हिंदी संस्करण · नई पुस्तक
बागवानी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
पाँच अध्यायों और 10 खंडों में यह पुस्तक रोग और कीट निदान के लिए कंप्यूटर विज़न, कटाई रोबोट, स्मार्ट ग्रीनहाउस, सटीक सिंचाई, गुणवत्ता प्रबंधन, उच्च-थ्रूपुट फीनोटाइपिंग और पूर्वानुमानात्मक प्रजनन समझाती है।
विषय-सूची
कृत्रिम बुद्धिमत्ता जानवरों की भाषा का अनुवाद करती है
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
व्हेल, डॉल्फ़िन, पक्षियों और मधुमक्खियों की आवाज़ सुनने वाली एआई की कहानी
बारह अध्यायों में बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता डॉल्फ़िन, स्पर्म व्हेल, हंपबैक व्हेल, पक्षियों और मधुमक्खियों की आवाज़ें कैसे सुनकर उनमें नियम खोजती है, और यह तकनीक कौन-से जोखिम तथा पशु अधिकार के प्रश्न लाती है। ऐसी सरल भाषा में लिखा गया है जिसे बच्चे भी पढ़ सकें, और हर खंड में सत्यापित संदर्भ जोड़े गए हैं।
विषय-सूची
एआई प्राचीन लिपियों को पढ़ता है
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
एआई से पुनर्जीवित प्राचीन अभिलेख
बारह अध्यायों में यह पुस्तक बताती है कि एआई उन अभिलेखों को कैसे फिर पढ़ने योग्य बनाता है जो कभी अपठनीय थे, जैसे जले हुए स्क्रॉल, कीचड़ में दबे लकड़ी के टुकड़े और टूटी मिट्टी की पट्टिकाएँ। इसमें हरकुलेनियम का आभासी अनरोलिंग, ओरेकल बोन लेखों का आभासी संयोजन, सिल्ला की लकड़ी की पट्टिकाओं का पाठ, अपठित लिपियों का संगणकीय विश्लेषण और मल्टीस्पेक्ट्रल अभिलेखागार शामिल हैं, और हर अध्याय में सत्यापित संदर्भ दिए गए हैं।
विषय-सूची
नई सामग्री डिज़ाइन और रॉकेट प्रणोदन इंजीनियरिंग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
एआई पोटेंशियल, स्व-चालित प्रयोगशालाएँ और भौतिकी-सूचित मशीन लर्निंग (PIML)
दस अध्यायों में बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई सामग्री और रॉकेट प्रणोदन को कैसे बदल रही है: परमाणु सिमुलेशन, जनरेटिव मॉडल, स्व-चालित प्रयोगशालाएँ, उच्च-तापमान मिश्र धातु, धातु 3D प्रिंटिंग, दहन गणना, शीतलन डिज़ाइन, इंजन निदान और नियंत्रण। बिना समीकरणों के, हर अध्याय में सत्यापित संदर्भ के साथ।
AI पुस्तकालय
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उद्घाटित जीवन विज्ञान का एक नया युग
संरचनात्मक प्रोटिओमिक्स (Structural proteomics), जीनोमिक फाउंडेशन मॉडल (Genomic foundation models), स्वायत्त प्रयोगशालाएं (Autonomous laboratories), और वैश्विक अभिशासन (Global governance)
किम क्युंग-जिन, अधिवक्ता
यह पुस्तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सहायता से संकलित एक शोध ग्रंथ है। एक मानव ने सामग्रियों का चयन किया और कार्य को संरचित किया, जबकि AI मॉडलों ने वाक्यों का मसौदा तैयार किया और तथ्यों की परस्पर जांच की।
AI पुस्तकालय
डिजिटल संप्रभुता की दोहरी संरचना
यूरोप का पलांटिर से अलगाव और अमेरिकी बिग टेक की श्रृंखला
किम क्युंग-जिन, अधिवक्ता
यह यूरोप की खुफिया एजेंसियों और रक्षा मंत्रालयों द्वारा अमेरिकी पलांटिर के विश्लेषणात्मक उपकरणों को हटाना शुरू करने का 2026 का अभिलेख है। यह फ्रांस की घरेलू सुरक्षा एजेंसी (Direction générale de la Sécurité Intérieure), जर्मनी के संवैधानिक संरक्षण कार्यालय (Bundesamt für Verfassungsschutz), और नीदरलैंड्स की रक्षा मंत्रालय के प्रतिस्थापन निर्णय; अमेरिकी निर्यात नियंत्रण जो सहयोगी देशों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक पहु…
