस संपूर्ण स्कीमा फ़ाइल का विश्लेषण करें और मार्कडाउन तालिका प्रारूप में मेरे लिए एक संपूर्ण 'डेटा डिक्शनरी' बनाएं। महत्वपूर्ण नोट: मैं चाहता हूं कि यह डेटाबेस 'SaaS(सेवा के रूप में सॉफ़्टवेयर) इसे व्यावसायिक डेटा विश्लेषण के लिए एक डेटाबेस माना जाता है। "इस व्यावसायिक पृष्ठभूमि ज्ञान के आधार पर, तार्किक रूप से अनुमान लगाएं कि संदर्भ के अनुसार वास्तविक व्यवसाय में गुप्त कॉलम नामों का क्या अर्थ है और तालिका में एक स्पष्टीकरण जोड़ें।"

एआई वर्कफ़्लो और परिणाम: जब पूछा गया, “यह है SaaS यह एक ईश्वरीय देन है कि व्यावसायिक संदर्भ को "यह एक व्यावसायिक डेटाबेस है" के रूप में निर्दिष्ट किया गया है। इस जानकारी के आधार पर, AI डेटा डिक्शनरी बनाने के लिए अंतर्दृष्टि का उपयोग करता है।

AI ने MRR नामक एक कॉलम खोजा, SaaS व्यावसायिक संदर्भ का उपयोग करते हुए, इसका अर्थ केवल पाठ नहीं है: "मासिक आवर्ती राजस्व: SaaS "आपके व्यवसाय के प्रमुख संकेतक," पूरी तरह से समझे गए और प्रलेखित।

Acq_source नामक कॉलम को "ग्राहक अधिग्रहण स्रोत" के रूप में अनुमानित किया गया है और एक विवरण दिया गया है।

डिस्काउंट_लागू कॉलम को देखते समय, एआई मार्कडाउन दस्तावेज़ के नीचे एक स्पष्ट व्यावसायिक टिप भी जोड़ता है: *"नोट: अकेले इस स्कीमा के साथ, यह स्पष्ट नहीं है कि एमआरआर पूर्व-छूट राशि है या पोस्ट-छूट राशि है। आपको एक डेटा इंजीनियर से जांच करने की आवश्यकता है।"*

इस तरह से एआई का उपयोग करके, डेटा शब्दकोश जो अन्यथा पूरे दिन इंजीनियरों का पीछा करके और प्रश्न पूछकर बनाए जाते थे, उन्हें केवल 2-3 मिनट में एक सुंदर मार्कडाउन टेबल प्रारूप में पूरा किया जा सकता है, जिससे उन्हें तुरंत अभ्यास में लाया जा सकता है।

अध्याय 12. प्रतिस्पर्धी वेबसाइटों, एसईओ, मूल्य निर्धारण और समीक्षा स्क्रैपिंग का विश्लेषण: एक नज़र में अपने व्यवसाय की कमजोरियों और अवसरों की पहचान करें

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: प्रतिस्पर्धी विश्लेषण को एआई पर क्यों छोड़ दें? एक नया व्यवसाय शुरू करते समय या अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बाजार (उदाहरण के लिए भूनिर्माण कंपनी, वेब डिजाइन एजेंसी, आदि) में प्रवेश करते समय, यह विश्लेषण करना आवश्यक है कि आपके प्रतिस्पर्धियों को ट्रैफ़िक कैसे मिल रहा है, वे अपनी कीमतें कैसे निर्धारित कर रहे हैं, और उनकी ग्राहक समीक्षाएं क्या हैं। हालाँकि, डेटा एकत्र करने और उसे एक्सेल में व्यवस्थित करने के लिए एक-एक करके दर्जनों प्रतिस्पर्धी वेबसाइटों से गुजरना एक कठिन काम है जिसमें हफ्तों से लेकर महीनों तक का समय लगता है। अब एआई एजेंट (Claude Code, Codex केवल एक संकेत के साथ, आप अपने प्रतिस्पर्धियों के एसईओ स्वास्थ्य (बैकलिंक्स, ऑर्गेनिक ट्रैफिक), सोशल मीडिया उपस्थिति और मूल्य निर्धारण संरचना को परख सकते हैं और उन्हें एक संपूर्ण डैशबोर्ड में सारांशित कर सकते हैं। एआई डेटा का विश्लेषण भी करता है और रणनीतिक सलाह भी देता है जैसे "इस प्रतियोगी के पास बहुत अधिक ट्रैफ़िक है लेकिन मोबाइल की गति धीमी है, इसलिए हमें मोबाइल अनुकूलन का लक्ष्य रखना चाहिए।"

व्यावहारिक उपयोग का मामला: एक प्रतिस्पर्धी वेबसाइट एसईओ और स्वास्थ्य जांच डैशबोर्ड का निर्माण मान लें कि आप एक वॉयस एआई एजेंट एजेंसी चलाते हैं और अपने प्रतिस्पर्धी वेबसाइटों के खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) स्वास्थ्य का विश्लेषण करना चाहते हैं।

1. पर्यावरण तैयार करना और एपीआई स्थापित करना प्रतिस्पर्धी डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए, एपीआई (एक प्रकार का पासवर्ड/मार्ग जो विशिष्ट सॉफ़्टवेयर से डेटा पुनर्प्राप्त कर सकता है) जैसे 'एसईओ के लिए डेटा' का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में एक एजेंट.एमडी फ़ाइल बनाएं और "एसईओ का विश्लेषण करते समय एसईओ एपीआई के लिए डेटा का उपयोग करें" के लिए एआई को पूर्व ज्ञान दें।

2. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत) शुरुआती लोगों के लिए भी समझना आसान बनाने के लिए, एआई को स्पष्ट रूप से निर्देश दें कि उसे क्या भूमिका निभानी चाहिए और आप क्या परिणाम चाहते हैं।

एक उदाहरण संकेत दर्ज करें: "मैं वर्तमान में एक नई भूनिर्माण कंपनी शुरू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं आपको एक प्रतियोगी की वेबसाइट का यूआरएल प्रदान करूंगा जिसे मैं बेंचमार्क करना चाहता हूं (उदाहरण के लिए प्रतिस्पर्धी-लैंडस्केप.कॉम), इसलिए कृपया इस साइट की वर्तमान व्यावसायिक स्थिति का विश्लेषण करें और उसका विश्लेषण करें।

एसईओ एपीआई या वेब स्क्रैपिंग टूल (फ़ायरक्रॉल, आदि) के लिए डेटा का उपयोग करके निम्नलिखित आइटम एकत्र करें और उन्हें HTML डैशबोर्ड के रूप में देखें।

एसईओ स्वास्थ्य की जाँच करें: ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक (प्राकृतिक खोज प्रवाह), बैकलिंक्स की संख्या (बाहर से प्रदान किए गए लिंक), और किसी भी टूटे हुए लिंक त्रुटि की जाँच करें।

मार्केटिंग रणनीति: मॉनिटर करें कि क्या आप वर्तमान में Google विज्ञापन या फेसबुक विज्ञापन चला रहे हैं और आपकी सोशल मीडिया उपस्थिति कैसी है।

मूल्य निर्धारण संरचना और समीक्षाएं: अपनी वेबसाइट पर बताई गई मूल्य निर्धारण नीति का सारांश बनाएं और उन ग्राहक समीक्षाओं का विश्लेषण करें जिन्हें आप एकत्र कर सकते हैं।

"एक बार संग्रह पूरा हो जाने पर, विश्लेषण किए गए डेटा के आधार पर, प्रबंधन के लिए एक रिपोर्ट लिखें जिसमें प्रतिस्पर्धियों की कमजोरियां, सुधार और कीवर्ड सुझाव शामिल हों जिन्हें हमें लक्षित करना चाहिए।"

एक बार जब आप एआई के वर्कफ़्लो और परिणाम संकेतों में प्रवेश करते हैं, तो एआई तुरंत अपना स्क्रैपर चालू कर देगा और आपके प्रतिस्पर्धी की वेबसाइट का पता लगाएगा। लगभग 1-2 मिनट के बाद, एक अच्छा यूआई वाला एक डैशबोर्ड बनाया और प्रदर्शित किया जाएगा। डैशबोर्ड सहज ज्ञान युक्त निदान परिणाम प्रदर्शित करता है जैसे "प्रतियोगी स्कोर: 0/100 (कोई बैकलिंक नहीं, जैविक ट्रैफ़िक मौजूद)।" इससे भी अधिक एआई द्वारा प्रदान किया गया विश्लेषण है। "प्रतियोगी की कमजोरी: मूल्य निर्धारण अस्पष्ट है, जिससे ग्राहक मंथन कर सकते हैं। सुझाव: हम मुख्य पृष्ठ पर एक पारदर्शी मूल्य निर्धारण तालिका रखकर खुद को अलग करते हैं।" आप कुछ ही मिनटों में बेहतरीन व्यावसायिक परामर्श परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। यह उत्पादकता की एक बड़ी मात्रा है, जो 10 कर्मचारियों को काम पर रखने के बराबर है।

अध्याय 13. गूगल मैप्स के आधार पर लीड एकत्रित करना और कस्टम कोल्ड ईमेल लिखना: बिक्री को स्वचालित करने का जादू

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: बुनियादी लीड संग्रह से परे हाइपर-निजीकरण (संवर्द्धन) बी 2 बी बिक्री की कुंजी गुणवत्ता की संभावनाएं (लीड) ढूंढना और उन्हें उच्च प्रतिक्रिया दरों के साथ ठंडे ईमेल (बिक्री ईमेल) भेजना है। आमतौर पर, लोग Google मानचित्र खोलते हैं, 'लॉस एंजिल्स प्लंबर' खोजते हैं, और कंपनी का नाम और फ़ोन नंबर कॉपी करके एक्सेल में पेस्ट करते हैं। हालाँकि, AI एजेंट न केवल इसे पूरी तरह से स्वचालित करते हैं, बल्कि 'डेटा संवर्धन' का जादू भी करते हैं।

केवल पते को खंगालने के बजाय, यह मालिक का नाम और हाल की गतिविधियों को एकत्र करने के लिए स्वचालित रूप से कंपनी के टिकटॉक, इंस्टाग्राम, फेसबुक और यूट्यूब पर जाता है। और इसके आधार पर, यह ठंडे ईमेल के अनंत ड्राफ्ट बनाता है जो मनुष्यों द्वारा लिखे गए ईमेल की तुलना में अधिक विस्तृत होते हैं।

व्यावहारिक उपयोग का मामला: लॉस एंजिल्स क्षेत्र में एक छत के लिए लीड संग्रह और बिक्री स्वचालन मान लीजिए कि आप एक फ्रीलांसर या विक्रेता हैं जो वेबसाइट बनाते हैं।

1. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत) Google मानचित्र स्क्रैपिंग फ़ंक्शन और कस्टम ईमेल निर्माण फ़ंक्शन को कनेक्ट करके एजेंट को निर्देश दें।

उदाहरण संकेत: "मैं एक वेबसाइट निर्माण एजेंसी चलाता हूं। आइए लीड एकत्र करने और बिक्री ईमेल लिखने के लिए एक पाइपलाइन डैशबोर्ड बनाकर शुरुआत करें।

स्क्रैपिंग: यदि आप खोज शब्द 'रूफ़र्स' और स्थान 'लॉस एंजिल्स' दर्ज करते हैं, तो Apify या Google मैप स्क्रैपर एपीआई का उपयोग करके कम से कम 20 व्यवसायों के लिए जानकारी एकत्र करें। आपको कंपनी का नाम, समीक्षा रेटिंग, वेबसाइट और फ़ोन नंबर प्राप्त करना होगा।

डेटा संवर्धन: व्यवसाय की नवीनतम गतिविधियों या विशेषताओं की पहचान करने के लिए प्रत्येक कंपनी की वेबसाइट और सोशल मीडिया (फेसबुक, आदि) को स्कैन करें।

हाइपर-निजीकरण आइसब्रेकर: एकत्रित डेटा के आधार पर, प्रत्येक कंपनी के लिए एक 'आइसब्रेकर' वाक्य बनाएं जिसका उपयोग बिक्री कॉल या कोल्ड ईमेल के पहले वाक्य में किया जाए और इसे Google स्प्रेडशीट में व्यवस्थित करें। वाक्य पूर्णतः व्यक्तिगत होने चाहिए, यांत्रिक नहीं।”

AI की कार्य प्रक्रिया और परिणाम AI एजेंट 18 वेबसाइटों के साथ व्यवसाय खोजने के लिए एक स्क्रैपर चलाता है। और एकत्रित डेटा को एक स्प्रेडशीट में रिकॉर्ड करके, यह इस तरह एक अद्भुत वैयक्तिकृत ईमेल ड्राफ्ट (आइसब्रेकर) बनाता है:

"एकत्रित डेटा का उदाहरण: 130 से अधिक मरम्मत पूरी करने का रिकॉर्ड रखने वाली 80-वर्षीय कंपनी।"

"एआई-जनरेटेड कोल्ड ईमेल ड्राफ्ट: प्रिय सीईओ, मैं आपके 80 से अधिक वर्षों के प्रभावशाली इतिहास और 130 से अधिक छत की मरम्मत के आपके सफल समापन की गुणवत्ता से बहुत प्रभावित हूं। मैं एलए बाजार में आपके दर्शन के बारे में और अधिक जानना चाहता हूं और इसे हासिल करने के लिए सही वेबसाइट के नवीनीकरण पर संक्षेप में चर्चा करना चाहता हूं।"

यहां तक ​​कि शुरुआती लोगों के लिए भी, यह ईमेल मूल कॉपी/पेस्ट स्पैम ईमेल से भिन्न स्तर पर है। इसके अलावा, एक अन्य उदाहरण के रूप में, यह स्वचालित रूप से कहानी कहने के रूप में हाइपर-वैयक्तिकृत ईमेल उत्पन्न करता है, जैसे "मैंने फेसबुक पर देखा कि आपने रात 2 बजे पररामट्टा में फटे पाइप को ठीक करने के लिए बारिश में 40 मिनट तक गाड़ी चलाई! समर्पण की उस कहानी ने ग्राहकों का दिल चुरा लिया होगा।" अब आपको बस सेंड बटन दबाना है।

अध्याय 14. मेटा विज्ञापन लाइब्रेरी स्क्रैपिंग और विज्ञापन प्रदर्शन विश्लेषण डैशबोर्ड: विज्ञापनों को जीतने का रहस्य खोलना

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: फेसबुक/इंस्टा पर सर्वाधिक लोकप्रिय विज्ञापनों को चुराना किसी उत्पाद को बेचते समय या किसी सेवा का प्रचार करते समय, आप सोच सकते हैं, "मुझे किस प्रकार का विज्ञापन बनाना चाहिए?" इसके बारे में चिंता करना शुरुआती विपणक के लिए एक सामान्य समस्या है। 'मेटा ऐड लाइब्रेरी' एक ऐसी जगह है जहां आप वे सभी विज्ञापन देख सकते हैं जिन पर आपके प्रतिस्पर्धी वर्तमान में पैसा खर्च कर रहे हैं। हालाँकि, सैकड़ों विज्ञापनों को देखना और विश्लेषण करना लगभग असंभव है कि कौन सा वीडियो, छवि या टेक्स्ट है। एआई का उपयोग करके, आप दर्जनों विज्ञापन डेटा को स्क्रैप कर सकते हैं और एक पेशेवर डैशबोर्ड बना सकते हैं जहां एआई सीधे प्रतिस्पर्धी की विज्ञापन लाइब्रेरी के लिए एक लिंक दर्ज करके कॉपी और हुक पॉइंट का विश्लेषण करता है।

व्यावहारिक उपयोग का मामला: त्वचाविज्ञान (मेड स्पा) के लिए 40 प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों का बैच विश्लेषण

1. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत) किसी प्रतिस्पर्धी की मेटा विज्ञापन लाइब्रेरी का यूआरएल तैयार करने के बाद, एजेंट को इसे स्क्रैप करने और इसका विश्लेषण करने के लिए एक डैशबोर्ड बनाने का निर्देश दें।

एक उदाहरण संकेत दर्ज करें: "एक 'विज्ञापन एनालिटिक्स डैशबोर्ड' बनाएं जो फेसबुक विज्ञापनों (मेटा विज्ञापनों) का विश्लेषण करता है। जब मैं एक विशिष्ट ब्रांड की मेटा विज्ञापन लाइब्रेरी (उदाहरण के लिए यूएस मेड स्पा कंपनी) का यूआरएल दर्ज करता हूं, तो हाल ही में चल रहे 40 सक्रिय विज्ञापनों को निकालने के लिए स्क्रैपर एपीआई का उपयोग करें।

आपके डैशबोर्ड में निम्नलिखित विशेषताएं शामिल होनी चाहिए:

प्रकार वर्गीकरण: 40 एकत्रित विज्ञापनों में से कितने वीडियो, छवि और कैरोसेल के रूप में हैं, वर्गीकृत करें और कल्पना करें कि किस प्रकार का विज्ञापन मुख्य है।

एआई विज्ञापन प्रदर्शन विश्लेषण: जब आप किसी विशिष्ट विज्ञापन पर क्लिक करते हैं, तो एआई उस विज्ञापन की 'प्रभावशीलता' का विश्लेषण करता है। मूल्यांकन करें कि प्रारंभिक हुक, लक्षित दर्शक सेटिंग्स और कॉल-टू-एक्शन (सीटीए) टेक्स्ट उपयुक्त हैं या नहीं।

सुधार सुझाव: उन विज्ञापनों के लिए अधिक आकर्षक प्रतिलिपि या सुझावों के साथ टेक्स्ट फीडबैक प्रदान करें जिनके खराब प्रदर्शन की उम्मीद है।

एआई की कार्य प्रक्रिया और परिणाम यदि आप एआई द्वारा निर्मित डैशबोर्ड में यूआरएल दर्ज करते हैं और 'रन स्क्रैप' पर क्लिक करते हैं, तो कुछ ही मिनटों में पूरा विश्लेषण सामने आ जाएगा।

