चुनाव अभियान में AI का उपयोग करते समय सबसे महत्वपूर्ण बात कानून का पालन करना है। कितना भी उत्कृष्ट प्रचार सामग्री हो, यदि वह कानून का उल्लंघन करती है तो उम्मीदवार को बड़ी क्षति पहुंचती है। इस अध्याय में, हम AI तकनीक को सुरक्षित रूप से उपयोग करते हुए अभियान की जोखिम कारकों की पहचान पहले से करने और उन्हें प्रबंधित करने के तरीकों के बारे में जानेंगे।

1 सार्वजनिक चुनाव कानून में "चुनाव प्रचार" और "तैयारी गतिविधि" के बीच अंतर का मानदंड

चुनाव अभियान में AI का उपयोग करते समय सबसे पहले जानने योग्य बात यह है कि वर्तमान गतिविधि 'चुनाव प्रचार' है या सिर्फ 'तैयारी गतिविधि'। कानून निर्धारित अवधि के बाहर पूर्व-चुनाव प्रचार को कड़ाई से प्रतिबंधित करता है। मतदान का आह्वान करना चुनाव प्रचार है, और उम्मीदवार बनने की तैयारी करना और नीति का अध्ययन करना तैयारी गतिविधि है। यह सीमा इतनी जटिल है कि विशेषज्ञ भी भ्रमित हो सकते हैं।

AI का उपयोग करके आप इस सीमा को पहले से सत्यापित कर सकते हैं।

चुनाव प्रबंधन आयोग के प्रश्नोत्तर केस स्टडीज और उच्चतम न्यायालय के निर्णय डेटा को AI को दिया जाता है ताकि एक ज्ञान आधार (Knowledge Base) बनाया जा सके। आप GPTs, Gemini के GEMs, Claude या ChatGPT के प्रोजेक्ट, या Notebook LLM का उपयोग कर सकते हैं।

जब आप अभियान द्वारा योजित किसी कार्यक्रम या वाक्य को AI से पूछते हैं कि वह चुनाव प्रचार है या तैयारी गतिविधि, तो AI पाठ में शामिल 'समर्थन अपील', 'निर्वाचन सुनिश्चित करना' जैसे मुख्य शब्दों को खोज कर जोखिम स्तर बताता है। अगर लाल, पीले और हरे रंग की ट्रैफिक लाइट की तरह दिखाया जाए तो समझना आसान हो जाता है। निश्चित रूप से चुनाव प्रबंधन परामर्शदाता से सीधे पूछकर जवाब प्राप्त करना एक अच्छा तरीका है, लेकिन AI का सक्रिय उपयोग भी आवश्यक है।

AI अस्पष्ट भाषा को सुरक्षित रूप से बदलने में भी भूमिका निभाता है। "कृपया मुझे संसद भेजें" जैसा वाक्य चुनाव प्रचार अवधि से पहले समस्याग्रस्त हो सकता है। जब आप AI से कहते हैं "इस वाक्य को औपचारिक अभिवादन स्तर पर बदल दो", तो यह "मैं क्षेत्र के विकास के लिए कड़ी मेहनत करूंगा" जैसे सुरक्षित अभिव्यक्ति में संशोधन करता है।

एक पूर्व उम्मीदवार एक त्योहार संदेश भेजना चाहता था।

जब AI ने प्रारूप की समीक्षा की, तो यह चेतावनी मिली: "समर्थन को प्रेरित करने वाली सामग्री शामिल है जो पूर्व-चुनाव प्रचार उल्लंघन का खतरा हो सकता है।" AI ने "एक खुशहाल त्योहार हो" जैसी तटस्थ भाषा में संशोधन का सुझाव दिया, और उम्मीदवार को कानूनी समस्याओं के बिना अभिवादन भेज सकते थे।

इस तरह AI को पहली कानूनी फिल्टर के रूप में उपयोग करने से आप अनजाने में की जा सकने वाली गलतियों को रोक सकते हैं।

वकील से परामर्श लेने से पहले बुनियादी समीक्षा पूरी की जा सकती है, जिससे लागत और समय दोनों बचते हैं।

