[AI लाइब्रेरी] अध्याय 10: पुराने दिग्गज और नए चुनौतीकर्ता

क. Blackrock Neurotech: Utah Array और 9 साल का दीर्घकालिक प्रत्यारोपण रिकॉर्ड

व्हाइट हाउस के एक कार्यक्रम का दृश्य था। व्हीलचेयर पर बैठा एक युवक बराक ओबामा राष्ट्रपति का इंतजार कर रहा था। नैथन कोपलैंड। दस साल पहले एक सड़क दुर्घटना में उसकी गर्दन के नीचे की सारी क्षमता चली गई थी। राष्ट्रपति पास आए और मुट्ठी बढ़ाई। कोपलैंड ने अपने सुन्न हाथ की जगह रोबोटिक बांह हिला दी और मुट्ठी टकराई। अगला पल और भी अजीब था। रोबोट हाथ की उंगलियों पर लगी राष्ट्रपति की त्वचा की छुअन उसने अपने दिमाग में सीधे महसूस की। मशीन ने जो स्पर्श सूचना जुटाई थी, उसे विद्युत संकेतों में बदलकर उसके दिमाग के संवेदी प्रांतस्था तक भेज दिया गया था। मानव इतिहास में यह पहला मौका था जब मशीन का स्पर्श मनुष्य के दिमाग में सीधे भेजा गया।

यह चमत्कार जैसा दृश्य Elon Musk की Neuralink की वजह से नहीं था। यह Blackrock Neurotech था, जिसने Salt Lake City की एक प्रयोगशाला में 20 साल से अधिक समय तक चुपचाप रास्ता बनाया था। Neuralink जब चमकदार मंच पर जनता का ध्यान खींच रही थी, तब Blackrock दशकों से जमा नैदानिक डेटा की एक विशाल दीवार खड़ी कर चुका था।

Blackrock का मुख्य हथियार Utah Array नाम का छोटा चिप है। 1989 में University of Utah के Professor Richard Norman ने इसे तैयार किया था। यह उपकरण मात्र 4 मिलीमीटर गुणा 4 मिलीमीटर का है। शर्ट के बटन से भी छोटा। माइक्रोस्कोप में देखें तो 96 से 128 सिलिकॉन सुइयां कंघी के दांतों की तरह ऊपर उठती दिखाई देती हैं। मानो छोटे-से कीलें हों। ये सुइयां मस्तिष्क की प्रांतस्था में लगभग 1.5 मिलीमीटर गहराई तक प्रवेश करती हैं और न्यूरॉन्स द्वारा छोड़े गए विद्युत संकेतों को सबसे पास से पकड़ लेती हैं। यह दिमाग की फुसफुसाहट को कान सटाकर सुनने जैसा है।

Utah Array BCI शोध का मानक क्यों बना, इसकी वजह साफ है। सिग्नल की गुणवत्ता। खोपड़ी के ऊपर इलेक्ट्रोड चिपकाने वाला EEG दिमाग की आवाज़ को कॉन्सर्ट हॉल के बाहर से सुनने जैसा है। दीवारों और हवा से गुजरते हुए आवाज़ धुंधली पड़ जाती है। इसके उलट Utah Array कॉन्सर्ट हॉल की पहली पंक्ति में बैठकर सुनने जैसा है। अलग-अलग वाद्यों की आवाज़ तक पहचानी जा सकती है। इसका मतलब है कि individual neuron की firing, यानी spikes, सीधे रिकॉर्ड किए जा सकते हैं। यही साफ़ सिग्नल सटीक decoding को संभव बनाता है। रोबोटिक बांह को नाज़ुक ढंग से चलाना, सिर्फ सोचकर कीबोर्ड पर टाइप करना, और खो चुकी स्पर्श-क्षमता को लौटाना, इन सबकी शुरुआत इसी सिग्नल की गुणवत्ता से होती है।

