क. दाऊद कैसे गोलियत को हराता है: Kill Chain का त्वरण

(1) उपग्रह, ड्रोन, HUMINT जानकारी का वास्तविक-समय एकीकरण

अक्टूबर 2022 की एक सुबह, Kyiv के बाहर किसी जगह पर दो यूक्रेनी अधिकारी लैपटॉप के सामने बैठे थे. स्क्रीन पर Bakhmut मोर्चे का डिजिटल मानचित्र खुला था. रूसी और यूक्रेनी खाइयों के बीच सिर्फ़ कुछ सौ मीटर. तकनीशियन ने माउस क्लिक किया तो थर्मल इमेज उभर आई. एक और क्लिक. इस बार Z निशान वाला रूसी टैंक दिखा. उसे बाड़ों के बीच ज़मीनी टोहीकर्मी ने कैमरे में कैद किया था. अगर यह असली ऑपरेशन होता, तो वे कुछ ही मिनटों में मिसाइल, तोपखाने या सशस्त्र ड्रोन में से किसी एक को चुनकर हमले का आदेश दे देते.

इस दृश्य को प्रत्यक्ष देखने वाले Washington Post के David Ignatius ने लिखा, "यह युद्ध की क्रांति हो सकती है." उन्होंने जो देखा, वह Palantir का सॉफ़्टवेयर था. यह प्रणाली एक ही स्क्रीन पर कई आँखों को जोड़ देती है. वाणिज्यिक उपग्रहों की तस्वीरें, सैन्य ड्रोन का लाइव वीडियो, मोर्चे के टोहीकर्मी की स्मार्टफोन तस्वीरें, काउंटर-बैटरी रडार से पकड़ी गई दुश्मन तोपों की स्थिति, रूसी निगरानी कैमरों को हैक करके मिली सूचनाएँ तक. पहले ये सब अलग-अलग विभागों और अलग-अलग प्रणालियों में बंद रहते थे. एक एजेंसी जो जानती थी, दूसरी नहीं जानती थी. 11 सितंबर के हमलों के समय अमेरिकी खुफिया एजेंसियाँ भी इसी समस्या से गुज़री थीं.

Palantir के CEO Alex Karp ने सार्वजनिक मंच पर कहा कि उनकी तकनीक यूक्रेन की लक्ष्य-सूचना का बड़ा हिस्सा संभालती है. कंपनी ने Kyiv में कार्यालय खोला और इंजीनियरों की टीम भेजी. वे युद्धभूमि पर लगातार प्रयोग करते हैं और सुधार करते हैं.

आधुनिक युद्ध एन्ट्रॉपी के साथ दौड़ है. निर्णय देर से हो, तो लक्ष्य चल देता है, गोली चलाता है, छिप जाता है. जब यूक्रेन को पश्चिम से HIMARS जैसे सटीक हथियार मिले, तब उनकी सफलता दूरी से नहीं, डेटा की गति और गुणवत्ता से तय हुई. Palantir की तकनीक को "समय को संपीड़ित करने वाला सॉफ़्टवेयर" कहा जाता है, क्योंकि वह लक्ष्य खोजने, विश्लेषण करने और वार करने के बीच का समय बहुत घटा देती है.

यूक्रेन के पास अपना विकसित DELTA सिस्टम भी है. 2016 में Aerorozvidka नामक एक स्वयंसेवी समूह ने इसे शुरू किया था. 2024 के अगस्त में यह आधिकारिक रूप से पूरे रक्षा और सुरक्षा क्षेत्र में तैनात किया गया. दसियों हज़ार उपयोगकर्ताओं वाला DELTA, उपग्रह चित्र, ड्रोन वीडियो, रडार डेटा, साइबर सूचना और यहाँ तक कि नागरिकों की Telegram chatbot शिकायतें भी जोड़ता है. 2024 के जुलाई में DELTA ने NATO सूचना सुरक्षा ऑडिट पास किया. यह यूक्रेनी सैन्य प्रणालियों में पहला मामला था जिसे NATO प्रोटोकॉल प्रमाणन मिला. CSIS की 2025 की रिपोर्ट ने कहा कि DELTA, डिज़ाइन लक्ष्य और संचालन लचीलेपन के मामले में अमेरिका के CJADC2 (संयुक्त सभी-क्षेत्र कमान और नियंत्रण) सिस्टम की बराबरी कर सकता है. DELTA के विकास का नेतृत्व करने वाले Lieutenant Colonel Boiko ने कहा, "हमने ऐसा मॉड्यूल बनाया जो NATO में भी कभी उपयोग नहीं हुआ था."