विज्ञापन रणनीति की पहचान करें: "कुल 40 विज्ञापनों में से 19 हिंडोला, 12 चित्र और 9 वीडियो हैं। प्रतिस्पर्धी 'वैगर प्रो' मुख्य रूप से हिंडोला विज्ञापनों का उपयोग करता है।" इससे हमें संकेत मिलता है कि हमें हिंडोला विज्ञापनों का भी परीक्षण करना चाहिए।

विज्ञापन प्रतिलिपि विश्लेषण और तथ्य हमला: एआई एक विशिष्ट विज्ञापन के पाठ का विश्लेषण करता है और विपणन विशेषज्ञ-स्तरीय प्रतिक्रिया प्रदान करता है, जिसमें कहा गया है, "कॉल-टू-एक्शन विश्लेषण: त्वचाविज्ञान सेवा व्यवसाय में, 'हमसे संपर्क करें' वाक्यांश बहुत अस्पष्ट और अप्रभावी है। प्रदर्शन में सुधार के लिए इसे 'परामर्श बुक करें' या 'उपचार शेड्यूल करें' के रूप में निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है।" यह एक वर्कफ़्लो है जो किसी भी नौसिखिया को किसी मार्केटिंग एजेंसी पर लाखों डॉलर खर्च किए बिना एक आदर्श विज्ञापन विश्लेषण रणनीति बनाने की अनुमति देता है।

अध्याय 15. यूट्यूब चैनल रणनीति योजना और थंबनेल/परिसंपत्ति निर्माण का स्वचालन: अनंत सामग्री जनरेटर जो विस्फोट करता है

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणाओं को समझना: यूट्यूब रणनीति से लेकर डिजाइन तक, एआई के साथ किया गया एक यूट्यूब चैनल को विकसित करने के लिए, आपको प्रतिस्पर्धी चैनलों के दृश्यों की संख्या का विश्लेषण करने, क्लिक आकर्षित करने के लिए एक मजबूत हुक स्क्रिप्ट लिखने और एक आकर्षक थंबनेल बनाने की आवश्यकता है। पहले, इसके लिए डेटा विश्लेषण टूल चलाने, चैटजीपीटी में एक स्क्रिप्ट लिखने और फिर थंबनेल डिज़ाइन को एक-एक करके संपादित करने के लिए फ़ोटोशॉप या कैनवा खोलने की आवश्यकता होती थी। अब एआई एजेंट इन सभी को एक पाइपलाइन से जोड़ते हैं। अवसरों को खोजने (योजना बनाने) के लिए प्रतिस्पर्धियों के डेटा को स्क्रैप करना, एक स्क्रिप्ट (सामग्री) लिखना, और स्वचालित रूप से थंबनेल (डिज़ाइन संपत्ति) उत्पन्न करना, जिसका लेआउट पाठ की लंबाई से मेल खाने के लिए प्रतिक्रियाशील रूप से बदलता है, यह सब कुछ ही मिनटों में।

व्यावहारिक उपयोग का मामला: प्रतिस्पर्धी यूट्यूब चैनलों का विश्लेषण करें और बैच गतिशील थंबनेल उत्पन्न करें

1. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत) एआई को रणनीतिक योजना और परिसंपत्ति निर्माण को एक साथ संभालने का निर्देश दें। (प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में थंबनेल टेम्पलेट के लिए एक गाइड के रूप में एक छवि पहले से रखना एक अच्छा विचार है)।

एक उदाहरण संकेत दर्ज करें: "मेरे यूट्यूब चैनल को विकसित करने के लिए एक 'यूट्यूब रणनीतिकार एजेंट' पाइपलाइन बनाएं।

चरण 1: प्रतिस्पर्धी विश्लेषण यदि मैं आपको प्रतिस्पर्धी चैनलों (उदाहरण के लिए जैक रॉबर्ट्स चैनल, आदि) के नाम देता हूं, तो यह विचारों, ग्राहकों और जुड़ाव मेट्रिक्स का विश्लेषण करेगा और उनकी तुलना आपके चैनल के मेट्रिक्स से करेगा। और प्रतिस्पर्धी चैनलों में अच्छा प्रदर्शन करने वाली सामग्री के आधार पर, 'सामग्री अंतराल' और 5 नए वीडियो विचारों की पहचान करें जिन्हें मुझे बनाने की आवश्यकता है। प्रत्येक विचार के लिए, एक हुक और शीर्षक लिखें जिसके वायरल होने की उच्च संभावना हो। इस विश्लेषण के परिणामों को Google स्लाइड प्रारूप में संक्षेपित किया गया है और URL के रूप में प्रदर्शित किया गया है।

चरण 2: स्वचालित रूप से ब्रांड संपत्ति (थंबनेल) बनाएं। एक बार विचार तय हो जाने के बाद, प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में अपनी तस्वीर (अवतार) और अतिथि के लोगो/फोटो का उपयोग करके स्वचालित रूप से एक YouTube थंबनेल डिज़ाइन करें। "फ़ॉन्ट का आकार शीर्षक पाठ की लंबाई के अनुसार स्वचालित रूप से समायोजित किया जाना चाहिए, और यदि आपकी और दो मेहमानों की तस्वीर शामिल है, तो कोड लिखें ताकि लेआउट गतिशील रूप से तदनुसार सुंदर दिखने के लिए बनाया जा सके।"

एआई वर्कफ़्लो और परिणाम

Google स्लाइड रिपोर्ट: AI मिनटों में Google स्लाइड URL लौटा देता है। जब आप स्लाइड खोलते हैं, तो आपको हमारे प्रतिस्पर्धियों (जैक रॉबर्ट्स आदि) के शीर्ष प्रदर्शन वाले वीडियो मेट्रिक्स, पांच पॉप शीर्षक जिन्हें हमारे चैनल को लक्षित करना चाहिए, और स्क्रिप्ट के पहले 3 सेकंड में पेशेवर रूप से लिखा गया हुक का सारांश मिलेगा।

गतिशील थंबनेल का स्वचालित डिज़ाइन: अपने एजेंटों को बताएं, "अगले सप्ताह की कार्यशाला का विषय 'है'Claude Code शुरुआती लोगों के लिए और मेजबान मैं और एलेक्स हैं।" एआई पूरी तरह से फ़ॉन्ट आकार से मेल खाने के लिए डिजाइन कौशल का उपयोग करता है और तुरंत एक थंबनेल उत्पन्न करता है जो दो लोगों की अवतार छवियों को बड़े करीने से जोड़ता है। नौसिखिया YouTubers या विपणक को अब पूरी रात थंबनेल संपादित करने और हर हफ्ते शीर्षक बनाने की आवश्यकता नहीं है। उनके पास अब एक शक्तिशाली प्रणाली है जो केवल एक कमांड के साथ YouTube योजना से लेकर डिजाइन तक की सभी संपत्तियों का उत्पादन कर सकती है।

अध्याय 16. यूट्यूब और मीटिंग मिनट्स-आधारित सोशल मीडिया (लिंक्डइन/ट्विटर) सामग्री पुनर्प्रसंस्करण: अनंत सामग्री जनरेटर जो विस्फोट करता है

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: सामग्री पुनर्प्रसंस्करण को एआई पर क्यों छोड़ दें? सोशल मीडिया (लिंक्डइन, ट्विटर, आदि) पर अपलोड करना रचनाकारों, एकल उद्यमियों और विपणक के लिए आवश्यक है। लेकिन हर दिन नए विचारों के साथ आने और लिखने में रचनात्मक पीड़ा शामिल होती है। आपके शस्त्रागार में पहले से ही बहुत सारी बेहतरीन सामग्री है। ये आपके द्वारा फिल्माए गए YouTube वीडियो, पॉडकास्ट रिकॉर्डिंग और यहां तक ​​कि साप्ताहिक वीडियो कॉन्फ्रेंस के दौरान आपके द्वारा की गई व्यावहारिक बातचीत (गोंग या ग्रेनोला जैसे रिकॉर्डिंग ऐप्स का उपयोग करके) हैं।

अतीत में, पुनर्संसाधन में कई घंटों का मैन्युअल काम लगता था, जिसमें वीडियो को शुरू से देखना और उसे टाइप करना, ट्विटर की लंबाई के अनुसार उसका सारांश तैयार करना और लिंक्डइन शैली से मेल खाने के लिए टोन को समायोजित करना शामिल था। अब आप अपनी मौजूदा सामग्री को स्कैन करने, अपने 'वायरल स्कोर' का मूल्यांकन करने, अपनी अनूठी आवाज़ को दोहराने और अनंत संख्या में रेडी-टू-पब्लिश पोस्ट ड्राफ्ट तैयार करने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग कर सकते हैं।

व्यावहारिक उपयोग का मामला: प्रत्येक शनिवार सुबह 8 बजे एक स्वचालित सामग्री नियोजन डैशबोर्ड बनाना। इस प्रणाली का मूल एआई को "अतीत में मेरे द्वारा लिखी गई सर्वोत्तम सामग्री" सिखाना है। एजेंट को अपनी आवाज का लहजा अपनाने का निर्देश दें (उदाहरण के लिए, सीधे रहें, विरोधी विचार प्रस्तुत करें, विशिष्ट संख्याओं का उपयोग करें, छोटे वाक्यों का उपयोग करें)।

1. वातावरण तैयार करें डेस्कटॉप पर एक कंटेंट_मशीन फ़ोल्डर बनाएं। इसमें, हम आपके YouTube ट्रांसक्रिप्ट और पॉडकास्ट ट्रांसक्रिप्ट एकत्र करते हैं। फिर एक my_style.md फ़ाइल बनाएं और अपने पिछले अच्छे लिंक्डइन पोस्ट के उदाहरण पेस्ट करें।

2. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत) सामग्री पुनर्प्रसंस्करण कौशल बनाने के लिए एजेंट को विशेष रूप से निर्देश दें।

उदाहरण संकेत: "मैं एक व्यवसाय स्वामी हूं, जिसे हर सप्ताह सोशल मीडिया पर पोस्ट करने की आवश्यकता होती है। कृपया मेरे सभी हालिया यूट्यूब वीडियो ट्रांसक्रिप्ट और ग्रेनोला ऐप के साथ रिकॉर्ड की गई इस सप्ताह की मीटिंग मिनट टेक्स्ट फ़ाइलों के लिए मेरे वर्तमान फ़ोल्डर को स्कैन करें।

अंतर्दृष्टि निष्कर्षण: इन ग्रंथों से 5 प्रमुख विषय, अंतर्दृष्टि और उद्धरण निकालें, जिनके वायरल होने की उच्च संभावना है (1 से 100 अंक तक स्कोर)। सबसे पहले, उन विचारों की तलाश करें जो लोगों की सोच के विपरीत हैं (विपरीत धारणाएं)।

हाइपर-वैयक्तिकृत लेखन: पांच निकाले गए विषयों के आधार पर, एक 'छह ट्वीट्स का ट्विटर थ्रेड' और एक 'पेशेवर लिंक्डइन पोस्ट' लिखें।

टोन लागू करें: लिखते समय, आपको फ़ोल्डर में my_style.md फ़ाइल में परिभाषित अपनी बोलने की शैली (प्रत्यक्ष, न्यूनतम इमोटिकॉन्स, विशिष्ट संख्याओं का उपयोग) का 100% अनुकरण करना चाहिए।

"इन सभी परिणामों को Google दस्तावेज़ या HTML डैशबोर्ड में सारांशित करने के लिए एक स्वचालित शेड्यूल बनाएं और इसे हर शनिवार सुबह 8 बजे मेरे ईमेल या स्लैक पर भेजें।"

एआई का वर्कफ़्लो और परिणाम एआई तुरंत स्क्रिप्ट और मीटिंग मिनट्स पढ़ता है और मीटिंग के दौरान आपकी टिप्पणियों को पकड़ता है, जैसे "यदि आप केवल एसईओ के लिए अनुकूलन करते हैं, तो आप पहले से ही पीछे हैं।" और इसके आधार पर, हम पूरी तरह से जुड़े हुए ट्विटर थ्रेड और लिंक्डइन पोस्ट बनाते हैं। आपको बस कॉफी पीना है, एआई-जनरेटेड लेख पढ़ना है, जो आपको पसंद है उसे चुनना है, उसे कॉपी करना है और पूर्व-प्रकाशित करना है। यह वह जादू है जो आपको विचारों की थकावट से हमेशा के लिए मुक्त कर देगा।

अध्याय 17. लंबे वीडियो हाइलाइट कट्स को स्वचालित रूप से संपादित करें और ब्रांडिंग संपत्तियां जोड़ें: वीडियो संपादन को पूरी तरह से स्वचालित करें

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: एक कोडिंग एजेंट वीडियो संपादन करता है? "एआई जो वीडियो संपादित करने में कोडिंग में मदद करता है?" शुरुआती लोग भ्रमित हो सकते हैं। हालाँकि, वीडियो संपादन भी एक ऐसा कार्य है जिसे कोड के साथ आंतरिक रूप से नियंत्रित किया जा सकता है। यदि आप एक घंटे के वेबिनार, ज़ूम मीटिंग, या साक्षात्कार वीडियो को पांच एक मिनट के मुख्य वीडियो में काटने और उपशीर्षक और एक आउटरो (लोगो वीडियो) जोड़ने के लिए इसे एक संपादक पर छोड़ देते हैं ताकि आप उन्हें टिकटॉक या यूट्यूब शॉर्ट्स पर अपलोड कर सकें, तो इसमें प्रति मामले में सैकड़ों हजारों की जीत और कई दिनों का समय लगेगा। हालाँकि, यदि आप एजेंट को FFmpeg (एक वीडियो प्रोसेसिंग टूल) का उपयोग करने की अनुमति देते हैं या इसे एक कौशल के रूप में नामित करते हैं, तो AI ट्रांसक्रिप्ट (उपशीर्षक) को पढ़ता है, निर्णय लेता है कि "यह हिस्सा सबसे दिलचस्प है," और सटीक टाइमस्टैम्प (समय) के आधार पर वीडियो को काट देता है।

व्यावहारिक उपयोग का मामला: 1 घंटे की लाइव कार्यशाला से लिंक्डइन के लिए 5 शॉर्ट्स निकालना

1. वातावरण तैयार करें एक Video_Highlights फ़ोल्डर बनाएं। मूल वर्कशॉप वीडियो फ़ाइलें (वर्कशॉप_स्पीकर_व्यू.mp4 और वर्कशॉप_स्क्रीनशेयर_व्यू.mp4) और टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्ट फ़ाइल (ट्रांसक्रिप्ट.txt) को इसके अंदर रखें। हम अंत में संलग्न करने के लिए एक ब्रांड लोगो आउट्रो वीडियो (9x_outro.mp4) भी तैयार करते हैं।

2. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत) एक निदेशक की तरह विशिष्ट निर्देश दें कि स्क्रीन को कैसे परिवर्तित करना चाहिए।

उदाहरण संकेत दर्ज करें: "एक वीडियो संपादन पाइपलाइन बनाएं जो वर्तमान फ़ोल्डर में वर्कशॉप रिकॉर्डिंग और पूर्ण ट्रांसक्रिप्ट का विश्लेषण करती है।

हाइलाइट एक्सट्रैक्शन: पूरी स्क्रिप्ट पढ़ें और लगभग 1 मिनट के पांच हाइलाइट अनुभाग ढूंढें जिनमें मुख्य थीम या पंचलाइन हैं जो लोगों को दिलचस्प लगेंगी।

वीडियो कट ऑटोमेशन: पाए गए पांच खंडों के प्रारंभ और समाप्ति समय (समय टिकट) निर्धारित करें और मूल वीडियो को काटें (एफएफएमपीईजी स्क्रिप्ट बनाएं और चलाएं)।

डायनामिक कट एडिटिंग: जब लेक्चरर स्क्रीन पर टेक्स्ट पढ़ता है, तो screenshare_view.mp4 दिखाएं, और सामान्य स्पष्टीकरण देते समय, स्पीकर_व्यू.mp4 के साथ क्रॉस-कट करने के लिए कोड लिखें।

ब्रांडिंग संपत्तियों का संयोजन: पांच क्लिप वीडियो में से प्रत्येक के अंत में, फ़ोल्डर में 9x_outro.mp4 ब्रांड आउट्रो वीडियो को सहजता से संलग्न करें। अंत में, Social_Clips नामक एक फ़ोल्डर बनाएं और 5 तैयार MP4 क्लिप सहेजें।"

AI की कार्य प्रक्रिया और परिणाम AI स्वयं एक इमेज प्रोसेसिंग स्क्रिप्ट लिखता है और कार्य को लगभग 5 मिनट में पूरा कर देता है। जब आप फ़ोल्डर खोलेंगे, तो आपको 5 बिल्कुल कटी हुई वीडियो फ़ाइलें मिलेंगी। जब आप वीडियो चलाते हैं, तो आप स्पीकर स्क्रीन को एक प्रभावशाली अनुभाग में देख सकते हैं जहां व्याख्याता कहता है, "यह कौशल वास्तव में सिर्फ मूल पाठ है!" और अंत में कंपनी का लोगो अच्छे से दिखने के साथ समाप्त होता है। कट एडिटिंग का जो श्रम हर सप्ताह 1-2 घंटे लगता था वह मात्र 5 मिनट में पूरा हो जाता है।

अध्याय 18. सर्किल पोस्टों के लिए नोशन दस्तावेज़ों का वास्तविक समय सिंक्रनाइज़ेशन: कठिन प्रकाशन कार्यों को स्वचालित करें

