हिंदी संस्करण · नई पुस्तक
बागवानी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
पाँच अध्यायों और 10 खंडों में यह पुस्तक रोग और कीट निदान के लिए कंप्यूटर विज़न, कटाई रोबोट, स्मार्ट ग्रीनहाउस, सटीक सिंचाई, गुणवत्ता प्रबंधन, उच्च-थ्रूपुट फीनोटाइपिंग और पूर्वानुमानात्मक प्रजनन समझाती है।
विषय-सूची
कृत्रिम बुद्धिमत्ता जानवरों की भाषा का अनुवाद करती है
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
व्हेल, डॉल्फ़िन, पक्षियों और मधुमक्खियों की आवाज़ सुनने वाली एआई की कहानी
बारह अध्यायों में बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता डॉल्फ़िन, स्पर्म व्हेल, हंपबैक व्हेल, पक्षियों और मधुमक्खियों की आवाज़ें कैसे सुनकर उनमें नियम खोजती है, और यह तकनीक कौन-से जोखिम तथा पशु अधिकार के प्रश्न लाती है। ऐसी सरल भाषा में लिखा गया है जिसे बच्चे भी पढ़ सकें, और हर खंड में सत्यापित संदर्भ जोड़े गए हैं।
विषय-सूची
एआई प्राचीन लिपियों को पढ़ता है
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
एआई से पुनर्जीवित प्राचीन अभिलेख
बारह अध्यायों में यह पुस्तक बताती है कि एआई उन अभिलेखों को कैसे फिर पढ़ने योग्य बनाता है जो कभी अपठनीय थे, जैसे जले हुए स्क्रॉल, कीचड़ में दबे लकड़ी के टुकड़े और टूटी मिट्टी की पट्टिकाएँ। इसमें हरकुलेनियम का आभासी अनरोलिंग, ओरेकल बोन लेखों का आभासी संयोजन, सिल्ला की लकड़ी की पट्टिकाओं का पाठ, अपठित लिपियों का संगणकीय विश्लेषण और मल्टीस्पेक्ट्रल अभिलेखागार शामिल हैं, और हर अध्याय में सत्यापित संदर्भ दिए गए हैं।
विषय-सूची
नई सामग्री डिज़ाइन और रॉकेट प्रणोदन इंजीनियरिंग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
एआई पोटेंशियल, स्व-चालित प्रयोगशालाएँ और भौतिकी-सूचित मशीन लर्निंग (PIML)
दस अध्यायों में बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई सामग्री और रॉकेट प्रणोदन को कैसे बदल रही है: परमाणु सिमुलेशन, जनरेटिव मॉडल, स्व-चालित प्रयोगशालाएँ, उच्च-तापमान मिश्र धातु, धातु 3D प्रिंटिंग, दहन गणना, शीतलन डिज़ाइन, इंजन निदान और नियंत्रण। बिना समीकरणों के, हर अध्याय में सत्यापित संदर्भ के साथ।
AI पुस्तकालय
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उद्घाटित जीवन विज्ञान का एक नया युग
संरचनात्मक प्रोटिओमिक्स (Structural proteomics), जीनोमिक फाउंडेशन मॉडल (Genomic foundation models), स्वायत्त प्रयोगशालाएं (Autonomous laboratories), और वैश्विक अभिशासन (Global governance)
किम क्युंग-जिन, अधिवक्ता
यह पुस्तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सहायता से संकलित एक शोध ग्रंथ है। एक मानव ने सामग्रियों का चयन किया और कार्य को संरचित किया, जबकि AI मॉडलों ने वाक्यों का मसौदा तैयार किया और तथ्यों की परस्पर जांच की।
AI पुस्तकालय
डिजिटल संप्रभुता की दोहरी संरचना
यूरोप का पलांटिर से अलगाव और अमेरिकी बिग टेक की श्रृंखला
किम क्युंग-जिन, अधिवक्ता
