अध्याय 5 क्या 300 मिलियन नौकरियां गायब हो जाएंगी?

"श्रम-बचत साधनों की खोज श्रम-उपयोग साधनों की खोज से अधिक तेज़ है" John Maynard Keynes

1. माइक्रोसॉफ्ट 6,000 कर्मचारी छंटनी

मई 2025 में, सिलिकॉन वैली से एक चौंकाने वाली खबर आई। माइक्रोसॉफ्ट ने रातोंरात 6,000 कर्मचारियों को हटा दिया। यह कुल कर्मचारियों का 3% था, जो एक विशाल पैमाना था। और भी आश्चर्य की बात यह थी कि हटाए गए कर्मचारियों में से 40% से अधिक सॉफ्टवेयर विकासक थे।

सत्या नडेला सीईओ ने शांति से कहा, "हमारी कंपनी के सॉफ्टवेयर कोड का 30% AI द्वारा लिखा जा रहा है।" उनके शब्द सच हो गए। मानव विकासकों द्वारा वर्षों में जमा की गई अनुभव और कौशल AI के सामने शक्तिहीन हो गए। 18 साल के अनुभव वाले TypeScript विकासक भी, Python भाषा के मुख्य विकासक भी छंटनी की सूची में थे। यहां तक ​​कि माइक्रोसॉफ्ट की AI संबंधित स्टार्टअप समर्थन संगठन का नेतृत्व करने वाली गेब्रिएला डी क्वेरोज़ को भी हटा दिया गया। AI क्षेत्र में काम करने के बाद भी कोई सुरक्षा नहीं है - यह कठोर वास्तविकता थी।

यह केवल संरचनात्मक समायोजन नहीं था। अतीत की छंटनी कंपनी के खराब प्रदर्शन या कठिन आर्थिक समय के दौरान हुई थी। लेकिन माइक्रोसॉफ्ट रिकॉर्ड तोड़ प्रदर्शन कर रहा था। पहली त्रैमासिक राजस्व 70.1 बिलियन डॉलर था, 13% की वृद्धि के साथ, और फिर भी इसने बड़े पैमाने पर छंटनी की।

वाशिंगटन पोस्ट ने रिपोर्ट किया, "सिलिकॉन वैली कंपनियों की विशाल छंटनी, जो अतीत में दुर्लभ थी, अब दैनिक प्रबंधन का एक साधन बन गई है।" छंटनी अब कोई विशेष बात नहीं रही, बल्कि AI युग की एक नई प्रबंधन रणनीति बन गई।

माइक्रोसॉफ्ट अकेली नहीं थी। गूगल ने असिस्टेंट विभाग से सैकड़ों लोगों को हटा दिया, अमेज़न ने AI सहायक एलेक्सा विभाग में बड़े पैमाने पर कटौती की। मेटा ने 3,600 को, टेस्ला ने 14,000 को हटा दिया। सभी ने एक ही कारण दिया: "AI पर ध्यान केंद्रित करने के लिए।"

प्रौद्योगिकी मानव नौकरियों को बदलना इतिहास में हमेशा से हुआ है। भाप इंजन ने गाड़ियों को बदल दिया, मुद्रण यंत्र ने लेखकों को बेरोज़गार कर दिया, कंप्यूटर ने टाइपराइटर और फाइलिंग कैबिनेट को बदल दिया। लेकिन यह AI क्रांति गुणात्मक रूप से अलग है। यह पहली बार है कि मशीन मानव बुद्धिमत्ता पर आधारित कार्य कर रही है।

2. 20 साल का अनुभव, AI को 20 मिनट लगते हैं

भर्ती प्लेटफॉर्म Wanted Lab द्वारा 180 वर्तमान विकासकों पर किए गए सर्वेक्षण के परिणाम चौंकाने वाले थे। लगभग आधे ने कहा कि ChatGPT जैसे generative AI की कोडिंग कौशल 1-3 साल के अनुभव वाले विकासकों को पार कर गई है। AI ने 20 साल के विकासक द्वारा सीखी गई तकनीक को मात्र 20 मिनट में सीख लिया।

अमेरिकी रोज़गार सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) के आंकड़ों के अनुसार, अमेरिका में कंप्यूटर विकासक रोज़गार 2023 से 2025 तक दो साल में 27.5% कम हुआ। यह 1980 के बाद से सबसे कम स्तर है। कुल नौकरियां बढ़ी हैं, लेकिन सॉफ्टवेयर विकासक नियुक्ति विज्ञापन 35% कम हुए। यह अस्थायी घटना नहीं बल्कि संरचनात्मक परिवर्तन है।