Blackrock Neurotech की सबसे मजबूत पूंजी समय से साबित हुआ भरोसा है। चिकित्सा जगत में, और खास तौर पर दिमाग से जुड़ी तकनीक में, 'latest' शब्द अक्सर बिना परीक्षण के बराबर इस्तेमाल होता है। इसके उलट Blackrock की प्रणाली ने 2004 में शुरू हुए BrainGate clinical trial के जरिए 20 साल से अधिक समय तक अपनी सुरक्षा सिद्ध की है। कंपनी के अनुसार दुनिया भर में 35 से अधिक implantable BCI मरीजों में से 31 ने Blackrock तकनीक का उपयोग किया। मानव प्रत्यारोपण का 30,000 दिनों से अधिक डेटा जमा हो चुका है। यह ऐसा क्षेत्र है, जिसे कोई startup आसानी से नहीं पकड़ सकता।

9 साल का एक आंकड़ा भी है। Blackrock के Utah Array ने एक मरीज के दिमाग में इतने समय तक सामान्य रूप से काम किया। दिमाग बाहरी चीज़ों का स्वागत नहीं करता। प्रतिरक्षा प्रणाली chip को घुसपैठिया मानकर scar tissue से घेर देती है। गर्म, नम और नमक से भरे वातावरण में electronic उपकरण जल्दी जंग खा सकते हैं। ऐसे कठोर मैदान में लगभग 10 साल तक टिके रहना engineering चमत्कार के करीब है। जुलाई 2025 में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, BrainGate trial में शामिल 14 मरीजों से मिले 20 Utah Array डेटा का विश्लेषण करने पर औसतन 35.6 प्रतिशत electrodes ने neural spike संकेत सफलतापूर्वक दर्ज किए, और 7.6 साल की अवधि में signal quality में गिरावट केवल 7 प्रतिशत रही।

बेशक सीमाएं भी साफ हैं। Utah Array rigid silicon material से बना है। दिमाग खोपड़ी के भीतर जब भी सूक्ष्म रूप से हिलता है, वह ऊतक को छोटे-छोटे नुकसान पहुंचा सकता है। समय के साथ scar tissue electrodes को घेर लेता है और signal quality गिरने लगती है। साथ ही पारंपरिक systems को सिर के बाहर निकले metal port के जरिए wire से जोड़ना पड़ता था। Pedestal कहलाने वाला यह device infection risk बढ़ाता है और मरीज की गतिविधि सीमित करता है। शोधकर्ता काम खत्म कर घर चले जाते, तो मरीज को अपनी चमत्कारी-सी क्षमता लौटा कर फिर से मौन में लौटना पड़ता था।

इसी वजह से Blackrock बदलाव की तैयारी कर रहा है। 2022 के अंत में उसने Neuralace नामक अगली पीढ़ी की प्रणाली पेश की। इस device का लक्ष्य 10,000 से अधिक channels है, और इसे पतली, लचीली संरचना में बनाया गया है ताकि यह दिमाग की वक्रताओं के साथ सट सके। यह Neuralink के N1 chip को सीधी चुनौती है। 2024 के अप्रैल में crypto कंपनी Tether ने Blackrock में 200 million dollars का निवेश किया और वह सबसे बड़ा shareholder बन गई। कंपनी का मूल्य लगभग 350 million dollars आंका गया। इसी धन से Blackrock MoveAgain नामक पूरी तरह implantable wireless BCI system के commercialization की दिशा में आगे बढ़ रहा है। यह ऐसे भविष्य की तैयारी है, जिसमें मरीज घर पर भी device का खुलकर उपयोग कर सकेंगे।

Blackrock की सोच Neuralink से काफी अलग है। Musk जब पूरे दिमाग को ढकने वाले हजारों channels और AI के साथ fusion का सपना देखते हैं, Blackrock ऐसे व्यावहारिक उपकरणों पर ध्यान देता है, जिन्हें मरीज अगले दिन इस्तेमाल कर सके। सह-संस्थापक Marcus Gerhardt ने एक बार कहा था, "हम science fiction नहीं लिख रहे, हम prescriptions लिख रहे हैं।" लक्ष्य मनुष्य को अतिमानवीय बनाना नहीं, बल्कि खोई हुई क्षमता लौटाकर उसे फिर से सामान्य जीवन में लाना है। खाना, पीना, और अपने प्रियजन के स्पर्श को महसूस करना। Blackrock की innovation सबसे बुनियादी human dignity की वापसी से जुड़ी है।