[प्रॉम्प्ट उदाहरण 1] "यह हमारे पूर्व उम्मीदवार द्वारा एक क्षेत्रीय त्योहार में उपयोग के लिए एक अभिनंदन भाषण का मसौदा है। वर्तमान में पूर्व-उम्मीदवार पंजीकरण से पहले है, इसलिए चुनाव प्रचार नहीं किया जा सकता। इस भाषण में समर्थन आह्वान करने वाली सामग्री या चुनाव को प्रभावित कर सकने वाली अभिव्यक्ति है या नहीं यह विश्लेषण करें, और समस्याग्रस्त भागों को औपचारिक अभिनंदन में संशोधित करें।" [प्रॉम्प्ट उदाहरण 2] "सार्वजनिक चुनाव कानून में चुनाव प्रचार और तैयारी गतिविधि के अंतर को समझाने वाली एक जांच सूची बनाएं। जब हमारे अभियान के स्वयंसेवक SNS पर पोस्ट करें तो वे यह देख सकें कि क्या यह पोस्ट कानून के खिलाफ है, ऐसे 5 प्रश्न बनाएं जिनके हां/नहीं में उत्तर दिए जा सकते हों।"

2 डीपफेक नियमन का मूल: 90 दिन की अवधि और उससे पहले लेबलिंग का दायित्व

डीपफेक (Deepfake) AI द्वारा बनाई गई नकली वीडियो या आवाज को संदर्भित करता है। यह वास्तविक लगते हैं, इसलिए मतदाताओं को धोखा देने का खतरा बहुत है।

भारत का सार्वजनिक चुनाव कानून चुनाव से 90 दिन पहले से डीपफेक वीडियो का उपयोग करके चुनाव प्रचार को पूरी तरह प्रतिबंधित करता है। यह विश्व स्तर पर भी एक बहुत ही मजबूत विनियमन है। 90 दिन से पहले भी, AI द्वारा बनाई गई सामग्री पर 'AI द्वारा निर्मित' चिन्ह अवश्य होना चाहिए।

अभियान को इस तारीख को स्वचालित रूप से प्रबंधित करने और सामग्री की जांच करने के लिए एक प्रणाली होनी चाहिए। सबसे पहले 'AI कैलेंडर अलर्ट सिस्टम' सेट करें। AI सहायक को चुनाव की तारीख दर्ज करने से D-90 दिन की तारीख की गणना की जाती है, और उस बिंदु से प्रतिबंधित कार्यों की सूची पूरे अभियान कैलेंडर में पंजीकृत की जाती है। "आज से AI द्वारा बनाई गई उम्मीदवार की आवाज, वीडियो का उपयोग पूरी तरह प्रतिबंधित है" यह सूचना सभी कर्मचारियों को भेजी जा सकती है।

'सामग्री स्वचालित लेबलिंग (Labeling)' वर्कफ्लो भी आवश्यक है। जब आप छवि निर्माण AI या वीडियो संपादन प्रोग्राम का उपयोग करते हैं, तो परिणाम के कोने में एक वॉटरमार्क (Watermark) स्वचालित रूप से लगाया जाता है। आप AI से कह सकते हैं "इस छवि पर AI द्वारा बनाया गया जानकारी चिन्ह डिजाइन के अनुरूप रखें।" यह व्यावहारिक कर्मचारियों को चिन्ह छोड़ने के कारण जुर्माने से बचा सकता है।

भारत के एक उम्मीदवार ने अपने AI अवतार का उपयोग करके कई क्षेत्रीय भाषाओं में अपने प्रस्ताव समझाए। प्रत्येक वीडियो पर "यह एक AI अवतार है" स्पष्ट रूप से दिया गया और मतदाताओं ने इसे 'अत्याधुनिक तकनीक को अच्छी तरह उपयोग करने वाला उम्मीदवार' के रूप में सकारात्मक मूल्यांकन दिया। दूसरी ओर, संयुक्त राज्य अमेरिका में राष्ट्रपति Biden की नकली आवाज का उपयोग करके मतदान बहिष्कार को प्रेरित करने वाली robocall घटना हुई, जिससे बड़ा विवाद हुआ। नियमों का कड़ाई से पालन करने वाला रवैया मतदाताओं को एक ईमानदार उम्मीदवार की छाप देता है।

