AI बोर्ड

Kim Kyung-jin AI

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AI दैनिक ब्रीफिंग 2026-05-26

Author
김 경진
Date
2026-05-26 06:07
Views
55
AI दैनिक ब्रीफिंग 2026-05-26
2026-05-26 · KIMKJ.COM AI DAILY BRIEFING

AI दैनिक ब्रीफिंग

26 मई 2026, 06:00 KST

प्राप्तकर्ता: kimkj008@gmail.com

मुख्य 3 बातें

1. चीन 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता+' को परीक्षण चरण से निकालकर राष्ट्रीय स्तर पर उद्योगों में लागू करने के चरण में ले जा रहा है। AI ऐप्स के मासिक उपयोगकर्ता 44 करोड़ हैं, और प्रतिदिन टोकन कॉल लगभग 140 ट्रिलियन बार हो रहे हैं।

2. Fujitsu ने ऐसी तकनीक पेश की है जिसमें कई AI एजेंट एक टीम की तरह काम करते हैं, काम के परिणाम और मानवीय मूल्यांकन से सीखते हैं, और अपने काम करने के तरीके को स्वयं सुधारते हैं। उद्यमों में कार्य स्वचालन अब एक कदम और व्यावहारिक कार्यस्थल के करीब आ गया है।

3. कंपनियों में AI सुरक्षा का मुद्दा बढ़ गया है। Google Cloud के एक अधिकारी ने कंपनी के भीतर छिपकर इस्तेमाल किए जाने वाले AI, पुराने डेटा भंडार, और API key के उजागर होने को मुख्य जोखिम बताया।

1. AI तकनीक में बदलाव

चीन का 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता+' पूरे उद्योग जगत में फैल रहा है

स्रोत: शिन्हुआनेट/इकोनॉमिक डेली

प्रकाशन तिथि: 2026-05-25

चीन ने बताया कि 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता+' नीति कुछ सीमित परीक्षणों से आगे बढ़कर राष्ट्रीय स्तर पर उद्योगों में लागू होने के चरण में पहुंच गई है। AI मूल ऐप्स के मासिक उपयोगकर्ता 44 करोड़ हैं। प्रतिदिन टोकन कॉल की संख्या लगभग 140 ट्रिलियन है। टोकन वह छोटी इकाई है जिसके आधार पर AI पाठ पढ़ता और लिखता है। इन आंकड़ों का अर्थ है कि AI अब प्रयोगशाला में नहीं, बल्कि कार्यस्थलों और उपभोक्ता ऐप्स के भीतर प्रवेश कर चुका है।

Fujitsu ने स्वयं सीखने वाली बहु-AI एजेंट तकनीक पेश की

स्रोत: JCN Newswire/TradingView

प्रकाशन तिथि: 2026-05-25

Fujitsu ने ऐसी तकनीक पेश की है जिसमें कई AI एजेंट एक टीम की तरह काम बांटकर संभालते हैं। यह तकनीक काम के परिणाम, मानवीय मूल्यांकन, नियमों में बदलाव, और विनिर्देशों में बदलाव को ग्रहण कर अगले काम करने का तरीका सुधारती है। कंपनियों के लिए यह ऐसी स्वचालन व्यवस्था के करीब है जिसमें हर बार मनुष्य को नियम फिर से लिखने की जरूरत नहीं पड़ती।

2. AI कानून/विधायी पहल

पोप Leo XIV ने AI विनियमन और मानव गरिमा की रक्षा का आह्वान किया

स्रोत: AP News

प्रकाशन तिथि: 2026-05-25

पोप Leo XIV ने अपने पहले एनसाइक्लिकल में AI विनियमन की मांग की। एनसाइक्लिकल वह आधिकारिक दस्तावेज है जिसे पोप विश्वासियों और विश्व के नाम जारी करते हैं। उन्होंने कहा कि AI रोजगार, युद्ध और मानवीय निर्णय पर असर डाल रहा है, इसलिए लाभ से पहले मनुष्य को रखा जाना चाहिए। उन्होंने यह संदेश भी दिया कि अपरिवर्तनीय घातक निर्णय AI को नहीं सौंपे जाने चाहिए।