अगर Neuralink तूफान की तरह झोंक देने वाली revolutionary army है, तो Blackrock Neurotech लंबे समय से अपने क्षेत्र की रक्षा करने वाला मजबूत किला है। यह मानना मुश्किल नहीं कि BCI की हर innovation उस रास्ते पर खड़ी है, जिसे Blackrock ने पिछले 20 साल में साफ किया। सवाल यह है कि क्या सिर्फ पिछले विरासत के सहारे भविष्य की रक्षा की जा सकती है। Silicon Valley की गति और पूंजी के सामने पारंपरिक दिग्गज को क्या चुनना चाहिए। जवाब अभी लिखा जा रहा है।

ख. Precision Neuroscience: मस्तिष्क की सतह पर अति-पतली फ़िल्म Layer 7

2023 की वसंत ऋतु थी। New York के एक neurosurgery operating room में। Dr. Benjamin Rapoport ने मरीज की खोपड़ी को बड़े पैमाने पर नहीं खोला। इसके बजाय उन्होंने खोपड़ी में 1 मिलीमीटर से भी कम चौड़ी एक सूक्ष्म दरार बनाई। और उसी दरार से पीली, पतली फिल्म भीतर सरका दी। जैसे लिफाफे में कागज डाल दिया जाता है। फिल्म दिमाग की झुर्रीदार सतह पर फिसलती हुई बिछ गई। इस फिल्म की मोटाई इंसानी बाल की मोटाई के पाँचवें हिस्से के बराबर थी। यह Layer 7 cortical interface के पहले human implantation का दृश्य था।

Rapoport सिर्फ डॉक्टर नहीं हैं। वे उन आठ लोगों में से एक थे, जिन्होंने Elon Musk के साथ Neuralink की स्थापना की थी। MIT से electrical engineering और Harvard Medical School से neurosurgery पढ़े इस व्यक्ति में तकनीक और चिकित्सा, दोनों की भाषा बोलने की दुर्लभ क्षमता थी। फिर भी उन्होंने Neuralink छोड़ दिया। कारण सुरक्षा को लेकर दार्शनिक अंतर था। Neuralink की विधि, यानी electrodes का brain tissue को भेदकर भीतर जाना, अनिवार्य रूप से सूक्ष्म मस्तिष्क क्षति पैदा करती है। Rapoport ने Hippocratic Oath की पहली पंक्ति को brain engineering का पहला सिद्धांत माना। मरीज को नुकसान न पहुंचाओ।

उन्होंने समाधान यह खोजा कि दिमाग को भेदा न जाए, उसे ढका जाए। 2021 में Precision Neuroscience की स्थापना कर उन्होंने दिमाग की सतह से चिपकने वाली ultra-thin electrode film विकसित की। cerebral cortex छह cell layers से बना है। Precision चाहता था कि उनका electrode दिमाग को भेदने के बजाय मानो सातवें layer की तरह उसकी सतह को धीरे से लपेट ले। इसलिए इसका नाम Layer 7 रखा गया।

Layer 7 की तकनीकी innovation कुछ बिंदुओं में समझी जा सकती है। पहला, यह अति-पतली है। polyimide नामक लचीले material से बनी यह film इंसानी बाल की मोटाई के पाँचवें हिस्से के बराबर है। पतलापन सिर्फ सौंदर्य नहीं है। दिमाग की सतह पर रखा मोटा और सख्त electrode सांस, धड़कन, या posture बदलने से पैदा होने वाली सूक्ष्म हलचलों में घर्षण और दबाव पैदा करता है। यही सूजन और नुकसान का कारण बनता है। पतली और लचीली film दिमाग की वक्रताओं का स्वाभाविक रूप से साथ देती है और उस बोझ को कम करती है।