[प्रॉम्प्ट उदाहरण 1] "2024 की 10 अप्रैल को चुनाव की तारीख है। सार्वजनिक चुनाव कानून के डीपफेक नियमन खंड को देखते हुए, डीपफेक वीडियो के निर्माण और प्रसार पर पूरी तरह प्रतिबंध लगने वाली D-90 दिन की तारीख की गणना करें। उस दिन से अभियान की टीम को प्रतिदिन सुबह भेजने के लिए 3 डीपफेक चेतावनी संदेश तैयार करें।" [प्रॉम्प्ट उदाहरण 2] "हमने अपने उम्मीदवार के AI-निर्मित चरित्र पोस्टर बनाए हैं। कानूनी दायित्व का पालन करने के लिए इस पोस्टर के नीचे AI निर्माण सामग्री का संकेत पाठ लिखें। मतदाता आसानी से समझें लेकिन डिजाइन को नुकसान न पहुंचे, ऐसा पाठ और फॉन्ट आकार, प्लेसमेंट की सिफारिश करें।"

3 पाठ/टेलीफोन/ऑनलाइन गतिविधि की आवृत्ति/समय/चिन्ह प्रतिबंध

चुनाव पाठ या टेलीफोन वह हिस्सा है जहां मतदाता सबसे अधिक थकान महसूस करते हैं। कानून के अनुसार आवृत्ति, भेजने का समय, और आवश्यक चिन्ह कठोरता से तय हैं। पाठ में कुल भेजने की संख्या की सीमा है, और रात के देर में भेजना प्रतिबंधित है।

AI तकनीक का उपयोग करने से इस जटिल नियम को पूरी तरह प्रबंधित किया जा सकता है।

'AI भेजने का प्रबंधक' का उपयोग करना मुख्य बात है।

बल्क पाठ भेजने की प्रणाली में AI को जोड़ा जाता है ताकि अब तक कितनी बार भेजा गया है यह स्वचालित रूप से गिनती हो। जब सीमित संख्या पूरी हो जाती है, तो एक चेतावनी विंडो दिखाई देती है कि "अब केवल 1 बार शेष है। सावधानी से भेजें।"

यदि AI जांच करता है कि किसी ने मना करने की सूचना या 'चुनाव अभियान की जानकारी' जैसा आवश्यक चिन्ह भूल गया है। AI 1 सेकंड में छोटे अक्षर या आवश्यक पाठ खोज निकालता है जिसे लोगों ने याद किया।

समय प्रबंधन भी AI द्वारा किया जाता है। आरक्षित भेजने की प्रणाली में नियम दर्ज करें कि "रात के समय (दोपहर 11 बजे से अगली सुबह 6 बजे तक) में भेजना बिल्कुल निषिद्ध है।" जब भी व्यावहारिक कर्मचारी गलती से रात 11:05 बजे भेजने का बटन दबाते हैं, AI इसे रोक देता है। मतदाता समूहों के लिए सबसे अच्छी प्रतिक्रिया समय AI सुझाता है ताकि कानूनी रूप से अनुमत समय के भीतर प्रचार प्रभाव को अधिकतम किया जा सके।

एक अभियान में AI का उपयोग करके मतदाता की प्रवृत्ति के अनुसार अलग-अलग पाठ भेजे गए।

युवा लोगों को दोपहर के समय छोटे संदेश भेजे गए, बुजुर्गों को सुबह के समय विस्तृत पाठ। AI ने 'विज्ञापन' शब्द को कानूनी विनिर्देश के अनुसार शीर्षक में स्वचालित रूप से रखा, इसलिए गलती से जुर्माना देने का कोई मामला नहीं हुआ।

