क. 'माइनॉरिटी रिपोर्ट' का हकीकत बनना

(1) LAPD का पूर्वानुमानित पुलिसिंग कार्यक्रम (Operation Laser): नतीजे और विवाद

2011 के किसी दिन, लॉस एंजिल्स पुलिस विभाग (LAPD) के न्यूटन क्षेत्र का एक पुलिसकर्मी गश्ती कार में टैबलेट देख रहा था. स्क्रीन पर एक अश्वेत युवक की तस्वीर थी. नाम, पता, टैटू का स्थान, स्वामित्व वाले वाहन की नंबर प्लेट, और बगल में लिखा अंक. 15 अंक. इस युवक को 'Chronic Offender' यानी 'दीर्घकालिक अपराधी' के रूप में वर्गीकृत किया गया था. पुलिसकर्मी का काम इस व्यक्ति को ढूँढकर संपर्क करना था. उसने कौन-सा अपराध किया था, यह महत्वपूर्ण नहीं था. अल्गोरिदम ने उसे जोखिम व्यक्ति के रूप में चिह्नित कर दिया था.

यही Operation LASER का काम करने का तरीका था. LASER, 'Los Angeles Strategic Extraction and Restoration' का संक्षेप है. शब्दशः इसका मतलब 'लॉस एंजिल्स रणनीतिक निष्कर्षण और पुनर्स्थापन' है. कार्यक्रम बनाने वालों ने इस नाम में चिकित्सा रूपक रखा था. संघीय न्याय विभाग के अधीन Bureau of Justice Assistance के आधिकारिक दस्तावेज़ में लिखा था: "Operation LASER को laser surgery से मिलाया जा सकता है. जैसे एक प्रशिक्षित डॉक्टर आधुनिक तकनीक से ट्यूमर निकालता है या दृष्टि सुधारता है."

ट्यूमर. वे कुछ नागरिकों को ट्यूमर कह रहे थे.

Palantir का Gotham platform इस कार्यक्रम का दिमाग था. सिस्टम ने arrest records, field interview reports, license plate reader data, gang databases, social media activity, और दर्जनों data sources को जोड़ा. फिर हर व्यक्ति को अंक दिए. अगर पहले कभी बंदूक रखी हो तो 5 अंक. probation पर हो तो 1 अंक. पुलिस से हर संपर्क पर 1 अंक और जुड़ता. जब अंक तय सीमा पार करते, नाम 'Chronic Offender Bulletin' में चला जाता. जैसे wanted poster हो, फोटो और निजी जानकारी गश्ती कारों में बाँट दी जाती.

समस्या इस प्रणाली के तर्क में थी. अगर पुलिस से हर संपर्क पर अंक बढ़ते हैं, तो जिस इलाके में पुलिस ज़्यादा गश्त करती है, वहाँ रहने वाला व्यक्ति अपने-आप उच्च जोखिम वर्ग में चला जाता है. और पुलिस कहाँ ज़्यादा गश्त करती थी? जहाँ पहले अपराध अधिक दर्ज हुए थे. इससे self-fulfilling prophecy की एक श्रृंखला बनी. गरीब अश्वेत और हिस्पैनिक बस्तियों में पुलिस ज़्यादा गई, वहाँ के लोग ज़्यादा रोके गए, इसलिए उन्हें अधिक अंक मिले, और वे और अधिक निगरानी के लक्ष्य बन गए. मार्च 2019 में LAPD Inspector General की audit report जारी हुई. नतीजा चौंकाने वाला था. chronic offender के रूप में वर्गीकृत 233 लोगों में 84 प्रतिशत Latinx या Black थे. जबकि Los Angeles की कुल आबादी में इन दोनों समूहों का हिस्सा 60 प्रतिशत से कम था. और भी चौंकाने वाली बात थी. chronic offenders में लगभग आधे लोगों को violence crime के लिए कभी गिरफ्तार नहीं किया गया था, या सिर्फ एक बार किया गया था. और लगभग 20 प्रतिशत, यानी हर पाँच में एक, के पुलिस से 'meaningful contact' का कोई रिकॉर्ड ही नहीं था.