2025 के अप्रैल में खबर आई कि एक NATO सदस्य देश ने DELTA अपनाने पर बातचीत शुरू की है. अगर यह सौदा पक्का होता है, तो यह यूक्रेनी युद्ध प्रणालियों का पहला निर्यात होगा. युद्धभूमि में पैदा हुई तकनीक अब दुनिया के सबसे शक्तिशाली सैन्य गठबंधन को उल्टी दिशा में भेजी जा सकती है.

(2) SAKER ड्रोन और ड्रोन-हिट दर को 50% से 80% तक बढ़ाने का रहस्य

2023 के अंत में यूक्रेनी ड्रोन पायलट हताश थे. नए पायलटों की सटीकता 10% तक गिर गई थी. अनुभवी लोग भी 50% से ऊपर नहीं जा पा रहे थे. वजह electronic warfare थी. रूसी सेना ने ड्रोन सिग्नल को बाधित करने वाले jamming उपकरण बड़े पैमाने पर तैनात कर दिए थे. GPS पर निर्भर ड्रोन दिशा खो बैठते थे, और पायलट से संपर्क टूटते ही वे ज़मीन पर गिर जाते या गलत दिशा में उड़ जाते थे.

तब SAKER Scout सामने आया.

SAKER एक reconnaissance drone है. इसमें Palantir का AI सॉफ़्टवेयर लगा है. SAKER खुद लक्ष्य पहचानता है. टैंक, बख़्तरबंद वाहन, सैनिकों का जमावड़ा. AI तय करता है कि वह क्या है. फिर यह सूचना command post को भेज देता है. कमांडर तय करता है कि किस हथियार से और कब वार करना है.

SAKER की रेंज 10 किलोमीटर है. यह GPS के बजाय inertial navigation system का उपयोग करता है. jamming के खिलाफ यह मज़बूत है. लेकिन असली रहस्य hardware में नहीं, software में है.

Palantir का AI सीखता है. Ukrainian operators ने Russian सेना के वीडियो AI को खिलाए. हज़ारों घंटे के वीडियो. रूसी सैनिकों की वर्दी, उपकरण, हथियार. उनके चलने का ढंग, उनकी गति के पैटर्न. AI ने यह सब याद रखा. अब SAKER छिपाए गए उपकरण भी ढूँढ़ लेता है. अगर कोई व्यक्ति वर्दी नहीं पहने है, लेकिन रूसी सैनिक जैसा चलता है, तो AI उसे पहचान लेता है.

2024 में Time और Britain के Forces News की रिपोर्ट के अनुसार, AI ड्रोन की सटीकता 80% तक पहुँच गई. 50% से कम से 80% तक. इसका मतलब है कि समान संख्या के ड्रोन से लगभग दोगुने दुश्मनों पर वार किया जा सकता है.

Henry Jackson Society में लिखे अपने लेख में David Kiričenko ने यह विश्लेषण किया. "AI लगे ड्रोन रूस की संख्यात्मक बढ़त और अधिक हथियार प्रणालियों के सामने तकनीक का सहारा ले रहे हैं. यूक्रेन ने इस धारणा को सीधे उलट दिया है कि कहीं बड़ी ताकत छोटे देश को रौंद देगी." लेकिन उन्होंने चिंता भी जताई. अगर AI वर्दी नहीं पहने रूसी सैनिक को सिर्फ़ उसकी चाल से पहचान सकता है, तो रूसी नागरिक को कैसे अलग करेगा. Kiričenko ने कहा कि यूक्रेनी और पश्चिमी सेनाएँ उस स्थिति में गोली चलाना रोक देंगी, लेकिन अगर रूसी सेना के हाथ वही तकनीक आ जाए, तो क्या होगा, यह वह नहीं कह सकते.