मतदाता भी अपने लिए विचारशील समय पर पाठ पाकर कम प्रतिरोधी थे। अनजाने में चुनाव कानून का उल्लंघन करने से बचा जा सकता है, और मतदाताओं को स्पाम का प्रभाव नहीं दिया जा सकता, जिससे एक शिष्ट अभियान की छवि बनती है।

[प्रॉम्प्ट उदाहरण 1] "यह मतदाताओं को भेजने के लिए समूह पाठ संदेश का मसौदा है। सार्वजनिक चुनाव कानून के अनुसार अवश्य होने वाली चुनाव अभियान जानकारी चिन्ह, प्रेषक संख्या, प्राप्तकर्ता को मना करने का निःशुल्क फोन नंबर सही तरीके से शामिल है या नहीं यह जांचें। अगर कोई हिस्सा गायब है तो कानूनी प्रारूप में पाठ संशोधित करें।" [प्रॉम्प्ट उदाहरण 2] "हम 40 के दशक के कार्यरत पुरुषों को लक्ष्य करके पाठ भेजना चाहते हैं। कानूनी रूप से प्रेषण प्रतिबंधित रात के समय को छोड़कर, ये लोग सबसे अच्छी तरह पाठ की जांच कब करेंगे यह समय सुझाएं। उस समय के अनुसार एक सप्ताह की भेजने का कार्यक्रम तैयार करें।"

4 दान गतिविधि, घर-दर-घर दौरा, झूठे तथ्य, और बदनामी प्रतिबंध और AI जोखिम

पैसा देना (दान गतिविधि), घर-घर चलना (घर-दर-घर दौरा), झूठ बोलना (झूठे तथ्य), दूसरे की बदनामी करना (बदनामी) चुनाव कानून उल्लंघन के 4 प्रमुख जोखिम क्षेत्र हैं।

AI ऐसी खतरनाक गतिविधि या भाषा को न दिखने देने के लिए 24 घंटे की निगरानी की भूमिका निभा सकता है।

सबसे पहले 'जोखिम पहचान बॉट' संचालित करें। अभियान के अंदर समूह चैट रूम, मीटिंग रिकॉर्ड, लिखे जा रहे भाषण को AI रीयल-टाइम में निगरानी करता है। जब कोई कहता है "अगर आप इस बार आएंगे तो मैं आपको किराया दे दूंगा", तो AI तुरंत "चेतावनी: दान गतिविधि उल्लंघन का खतरा है" सूचना देता है।

"प्रतिद्वंद्वी उम्मीदवार चोर है" जैसी बदनामी की अभिव्यक्ति भी AI पहचानता है और "प्रतिद्वंद्वी उम्मीदवार की नीति के बारे में आलोचना में संशोधित करें" सुझाव देता है।

एक अभियान ने AI को प्रतिद्वंद्वी उम्मीदवार की कमजोरियां खोजने के लिए कहा, तो AI इंटरनेट पर अफवाहों को तथ्य की तरह ले आया। सौभाग्य से अभियान की सत्यापन टीम ने इसे देखा और इसे उपयोग नहीं किया।

इसके बजाय, AI से कहा गया "प्रतिद्वंद्वी उम्मीदवार की प्रस्तावों में से बजट के अनुसार अधिक खर्च वाले हिस्सों को खोजें", ताकि नीति-आधारित आलोचना वाक्य बनाए जा सकें जिन्हें बहस में प्रभावी ढंग से उपयोग किया गया। यह कार्य अभियान कर्मचारियों की अनजाने में की गई गतिविधि को बड़ी दुर्घटना में बदलने से रोकता है। चुनाव के अंतिम क्षणों में अति उत्तेजना के समय AI का शीतल निर्णय अभियान को बचाने वाली सुरक्षा बेल्ट बन जाती है।