जांच रिपोर्ट ने एक और समस्या बताई. कार्यक्रम की प्रभावशीलता साबित नहीं की जा सकती थी. LASER क्षेत्रों के रूप में चिह्नित 13 में से 6 क्षेत्रों में हिंसक अपराध बढ़े, या वे non-LASER क्षेत्रों से अलग नहीं थे. डेटा संग्रह की विधि भी एक जैसी नहीं थी. कुछ पुलिसकर्मी ईमानदारी से संपर्क रिकॉर्ड दर्ज करते थे, कुछ नहीं करते थे. सिस्टम की सटीकता परखने का कोई तरीका ही नहीं था.

'Stop LAPD Spying Coalition' के सह-संस्थापक Hamid Khan ने वर्षों तक इस कार्यक्रम के खिलाफ लड़ाई लड़ी. उनकी संस्था ने सूचना के अधिकार के मुकदमों से अंदरूनी दस्तावेज़ हासिल किए और समुदाय के लोगों के साथ प्रदर्शन आयोजित किए. Khan ने MIT Technology Review से कहा: "हमने 2016 में औपचारिक रूप से अभियान शुरू किया. लक्ष्य था कार्यक्रम को समझना, समुदाय को जानकारी देना, और उसे खत्म करना."

अप्रैल 2019 में LAPD ने आखिरकार Operation LASER को आधिकारिक रूप से बंद कर दिया. लेकिन कहानी यहीं खत्म नहीं हुई.

(2) algorithmic bias और नस्लीय भेदभाव का सवाल

Operation LASER बंद होने वाले उसी महीने LAPD ने एक नया कार्यक्रम घोषित किया. नाम था 'Data-Informed Community-Focused Policing (DICFP)'. नाम बस बदला था.

2021 में, Stop LAPD Spying Coalition द्वारा हासिल किए गए नए दस्तावेज़ सार्वजनिक किए गए. दस्तावेज़ों ने दिखाया कि LASER और एक और पूर्वानुमानित पुलिसिंग कार्यक्रम PredPol ने कैसे मौजूदा नस्लीय पूर्वाग्रह को स्वचालित और मज़बूत किया. PredPol एक location-based system था जो पिछले अपराध डेटा के आधार पर 500 फीट × 500 फीट के उन क्षेत्रों का अनुमान लगाता था जहाँ अपराध होने की संभावना अधिक थी. यह भूकंप के aftershock prediction models से प्रेरित algorithm था.

Texas at Austin विश्वविद्यालय की समाजशास्त्री Sarah Brayne ने LAPD में कई महीनों तक embedded researcher के रूप में काम किया और पूर्वानुमानित पुलिसिंग के वास्तविक कामकाज को देखा. उनकी पुस्तक Predict and Surveil में कई झकझोरने वाले दृश्य हैं. एक sergeant ने उन्हें समझाया: "किसी को रोकने का बहाना बनने वाले छोटे उल्लंघन बहुत हैं. हो सकता है कल इस व्यक्ति को सड़क पार करने के आरोप में रोका गया हो." Brayne ने यह भी देखा कि पुलिस emergency room के बाहर लगे automatic license plate readers का कैसे उपयोग करती थी. गोली लगने वाले पीड़ितों के परिवार या मित्र अक्सर कार से मरीज को लाकर जल्दी चले जाते थे. पुलिस उन नंबर प्लेटों को ट्रैक कर पीड़ित के संपर्कों का नेटवर्क बनाती थी. अपराध का सबूत न होने पर भी, उस नेटवर्क में आने वाला व्यक्ति निगरानी का लक्ष्य बन जाता था.

American University के विधि प्रोफेसर और The Rise of Big Data Policing के लेखक Andrew Ferguson ने Palantir system की प्रकृति को इस तरह परिभाषित किया: "Palantir कोई data-based policing system से ज़्यादा data-based surveillance system है. Palantir पुलिस को लोगों की सुरक्षा में मदद नहीं करता, बल्कि लोगों की निगरानी में मदद करता है."

2023 में non-profit investigative outlet The Markup ने PredPol, जिसे बाद में Geolitica नाम से rebrand किया गया, के वास्तविक प्रदर्शन का विश्लेषण किया. 2018 भर में 23,000 से अधिक पूर्वानुमानों की जाँच के बाद, सफलता दर 0.5 प्रतिशत से कम थी. जिन मामलों में अनुमानित श्रेणी का अपराध अनुमानित जगह और समय पर सचमुच हुआ और पुलिस में दर्ज हुआ, वे 100 से भी कम थे. Plainfield के पुलिस chief ने The Markup से कहा: "Geolitica software पर जो पैसा दिया, उसे कहीं और बेहतर खर्च किया जा सकता था."