Duolingo का मामला और भी स्पष्ट है। 2023 के अंत में अनुबंध अनुवादकों और लेखकों के 10% को हटाने के बाद, अक्टूबर 2024 में एक और बड़ी छंटनी की। लुइस वॉन एन सीईओ ने घोषणा की, "AI सामग्री और अनुवाद, वैकल्पिक अनुवाद, और अनुवादकों द्वारा किए जाने वाले लगभग सब कुछ कर सकता है।" अप्रैल 2025 में उन्होंने घोषणा की कि वे एक "AI-पहले" कंपनी बन जाएंगे और "जो कुछ भी AI कर सकता है, हम अब अनुबंध कर्मचारियों को नियुक्त नहीं करेंगे।"

Saramin के सर्वेक्षण के अनुसार, 2025 की पहली तिमाही में घरेलू IT उद्योग में नए विकासक नियुक्ति एक साल पहले की तुलना में 18.9% कम थी। कंपनियां नए विकासकों को नियुक्त करने की आवश्यकता महसूस नहीं कर रहीं। GitHub Copilot और ChatGPT जैसे AI उपकरण अब मूल कोडिंग कार्यों को तेजी से और अधिक सटीकता से संभाल सकते हैं।

3. मनुष्य द्वारा बनाया गया AI मनुष्य को हटाता है - विडंबना

सॉफ्टवेयर विकासक AI युग के पहले शिकार बन गए हैं। उनके द्वारा बनाया गया AI आखिरकार उनकी नौकरियों को ले गया है - यह एक विडंबनापूर्ण स्थिति है।

Klarna का मामला इस परिवर्तन को स्पष्ट रूप से दिखाता है। फरवरी 2024 में, इस fintech कंपनी ने घोषणा की कि उसका AI चैटबॉट 700 ग्राहक सेवा कर्मचारियों के समान काम कर सकता है। पहले महीने में, उसने 2.3 मिलियन ग्राहक परामर्श संभाला, औसत समाधान समय 11 मिनट से 2 मिनट तक कम किया। यह 25% दोहराए जाने वाले प्रश्नों को कम करता है, 35 भाषाओं में 24 घंटे सेवा प्रदान करता है। 2024 में अकेले $40 मिलियन की बचत की उम्मीद थी।

लेकिन एक साल बाद, Klarna ने अपनी दिशा बदली। मई 2025 में, सेबास्टियन सीमिएटकोव्स्की सीईओ ने घोषणा की कि "AI अकेले गुणवत्ता में कम है" और फिर से मानव ग्राहक सेवा कर्मचारियों को नियुक्त करना शुरू किया। AI सर्वशक्तिमान नहीं है, इसे समझ गए।

विकासक समुदायों में भ्रम फैल रहा है। नए विकासक सोच रहे हैं, "क्या हम अब नहीं लिए जाएंगे?" और वरिष्ठ विकासक भी अपने भविष्य के बारे में निश्चित नहीं हैं। सॉफ्टवेयर विकास, जो अब तक एक स्थिर और उच्च वेतन वाली नौकरी माना जाता था, अब सुरक्षित नहीं है।

4. गायब होती नौकरियां और उत्पन्न होती नौकरियों में असंतुलन

गोल्डमैन सैक्स ने एक चौंकाने वाली भविष्यवाणी की है। AI से 2035 तक 300 मिलियन मौजूदा नौकरियां गायब हो सकती हैं। यह दुनिया के श्रम बाजार में एक विशाल भूकंप लाएगा।

विश्व आर्थिक मंच (WEF) की 2025 भविष्य की नौकरियों की रिपोर्ट के अनुसार, दुनिया भर के 41% नियोक्ता अगले 5 सालों में AI स्वचालन के कारण कर्मचारी कटौती की योजना बना रहे हैं। लेकिन वे 5 साल की प्रतीक्षा नहीं कर रहे हैं। वे पहले से ही अभी कार्य कर रहे हैं।

2025 के पहले 7 महीनों में अकेले अमेरिका में AI से सीधी छंटनी 10,000 से अधिक लोगों की है। कुल छंटनी 806,000 लोगों के लिए है, जो 2020 के बाद समान अवधि में सर्वकालिक उच्च है। तकनीकी क्षेत्र में ही 89,000 लोगों को हटाया गया।