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: कॉपी करना और चिपकाना बंद करें, जो फ़ॉर्मेटिंग को तोड़ता है, और नोटियन का उपयोग करने के बजाय टीम के ट्यूटोरियल या मैनुअल का उपयोग करेंNotion) उत्कृष्ट लेखन। विवरण के साथ बुलेट पॉइंट, बोल्ड टेक्स्ट और कई स्क्रीनशॉट छवियां शामिल हैं। हालाँकि, यदि आप इसे कंपनी के आधिकारिक समुदाय (जैसे सर्कल, वर्डप्रेस, नावर कैफे, आदि) में ले जाने और प्रकाशित करने का प्रयास करते हैं, तो दुःस्वप्न शुरू हो जाता है। यदि आप पूरी चीज़ को कॉपी और पेस्ट करते हैं, तो टेक्स्ट पास हो जाएगा, लेकिन छवियां कॉपी नहीं की जाएंगी, इसलिए Xbox पॉप अप हो जाएगा और YouTube एम्बेड लिंक टूट जाएगा। आपको अंततः संपादक को खोलना होगा, दर्जनों छवियों को फिर से डाउनलोड करना होगा और उन्हें एक-एक करके सम्मिलित करना होगा। एआई का उपयोग करके, आप पूरी तरह से माइग्रेट (स्थानांतरित) कर सकते हैं, भले ही आप किसी नोटियन दस्तावेज़ का लिंक फेंक दें।

व्यावहारिक उपयोग का मामला: स्वचालित प्रकाशन जब धारणा 'प्रकाशन की प्रतीक्षा' की स्थिति बदलती है

1. वातावरण तैयार करना, नोशन डेटाबेस का उपयोग करें, एपीआई एकीकरण में सक्षम समुदाय (सर्कल) से एक एपीआई कुंजी प्राप्त करें, और इसे एजेंट को प्रदान करें।

2. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत)

उदाहरण संकेत दर्ज करें: "/publish_notion_टू_सर्कल कौशल बनाएं। यह कार्य एक वर्कफ़्लो है जो हमारी कंपनी के सर्कल समुदाय में नोशन के ट्यूटोरियल दस्तावेज़ों को निर्बाध रूप से माइग्रेट और स्वचालित रूप से प्रकाशित करता है।

यदि मैं आपको एक विशिष्ट नोटियन दस्तावेज़ का लिंक देता हूं, तो यह उस पृष्ठ पर सभी टेक्स्ट डेटा और फ़ॉर्मेटिंग (बोल्ड, हेडिंग इत्यादि) डाउनलोड करता है।

नोशन दस्तावेज़ में डाली गई सभी स्क्रीनशॉट छवि फ़ाइलों को स्थानीय रूप से डाउनलोड करने के बाद, उन्हें सर्कल एपीआई के माध्यम से सामुदायिक सर्वर पर अपलोड करें और छवियों को टेक्स्ट में उनके स्थान पर डालें।

यदि आपके पास YouTube वीडियो लिंक है, तो इसे अपने समुदाय के लिए सही एम्बेडेड प्रारूप में परिवर्तित करें।

जब सभी रूपांतरण पूरे हो जाएं, तो तुरंत इस दस्तावेज़ को सर्कल के 'एआई ट्यूटोरियल' बुलेटिन बोर्ड पर एक नई पोस्ट के रूप में प्रकाशित करें और मुझे पूरा होने का संकेत देने वाला एक लिंक प्रदान करें।"

आप एआई के वर्कफ़्लो और परिणाम संकेत भेजते हैं, और एजेंट नोशन और समुदाय के एपीआई को पाटने के लिए एक पायथन स्क्रिप्ट लिखता है। यदि आप सामुदायिक लिंक पर क्लिक करते हैं जो कहता है कि काम पूरा हो गया है, तो आप देख सकते हैं कि नोशन में बनाए गए कई स्क्रीनशॉट, यूट्यूब वीडियो और टेक्स्ट प्रारूप पूरी तरह से कॉपी किए गए हैं और एक भी लाइन में गड़बड़ी के बिना पोस्ट किए गए हैं। जो ऊर्जा आप कॉपी करने और चिपकाने में खर्च करते थे, उसे अब बेहतर लेख लिखने पर केंद्रित किया जा सकता है।

अध्याय 19. अपने ईमेल इनबॉक्स को ट्राइएज करें और वैयक्तिकृत उत्तरों का मसौदा तैयार करें: आपका एआई सहायक आपका ईमेल टोन कैसे चुराता है

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: एक एआई ईमेल सहायक जो आपके बोलने के तरीके को आपसे बेहतर जानता है जब आप सुबह उठते हैं और अपना ईमेल इनबॉक्स खोलते हैं, तो बेकार न्यूज़लेटर्स, स्पैम और विज्ञापन ईमेल के बीच किसी ग्राहक से एक महत्वपूर्ण अनुरोध या किसी साथी से मीटिंग का प्रस्ताव छिपा होता है। आप अपने दिन की शुरुआत इन दर्जनों ईमेल को पढ़ने और फ़िल्टर करने में ही बर्बाद कर देते हैं। आप अपने जीमेल या आउटलुक इनबॉक्स को स्कैन करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं, स्पैम को नजरअंदाज कर सकते हैं और केवल उन ईमेल को निकाल सकते हैं जिनके लिए आपकी कार्रवाई की आवश्यकता है। इसके अलावा, एआई, जिसने मेरे पिछले ईमेल सीखे हैं, मेरे अद्वितीय हस्ताक्षर और आवाज के लहजे का पूरी तरह से अनुकरण करता है और यहां तक ​​कि एक मसौदा उत्तर भी लिखता है।

व्यावहारिक उपयोग का मामला: हर सुबह 6 बजे ईमेल ट्राइएज और स्लैक सूचनाएं

1. पर्यावरण तैयारी एजेंट की 'कनेक्टर' सेटिंग्स में जीमेल की अनुमति दें। और मेमोरी.एमडी फ़ाइल में, "मेरे ईमेल लेखन सिद्धांतों को परिभाषित करें (उदाहरण के लिए, हमेशा संक्षेप में और कोष्ठक में लिखें, और 'धन्यवाद, रैपजंग' के साथ समाप्त करें)।"

2. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत)

एक उदाहरण संकेत दर्ज करें: "एक ईमेल ट्राइएज ऑटोमेशन शेड्यूल सेट करें जो हर सुबह 6 बजे चलता है।

पिछले 24 घंटों के संदेशों के लिए मेरे इनबॉक्स को स्कैन करने के लिए जीमेल कनेक्टर का उपयोग करें। सभी न्यूज़लेटर्स, स्पैम और अधिसूचना ईमेल पर ध्यान न दें।

केवल उन महत्वपूर्ण ईमेलों को सीमित करके एक सारांश सूची बनाएं जिनके लिए सीधी कार्रवाई की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए मीटिंग अनुरोध, ग्राहक सीएस पूछताछ, भुगतान मुद्दे इत्यादि)।

आपके द्वारा फ़िल्टर किए गए प्रत्येक महत्वपूर्ण ईमेल के लिए, मेरे प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में मेमोरी.एमडी में संग्रहीत 'मेरी ईमेल लेखन शैली और आवाज की टोन' के सिद्धांतों को सख्ती से लागू करके एक मसौदा उत्तर लिखें।

मैं ये सभी परिणाम अपने स्लैक को भेजता हूं, और ईमेल जानकारी है Airtable कृपया इसे डेटाबेस में दर्ज करें।"

AI की कार्य प्रक्रिया और परिणाम यदि आप सुबह 7 बजे अपना कंप्यूटर चालू करते हैं और स्लैक खोलते हैं, तो आपको AI का एक संदेश दिखाई देगा। "कुल 28 ईमेल स्कैन किए गए, और 1 नया महत्वपूर्ण ईमेल मिला।" ईमेल एक भागीदार कंपनी से एक मीटिंग अनुरोध था, और नीचे एक मैत्रीपूर्ण, संक्षिप्त उत्तर ड्राफ्ट था जो 100% उसी तरह था जैसे आप आमतौर पर ईमेल लिखते हैं। आपको बस इसे पढ़ना है और "भेजें" बटन दबाना है।

अध्याय 20. ग्राहक प्रतिक्रिया सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करते हुए विशेषज्ञ कार्यकारी रिपोर्ट बनाएं: केवल एक मिनट में हजारों फीडबैक की कल्पना करें

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: एक्सेल में ग्राहकों की छिपी आवाज (वीओसी) को उजागर करना किसी कार्यशाला, कार्यक्रम या नए उत्पाद लॉन्च के बाद Google फॉर्म या टाइपफॉर्म के माध्यम से एकत्र की गई ग्राहक प्रतिक्रिया एक मूल्यवान संपत्ति है। हालाँकि, जब आप प्रतिक्रिया डेटा वाली CSV फ़ाइल खोलते हैं, तो विश्लेषण करना मुश्किल होता है क्योंकि 1 से 5 तक की संख्याएँ और ग्राहक द्वारा लिखी गई लंबी व्यक्तिपरक प्रतिक्रिया एक साथ मिल जाती है। यदि आप इस एक्सेल फ़ाइल को प्रबंधन या साझेदारों को सौंप देंगे, तो कोई भी इसे नहीं पढ़ेगा। एआई एजेंट हजारों प्रतिक्रिया डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, सकारात्मक और नकारात्मक कारकों की मात्रा निर्धारित कर सकते हैं, और सेकंड में पेशेवर, खूबसूरती से स्वरूपित पीडीएफ या वर्ड दस्तावेज़ रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं।

व्यावहारिक उपयोग का मामला: कानूनी और वित्त कार्यशालाओं के बाद फीडबैक रिपोर्ट (पीडीएफ) का स्वचालित निर्माण

1. वातावरण तैयार करें ग्राहक प्रतिक्रिया डेटा वाली फीडबैक_सर्वे.सीएसवी फ़ाइल को फीडबैक_रिपोर्ट फ़ोल्डर में रखें। इस फ़ाइल में ग्राहक का विभाग, संतुष्टि रेटिंग, सबसे अच्छा क्या था (विषय), सुधार के क्षेत्र (विषय) आदि शामिल हैं।

2. एजेंट को निर्देश दें (उदाहरण संकेत)

एक उदाहरण संकेत दर्ज करें: "वर्तमान फ़ोल्डर में फीडबैक_सर्वे.सीएसवी डेटा का विश्लेषण करें और एक पेशेवर फीडबैक रिपोर्ट बनाएं जिसे हितधारक और प्रबंधन तुरंत पढ़ और समझ सकें।

मुख्य डेटा क्रंच करें: प्रमुख संकेतकों (उच्च-स्तरीय आँकड़े) की गणना करें, जैसे उपस्थित लोगों की औसत समग्र संतुष्टि रेटिंग और एआई को अपनाने के इरादे का प्रतिशत, और उन्हें शीर्ष पर रखें।

व्यक्तिपरक भावना विश्लेषण: वर्णनात्मक रूप में ग्राहकों द्वारा लिखे गए 'सर्वोत्तम अंक (सकारात्मक कारक)' और 'सुधार बिंदु (नकारात्मक कारक)' का विश्लेषण करें, उन्हें शीर्ष तीन सबसे अधिक बार उल्लिखित पैटर्न में समूहित करें, और उन्हें सारांशित करें।

अंतर्दृष्टि और अगले चरण: इस डेटा के आधार पर, 'मुख्य अंतर्दृष्टि' का सुझाव दें जो हमें यह तय करने में मदद करेगी कि अगली कार्यशाला में कौन से विषय जोड़े जाएं (मांग किए गए मामलों का उपयोग करें)।

रिपोर्ट निर्माण: इस विश्लेषण को एक पूर्ण रूप से स्वरूपित 'कार्यकारी सारांश' प्रारूप में एक वर्ड (Docx) या पीडीएफ दस्तावेज़ के रूप में तैयार करें और इसे एक फ़ोल्डर में सहेजें।"

एआई कार्य प्रक्रिया और परिणाम एआई एक्सेल डेटा की गणना करने के लिए पायथन (पांडा, आदि) का उपयोग करता है और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के माध्यम से भावनात्मक विश्लेषण करता है। कुछ ही मिनटों में, आपके फ़ोल्डर में फीडबैक_रिपोर्ट_एआई_वर्कशॉप.पीडीएफ नामक एक पॉलिश फ़ाइल बनाई जाएगी। जब आप फ़ाइल खोलते हैं, तो आपको "समग्र संतुष्टि: 4.8/5.0", "ताकतें: संकेतों के उदाहरण प्रदान करना जिन्हें व्यवहार में तुरंत लागू किया जा सकता है", और "सुधार के लिए बिंदु: थोड़ा और व्यावहारिक समय की आवश्यकता है" जैसी अंतर्दृष्टियां मिलेंगी, जो पूरी तरह से सामग्री द्वारा व्यवस्थित हैं। इस दस्तावेज़ को शब्दशः अपनी कार्यकारी टीम के ईमेल पते पर भेजें, और आपको तुरंत आपके उत्कृष्ट प्रदर्शन के लिए सम्मानित किया जाएगा।

अध्याय 21. साप्ताहिक सीईओ समीक्षाएँ और व्यवसाय कुंजी मेट्रिक्स ट्रैकिंग रिपोर्ट: स्वचालित कार्यकारी रिपोर्टिंग जो एआई याद रखती है

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: एआई को 'मेमोरी' देना हर सोमवार की सुबह, मेरे पास प्रबंधन या टीम के सदस्यों को पिछले सप्ताह के प्रदर्शन का सारांश रिपोर्ट करने का काम होता है। एक्सेल से वेबसाइट विज़िटरों की संख्या, नए ग्राहकों की संख्या, बिक्री आदि निकाली जाती है और वृद्धि या कमी की गणना करने और एक रिपोर्ट बनाने के लिए पिछले सप्ताह के आंकड़ों के साथ तुलना (डेल्टा) की जाती है। हर सप्ताह दोहराए जाने वाले इस कठिन कार्य को एआई पर छोड़ने में एक समस्या थी। समस्या यह है कि विशिष्ट एआई चैटबॉट्स को 'पिछले सप्ताह का डेटा' याद नहीं रहता है, इसलिए उन्हें हर हफ्ते पिछले डेटा को फिर से अपलोड करना पड़ता है।

लेकिन जब आप क्लाउड को-वर्क के 'को-वर्क प्रोजेक्ट्स' फीचर का उपयोग करते हैं, तो चीजें 180 डिग्री बदल जाती हैं। इस प्रोजेक्ट स्पेस में 'मेमोरी' है, इसलिए जब भी आप कोई कार्य चलाते हैं तो यह पिछली बातचीत और डेटा को याद रखता है। इसलिए, यदि आप इस सप्ताह का डेटा डालते हैं, तो एआई स्वचालित रूप से एक आदर्श साप्ताहिक रिपोर्ट बनाता है जो डेल्टा (वृद्धि या कमी) की गणना करता है, यह कहकर, "ओह, पिछले सप्ताह बिक्री 1 मिलियन वॉन थी, इस सप्ताह वे 1.2 मिलियन वॉन थे, इसलिए यह 20% वृद्धि के लिए हरी झंडी है!"

व्यावहारिक उपयोग के मामले और पर्यावरण सेटिंग्स

एक प्रोजेक्ट बनाएं: क्लाउड को-वर्क डेस्कटॉप ऐप में, एक नया 'को-वर्क प्रोजेक्ट' बनाएं और इसे साप्ताहिक सीईओ समीक्षा नाम दें।

संदर्भ सेटिंग्स: प्रोजेक्ट सेटिंग्स फ़ाइल, उदा. agents.md या प्रोजेक्ट निर्देश), ऐसी भूमिका सौंपना जैसे "आप हमारी कंपनी के लिए एक डेटा विश्लेषक हैं। हर हफ्ते, जब मैं आपको नवीनतम मेट्रिक्स देता हूं, तो उनकी तुलना पिछले सप्ताह के आंकड़ों से करें और एक रिपोर्ट लिखें।"

शुरुआती लोगों के लिए उदाहरण संकेत (साप्ताहिक चलाने के आदेश):

"इस सप्ताह की रिपोर्ट चलाएँ।"

[इस सप्ताह के कच्चे डेटा को कॉपी/पेस्ट करें या सीएसवी फ़ाइल संलग्न करें]

इस डेटा के आधार पर, कृपया निम्नलिखित प्रारूप में 'गुप्त रूप से सीईओ साप्ताहिक समीक्षा' रिपोर्ट लिखें।

शीर्षक: इस सप्ताह के व्यावसायिक प्रदर्शन को एक पंक्ति में सारांशित करें।

मुख्य संख्याएँ: 'पिछले सप्ताह की संख्याएँ' जो आपको याद हैं, की तुलना में डेल्टा को प्रतिशत के रूप में प्रदर्शित करें।

हरी झंडी: तीन संकेतक जिन्होंने पिछले सप्ताह की तुलना में महत्वपूर्ण वृद्धि दिखाई है या सकारात्मक हैं।

वॉचलिस्ट और वॉचलिस्ट: दो जोखिम संकेतक जिनमें गिरावट आई है या कार्रवाई की आवश्यकता है।

"अगले सप्ताह के लिए फोकस: हमें इस डेटा के आधार पर अगले सप्ताह की कार्रवाई पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।"

जब आप एआई के वर्कफ़्लो और परिणाम संकेतों को निष्पादित करते हैं, तो एआई कुछ ही सेकंड में पिछली पार्किंग के संदर्भ को पुनः प्राप्त कर लेता है। इसके बाद यह पिछले सप्ताह और इस सप्ताह की संख्याओं को क्रॉस-सारणीबद्ध करता है और स्क्रीन पर एक पूरी तरह से स्वरूपित कार्यकारी रिपोर्ट प्रदर्शित करता है। आपको बस इस सामग्री को शब्दशः कॉपी करना है और इसे स्लैक या ईमेल के माध्यम से अपनी टीम को भेजना है। आप डेटा संग्रह और विश्लेषण कार्यों का अनुभव कर सकते हैं जिन्हें केवल 10 सेकंड में पूरा करने में हर सप्ताह 2 घंटे लगते थे।

अध्याय 22. बैठक के मिनटों के तुलनात्मक विश्लेषण के माध्यम से लापता कार्रवाई आइटम निकालना: एआई सहायक जो कुछ भी नहीं चूकता