Foresight News ने निष्कर्ष लिखा, "भविष्य का युद्ध कवच जितना ही algorithm पर भी निर्भर होगा."

2024 के सितंबर में यूक्रेन के रक्षा मंत्रालय ने SAKER Scout की सैन्य आपूर्ति को आधिकारिक मंजूरी दी. यह जून में बने रक्षा मंत्रालय के accelerator program की वजह से संभव हुआ. यह कार्यक्रम साबित हो चुकी नवाचार तकनीकों को नौकरशाही देरी के बिना जल्दी मैदान में उतारने के लिए बना है. जो प्रक्रिया पहले दो साल लेती थी, वह डेढ़ महीने में सिमट गई.

SAKER DELTA सिस्टम से भी जुड़ता है. जब reconnaissance drone कोई लक्ष्य ढूँढ़ लेता है, तो वह सूचना तुरंत DELTA के डिजिटल मानचित्र पर दिख जाती है. कमांडर उसी स्क्रीन पर उपलब्ध fire assets देख लेता है. कौन सी battery रेंज में है, कौन सा सशस्त्र ड्रोन उड़ान के लिए तैयार है. फैसला होते ही, SAKER सिस्टम में शामिल FPV suicide drone लक्ष्य की ओर उड़ जाता है.

अंतिम निर्णय इंसान लेता है. अभी तो यही है. लेकिन AI की भूमिका लगातार बढ़ रही है. लक्ष्य ढूँढ़ना, वर्गीकृत करना और सुझाव देना अब मशीन का काम है. इंसान के पास सिर्फ़ approval button बचा है.

"AI से चलने वाला first-person-view drone 80% की hit rate हासिल कर सकता है," यूक्रेन के रक्षा मंत्रालय के एक अधिकारी ने नाम न छापने की शर्त पर कहा.

युद्ध का भविष्य Donetsk की खाइयों के ऊपर उड़ रहा है.

ख. algorithm द्वारा command and control

(1) लक्ष्य पहचान से लेकर वार की मंज़ूरी तक समय घटाना

सैन्य शब्दावली में 'Kill Chain' नाम की एक धारणा है. लक्ष्य को ढूँढ़ने, ट्रैक करने, पहचानने, हथियार सौंपने, हमला करने और परिणाम का आकलन करने की पूरी शृंखला. इस शृंखला की हर कड़ी समय खाती है. पारंपरिक तरीके में इस प्रक्रिया को 72 घंटे तक लग सकते थे. जहाँ लक्ष्य मिला था, वहीं अब भी मौजूद होगा, यह मान लेना उम्मीद से ज़्यादा कुछ नहीं था.

यूक्रेन ने यह समय बहुत घटा दिया. कुछ मामलों में 2 मिनट तक.

रहस्य मानव निर्णय को बदलने में नहीं, बल्कि उसके इंतज़ार का समय हटाने में था. पहले recon units जानकारी जुटाते थे, वह ऊपर की command तक जाती थी, analyst उसे देखते थे, commander फैसला करता था, और आदेश नीचे लौटते थे. हर चरण पर report बनती थी. बैठक होती थी. मंज़ूरी की मुहर लगती थी.

DELTA और Palantir सिस्टम इन सबको एक ही स्क्रीन में समेट देते हैं.

2025 के जून में जारी Ukrainian security expert Katerina Aniskina की रिपोर्ट के अनुसार, DELTA सिस्टम इस तरह काम करता है. ISTAR (intelligence, surveillance, target acquisition, reconnaissance) units हर उपलब्ध स्रोत से raw data इकट्ठा करती हैं. informant reports, chatbot के ज़रिए auto-collection, satellite imagery, aerial reconnaissance डेटा, radar, cyber data, और भी बहुत कुछ. फिर security और defense क्षेत्र के अलग-अलग actors यह जानकारी DELTA में डालते हैं. यह digital map पर layers की तरह चढ़ जाती है.