अप्रैल 2020 में LAPD ने कहा कि COVID-19 से बने बजट दबाव के कारण उसने PredPol contract खत्म कर दिया. लेकिन आलोचकों ने कहा कि यही असली वजह नहीं थी. वर्षों से जमा सबूत दिखा रहे थे कि program बेअसर और भेदभावपूर्ण था. Palo Alto police department पहले ही PredPol को तीन साल इस्तेमाल करने के बाद यह कहकर contract रद्द कर चुका था कि उससे "कोई मूल्य" नहीं मिला.

मूल बात यह है कि algorithm पूर्वाग्रह पैदा नहीं करता, वह मौजूदा पूर्वाग्रह को बढ़ाता है. Stop LAPD Spying Coalition के activist Shakeer Rahman ने इसे यूँ समझाया: "Data-driven policing मौजूदा police logic को automate करता है. इसमें गरीब लोगों को target करना, बेघर लोगों को target करना, अश्वेत लोगों, brown लोगों और disabled लोगों को target करना शामिल है. अब यह उन प्रथाओं को automate करने, नुकसान को automate करने, deportation को automate करने, और उस exclusion को automate करने में मदद कर रहा है जिसे police हमेशा से संभालती आई है."

फरवरी 2024 में Chicago शहर ने ShotSpotter नाम के gunshot detection and predictive policing system के साथ अपने contract का नवीनीकरण करने से इनकार कर दिया. Mayor Brandon Johnson ने बयान में कहा: "Chicago शहर अपने संसाधन उन रणनीतियों और tactics पर लगाएगा जो अभी violence crime में गिरावट की प्रवृत्ति को तेज करने में प्रभावी साबित हुई हैं." पूर्वानुमानित पुलिसिंग पर संदेह बढ़ रहा था.

लेकिन Palantir फिर भी फल-फूल रहा था. COVID-19 tracing और vaccine safety analysis contracts के जरिए वह National Institutes of Health (NIH) और Food and Drug Administration (FDA) तक पहुँच गया. सितंबर 2020 में शेयर सूचीबद्ध होने के बाद stock तीन गुना से अधिक चढ़ गया. लॉस एंजिल्स में मिली नाकामी का कंपनी की growth पर कोई असर नहीं पड़ता दिखा.

ख. ICE और निर्वासन मशीन

(1) U.S. Immigration and Customs Enforcement द्वारा अवैध निवासियों की ट्रैकिंग सहायता

अप्रैल 2025 के किसी दिन, U.S. Immigration and Customs Enforcement (ICE) के Enforcement and Removal Operations विभाग का एक agent नए system में login हुआ. स्क्रीन पर ImmigrationOS नाम चमक रहा था. Palantir द्वारा विकसित इस platform ने agent को चौंकाने वाली क्षमता दी. कुछ clicks में वह किसी व्यक्ति के passport record, Social Security file, IRS tax data, driver's license information, और यहाँ तक कि license plate reader data भी एक नज़र में देख सकता था. System "लगभग real time" में स्वैच्छिक departure करने वालों को track कर सकता था, visa overstay करने वालों की पहचान कर सकता था, और MS-13 या Tren de Aragua जैसे transnational crime organizations से जुड़े लोगों को target कर सकता था.

यही ट्रंप की दूसरी सरकार की निर्वासन मशीन थी.

Palantir और ICE का रिश्ता 2014 तक जाता है. उस समय Palantir ने ICE के Homeland Security Investigations (HSI) के लिए Falcon नाम का tool बनाया था. Falcon एजेंटों को एक phone number के जरिए किसी व्यक्ति की घंटे-दर-घंटे location track करने, air travel records analyze करने, और field interview जानकारी real time में साझा करने देता था. Obama administration के समय पर sign हुआ यह contract Biden administration तक चलता रहा.

लेकिन 2025 का ImmigrationOS बिल्कुल अलग स्तर का था. अप्रैल 2025 के मध्य में ICE ने Palantir के साथ 30 million dollar का contract किया. संघीय अनुबंध रिकॉर्ड के अनुसार prototype 25 सितंबर 2025 तक deliver होना था. Contract justification document में ICE ने "तत्काल और अत्यावश्यक आवश्यकता" बताई. और Palantir को "एकमात्र स्रोत" घोषित किया.