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: मानव और एआई रिकॉर्ड्स को क्रॉस-सत्यापित करना एक बैठक के बाद, हम आम तौर पर धारणा का उपयोग करते हैं (Notion) मीटिंग मिनट्स व्यवस्थित करने के लिए। हालाँकि, एक बैठक के दौरान हुई कई बातचीतों के बीच, यदि लोग हाथ से लिखते हैं कि किसने क्या और कब करने का निर्णय लिया है (कार्रवाई आइटम), तो वे निश्चित रूप से कुछ न कुछ चूक जाएंगे। दूसरी ओर, एआई वॉयस रिकॉर्डिंग ऐप्स जो हाल ही में व्यापक रूप से उपयोग किए गए हैं (मिथुन, गोंग, ग्रेनोला, आदि) बिना किसी त्रुटि के सभी बैठकों की बातचीत के टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्ट (प्रतिलेख) छोड़ देते हैं।

इस अध्याय का मूल एआई को निर्देश देने के लिए इन दोनों का उपयोग करना है "एआई द्वारा रिकॉर्ड किए गए संपूर्ण वार्तालाप रिकॉर्ड की तुलना नोशन में मनुष्यों द्वारा सारांशित मीटिंग मिनटों के साथ करें ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्या कोई प्रतिबद्धता या कार्य हैं जिन्हें हम नोशन में लिखना भूल गए हैं।"

व्यावहारिक उपयोग के मामले और कनेक्टर एकीकरण

कनेक्टर सेटिंग्स: क्लाउड को-वर्क सेटिंग्स में 'कनेक्टर्स' मेनू पर जाएं और Google ड्राइव (जहां वॉयस ट्रांसक्रिप्ट सहेजे जाते हैं) का चयन करें और Notion(मिनट कहाँ स्थित हैं) एआई को अधिकार प्रदान करें।

अपना कार्यशील फ़ोल्डर व्यवस्थित करें: एक कार्यशील फ़ोल्डर निर्दिष्ट करें जिसे AI एक्सेस कर सके।

शुरुआती लोगों के लिए उदाहरण संकेत:

"कृपया Google ड्राइव में संग्रहीत आज सुबह की मार्केटिंग मीटिंग से 'जेमिनी ट्रांसक्रिप्ट' दस्तावेज़ पढ़ें। और Notion मेरे द्वारा अभी बनाए गए 'मार्केटिंग मीटिंग सारांश नोट्स' पृष्ठ को लोड करने के लिए कनेक्टर का उपयोग करें।

दोनों दस्तावेज़ों का सावधानीपूर्वक क्रॉस-रेफ़रेंस करें और निम्नलिखित कार्य करें:

छूटे हुए कार्यों को निकालना: उन सभी छुपे हुए कार्य आइटमों को ढूंढें जिन्हें किसी ने ट्रांसक्रिप्ट वार्तालाप (प्रतिबद्धताओं) के दौरान करने का वादा किया था, लेकिन मेरी धारणा बैठक के मिनटों में गायब थे (दरारों के माध्यम से गिर गए)।

जिम्मेदार व्यक्ति और समय सीमा निर्दिष्ट करें: आपके द्वारा खोजे गए प्रत्येक कार्य के लिए, निर्दिष्ट करें कि इसके लिए कौन जिम्मेदार है और कब तक।

धारणा अद्यतन: आपके धारणा पृष्ठ के नीचे 'अतिरिक्त कार्रवाई आइटम' अनुभाग में गुम आइटमों को स्वचालित रूप से अपडेट करता है।"

एआई की कार्य प्रक्रिया और परिणाम एआई गूगल ड्राइव से मीटिंग ट्रांस्क्रिप्ट के दर्जनों पन्नों को एक पल में पढ़ लेता है, Notionमीटिंग मिनट्स पुनः प्राप्त करें और दोनों दस्तावेज़ों की तुलना करें। और *"विश्लेषण परिणाम: बातचीत के दौरान, सारा ने अगले बुधवार तक लैंडिंग पृष्ठ डिज़ाइन भेजने का वादा किया, लेकिन Notion यह रिपोर्ट करता है, "यह जानकारी बैठक के मिनटों से गायब है।" * एक सख्त और सावधानीपूर्वक प्रबंधक की तरह, एआई मनुष्यों द्वारा छोड़ी गई सभी कमियों को पूरी तरह से भर देता है। यह एक शक्तिशाली कार्य वर्कफ़्लो है.

अध्याय 23. ग्राहक मंथन जोखिम की भविष्यवाणी करें और बिक्री के अवसरों की निगरानी करें: कॉल रिकॉर्डिंग में पैसा खोजने का जादू

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: ग्राहक सदस्यता सेवा के वास्तविक दिमाग को पढ़ना (SaaS) या B2B व्यवसाय में, ग्राहक द्वारा सेवा (मंथन) रद्द करना कंपनी के लिए एक घातक नुकसान है। इससे पहले कि कोई ग्राहक अचानक किसी सेवा को रद्द कर दे, वे विक्रेता या सीएस टीम के साथ कॉल के दौरान कुछ 'असंतोष के संकेत' दिखाने के लिए बाध्य हैं। इसके विपरीत, कॉल में यह पूछकर अतिरिक्त भुगतान (अपसेलिंग) करने का अवसर भी छिपा होता है, "क्या इस तरह की कोई सुविधा है?"

हालाँकि, कोई भी कार्यकारी या प्रबंधक हर दिन सैकड़ों बिक्री कॉल (गोंग, फायरफ्लाइज़, आदि के प्रतिलेख) नहीं सुन सकता है। इस समय MCPएआई (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा है CRM टूल से कनेक्ट होने पर, AI ग्राहक की 'भावना' और 'इरादे' को समझने के लिए हर दिन सैकड़ों कॉल स्क्रिप्ट को स्कैन करता है और उन्हें एक डैशबोर्ड में सारांशित करता है।

व्यावहारिक उपयोग के मामले और पर्यावरण सेटिंग्स कर्सर या Claude Code हबस्पॉट (ग्राहक प्रबंधन) एक ही टूल में CRM) और गोंग (कॉल रिकॉर्डिंग टूल) MCPप्लगइन के साथ एकीकृत करें. इस तरह, AI केवल प्राकृतिक भाषा कमांड का उपयोग कर सकता है। CRM आप सीधे डेटा तक पहुंच सकते हैं.

शुरुआती लोगों के लिए उदाहरण संकेत:

“हबस्पॉट और गोंग MCP कनेक्टर का उपयोग करके, 'ग्राहक स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली' चलाएं जो इस सप्ताह मौजूदा ग्राहकों के साथ सभी बिक्री/सीएस कॉल स्क्रिप्ट का विश्लेषण करती है।

निम्नलिखित दो संकेतों पर ध्यान केंद्रित करें और उन्हें सारणीबद्ध रूप में रिपोर्ट करें:

मंथन जोखिम का पता लगाना: कॉल के उन हिस्सों का पता लगाएं जहां ग्राहक ने 'निराश' या 'निराश' व्यक्त किया या बताया कि हम 'पर्याप्त सक्रिय नहीं' थे। प्रत्येक ग्राहक के लिए प्रतिशत के रूप में 'मंथन संभावना' की गणना करें और 'तत्काल कार्रवाई' का सुझाव दें जो हमें तुरंत करनी चाहिए।

अपसेल/विस्तार: यदि आपको अपना बजट बढ़ाने का अवसर दिखाई देता है, जैसे कि एक खुश ग्राहक किसी अन्य मार्केटिंग चैनल या अतिरिक्त समाधान के बारे में पूछ रहा है, तो इसे पकड़ें और संक्षेप में बताएं।

एआई की कार्य प्रक्रिया और परिणाम एआई कॉल स्क्रिप्ट में संदर्भ का विश्लेषण करता है। "ग्राहक ए के सीएमओ ने चिंता व्यक्त की: 'क्या हम कुछ गलत कर रहे हैं? रूपांतरण दरें गिर रही हैं।' मंथन दर 75% है। तत्काल कार्रवाई: ग्राहक के खाता प्रबंधक को कल एक समीक्षा बैठक निर्धारित करनी चाहिए।" बेहद सटीक जानकारी प्राप्त करें जैसे कि इस चेतावनी को तुरंत अपनी टीम के साथ साझा करके, आपकी कंपनी खोई हुई बिक्री में लाखों डॉलर बचा सकती है और अतिरिक्त बिक्री के अवसर भी सुरक्षित कर सकती है।

अध्याय 24. खोए हुए सौदों को पुनर्जीवित करने के लिए सीआरएम डेटा एकीकरण: विक्रेता एआई जो मृत अनुबंधों को पुनर्जीवित करता है

शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: डील रिवाइवल, लाभदायक एआई में अंतिम, संभवतः अतीत में अनगिनत खोए हुए सौदे हैं जो "मेरे पास अभी बजट नहीं है" या "समय सही नहीं है" जैसे कारणों से संपन्न नहीं हुए थे। लोगों की याददाश्त कमज़ोर होती है और वे उन ग्राहकों से संपर्क करना आसानी से भूल जाते हैं जिन्हें उन्होंने एक साल पहले खो दिया था।

हम इस वर्कफ़्लो को 'डील रिवाइवल' कहते हैं। ऐ CRMहम 1-3 साल पहले विफल हुए बड़े अनुबंधों को खोजने के लिए (हबस्पॉट, आदि) स्कैन करते हैं। फिर यह उस कंपनी के बारे में नवीनतम समाचारों के लिए वेब पर खोज करता है और एक वैयक्तिकृत अनुवर्ती ईमेल का मसौदा तैयार करता है जो सुपर स्वाभाविक और डरावना है, इसे आपके स्लैक पर भेजता है।

व्यावहारिक उपयोग के मामले और पर्यावरण सेटिंग्स Claude Codeविशिष्ट AI डैशबोर्ड को स्लैक और हबस्पॉट एपीआई से कनेक्ट करें। जब एआई स्लैक में सुझाव देता है, "क्या मुझे इस व्यक्ति को एक ईमेल भेजना चाहिए?", आप एक मानव-इन-लूप बनाते हैं जहां आपको बस "ईमेल भेजें" बटन दबाना है।

शुरुआती लोगों के लिए उदाहरण संकेत:

“मेरे लिए एक 'डील रिवाइवल' ऑटोमेशन वर्कफ़्लो बनाएं।

CRM डेटा डिस्कवरी: हबस्पॉट CRM100 मिलियन वॉन ($100K) से अधिक मूल्य के सभी बड़े अनुबंधों को खोजने के लिए स्कैन करें जो पिछले 10 से 50 महीनों में 'खो गए' थे।

नवीनतम जानकारी स्क्रैपिंग: कंपनी की नवीनतम समाचार या उपलब्धियों (जैसे निवेश आकर्षण, नए उत्पाद लॉन्च) का पता लगाने के लिए आपको मिलने वाली कंपनी के नाम और प्रभारी व्यक्ति (जैसे जेसन) के आधार पर एक वेब खोज करें।

एक कस्टम कोल्ड ईमेल बनाएं: इसके आधार पर, निम्नलिखित टोन के साथ एक अनुवर्ती ईमेल का मसौदा तैयार करें। (नमूना स्वर): 'हाय जेसन, मैंने आपकी हालिया [पुनर्प्राप्त नवीनतम समाचार] पोस्ट देखी। बधाई हो! जब से हमने आखिरी बार बात की थी तब से लगभग [एन] महीने हो गए हैं। कंपनी में काफी बदलाव हुए होंगे. क्या अब हमारे समाधान पर फिर से चर्चा करने के लिए त्वरित बातचीत करने का समय आ गया है?'

"स्लैक में इस ड्राफ्ट के साथ एक 'ईमेल भेजें' बटन लगाएं।"

एआई का वर्कफ़्लो और परिणाम एआई तुरंत हबस्पॉट की खोज करता है और $750,000 मूल्य के अनुबंधों को उजागर करता है जो 43 महीने पहले मामूली छूट गए थे। फिर, स्लैक पर एक संपूर्ण ईमेल ड्राफ्ट पोस्ट किया जाता है, जिसमें प्रभारी व्यक्ति की पदोन्नति या कंपनी की नवीनतम खबरें शामिल होती हैं। आपको बस अपनी कॉफी पीनी है, अपने स्लैक नोटिफिकेशन को देखना है, अपने ड्राफ्ट पर नज़र डालना है और 'भेजें' दबाना है। यह एक ज़बरदस्त प्रणाली है जो एआई का उपयोग करके खोई हुई बिक्री में जीती गई करोड़ों की रकम वापस पा सकती है, भले ही आप कोडिंग का एक भी शब्द न जानते हों।

अध्याय 25. एक नया उत्पाद जीटीएम (बाजार पर जाएं) रणनीति स्थापित करना और ईमेल अनुक्रम बनाना: एक मार्केटिंग लॉन्च रणनीति 15 मिनट में पूरी हुई

शुरुआती लोगों के लिए इस अवधारणा को समझें: एआई के सिर्फ एक क्लिक से करोड़ों की कमाई को नए उत्पादों या सेवाओं में बदलें, उदाहरण के लिए। SaaS किसी उत्पाद (सॉफ़्टवेयर, ऑनलाइन व्याख्यान, आदि) को बाज़ार (गो-टू-मार्केट, जीटीएम) में लॉन्च करते समय, विपणक को एक विस्तृत रणनीति तैयार करनी चाहिए। 'ईमेल मार्केटिंग अनुक्रम (लगातार ईमेल भेजना)' की योजना बनाने और बनाने में आमतौर पर कई सप्ताह लग जाते हैं, जिससे ग्राहक उत्पाद के बारे में जागरूक हो जाते हैं, साइन अप करते हैं, और फिर उत्पाद के लिए भुगतान करने के लिए आगे बढ़ते हैं, और अक्सर एक एजेंसी को लाखों की लागत आती है।

लेकिन Claude Codeकेवल एक संकेत और 15 मिनट के साथ, आप लक्ष्य ग्राहक विश्लेषण से लेकर प्रत्येक उपयोगकर्ता यात्रा के लिए कसकर तैयार की गई ईमेल कॉपी तक एक संपूर्ण जीटीएम रणनीति बना सकते हैं।

हम व्यावहारिक उपयोग के मामलों और पर्यावरण सेटिंग्स प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में नए उत्पादों (जैसे readme.md, product_info.txt) के लिए दस्तावेज़ रखते हैं ताकि AI पहले से जान सके कि हमारा उत्पाद क्या मूल्य प्रदान करता है।

शुरुआती लोगों के लिए उदाहरण संकेत:

"हमारे नए लॉन्च किए गए उत्पाद (उदाहरण के लिए क्लिकफ्लो) के लिए एक गो-टू-मार्केट (जीटीएम) रणनीति और एक संपूर्ण उपयोगकर्ता ऑनबोर्डिंग ईमेल अनुक्रम बनाएं। फ़ोल्डर में उत्पाद दस्तावेज़ पढ़ें और हमारे उत्पाद के मूल मूल्य प्रस्ताव की पहचान करें।

उपयोगकर्ता यात्रा के प्रत्येक चरण में भेजी जाने वाली सही मार्केटिंग ईमेल कॉपी (विषय, मुख्य भाग, कॉल टू एक्शन) लिखें:

ऑनबोर्डिंग/स्वागत: एक ईमेल जो उन उपयोगकर्ताओं को उत्पाद के साथ शुरुआत करने के निर्देश प्रदान करता है (उदाहरण के लिए वेबसाइट से लिंक करना, पहली सामग्री प्रकाशित करना आदि) जिन्होंने साइन अप करने के तुरंत बाद अपना 14-दिवसीय नि:शुल्क परीक्षण शुरू कर दिया है।

परित्यक्त साइनअप: एक ईमेल जो उन उपयोगकर्ताओं को वापस लाता है जो साइन अप करने के बाद बीच में ही छोड़ देते हैं।

परीक्षण रद्द/मंथन: एक मंथन निवारण ईमेल जिसमें उन उपयोगकर्ताओं के प्रति खेद व्यक्त किया गया है जिन्होंने अपना परीक्षण रद्द कर दिया है और उनकी प्रतिक्रिया मांगी है।

क्रॉस-सेल/अपसेल: उत्पाद का अच्छी तरह से उपयोग करने वाले वफादार ग्राहकों को उच्च योजना या अतिरिक्त प्रबंधित सेवाओं की अनुशंसा करने वाले ईमेल।"

आप एआई वर्कफ़्लो और परिणाम संकेत भेजते हैं, और यह आपके उत्पाद फ़नल आर्किटेक्चर को स्वयं डिज़ाइन करता है, प्रत्येक चरण के लिए सही मनोवैज्ञानिक कॉपीराइटिंग के साथ दर्जनों ईमेल टेक्स्ट तैयार करता है। "आपका स्वागत है! आपके पास यह देखने के लिए 14 दिन हैं कि हमारा उत्पाद आपके लिए सही है या नहीं। पहले Google खोज कंसोल को एकीकृत करें और अपनी पहली सामग्री प्रकाशित करें।" इसमें विशिष्ट और व्यावहारिक मार्गदर्शन शामिल है जैसे: आप ईमेल ड्राफ्ट की समीक्षा करने, 5% परिवर्तन करने, फिर इसे अपनी मार्केटिंग टीम को सौंपने और लॉन्च करने के लिए तैयार होने में केवल 10-15 मिनट खर्च करते हैं। विशेषज्ञों को काम पर रखने की लागत और समय को काफी कम करने का यह सबसे अच्छा तरीका है।

अध्याय 26. स्वचालित रूप से इंटरैक्टिव स्लाइड शो और प्रस्तुतियाँ डिज़ाइन करें: 10 मिनट में ब्रांडेड पीपीटी बनाएं

