हिंदी संस्करण · नई पुस्तक
बागवानी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
पाँच अध्यायों और 10 खंडों में यह पुस्तक रोग और कीट निदान के लिए कंप्यूटर विज़न, कटाई रोबोट, स्मार्ट ग्रीनहाउस, सटीक सिंचाई, गुणवत्ता प्रबंधन, उच्च-थ्रूपुट फीनोटाइपिंग और पूर्वानुमानात्मक प्रजनन समझाती है।
विषय-सूची
कृत्रिम बुद्धिमत्ता जानवरों की भाषा का अनुवाद करती है
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
व्हेल, डॉल्फ़िन, पक्षियों और मधुमक्खियों की आवाज़ सुनने वाली एआई की कहानी
बारह अध्यायों में बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता डॉल्फ़िन, स्पर्म व्हेल, हंपबैक व्हेल, पक्षियों और मधुमक्खियों की आवाज़ें कैसे सुनकर उनमें नियम खोजती है, और यह तकनीक कौन-से जोखिम तथा पशु अधिकार के प्रश्न लाती है। ऐसी सरल भाषा में लिखा गया है जिसे बच्चे भी पढ़ सकें, और हर खंड में सत्यापित संदर्भ जोड़े गए हैं।
विषय-सूची
एआई प्राचीन लिपियों को पढ़ता है
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
एआई से पुनर्जीवित प्राचीन अभिलेख
बारह अध्यायों में यह पुस्तक बताती है कि एआई उन अभिलेखों को कैसे फिर पढ़ने योग्य बनाता है जो कभी अपठनीय थे, जैसे जले हुए स्क्रॉल, कीचड़ में दबे लकड़ी के टुकड़े और टूटी मिट्टी की पट्टिकाएँ। इसमें हरकुलेनियम का आभासी अनरोलिंग, ओरेकल बोन लेखों का आभासी संयोजन, सिल्ला की लकड़ी की पट्टिकाओं का पाठ, अपठित लिपियों का संगणकीय विश्लेषण और मल्टीस्पेक्ट्रल अभिलेखागार शामिल हैं, और हर अध्याय में सत्यापित संदर्भ दिए गए हैं।
विषय-सूची
नई सामग्री डिज़ाइन और रॉकेट प्रणोदन इंजीनियरिंग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
एआई पोटेंशियल, स्व-चालित प्रयोगशालाएँ और भौतिकी-सूचित मशीन लर्निंग (PIML)
दस अध्यायों में बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई सामग्री और रॉकेट प्रणोदन को कैसे बदल रही है: परमाणु सिमुलेशन, जनरेटिव मॉडल, स्व-चालित प्रयोगशालाएँ, उच्च-तापमान मिश्र धातु, धातु 3D प्रिंटिंग, दहन गणना, शीतलन डिज़ाइन, इंजन निदान और नियंत्रण। बिना समीकरणों के, हर अध्याय में सत्यापित संदर्भ के साथ।
AI पुस्तकालय
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उद्घाटित जीवन विज्ञान का एक नया युग
संरचनात्मक प्रोटिओमिक्स (Structural proteomics), जीनोमिक फाउंडेशन मॉडल (Genomic foundation models), स्वायत्त प्रयोगशालाएं (Autonomous laboratories), और वैश्विक अभिशासन (Global governance)
किम क्युंग-जिन, अधिवक्ता
यह पुस्तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सहायता से संकलित एक शोध ग्रंथ है। एक मानव ने सामग्रियों का चयन किया और कार्य को संरचित किया, जबकि AI मॉडलों ने वाक्यों का मसौदा तैयार किया और तथ्यों की परस्पर जांच की।
AI पुस्तकालय
