हिंदी संस्करण · नई पुस्तक
बागवानी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
पाँच अध्यायों और 10 खंडों में यह पुस्तक रोग और कीट निदान के लिए कंप्यूटर विज़न, कटाई रोबोट, स्मार्ट ग्रीनहाउस, सटीक सिंचाई, गुणवत्ता प्रबंधन, उच्च-थ्रूपुट फीनोटाइपिंग और पूर्वानुमानात्मक प्रजनन समझाती है।
विषय-सूची
कृत्रिम बुद्धिमत्ता जानवरों की भाषा का अनुवाद करती है
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
व्हेल, डॉल्फ़िन, पक्षियों और मधुमक्खियों की आवाज़ सुनने वाली एआई की कहानी
बारह अध्यायों में बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता डॉल्फ़िन, स्पर्म व्हेल, हंपबैक व्हेल, पक्षियों और मधुमक्खियों की आवाज़ें कैसे सुनकर उनमें नियम खोजती है, और यह तकनीक कौन-से जोखिम तथा पशु अधिकार के प्रश्न लाती है। ऐसी सरल भाषा में लिखा गया है जिसे बच्चे भी पढ़ सकें, और हर खंड में सत्यापित संदर्भ जोड़े गए हैं।
विषय-सूची
एआई प्राचीन लिपियों को पढ़ता है
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
एआई से पुनर्जीवित प्राचीन अभिलेख
बारह अध्यायों में यह पुस्तक बताती है कि एआई उन अभिलेखों को कैसे फिर पढ़ने योग्य बनाता है जो कभी अपठनीय थे, जैसे जले हुए स्क्रॉल, कीचड़ में दबे लकड़ी के टुकड़े और टूटी मिट्टी की पट्टिकाएँ। इसमें हरकुलेनियम का आभासी अनरोलिंग, ओरेकल बोन लेखों का आभासी संयोजन, सिल्ला की लकड़ी की पट्टिकाओं का पाठ, अपठित लिपियों का संगणकीय विश्लेषण और मल्टीस्पेक्ट्रल अभिलेखागार शामिल हैं, और हर अध्याय में सत्यापित संदर्भ दिए गए हैं।
विषय-सूची
नई सामग्री डिज़ाइन और रॉकेट प्रणोदन इंजीनियरिंग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
एआई पोटेंशियल, स्व-चालित प्रयोगशालाएँ और भौतिकी-सूचित मशीन लर्निंग (PIML)
दस अध्यायों में बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई सामग्री और रॉकेट प्रणोदन को कैसे बदल रही है: परमाणु सिमुलेशन, जनरेटिव मॉडल, स्व-चालित प्रयोगशालाएँ, उच्च-तापमान मिश्र धातु, धातु 3D प्रिंटिंग, दहन गणना, शीतलन डिज़ाइन, इंजन निदान और नियंत्रण। बिना समीकरणों के, हर अध्याय में सत्यापित संदर्भ के साथ।
AI पुस्तकालय
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उद्घाटित जीवन विज्ञान का एक नया युग
संरचनात्मक प्रोटिओमिक्स (Structural proteomics), जीनोमिक फाउंडेशन मॉडल (Genomic foundation models), स्वायत्त प्रयोगशालाएं (Autonomous laboratories), और वैश्विक अभिशासन (Global governance)
किम क्युंग-जिन, अधिवक्ता
यह पुस्तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सहायता से संकलित एक शोध ग्रंथ है। एक मानव ने सामग्रियों का चयन किया और कार्य को संरचित किया, जबकि AI मॉडलों ने वाक्यों का मसौदा तैयार किया और तथ्यों की परस्पर जांच की।
AI पुस्तकालय
डिजिटल संप्रभुता की दोहरी संरचना
यूरोप का पलांटिर से अलगाव और अमेरिकी बिग टेक की श्रृंखला
किम क्युंग-जिन, अधिवक्ता
यह यूरोप की खुफिया एजेंसियों और रक्षा मंत्रालयों द्वारा अमेरिकी पलांटिर के विश्लेषणात्मक उपकरणों को हटाना शुरू करने का 2026 का अभिलेख है। यह फ्रांस की घरेलू सुरक्षा एजेंसी (Direction générale de la Sécurité Intérieure), जर्मनी के संवैधानिक संरक्षण कार्यालय (Bundesamt für Verfassungsschutz), और नीदरलैंड्स की रक्षा मंत्रालय के प्रतिस्थापन निर्णय; अमेरिकी निर्यात नियंत्रण जो सहयोगी देशों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक पहु…