[अवधारणा को समझना: शुरुआती लोगों के लिए पृष्ठभूमि] जिन लोगों ने अतीत में एआई के साथ प्रस्तुतियां बनाने की कोशिश की है, वे आमतौर पर निराश होते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि यदि आप एआई को "कुछ स्लाइड बनाने" के लिए आँख बंद करके बताने की तथाकथित 'वाइब डिज़ाइनिंग' पद्धति का उपयोग करते हैं, तो आपको अजीब फ़ॉन्ट, अपरिष्कृत रंग और असंगत लेआउट के साथ परिणाम प्राप्त होंगे। इसके कारण आपको अंतहीन पुनरीक्षण निर्देश (संकेत) दोहराने पड़ते हैं और अंततः हार मानकर अपना स्वयं का पीपीटी बनाना पड़ता है।

हालाँकि, जब आप क्लाउड डिज़ाइन या क्लाउड को-वर्क के शक्तिशाली टेम्पलेट फ़ंक्शन और डिज़ाइन सिस्टम का उपयोग करते हैं तो कहानी अलग होती है। यदि आप एआई को अपनी कंपनी के फ़ॉन्ट, लोगो, ब्रांड के रंग और 20-पेज स्लाइड लेआउट के 'कंकाल' के बारे में पहले से सिखाते हैं, तो एआई स्वचालित रूप से एक पल में एक आदर्श स्लाइड शो बना देगा, जैसे कि पूर्व-अनुमोदित लेआउट के अनुसार कॉपी-पेस्ट करना, केवल आपके द्वारा प्रदान किए गए पाठ सारांश या स्क्रिप्ट को पढ़कर।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

एक डिज़ाइन सिस्टम बनाएं: क्लाउड डिज़ाइन सिस्टम टैब में अपनी कंपनी का नाम, ब्रांड रंग (हेक्स कोड), फ़ॉन्ट इत्यादि सेट करें। यदि आप एक शुरुआती हैं, तो आप 'डिज़ाइन सिस्टम क्रिएटर स्किल' का उपयोग कर सकते हैं और बस वेबसाइट यूआरएल दर्ज कर सकते हैं और एआई वेबसाइट के लोगो और ब्रांड संपत्तियों को स्क्रैप कर सकते हैं और सिस्टम सेट कर सकते हैं।

टेम्प्लेट पंजीकरण: 20 या अधिक पीपीटी स्लाइड जो आपने पहले बनाई हैं या इंटरनेट पर पाए जाने वाले सुंदर लेआउट के स्क्रीनशॉट (जैसे ड्रिबल, कैनवा, आदि) को क्लाउड पर अपलोड करें और उन्हें "इन प्रारूपों को स्लाइड टेम्प्लेट के रूप में सहेजें" का निर्देश देकर टेम्प्लेट में बदल दें।

[विशिष्ट उदाहरण संकेत]

"मैं अगले सप्ताह के 'एआई ऑटोमेशन ट्रेंड्स' यूट्यूब वीडियो और सेमिनार के लिए एक विज़ुअल स्लाइड शो तैयार कर रहा हूं। कृपया मेरे प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में सहेजे गए 'पूर्व-अनुमोदित 28-पेज स्लाइड टेम्पलेट' और 'हमारी कंपनी का ब्रांड डिज़ाइन सिस्टम' को सख्ती से लागू करें।

कृपया संलग्न वर्ड दस्तावेज़ (सेमिनार स्क्रिप्ट सारांश) पढ़ें और निम्नलिखित कार्य करें: 1. स्लाइड मैपिंग: एक टेम्पलेट लेआउट चुनें और असाइन करें (उदाहरण के लिए तीन-कॉलम विभाजित लेआउट, पूर्ण-स्क्रीन छवि लेआउट, आदि) जो स्क्रिप्ट के प्रत्येक विषय से सबसे अच्छी तरह मेल खाता हो। 2. कॉपी राइटिंग: प्रत्येक स्लाइड के लिए संक्षिप्त और प्रभावशाली शीर्षक और मुख्य पाठ लिखें। 3. प्रतिपादन: इन सभी को संयोजित करें और कुछ ही समय में एक पूरी तरह से स्वरूपित, इंटरैक्टिव स्लाइड शो बनाएं।"

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम] जब आप यह संकेत भेजते हैं, तो एआई (विज़ुअल लेआउट कौशल आदि का उपयोग करके) स्क्रिप्ट का विश्लेषण करता है और एक योजना बनाता है, कहता है, "मैं स्लाइड 1 पर टेम्पलेट 14 लागू करूंगा और इस तरह शीर्षक लिखूंगा।" एक बार जब उपयोगकर्ता अनुमोदन कर देता है, तो क्लाउड तुरंत HTML/CSS प्रारूप या आंतरिक प्रस्तुति कौशल का उपयोग करके स्लाइड प्रस्तुत करता है। परिणाम आपके ब्रांड के रंगों के साथ 20 स्लाइड है। यदि आपको टेक्स्ट का आकार या शब्दांकन पसंद नहीं है, तो आप स्लाइड पर सीधे तत्व पर क्लिक करके आसानी से टेक्स्ट को संपादित कर सकते हैं या पिक्सेल आकार को समायोजित कर सकते हैं। यह वर्कफ़्लो पीपीटी उत्पादन को पेशेवर स्तर पर केवल 10 मिनट में पूरा करने की अनुमति देता है, जिसमें 5 घंटे लगते थे।

अध्याय 27. डेस्कटॉप ऐप्स और वेबसाइटों के लिए व्यावसायिक यूएक्स ऑडिट करना: अपनी कंपनी के लिए क्यूए परीक्षक के रूप में एआई को किराए पर लें

[अवधारणा को समझना: शुरुआती लोगों के लिए पृष्ठभूमि स्पष्टीकरण] एक नई वेबसाइट या ऐप लॉन्च करते समय, यह सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण की प्रक्रिया (यूएक्स ऑडिट और क्यूए) आवश्यक है कि उपयोगकर्ता पंजीकरण से भुगतान तक आसानी से आगे बढ़ सकें। लेकिन सभी बटन दबाने और त्रुटियां ढूंढने में बहुत धैर्य और समय लगता है। हाल ही में क्लाउड के साथ Codex'कंप्यूटर नियंत्रण (Computer Use)' और 'ब्राउज़र नियंत्रण (Browser Use)' एक इनोवेटिव फंक्शन से लैस है। यह AI को आपके मॉनिटर स्क्रीन पर सीधे देखने और माउस को घुमाकर और एक इंसान की तरह कीबोर्ड पर टाइप करके आपके ब्राउज़र को नेविगेट करने की शक्ति देता है। आप अपने ऐप को खंगालने, घर्षण बिंदुओं का पता लगाने और एक पेशेवर रिपोर्ट लिखने के लिए एआई को क्यूए (गुणवत्ता आश्वासन) परीक्षक के रूप में नियुक्त कर सकते हैं।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

क्लाउड डेस्कटॉप ऐप की 'सेटिंग्स' में Computer Use अनुमतियाँ चालू करें. मैक उपयोगकर्ताओं को सिस्टम प्राथमिकताओं में स्क्रीन रिकॉर्डिंग और एक्सेसिबिलिटी अनुमतियां देनी होंगी।

सुरक्षा उद्देश्यों के लिए, हम अनुशंसा करते हैं कि आप एआई को बेतरतीब ढंग से क्लिक करने से रोकने के लिए शुरुआत में इसे 'कार्य करने से पहले पूछें' मोड पर सेट करें।

[विशिष्ट उदाहरण संकेत]

"मेरे नए डेस्कटॉप वेब ऐप (उदाहरण के लिए आपके जीनियस ऐप का क्षेत्र) का एक पेशेवर यूएक्स ऑडिट करें। अपना ब्राउज़र खोलें और इसे एक्सेस करने के लिए ऐप का यूआरएल दर्ज करें।

एक वास्तविक नए उपयोगकर्ता के परिप्रेक्ष्य से सीधे संपूर्ण उपयोगकर्ता प्रवाह का परीक्षण करें, इस प्रकार: 1. लॉगिन प्रवाह: लॉगिन पृष्ठ पर अपना ईमेल दर्ज करें, अपने ईमेल इनबॉक्स पर जाएं, वन-टाइम पासवर्ड (ओटीपी) की प्रतिलिपि बनाएं, फिर ऐप पर वापस लौटें और सफलतापूर्वक लॉग इन करें। 2. इंटरफ़ेस परीक्षण: डैशबोर्ड पर विभिन्न टैब और बटनों पर बेतरतीब ढंग से क्लिक करके, खोज बॉक्स में टेक्स्ट दर्ज करके या किसी भी घर्षण या टूटे हुए लिंक की जांच के लिए फ़िल्टर में हेरफेर करके एक तनाव परीक्षण करें। 3. रिपोर्ट लेखन: यूआई दोष या अजीब हिस्से ढूंढें जो उपयोगकर्ताओं को भ्रमित कर सकते हैं, और उन्हें ठीक करने के तरीकों के बारे में सिफारिशों के साथ एक 'यूएक्स ऑडिट सारांश रिपोर्ट' बनाएं।

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम] जब आप एक कमांड देते हैं, तो एआई एक ब्राउज़र लॉन्च करता है और वास्तव में माउस कर्सर को ले जाता है। अपना ईमेल लॉगिन विंडो में टाइप करें, टैब स्विच करें और अपना लॉगिन पूरा करने के लिए ईमेल से कोड कॉपी करें। बाद में, हम ऐप का अध्ययन करते हैं और बग और यूआई सुधारों को इंगित करते हैं, जैसे "खोज बहुत अनम्य है," "मैं एक बाहरी यूट्यूब लिंक पर क्लिक करता हूं और यह एक नए टैब में नहीं खुलता है," और "खाली स्थिति स्क्रीन बहुत खाली है।" लगभग 15 मिनट के बाद, एआई इस सभी परीक्षण को संकलित करता है और "4 प्राथमिकता वाले यूएक्स दोषों को ठीक करने के लिए" सूचीबद्ध करते हुए एक पूर्ण कार्यकारी ऑडिट रिपोर्ट प्रस्तुत करता है। महंगी क्यूए टीम या बाहरी सलाहकारों को नियुक्त किए बिना सर्वोत्तम प्रतिक्रिया प्राप्त करें।

अध्याय 28. स्वचालित वर्कफ़्लो (JSON) कोड जैसे n8n, Make.com, आदि को परिवर्तित और निर्मित करें: विज़ुअल टूल और कोडिंग का सही संलयन

[अवधारणा को समझना: शुरुआती लोगों के लिए पृष्ठभूमि] n8nमें एक Make.comजैपियर जैसे विज़ुअल ऑटोमेशन टूल शुरुआती लोगों के बीच लोकप्रिय हैं क्योंकि वे आपको ब्लॉकों को खींचकर और गिराकर ऐप्स कनेक्ट करने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे स्वचालन अधिक जटिल होता जाता है, ब्लॉक स्पेगेटी की तरह उलझ जाते हैं और रखरखाव मुश्किल हो जाता है। प्लेटफ़ॉर्म के भुगतान निष्पादन (कार्य कोटा) की संख्या समाप्त होने की लागत का मुद्दा भी है। इस समय अगर आप AI का इस्तेमाल करते हैं तो आप एक विजुअल बना सकते हैं n8n आप अपने वर्कफ़्लो को पूरी तरह से स्टैंडअलोन पायथन स्क्रिप्ट में परिवर्तित कर सकते हैं जो आपके स्थानीय पीसी या मुफ्त सर्वर पर स्थायी रूप से चल सकता है। इसके विपरीत, एआई के लिए पायथन कोड का विश्लेषण करके, n8nआप इसे JSON फ़ाइल के रूप में बनाने का निर्देश भी दे सकते हैं जिसे सीधे चिपकाया जा सकता है।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

पहले बनाया गया n8n वर्कफ़्लो पर (उदाहरण के लिए, एक प्रवाह जो YouTube लाइव स्ट्रीम के निर्माण, लूमा इवेंट के लिए पंजीकरण, या ज़ूम मीटिंग खोलने को स्वचालित करता है), वर्कफ़्लो को JSON फ़ाइल के रूप में डेस्कटॉप फ़ोल्डर में सहेजने के लिए ऊपरी दाएं कोने में 'डाउनलोड' पर क्लिक करें।

उस फ़ोल्डर में Claude Codeमुझे Codexदौड़ना ।

[विशिष्ट उदाहरण संकेत]

"जो फ़ाइलें मैंने वर्तमान फ़ोल्डर में डाउनलोड की हैं n8n मेरे पास एक वर्कफ़्लो फ़ाइल (JSON) है। इस फ़ाइल का उपयोग तब किया जाता है जब मैं अपनी साप्ताहिक लाइव कार्यशालाओं की तैयारी करता हूँ: लूमा, ज़ूम, Notionइसमें तर्क है जो स्वचालित रूप से लिंक करता है।

1. तर्क का दस्तावेज़ीकरण करें: इस JSON फ़ाइल को ध्यान से पढ़ें और इसे मार्कडाउन में दस्तावेज़ित करें ताकि एक नौसिखिया भी समझ सके कि वास्तव में इस स्वचालन को क्या ट्रिगर करता है और प्रत्येक चरण में क्या होता है। 2. पायथन कोड को कन्वर्ट करें: अब इस विज़ुअल वर्कफ़्लो को एक संपूर्ण पायथन स्क्रिप्ट में परिवर्तित करें जिसे आप अपने कंप्यूटर पर स्थायी रूप से चला सकते हैं। ज़ूम, लूमा, नोशन और यूट्यूब के साथ संचार करने वाले एपीआई लॉजिक को अलग-अलग पायथन फाइलों में साफ-साफ अलग करें, और एक मुख्य निष्पादन स्क्रिप्ट लिखें जो उन सभी को नियंत्रित करती है। 3. एक कमांड बनाएं: अंत में, इस कोड को एक कस्टम स्लैश कमांड बनाएं ताकि आप इसे इस चैट विंडो में शॉर्टकट के साथ आसानी से चला सकें।"

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम] एआई एक जटिल मशीन भाषा, JSON फ़ाइल का विश्लेषण करता है, और केवल एक मिनट में एक साफ़ दस्तावेज़ बनाता है: "यह वर्कफ़्लो एक स्वचालन है जो ज़ूम मीटिंग बनाता है और नोटियन में डेटा रिकॉर्ड करता है।" एआई फिर प्रत्येक ऐप के एपीआई को एक पैकेज में जोड़कर पायथन कोड को विभाजित और लिखता है। अब, ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म के लिए महंगी मासिक सदस्यता शुल्क का भुगतान किए बिना, आप टर्मिनल में केवल एक कमांड टाइप कर सकते हैं और पृष्ठभूमि में बिल्कुल उसी ऑटोमेशन कार्य को मुफ्त में करने के लिए AI आपके पायथन कोड को चला सकता है।

अध्याय 29. ब्राउज़र नियंत्रण (कंप्यूटर उपयोग) के माध्यम से ऑनलाइन शॉपिंग और वेब नियंत्रण का स्वचालन: एक एआई व्यक्तिगत शॉपिंग सहायक रखें

[अवधारणा को समझना: शुरुआती लोगों के लिए पृष्ठभूमि स्पष्टीकरण] "काम से घर जाते समय, यदि आप अपने स्मार्टफोन पर एक टेक्स्ट संदेश भेजते हैं, 'मेरे पास कॉफी बीन्स खत्म हो गए हैं, कृपया अमेज़ॅन से सामान्य कॉफी बीन्स ऑर्डर करें,' तो घर पर मेरा कंप्यूटर चालू हो जाता है और स्वचालित रूप से उन्हें मेरी शॉपिंग कार्ट में डाल देता है।" यह फिल्म में आयरन मैन के जार्विस जैसी ही कहानी है, लेकिन क्लाउड को-वर्क का 'डिस्पैच' फ़ंक्शन और 'कंप्यूटर नियंत्रण (Computer Use)', यह एक वर्कफ़्लो है जिसे आज लागू किया जा सकता है। यह एक संरचना है जो एआई को मॉनिटर देखने के लिए आंखें और माउस को संचालित करने के लिए हाथ देती है, और दूर से स्मार्टफोन से निर्देश देती है। खरीदारी की तरह नियमित, दोहरावदार वेब सर्फिंग को पूरी तरह से एआई को सौंपा जा सकता है।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

अपने डेस्कटॉप पर क्लाउड को-वर्क चालू करें और सेटिंग्स पर जाएं Computer Useसक्रिय करें. ब्राउज़र एक्सेस की अनुमति दें.