डिजिटल संप्रभुता की दोहरी संरचना
यूरोप का पलांटिर से अलगाव और अमेरिकी बिग टेक की श्रृंखला
किम क्युंग-जिन, अधिवक्ता
यह यूरोप की खुफिया एजेंसियों और रक्षा मंत्रालयों द्वारा अमेरिकी पलांटिर के विश्लेषणात्मक उपकरणों को हटाना शुरू करने का 2026 का अभिलेख है। यह फ्रांस की घरेलू सुरक्षा एजेंसी (Direction générale de la Sécurité Intérieure), जर्मनी के संवैधानिक संरक्षण कार्यालय (Bundesamt für Verfassungsschutz), और नीदरलैंड्स की रक्षा मंत्रालय के प्रतिस्थापन निर्णय; अमेरिकी निर्यात नियंत्रण जो सहयोगी देशों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक पहु…
हिंदी संस्करण · नई पुस्तक
खाद्य फसल कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग
अधिवक्ता किम क्यॉन्ग-जिन
छह अध्याय और 18 भाग डिजिटल कृषि अवसंरचना, सटीक फसल निगरानी, वृद्धि पूर्वानुमान, एआई आणविक प्रजनन, स्वचालित निर्णय, जलवायु-स्मार्ट कृषि और वैश्विक खाद्य सुरक्षा की व्याख्या करते हैं।
कुल 15 भाग
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल नवाचार से संचालित वानिकी और कृषि-वानिकी का भविष्य
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
वनों और कृषि-वानिकी के लिए एक नया भविष्य
उपग्रह, ड्रोन, LiDAR, वन-विशिष्ट भाषा मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जंगलों को पढ़ते हैं, वनाग्नि व कीट प्रकोप का पूर्वानुमान लगाते हैं और कटाई, परिवहन तथा कार्बन बाजारों को बदलते हैं। पाँच अध्यायों के पंद्रह खंड मैदानी उदाहरणों और जाँच योग्य स्रोतों से इस बदलाव का अनुसरण करते हैं।
कुल 15 भाग
स्मार्ट पशुपालन: पशुशाला में प्रवेश करती कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
सेंसर सुनते हैं, कैमरे देखते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्णय में सहायता करती है
पाँच अध्यायों और पंद्रह खंडों में यह पुस्तक दिखाती है कि सेंसर, कैमरे, माइक्रोफ़ोन, पहनने योग्य उपकरण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पशुपालन में कैसे प्रवेश करते हैं। विषयों में स्वास्थ्य, प्रजनन, पोषण, रोबोटिक दुग्ध-दोहन, आभासी बाड़, डिजिटल ट्विन, मीथेन में कमी, पशु कल्याण और डेटा स्वामित्व शामिल हैं।
16 भाग प्रकाशित
2026 बीजिंग: दो दिग्गजों का खतरनाक नृत्य
Kim Kyung-jin
विषय-सूची, प्रस्तावना, 13 अध्याय, उपसंहार
ट्रम्प-शी जिनपिंग शिखर वार्ता को होर्मुज, दुर्लभ पृथ्वी, ताइवान, Boeing, सोयाबीन और AI चिप्स के दृश्यों से पढ़ने वाली ऑनलाइन पुस्तक.
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बहुभाषी विश्वविद्यालय AI सामान्य पाठ्यपुस्तक
यह विदेशी छात्रों के लिए पाठ्यपुस्तक है जिसमें कोरियाई मूल पाठ और विदेशी भाषा अनुवाद साथ रखे गए हैं. प्रत्येक पुस्तक परिचय पृष्ठ से PDF डाउनलोड किया जा सकता है.