नई नौकरियां बन रही हैं यह सच है। AI शोधकर्ता, डेटा वैज्ञानिक, AI नैतिकता विशेषज्ञ जैसे नई नौकरियां सामने आई हैं। लेकिन नई नौकरियां गायब होती नौकरियों की संख्या के मुकाबले बहुत कम हैं। एक और गंभीर समस्या यह है कि नई नौकरियों के लिए उच्च विशेषज्ञता की आवश्यकता है। WEF ने बताया कि AI संबंधित नई नौकरियों में से 77% को मास्टर्स डिग्री की, 18% को पीएचडी की आवश्यकता है।

हटाए गए सामान्य विकासक आसानी से स्विच नहीं कर सकते। डॉक्टरेट स्तर के ज्ञान या विशेष शोध अनुभव की आवश्यकता होती है, जो सामान्य कर्मचारियों के लिए कठिन है।

5. पेशेवर पेशों का संकट

AI का प्रभाव सरल दोहराए जाने वाले कार्य तक सीमित नहीं है। डॉक्टर, वकील, लेखाकार जैसे पेशेदार भी AI की चुनौती का सामना कर रहे हैं।

कानूनी फर्मों में, AI अब अनुबंधों की समीक्षा और कानूनी अनुसंधान संभाल रहा है। चिकित्सा क्षेत्र में, AI इमेजिंग निदान में मानव डॉक्टरों से अधिक सटीकता दिखा रहा है। लेखा क्षेत्र में, AI कर प्रसंस्करण और वित्तीय विश्लेषण को स्वचालित कर रहा है।

रचनात्मक नौकरियां भी सुरक्षित नहीं हैं। AI अब चित्र बना सकता है, संगीत रचना कर सकता है, लिख सकता है, जिससे डिजाइनर, संगीतकार, लेखकों को खतरा महसूस हो रहा है। कई कंपनियां अब सरल विज्ञापन और वेब डिजाइन के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं, जिससे इन नौकरियों में कमी आ रही है।

प्रसिद्ध गेमिंग वेबसाइट Polygon को 2025 में AI-आधारित कंटेंट फार्म Valnet को बेच दिया गया, जिससे लगभग सभी मानव कर्मचारी हटा दिए गए। कलाकार और चित्रकार अपने ग्राहकों को AI से खो रहे हैं, और आवाज़ अभिनेता 9 महीने से AI आवाज़ नकल तकनीक के खिलाफ हड़ताल कर रहे हैं।

6. सीखने के लिए बहुत देर, सेवानिवृत्ति के लिए बहुत जल्दी

वर्तमान शिक्षा प्रणाली AI युग के लिए बिल्कुल उपयुक्त नहीं है। विश्वविद्यालय में सिखाई जाने वाली कई चीजें AI बेहतर कर सकता है। स्मरण-आधारित शिक्षा या निर्धारित प्रक्रिया का पालन करने वाली शिक्षा AI युग में अर्थहीन है।

समस्या यह है कि शिक्षा प्रणाली को बदलने में समय लगता है। विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रम को बदलना, प्रोफेसरों को फिर से प्रशिक्षित करना, नई शिक्षा विधियां विकसित करना सब कुछ वर्षों लगते हैं। लेकिन AI तकनीक हर दिन विकसित हो रही है, जिससे शिक्षा की गति तकनीकी विकास की गति को नहीं पकड़ पा रही है।

40-50 वर्षीय कार्यरत लोगों का संकट और भी गंभीर है। नई तकनीक सीखने के लिए आयु ज्यादा है, सेवानिवृत्त होने के लिए अभी जल्दी है। Anthropic के सीईओ दारियो अमोदेई ने चेतावनी दी, "AI आने वाले 5 सालों में कार्यालय के नए कर्मचारी की नौकरियों का आधा हिस्सा हटा सकता है।"

गोल्डमैन सैक्स के अनुसंधान के अनुसार, 2025 के आरंभ से 20-30 वर्षीय तकनीकी क्षेत्र की बेरोज़गारी दर में 3 प्रतिशत बिंदु की वृद्धि हुई है। यह अन्य क्षेत्रों या कुल तकनीकी कार्यकर्ताओं से काफी अधिक है। विश्वविद्यालय से स्नातक होने वाले युवा तकनीकविदों को generative AI के कारण नियुक्ति बाधा का सामना करना पड़ रहा है।

7. AI द्वारा निर्मित इतिहास का सबसे बुरा असमानता

AI तकनीक का नेतृत्व कुछ बड़ी कंपनियां कर रही हैं। Google, Microsoft, Amazon, Meta आदि AI तकनीक को एकाधिकार कर रही हैं, जबकि ये कंपनियों के मुनाफे तेजी से बढ़ रहे हैं। दूसरी ओर, सामान्य कर्मचारी नौकरियां खो रहे हैं, जिससे दौलत का अंतर बढ़ रहा है।

