今年1月から7月まで、警察はディープフェイク犯罪の被疑者419人を検挙しました。このうち17人は拘束されました。警察庁国家捜査本部が2026年8月13日に明らかにした数値です(マネートゥデイ、2026-08-13、https://www.mt.co.kr/society/2026/08/13/2026081309375960834)。検挙した方法は意外です。人間の目には見えない、映像内の心拍数を読み取ったのです。

顔の皮膚の下では、血液が心臓の鼓動に合わせて流れます。この流れはカメラの画面上で色のごく小さな揺らぎとして残ります。生きている人間の顔なら、この揺らぎも生きています。AIが新たに描いて貼り付けた顔には、この揺らぎがないか、不自然です。警察の検知ソフトウェアはこの信号を読み取り、顔が生成されたのか、変えられたのかを見分けます。まばたきの自然さやファイルのメタデータ構造まで合わせて調べます(マネートゥデイ、2026-08-13、https://www.mt.co.kr/society/2026/08/13/2026081309375960834)。警察の公式説明は「血流の変化」です。米メディアのテックタイムズはこれを「映像のピクセルの中の心拍数を読み取る」という言葉で伝えました(Tech Times、2026-08-14、https://www.techtimes.com/articles/324336/20260813/south-korea-deepfake-ai-arrests-419-suspects-system-reads-heartbeats-video-pixels.htm)。

このソフトウェアは一人で働くわけではありません。国家捜査本部は、検知ソフトウェアによる1次判別、科学捜査映像分析官による精密判読、AI犯行ツールを追うデジタルフォレンジックを一つにまとめ、三重対応体系と呼んでいます(アジア経済、2026-08-13、https://www.asiae.co.kr/article/2026081312590060709)。ソフトウェアは開発以来これまで、計1636件の捜査に使われました。当初はデジタル性犯罪だけに使いましたが、今年は選挙犯罪など72件へと用途が広がりました(SBS英語版、2026-08-13、https://news.sbs.co.kr/english/article.do?news_id=N1008703923)。国家捜査本部の関係者は「技術が進化する速度以上に、警察の対応技術を発展させている」と述べました(マネートゥデイ、2026-08-13、https://www.mt.co.kr/society/2026/08/13/2026081309375960834)。

実際の事件もあります。2026年3月、海外のアダルトサイトに被害者の合成された性的虚偽映像物が投稿されたという申告が入りました。警察は証拠を確保し、検知ソフトウェアで同一の特徴を確認したうえで、20代の男性を拘束送致しました(SBS英語版、2026-08-13、https://news.sbs.co.kr/english/article.do?news_id=N1008703923)。別の事件では、SNSで性搾取映像を作って売った男性を検挙しました。この際にはAIフォレンジックで、彼が使った生成AIプログラムと元の写真まで併せて確保しました(ニューシス、2026-08-13、https://nwww.newsis.com/view/NISX20260813_0003747722、ソウル経済、2026-08-13、https://www.sedaily.com/article/20079054)。

このソフトウェアのルーツは2024年にさかのぼります。その年の3月、4月の総選挙を控え、国家捜査本部はこの技術の導入計画を初めて明らかにしました。当時は韓国人5400人分のデータ520万件でAIを学習させ、判読に5分から10分かかり、検知確率は80パーセントだと発表しました(Infosecurity Magazine、2024-03-05、https://www.infosecurity-magazine.com/news/south-korea-police-deepfake/)。2026年8月の発表では、この精度と処理速度の数値は再び示されませんでした。今のソフトウェアの実力があの時と同じなのか、その後向上したのかは、今回の発表だけでは分かりません。

この事件で目を向けるべき点は雇用です。ディープフェイク映像を人が直接一つひとつ目で確認する作業は過酷です。性搾取物を繰り返し見つめる映像分析官の精神的健康は、それ自体が産業安全の問題です。検知ソフトウェアが1次的に疑わしい映像をふるい分けてくれれば、分析官が見るべき映像の数と強度は減ります。AIが人間に取って代わったのではなく、人間が耐えなければならない曝露を減らしてくれた構造です。私は他の捜査機関も、最終判断は人間に残し、AIは1次選別だけに使うこの構造をそのまま踏襲すべきだと考えます。一つの判定で誰かは拘束され、誰かは釈放されます。その責任を機械だけに押し付けることはできません。

公共調達の観点からは、物足りない点もあります。税金で作ったツールなら、精度や処理速度といった性能数値を発表のたびに改めて公開するのが当然です。ところが2026年8月の発表では、2024年に示していた検知確率80パーセント、判読時間5分から10分という数字が抜け落ちていました。数字を更新して公開しなければ、国民は警察の判断根拠を検証する術がありません。419人という検挙実績だけを掲げるより、次の発表では今のソフトウェアの精度から明らかにすべきです。そうしてこそ、この技術を購入した対価として何を得たのかを国民が判断できます。

マネートゥデイ、2026-08-13、https://www.mt.co.kr/society/2026/08/13/2026081309375960834

SBS英語版、2026-08-13、https://news.sbs.co.kr/english/article.do?news_id=N1008703923

アジア経済、2026-08-13、https://www.asiae.co.kr/article/2026081312590060709

ニューシス、2026-08-13、https://nwww.newsis.com/view/NISX20260813_0003747722

ソウル経済、2026-08-13、https://www.sedaily.com/article/20079054

Tech Times、2026-08-14、https://www.techtimes.com/articles/324336/20260813/south-korea-deepfake-ai-arrests-419-suspects-system-reads-heartbeats-video-pixels.htm

Infosecurity Magazine、2024-03-05、https://www.infosecurity-magazine.com/news/south-korea-police-deepfake/