यह यूरोप की खुफिया एजेंसियों और रक्षा मंत्रालयों द्वारा अमेरिकी पलांटिर के विश्लेषणात्मक उपकरणों को हटाना शुरू करने का 2026 का अभिलेख है। यह फ्रांस की घरेलू सुरक्षा एजेंसी (Direction générale de la Sécurité Intérieure), जर्मनी के संवैधानिक संरक्षण कार्यालय (Bundesamt für Verfassungsschutz), और नीदरलैंड्स की रक्षा मंत्रालय के प्रतिस्थापन निर्णय; अमेरिकी निर्यात नियंत्रण जो सहयोगी देशों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक पहु…
हिंदी संस्करण · नई पुस्तक
खाद्य फसल कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग
अधिवक्ता किम क्यॉन्ग-जिन
छह अध्याय और 18 भाग डिजिटल कृषि अवसंरचना, सटीक फसल निगरानी, वृद्धि पूर्वानुमान, एआई आणविक प्रजनन, स्वचालित निर्णय, जलवायु-स्मार्ट कृषि और वैश्विक खाद्य सुरक्षा की व्याख्या करते हैं।
कुल 15 भाग
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल नवाचार से संचालित वानिकी और कृषि-वानिकी का भविष्य
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
वनों और कृषि-वानिकी के लिए एक नया भविष्य
उपग्रह, ड्रोन, LiDAR, वन-विशिष्ट भाषा मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जंगलों को पढ़ते हैं, वनाग्नि व कीट प्रकोप का पूर्वानुमान लगाते हैं और कटाई, परिवहन तथा कार्बन बाजारों को बदलते हैं। पाँच अध्यायों के पंद्रह खंड मैदानी उदाहरणों और जाँच योग्य स्रोतों से इस बदलाव का अनुसरण करते हैं।
कुल 15 भाग
स्मार्ट पशुपालन: पशुशाला में प्रवेश करती कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अधिवक्ता किम क्यूंग-जिन
सेंसर सुनते हैं, कैमरे देखते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्णय में सहायता करती है
पाँच अध्यायों और पंद्रह खंडों में यह पुस्तक दिखाती है कि सेंसर, कैमरे, माइक्रोफ़ोन, पहनने योग्य उपकरण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पशुपालन में कैसे प्रवेश करते हैं। विषयों में स्वास्थ्य, प्रजनन, पोषण, रोबोटिक दुग्ध-दोहन, आभासी बाड़, डिजिटल ट्विन, मीथेन में कमी, पशु कल्याण और डेटा स्वामित्व शामिल हैं।
16 भाग प्रकाशित
2026 बीजिंग: दो दिग्गजों का खतरनाक नृत्य
Kim Kyung-jin
विषय-सूची, प्रस्तावना, 13 अध्याय, उपसंहार
ट्रम्प-शी जिनपिंग शिखर वार्ता को होर्मुज, दुर्लभ पृथ्वी, ताइवान, Boeing, सोयाबीन और AI चिप्स के दृश्यों से पढ़ने वाली ऑनलाइन पुस्तक.
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बहुभाषी विश्वविद्यालय AI सामान्य पाठ्यपुस्तक
यह विदेशी छात्रों के लिए पाठ्यपुस्तक है जिसमें कोरियाई मूल पाठ और विदेशी भाषा अनुवाद साथ रखे गए हैं. प्रत्येक पुस्तक परिचय पृष्ठ से PDF डाउनलोड किया जा सकता है.
[AI लाइब्रेरी] भाग 6 वकीलों के कार्यालय के लिए LLM प्रोजेक्ट उपयोग पूर्ण मार्गदर्शिका
कानूनी कार्य और कृत्रिम बुद्धिमत्ता
भाग 6 वकीलों के कार्यालय के लिए LLM प्रोजेक्ट उपयोग पूर्ण मार्गदर्शिका
Kim Kyung-jin
भाग 6 वकीलों के कार्यालय के लिए LLM प्रोजेक्ट उपयोग पूर्ण मार्गदर्शिका
1. LLM प्रोजेक्ट सुविधा क्या है
क. प्रोजेक्ट सुविधा की आवश्यकता क्यों है एक सामान्य चैटबॉट चैट विंडो हर बार जब आप एक नई बातचीत शुरू करते हैं, तो आपको पृष्ठभूमि ज्ञान को फिर से समझाना होगा। "यह मामला किराये के विवाद के बारे में है, वादी जमींदार है, और प्रतिवादी ने 2 साल तक किराया देने में देरी की है..."