हिंदी संस्करण · नई पुस्तक
खाद्य फसल कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग
अधिवक्ता किम क्यॉन्ग-जिन
छह अध्याय और 18 भाग डिजिटल कृषि अवसंरचना, सटीक फसल निगरानी, वृद्धि पूर्वानुमान, एआई आणविक प्रजनन, स्वचालित निर्णय, जलवायु-स्मार्ट कृषि और वैश्विक खाद्य सुरक्षा की व्याख्या करते हैं।
कुल 15 भाग
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल नवाचार से संचालित वानिकी और कृषि-वानिकी का भविष्य
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
वनों और कृषि-वानिकी के लिए एक नया भविष्य
उपग्रह, ड्रोन, LiDAR, वन-विशिष्ट भाषा मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जंगलों को पढ़ते हैं, वनाग्नि व कीट प्रकोप का पूर्वानुमान लगाते हैं और कटाई, परिवहन तथा कार्बन बाजारों को बदलते हैं। पाँच अध्यायों के पंद्रह खंड मैदानी उदाहरणों और जाँच योग्य स्रोतों से इस बदलाव का अनुसरण करते हैं।
कुल 15 भाग
स्मार्ट पशुपालन: पशुशाला में प्रवेश करती कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
सेंसर सुनते हैं, कैमरे देखते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्णय में सहायता करती है
पाँच अध्यायों और पंद्रह खंडों में यह पुस्तक दिखाती है कि सेंसर, कैमरे, माइक्रोफ़ोन, पहनने योग्य उपकरण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पशुपालन में कैसे प्रवेश करते हैं। विषयों में स्वास्थ्य, प्रजनन, पोषण, रोबोटिक दुग्ध-दोहन, आभासी बाड़, डिजिटल ट्विन, मीथेन में कमी, पशु कल्याण और डेटा स्वामित्व शामिल हैं।
16 भाग प्रकाशित
2026 बीजिंग: दो दिग्गजों का खतरनाक नृत्य
Kim Kyung-jin
विषय-सूची, प्रस्तावना, 13 अध्याय, उपसंहार
ट्रम्प-शी जिनपिंग शिखर वार्ता को होर्मुज, दुर्लभ पृथ्वी, ताइवान, Boeing, सोयाबीन और AI चिप्स के दृश्यों से पढ़ने वाली ऑनलाइन पुस्तक.
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बहुभाषी विश्वविद्यालय AI सामान्य पाठ्यपुस्तक
यह विदेशी छात्रों के लिए पाठ्यपुस्तक है जिसमें कोरियाई मूल पाठ और विदेशी भाषा अनुवाद साथ रखे गए हैं. प्रत्येक पुस्तक परिचय पृष्ठ से PDF डाउनलोड किया जा सकता है.
[AI लाइब्रेरी] 27वां अध्याय झुंड उड़ान (Swarm): मधुमक्खियों के झुंड की तरह हमला करने वाली ड्रोन रणनीति
27वां अध्याय झुंड उड़ान (Swarm): मधुमक्खियों के झुंड की तरह हमला करने वाली ड्रोन रणनीति
जंगली में शेर को गिराने वाला बाघ नहीं होता. हजारों मधुमक्खियों का झुंड होता है. शेर को बंदूक से मारा जा सकता है. लेकिन मधुमक्खियों के झुंड को? कुछ गोलियों से कुछ नहीं होता.
इराक के ऊपर SA-3 मिसाइल ठिकाने को नष्ट करते समय, मैं सिर्फ एक विंगमैन के साथ था. हम एक-दूसरे पर भरोसा करते हुए, बहुत सटीक कोण से घुसे. यह अकेला और खतरनाक दांव था. लेकिन भविष्य का आकाश अलग है. सैकड़ों, हजारों ड्रोन एक ही विशाल बुद्धि की तरह चलते हैं और दुश्मन का दम घोंट देते हैं. यही झुंड उड़ान, ड्रोन स्वॉर्म का डर है.