दस्तावेज़ में लिखा था: "Palantir को ICE operations का गहरा संस्थागत ज्ञान है." "कंपनी पहले से ही कई संघीय एजेंसियों का data इकट्ठा और process कर रही है, इसलिए वह 6 महीने के भीतर prototype विकसित करने की अनोखी स्थिति में है." देरी हुई तो राष्ट्रपति के executive order में दर्ज enforcement mission को नुकसान होगा, ऐसा चेतावनी पत्र में कहा गया.

ImmigrationOS को तीन मुख्य काम देने के लिए बनाया गया था. पहला, target selection और enforcement prioritization. यह तय करने में मदद करता है कि "violent criminal", gang member, overstay करने वालों में से किसे पहले deport किया जाए. किन data या मानकों से "violent criminal" पहचाने जाते हैं, यह सार्वजनिक नहीं किया गया. दूसरा, voluntary departure tracking. यह monitor करता है कि व्यक्ति स्वेच्छा से अमेरिका छोड़ता है या नहीं. तीसरा, immigration lifecycle management. पहचान से लेकर deportation तक पूरी प्रक्रिया को streamline कर समय और संसाधन की बर्बादी कम करता है.

सितंबर 2025 में ICE ने अतिरिक्त 29.9 million dollar का contract किया. यह software license renewal, संचालन और maintenance, और adaptive maintenance support के लिए था. Contract सितंबर 2027 तक वैध था. New York Times को मिले सार्वजनिक रिकॉर्ड के अनुसार, ट्रंप के पद संभालने के बाद Palantir को मिले संघीय contracts की कुल राशि 900 million dollar से ऊपर चली गई. यह 2024 के 541.2 million dollar से लगभग दोगुनी थी.

System की ताकत उसकी data integration क्षमता में थी. ImmigrationOS ने न सिर्फ़ सरकारी databases, बल्कि निजी क्षेत्र की जानकारी भी खींच ली. credit data, utility records, वाहन पंजीकरण विभाग का data, और airline passenger information सब जुड़ गए. Migration Policy Institute के विश्लेषण के अनुसार, ICE commercial credit, utilities और automobile registration data का सबसे बड़ा government buyer माना जाता है.

अप्रैल 2025 में Palantir के chief technology officer (CTO) और Palantir USG president Akash Jain ने internal Slack message में लिखा: "ICE के साथ काम पर एक छोटा अपडेट." लीक हुए इस संदेश के अनुसार, कंपनी ने "नई सरकार की उस दिशा" के जवाब में, जिसमें वह enforcement operations को आगे बढ़ाने के लिए data का उपयोग कर रही थी, "ICE के लिए data integration और workflow का एक नया set" विकसित किया.

CNN की रिपोर्ट के मुताबिक, ImmigrationOS artificial intelligence system का इस्तेमाल कर immigration agents को "एक ही interface से raid approval, arrest booking, legal document creation, और deportation plane या detention facility तक transport routing" संभालने देगा.

(2) अंदरूनी कर्मचारियों की नैतिक आपत्ति और इस्तीफों की लहर

मई 2025 में Palantir के 13 पूर्व कर्मचारियों ने एक खुला पत्र जारी किया. शीर्षक था "The Scouring of the Shire". यह The Lord of the Rings में उस दृश्य का संकेत था जिसमें Sauron की हार के बाद भी hobbits की दुनिया उजड़ जाती है. चूंकि कंपनी का नाम Tolkien की दुनिया से आया था, इससे तेज़ आलोचना मुश्किल थी.

पत्र में लिखा था: "कंपनियाँ ट्रंप प्रशासन को खुशामद कर रही हैं, विरोधी राय दबा रही हैं, और उसके xenophobic, sexist, oligarchic agenda का साथ दे रही हैं." उन्होंने चेताया कि कंपनी की ethical guardrails, जिन्हें मूल रूप से discrimination, misinformation और power abuse रोकने के लिए बनाया गया था, ढह रहे हैं.

ऐसी प्रतिक्रिया नई नहीं थी. CEO Alex Karp ने मार्च 2024 में CNBC से साफ़ कहा: "हम कर्मचारियों को खो चुके हैं. आगे भी खोएँगे." उन्होंने आगे कहा: "अगर आपके पास जो रुख है, उसकी कीमत कर्मचारी खोना नहीं है, तो वह रुख ही नहीं है."