हर बार इस व्याख्या को दोहराना अक्षम है। Projects (Claude), GPTs (ChatGPT), Gems (Gemini), और Notebooks (NotebookLM) इस समस्या को हल करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित समर्पित स्थान बनाने की सुविधा हैं। मूल सार तीन बातों में सारांशित किया जा सकता है।
(1) ज्ञान भंडार (Knowledge): संबंधित कानूनों, दस्तावेज़ टेम्प्लेट, और केस सामग्री (PDF, पाठ) को पहले से अपलोड करने से आपको हर बार बातचीत करते समय उन्हें फिर से अपलोड करने की आवश्यकता नहीं होती है। AI हमेशा इन संसाधनों का संदर्भ देते हुए उत्तर देता है। (2) निश्चित निर्देश (Instruction): आप "आप एक 10 साल का अनुभवी नागरिक वकील हो। उत्तर हमेशा 'दावा-प्रमाण-निष्कर्ष' की संरचना में दें" जैसे नियमों को डिफ़ॉल्ट के रूप में सेट कर सकते हैं।
हर बार भूमिका निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं है। (3) निरंतरता (Continuity): एक प्रोजेक्ट के भीतर बातचीत करते समय, AI पहले अपलोड किए गए सभी दस्तावेज़ों के संदर्भ को याद करते हुए उत्तर देता है।
केस का प्रवाह बाधित नहीं होता है। ख. वकील के काम में मूल सिद्धांत: वकील कार्यालय में LLM प्रोजेक्ट का उपयोग करने का सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांत प्रत्येक केस/परामर्श के लिए अलग-अलग कैबिनेट (प्रोजेक्ट) बनाना है।
जैसे भौतिक कार्यालय में आप प्रत्येक केस के लिए फाइल फोल्डर प्रबंधित करते हैं, वैसे ही डिजिटल AI स्पेस में भी आपको प्रत्येक केस के लिए स्वतंत्र प्रोजेक्ट संचालित करने चाहिए ताकि सामग्री में कोई भ्रम न हो और आप एक सुसंगत संदर्भ में काम कर सकें। उदाहरण के लिए, "2026-नागरिक-किराया विवाद-होंग" प्रोजेक्ट और "2026-परामर्श-M&A-ABC कंपनी" प्रोजेक्ट को अलग से बनाएं, और उस मामले से संबंधित सभी सामग्री और बातचीत को उस प्रोजेक्ट के भीतर आगे बढ़ाएं।
2. उपकरण-दर-उपकरण प्रोजेक्ट निर्माण और सामग्री अपलोड विधि
क. Claude (Anthropic) — 'Projects' Claude की प्रोजेक्ट तार्किक वाक्य संरचना में उत्कृष्ट है और दस्तावेज़ मसौदा तैयार करने के लिए सबसे उपयुक्त है। (1) निर्माण विधि: मुख्य स्क्रीन के निचले बाएं हिस्से में 'Projects' पर क्लिक करें और फिर 'Create Project' चुनें।
प्रोजेक्ट का नाम "केस नंबर-केस प्रकार-क्लाइंट नाम" प्रारूप में रखना सर्वश्रेष्ठ है। (2) निर्देश निर्धारित करें: प्रोजेक्ट सेटिंग्स में "नागरिक मुकदमे विशेषज्ञ" जैसी भूमिका और प्रतिक्रिया संरचना निर्दिष्ट करें। उदाहरण: "आप एक नागरिक मुकदमे विशेषज्ञ वकील सहायक AI हैं। सभी उत्तरों को ①कानूनी मुद्दों की स्पष्टता, ②प्रासंगिक मामलों का विश्लेषण, ③कौशल संबंधी राय के क्रम में लिखें। कोरियाई कानून के आधार पर उत्तर दें, लेकिन कानूनी शब्दावली सटीक रूप से उपयोग करें।" (3) सामग्री जोड़ें: दाईं ओर के शीर्ष पर 'Add Content' के माध्यम से केस रिकॉर्ड (PDF आदि) अपलोड करें।