हिंदी संस्करण · नई पुस्तक
खाद्य फसल कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग
अधिवक्ता किम क्यॉन्ग-जिन
छह अध्याय और 18 भाग डिजिटल कृषि अवसंरचना, सटीक फसल निगरानी, वृद्धि पूर्वानुमान, एआई आणविक प्रजनन, स्वचालित निर्णय, जलवायु-स्मार्ट कृषि और वैश्विक खाद्य सुरक्षा की व्याख्या करते हैं।
कुल 15 भाग
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल नवाचार से संचालित वानिकी और कृषि-वानिकी का भविष्य
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
वनों और कृषि-वानिकी के लिए एक नया भविष्य
उपग्रह, ड्रोन, LiDAR, वन-विशिष्ट भाषा मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जंगलों को पढ़ते हैं, वनाग्नि व कीट प्रकोप का पूर्वानुमान लगाते हैं और कटाई, परिवहन तथा कार्बन बाजारों को बदलते हैं। पाँच अध्यायों के पंद्रह खंड मैदानी उदाहरणों और जाँच योग्य स्रोतों से इस बदलाव का अनुसरण करते हैं।
कुल 15 भाग
स्मार्ट पशुपालन: पशुशाला में प्रवेश करती कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
सेंसर सुनते हैं, कैमरे देखते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्णय में सहायता करती है
पाँच अध्यायों और पंद्रह खंडों में यह पुस्तक दिखाती है कि सेंसर, कैमरे, माइक्रोफ़ोन, पहनने योग्य उपकरण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पशुपालन में कैसे प्रवेश करते हैं। विषयों में स्वास्थ्य, प्रजनन, पोषण, रोबोटिक दुग्ध-दोहन, आभासी बाड़, डिजिटल ट्विन, मीथेन में कमी, पशु कल्याण और डेटा स्वामित्व शामिल हैं।
16 भाग प्रकाशित
2026 बीजिंग: दो दिग्गजों का खतरनाक नृत्य
Kim Kyung-jin
विषय-सूची, प्रस्तावना, 13 अध्याय, उपसंहार
ट्रम्प-शी जिनपिंग शिखर वार्ता को होर्मुज, दुर्लभ पृथ्वी, ताइवान, Boeing, सोयाबीन और AI चिप्स के दृश्यों से पढ़ने वाली ऑनलाइन पुस्तक.
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बहुभाषी विश्वविद्यालय AI सामान्य पाठ्यपुस्तक
यह विदेशी छात्रों के लिए पाठ्यपुस्तक है जिसमें कोरियाई मूल पाठ और विदेशी भाषा अनुवाद साथ रखे गए हैं. प्रत्येक पुस्तक परिचय पृष्ठ से PDF डाउनलोड किया जा सकता है.
[AI लाइब्रेरी] उपसंहार: पढ़ने और लिखने के बीच
उपसंहार: पढ़ने और लिखने के बीच
1999 में रिलीज़ हुई फिल्म "The Matrix" में Trinity एक हेलीकॉप्टर के कॉकपिट में बैठती है.
उसने कभी हेलीकॉप्टर नहीं उड़ाया है. वह फोन उठाकर कहती है, "मुझे उड़ाने का तरीका चाहिए." कुछ सेकंड बाद उसकी आंखें तेज़ी से हिलती हैं. उसके दिमाग में एक प्रोग्राम अपलोड हो रहा है. आंखें खोलते ही वह कुशलता से कंट्रोल पकड़ लेती है.
25 साल बाद, 2024 में, Noland Arbaugh सिर्फ सोच से कंप्यूटर का कर्सर चलाता है. वह शतरंज खेलता है, गेम खेलता है, ईमेल भेजता है.
क्या यह वही तकनीक है?
नहीं. यह बिल्कुल अलग तकनीक है.
brain-computer interface की दो दिशाएँ होती हैं. पढ़ना (Reading) और लिखना (Writing).
Reading का मतलब है मस्तिष्क से निकलने वाले संकेतों को बाहर लाना. जब मस्तिष्क "दाईं ओर जाओ" का आदेश देता है, तो वह बिजली जैसा संकेत चिप पढ़ लेती है और उसे कंप्यूटर तक भेज देती है. Noland Arbaugh यही करता है. मस्तिष्क से कंप्यूटर तक. अंदर से बाहर.
Writing उलटा है. बाहर से अंदर. कंप्यूटर की जानकारी को मस्तिष्क के भीतर डाल देना. The Matrix में हेलीकॉप्टर उड़ाने का तरीका डाउनलोड करना यही है.