Brianna Katherine Martin उन कर्मचारियों में थी जो नैतिक चिंता के कारण कंपनी छोड़ गए. उसने कहा कि ImmigrationOS जैसे प्रोजेक्ट "मानवाधिकार और संवैधानिक उल्लंघनों में मिलीभगत" के बराबर हैं.

मानवाधिकार संगठनों की आलोचना और तीखी हो गई. NYU Stern Center for Business and Human Rights की policy adviser Mariana Olaizola Rosenblat ने Axios से कहा: "ट्रंप प्रशासन की निर्वासन मशीन को सहारा देकर, Palantir उन मानवाधिकार और संवैधानिक उल्लंघनों में मिलीभगत कर रहा है."

American Immigration Council ने प्रणाली की मूल समस्या की ओर इशारा किया. ImmigrationOS सरकारी databases की जानकारी उसकी शुद्धता या विश्वसनीयता की परवाह किए बिना समेट लेता है. पुरानी या गलत जानकारी जीवन बदल देने वाले नतीजों तक ले जा सकती है. हिरासत, दर्जा खोना, या गलत निर्वासन.

सबसे असहज सचों में से एक हितों के टकराव का था. Stephen Miller, ट्रंप प्रशासन में immigration policy के प्रमुख architect, के पास Palantir में अच्छा-खासा वित्तीय हिस्सा था. जो व्यक्ति सरकार की immigration policy बनाता है, वही उस कंपनी का शेयरधारक हो जो उस policy को लागू करने की technology देती है. यह संयोग था, या पहले से गढ़ा गया नतीजा?

दिसंबर 2025 में Washington Post ने रिपोर्ट किया कि Palantir ने कैसे दिशा बदली. लेख की शुरुआत थी: "सालों तक Alex Karp ने कहा कि data management कंपनी 'progressive values' का समर्थन करने में लगी है, और उसने बार-बार ऐसे contracts से पीछे कदम खींचे जिन्हें वह अल्पसंख्यकों को target करने वाला या अनैतिक मानता था."

लेकिन अब वही कंपनी अमेरिकी इतिहास के सबसे आक्रामक बड़े पैमाने के deportation अभियान की तकनीकी रीढ़ बन चुकी थी. Palantir का कहना था कि वह सिर्फ़ tool देता है. किसे target करना है, deport करना है, या निगरानी करनी है, यह कंपनी तय नहीं करती.

लेकिन आलोचक जवाब देते हैं. design choices असली दुनिया के परिणाम गढ़ते हैं. AI architecture ही policy बन जाती है. अगर algorithm किसी खास समूह को ज़्यादा जोखिम वाला बताता है, तो वह तकनीकी निर्णय नहीं, राजनीतिक निर्णय है.

Amnesty International के Amnesty Tech program की deputy director Likhita Banerji ने El País को कहा: "ये तकनीकें नस्लवाद, भेदभाव और दमन को व्यवस्थित रूप से बढ़ावा दे सकती हैं, और नस्लवादी तथा विदेशियों से नफ़रत करने वाले agenda को आगे बढ़ाने के लिए अक्सर इस्तेमाल की जाती हैं."

ग. Lavender और Gaza Strip

(1) Israel-Hamas युद्ध में खुला समर्थन

जनवरी 2024 के किसी दिन, Tel Aviv के एक बैठक कक्ष में एक असामान्य मुलाकात हुई. Palantir board ने पहली बार अमेरिका के बाहर, और वह भी Israel में, meeting की. Peter Thiel और Alex Karp को Israel defense ministry के अधिकारियों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर तस्वीर में देखा गया. Iron Dome missile defense system के विकास का नेतृत्व करने के लिए मशहूर DDR&D chief Danny Gold भी वहाँ थे.

वह तस्वीर Israeli media में नहीं छपी. लेकिन Bloomberg ने रिपोर्ट किया. खबर थी कि Israel ने Palantir से AIP नाम का AI-based system खरीदने पर सहमति दी है. यह system जानकारी के आधार पर decision-making में मदद कर सकता था, दुश्मन के targets का विश्लेषण कर सकता था, और combat actions सुझा सकता था. Contract की कीमत कई tens of millions of dollars होने की उम्मीद थी.

Alex Karp ने अपना रुख छिपाया नहीं. फरवरी 2024 की earnings call में उन्होंने कहा: "7 October के कुछ ही हफ्तों बाद मैं इस बात पर बहुत गर्व महसूस करता हूँ कि हम मैदान में हैं और Israel में operationally महत्वपूर्ण गतिविधियों में शामिल हैं."