अधिकतम 200MB तक संभव है, और टेक्स्ट-आधारित PDF सबसे प्रभावी है। (4) उपयोग की टिप्पणी: Claude लंबे दस्तावेज़ों के तार्किक विश्लेषण और दस्तावेज़ मसौदा तैयार करने में मजबूत है। विशेष रूप से, तैयारी दस्तावेज़ों के तर्क-खंडन संरचना लिखने और विरोधी के तर्कों में तार्किक खामियों का विश्लेषण करने में उत्कृष्ट है।
ख. ChatGPT (OpenAI) — 'GPTs' या 'Projects' विविध अनुसंधान और विभिन्न प्लग-इन एकीकरण में मजबूत है। (1) निर्माण करें: 'Explore GPTs' में 'Create' पर क्लिक करें। या आप हाल ही में जोड़ी गई Projects सुविधा का उपयोग कर सकते हैं। (2) कॉन्फ़िगर करें: 'Knowledge' सेक्शन में संबंधित सामग्री अपलोड करें।
निर्देशों में भूमिका और प्रतिक्रिया पद्धति सेट करें। (3) क्षमताएं: 'Code Interpreter' को सक्षम करने से साक्ष्य विश्लेषण (वित्तीय लेनदेन रिकॉर्ड आदि) संभव हो जाता है। 'Web Browsing' चालू करने से आप नवीनतम कानूनी मामलों की खोज भी कर सकते हैं। (4) उपयोग की टिप्पणी: ChatGPT में DALL-E छवि निर्माण और कोड विश्लेषण कार्यक्षमता एकीकृत है, जो दुर्घटना दृश्य पुनर्निर्माण आरेख बनाने या वित्तीय लेनदेन डेटा विश्लेषण के लिए फायदेमंद है।
ग. Gemini (Google) — 'Gems' Google पारिस्थितिकी तंत्र (Gmail, Drive, Docs) के साथ एकीकरण इसकी ताकत है। (1) निर्माण विधि: Gemini मुख्य स्क्रीन पर 'Gem manager' पर क्लिक करें और 'New Gem' चुनें। (2) सेटअप: नाम और भूमिका निर्देश (कस्टम निर्देश) दर्ज करें। उदाहरण: "कोरियाई नागरिक प्रक्रिया कानून के अनुसार मुकदमे की प्रक्रिया को आधार मानते हुए, वकील के दृष्टिकोण से मामले का विश्लेषण करें।" (3) सामग्री कनेक्शन: आप Google Drive में सहेजी गई केस सामग्री को सीधे संदर्भित कर सकते हैं।
यह Google Workspace का उपयोग कर रहे कानूनी फर्मों के लिए विशेष रूप से सुविधाजनक है। (4) उपयोग की टिप्पणी: Gemini में Google खोज-आधारित नवीनतम जानकारी पहुंचने में उत्कृष्ट है, और मल्टीमोडल (छवि, दस्तावेज़) प्रसंस्करण शक्तिशाली है। साक्ष्य फोटो विश्लेषण या अनुबंध छवि पाठ निष्कर्षण के लिए उपयोगी है।
घ. NotebookLM (Google) — 'केस-दर-केस डिजिटल कैबिनेट' सबसे अधिक सामग्री (अधिकतम 50 फाइलें, कुल 500,000 शब्द) अपलोड कर सकते हैं, जो इसे वकील के काम के लिए सबसे उपयुक्त ज्ञान-आधारित उपकरण बनाता है। (1) निर्माण विधि: NotebookLM साइट पर जाएं और फिर 'नई नोटबुक' बनाएं। (2) स्रोत जोड़ें: बाईं ओर 'स्रोत' बटन दबाएं और PDF, Google Drive दस्तावेज़, कॉपी किए गए पाठ आदि अपलोड करें।