जब कई लोग नौकरी खोते हैं, तो खपत कम हो जाती है। खपत कम होने से कंपनियों की बिक्री भी कम हो जाती है, जिससे पूरी अर्थव्यवस्था मुश्किल में आ जाती है। मध्यम वर्ग की खपत में कमी विशेष रूप से गंभीर समस्या है। मध्यम वर्ग अर्थव्यवस्था का मुख्य उपभोक्ता है, और यदि वे नौकरियां खोते हैं और आय कम होती है, तो यह पूरी अर्थव्यवस्था को गंभीर नुकसान पहुंचाता है।

बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी सामाजिक स्थिरता को खतरे में डालती है। नौकरियां खोने वाले लोग बढ़ने से सामाजिक अशांति बढ़ती है और अपराध दर बढ़ सकती है। राजनीतिक संघर्ष भी तीव्र हो सकते हैं। ऐतिहासिक रूप से, तकनीकी विकास से बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी हमेशा सामाजिक उथल-पुथल लाई है।

AI क्षेत्र के विश्व प्राधिकार भी गंभीर चिंता व्यक्त कर रहे हैं। "AI के जनक" कहे जाने वाले जेफ्री हिंटन कहते हैं, "यदि AI मानव बौद्धिक कार्य को बदल देता है, तो निश्चित रूप से कौन सी नई नौकरियां बनेंगी?" और "AI पिछली तकनीकी क्रांतियों से बहुत अलग है।"

Google DeepMind के सीईओ डेमिस हसाबिस कहते हैं, "AI लगभग हर मानव से लगभग हर तरह से बेहतर होगा" और "हमें इसके लिए तैयारी करनी चाहिए।" Elon Musk ने चेतावनी दी, "वर्तमान रुझानों के अनुसार, artificial intelligence 5 साल के अंदर मनुष्य से आगे निकल सकता है।"

8. सोती सरकार, AI को नजरअंदाज करते व्यवसाय

अधिकांश सरकारें AI से नौकरियों की कमी की समस्या का सही तरीके से सामना नहीं कर रहीं। AI विकास की गति इतनी तेजी से है कि नीति निर्माण इसके साथ तालमेल नहीं खा पा रहा है। राजनेताओं और अधिकारियों को AI तकनीक का सही ज्ञान नहीं है, यह भी समस्या है।

सामाजिक सुरक्षा भी अपर्याप्त है। बेरोज़गारी लाभ या पुनः प्रशिक्षण कार्यक्रम हैं, लेकिन AI के कारण बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी के लिए तैयारी के लिए ये बहुत कम हैं। अमेरिका में, Trump की सरकार द्वारा 2025 जनवरी में चलाया जाने वाला Government Efficiency Department (DOGE) AI अनुकूलन के माध्यम से संघीय नौकरियों को खत्म करने का लक्ष्य रख रहा है। सरकार ही AI से नौकरियों को स्वचालित कर रही है।

AI कंपनियां सामाजिक जिम्मेदारी नहीं दे रहीं। AI से भारी मुनाफा कमा रहीं, लेकिन नौकरियां खोने वाले लोगों के लिए लगभग कोई समर्थन नहीं दे रहीं। कंपनियां कहती हैं, "AI नई नौकरियां बनाएगा," लेकिन ठोस विकल्प नहीं दे रहीं।

9. आपका बच्चा भविष्य में क्या काम करेगा?

विश्वविद्यालय के छात्र और युवा लोग भविष्य के लिए गहरी चिंता महसूस कर रहे हैं। जो नौकरियां स्थिर मानी जाती थीं वे अब AI से खतरे में हैं, इसलिए कौन सा करियर चुनें, यह पता नहीं चल रहा लोगों को।

कंप्यूटर विज्ञान के विद्यार्थियों की चिंता विशेष गहरी है। सॉफ्टवेयर विकासक बनने के लिए पढ़ रहे हैं, लेकिन स्नातक होते समय AI उस काम को संभाल सकता है। जनवरी 2025 में पेशेवर सेवा उद्योग की नौकरी पोस्टिंग 2013 के बाद से न्यूनतम थी। 2013 के बाद से 20% की कमी हुई है पिछले साल की तुलना में।

समूचे समाज में चिंता फैल रही है। बहुत से लोग सोच रहे हैं, "क्या मेरी नौकरी सुरक्षित है?", "हमारे बच्चे भविष्य में क्या काम करेंगे?" यह चिंता खपत में कमी की ओर ले जाती है, जो अर्थव्यवस्था को नुकसान पहुंचाती है।