[प्रॉम्प्ट उदाहरण 1] "यह स्वयंसेवक प्रशिक्षण मैनुअल का एक हिस्सा है। सार्वजनिक चुनाव कानून के अनुसार दान गतिविधि या क्रय और समझ को गलत समझा जा सकने वाली खतरनाक भाषा खोजें, और कानूनी रूप से समस्या-मुक्त अभिव्यक्ति में संशोधित करें।" [प्रॉम्प्ट उदाहरण 2] "मैं प्रतिद्वंद्वी उम्मीदवार की आलोचना करने वाली टिप्पणी लिखना चाहता हूं। केवल व्यक्तिगत हमले या बदनामी (Slander) न बन जाए और कानूनी प्रतिबंध न पड़े, इसके लिए नीचे की सामग्री को नीति सत्यापन और तथ्य-आधारित आलोचना में भव्य तरीके से बदलें।"

5 AI सामग्री लेबलिंग/चिन्ह दायित्व और प्रति पोस्ट उपयोग रिकॉर्ड संरक्षण

AI द्वारा बनाई गई सामग्री पर अवश्य चिन्ह होना चाहिए। लेकिन जब आप सैकड़ों सामग्रियां बनाते हैं, तो यह भूलना आसान है कि कौन सी AI द्वारा बनाई गई है, किस प्रॉम्प्ट का उपयोग किया गया था। AI स्वचालन उपकरण का उपयोग करके यह परेशानी भरी रिकॉर्ड प्रबंधन आसान किया जा सकता है।

'AI निर्माण लॉग (Log) प्रणाली' की स्थापना करें। जब भी अभियान AI उपकरण का उपयोग करता है, तो स्वचालित रूप से उपयोग का इतिहास गूगल शीट या डेटाबेस में सहेजा जाता है। कौन, कब, किस कमांड द्वारा, किस परिणाम बनाए गए, यह स्वचालित रूप से दर्ज होता है। बाद में चुनाव आयोग की जानकारी मांग या कानूनी समस्या होने पर "हमने उचित प्रक्रिया का पालन किया" साबित कर सकते हैं।

छवि या वीडियो पर वॉटरमार्क लगाने की प्रक्रिया को भी बल्क प्रोसेसिंग में किया जाता है। AI छवि को एक फोल्डर में रखने से स्वचालित रूप से नियमों के अनुसार 'AI निर्मित' चिन्ह लगाकर दूसरे फोल्डर में सहेज दिया जाता है। Python जैसे सरल कोडिंग या नो-कोड टूल का उपयोग करके यह किया जा सकता है।

एक चुनाव अभियान ने "पारदर्शी अभियान" को नारा बनाया। ब्लॉग के नीचे हमेशा "इस लेख का मसौदा AI के सहायता से तैयार किया गया था, अंतिम समीक्षा उम्मीदवार द्वारा सीधे की गई थी" यह पाठ लगाया। AI द्वारा बनाए गए प्रचार पोस्टर पर एक छोटा QR कोड लगाया जिससे पता चल सके कि इस छवि को किस कमांड से बनाया गया। मतदाताओं ने इसे एक ताजा और ईमानदार कोशिश के रूप में स्वीकार किया। यह प्रणाली अभियान के लिए एक ब्लैक बॉक्स की तरह 'सबूत' बनाती है। व्यवस्थित रिकॉर्ड कानूनी विवाद में अभियान की सबसे मजबूत ढाल है।

[प्रॉम्प्ट उदाहरण 1] "चुनाव अभियान में AI उपकरण (ChatGPT, Midjourney आदि) का उपयोग करते समय कानूनी साक्ष्य के लिए रिकॉर्ड रखना चाहिए। समय, उपयोगकर्ता, उपयोग किए गए उपकरण, दर्ज की गई प्रॉम्प्ट, बनाए गए परिणाम का सारांश, लेबलिंग आवेदन स्थिति को शामिल करने वाली एक्सल रिकॉर्डिंग प्रारूप बनाएं।" [प्रॉम्प्ट उदाहरण 2] "केंद्रीय चुनाव प्रबंधन आयोग के डीपफेक वीडियो आदि के उपयोग के परिचालन मानदंड के आधार पर, हमारे अभियान के व्यावहारिक कर्मचारियों को SNS पर पोस्ट करने से पहले AI चिन्ह दायित्व की 5 वस्तु की जांच सूची बनाएं।"