वेबसाइट URL को भी स्रोत के रूप में जोड़ा जा सकता है। (3) गाइड का उपयोग: अपलोड करने के तुरंत बाद, AI संपूर्ण सामग्री का विश्लेषण करता है और 'केस सारांश' या 'टाइमलाइन' आदि को स्वचालित रूप से सुझाता है। (4) उपयोग की टिप्पणी: NotebookLM सामग्री-आधारित उत्तरों में सबसे अधिक सटीक है। "यह साक्ष्य किस दस्तावेज़ के किस पृष्ठ पर है" स्पष्ट रूप से स्रोत दिखाता है, इसलिए साक्ष्य सामग्री के आधार पर तथ्यात्मक सत्यापन के लिए इष्टतम है। इसके अलावा, ऑडियो अवलोकन (Audio Overview) सुविधा से आप केस ब्रीफिंग को आवाज़ में भी सुन सकते हैं।
3. वकील कार्यालय में विशिष्ट अनुप्रयोग
क. मुकदमे के मामले की प्रोजेक्ट सेटअप वर्कफ्लो (1) प्रोजेक्ट निर्माण: मामले को स्वीकार करने के तुरंत बाद, सभी 4 उपकरणों में समान केस नाम के साथ प्रोजेक्ट बनाएं। क्योंकि प्रत्येक उपकरण की शक्तियां अलग हैं, समानांतर उपयोग आदर्श है। (2) सामग्री अपलोड: वाद पत्र (या उत्तर), साक्ष्य सामग्री, संबंधित कानून, और संदर्भ मामलों को सभी प्रोजेक्ट में अपलोड करें।
इस समय सामग्री को जितना संभव हो टेक्स्ट-आधारित PDF के रूप में एकीकृत करें। स्कैन की गई छवि PDF को अवश्य OCR (पाठ पहचान) प्रसंस्करण से गुजरना चाहिए। (3) निश्चित निर्देश सेट करें: प्रत्येक प्रोजेक्ट में केस प्रकार के लिए उपयुक्त भूमिका और प्रतिक्रिया संरचना निर्दिष्ट करें। उदाहरण: "यह मामला अचल संपत्ति किराये की जमानत राशि की वापसी का मामला है। वादी (किराएदार) पक्ष के प्रतिनिधि के दृष्टिकोण से विश्लेषण करें। प्रासंगिक कानून: कोरियाई कानून धारा 618-654, आवास किराये संरक्षण अधिनियम।" (4) उपकरण-दर-उपकरण भूमिका विभाजन: NotebookLM तथ्य सत्यापन, साक्ष्य स्रोत ट्रैकिंग और टाइमलाइन व्यवस्थापन के लिए उपयोग किया जाता है। Claude को तैयारी दस्तावेज़ मसौदा लेखन, कानूनी तर्क संरचना और प्रतिद्वंद्वी के तर्क खंडन के लिए उपयोग किया जाता है।
ChatGPT का उपयोग समान केस अनुसंधान, वित्तीय लेनदेन डेटा विश्लेषण और चार्ट/आरेख निर्माण के लिए किया जाता है। Gemini का उपयोग नवीनतम केस खोज, साक्ष्य फोटो विश्लेषण और Google Drive एकीकृत दस्तावेज़ प्रबंधन के लिए किया जाता है। ख. प्रोजेक्ट बनाने के बाद क्या किया जा सकता है (1) विभिन्न दस्तावेज़ लेखन: आप वाद पत्र, उत्तर, तैयारी दस्तावेज़, एफ.आई.आर., विधिपूर्ण सूचना आदि सहित विभिन्न कानूनी दस्तावेज़ों के मसौदे को AI को सौंप सकते हैं।
मुख्य बात यह है कि यह "मसौदा" है। AI द्वारा लिखा गया दस्तावेज़ उपयोग करने से पहले वकील द्वारा समीक्षा और संशोधित किया जाना चाहिए। चूंकि प्रोजेक्ट में केस सामग्री पहले से है, "इस मामले के लिए तैयारी दस्तावेज़ का मसौदा तैयार करें। मुद्दे हैं ①किराये के समझौते का अंतर्निहित नवीकरण का प्रश्न, ②जमानत राशि वापसी के दायरे।" कहने से, संदर्भ के अनुसार मसौदा निकलता है। (2) विभिन्न विश्लेषण दस्तावेज़ लेखन: साक्ष्य विश्लेषण (प्रत्येक साक्ष्य की साक्ष्य शक्ति और प्रासंगिकता का विश्लेषण), विरोधी तर्क विश्लेषण (तार्किक खामियों की पहचान), केस विश्लेषण (समान केस के तथ्यों की तुलना), कानून की व्याख्या विश्लेषण आदि का अनुरोध किया जा सकता है।