The Atlantic की रिपोर्ट में कहा गया है कि अमेरिका के हाल के स्नातकों में बेरोज़गारी दर असामान्य रूप से अधिक है। एक व्याख्या यह है कि कंपनियां नए कार्यालय की नौकरियों को AI से बदल रही हैं, या AI पर खर्च से नई नियुक्ति के खर्च को "निर्माण" कर रही हैं।

लेकिन स्पष्ट समाधान न होना सबसे बड़ी समस्या है। AI तकनीक के विकास को रोक नहीं सकते, बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी को यूंही छोड़ भी नहीं सकते। कुछ लोग बेसिक इनकम योजना का प्रस्ताव दे रहे हैं, लेकिन इस पर सामाजिक सहमति नहीं बनी है। और यदि बेसिक इनकम लागू भी किया जाए, तो नौकरी खोने वाले लोगों की आत्मसम्मान या सामाजिक भूमिका की समस्या का समाधान नहीं होता।

Artificial intelligence समय की नौकरी समस्या अब दूर के भविष्य की बात नहीं है। Microsoft, Duolingo, Klarna आदि के उदाहरणों से दिखता है, यह अब एक वास्तविकता है। सॉफ्टवेयर विकासक सबसे पहले मार खा रहे हैं, लेकिन यह शुरुआत है।

समस्या की गंभीरता यह नहीं है कि कुछ लोग नौकरी खो रहे हैं। सामाजिक असमानता गहरी हो रही है, आर्थिक संरचना मौलिक रूप से बदल रही है, समाज की स्थिरता खतरे में पड़ रही है। और इन तेजी से बदलाव के लिए तैयारी लगभग नहीं है। यह और भी चिंताजनक है।

सरकार, व्यवसाय, शिक्षा संस्थान, और व्यक्तिगत स्तर पर सभी को मिल कर प्रयास करना चाहिए। AI युग के लिए नई शिक्षा प्रणाली बनानी चाहिए, नौकरी खोने वाले लोगों के लिए सामाजिक सुरक्षा जाल तैयार करना चाहिए, और AI लाभ को कुछ लोगों तक सीमित न रहने देने की नीति बनानी चाहिए।

Artificial intelligence निश्चित रूप से मानवता को बहुत सहायता दे सकता है, यह एक शानदार तकनीक है। लेकिन यदि वह तकनीक कुछ के हित में ही उपयोग हो रही है, और बहुत लोगों को दर्द दे रही है, तो यह सच्ची प्रगति नहीं कहलाती। AI युग की नौकरी समस्या तकनीकी समस्या नहीं, बल्कि सामाजिक समस्या है। यह हमारे बारे में प्रश्न है कि हम क्या समाज बनाना चाहते हैं, कौन से मूल्यों को आगे बढ़ाना चाहते हैं।

अभी जो कठिनाई हम अनुभव कर रहे हैं, वह नई संभावनाओं की शुरुआत भी हो सकती है। बहुत कंपनियां AI को सिर्फ कर्मचारी कटौती और लागत कम करने का साधन मानती हैं, लेकिन यह पुरानी सोच है। सच्ची नवीनता सिर्फ मौजूदा कार्य और विधि को कुशल बनाना नहीं है, बल्कि नई लक्ष्य, नई दिशा, नई संभावनाएं बनाना है।

यदि AI मानव के काम को संभाल ले, तो बचा समय और ऊर्जा को कर्मचारी कटौती और छंटनी में नहीं, बल्कि अब तक असंभव लगने वाली नई मूल्य सृजन में लगाना चाहिए। रोग जीतना, अंतरिक्ष अन्वेषण, व्यक्तिगत अनुरूप शिक्षा जैसे काम जो मानवता ने लंबे समय से सपना देखा है, AI के माध्यम से वास्तविकता बन सकते हैं।

19वीं सदी की औद्योगिक क्रांति में भी बहुत नौकरियां गायब हुईं, लेकिन उसी समय कार यांत्रिकी, विद्युत तकनीकी, रसायन अभियंता जैसी नई नौकरियां उत्पन्न हुईं। परिवर्तन से न डरकर बड़े सपने देखना चाहिए। आज का असंभव, कल का सामान्य हो सकता है - यह विश्वास रखते हुए, हमें AI युग के लिए नई दृष्टि और नेतृत्व प्रदर्शन करना चाहिए। इस समस्या का बुद्धिमान समाधान खोजने के लिए हम सभी को ध्यान देना चाहिए और मिल कर प्रयास करना चाहिए।