दूसरा, high-resolution है। इस छोटे-से film पर 1,024 microelectrodes जड़े गए हैं। यह Neuralink के N1 chip के बराबर channel count है। पारंपरिक ECoG grid जैसे brain-surface electrodes की तुलना में कहीं अधिक घनत्व के साथ यह दिमाग की electrical activity को high-resolution image की तरह map कर सकता है। Precision ने 2024 में 4,096 electrodes वाला अगला संस्करण भी पेश किया था।

तीसरा, micro-slit surgical method है। अगर Neuralink को coin-size का छेद खोपड़ी में करना पड़ता है, और Blackrock को brain tissue को छूना पड़ता है, तो Precision केवल खोपड़ी में एक सूक्ष्म दरार बनाता है। उसी दरार से film को लिफाफे में कागज डालने की तरह सरकाकर भीतर डाला जाता है। इस प्रक्रिया में brain tissue को कोई नुकसान नहीं पहुंचता।

चौथा, reversibility है। यही वह बिंदु है, जिस पर Rapoport सबसे अधिक जोर देते हैं। दिमाग में चुभने वाले electrode को निकालते समय ऊतक क्षति का जोखिम बड़ा होता है। इसके उलट दिमाग की सतह पर रखी Layer 7 को हल्के से खींचकर बाहर निकाला जा सकता है। brain tissue बिना नुकसान के जस का तस रहता है। तकनीक उन्नत होने या कोई समस्या पैदा होने पर मरीज से यह कहना कि आप चाहें तो इसे बाद में कभी भी निकाल सकते हैं, clinical क्षेत्र में एक बड़ी मनोवैज्ञानिक बाधा कम करता है।

30 मार्च 2025 को Precision Neuroscience को FDA से 510(k) clearance मिला। Layer 7-T नामक इस device को अधिकतम 30 दिनों तक implant उपयोग की मंजूरी दी गई। कंपनी ने कहा कि अगली पीढ़ी के wireless BCI विकसित करने वाली कंपनियों में यह पूरी regulatory approval पाने वाला पहला मामला है। इस clearance के बाद Precision intraoperative brain mapping जैसी clinical applications में device बेच सकता है। CEO Michael Mager ने कहा कि कंपनी की स्थापना के सिर्फ 4 साल में विचार से FDA approval तक पहुंच गए।

2025 के अक्टूबर में Precision ने Nature Biomedical Engineering में अपने पहले human patients के अनुभवों पर एक पेपर प्रकाशित किया। clinical pilot में Layer 7 system ने उस brainwave pattern को लगभग 80 प्रतिशत सटीकता से पहचान लिया, जो तब बनता है जब मरीज बोलना चाहता है। यह परिणाम सिर्फ 4 मिनट के training data और 54 speech recordings से हासिल हुआ। पेपर प्रकाशित होने तक Precision ने 50 से अधिक patients में Layer 7 implant किया था, और संयुक्त राज्य अमेरिका के 6 प्रमुख medical institutions में long-term use study चला रहा था।

Precision की strategy Silicon Valley की speed race से अधिक medical device की परंपरागत राह पर चलती है। उन्होंने system इस तरह बनाया है कि hospital अपने मौजूदा facilities और equipment को जस का तस इस्तेमाल कर सके। न तो महंगे surgical robot खरीदने की जरूरत, न neurosurgeon को नए ऑपरेशन सीखने में महीनों लगाने की जरूरत। Rapoport की सोच यही है। सबसे अच्छी technology वह है, जो पहले से मौजूद environment में स्वाभाविक रूप से घुल जाए।

Layer 7 का market अर्थ invasive और non-invasive की सीधी द्विआधारी सोच को तोड़ना है। invasive तरीकों में signal अच्छा होता है, लेकिन surgery का बोझ भारी होता है। non-invasive तरीकों में safety होती है, लेकिन bandwidth सीमित रहती है। Precision ने इनके बीच एक नई जगह खोली है। Rapoport ने इसे Goldilocks solution कहा। न बहुत गर्म, न बहुत ठंडा, ठीक सही तापमान। non-invasive तरीके से कहीं अधिक शक्तिशाली, और पूरी तरह invasive तरीके से कहीं अधिक सुरक्षित संतुलन।