6 साइबर सुरक्षा: नकल/फिशिंग/आवाज प्रतिलिपि प्रतिक्रिया

चुनाव के समय उम्मीदवार का नकल करने या अभियान को हैक करने के प्रयास अधिक बढ़ते हैं। जैसे-जैसे AI तकनीक विकसित हो रही है, उम्मीदवार की आवाज की नकल करके पैसा मांगने वाली 'AI आवाज फिशिंग' या अभियान कर्मचारी के नकल वाली ईमेल कमजोरियां बढ़ रही हैं। AI इस तरह के हमलों को रोकने की ढाल की भूमिका भी निभा सकता है।

'AI सुरक्षा निगरानी' को शामिल करें। ईमेल प्रणाली में AI आधारित स्पाम फिल्टर लागू करने से हैकर द्वारा भेजी गई चालाकीपूर्ण फिशिंग ईमेल को फ़िल्टर किया जा सकता है। AI ईमेल के संदर्भ, भेजने वाले के पैटर्न आदि का विश्लेषण करके "यह ईमेल उम्मीदवार की सामान्य बात का अंदाज़ नहीं है। यह नकल हो सकता है" चेतावनी देता है।

सबसे डरावनी बात 'आवाज प्रतिलिपि' है। AI द्वारा उम्मीदवार या लेखा प्रभारी की आवाज की नकल करके "तुरंत पैसे की जरूरत है, हस्तांतरण करो" फोन करने का मामला। आने वाले चुनावों में इस तरह की गलत उपयोग की विधि से चुनाव अभियान भी संभव हो सकता है, इस बात का ध्यान रखें।

7 मानहानि और झूठे तथ्य प्रकाशन की रोकथाम

चुनाव के मैदान में एक शब्द का मतलब मुकदमा हो सकता है। जब आप किसी पर हमला करते हैं तो सच नहीं हो तो 'झूठे तथ्य प्रकाशन अपराध' या 'मानहानि' से सजा होगी। AI को 'तथ्य जांच और वाक्य सुधारक' के रूप में उपयोग करने से इस तरह की गलतियां कम की जा सकती हैं।

'AI तथ्य जांचकर्ता' का उपयोग करें। भाषण या प्रेस रिलीज लिखने के बाद AI से पूछें "इस सामग्री में तथ्य सत्यापन की जरूरत वाली संख्या या आंकड़ा है या नहीं।" "क्या यह अभिव्यक्ति मानहानि कानून के संदर्भ में समस्या होने की संभावना है यह विश्लेषण करें।" AI भावनाओं से भरी मजबूत अभिव्यक्ति को खोजता है और सलाह देता है "यह हिस्सा कानूनी विवाद की संभावना अधिक है, इसलिए 'संदेह है' ऐसे तरीके से नरम करना ठीक है।"

महत्वपूर्ण बात जिम्मेदारी का मामला है। AI ने लिखा है इसका मतलब जिम्मेदारी खत्म नहीं होता। "AI मसौदा तैयार करता है, अधीनस्थ 1 प्रथम सत्यापन करता है, कानूनी टीम अंतिम अनुमोदन देता है" ऐसा स्पष्ट नियम बनना चाहिए।

AI केवल एक उपकरण है, अंतिम जिम्मेदारी मनुष्य की है यह ध्यान में रखना चाहिए।

एक अभियान ने AI का उपयोग करके प्रतिद्वंद्वी उम्मीदवार के पिछले बयानों को सारांशित किया, लेकिन AI ने संदर्भ को गलत समझा और ऐसे बयान के रूप में लिखा जो प्रतिद्वंद्वी ने नहीं दिया था। Red Team ने सत्यापन प्रक्रिया में मूल वीडियो के साथ तुलना करके त्रुटि खोजी और सुधारी। अगर ऐसे ही निकल गई होती तो झूठी जानकारी प्रसारित करने के लिए बड़ी परेशानी होती। लोग अंतिम गेटवे की भूमिका निभाकर कानूनी संकट से बच गए।

इस प्रक्रिया के माध्यम से अभियान का संदेश अधिक मजबूत हो जाता है, और अनावश्यक मुकदमे के जोखिम को कम किया जाता है।