[AI लाइब्रेरी] 16वां अध्याय मानवयुक्त-मानवरहित संयुक्त प्रणाली (MUM-T): मानव नेता और AI साझेदार
भाग 4 वफादार विंगमैन का युग
अध्याय 16, मानवयुक्त-मानवरहित संयुक्त प्रणाली (MUM-T): मानव नेता और AI साझेदार
मैंने F-16 वाइपर के कॉकपिट में सैकड़ों सॉर्टी भरी हैं। दुश्मन के SAM साइट की ओर टूट पड़ने वाले Wild Weasel मिशन में मेरा रेडार वार्निंग रिसीवर हमेशा पागलों की तरह चीखता रहता था। इन्फ्रारेड मिसाइल के धुएँ कैनोपी के बगल से गुज़रते समय, मेरे शरीर पर गिरने वाला 9G का दबाव फेफड़ों को दबा देता था और दृष्टि को समेट देता था। उस पल मैं पूरी तरह अकेला था। विंगमैन हो भी, तो वह अपनी जान बचाने में लगा रहता था, और आखिरकार हर फ़ैसला मेरे दोनों हाथों और दोनों आँखों पर टिका रहता था।
लेकिन अब आकाश का युद्ध पूरी तरह अलग रूप ले चुका है।
मानवयुक्त-मानवरहित संयुक्त प्रणाली, जिसे सेना MUM-T (Manned-Unmanned Teaming) कहती है, का मतलब सिर्फ़ इतना नहीं है कि मानवरहित विमान को मानवयुक्त विमान के बगल में रख दिया जाए। यह युद्ध की प्रकृति बदल देने वाली क्रांति है। एक मानवयुक्त लड़ाकू विमान कई AI मानवरहित विमानों के साथ टीम बनाता है, और वे भेड़ियों के झुंड की तरह शिकार को घेरते और दबाते हैं। मानव पायलट अब अकेला लड़ने वाला ग्लैडिएटर नहीं रहता। वह आकाश का कमांडर बन जाता है। वह रणनीति बनाता है, आदेश देता है, और निर्णायक पल में ट्रिगर दबाना है या नहीं, यह तय करता है।
जब अमेरिकी थलसेना ने पहली बार इस अवधारणा को विकसित करना शुरू किया, तब बहुत से लोग संदेह में थे. "रोबोट लड़ाकू पायलट की बराबरी कैसे कर सकता है?" लेकिन वे असल बात चूक रहे थे. MUM-T का मकसद यह नहीं है कि रोबोट इंसानों की तरह लड़े. मकसद यह है कि रोबोट वह काम करे जो इंसान करना नहीं चाहता, नहीं, जो इंसान को करना ही नहीं चाहिए।
Wild Weasel मिशन में, दुश्मन के वायु-रक्षा राडार को खोजने के लिए मुझे पहले दुश्मन के राडार की पकड़ में आना पड़ता था। दुश्मन ने मुझ पर निशाना साधा, तभी उसकी स्थिति खुलती, और तभी मैं HARM नाम की एंटी-रेडिएशन मिसाइल दाग सकता था। सीधी बात यह कि मैं चारा था। "मुझ पर गोली चलाओ" चिल्लाते हुए दुश्मन की पंक्तियों में घुसना पागलपन था, और हर उड़ान से पहले ऐसा लगता था जैसे मुझे अपनी वसीयत अपडेट करनी पड़ेगी। लेकिन MUM-T के माहौल में मुझे चारा बनने की ज़रूरत नहीं रहती। मानवरहित विमान मेरी जगह दुश्मन की लाइन में घुसता है, राडार चालू करता है और उसका ध्यान खींचता है। जैसे ही दुश्मन उस मानवरहित विमान पर फायर-कंट्रोल राडार चालू करता है, मैं सुरक्षित दूरी से उसकी स्थिति पकड़कर मिसाइल दाग देता हूँ।
यही बल-गुणक (Force Multiplier) प्रभाव है।
नवंबर 2023 में, लॉकहीड मार्टिन की स्कंक वर्क्स ने वास्तव में इस अवधारणा का परीक्षण किया। L-39 अल्बाट्रोस प्रशिक्षण जेट पर बैठे पायलट ने मानवरहित में बदले गए दो L-29 डेल्फिन विमानों को लक्ष्य दिए और हमले का आदेश दिया। मानवरहित विमानों ने आदेश के अनुसार मिशन पूरा किया। उसी साल मई में बोइंग ने FA-18 सुपर हॉर्नेट और MQ-25 स्टिंगरे ड्रोन के साथ हवाई ईंधन भराई का परीक्षण किया। मानवयुक्त लड़ाकू विमान के पायलट ने मानवरहित विमान को ईंधन भरने का आदेश दिया, और ड्रोन ने मानवयुक्त विमान की गति के साथ ताल मिलाते हुए स्थिर रूप से ईंधन पहुँचाया।