बेशक सवाल अभी भी बाकी हैं। क्या मस्तिष्क की सतह से पढ़ा गया signal, सीधे brain के भीतर से पढ़े गए signal जितना समृद्ध हो सकता है? individual neuron के spikes सीधे सुनने के बजाय, हजारों neurons के chorus को सुना जा रहा है। क्या इससे उतनी ही सटीक decoding हो सकेगी? Precision मानता है कि हो सकती है। लेकिन इसका प्रमाण अभी चल रहा है। मौजूदा 30-day approval period अंत नहीं, पहला कदम है। दिमाग को भेदने वाले साहसिक प्रयोग और दिमाग को ढकने वाले सावधान approach के बीच की टक्कर ही यह तय करेगी कि BCI का भविष्य किस दिशा में बहेगा।

ग. Paradromics: उच्च-बैंडविड्थ Connexus और FDA

टेक्सास के Austin की तपती धूप के नीचे, CEO Matt Angle के नेतृत्व वाली Paradromics ने चुपचाप लेकिन भारी चुनौती की तैयारी की है। इस कंपनी का motto सीधा है। Bandwidth ही शक्ति है। अगर BCI उद्योग internet speed की दौड़ में है, तो Paradromics यह घोषणा कर रहा है कि वह fiber optic cable बिछाने जा रहा है।

मानव मस्तिष्क हर सेकंड भारी मात्रा में data बनाता है। जब हम एक शब्द बोलने का फैसला करते हैं, motor cortex में हजारों neurons सटीक pattern में चमक उठते हैं। ये होंठों को कैसे हिलाना है, जीभ कहाँ रखनी है, और vocal cords को कैसे कंपन कराना है, यह निर्देश देने वाले आदेश हैं। मौजूदा BCI अगर इस विशाल सूचना-प्रवाह में एक straw से पानी खींचने जैसा था, तो Paradromics fire hose जोड़ने की बात कर रहा है।

उनका विकसित किया हुआ Connexus BCI इसी सोच की ठोस अभिव्यक्ति है। 400 से अधिक platinum-iridium electrodes cerebral cortex की सतह के ठीक नीचे लगाए जाते हैं। हर electrode इंसानी बाल से भी पतला है। ये electrodes individual neuron की action potential, यानी spikes, सीधे मापते हैं। Neuralink के flexible polymer thread के उलट Paradromics ने medical devices में दशकों से सत्यापित platinum-iridium material चुना। CEO Angle का कहना है कि दिमाग के कठोर वातावरण में लंबे समय तक टिके रहने के लिए proven material चाहिए।

Connexus की संरचना अलग है। इसमें brain में डाला जाने वाला cortical module, खोपड़ी के भीतर signal process करने वाला cranial hub, और छाती में implant किया गया transceiver शामिल है, जो data को बाहर wireless तरीके से भेजता है। दिमाग से निकला signal छाती के receiver तक पहुंचता है, और वहां से त्वचा के माध्यम से external computer तक wireless भेजा जाता है। यह सब millisecond स्तर पर होता है।

Paradromics का पहला ध्यान speech restoration पर है। ALS या stroke के कारण जो मरीज बोल या लिख नहीं सकते, उनकी कल्पना कीजिए। उनका दिमाग फिर भी सक्रिय है। कहने को वाक्य हैं, पहुंचाने को भाव हैं। बस वह signal होंठ और जीभ तक नहीं पहुंच पाता। Paradromics इस बंद पुल की जगह एक वैकल्पिक रास्ता बनाना चाहता है। दिमाग से बोलने की मंशा पढ़ना, और उसे text या synthetic voice में बदलना।