2025 तक, Neuralink पढ़ने का काम करता है. लिखने का काम नहीं करता.
सटीक कहें तो, लिखना केवल बहुत आदिम स्तर पर संभव है. visual cortex को बिजली से उत्तेजित करने पर आंखों के सामने रोशनी की चमक जैसा एहसास हो सकता है. somatosensory cortex को उत्तेजित करने पर उंगलियों के सिरों में सिहरन पैदा की जा सकती है. Blindsight प्रोजेक्ट इसी सिद्धांत का इस्तेमाल करता है. वह कैमरे से ली गई छवि को रोशनी के सादे बिंदुओं में बदलकर visual cortex पर सीधे भेज देता है.
लेकिन "इस लीवर को खींचो, तो हेलीकॉप्टर उड़ जाएगा" जैसी जानकारी को मस्तिष्क में डाल देना. यह बिल्कुल अलग स्तर की समस्या है.
क्यों?
क्योंकि हमारे मस्तिष्क में ज्ञान जिस तरह संचित होता है, वह कारण है.
कंप्यूटर में हेलीकॉप्टर उड़ाने का ज्ञान helicopter.exe नाम की एक फ़ाइल के रूप में मौजूद रह सकता है. उसे कॉपी और पेस्ट किया जा सकता है. USB में रखकर दूसरे कंप्यूटर में ले जाया जा सकता है. अगर सभी कंप्यूटर एक ही operating system इस्तेमाल करें, तो वही फ़ाइल उसी तरह काम करती है.
मस्तिष्क अलग है.
हेलीकॉप्टर उड़ाना जानना. यह मस्तिष्क के किसी एक हिस्से में फ़ाइल की तरह सुरक्षित नहीं होता. visual cortex में डैशबोर्ड की छवि होती है. motor cortex में हाथ की हरकतों का पैटर्न होता है. prefrontal cortex में स्थिति का आकलन करने वाली तर्क-प्रक्रिया होती है. hippocampus में प्रशिक्षण के दौरान बनी यादें होती हैं. cerebellum में संतुलन की समझ होती है. ये सब करोड़ों neurons के बीच जाल की तरह उलझे रहते हैं.
इस जाल का पैटर्न हर व्यक्ति में अलग होता है. एक ही हेलीकॉप्टर उड़ाने का ज्ञान भी A व्यक्ति के मस्तिष्क में जिस तरह जमा होता है और B व्यक्ति के मस्तिष्क में जिस तरह जमा होता है, वह पूरी तरह अलग हो सकता है. एक साझा ज्ञान-फ़ाइल बनाकर उसे हर किसी के मस्तिष्क में ठेल देना. अभी यह लगभग असंभव है.
नहीं, उससे पहले हम यह भी पूरी तरह नहीं समझते कि ज्ञान मस्तिष्क में आखिर जमा कैसे होता है.
तो अभी Neuralink क्या पढ़ रहा है?
सोच. लेकिन हर सोच नहीं.
Neuralink का chip motor cortex में लगाया गया है. यह सिर के ऊपरी हिस्से में, मस्तिष्क की सतह के क़रीब का क्षेत्र है. यही हिस्सा हमारे शरीर की हरकतों को संभालता है. हाथ उठाओ. सिर घुमाओ. पलक झपकाओ. ऐसे आदेश यहीं से आते हैं.
जब Noland Arbaugh सोचता है, "मुझे कर्सर को दाईं ओर ले जाना है," तो उसके motor cortex में एक संकेत बनता है. वह हाथ को सचमुच हिला नहीं पाता, लेकिन हिलाने की मंशा विद्युत संकेत के रूप में प्रकट होती है. chip उस संकेत को पढ़कर कंप्यूटर को भेज देती है. कंप्यूटर कर्सर चला देता है.
यह एक बड़ी उपलब्धि है. लेकिन यह सोच का बहुत छोटा हिस्सा भर है. "जीवन क्या है?" "मुझे अपनी मां की याद आ रही है." "क्या उस व्यक्ति पर भरोसा किया जा सकता है?" ऐसी सोच motor cortex से नहीं आती. वे मस्तिष्क के गहरे, व्यापक हिस्सों में जटिल परस्पर क्रिया से बनती हैं. prefrontal cortex का तर्क, temporal lobe की स्मृति, limbic system की भावना. यह सब एक साथ काम करता है.
1,024 electrodes से इस जटिल symphony को पढ़ लेना. यह ऐसा है जैसे फुटबॉल मैदान में हो रहे concert को एक ही microphone से रिकॉर्ड करना. कुछ सुनाई देता है. लेकिन सब कुछ नहीं.