यहाँ सबसे अहम बात standardization है. सिस्टम के tools डेटा को machine-readable standard format में बदल देते हैं. व्याख्या की गुंजाइश हट जाती है. मान लीजिए मानचित्र पर कोई object है, जैसे कोई हथियार या सैन्य उपकरण. वह वही object है जो सिस्टम में दर्ज किया गया था. उसे अलग तरह से समझा नहीं जा सकता.

इस तरह संसाधित जानकारी लगभग real time में digital map पर साफ़ तौर पर दिखती है. और battlefield awareness की ज़रूरत रखने वाले बाकी सभी actors के लिए तुरंत उपलब्ध हो जाती है.

DELTA कई modules से बना है. Monitor एक situational awareness map है. Target Hub fire missions संभालता है. Vezha real-time video stream देता है. Mission Control drones के समन्वय का काम करता है. Element एक सुरक्षित चैट है. रक्षा मंत्री Umerov के अनुसार, DELTA के ज़रिए नष्ट किए गए दुश्मन उपकरणों का मूल्य 15 अरब डॉलर से अधिक है.

Carnegie Endowment for International Peace की 2025 की रिपोर्ट ने कहा, "टोही, डेटा-करण, AI और predictive analytics में प्रगति के बावजूद, युद्ध अब भी गतिशील, अव्यवस्थित और विनाशकारी है. तकनीक ने निर्णयों का रूप बदला है, लेकिन उसने युद्ध के धुँधलेपन और घर्षण को मिटाया नहीं है." लेकिन धुँधलापन साफ़ तौर पर कम हुआ है.

Griselda नाम का एक AI system है. यह जुटाए गए डेटा को औसतन 28 सेकंड में प्रोसेस करता है. प्रोसेस हुई जानकारी DELTA battle management system और GIS Arta fire support system को भेज दी जाती है. 28 सेकंड. जब एक human analyst report का पहला पैराग्राफ पढ़ रहा होता है, तब AI पहले ही निष्कर्ष निकाल चुका होता है.

एल्गोरिदम-आधारित command and control का असली मतलब यही है. निर्णय की गुणवत्ता बढ़ाना नहीं. निर्णय तक पहुँचने का समय घटाना. युद्ध में समय ही जीवन है. शाब्दिक रूप से.

(2) battlefield fog (Fog of War) हटाने वाली data visualization

Prussian सैन्य विचारक Karl von Clausewitz ने 'Fog of War' की अवधारणा दी थी. युद्ध में commander को अधूरी जानकारी, आपस में टकराती रिपोर्टों और अप्रत्याशित स्थितियों के बीच फैसला करना पड़ता है. दुश्मन कहाँ है, कितने हैं, क्या करने वाले हैं. पक्के तौर पर बहुत कम बातें पता होती हैं.

यूक्रेन इस धुँधलापन को हटाना चाहता है. पूरी तरह नहीं, लेकिन जितना हो सके उतना कम करने के लिए.

DELTA का digital map कोई साधारण map नहीं है. यह एक living map है. जब satellite नई image भेजता है, map अपडेट हो जाता है. जब drone video भेजता है, वह map पर दिखने लगता है. जब ज़मीनी scout smartphone से photo डालता है, वह भी map पर आ जाता है. सब कुछ real time में. सब कुछ एक ही स्क्रीन पर.

Vezha module video streaming संभालता है. Commander एक साथ दर्जनों drones की भेजी हुई videos देख सकता है. 2024 के सितंबर में Portugal में हुए NATO REPMUS 24 अभ्यास में DELTA ने 50 से अधिक drones का समन्वय किया. underwater drones, surface drones, ground robots, aerial drones. यहाँ तक कि Rheinmetall के Robotics-L 'robot dog' को भी. सब एक ही system के नीचे.