[प्रॉम्प्ट उदाहरण 1] "यह प्रतिद्वंद्वी उम्मीदवार की आलोचना है। मानहानि या उम्मीदवार बदनामी अपराध का जोखिम खोजें, और कानूनी रूप से समस्या मुक्त होते हुए आलोचना का उद्देश्य सुरक्षित रख कर अभिव्यक्ति सुधारें।" [प्रॉम्प्ट उदाहरण 2] "नीचे दिए गए भाषण के मसौदे में तथ्य सत्यापन की आवश्यकता वाले सभी हिस्से (संख्या, तारीख, आंकड़े, पिछली घटनाएं) खोजें और सूची बनाएं। हमें कौन सी साक्ष्य तैयार करनी चाहिए यह सूची है।"

8 AI उपकरण सुरक्षा: संवेदनशील डेटा अपलोड प्रतिबंध

घातक गलती अभियान की गोपनीय रणनीति या मतदाता सूची को सार्वजनिक AI चैटबॉट पर डालना है। ChatGPT जैसे सार्वजनिक AI उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज की गई जानकारी को सीखने के डेटा के रूप में उपयोग कर सकते हैं, इसलिए हमारे अभियान की गोपनीयता पूरी दुनिया के लिए सार्वजनिक हो सकती है। इसे रोकने के लिए सुरक्षा पर्यावरण की स्थापना अनिवार्य है।

बड़े चुनाव अभियान के लिए अवश्य 'डेटा अलगाव नीति' लागू करें। जब इंटरनेट से जुड़े सामान्य AI का उपयोग करते हैं तो व्यक्तिगत जानकारी या गोपनीय दस्तावेज कभी न डालें। संवेदनशील जानकारी 'स्थानीय (Local) AI' या 'कॉर्पोरेट सुरक्षा AI' पर्यावरण में ही अंजाम दें। स्थानीय AI मेरे कंप्यूटर में ही काम करता है इसलिए डेटा बाहर नहीं निकलता।

डेटा अपलोड करते समय 'गुमनामी प्रक्रिया (Anonymization)' करें। मतदाता सूची का विश्लेषण करते समय नाम को 'A साहब' में, फोन नंबर को हटाकर केवल क्षेत्र और लिंग रखकर AI को दर्ज करें। AI को "इस डेटा का विश्लेषण करें, लेकिन सीखने के डेटा के लिए उपयोग न करें" सेटिंग (Opt-out) करना न भूलें।

Samsung Electronics जैसी बड़ी कंपनियां जहां कर्मचारियों ने ChatGPT पर कंपनी कोड डाल दिया था, उसके बाद, उन्होंने एक आंतरिक AI बनाया या सख्त नियंत्रण किया। चुनाव अभियान भी यही है। एक अभियान ने दाता सूची या गोपनीय जनमत सर्वेक्षण परिणाम जैसी 1 ग्रेड की गोपनीयता को AI पर कभी न डालकर अलग सुरक्षा कंप्यूटर पर ही अंजाम दिया, ताकि 'नेटवर्क अलगाव' किया। सामान्य भाषण लेखन जैसे काम ही व्यावसायिक AI का उपयोग किया और सुरक्षा घटनाओं को रोका। ऐसी सुरक्षा प्रक्रिया अभियान की जीवन की जानकारी को बचाने की बुनियादी जरूरत है।

[प्रॉम्प्ट उदाहरण 1] "हम मतदाता डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं लेकिन व्यक्तिगत जानकारी का रिसाव चिंतित है।

नीचे जैसी मूल डेटा होने पर, AI को दर्ज करने से पहले कौन सी वस्तु को हटाना या मास्किंग (Masking) प्रक्रिया करनी है यह विस्तृत दिशानिर्देश प्रदान करें।" [प्रॉम्प्ट उदाहरण 2] "हमारे अभियान के कर्मचारियों को ChatGPT का उपयोग करते समय गोपनीयता के 10 नियमों का पालन करना चाहिए। गोपनीय दस्तावेजों को अपलोड न करने और सीखने की डेटा उपयोग को अस्वीकार करने के निर्देश (Opt-out) पर जोर देते हुए समझने में आसान भाषा में लिखें।"