2025 में एक और चौंकाने वाली बात हुई। अमेरिकी वायुसेना अनुसंधान प्रयोगशाला के परीक्षण में F-16C और F-15E पायलटों में से हर एक ने दो-दो XQ-58A वल्किरी मानवरहित विमानों को एक साथ नियंत्रित करते हुए हवाई युद्ध का प्रशिक्षण किया। एक मानव पायलट का चार मानवरहित विमानों को निर्देशित करना ऐसा दृश्य था जो पहले सिर्फ विज्ञान-कथा फिल्मों में ही दिखता था। लेकिन अब वह हकीकत है।
MUM-T की मुख्य तकनीकें कई हैं। AI-आधारित झुंड उड़ान तकनीक ड्रोन को खुद अपना गठन बनाए रखते हुए उड़ने देती है। मिशन आवंटन तकनीक हर ड्रोन को उसकी सबसे अच्छी भूमिका अपने आप बाँट देती है। पायलट के निर्णय-समर्थन के लिए कमांड-निर्णय सहायता तकनीक है, और मित्र तथा शत्रु को अलग करने वाली स्वचालित लक्ष्य पहचान तकनीक है। और इन सबको वास्तविक समय में जोड़ने वाली डेटा लिंक तकनीक अनिवार्य है।
लेकिन तकनीक से भी ज़्यादा अहम चीज़ है. वह है भरोसा।
जिस विंगमैन पर मैं अपनी पीठ छोड़ सकूँ, वह ऐसा साथी होना चाहिए जिसके साथ मैंने प्याला बाँटा हो, जिसकी आँखों से आँखें मिली हों। अगर मशीन में बग आ जाए और वह अचानक मेरी ओर मुड़ जाए? अगर दुश्मन पर गोली चलाने के क्षण में वह बस जड़ होकर रह जाए? MUM-T लाने वाली हर वायुसेना से ऐसी चिंताएँ उठती हैं। 2020 में DARPA की अल्फ़ा डॉगफाइट प्रतियोगिता में जब AI ने एक अनुभवी पायलट को 5-0 से हराया, तो बहुत से पायलटों को झटका लगा। AI उस आमने-सामने की भिड़ंत में भी नहीं हिचका जिसे मनुष्य सहज रूप से टालता है। मशीन को मौत का डर नहीं होता।
इसलिए व्याख्येय AI, यानी XAI (Explainable AI) तकनीक महत्वपूर्ण है। AI ने ऐसा फ़ैसला क्यों लिया, यह इंसान को समझा सकना चाहिए, तभी इंसान उस फ़ैसले पर भरोसा करके उसका पालन कर सकता है। अगर मैं यह न समझ सकूँ कि मेरा विंगमैन उधर क्यों जा रहा है, तो मैं उसे अपनी पीठ नहीं सौंप सकता।
कोरिया की स्थिति देखें तो MUM-T अब विकल्प नहीं, ज़रूरत बनता जा रहा है। कम जन्मदर के कारण सैनिकों की संख्या में गिरावट एक टाली न जा सकने वाली हकीकत है। एक प्रशिक्षित पायलट तैयार करने में अरबों वोन और दस साल से ज़्यादा लगते हैं। लेकिन AI पायलट की प्रतियाँ बनाई जा सकती हैं। KAI जिस KF-21
बोरेमाए और मानवरहित विमानों का एकीकरण इसी राह पर आगे बढ़ रहा है। KF-21 जिस दिन मानवरहित विमानों के साथ टीम बनाएगा, कोरियाई प्रायद्वीप का आकाश कहीं अधिक घनी तरह सुरक्षित होगा।
मध्ययुगीन योद्धा अकेले लड़ते थे। सम्मान और साहस ही सब कुछ था। मगर मस्केट बंदूक के आते ही योद्धाओं का युग खत्म हो गया। अब एक और मोड़ सामने आ रहा है। पायलट अब स्टिक पकड़कर दुश्मन विमान से पूँछ पकड़ने वाला आदमी नहीं रहा। वह टैबलेट और आवाज़ के आदेश से दर्जनों मानवरहित विमानों को निर्देशित करने वाला कमांडर बन जाता है। रूमानीपन कम हो सकता है, लेकिन ज़िंदा घर लौटने की संभावना बढ़ जाती है। मुझे यही ज़्यादा अहम लगता है।
वकील किम क्यंगजिन
वकील · पूर्व सांसद · AI नीति शोधकर्ता
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