Visualization की ताकत जटिलता को सरल करने में है. raw data का कोई अर्थ नहीं होता. यह तो सिर्फ़ numbers और coordinates की सूची है. लेकिन जब उसे map पर icon की तरह दिखाया जाए, रंगों से अलग किया जाए, और समय के साथ बदलाव animation में दिखे, तो मानव मस्तिष्क pattern पहचान लेता है. क्या अहम है, क्या ख़तरनाक है, क्या पहले संभालना चाहिए.

Palantir के system में भी यही है. Washington Post के article में reporter ने जो screen देखी, उस पर Bakhmut मोर्चे की खाइयाँ बहुत बारीकी से बनी थीं. mouse क्लिक करते ही thermal image उभर आती है. फिर एक क्लिक पर ground source की तस्वीर दिखती है. सारी जानकारी उसी map पर परत-दर-परत चढ़ी हुई है. commander को लगता है मानो वह battlefield को ईश्वर की दृष्टि से देख रहा हो. लेकिन जोखिम भी है. यह मान लेने का प्रलोभन कि screen पर जो दिखता है, वही सब कुछ है. जो sensor से छूट गया, जो data ग़लत पढ़ा गया, जो AI ने ग़लत समझा. वे screen पर नहीं दिखते. Clausewitz का fog पूरी तरह गया नहीं है. उसने बस रूप बदल लिया है.

Global Marshall Fund (GMF) की 2024 की रिपोर्ट ने चेतावनी दी, "Palantir जैसी कंपनियों का उपयोग और DELTA सिस्टम का उपयोग लोकतंत्र और मानवाधिकारों पर असर डाल सकता है. उन्नत data mining tools का उपयोग दुरुपयोग और गोपनीयता उल्लंघन की चिंता उठाता है. सरकार के साथ कंपनी के गोपनीय अनुबंध यह ज़रूरत रेखांकित करते हैं कि नैतिक उपयोग और privacy कानूनों का सख़्ती से पालन हो."

Data visualization एक दोधारी तलवार है. यह कमांडर को अभूतपूर्व situational awareness देती है. लेकिन यह तकनीक पर भरोसे की एक नई अंधता भी पैदा कर सकती है. सिर्फ़ वही मान लेना जो screen दिखाती है, और यह सोचना कि जो screen नहीं दिखाती, वह मौजूद ही नहीं है. यही नया fog है.

ग. GIS Arta और Maven Smart System

(1) 'Uber शैली' का fire support system

मई 2022, Luhansk क्षेत्र की Siverskyi Donets नदी. रूसी सेना नदी पार करना चाहती थी. उसने pontoon bridge लगाकर tank और armored vehicle दूसरी तरफ़ भेजने की कोशिश की. कुछ दिन बाद satellite तस्वीरों में टूटा हुआ bridge और जलते हुए वाहन दिखे. रूसी सेना ने 2 दिनों में दर्जनों tank और armored vehicle खो दिए. personnel losses का अनुमान 1,000 से 1,500 के बीच था.

इस लड़ाई के पीछे GIS Arta नाम का software था.

GIS Arta. यानी Geographic Information System for Artillery. कहा जाता है कि इसे यूक्रेनी developers ने 2015 के आसपास बनाना शुरू किया. लोग इसे 'artillery के लिए Uber' कहते हैं.

इसका काम करने का तरीका यह है. मोर्चे पर तैनात scout दुश्मन की स्थिति ढूँढ़ लेता है. वह smartphone से तस्वीर खींचता है और GPS coordinates के साथ upload कर देता है. drone का भेजा हुआ video भी होता है. counter-battery radar से पकड़ी गई दुश्मन तोप की स्थिति भी. यह सारी जानकारी central server तक पहुँचती है.

Server का algorithm गणना शुरू करता है. लक्ष्य किस तरह का है. कहाँ है. कौन सी battery उसकी range में है. कौन सा ammunition उपयुक्त है. अगर infantry खुली है, तो mortar असरदार है. अगर vehicle है, तो field gun बेहतर है. algorithm सबसे अच्छा संयोजन ढूँढ़ लेता है.

फिर यह एक 'task' सौंप देता है. जैसे Uber सबसे नज़दीकी driver को passenger सौंप देता है.