सुरक्षा टिप: एआई को खरीदारी की अनुमति देते समय, यह दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है कि आप प्राइवेसी.कॉम जैसी सेवा से मासिक सीमा (जैसे $50) के साथ वर्चुअल क्रेडिट कार्ड प्राप्त करें और हैकिंग या शीघ्र इंजेक्शन (गलत निर्देश) के कारण वित्तीय दुर्घटनाओं को रोकने के लिए उन्हें अपने अमेज़ॅन खाते में पंजीकृत करें।

[ठोस उदाहरण संकेत (स्मार्टफ़ोन iMessage या डिस्पैच ऐप से भेजा गया)]

"अभी मेरे घर पर बोतलबंद पानी ख़त्म हो गया है। मेरा डेस्कटॉप ब्राउज़र खोलें और Amazon.com पर जाएँ।

इन निर्देशों का पालन करके अपने लिए खरीदारी करें:

खोज बॉक्स में 'उच्च रेटिंग वाला बिना लेबल वाला बोतलबंद पानी 2एल' खोजें।

खोज परिणामों के बीच, कम से कम 4.5 समीक्षाओं और $15 से कम कीमत वाला एक लागत प्रभावी उत्पाद ढूंढें।

उत्पाद विवरण पृष्ठ पर जाएं और 'कार्ट में जोड़ें' बटन पर क्लिक करें।

सुरक्षा कारणों से, अंतिम भुगतान (अभी खरीदें) बटन न दबाएं, बल्कि एक स्क्रीनशॉट लें जिसमें दिखाया गया हो कि आइटम आपके शॉपिंग कार्ट में सफलतापूर्वक जोड़ा गया है और इसे अपने स्मार्टफोन (iMessage या डिस्पैच) पर भेजें। "पुष्टि के बाद, मैं सीधे भुगतान करूंगा।"

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम] जब आप यात्रा पर होते हैं, तो घर पर आपके डेस्कटॉप पर एआई तुरंत सक्रिय हो जाता है। एआई कर्सर अपने आप चलता है, क्रोम खोलता है, अमेज़ॅन से जुड़ता है, और एक खोज शब्द टाइप करता है। सही बोतलबंद पानी खोजने के लिए समीक्षा रेटिंग का विश्लेषण करने के बाद, 'कार्ट में जोड़ें' बटन पर क्लिक करें। कुछ मिनटों के बाद, आपके स्मार्टफ़ोन पर एक सत्यापन स्क्रीनशॉट इस संदेश के साथ आएगा कि "आपके द्वारा अनुरोधित उत्पाद आपके शॉपिंग कार्ट में जोड़ दिया गया है।" आप घर जाए बिना अपने फ़ोन पर केवल अनुमोदन (भुगतान) दबाकर अपने दैनिक खरीदारी कार्य पूरे कर सकते हैं।

अध्याय 30. स्मार्टफोन/स्मार्टवॉच रिमोट डिस्पैच के माध्यम से डेस्कटॉप पृष्ठभूमि कार्य: समय और स्थान की बाधाओं को तोड़ना

[अवधारणा को समझना: शुरुआती लोगों के लिए पृष्ठभूमि] जब आप काम करते हैं, तो काम पूरा करने के लिए आपको कंप्यूटर के सामने बैठना जरूरी नहीं है। जब आप खाना खा रहे होते हैं, जिम में कसरत कर रहे होते हैं, या बिस्तर पर जाने से ठीक पहले, अचानक आपके दिमाग में एक विचार आता है: "ओह, मुझे कल की बैठक के लिए प्रतिस्पर्धी डेटा इकट्ठा करने की ज़रूरत है!" इस मामले में, यदि आप क्लाउड के 'डिस्पैच' फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, तो आप अपनी जेब में स्मार्टफोन या ऐप्पल वॉच का उपयोग करके एजेंट को निर्देश दे सकते हैं और फिर अपना काम जारी रख सकते हैं। डिस्पैच एक जादुई सुविधा है जो आपके फोन को 'रिमोट कंट्रोल' में बदल देती है, जिससे आपके होम डेस्कटॉप पर एक एआई एजेंट घंटों तक पृष्ठभूमि में आपके लिए भारी डेटा विश्लेषण या वेब स्क्रैपिंग कर सकता है।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

अपने डेस्कटॉप (मैक मिनी, आदि) पर क्लाउड ऐप सेटिंग्स में 'डिस्पैच' सक्षम करें और इसे अपने फोन पर क्लाउड ऐप से लिंक करें।

यदि एजेंट कार्य करते समय कंप्यूटर स्लीप मोड में चला जाता है, तो कार्य बाधित हो जाएगा, इसलिए सेटिंग्स में 'जागते रहो' विकल्प को सक्षम करना सुनिश्चित करें।

[ठोस उदाहरण संकेत (कॉफी शॉप की प्रतीक्षा लाइन में स्मार्टफोन पर भेजा गया)]

"मुझे कल सुबह अपनी मार्केटिंग मीटिंग के लिए अपने YouTube चैनल के प्रदर्शन का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। डेस्कटॉप वातावरण में कंप्यूटर नियंत्रण (Computer Use) निम्नलिखित पृष्ठभूमि कार्यों को चलाने के लिए अनुमतियों का उपयोग करें।

अपना ब्राउज़र खोलें और यूट्यूब एनालिटिक्स पेज तक पहुंचें।

हाल ही में अपलोड किए गए 10 वीडियो के सभी दृश्य, क्लिक-थ्रू दर (सीटीआर), और औसत दृश्य अवधि डेटा निकालें।

इस डेटा के आधार पर एक सुव्यवस्थित रूप से स्वरूपित एक्सेल स्प्रेडशीट (.xlsx) फ़ाइल बनाएं, और इस सप्ताह आपने अच्छा प्रदर्शन क्यों किया, इसके बारे में मुख्य अंतर्दृष्टि का सारांश देते हुए इसे दस्तावेज़ के निचले भाग में जोड़ें।

एक बार फ़ाइल निर्माण और विश्लेषण पूरा हो जाने पर, मुझे मेरे स्मार्टफोन पर डिस्पैच थ्रेड के माध्यम से परिणामों का सारांश भेजें। "जब मैं कल सुबह काम पर जाऊंगा तो इसे अपने डेस्कटॉप पर देखूंगा।"

[एआई की कार्य प्रक्रिया और जादुई परिणाम] जैसे ही आप कॉफी ऑर्डर करते हैं और अपना फोन अपनी जेब में रखते हैं, रिमोट डेस्कटॉप एआई एक ब्राउज़र खोलता है, यूट्यूब स्टूडियो से जुड़ जाता है, और जटिल डेटा एकत्र करना शुरू कर देता है। हजारों संख्याएँ एकत्र करें और एक्सेल में साफ-सुथरे चार्ट और तालिकाएँ बनाएँ। जब आप अपनी कॉफी खत्म करते हैं, घर आते हैं, या अगली सुबह अपना डेस्कटॉप चालू करते हैं, तो स्क्रीन के केंद्र में एक पूरी तरह से व्यवस्थित एक्सेल फ़ाइल और विश्लेषण सारांश आपका इंतजार कर रहा होता है। यह अंतिम वर्कफ़्लो है जो मोबाइल उपकरणों की गतिशीलता को डेस्कटॉप एआई की शक्तिशाली कंप्यूटिंग शक्ति के साथ जोड़कर एक सच्चा 'एआई सहायक' बनाता है जो आपके लिए 24 घंटे काम करता है, यहां तक ​​​​कि जब आप सोते हैं।

अध्याय 31. एयरटेबल डेटा का उपयोग करके कस्टम चालान/दस्तावेजों का बैच निर्माण: मैन्युअल कागजी कार्रवाई का पूर्ण स्वचालन

[शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: एयरटेबल और एआई का संयोजन क्यों?] यदि आप एक फ्रीलांसर, एक एजेंसी, या छोटे या मध्यम आकार के व्यवसाय के लिए वित्तीय प्रबंधक हैं, तो एक दर्दनाक कार्य होता है जो हर महीने के अंत में आता है। यह दर्जनों या सैकड़ों ग्राहकों को भेजने के लिए 'चालान', 'रसीदें' और 'अनुबंध' बनाने के बारे में है। एक्सेल में ग्राहक का नाम, बिलिंग राशि, तारीख और विवरण जांचने, उन्हें एक-एक करके वर्ड या डिज़ाइन टूल (कैनवा, आदि) टेम्पलेट में कॉपी और पेस्ट करने, फिर उन्हें पीडीएफ में परिवर्तित करने और उन्हें फिर से सहेजने की प्रक्रिया में भारी दोहराव वाला श्रम और टाइपो का जोखिम शामिल है।

अब तक, हमने जैपियर या मेक जैसे ऑटोमेशन टूल का उपयोग करके इस समस्या को हल करने का प्रयास किया है, लेकिन टेम्पलेट के डिज़ाइन को बारीकी से मिलान करने या जटिल तालिकाओं को प्रस्तुत करने में सीमाएं थीं। लेकिन Claude Codeमुझे Codex उसी AI एजेंट का उपयोग Airtable पर किया जा सकता है (Airtable), कहानी अलग है. एआई वास्तविक समय में एयरटेबल डेटाबेस को पढ़ता है, सही ब्रांड डिजाइन के साथ HTML/CSS-आधारित चालान बनाता है, फिर बैच उन्हें उच्च-गुणवत्ता वाले पीडीएफ में परिवर्तित करता है और स्वचालित रूप से उन्हें एयरटेबल के 'अटैचमेंट' अनुभाग में अपलोड करता है।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

एयर टेबल (Airtable) बेस सेटिंग: ग्राहक जानकारी और बिलिंग विवरण युक्त एक एयरटेबल बेस तैयार करें। दो मुख्य तालिकाएँ हैं:

एक चालान तालिका बनाएं: ग्राहक का नाम, ईमेल, कुल चालान राशि, प्रगति स्थिति (स्थिति: 'निर्माण की प्रतीक्षा में', 'शिपमेंट की प्रतीक्षा में', आदि), और एक खाली 'अनुलग्नक' कॉलम।

लाइन आइटम तालिका: उन विस्तृत वस्तुओं को रिकॉर्ड करती है जिन्हें प्रत्येक चालान में शामिल किया जाएगा (उदाहरण के लिए वेबसाइट विकास शुल्क, रखरखाव शुल्क)।

एजेंट को एक टेम्प्लेट सिखाना: एआई को आपकी कंपनी के ब्रांड का रंग, लोगो स्थान, फ़ॉन्ट शैली आदि पहले से जानने के लिए प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में नमूना_इनवॉइस.पीडीएफ या एक डिज़ाइन दिशानिर्देश दस्तावेज़ रखें।

एपीआई प्राधिकरण: एजेंट (Claude Code पर्यावरण चर (.env) में व्यक्तिगत एपीआई कुंजी (पर्सनल एक्सेस टोकन) दर्ज करें ताकि अन्य (जैसे, आदि) एयरटेबल तक पहुंच सकें।

[शुरुआती लोगों के लिए विशिष्ट एजेंट निर्देश प्रॉम्प्ट] जब सब कुछ तैयार हो जाए, तो एयरटेबल में स्थिति को 'बनाने के लिए' में बदलें, फिर एजेंट टर्मिनल खोलें और निम्नलिखित प्रॉम्प्ट दर्ज करें।

"/create_invoices स्वचालन कौशल चलाएँ। यह कार्य Airtable के साथ मिलकर बड़ी मात्रा में इनवॉइस पीडीएफ़ बनाना है।

इन चरणों के साथ इसे पूरी तरह स्वचालित करें:

डेटा आयात करें: इनवॉइस तालिका से सभी रिकॉर्ड पढ़ने के लिए एयरटेबल एपीआई को कॉल करें जिसकी स्थिति 'बनाने के लिए' है। साथ ही, सभी संबंधित लाइन आइटम डेटा भी लोड किया जाता है।

HTML इनवॉइस रेंडरिंग: फ़ोल्डर में नमूना_इनवॉइस स्टाइल गाइड के आधार पर, प्रत्येक ग्राहक के डेटा को गतिशील रूप से मैप करें और इसे एक सुंदर HTML/CSS स्वरूपित इनवॉइस में प्रस्तुत करें।

पीडीएफ रूपांतरण: पपेटियर या प्लेराइट लाइब्रेरी का उपयोग करके प्रस्तुत HTML को उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली पीडीएफ फाइलों में परिवर्तित करें।

अस्थायी होस्टिंग और अपलोड: एयरटेबल एपीआई केवल यूआरएल के माध्यम से अटैचमेंट अपलोड करने का समर्थन करता है। बनाई गई पीडीएफ को अस्थायी रूप से एक अस्थायी होस्टिंग सर्वर (जैसे एडब्ल्यूएस एस 3, या अस्थायी भंडारण जैसे आईएमजीबीबी) पर अपलोड करने के बाद, यूआरएल का उपयोग करके पीडीएफ को एयरटेबल में 'अटैचमेंट' कॉलम में अपलोड करें।

स्थिति अद्यतन: यदि अपलोड सफल है, तो रिकॉर्ड की स्थिति को 'भेजने के लिए तैयार' में बदलें और कार्य समाप्त करें।"

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम] जब आप एक संकेत भेजते हैं, तो एजेंट तुरंत पायथन या नोड.जेएस स्क्रिप्ट को अपने आप लिखता और निष्पादित करता है।

1 मिनट का समय: एजेंट एयरटेबल से 50 'प्रतीक्षारत' ग्राहकों की सूची को सफलतापूर्वक पढ़ता है।

3 मिनट के बाद: एजेंट समानांतर में HTML से पीडीएफ रूपांतरण को संसाधित करने के लिए पृष्ठभूमि में एक ब्राउज़र (प्लेराइट) लॉन्च करता है।

5 मिनट बाद: यदि आप दोहरे मॉनिटर पर एयरटेबल स्क्रीन को देख रहे हैं, तो कुछ जादुई घटित होता है। पीडीएफ आइकन स्वचालित रूप से बनाए जाते हैं और पहले से खाली 50 ग्राहक अनुलग्नक कॉलम में 'टैप, थंप, थंप' ध्वनि के साथ एक समय में एक अपलोड किए जाते हैं। उसी समय, स्थिति कॉलम 'भेजने की प्रतीक्षा कर रहा है' के रूप में हरे रंग की रोशनी देता है।

जब आप जेनरेट किए गए पीडीएफ पर क्लिक करते हैं, तो कंपनी का लोगो पूरी तरह से एम्बेडेड होता है और प्रत्येक ग्राहक के लिए विस्तृत बिलिंग विवरण तालिका की खूबसूरती से गणना की जाती है। यह एक क्रांतिकारी कार्य स्वचालन वर्कफ़्लो है जो सैकड़ों प्रस्ताव, चालान और अनुबंध बनाता है, जो अतीत में पूरे सप्ताह ओवरटाइम काम करने वाले वित्त टीम के कर्मचारियों द्वारा केवल 5 मिनट में और 0% त्रुटि दर के साथ बनाए जाते थे।

अध्याय 32. एक स्टॉक/क्रिप्टोकरेंसी पोर्टफोलियो विश्लेषण और ट्रेडिंग ऑटोमेशन डैशबोर्ड बनाएं: अपने स्वयं के एआई निजी बैंकर को नियुक्त करें

[शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: MCP(मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के साथ प्रतिभूति कंपनी एपीआई पर विजय प्राप्त करना)] निवेशक आमतौर पर एमटीएस (मोबाइल ट्रेडिंग सिस्टम) या एचटीएस (होम ट्रेडिंग सिस्टम) को देखकर अपने स्टॉक या आभासी मुद्राओं का प्रबंधन करते हैं। "अभी मैंने जो सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स खरीदा है, उसकी कीमत कितनी है?", "क्या मेरा पोर्टफोलियो भी प्रौद्योगिकी शेयरों पर केंद्रित है?" इस प्रकार का विश्लेषण करने के लिए, आपको एक्सेल खोलना होगा और एक जटिल चार्ट बनाने के लिए संख्याएँ लिखनी होंगी।

लेकिन MCP(मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) नामक एक नवीन तकनीक का उपयोग करके, आप एआई एजेंटों को एक 'दुभाषिया' दे सकते हैं जो प्रतिभूति कंपनी प्रणाली के साथ सीधे संवाद कर सकता है। यदि आप भारत की दिग्गज सिक्योरिटीज फर्म ज़ेरोधा, कोरिया की सिक्योरिटीज फर्म एपीआई, या क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंज (बिनेंस, अपबिट इत्यादि) के एपीआई को एआई से जोड़ते हैं, तो एआई वास्तविक समय में आपके खाते के शेष, उपज और स्टॉक को देखेगा और एक कार्यकारी रिपोर्ट के स्तर पर एक संपूर्ण पोर्टफोलियो विश्लेषण डैशबोर्ड की कल्पना करेगा। इसके अलावा, यदि स्थितियाँ सही हैं, तो आप अपना स्वयं का 'एआई प्राइवेट बैंकर' बना सकते हैं जो एक बटन के साथ सीधे खरीद/बिक्री ऑर्डर निष्पादित करता है।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

एपीआई कुंजी जारी करना: आप जिस प्रतिभूति फर्म या एक्सचेंज (ज़ीरोधा, आदि) का उपयोग कर रहे हैं उसके डेवलपर पृष्ठ से एक एपीआई कुंजी और गुप्त कुंजी प्राप्त करें और उन्हें एक पर्यावरण चर (.env) में सहेजें।

MCP सर्वर कनेक्शन: क्लाउड डेस्कटॉप ऐप या कर्सर आईडीई की सेटिंग में। MCP एक सर्वर जोड़ें. (उदाहरण: एक सरल पायथन स्क्रिप्ट जो ब्रोकरेज फर्म एपीआई के साथ संचार करती है) MCP एक सर्वर के रूप में पंजीकृत करें।) इसके माध्यम से, एआई को मेरे खाते को सुरक्षित रूप से देखने की अनुमति मिलती है।

[शुरुआती लोगों के लिए विशिष्ट एजेंट अनुदेश संकेत]

"Zerodha MCP एक 'पोर्टफोलियो विश्लेषण डैशबोर्ड' बनाने के लिए सर्वर कनेक्टर का उपयोग करें जो आपके स्टॉक खाते के साथ पूरी तरह से समन्वयित हो।

कृपया इन निर्देशों का पालन करें:

खाता स्कैन और रिटर्न विश्लेषण: मेरे चालू खाते में सभी होल्डिंग्स और स्थिति पढ़ें। कुल निवेश मूलधन, वर्तमान मूल्य और अप्राप्त P&L की गणना करें और उन्हें शीर्ष पर बड़ी संख्या में प्रदर्शित करें।

सेक्टर और एक्सपोज़र विज़ुअलाइज़ेशन: अपना खुद का शोध करें और वर्गीकृत करें कि प्रत्येक स्टॉक किस उद्योग समूह (जैसे प्रौद्योगिकी, बुनियादी ढांचे, वित्त, विदेशी ईटीएफ, आदि) से संबंधित है। और डैशबोर्ड के केंद्र में एक 'पाई चार्ट' की कल्पना करें जो आपको यह जांचने की अनुमति देता है कि क्या आपकी संपत्ति किसी विशिष्ट क्षेत्र में केंद्रित है।

बेंचमार्क और व्यक्तिगत स्टॉक मूल्यांकन: अपने पोर्टफोलियो में शीर्ष विजेताओं और शीर्ष हारने वालों को हाइलाइट करें।

एआई ट्रेडिंग ऑटोमेशन बटन (ऑर्डर निष्पादन): जब मैं डैशबोर्ड पर एक विशिष्ट स्टॉक पर क्लिक करता हूं और 'एआई सेल' बटन दबाता हूं, तो आप MCP एक स्क्रिप्ट लिखें जो ऑर्डर एपीआई को कॉल करती है और आइटम को बाजार मूल्य पर बेचती है। (हालांकि, एक सुरक्षा उपकरण जोड़ना सुनिश्चित करें जो वास्तविक हस्ताक्षर से पहले स्लैक/टर्मिनल के माध्यम से मुझसे अंतिम अनुमोदन (हां/नहीं) मांगता है!)"