3. प्रशासनिक निगरानी/नियामकीय जांच

चीन ने AI प्रसार के साथ जोखिम निगरानी व्यवस्था पर जोर दिया

स्रोत: शिन्हुआनेट/इकोनॉमिक डेली

प्रकाशन तिथि: 2026-05-25

चीनी रिपोर्ट ने बताया कि AI जैसे-जैसे 'क्रियान्वयन बुद्धिमत्ता' के चरण में जा रहा है, नियम अनुपालन और सुरक्षा नियंत्रण और अहम हो गए हैं। इसमें एल्गोरिदमिक भेदभाव, डेटा रिसाव, और नकली जनरेटेड सामग्री को शुरुआती चरण में पकड़ने वाली निगरानी व्यवस्था की जरूरत बताई गई। चीन विकास को आगे बढ़ाते हुए नियंत्रण उपकरण भी साथ-साथ खड़े करने की दिशा में है।

4. नई तकनीक/उत्पाद लॉन्च और व्यावहारिक उपयोग

कंपनी AI सुरक्षा को मानव गति से नहीं, मशीन गति से रोकना होगा, ऐसी चेतावनी

स्रोत: TechCrunch

प्रकाशन तिथि: 2026-05-24 14:39 PDT

Google Cloud के COO ने कहा कि AI सुरक्षा को बाद में जोड़ने वाली चीज नहीं माना जा सकता। उन्होंने कंपनी की मंजूरी के बिना कर्मचारियों द्वारा उपभोक्ता AI का इस्तेमाल जोखिमपूर्ण माना। यह भी बताया गया कि हमलावर के घुसपैठ के बाद अगले चरण तक पहुंचने का समय 8 घंटे से घटकर 22 सेकंड हो गया है। AI एजेंट जब पुराने आंतरिक डेटा भंडार खोज निकालते हैं, तो अनपेक्षित सूचना खुलासा हो सकता है।

5. निवेश/प्रबंधन रुझान

ClickUp ने 22% कर्मचारियों की कटौती के बाद आंतरिक रूप से 3,000 AI एजेंट इस्तेमाल किए

स्रोत: TechCrunch

प्रकाशन तिथि: 2026-05-25

सहयोग उपकरण कंपनी ClickUp ने अपने 22% कर्मचारियों को कम किया। कंपनी ने इसे लागत कटौती नहीं, बल्कि AI-केंद्रित संगठन में रूपांतरण बताया। कंपनी के भीतर लगभग 3,000 AI एजेंट जटिल काम संभाल रहे हैं, और कर्मचारियों की भूमिका निर्देश देने और समीक्षा करने की ओर बदल रही है। AI अपनाना उत्पादकता प्रयोग से आगे बढ़कर मानव संसाधन संरचना को बदल रहा है।

अमेरिकी AI रुझान समीक्षा

तकनीक

Google Cloud का मानना है कि AI सुरक्षा में क्लाउड, मॉडल, डेटा पाइपलाइन, प्रॉम्प्ट, और एजेंट सभी शामिल होने चाहिए। मौजूदा सुरक्षा टीमों की गति पर्याप्त नहीं है।

कानून/विनियमन

AP की रिपोर्ट के अनुसार, पोप का AI एनसाइक्लिकल अमेरिकी सरकार की विनियमन ढील की धारा से टकरा सकता है। Anthropic के सह-संस्थापक Christopher Olah का घोषणा स्थल पर साथ होना भी ध्यान खींचता है।

उत्पाद/उपयोग विधि

यह मानना जोखिमपूर्ण है कि API key केवल मैप या भुगतान जैसी मौजूदा सेवाओं में इस्तेमाल होती है। जब सेवा अधिकार विस्तृत हो जाते हैं, तो वही key Gemini जैसे AI कॉल में भी इस्तेमाल हो सकती है।

निवेश/प्रबंधन

ClickUp का मामला दिखाता है कि AI एजेंट संगठन संचालन के मानक बन रहे हैं। रुझान टोकन उपयोग मात्रा से अधिक वास्तविक बचाए गए समय और बनाए गए मूल्य को देखने का है।