Artillery units network से जुड़कर खुद को 'available' बताती हैं. जैसे Uber driver app खोलकर सवारी का इंतज़ार कर रहा हो. जब fire mission आता है, तो range के भीतर मौजूद batteries में से उपलब्ध battery highlight हो जाती है. commander touchscreen पर tap करता है. target acquisition से firing तक, 30 से 45 सेकंड.

GIS Arta की एक और ताकत dispersal है. पारंपरिक artillery operation में batteries एक ही जगह जमा रहती थीं. concentrated fire के लिए. लेकिन इस तरह की concentration counter-battery fire के प्रति vulnerable होती है. जैसे ही दुश्मन firing position पकड़ ले, जवाबी गोले बरसने लगते हैं.

GIS Arta अलग है. अलग-अलग जगहों पर खड़े कई guns एक ही लक्ष्य पर एक साथ हमला कर सकते हैं. सिस्टम यह गणना करता है कि हर gun से दागा गया shell लक्ष्य तक कब पहुँचेगा. फिर firing time ऐसा तय करता है कि लगभग सभी shells एक साथ लक्ष्य पर गिरें. कई दिशाओं से आती shells की यह choreography रूसी सेना के जवाब को मुश्किल बना देती है. Ukrainian batteries shoot and scoot करती हैं. फायर करती हैं और कुछ ही मिनटों में जगह बदल देती हैं. जो काम पहले घंटों लेता था, वह अब संभव है, क्योंकि GIS Arta reposition होने के बाद भी तुरंत नई fire mission दे सकता है.

कुछ मोर्चों पर रूसी artillery, यूक्रेनी artillery से 20 गुना अधिक है. GIS Arta इस अंतर को कम करने वाला force multiplier है. कम तोपों से अधिक targets, अधिक सटीकता के साथ, अधिक तेज़ी से, और कम जोखिम लेकर वार करना.

New America Foundation का विश्लेषण यही कहता है, "GIS Arta आखिरकार किसी smartphone या computer पर मिलने वाले दूसरे app जैसा है. Uber या Google Maps की तरह, उसे चलाए रखने के लिए infrastructure और human capital चाहिए."

सिस्टम को internet connection चाहिए. 2022 के फरवरी में रूस ने Tooway satellite internet provider पर cyber attack किया. यूक्रेन का battle system ठप हो गया. तब Elon Musk का Starlink सामने आया. हज़ारों terminals यूक्रेन पहुँचे. GIS Arta फिर चलने लगा.

Siverskyi Donets नदी की लड़ाई इसका नतीजा थी.

(2) Russian armored offensive को रोकने वाली AI tactics की असली कहानी

25 मार्च 2025 को NATO Communications and Information Agency ने Palantir के साथ contract किया. Maven Smart System NATO (MSS NATO) की तैनाती थी. requirement तय करने से लेकर system acquisition तक सिर्फ़ 6 महीने. NATO इतिहास की सबसे तेज़ procurement में से एक.

इतनी जल्दी क्यों?

NATO देख रहा था कि Ukraine में क्या हो रहा है. software युद्ध की शक्ल बदल रहा था. DELTA और GIS Arta, Palantir की तकनीक के साथ, संख्या में कम Ukrainian forces को Russian सेना के सामने टिकने दे रही थीं. NATO यह सबक अपने लिए लेना चाहता था.

Maven Smart System मूल रूप से अमेरिकी रक्षा विभाग के लिए विकसित किया गया था. 2021 में यह Project Maven की object recognition AI से निकला. शुरू में इसका काम surveillance video में terrorist targets ढूँढ़ना था. लेकिन system आगे बढ़ता गया. अब यह classified और सार्वजनिक सामग्री को एक ही searchable database में जोड़ देता है. हाल में इसमें generative AI और large language model (LLM) सुविधाएँ भी जुड़ी हैं.