मनुष्य की स्वाभाविक बातचीत की गति लगभग 150 शब्द प्रति मिनट होती है। मौजूदा BCI से हासिल communication speed इससे बहुत पीछे रह जाती है। cursor हिलाकर letters एक-एक करके चुनना बहुत धीमा है। eye-tracking systems भी कम परेशान नहीं करते। Paradromics का लक्ष्य 200 bits प्रति सेकंड से अधिक data rate है। यह किसी भी मौजूदा BCI से अधिक है। उनका लक्ष्य केवल अक्षर या शब्द नहीं, बल्कि continuous speech के करीब जटिल output है।

नियामक मोर्चे पर Paradromics ने एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर रखा है। कंपनी को FDA से Breakthrough Device designation दो बार मिला है।

पहला designation बोलने की क्षमता खो चुके मरीजों की communication restoration से जुड़ा था,

और दूसरा गंभीर motor function loss वाले मरीजों की computer control क्षमता लौटाने से।

Breakthrough Device designation approval नहीं है। लेकिन इसका मतलब है कि FDA ने इस technology को जीवन-धमकाने वाली या अपरिवर्तनीय बीमारी के इलाज में संभावित नवाचार के रूप में माना है। विकास और review के दौरान FDA की करीबी सहायता भी मिलती है।

जून 2025 में Paradromics ने अपना first-in-human recording सफलतापूर्वक किया। University of Michigan के neurosurgeon Dr. Matthew Willsey की टीम ने epilepsy surgery के दौरान Connexus को अस्थायी रूप से लगाया और high-resolution neural signal रिकॉर्ड किया। device 20 मिनट के भीतर सुरक्षित रूप से लगाया गया, recording पूरी की गई, और बिना नुकसान के निकाल दिया गया। CEO Angle ने कहा कि यह surgery Paradromics के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ है। हम अब clinical-stage कंपनी बन गए हैं।

और नवंबर 2025 में Paradromics ने घोषणा की कि उसे FDA से IDE (Investigational Device Exemption) approval मिल गया है, और वह Connect-One शुरुआती feasibility clinical trial शुरू करेगा। यह कंपनी

fully implantable BCI का उपयोग कर speech restoration के क्षेत्र में IDE approval पाने वाली पहली कंपनी बन गई। 2026 की पहली तिमाही से दो patients पर trial शुरू होगा। मरीज UC Davis, Massachusetts General Hospital, और University of Michigan के तीन clinical centers से चुने जाएंगे। ये वे लोग हैं, जिनमें गंभीर motor impairment के कारण बोलना और हाथ-पैर हिलाना बहुत सीमित है।

CEO Angle का आत्मविश्वास बहुत बड़ा है। वह Neuralink device की सीमाओं की सार्वजनिक आलोचना करने से भी नहीं हिचकते। 2025 के अक्टूबर में उन्होंने 'Neuralink डिवाइस की सीमाएं' शीर्षक से एक लंबा blog post भी डाला था। उन्होंने घोषणा की कि 2026 की पहली तिमाही में वह दुनिया की सबसे अच्छी engineering वाली brain-computer interface के साथ clinical trial शुरू करेंगे। यही वह device है, जिसके मरीज हकदार हैं।

बेशक सब कुछ सुनहरा नहीं है। Paradromics का approach बहुत अधिक invasive है। brain tissue के भीतर गहराई तक electrodes डालना surgical burden, device durability, और tissue response risk लाता है। heat की समस्या भी है। high-performance chip अनिवार्य रूप से गर्मी पैदा करते हैं, और brain गर्मी के प्रति संवेदनशील अंग है। यदि यह समस्या नहीं सुलझी, तो long-term use संभव नहीं होगा।

Paradromics की जीत उस क्षण तय होगी, जब high-bandwidth वास्तविक clinical utility में बदलेगा। क्या मरीज तेज़ और कम थककर बोल पाएगा? क्या यह typo और error rate घटाकर रोजमर्रा में इस्तेमाल होने लायक बनेगा? क्या इसका नतीजा medical value, यानी life autonomy की वापसी, के रूप में सिद्ध होगा? Breakthrough Device designation और IDE approval का मतलब है कि वे इसे साबित करने के लिए ring में उतर चुके हैं। डेटा ही शक्ति है, ऐसे दौर में सबसे अधिक brain data साफ़-सुथरे ढंग से निकालने की उनकी strategy BCI प्रतिस्पर्धा के बीचोंबीच से गुजर रही है।