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम]

विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन: एजेंट तुरंत मेरे खाते में 14 स्टॉक पढ़ने के लिए एपीआई को कॉल करता है। उपयोगकर्ता भूल गया था कि उसने कौन सा स्टॉक 'MAFANG' खरीदा था, लेकिन AI ने इसे "MAFANG एक विदेशी ETF है जो बड़े अमेरिकी प्रौद्योगिकी शेयरों (टेक) में निवेश करता है" के रूप में वर्गीकृत किया है।

एक डैशबोर्ड बनाएं: कुछ मिनटों के बाद, आपके स्थानीय ब्राउज़र में एक रंगीन डैशबोर्ड खुल जाएगा। ब्रीफिंग के साथ एक पाई चार्ट तैयार किया गया है: "कुल पोर्टफोलियो संपत्ति: KRW 20 मिलियन, अप्राप्त लाभ: +KRW 4.2 मिलियन। बड़ा घाटा: PTM (-38%)। 18% संपत्ति बुनियादी ढांचा क्षेत्र में और 12% विदेशी प्रौद्योगिकी शेयरों में उजागर होती है।"

ऑर्डर निष्पादन परीक्षण: बड़ी गिरावट वाले स्टॉक पर क्लिक करें और 'सेल स्क्रिप्ट' चलाएं। एआई टर्मिनल में पूछता है, "मैंने आपका वर्तमान बैलेंस चेक कर लिया है। क्या आप बाजार मूल्य पर बिक्री ऑर्डर भेजना चाहेंगे?" यदि आप 'हां' दबाते हैं, तो ऑर्डर एपीआई के माध्यम से वास्तविक प्रतिभूति कंपनी सर्वर पर भेजा जाएगा और एक निष्कर्ष अधिसूचना दिखाई देगी। (सावधानी: शुरुआती लोगों के लिए, एआई मॉडल की मतिभ्रम के कारण गलत ऑर्डर को रोकने के लिए, ट्रेडिंग फ़ंक्शन को थोड़ी मात्रा में परीक्षण और मानव-इन-द-लूप प्रक्रिया से गुजरने के लिए सेट किया जाना चाहिए।)

अध्याय 33. गिट वर्कट्री का उपयोग करके कई भाषाओं (अनुवाद) और कई डिज़ाइनों का एक साथ समानांतर विकास: एक एआई विकास टीम बनाना जो एक वैकल्पिक अहंकार के रूप में काम करती है

[शुरुआती लोगों के लिए अवधारणाओं को समझना: शाखाएं और पेड़ (Worktree) अंतर] एक वेबसाइट या ऐप बनाते समय, कई बार आप एक साथ कई संस्करणों के साथ प्रयोग करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, "क्या मुझे इस लैंडिंग पृष्ठ का कोरियाई, फ़्रेंच और जर्मन में अनुवाद करना चाहिए?" या, "एक ही समय में तीन लेआउट को कोड करने के बारे में क्या ख़याल है: एक आधुनिक स्विस डिज़ाइन के साथ, एक हिप क्रूरता शैली के साथ, और एक सुंदर शैली के साथ?" यही स्थिति है.

पारंपरिक Git 'ब्रांच' पद्धति में, आप एक फ़ोल्डर में केवल एक शाखा खोल सकते हैं। इसलिए जबकि एआई एजेंट #1 30 मिनट के लिए स्विस डिज़ाइन को कोड कर रहा है, मैं कोई अन्य डिज़ाइन आज़मा नहीं सकता और बस इंतजार करना होगा (अड़चन पैदा करना)। लेकिन गिट Worktreeजब आप (टास्क ट्री) सुविधा का उपयोग करते हैं तो एक नया जादू सामने आता है। मूल कोड आधार के Git इतिहास को साझा करते हुए तुरंत कई भौतिक रूप से अलग किए गए फ़ोल्डर (प्रतिकृतियां) बनाएं। इसके माध्यम से, हमारे पास अलग-अलग तीन AI एजेंट हैं Worktree उन्हें एक ही समय में (समानांतर प्रसंस्करण) एक फ़ोल्डर में डालकर, आप बिना कोड टकराव के एक साथ तीन पूरी तरह से स्वतंत्र ऐप विकसित कर सकते हैं।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

अपनी कार्यशील निर्देशिका व्यवस्थित करें: अपने डेस्कटॉप पर एक मुख्य प्रोजेक्ट फ़ोल्डर (जैसे App_Main) तैयार करें। इसे Git रिपॉजिटरी (git init) के रूप में प्रारंभ किया जाना चाहिए।

Worktree प्रबंधन फ़ोल्डर बनाएँ: मुख्य फ़ोल्डर के बगल में Worktree प्रतिकृतियाँ एकत्रित करें Worktreeएस नामक एक खाली फ़ोल्डर बनाएं।

[शुरुआती लोगों के लिए विशिष्ट एजेंट अनुदेश संकेत] टर्मिनल में Codex या Claude Codeमुख्य फ़ोल्डर से चलाएँ और मल्टी-एजेंट निर्देश जारी करें।

"वर्तमान में, मैं इस मुख्य परियोजना के आधार पर समानांतर में तीन अलग-अलग फ्रंट-एंड डिज़ाइन का परीक्षण करना चाहता हूं। गिट Worktreeअपने कार्यों को व्यवस्थित करने के लिए उपयोग करें.

1. 3 वर्कट्री फ़ोल्डर बनाएं: निकटवर्ती वर्कट्री फ़ोल्डर में डिज़ाइन-स्विस, डिज़ाइन-क्रूरतावाद और डिज़ाइन-जापानी नाम के 3 अलग-अलग वर्कट्री फ़ोल्डर बनाने के लिए गिट वर्कट्री ऐड कमांड का उपयोग करें। प्रत्येक को एक स्वतंत्र शाखा से जुड़ा होना चाहिए।

2. 3 समानांतर एजेंट डालें:

डिज़ाइन-स्विस फ़ोल्डर में, एक एजेंट को लैंडिंग पृष्ठ को 'स्विस इंटरनेशनल टाइपोग्राफ़िक्स' शैली में फिर से डिज़ाइन करने का काम सौंपा गया है।

डिज़ाइन-क्रूरतावाद फ़ोल्डर में, एक एजेंट तैनात किया जाता है जो कठोर और तीव्र 'क्रूरता' शैली में कोड करता है।

डिज़ाइन-जापानी फ़ोल्डर में, एक एजेंट को 'जापानी अतिसूक्ष्मवाद' शैली में कोड करने का काम सौंपा गया है, जो रिक्त स्थान की सुंदरता को उजागर करता है।

3. एक समानांतर स्थानीय सर्वर चलाना: ताकि मैं वास्तविक समय में तीन डिज़ाइनों की तुलना कर सकूं, स्विस डिज़ाइन के लिए पोर्ट 5171, क्रूरता के लिए पोर्ट 5172 और जापानी डिज़ाइन के लिए पोर्ट 5173 पर एक ही समय में एक स्थानीय सर्वर (एनपीएम रन देव) चलाऊं।

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम]

आत्मदाह को अंजाम देना: मुख्य एजेंट तुरंत तीन भौतिक फ़ोल्डर बनाता है और प्रत्येक फ़ोल्डर में तीन अलग-अलग एआई एजेंट सत्र (उप-एजेंट) तैनात करता है। स्क्रीन पर, आप तीन एजेंटों को एक ही समय में अलग-अलग सीएसएस और यूआई कोड लिखते हुए और एक बार ग्राफ़ को ऊपर उठते हुए देख सकते हैं।

संघर्ष-मुक्त, स्वतंत्र विकास: प्रत्येक एजेंट एक-दूसरे की फ़ाइलों को ओवरराइट या हस्तक्षेप नहीं करता है। प्रत्येक का अपना Worktree दुनिया भर में कोडिंग और परीक्षण।

वास्तविक समय समीक्षा और विलय: 15 मिनट के बाद, सभी कोडिंग पूरी हो जाती है। आप अपना ब्राउज़र खोलें और लोकलहोस्ट:5171, 5172, 5173 टैब लाएँ। तीन पूरी तरह से अलग-अलग डिज़ाइन वाले ऐप्स त्रुटिहीन रूप से चल रहे हैं। यदि आप तय करते हैं, "हम्म, मुझे स्विस डिज़ाइन (5171) सबसे अच्छा लगता है!", तो अपने एजेंट से कहें कि "स्विस डिज़ाइन संस्करण शाखा को मुख्य शाखा में विलय करें, और फिर Worktree"कृपया उन्हें हटा दें," वह निर्देश देते हैं।

बहुभाषी अनुवाद कार्य जिसमें कई दिन लगेंगे या ए/बी परीक्षण के लिए कई यूआई/यूएक्स डिजाइन विकास कार्य एआई परिवर्तन अहंकार तकनीकों का उपयोग करके किया जा सकता है (Worktree), एक सच्चे एकल डेवलपर का अंतिम कौशल केवल 30 मिनट में पूरा हो जाता है।

अध्याय 34. कोड समीक्षाएं, परीक्षण-संचालित विकास (टीडीडी), और स्वचालित आर्किटेक्चर रीफैक्टरिंग: अपने कोड को नष्ट करने के लिए कठोर वरिष्ठ इंजीनियरों को नियुक्त करें

[शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: वाइब कोडिंग के नुकसान और टीडीडी का जादू] जब आप तथाकथित 'वाइब कोडिंग' करते हैं, जो अस्पष्ट रूप से एआई को "बुलेटिन बोर्ड फ़ंक्शन बनाने" का निर्देश देता है, तो आप अक्सर 'स्पेगेटी कोड' के साथ समाप्त होते हैं, जो आपके ठीक सामने काम करता है, लेकिन आंतरिक कोड गड़बड़ है। व्यावसायिक तर्क और डेटाबेस कनेक्शन एक फ़ाइल (मोनोलिथिक) में संयुक्त हैं, और कोई परीक्षण कोड नहीं है। SQL यह इंजेक्शन जैसी सुरक्षा कमजोरियों से भरा है। इस तरह का कोड आपदा का कारण बन सकता है, पूरा ऐप ध्वस्त हो सकता है, भले ही आप बाद में केवल एक फ़ंक्शन को संशोधित करने का प्रयास करें।

इस समय जरूरत है एआई को 'सख्त और कठोर वरिष्ठ इंजीनियर' में बदलने की। यह एआई को सॉफ्टवेयर ऑडिट कौशल और टीडीडी (परीक्षण-संचालित विकास) कौशल से लैस करता है। टीडीडी सबसे अच्छी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग तकनीक है जो कोड लिखने से पहले 'असफल परीक्षण कोड (लाल)' लिखती है, परीक्षण पास करने के लिए 'केवल न्यूनतम कोड (हरा) लिखती है, और फिर कोड को सुंदर बनाने के लिए 'रीफैक्टरिंग' दोहराती है। एआई को इस लूप को स्वायत्त रूप से चलाने की अनुमति देकर, आपको एंटरप्राइज़-ग्रेड सॉफ़्टवेयर मिलता है जो त्रुटि मुक्त और पूरी तरह से रखरखाव योग्य है।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

कस्टम कौशल (Skill.md) परिभाषा: प्रोजेक्ट के रूट फ़ोल्डर में TDD_Skill.md और Security_Audit.md बनाएं, जो एजेंट के पालन के लिए दिशानिर्देश हैं। (उदाहरण के लिए "हमेशा रेड-ग्रीन-रिफैक्टर लूप का पालन करें", "सुरक्षा कमजोरियों के लिए स्कैन करते समय OAWSP मानकों का पालन करें")।

ग्रिल मी कौशल से सुसज्जित: एआई को आँख बंद करके कोडिंग शुरू करने से रोकने के लिए, Grill_Me.md कौशल स्थापित करें, जो आर्किटेक्चर को ठोस रूप से डिजाइन करने में मेरी मदद करने के लिए विकास से पहले मुझसे लगातार तीखे सवाल पूछता है।

[शुरुआती लोगों के लिए विशिष्ट एजेंट निर्देश संकेत] मान लेते हैं कि आपके पास पहले से ही auth.js (उपयोगकर्ता लॉगिन) कोड की गड़बड़ी है।

"मेरे वर्तमान प्रोजेक्ट के संपूर्ण कोडबेस पर 'सीनियर इंजीनियर आर्किटेक्चर ऑडिट' और 'सुरक्षा भेद्यता स्कैन' करें।

चरण 1. कोड और सुरक्षा ऑडिट:

गॉड ऑब्जेक्ट्स (कोड जो बहुत अधिक करता है) या स्पेगेटी कोड जो एकल जिम्मेदारी सिद्धांत (SOLID) का उल्लंघन करता है, के लिए auth.js सहित संपूर्ण फ़ाइल को स्कैन करें।

हार्डकोडेड पासवर्ड, एपीआई कुंजियाँ लीक हो गईं, या SQL यदि ऐसी कमजोरियाँ हैं जो इंजेक्शन की अनुमति देती हैं, तो उन्हें 1 से 10 की गंभीरता रेटिंग के साथ पूर्ण मार्कडाउन ऑडिट रिपोर्ट में रिपोर्ट करें।

चरण 2. टीडीडी-आधारित स्वचालित रिफैक्टरिंग (रेड-ग्रीन-रिफैक्टर):

आपको मिलने वाली किसी भी गंभीर खामी को ठीक करने के लिए (उदाहरण के लिए राउटर पर अटके डीबी कनेक्शन), TDD_Skill.md निर्देशों का पालन करते हुए अपने कोड को दोबारा तैयार करें।

कोड को संशोधित करने से पहले, एक इकाई परीक्षण कोड लिखें जो हमेशा विफल रहता है और त्रुटियों (लाल) की जांच के लिए इसे चलाएं।

इसके बाद, वह कोड लिखें जो परीक्षण पास करने के लिए व्यावसायिक तर्क और सेवा परत (हरा) को स्पष्ट रूप से अलग करता है।

एक बार संशोधन पूरा हो जाने के बाद, नाटककार यह देखने के लिए E2E (एंड-टू-एंड) परीक्षण चलाकर स्व-सत्यापन लूप पूरा करता है कि क्या यह वास्तविक ब्राउज़र वातावरण में काम करता है।

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम]

चरण 1: लगातार तथ्यों पर हमला (ऑडिट परिणाम): एजेंट कोड की जांच करते हैं और केवल दो मिनट में एक रिपोर्ट प्रिंट करते हैं। "गंभीरता 10/10: यह डेटाबेस क्वेरीज़, जेडब्ल्यूटी टोकन जनरेशन और रूटिंग के साथ एक विशाल स्पेगेटी कोड है जो सभी को एक auth.js फ़ाइल में बंडल किया गया है। SQL इंजेक्शन हमले संभव हैं।" यह शुरुआती लोगों द्वारा लिखे गए खराब कोड की खामियों का पूरी तरह से निदान करता है।

चरण 2: टीडीडी अनंत लूप चलाएं: गलती को ठीक करने के लिए एजेंट स्वयं कार्य करता है। सबसे पहले, test_auth.js बनाएं और एक परीक्षण चलाएं जो हैकर हमले का अनुकरण करता है यह देखने के लिए कि क्या यह विफल रहता है (लाल)। उसके बाद, AI कोड को तीन फ़ाइलों (route.js, auth_service.js, db_repository.js) में विभाजित करता है और उन्हें अमूर्त करता है।

चरण 3: परीक्षण पास करना और अंतिम अनुमोदन: जब हम विभाजित कोड के साथ फिर से परीक्षण चलाते हैं, तो यह पूरी तरह से पास हो जाता है (हरा)। अंत में, बैकग्राउंड में E2E ब्राउज़र टेस्ट टूल (प्लेराइट) चलाएं और वर्चुअल उपयोगकर्ता को आईडी/पासवर्ड दर्ज करने और बिना किसी त्रुटि के लॉग इन करने की अनुमति दें।

इस प्रक्रिया के माध्यम से, एक नौसिखिया द्वारा अव्यवस्थित तरीके से बनाए गए 'खतरनाक कचरा कोड' को जादुई रूप से केवल 20 से 30 मिनट में एक 'संपूर्ण और सुरक्षित उद्यम-स्तरीय वास्तुकला' में पुनर्जन्म दिया जाता है, जिसे सिलिकॉन वैली में वरिष्ठ इंजीनियरों की एक टीम ने कई हफ्तों तक बनाया है।

अध्याय 35. स्वचालित रूप से विशाल पीडीएफ और पुस्तक डेटा को अध्याय के अनुसार विभाजित और सारांशित करें: एआई 400एमबी दस्तावेज़ों की बाधा को तोड़ता है

[शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: यह चैटजीपीटी वेबसाइट पर काम क्यों नहीं कर सकता?] यदि आप एक स्नातक छात्र, शोधकर्ता, वकील, या कार्यालय कर्मचारी हैं जो व्यापक मैनुअल से निपटते हैं, तो आपको कभी-कभी सैकड़ों पृष्ठों और सैकड़ों एमबी आकार वाली विशाल पीडीएफ फाइलें मिलेंगी। यदि आप इस फ़ाइल को ChatGPT या क्लाउड वेबसाइट पर अपलोड करने का प्रयास करते हैं, तो अपलोड को एक चेतावनी संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाएगा: "फ़ाइल बहुत बड़ी है (30 एमबी तक सीमित करें)।" यहां तक ​​कि अगर आप टेक्स्ट को कॉपी और पेस्ट करने का प्रयास करते हैं, तो यह एआई की 'संदर्भ विंडो (मेमोरी सीमा)' से अधिक हो जाता है और बीच में ही रुक जाता है।