2025 के जून में, चीन ने 'Jiu Tian' नाम के एक ऊंचाई पर लंबे समय तक उड़ने वाले 'ड्रोन मदरशिप' का परीक्षण उड़ान किया. 25 मीटर विंगस्पैन वाला यह विशाल मानवरहित विमान धड़ के दो आंतरिक hangar से 100 से 150 छोटे loitering munition drones छोड़ सकता है. यह आसमान में तैरती ड्रोन फैक्ट्री है. ये ड्रोन गिरते ही झुंड बना लेते हैं और दुश्मन के रडार अड्डों, वायु रक्षा बैटरियों, संचार केंद्रों की ओर टूट पड़ते हैं. रक्षा कर रहे पक्ष के लिए यह बुरा सपना है.
झुंड रणनीति का मूल सिद्धांत सीधा है. "मैं तुम्हारे पास जितने missiles हैं, उनसे ज्यादा targets फेंक दूँगा." दुश्मन की air defense systems, रूस का S-400 या चीन का HQ-9, मजबूत हैं. लेकिन उनके interceptor missiles की संख्या सीमित है. एक interceptor missile, जिसकी कीमत अरबों वॉन है, उससे कुछ लाख वॉन के छोटे drone को मारना आर्थिक और tactical दोनों तरह से आत्मघाती है. अमेरिकी रक्षा विभाग के Center for a New American Security (CNAS) की 2025 की रिपोर्ट इस बात को ठंडे दिमाग से रेखांकित करती है. "चीन के साथ युद्ध में PLA संभवतः missiles और drones की बड़े पैमाने पर मिश्रित salvo, और autonomous drone swarms, अमेरिकी सेना पर दागेगा. इसका जवाब देने के लिए AI-based battle management और high-power microwave (HPM) weapons चाहिए."
अमेरिकी रक्षा विभाग की 'Replicator' योजना देखिए. 2025 के अगस्त तक हजारों low-cost autonomous unmanned systems को युद्धक्षेत्र में झोंक देने की योजना है. 2024 वित्त वर्ष में 500 million dollars आवंटित किए गए, और 2025 वित्त वर्ष के लिए अतिरिक्त बजट मांगा गया. Autonomous Collaborative Teaming (ACT) और Opportunistic Resilient Network Topology (ORIENT) तकनीक पर ध्यान है. यह दुश्मन के radar screen को सफेद कर देने की खुली चुनौती है.
दिसंबर 2025 में, अमेरिकी केंद्रीय कमान (CENTCOM) ने मध्य पूर्व की पहली समर्पित kamikaze drone unit 'Task Force Scorpion Strike (TFSS)' को आधिकारिक रूप से बनाया. और अमेरिकी नौसेना ने अरब सागर में USS Santa Barbara के flight deck से Low-Cost Uncrewed Combat Attack System (LUCAS) सफलतापूर्वक लॉन्च किया. LUCAS ईरान के Shahed-136 का reverse-engineered loitering munition है. लाखों डॉलर वाले MQ-9 Reaper जैसे
महंगे platform के बजाय, उच्च attrition की आशंका वाले swarm-based combat में उचित ठहराए जा सकने वाले low-cost drones को बड़े पैमाने पर तैनात करने की रणनीति है. अमेरिकी रक्षा विभाग का 'Drone Dominance' program 2026 की शुरुआत से 300,000 low-cost drones हासिल करने का लक्ष्य रखता है. प्रति unit cost को 5,000 dollars तक लाना लक्ष्य है.
झुंड drones की भूमिकाएं बंटी हुई हैं. कुछ decoy बनते हैं. वे fighter aircraft जैसे नकली radio signals भेजकर दुश्मन के radar को धोखा देते हैं और महंगे interceptor missiles बरबाद कराते हैं. अमेरिका का ADM-160 MALD इसका प्रतिनिधि है. कुछ electronic warfare (Jammer) करते हैं. वे दुश्मन के communication networks और radar को ठप करने वाला jamming करते हैं. कुछ sensor (Sensor) की तरह काम करते हैं. वे battlefield के हर कोने में बिखरकर data collect करते हैं. बिखरे हुए drones एक विशाल distributed radar बनकर छिपे हुए दुश्मन stealth aircraft तक ढूंढ सकते हैं. और कुछ striker का काम करते हैं. वे explosives लेकर target से सीधे टकराते हैं.