विशेषकर, विरोधी द्वारा प्रस्तुत तैयारी दस्तावेज़ को अपलोड करें और "विरोधी के तर्कों की कमजोरियों का विश्लेषण करें" कहें, तो तार्किक विरोधाभास या साक्ष्य कमी को व्यवस्थित रूप से व्यवस्थित करता है। (3) वकील के दृष्टिकोण से अनिश्चित भागों के बारे में प्रश्न: एक मामले में काम करते समय, कुछ कानूनी व्याख्या या प्रक्रिया के बारे में प्रश्न उत्पन्न होते हैं। प्रोजेक्ट के भीतर सवाल पूछने पर, AI अपलोड किए गए केस सामग्री के संदर्भ को समझते हुए उत्तर देता है, इसलिए आप सामान्य खोज की तुलना में बहुत अधिक सटीक उत्तर प्राप्त कर सकते हैं।
"क्या इस मामले में प्रति-दावे संभव हैं?", "वर्जन कब से शुरू होता है?" जैसे व्यावहारिक प्रश्नों के लिए तुरंत उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। (4) क्लाइंट संचार सामग्री निर्माण: आप केस प्रगति रिपोर्ट, क्लाइंट व्याख्या सारांश, कानूनी राय पत्र आदि जेनरेट कर सकते हैं। "इस मामले की वर्तमान स्थिति को क्लाइंट समझने में आसान तरीके से A4 1 पृष्ठ में सारांशित करें" का अनुरोध करते हुए, कानूनी शर्तों को समझाते हुए एक दस्तावेज़ तैयार करता है। ग. बल्क सामग्री (साक्ष्य) प्रसंस्करण और अपलोड रणनीति (1) साक्ष्य सामग्री का 'वन-फाइल (One-File)' बनाना: व्यक्तिगत विधिपूर्ण सूचना, ईमेल, PDF को एक PDF में मर्ज करें।
फाइल संख्या सीमा (आमतौर पर 10-20) से बचने का सबसे निश्चित तरीका है। इसके अलावा, स्कैन किए गए PDF को OCR प्रसंस्करण से गुजरना चाहिए ताकि पाठ को पहचाना जा सके और LLM सामग्री को सही तरीके से पढ़ सके। (2) टाइमलाइन प्रॉम्प्ट और सामग्री कनेक्शन (मल्टीमोडल रणनीति): फोटो जैसे गैर-पाठ साक्ष्य के लिए, पहले विवरण लिखें। उदाहरण: "साक्ष्य 1: 2024.01.01. साइट फोटो - भवन बाहरी दीवार दरार स्थिति।" इस तरह के विवरण को अलग दस्तावेज़ में व्यवस्थित करने के बाद PDF में बनाकर अपलोड करने से, AI साक्ष्य के संदर्भ को समझ सकता है।
ट्रांसक्रिप्ट के मामले में, रिकॉर्डिंग फाइल को पाठ में परिवर्तित करने के बाद, LLM को "मुख्य बिंदुओं के साथ टाइमस्टैम्प जोड़कर सारांशित करें" का अनुरोध करें। उस सारांश को प्रोजेक्ट ज्ञान के रूप में उपयोग करें। (3) NotebookLM + Claude/Gemini सहयोग प्रक्रिया: NotebookLM को क्षमता सीमा के बिना "डेटा गोदाम" के रूप में उपयोग करें, और परिष्कृत दस्तावेज़ लेखन के लिए Claude या ChatGPT का उपयोग करें। सबसे पहले, सैकड़ों पृष्ठों के पूरे केस रिकॉर्ड को NotebookLM में अपलोड करें।
इसके बाद, "इस मामले के तथ्यों को तारीख के अनुसार व्यवस्थित करें", "प्रतिवादी के तर्कों में विरोधाभासी भागों को साक्ष्य संख्या के साथ सूचीबद्ध करें" का अनुरोध करके डेटा निकालें। अंत में, NotebookLM द्वारा तैयार किए गए मुख्य सारांश पाठ को कॉपी करके Claude प्रोजेक्ट में पेस्ट करें, और "इस सामग्री के आधार पर उत्तर का मसौदा तैयार करें" का अनुरोध करें। इस 3-चरण वर्कफ्लो के माध्यम से, आप प्रत्येक उपकरण की ताकत को अधिकतम कर सकते हैं।