घ. Kernel: गैर-आक्रामक fNIRS हेलमेट की उपभोक्ता बाज़ार चुनौती

Silicon Valley के billionaire Bryan Johnson अपने अजीब स्वभाव के लिए मशहूर हैं। वे अपने शरीर की उम्र को 18 साल पर वापस लाने के लिए हर साल millions of dollars खर्च करते हैं। वे हर दिन दर्जनों supplements निगलते हैं, और हर रात अपना पूरा biological data मापते हैं। Blueprint नामक यह anti-aging project उन्हें technology दुनिया के सबसे चरम biohacker में बदल देता है। और 2016 में, अपनी जेब से 5 करोड़ डॉलर से अधिक लगाकर उन्होंने जो कंपनी बनाई, वह Kernel थी।

Johnson का सवाल सीधा था। हम हर दिन heartbeat और blood sugar मापते हैं, लेकिन अपनी existence के केंद्र, brain को क्यों नहीं मापते? Smartwatch हमारी step count और sleep pattern बताती है। लेकिन यह नहीं बताती कि depression शुरू हो रहा है, cognitive function गिर रहा है, या concentration बिखर रही है। Kernel जिस भविष्य की कल्पना करता है, वह ऐसा संसार है जिसमें दिमाग की सेहत मापने वाला मन का thermometer हो।

Kernel, ऊपर बताए गए तीनों companies से बिल्कुल अलग रास्ता ले रहा है। वह खोपड़ी नहीं खोलता। न surgical robot चाहिए, न sterile room। उन्होंने जो बनाया है, वह helmet है। bicycle helmet या futuristic headset जैसा दिखने वाला यह device, Kernel Flow, गैर-आक्रामक BCI की अग्रिम पंक्ति में खड़ा है।

Kernel Flow time-domain functional near-infrared spectroscopy (TD-fNIRS) नामक technology का उपयोग करता है। सिद्धांत यह है। Helmet से दिमाग पर near-infrared laser light फेंकी जाती है। 150 picosecond से भी कम के बहुत छोटे pulses। यह light scalp और skull से गुजरकर brain surface तक जाती है, फिर परावर्तन के जरिए लौटती है। light के वापस आने में लगे समय और अवशोषण की मात्रा का विश्लेषण करने पर brain blood vessels में oxygen concentration के बदलाव समझे जा सकते हैं। दिमाग का कौन-सा भाग सक्रिय है, वहां oxygen-rich blood ज्यादा पहुंचता है। Kernel Flow इन्हीं सूक्ष्म परिवर्तनों को पकड़कर brain activity का map बनाता है। यह electrical signal नहीं, blood flow के जरिए मन को पढ़ने वाली technology है।

Kernel Flow helmet का वजन लगभग 2 kilogram है। सिर के दोनों ओर लगे 52 modules के भीतर laser source और photodetector जड़े गए हैं। हर module में एक laser source और 6 detectors hexagon रूप में लगे हैं। पूरा system 3,500 से अधिक measurement channels देता है, और पूरे brain को cover करता है। यह प्रति सेकंड 200 से अधिक sampling दर से brain activity मॉनिटर कर सकता है।

मौजूदा TD-fNIRS equipment इतना बड़ा था कि एक पूरा कमरा भर दे। कीमत करोड़ों में पहुंचती थी। मरीज को hospital जाकर बिल्कुल स्थिर बैठना पड़ता था, तभी measurement संभव होता था। Kernel की innovation ने उस विशाल laboratory equipment को सिर पर पहनने लायक आकार में घटा दिया, और उसे lab से बाहर ले आया। 2022 में Journal of Biomedical Optics में प्रकाशित एक study के अनुसार, Kernel Flow

ने मौजूदा benchtop TD-fNIRS systems जैसी performance बनाए रखी, और साथ ही portability हासिल की।