Tel Aviv University में legendary Israeli entrepreneur Yossi Vardi के साथ बातचीत में Karp और भी साफ़ हो गए. "Israel के बारे में राय न रखने वाला कोई नहीं है, अगर बात बड़ी कंपनियों की हो. मुझसे कम pro-Israel लोग भी हैं, लेकिन वे Israel को बहुत खास जगह मानते हैं, उसके रुख को बेहतर समझते हैं, और उस उपलब्धि की सराहना करते हैं जिसमें उसने रेगिस्तान में एक देश बनाया."

कंपनी ने New York Times में full-page advertisement दी. "Palantir Israel के साथ है."

Palantir और Israel की सैन्य सत्ता का रिश्ता बहुत पहले शुरू हो चुका था. 2015 में कंपनी ने Tel Aviv के Rothschild Boulevard और Yehuda Halevi Street को देखते हुए office खोला. यह Israel के tech ecosystem में गहराई से जुड़ने की रणनीतिक चाल थी. Karp ने खुद दिसंबर 2023 में Fox Business से कहा: "हम Israel में बहुत well-known हैं. Israel हमारे products को बहुत मान देता है."

लेकिन January 2024 का समझौता, जिसे Bloomberg ने "combat technology के लिए strategic partnership" कहा, उसका समय सवाल खड़े करता है. यह समझौता उस वक्त हुआ जब Gaza Strip में तबाही तीसरे महीने में प्रवेश कर चुकी थी. Business and Human Rights Resource Centre ने पूछा: "क्या Palantir ने तेज़ हुए संघर्ष को अपने AI model को civilians पर test करने के मौके की तरह इस्तेमाल किया? क्या उसने Gaza को technology का भयावह प्रयोगशाला बना दिया?"

(2) AI target-identification system और "algorithm-dwara war crimes" बहस

अप्रैल 2024 में Israel-Palestine विशेषज्ञ मीडिया +972 Magazine और Hebrew मीडिया Local Call ने एक चौंकाने वाली investigative report प्रकाशित की. शीर्षक था: "'Lavender': Gaza में Israel की bombing spree को निर्देशित करने वाली AI machine". Israel की military intelligence के छह अधिकारियों ने anonymity की शर्त पर गवाही दी.

Lavender एक AI-based database था जिसे इस तरह बनाया गया था कि Hamas और Palestinian Islamic Jihad (PIJ) के सैन्य सदस्यों के रूप में संदिग्ध हर व्यक्ति को, जूनियर operatives सहित, संभावित bombing target के रूप में चिह्नित करे. System Gaza Strip के लगभग हर व्यक्ति का विश्लेषण करता था और 1 से 100 तक का score देता था. वह score बताता था कि उस व्यक्ति के किसी armed group से सक्रिय रूप से जुड़े होने की कितनी संभावना है.

सूत्रों के अनुसार, युद्ध के शुरुआती कुछ हफ्तों में Israel Defense Forces लगभग पूरी तरह Lavender पर निर्भर थीं. System ने 37,000 Palestinians को संदिग्ध combatants और उनके घरों को संभावित airstrike targets के रूप में चिह्नित किया.

और भी चौंकाने वाली बात human review process थी. गवाही देने वाले intelligence officers ने कहा कि Lavender द्वारा बनाए गए targets को मंज़ूरी देने में औसतन 20 seconds लगते थे. कई मामलों में जाँच बस इतना देखती थी कि target पुरुष है या नहीं. इस धारणा पर कि महिलाएँ combatants नहीं होतीं.

सबको पता था कि system में लगभग 10 प्रतिशत error rate है. फिर भी उसे स्वीकार्य माना गया. एक स्रोत ने +972 से कहा: "हमारी रुचि सिर्फ़ उन Hamas operatives को मारने में नहीं थी जो military building में हों या military activity में हिस्सा ले रहे हों. उलटे, IDF उन्हें बिना हिचकिचाहट घरों में bombard करती थी, पहले विकल्प के रूप में. परिवार के घर पर बमबारी करना कहीं आसान है. सिस्टम इन्हीं परिस्थितियों में उन्हें ढूँढने के लिए बनाया गया है."