चीनी AI रुझान समीक्षा

तकनीक

चीन का मानना है कि बड़े मॉडल, रीजनिंग मॉडल, AI एजेंट, और शरीर वाले रोबोटिक AI तक विकास तेजी से जुड़ रहा है। मॉडल उपयोग लागत में गिरावट इस प्रसार का आधार है।

कानून/विनियमन

चीन ने AI विकास और सुरक्षा को साथ-साथ प्रबंधित करने की दिशा रखी है। जनरेटिव AI, सामान्य प्रयोजन बड़े मॉडल, डेटा नियम, सामग्री समीक्षा, और एल्गोरिदम पंजीकरण मुख्य प्रबंधन विषय हैं।

उत्पाद/उपयोग विधि

चीनी कंपनियां मार्केटिंग योजना, योजना डिजाइन, और ग्राहक प्रतिक्रिया में बड़े मॉडल व्यापक रूप से इस्तेमाल कर रही हैं। व्यक्ति प्रश्नोत्तर और जीवन सहायक के रूप में AI ऐप्स का उपयोग अधिक कर रहे हैं।

निवेश/प्रबंधन

रिपोर्ट के अनुसार चीन के AI मुख्य उद्योग का आकार 1.2 ट्रिलियन युआन से अधिक हो गया है। निर्माण, वित्त, चिकित्सा, और स्मार्ट सिटी को तेज अनुप्रयोग क्षेत्रों के रूप में प्रस्तुत किया गया।

आज की AI उपयोग विधि

कंपनी AI सुरक्षा जांच का क्रम यह है।

1. कंपनी के भीतर इस्तेमाल होने वाले ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot खातों की सूची बनाएं।

2. API key वाले भंडार और पुराने सर्वर पहले खोजें।

3. हर key किन सेवाओं को कॉल कर सकती है, उसके अधिकारों की जांच करें।

4. बजट सीमा और उपयोग सूचना चालू करें, और key हटाने के बाद वास्तविक अवरोध लागू होने में कितना समय लगता है, यह भी जांचें।

5. कर्मचारियों को 'AI में नहीं डालनी चाहिए ऐसी सामग्री' के उदाहरण दस्तावेज के रूप में दें।

किम क्यंगजिन अधिवक्ता की टिप्पणी

आज की खबरों का केंद्र मॉडल प्रदर्शन से अधिक संचालन है। कोई कंपनी AI इस्तेमाल करना शुरू करती है, तो वह तुरंत सुरक्षा, श्रम, और जिम्मेदारी के सवालों से मिलती है। वकील का काम भी ऐसा ही है। अच्छा उत्तर पाने से पहले यह दर्ज करना जरूरी है कि कौन-सी सामग्री डाली गई और किसने समीक्षा की।

[सामग्री लिंक]

शिन्हुआनेट/इकोनॉमिक डेली, 2026-05-25: https://www3.xinhuanet.com/tech/20260525/062f159ce5d548dc8826965341e12524/c.html

AP News, 2026-05-25: https://apnews.com/article/pope-ai-tech-trump-vatican-anthropic-d92d0108730d146baa46da041b8523da

Fujitsu/JCN Newswire, 2026-05-25: https://www.tradingview.com/news/reuters.com%2C2026-05-25%3Anewsml_JCN107301%3A0-fujitsu-develops-self-evolving-multi-ai-agent-technology-that-learns-and-adapts-to-business-operations/

TechCrunch, 2026-05-24: https://techcrunch.com/2026/05/24/everyone-is-navigating-ai-security-in-real-time-even-google/

TechCrunch, 2026-05-25: https://techcrunch.com/2026/05/25/what-clickups-mass-layoff-tells-us-about-the-future-of-work/

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निर्माण समय: 2026-05-26 06:00 KST

मुख्य बात कठिनाई नहीं, समस्या का समाधान है; और वह अंततः योजना है। असली खाई कोड नहीं, अनुभव, विश्वास और डेटा हैं

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