9 अभियान AI उपयोग लॉग (अभिलेख) और पूर्व-जांच प्रणाली

बड़े अभियान में AI का उपयोग करने की सभी प्रक्रिया को पारदर्शी तरीके से प्रबंधित करने की प्रणाली बनाई जाती है। बाद में समस्या होने पर "किसने ऐसा किया" एक दूसरे को दोष न देना पड़े, सभी प्रक्रिया रिकॉर्ड के रूप में होनी चाहिए। चुनाव समाप्त होने के बाद लेखा रिपोर्ट की तरह, AI के उपयोग का भी रिकॉर्ड रखना चाहिए।

'AI वास्तविक नाम प्रणाली' की शुरुआत करें। किस कर्मचारी ने AI का उपयोग करके किस परिणाम बनाया, यह रिकॉर्ड करें। महत्वपूर्ण सामग्री पर अवश्य ऊपरी अधीक्षक की अनुमोदन लें 'पूर्व जांच प्रक्रिया' बनाएं। AI मसौदा तैयार करता है, व्यावहारिक कर्मचारी सुधार करता है, कानूनी टीम समीक्षा करता है, प्रभु अनुमोदन देता है, इस प्रक्रिया को प्रणाली बनाएं। इसे 'ह्यूमन इन द लूप (Human-in-the-loop)' कहा जाता है।

सहयोग उपकरण (Slack, Notion आदि) का उपयोग करके 'AI कार्य कक्ष' अलग बनाएं, और यहां होने वाली सभी बातचीत और फाइल साझा करना स्वचालित रूप से सहेजे जाते हैं तो सुविधाजनक है। इस तरह से जमा किए गए लॉग (Log) डेटा हमारे अभियान ने कितना अच्छे से कानून का पालन किया और मेहनत से काम किया, इसका सबूत बन जाता है।

एक अभियान ने हर शुक्रवार 'AI उपयोग समीक्षा मीटिंग' खोली। एक सप्ताह में कर्मचारियों ने AI से क्या बनाया, लॉग देखते हुए जांच की। एक दिन एक कर्मचारी को AI को विकृत डेटा डालकर जनमत सर्वेक्षण परिणाम की भविष्यवाणी करने का प्रयास पकड़ा गया। अभियान ने तुरंत इसे रोका और सही उपयोग प्रशिक्षण दिया। एक और अभियान को प्रतिद्वंद्वी से "AI से जनमत हेराफेरी किया" काली प्रचार मिला, लेकिन AI उपयोग दैनिकी को कठोर रूप से रिकॉर्ड किया था, इसलिए "हमने AI को केवल टाइपो सुधार और व्याकरण सुधार के लिए उपयोग किया" लॉग रिकॉर्ड खुलकर शक दूर कर दिया। व्यवस्थित जांच प्रणाली दुर्घटना रोकता है और अभियान के संचालन स्तर को एक कदम ऊपर ले जाता है।

[प्रॉम्प्ट उदाहरण 1] "AI से तैयार किए गए प्रचार सामग्री बाहर जाने से पहले 3 चरण अनुमोदन प्रक्रिया डिजाइन करें। 1 चरण: व्यावहारिक कर्मचारी (AI निर्माण और 1 प्रथम प्रसंस्करण), 2 चरण: कानूनी टीम (कॉपीराइट और चुनाव कानून उल्लंघन जांच), 3 चरण: जन संचार प्रभु (अंतिम संदेश टोन और तरीका जांच) की भूमिका और जांच बिंदु व्यवस्थित करें।" [प्रॉम्प्ट उदाहरण 2] "अगर हमारे अभियान के कर्मचारी ने AI से बनाई गई छवि कॉपीराइट उल्लंघन विवाद में पड़ गई तो मानें। AI उपयोग लॉग (Log) के आधार पर हम कैसे उत्तर दें और जवाब दें, संकट प्रतिक्रिया परिदृश्य लिखें।"