बेशक सीमा साफ है। खोपड़ी के बाहर से light के जरिए मापे गए signal की resolution दिमाग के भीतर electrode डालने की तुलना में बहुत कम होती है। individual neuron activity नहीं देखी जा सकती। सोच मात्र से robotic arm को सटीक ढंग से चलाना मौजूदा technology से कठिन है। साथ ही near-infrared प्रकाश बालों और त्वचा की रंगत के अनुसार अलग तरह से अवशोषित होता है। अलग-अलग hair और skin types पर सटीक माप सुनिश्चित करना अभी भी एक समस्या है, जिसे सुलझाना बाकी है।

तो Kernel आखिर किस पर दांव लगा रहा है? उसका लक्षित बाजार पारंपरिक medical BCI से अलग है। एक धुरी clinical और research की है। depression मरीजों की treatment progress को non-invasive तरीके से ट्रैक करना, और दवाओं का दिमाग पर असर मात्रा के रूप में मापना। FDA ने ketamine जैसी psychiatric दवाओं का brain पर असर Kernel Flow से मापने वाले शोध को मंजूरी दी है। अगर pharmaceutical trials में drug effect को objective metric से दिखाया जा सके, तो development cost और time बहुत घट सकते हैं।

दूसरी धुरी consumer market है। meditation के प्रभाव को real time में दिखाना, concentration training का परिणाम संख्या में बताना, और cognitive decline के शुरुआती संकेत पहले ही पकड़ लेना। जैसे smartwatch heartbeat दिखाती है, Kernel दिमाग की activity दिखाने वाला wearable बनना चाहता है। लेकिन हकीकत अभी दूर है। Kernel की developer page पर Kernel Flow system की कीमत 117,200 dollars लिखी है। tax और shipping अलग हैं। यही एक आंकड़ा consumer market का दरवाज़ा फिलहाल बंद कर देता है। Kernel का लक्ष्य अभी वह बाजार नहीं है, जहां आम लोग आज helmet खरीद लें। उनकी strategy एक detour है। उपकरण को standardize करना, बड़े पैमाने पर data इकट्ठा करना, उस data से brain-based biomarker बनाना, और जब clinical utility साबित हो जाए, तब उसे धीरे-धीरे हल्के और सस्ते रूप में जनता तक लाना।

2023 में जारी Kernel Flow2 ने मौजूदा model से एक कदम आगे छलांग लगाई। TD-fNIRS में EEG (electroencephalography) function जोड़कर रक्त प्रवाह में बदलाव और विद्युत संकेतों को एक साथ मापना संभव हो गया। user-friendly interface, automatic quality report, और real-time data processing function भी जोड़े गए। यह research tool से आगे बढ़कर clinical research के लिए अधिक अनुकूल दिशा में विकसित हो रहा है।

Kernel की चुनौती तकनीकी से आगे सांस्कृतिक भी है। यह brain को hack या manipulate करने की नहीं, बल्कि brain को मापकर और समझकर मनुष्य को खुद बेहतर बनाने की कोशिश है। Bryan Johnson कहते हैं। हम खुद को जानने के लिए शीशे में देखते हैं। लेकिन शीशा केवल खोल दिखाता है। Kernel भीतर का दर्पण बनेगा।

ऑपरेशन टेबल पर नहीं, बल्कि living-room sofa पर होने वाली BCI revolution। Kernel सबसे सुरक्षित और सबसे सामान्य उपयोग लायक तरीके से post-human युग का दरवाज़ा खटखटा रहा है। वह दरवाज़ा खुलेगा या नहीं, और खुलेगा तो कब, यह अभी स्पष्ट नहीं है। लेकिन एक बात साफ है। अगर Neuralink, Synchron, Blackrock, Precision, और Paradromics गंभीर disability वाले मरीजों के लिए medical device का लक्ष्य रखते हैं, तो Kernel उन healthy brains तक को समेटने वाली neurotech ecosystem की नई परत का प्रयोग कर रहा है। एक ऐसा संसार, जहां हर कोई अपने brain को देख सके। यह blessing है या disaster, यह इस पर निर्भर करेगा कि हम इसका उपयोग कैसे करते हैं।