Lavender से जुड़ा एक और system था. उसका नाम था "Where's Daddy?". यह system Lavender द्वारा चिह्नित लोगों को उनके घर में दाखिल होने तक track करता था. जानबूझकर रात में, जब परिवार साथ हो, तब निशाना साधता था.

civilian casualty allowance भी तय थी. एक lower-level Hamas operative को मारने के लिए 15 से 20 civilians की मौत स्वीकार्य मानी जाती थी. senior commander के लिए यह संख्या 100 से 300 तक जाती थी.

एक स्रोत ने गवाही दी: "Targets का अंत नहीं है." एक बार bombing शुरू हो जाए, commander को पता होता था कि "और 36,000 लोग कतार में हैं."

मई 2025 में Israel Defense Forces की classified database में दर्ज सबूत सार्वजनिक हुए. Gaza में मारे गए 53,000 Palestinians में से केवल 17 प्रतिशत combatants थे. इसका मतलब था कि 83 प्रतिशत civilians थे. United Nations ने सत्यापित किया कि 2024 के अंत तक मृतकों में लगभग 70 प्रतिशत महिलाएँ और बच्चे थे.

संयुक्त राष्ट्र महासचिव António Guterres ने कहा कि वह "गहरे स्तर पर चिंतित" हैं. उन्होंने कहा कि Israel द्वारा military operations में artificial intelligence का उपयोग civilians को खतरे में डाल सकता है और जवाबदेही को धुंधला कर सकता है.

UN Special Rapporteur on human rights and counter-terrorism Ben Saul और भी सीधे थे. "अगर Israel के AI उपयोग के बारे में रिपोर्टें सच हैं, तो Gaza में कई Israeli airstrikes disproportionate attacks करने वाले war crimes के दायरे में आएँगी."

Hamad Bin Khalifa University के Professor Marc Owen Jones ने Lavender system पर कहा: "यह साफ़ कह देना चाहिए. यह AI-assisted massacre है, और आगे युद्ध में AI के इस्तेमाल पर moratorium की माँग होनी चाहिए."

यह पुष्टि नहीं हुई कि Lavender का developer Palantir था या नहीं. कहा जाता है कि इसे Israel Defense Forces की intelligence unit 8200 ने विकसित किया. लेकिन जनवरी 2024 की strategic partnership का समय, और यह संभावना कि Palantir की तकनीकी क्षमता ऐसे systems पर लागू हो सकती है, सवाल उठाती है. जो बात निश्चित है, वह यह कि Palantir इस युद्ध को सक्रिय रूप से समर्थन दे रहा है. Business and Human Rights Resource Centre को दिए बयान में Palantir ने माना कि वह Israel Defense Forces को "विस्तारित, महत्वपूर्ण target-identification क्षमता" देता है. उस क्षमता का इस्तेमाल Gaza में, और शायद उससे आगे, विनाशकारी airstrikes करने के लिए किया गया होगा.

मई 2024 में Cambridge University की एक बहस के दौरान Karp सवालों पर असहज दिखे. सवाल Lavender को लेकर था. Investor Catherine Austin Fitts ने टिप्पणी की: "Peter Thiel शायद कानूनी रूप से सुरक्षित रह सकता है, लेकिन उसे लगने लगा है कि जनमत की अदालत में सुनवाई हो सकती है."

लेकिन Thiel का रुख नहीं बदला. "मेरा मानना है कि IDF मोटे तौर पर तय कर सकती है कि उसे क्या चाहिए, और वे मोटे तौर पर सही हैं."

Palantir headquarters के बाहर, Washington D.C. के Hill and Valley Forum में, और दुनिया भर के university campuses पर protests जारी हैं. Palestinian American Sumer Mobarak ने Karp के भाषण के दौरान मंच पर दौड़कर चिल्लाया: "आप Palestinians को मारकर अमीर हो रहे हैं. Palantir अपनी AI और technology से Palestinians को मारता है. आप Gaza में मेरे परिवार को मार रहे हैं." Karp का जवाब था: "Palestine में मौत का मुख्य कारण यह है कि Hamas को लगा कि उसके पास लाखों 'useful idiots' हैं."

इस दृश्य का video लाखों बार देखा गया. लेकिन Palantir का stock चढ़ता रहा. market capitalization 200 billion dollar से ऊपर चला गया. algorithm-dwara war crimes बहस के बीच भी, निवेशक पैसा कमा रहे थे.

Algorithm की निगरानी कौन करेगा. यही इस युग का सवाल है.