NATO की press release के अनुसार, MSS NATO गठबंधन को एक साझा, data-driven combat capability देता है. large language models से लेकर generative AI और machine learning तक, अलग-अलग AI applications के ज़रिए यह information fusion, target acquisition, battlefield awareness, planning और decision-making speed को बेहतर बनाता है. आसान भाषा में, यह अलग-अलग NATO सदस्य देशों के अलग-अलग databases को एक साथ जोड़ देता है. अमेरिकी जानकारी, जर्मन जानकारी, फ्रांसीसी जानकारी एक ही स्क्रीन पर दिखती है. पहले यह असंभव था. देशों के system एक-दूसरे से मेल नहीं खाते थे. format अलग था. security protocol अलग था.

NATO European Allied Supreme Headquarters (SHAPE) के chief of staff General Markus Laubenthal ने कहा, "Innovation हमारी combat capability का केंद्र है. Maven Smart System NATO alliance को जटिल data का उपयोग करने, निर्णय तेज़ करने और इस तरह असली operational value जोड़ने में मदद करता है."

Allied Command Operations (ACO) ने कहा कि contract के 30 दिन के भीतर नया system इस्तेमाल होना शुरू हो जाएगा. 2025 के मई से यह चालू होने वाला था. SHAPE के spokesperson के अनुसार, Maven पहले ही "9 NATO सदस्य देशों में वास्तविक operations में योगदान देकर सक्रिय रूप से validated" हो चुका है.

अमेरिका में contract का आकार भी तेज़ी से बढ़ रहा है. 2024 के मई में Pentagon ने Palantir के साथ 480 million डॉलर का 5-वर्षीय contract किया. 2025 के मई में cap 795 million डॉलर बढ़ाकर लगभग 1.3 billion डॉलर कर दिया गया. वजह थी "combatant commands की बढ़ती demand".

Breaking Defense की रिपोर्ट के अनुसार, MSS पहले ही Pentagon के joint staff और European Command समेत theater commands के लिए "अनिवार्य" बन चुका है. 2024 के CDAO (Chief Digital and Artificial Intelligence Office) contract ने user base को "सैकड़ों" से "हज़ारों" तक बढ़ा दिया.

Janes की रिपोर्ट कहती है कि system को इस तरह बनाया गया है कि कई C3 systems को जोड़ सके, ताकि पुराने systems, third-party apps और यहाँ तक कि custom solutions का data पहले कभी न देखे गए तरीकों से साझा और इस्तेमाल किया जा सके.

इस पर आपत्ति भी है. Defense Update के विश्लेषण ने यह बात रेखांकित की, "अमेरिकी तकनीकी कंपनी Palantir को पूरे alliance के लिए केंद्रीय system चुनना, एक तरफ़ तुरंत क्षमता बढ़ाने के लिए उपलब्ध सबसे उन्नत तकनीक का उपयोग करने की ज़रूरत को दिखाता है, जो अक्सर अमेरिका से आती है, और दूसरी तरफ़ गैर-यूरोपीय आपूर्तिकर्ताओं पर तकनीकी निर्भरता कम करने की यूरोप की लंबी अवधि की रणनीतिक स्वायत्तता की इच्छा के बीच लगातार तनाव को उजागर करता है."

Carnegie Endowment for International Peace का 2025 विश्लेषण एक और बुनियादी सवाल उठाता है, "Palantir जैसी commercial entities न तो neutral suppliers हैं और न patriotic proxies. उनकी मुख्य प्रेरणाएँ commercial हैं, और वे venture capital, shareholder expectations और market valuations से बनती हैं."

विश्लेषक चेतावनी देते हैं. अगर भविष्य का commercial interest कहीं और दिखने लगे, तो कंपनियाँ अपनी वफ़ादारी बदल सकती हैं. Ukraine AI युद्ध का testbed बन गया. उस प्रयोग के नतीजे अब दुनिया के सबसे शक्तिशाली सैन्य गठबंधन तक भेजे जा रहे हैं. युद्धभूमि पर सिद्ध algorithms को शांति-कालीन planning systems में प्रतिरोपित किया जा रहा है. Software युद्ध के भविष्य को परिभाषित कर रहा है.

सवाल यह है कि उस software को कौन नियंत्रित करता है.