इस किताब को समेटते हुए मैं दो भावनाओं के बीच खड़ा हूं.
एक विस्मय है.
100 साल पहले Hans Berger ने जब पहली बार EEG दर्ज किया था, तब वह बस सुई की हल्की-सी थरथराहट थी. आज हम उस थरथराहट को पढ़कर एक लकवाग्रस्त मरीज से शतरंज खेलवा सकते हैं. ALS के मरीज की आवाज़ लौटा सकते हैं. न देख पाने वाले व्यक्ति के सामने रोशनी के बिंदु दिखा सकते हैं.
2025 में पांच से अधिक मरीजों ने Neuralink chip लगवाई है. ब्रिटेन में patient Paul ने surgery के कुछ ही घंटों बाद सोच से कंप्यूटर नियंत्रित किया. Canada और UAE में भी clinical trials शुरू हुए. 2026 में mass production का लक्ष्य है. यह बढ़ा-चढ़ाकर कहा गया हो सकता है. लेकिन दिशा साफ है.
दूसरा भाव विनम्रता है.
जो हम जानते हैं, उससे कहीं ज़्यादा हम नहीं जानते. मस्तिष्क में लगभग 86 अरब neurons हैं. 1,024 electrodes उनमें से केवल एक बहुत छोटा हिस्सा ही झाँक पाते हैं. सोच कैसे बनती है, यादें कैसे संचित होती हैं, चेतना क्या है. इन सवालों के सामने हम अभी भी नौसिखिए हैं.
The Matrix का knowledge download अभी भी फिल्म की कहानी है. शायद यह हमेशा सिर्फ फिल्म की कहानी ही रहे. अगर मस्तिष्क कंप्यूटर से मूल रूप से अलग है, तो कंप्यूटर जैसा copy-paste सिद्धांत रूप में मस्तिष्क पर लागू न हो सके. हम अभी नहीं जानते.
लेकिन न जानना हार मानने का कारण नहीं बनता.
Elon Musk दूर भविष्य में prefrontal cortex और limbic system तक जोड़ना चाहते हैं. अवसाद का इलाज करना, memories का backup लेना, और बोले बिना जटिल इच्छा को भेज देना. वे इसे असली telepathy कहते हैं.
Hans Berger ने भी telepathy की खोज की थी. 1893 के घुड़सवारी हादसे के बाद, जब उसकी बहन ने उसके ख़तरे को महसूस किया, उसी से उसके जीवन भर का सवाल बना. क्या thought को भेजा जा सकता है? वह telepathy सिद्ध नहीं कर पाए. फिर भी उसी प्रक्रिया में उन्होंने EEG का आविष्कार किया.
शायद हमारे साथ भी ऐसा हो. हम The Matrix की ओर जाते-जाते कुछ और खोज लें. वह क्या होगा, अभी नहीं जानते.
इस किताब की यात्रा अब खत्म होने को है. अंत में मैं पाठकों के लिए कुछ सवाल छोड़ना चाहता हूँ.
मस्तिष्क को पढ़ना और मस्तिष्क में लिखना. इनमें से कौन ज़्यादा डरावना है?
अगर कोई आपके विचार पढ़ सके. आपकी गुप्त भावनाएँ, छिपानी चाही गई यादें, अनकहे फ़ैसले. अगर वे data बनकर संचित और विश्लेषित होने लगें. वह कैसी दुनिया होगी?
इसके उलट, अगर कोई आपके मस्तिष्क में कुछ लिख सके. ऐसी यादें डाल दे जो आप नहीं चाहते, आपकी भावनाएँ बदल दे, आपके फ़ैसले बदल दे. वह कैसी दुनिया होगी?
अभी Neuralink केवल पढ़ता है. और वह भी सिर्फ motor intent के बहुत संकरे दायरे में. लेकिन तकनीक आगे बढ़ती है. पढ़ना जितना सूक्ष्म होगा, लिखना भी उसके पीछे आएगा. रोशनी के बिंदु दिखाने से शुरू होकर, कभी वह और जटिल जानकारी भेजेगा.
उस सीमा-रेखा को कौन खींचेगा? कहाँ तक इलाज है और कहाँ से नियंत्रण शुरू होता है? यह फ़ैसला सरकार करेगी, कंपनियाँ करेंगी, या व्यक्ति स्वयं?
मेरे पास उत्तर नहीं है.