जनवरी 2025 में, स्वीडिश सशस्त्र बलों ने Saab द्वारा विकसित नया drone swarm program सार्वजनिक किया. यह software एक सैनिक को एक साथ अधिकतम 100 unmanned aerial systems नियंत्रित करने देता है. इसे मार्च 2025 के Arctic Strike अभ्यास में परखा गया. योजना थी कि reconnaissance, defense, payload delivery missions में जटिल वातावरण के अनुकूल होने की क्षमता साबित की जाए.
चीन का swarm tactics research ज्यादा व्यवस्थित है. PLA 'Goose Flock Warfare', 'Bee Swarm Warfare', 'Mothership Warfare' जैसी तीन swarm war approaches विकसित कर रही है. Goose flock concept में multifunction drone swarm क्रम से reconnaissance, electronic warfare, kinetic strike करता है और दुश्मन पर cumulative effect डालता है. Bee swarm concept में छोटे drones air defense को saturate करके response capability को जाम कर देते हैं. Mothership concept में बड़ा unmanned aircraft कई छोटे drones को enemy lines तक ले जाकर छोड़ता है. Jiu Tian इसी concept का रूप है.
2025 के अगस्त में, PLA ने urban combat confrontation simulation में 'drone swarms and robot wolves' को human-machine cooperative combat team के रूप में परखा. और 3 सितंबर को द्वितीय विश्व युद्ध विजय स्मृति परेड में कई नए unmanned platforms दिखाए. उनमें से एक fighter-jet-sized unnamed drone था, जिसे चीन के सहयोगी लड़ाकू विमान (CCA), यानी 'Loyal Wingman', की नवीनतम प्रगति के रूप में देखा गया.
झुंड को संभव बनाने वाली तकनीक रोमांटिक नहीं है. Distributed decision-making (distributed AI), टकराव और interference से मुक्त formation geometry (deconfliction), communication कट जाने पर भी बना रहने वाला mission logic (offline autonomy), electronic warfare के बीच position और time synchronization, और दुश्मन की deception में न फंसने वाला sensor fusion. इनमें से एक भी fail हो जाए, तो झुंड मधुमक्खियों का नहीं, आपस में टकराती मक्खियों का झुंड बन जाता है.
लेकिन आलोचना भी है. 2025 के अगस्त में, 《War on the Rocks》 में छपे एक लेख ने तीखे ढंग से कहा: "सच्चा drone swarm अभी मौजूद नहीं है. चीन का drone light show? swarm नहीं. leader-follower autonomous team? swarm नहीं. एक आदमी द्वारा 100 drones चलाना? swarm नहीं." असली swarm plural नहीं, singular है. केंद्रीय controller या तय leader drone, और यहां तक कि internet connection के बिना भी real time में स्थिति के अनुसार ढलने वाली distributed intelligence system. वही असली swarm है. अमेरिकी defense industry अभी ऐसा distributed system देने में नाकाम रही है.
इसके बावजूद, swarm का रणनीतिक मूल्य साफ है. दुश्मन के air defense network में "target processing capacity" नाम की bottleneck होती है. Radar एक साथ track कर सकने वाले targets की संख्या सीमित होती है. Interceptor missiles के भी simultaneous engagement channels सीमित होते हैं. Command structure को priority तय करनी पड़ती है, और जब वही निर्णय डगमगाता है, पूरा ढांचा हिल जाता है. Swarm उस bottleneck को चीर देता है.
6वीं पीढ़ी के लड़ाकू विमान और swarm का मेल असली बदलाव लाता है. एक F-47 दर्जनों CCA को साथ लेकर battlefield में घुसता है. Pilot सीधे गोली नहीं चलाता, वह इन घातक machine swarms को दुश्मन के सिर पर उंडेल देता है. जब drone दरवाजा तोड़कर भीतर घुसते हैं, इंसान सुरक्षित पीछे से निर्णायक वार करता है. युद्ध का रोमांस खत्म हो गया है. बदले में killing efficiency बहुत बढ़ गई है. अमेरिकी Indo-Pacific Command के Admiral Samuel Paparo ने चीन के Taiwan invasion scenario के लिए 'Hellscape' strategy का ज़िक्र किया. सैकड़ों-हज़ारों air और underwater drones को शुरुआती रोकथाम के रूप में इस्तेमाल करके, बाकी जहाजों और fighters को इलाके में पहुंचने का समय देने की बात है.
Kim Kyung-jin
वकील · पूर्व सांसद · AI नीति शोधकर्ता
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