हालाँकि, आप अपने कंप्यूटर पर क्लाउड को-वर्क इंस्टॉल कर सकते हैं और स्थानीय फ़ाइलों तक सीधे पहुंच सकते हैं। Codex समान डेस्कटॉप एजेंट का उपयोग करने से यह सीमा पूरी तरह समाप्त हो जाती है। एआई एजेंट एक विशाल 400 एमबी पीडीएफ फाइल को अपने आप पढ़ता है, तार्किक रूप से सामग्री की तालिका (सामग्री पृष्ठ या शीर्षक पाठ की तालिका) की पहचान करता है, इसे अध्यायों में विभाजित करता है, और प्रत्येक को एक स्वतंत्र पीडीएफ या टेक्स्ट फ़ाइल के रूप में सहेजता है। इसके अलावा, यह एक जादुई वर्कफ़्लो है जो प्रत्येक विभाजित अध्याय के लिए एक मुख्य सारांश बनाता है और इसे एक फ़ोल्डर में बड़े करीने से व्यवस्थित करता है।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

एक कार्यशील फ़ोल्डर बनाएँ: अपने डेस्कटॉप पर PDF_Master नामक एक खाली फ़ोल्डर बनाएँ। (क्लाउड को-वर्क में, इसे 'प्लेग्राउंड' फ़ोल्डर के रूप में निर्दिष्ट करना सुरक्षित है)।

बड़ी फ़ाइल तैयार करें: इस फ़ोल्डर में, वह बड़ी फ़ाइल रखें जिसे आप विभाजित करना चाहते हैं, उदाहरण के लिए 2026_Global_Economic_Report_400MB.pdf।

एजेंट निष्पादन अनुमति: फ़ाइल को पढ़ने/लिखने की अनुमति दें ताकि एजेंट स्थानीय फ़ाइलों तक पहुंच सके और पायथन स्क्रिप्ट (PyPDF2 लाइब्रेरी, आदि) चला सके।

[शुरुआती लोगों के लिए विशिष्ट एजेंट अनुदेश संकेत]

"वर्तमान फ़ोल्डर में 2026_Global_Economic_Report_400MB.pdf नामक विशाल पीडीएफ फ़ाइल को संसाधित करें।

इन चरणों का क्रमिक रूप से पालन करें: 1. तार्किक संरचना की पहचान करें: सामग्री तालिका और प्राकृतिक अध्याय विराम (प्राकृतिक खंड विराम) खोजने के लिए दस्तावेज़ को स्कैन करें। 2. फ़ाइल को अध्याय के अनुसार विभाजित करना: इस विशाल पीडीएफ को अध्यायों में विभाजित करने के लिए स्वयं एक पायथन स्क्रिप्ट लिखें और चलाएं। फिर, फ़ोल्डर के भीतर चैप्टर नामक एक सबफ़ोल्डर बनाएं और उन्हें '01_Introduction.pdf' और '02_Market_Trends.pdf' जैसे सहज और वर्णनात्मक फ़ाइल नामों के साथ सहेजें। 3. व्यक्तिगत सारांश बनाना: एक बार फ़ाइल विभाजन पूरा हो जाने पर, प्रत्येक विभाजित अध्याय फ़ाइल को दोबारा पढ़ें और मार्कडाउन (.md) फ़ाइल में एक पृष्ठ का कार्यकारी सारांश लिखें। "जब आपका काम पूरा हो जाए तो मुझे एक सारांश सूची की रिपोर्ट करें ताकि इसे एक नज़र में ढूंढना आसान हो जाए।"

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम] जब आप एक संकेत भेजते हैं, तो एजेंट फ़ाइल के आकार से अभिभूत हुए बिना, दस्तावेज़ का विश्लेषण शुरू करने के लिए शांति से एक पायथन स्क्रिप्ट लिखता है।

लगभग एक मिनट बाद: "दस्तावेज़ में कुल 12 मुख्य अध्याय मिले। फ़ाइल को विभाजित करना प्रारंभ करें।"

लगभग 3 मिनट बाद: 12 हल्की पीडीएफ फाइलें पूरी तरह से विभाजित हो जाएंगी और आपके डेस्कटॉप पर चैप्टर फ़ोल्डर में सहेजी जाएंगी।

लगभग 5 मिनट के बाद: प्रत्येक अध्याय के आगे 01_Introduction_Summary.md नामक एक सारांश स्वचालित रूप से उत्पन्न हो जाएगा।

अब आप हमारे एजेंटों द्वारा पूरी तरह से छांटे गए अध्याय-दर-अध्याय सारांश को तुरंत पढ़ सकते हैं और केवल वही मूल पाठ निकाल सकते हैं जिसकी आपको आवश्यकता है, बिना किसी भारी पीडीएफ व्यूअर को खोले और अंतहीन स्क्रॉल किए। यही वह क्षण होता है जब दस्तावेज़ कार्य की दक्षता दर्जनों गुना बढ़ जाती है।

अध्याय 36. YouTube टिप्पणी डेटा का भावना विश्लेषण और एक अनुकूलित डैशबोर्ड का निर्माण: ग्राहकों की आवाज़ को डेटा ऐप में बदलना

[शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: एक्सेल से परे स्ट्रीमलिट डेटा डैशबोर्ड] यूट्यूब निर्माता और विपणक दर्शकों की प्रतिक्रियाओं को समझने के लिए वीडियो पर सैकड़ों टिप्पणियां पढ़ते हैं। हालाँकि, यदि 200 या 500 से अधिक टिप्पणियाँ हैं, तो उन सभी को पढ़ना और उनका मात्रात्मक विश्लेषण करना असंभव है, जैसे, "इस वीडियो पर 70% प्रतिक्रियाएँ सकारात्मक हैं, और मुख्य रूप से ऑडियो समस्या के बारे में शिकायतें हैं।"

सामान्य तौर पर, आप इसे एक्सेल में निर्यात करने की कल्पना कर सकते हैं, लेकिन यदि आप एक कदम आगे बढ़ते हैं और स्ट्रीमलिट नामक पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करते हैं, तो आप 'अपना खुद का इंटरैक्टिव वेब डैशबोर्ड ऐप' बना सकते हैं जो कुछ ही मिनटों में आपके कंप्यूटर पर तुरंत चलता है। स्ट्रीमलिट एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपको पायथन कोड की कुछ पंक्तियों के साथ जटिल पाई चार्ट, फ़िल्टर फ़ंक्शंस और डेटा तालिकाओं के साथ वेबसाइट बनाने की सुविधा देता है। आइए एआई को टिप्पणी संग्रह से लेकर भावना विश्लेषण और डैशबोर्ड कोडिंग तक एक साथ निर्देश दें।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

एक कार्यशील फ़ोल्डर बनाएँ: एक Youtube_Dashboard फ़ोल्डर बनाएँ।

एपीआई और पर्यावरण तैयार करें: एजेंट को यूट्यूब एपीआई कुंजी (या वेब स्क्रैपिंग टूल अनुमतियां) प्रदान करें और टिप्पणियां एकत्र करने के लिए इसे पर्यावरण चर (.env) में सेट करें। आपके कंप्यूटर पर Python इंस्टॉल होना चाहिए।

[शुरुआती लोगों के लिए विशिष्ट एजेंट अनुदेश संकेत]

"मेरे YouTube चैनल पर हाल ही में अपलोड किए गए वीडियो पर 200 नवीनतम टिप्पणियों को स्वचालित रूप से एकत्र करें (स्क्रैप करें), उनकी भावनाओं का विश्लेषण करें, और स्ट्रीमलिट डैशबोर्ड डेटा ऐप बनाएं।

निम्नलिखित चरणों को पूरी तरह से कोड करें और निष्पादित करें: 1. डेटा संग्रह और भावना विश्लेषण: 200 YouTube टिप्पणियों को पुनः प्राप्त करने के लिए एक पायथन स्क्रिप्ट लिखें। फिर, प्रत्येक टिप्पणी को तीन श्रेणियों में वर्गीकृत करें: 'प्रतिक्रिया', 'प्रश्न', और 'शिकायत/बग', सकारात्मक/नकारात्मक/तटस्थ भावना विश्लेषण स्कोर करें, और इसे स्थानीय रूप से comments_data.csv के रूप में सहेजें। 2. एक स्ट्रीमलिट डैशबोर्ड बनाएं: ऐप.पी नामक एक स्ट्रीमलिट वेब ऐप कोड लिखें जो इस सीएसवी डेटा को दृश्यमान रूप से प्रदर्शित करता है। डैशबोर्ड में शामिल होना चाहिए:

शीर्ष: कुल सकारात्मक दर और कुल टिप्पणियाँ सारांश स्कोरकार्ड

केंद्र: श्रेणी के आधार पर वितरण दर्शाने वाला पाई चार्ट (प्रतिक्रिया/प्रश्न/शिकायतें)

नीचे: केवल विशिष्ट कीवर्ड या नकारात्मक टिप्पणियों का चयन करने के लिए खोज और फ़िल्टर फ़ंक्शन के साथ डेटा तालिका। 3. चलाएँ: जब कोड पूरा हो जाए, तो स्वचालित रूप से टर्मिनल में स्ट्रीमलिट रन ऐप.पाइप चलाएँ और मेरे ब्राउज़र में डैशबोर्ड प्रदर्शित करें।"

[एआई का वर्कफ़्लो और जादुई परिणाम]

डेटा विश्लेषण: एजेंट तुरंत 200 टिप्पणियों को स्क्रैप करने के लिए यूट्यूब एपीआई को कॉल करता है, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के माध्यम से, "वीडियो सामग्री बहुत जानकारीपूर्ण है" को सकारात्मक/प्रतिक्रिया के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, और "सुनने के लिए ध्वनि बहुत कम है" को नकारात्मक/शिकायत के रूप में वर्गीकृत किया जाता है और सीएसवी फ़ाइल के रूप में सहेजा जाता है।

डैशबोर्ड चलाना: 2-3 मिनट के बाद, एजेंट ऐप.py पूरा करता है और टर्मिनल में स्ट्रीमलिट रन ऐप.py कमांड दर्ज करता है।

परिणाम देखें: आपका क्रोम ब्राउज़र स्वचालित रूप से खुल जाएगा और आपकी स्थानीय वेब होस्टिंग स्क्रीन (लोकलहोस्ट:8501) पर एक शानदार डेटा डैशबोर्ड दिखाई देगा। स्क्रीन एक सुंदर सारांश कार्ड के साथ एक रंगीन पाई चार्ट दिखाती है जिस पर लिखा है "65% सकारात्मक प्रतिक्रिया, 12 शिकायतें।" यदि आप खोज बार में "शिकायतें" चेक करते हैं, तो आपको ऑडियो समस्याओं की ओर इशारा करने वाली केवल 12 टिप्पणियाँ दिखाई देंगी, जो तालिका में बड़े करीने से फ़िल्टर की गई हैं। यह एक अद्भुत क्षण है जब आपको लाखों डॉलर का परिणाम मिलता है जो केवल एक संकेत और केवल 5 मिनट के प्रतीक्षा समय के साथ, एक ही समय में डेवलपर्स और डेटा विश्लेषकों को काम पर रखकर प्राप्त किया जा सकता था।

अध्याय 37. एक विशाल एजेंट झुंड के साथ स्वचालित बायोडाटा निर्माण और नौकरी खोज: नौकरी खोज गेम को बदलना

[शुरुआती लोगों के लिए अवधारणा को समझना: 1 एआई से परे 300 एआई कोर (Agent Swarm)] अब तक, हमने सीखा है कि काम करने के लिए एक स्मार्ट एआई सहायक (एजेंट) कैसे प्राप्त करें। हालाँकि, नवीनतम एआई मॉडल (उदाहरण के लिए किमी 2.6, आदि) और एजेंट फ्रेमवर्क अगले स्तर तक विकसित हो गए हैं, जिन्हें 'एजेंट झुंड' कहा जाता है।Agent Swarm)' तकनीकी।

एजेंट झुंड एक ऐसी तकनीक है जहां जब आप एक निर्देश देते हैं, तो एआई मुख्य प्रबंधक इस निर्देश का विश्लेषण करता है और फिर एक ही समय में दर्जनों से लेकर 300 तक उप-एजेंट बनाता है और उन्हें समानांतर में तैनात करता है। आइए एक उदाहरण के रूप में नौकरी की तैयारी को लें। मेरे बायोडाटा को संपादित करना, मेरे लिए उपयुक्त 100 कंपनियों को खोजने के लिए नौकरी खोज साइटों की खोज करना, और प्रत्येक कंपनी की प्रतिभा प्रोफ़ाइल से मेल खाने के लिए मेरे बायोडाटा और कवर लेटर (स्व-परिचय) को 100 संस्करणों में संशोधित करना एक कठिन काम है जिसमें कई सप्ताह या महीने लग जाते हैं। हालाँकि, यदि आप एजेंट सेना का उपयोग करते हैं, तो यह पूरी प्रक्रिया केवल 20 मिनट में पूरी की जा सकती है।

[तैयारी और पर्यावरण सेटिंग्स]

मास्टर फ़ाइल तैयार करें: एक जॉब_सर्च फ़ोल्डर बनाएं और अपनी आधार बायोडाटा फ़ाइल (बेस_रेज़्यूम.पीडीएफ या .md) और एक प्राथमिकताएँ.md फ़ाइल रखें जिसमें आपका अनुभव, वांछित वेतन और पसंदीदा कार्य प्रकार (दूरस्थ, यात्रा, आदि) सूचीबद्ध हो।

स्वार्म-सक्षम प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करना: किमी K2.6, जो एक साथ कई एजेंटों को समानांतर में चला सकता है; Codex एक ऐसा वातावरण तैयार करें जो एकाधिक वर्कट्री या क्लाउड के उप-एजेंट निर्माण फ़ंक्शन का समर्थन करता हो।

[शुरुआती लोगों के लिए विशिष्ट एजेंट अनुदेश संकेत]

"मेरे फ़ोल्डर में वर्तमान में Base_resume.pdf और प्राथमिकताएं.md (दूरस्थ कार्य, फ्रंट-एंड डेवलपर, 80 मिलियन वोन का वांछित वार्षिक वेतन, आदि) पढ़ें, और मेरे लिए रोजगार सहायता एजेंटों की एक बड़ी सेना बनाएं (Agent Swarm)'.

समानांतर एजेंट निम्नलिखित प्रक्रियाओं को संभालते हैं: 1. बड़े पैमाने पर शोध: सबसे पहले, 10 अनुसंधान उप-एजेंटों को 100 नौकरी रिक्तियों को खंगालने और खोजने के लिए भेजें जो लिंक्डइन या इंडीड जैसे नौकरी खोज प्लेटफार्मों से मेरे मानदंडों से पूरी तरह मेल खाते हों। 2. 100 समर्पित एजेंट बनाएं: साथ ही पाई गई 100 कंपनियों में से प्रत्येक को एक समर्पित उप-एजेंट (कुल 100) नियुक्त करें। 3. अनुकूलित दस्तावेज़ निर्माण (हाइपर-वैयक्तिकरण): प्रत्येक एजेंट कंपनी की नौकरी पोस्टिंग (जेडी) और कंपनी की हालिया खबरों पर गहन शोध करता है, फिर कंपनी की प्रतिभा प्रोफ़ाइल में फिट होने के लिए मेरे मूल बायोडाटा के अनुभव को पुनर्व्यवस्थित करता है और स्वचालित रूप से एक हाइपर-वैयक्तिकृत अनुकूलित बायोडाटा और कवर लेटर बनाता है। 4. परिणामों को व्यवस्थित करें: एक बार काम पूरा हो जाने पर, एप्लिकेशन फ़ोल्डर में 100 कंपनियों में से प्रत्येक के नाम के साथ सबफ़ोल्डर बनाएं, पूर्ण अनुकूलित बायोडाटा और एप्लिकेशन साइट लिंक को बड़े करीने से व्यवस्थित करें और इसे सहेजें।

[एआई की कार्य प्रक्रिया और जादुई परिणाम] जैसे ही आप निर्देश देते हैं, स्क्रीन पर एक अद्भुत दृश्य सामने आता है।

मास्टर एजेंट "100 समानांतर कार्य एजेंटों को तैनात करना" संदेश के साथ घूमना शुरू कर देता है और दर्जनों टर्मिनल थ्रेड एक साथ घूमने लगते हैं।

प्रत्येक एजेंट "कंपनी ए पर शोध करना...", "कंपनी बी के लिए नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करना...", और "कंपनी सी के लिए अनुकूलित बायोडाटा बनाना..." जैसे लॉग उत्सर्जित करता है और सही समानांतर प्रसंस्करण के साथ एक साथ 100 कार्य करता है।

लगभग 20 से 25 मिनट के बाद, पूरा एजेंट दल काम खत्म करने के लिए वापस लौट आता है।

जब आप फोल्डर खोलेंगे तो आपको 100 कंपनी के नाम वाला एक फोल्डर दिखाई देगा। यदि आप कंपनी ए के फ़ोल्डर में जाते हैं और कवर लेटर खोलते हैं, तो आपको एक बेहद विस्तृत, हाइपर-वैयक्तिकृत आत्म-परिचय मिलेगा जो कहता है, "मेरा फ्रंट-एंड अनुभव बिल्कुल एआई प्रोजेक्ट से मेल खाता है जिसे कंपनी ए ने हाल ही में लॉन्च किया है।" आपको बस अपने संगठित एक्सेल डैशबोर्ड में नौकरी आवेदन लिंक पर क्लिक करना है और सबमिट करने के लिए अपने एजेंट द्वारा बनाए गए वैयक्तिकृत बायोडाटा अनुलग्नक पर क्लिक करना है। अपने दम पर नौकरी खोजने के बजाय, एक ही बार में सैकड़ों मानव संसाधन पेशेवरों और सचिवों को काम पर रखकर नौकरी बाजार में बमबारी करने के लिए स्केलिंग का यह अंतिम उपयोग है।