बस इतना सोचता हूं. तकनीक खुद न अच्छी होती है, न बुरी. हथौड़े से घर बनाया जा सकता है, और हथौड़े से किसी को चोट भी पहुँचाई जा सकती है. brain-computer interface भी ऐसा ही है. यह लकवाग्रस्त मरीज को स्वतंत्रता दे सकता है, और एक स्वस्थ व्यक्ति की स्वतंत्रता छीन भी सकता है.
महत्वपूर्ण यह है कि हम इस तकनीक का इस्तेमाल कैसे करते हैं. और यह चुनाव सिर्फ तकनीशियनों का नहीं है. यह हम सबका है.
मैंने यह किताब इसी वजह से लिखी. हमें BCI क्या है, यह जानना चाहिए. यह क्या कर सकता है और क्या नहीं कर सकता, यह जानना चाहिए. इसमें क्या जोखिम हैं और क्या संभावनाएँ हैं, यह भी जानना चाहिए. तभी हम समझदारी से चुन सकते हैं.
जनवरी 2024 में, Noland Arbaugh ने surgery के बाद पहली बार cursor चलाया. उसने कहा, "मुझे यकीन नहीं हो रहा था. मेरी सोच स्क्रीन पर दिखाई दे रही थी."
उसकी सोच स्क्रीन पर दिखाई दी. हिलना चाहने की मंशा विद्युत संकेत बनी, विद्युत संकेत data बना, data cursor की गति बन गया.
लेकिन वह उसकी सोच का पूरा हिस्सा नहीं था. आठ साल से लकवाग्रस्त रह रहे एक युवक की निराशा, उम्मीद, डर, और संकल्प. इन्हें 1,024 electrodes से नहीं पढ़ा जा सकता. शायद किसी भी तकनीक से नहीं पढ़ा जा सकता.
मानव मन में एक ऐसा इलाका है, जहाँ मशीन नहीं पहुँच सकती. कम से कम अभी तो यही है. आगे भी ऐसा रहना चाहिए या नहीं, यह हमें तय करना होगा.
Hans Berger ने telepathy की तलाश में पूरी ज़िंदगी भटकते बिताई. वह 1893 के उस क्षण को कभी नहीं भूल पाए, जब उनकी बहन तक उनका डर पहुँच गया था. उन्होंने वैज्ञानिक प्रमाण नहीं पाया. साथियों के उपहास के बीच वे अकेले शोध करते रहे. जीवन के आख़िरी वर्षों में उन्हें जबरन सेवानिवृत्त कर दिया गया, और अंत में उन्होंने अपनी जान ले ली.
लेकिन उन्होंने कुछ छोड़ा. EEG नाम का उपकरण. उसी उपकरण पर 100 साल का शोध जमा हुआ. उसी शोध के ऊपर आज का BCI खड़ा है.
Berger का सपना देखा हुआ telepathy. ऐसा संसार जहाँ thought सीधे पहुँचती है. हम उस संसार के द्वार पर खड़े हैं. दरवाज़ा अभी खुला नहीं है. चाबी क्या है, यह भी नहीं जानते. दरवाज़े के उस पार क्या है, यह भी नहीं जानते.
लेकिन हम दस्तक देना शुरू कर चुके हैं.
दरवाज़ा खुलने पर हम किससे सामना करेंगे? वह आशीर्वाद होगा या आपदा? यह इस पर निर्भर है कि हम अभी क्या तैयारी करते हैं.
मैं आशा करता हूँ कि यह किताब उस तैयारी की एक छोटी शुरुआत बने.
जनवरी 2026 Kim Kyung-jin
ई-पुस्तक प्रकाशन|January 30, 2026
लेखक|Kim Kyung-jin
प्रकाशक|Kim Kyung-jin
प्रकाशन गृह|Kim Kyung-jin Lawyer Publishing House
प्रकाशक पंजीकरण|2025. 3. 10. (No. 2025 000015)
पता|Room 304, Baekil Building, 91 Jeonnong-ro, Dongdaemun-gu, Seoul
फोन|02 6338 1905
ईमेल|kimkj008@gmail.com
ISBN|979 11 24360 01 9
मूल्य 20,000 won
© Kim Kyung-jin 2026 यह पुस्तक लेखक की बौद्धिक संपत्ति है. अनधिकृत पुनर्प्रकाशन और प्रतिलिपि निषिद्ध है.
ध्यान दें) इस किताब में मौजूद फ़ोटो, चित्र और ग्राफ़ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से बनाए गए हैं. पाठ का कुछ हिस्सा भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से लिखा गया है.
Kim Kyung-jin Lawyer
Lawyer · former National Assembly member · AI policy researcher
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