4. परामर्श कार्य में अनुप्रयोग
क. कानूनी परामर्श प्रोजेक्ट सेटअप मुकदमे के विपरीत, परामर्श कार्य में कोई विरोधी दस्तावेज़ नहीं है, और क्लाइंट द्वारा प्रदान किए गए अनुबंध या नियम मुख्य सामग्री हैं। प्रोजेक्ट निर्देश उदाहरण: "यह प्रोजेक्ट ABC कंपनी के डेटा सुरक्षा कानून अनुपालन परामर्श है। कोरियाई डेटा सुरक्षा कानून और EU GDPR के आधार पर विश्लेषण करें।" ख. विशिष्ट उपयोग परिदृश्य (1) अनुबंध समीक्षा: विरोधी द्वारा भेजे गए अनुबंध को अपलोड करें और "हमारे पक्ष (क्लाइंट) के लिए प्रतिकूल खंडों की पहचान करें और संशोधन सुझाएं" का अनुरोध करें।
AI प्रतिकूल खंडों, अस्पष्ट अभिव्यक्तियों, लापता सुरक्षा खंडों आदि का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करता है। (2) नियामक अनुपालन चेकलिस्ट: एक विशिष्ट उद्योग की नियामक आवश्यकताओं को अपलोड करें और क्लाइंट की वर्तमान संचालन स्थिति का वर्णन करें, आप अनुपालन की जांच करने वाली एक चेकलिस्ट बना सकते हैं। (3) कानूनी राय पत्र लेखन: जटिल कानूनी मुद्दों पर राय पत्र का मसौदा लिखते समय, संबंधित कानून और मामलों को प्रोजेक्ट में रखने से आप कुशलतापूर्वक आधारित राय पत्र लिख सकते हैं। (4) M&A दक्षता जांच (Due Diligence): बड़ी संख्या में अनुबंध और वित्तीय विवरण अपलोड करें, और स्वचालित रूप से जोखिम कारकों की पहचान कर सकते हैं। "इस कंपनी के अनुबंधों में नियंत्रण परिवर्तन खंड खोजें" जैसी विशिष्ट खोज संभव है।
5. सावधानियां और नैतिक विचार
क. AI उत्तरों की सीमाओं की समझ LLM में "मतिभ्रम (Hallucination)" घटना होती है। यह गैर-मौजूद मामलों को बना सकता है या कानूनी प्रावधानों को गलत तरीके से उद्धृत कर सकता है। AI द्वारा प्रस्तुत केस संख्या और कानूनी प्रावधानों की अवश्य मूल पाठ के साथ जांच करनी चाहिए। ख. गोपनीयता का कर्तव्य वकील के गोपनीयता कर्तव्य (कोरियाई वकील अधिनियम धारा 26) को ध्यान में रखते हुए, संवेदनशील क्लाइंट जानकारी को बाहरी AI में अपलोड करते समय सावधान रहना चाहिए।
यदि संभव हो, तो व्यक्तिगत पहचान जानकारी को गुमनाम (छद्म नाम) बनाने के बाद अपलोड करना बेहतर है। प्रत्येक AI सेवा की डेटा प्रोसेसिंग नीति को पहले से जांचें, और सशुल्क योजना (डेटा सीखने का विकल्प नहीं) का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। ग. अंतिम निर्णय वकील का है AI केवल एक सहायक उपकरण है। कानूनी निर्णय और रणनीतिक निर्णय अवश्य वकील द्वारा लिए जाने चाहिए। AI द्वारा प्रस्तुत विश्लेषण और मसौदा शुरुआत बिंदु हैं, अंतिम उत्पाद नहीं।
वकील का व्यावसायिक अनुभव और अंतर्ज्ञान अभी भी सबसे महत्वपूर्ण है।
Kim Kyung-jin
वकील · पूर्व संसद सदस्य · AI नीति शोधकर्ता
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