AI書斎

AI書房

本でAIを読む

金京鎮弁護士のAI・法律・産業・歴史・政治・文化をテーマにしたオンライン書籍を収録しています。各書きは目次・序文・章・エピローグで構成され、連続読書が可能です。

Codexの具体的な活用事例37選 cover

本として読む

Codexの具体的な活用事例37選

キム・ギョンジン弁護士

朝のブリーフィングからエージェント群まで、実務で使う37の自動化

このガイドは、CodexとAIエージェントを個人業務、データ処理、マーケティング、営業、文書、開発、ブラウザ操作に結びつける37の実務例をまとめたものです。

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2026年北京:二人の巨人の危険な舞踏 表紙

16本公開

2026年北京:二人の巨人の危険な舞踏

金景珍(キム・キョンジン)

トランプ・習近平会談、その内側で起きたこと. 目次、序論、13章、結び

トランプの北京訪問を、ホルムズ、希土類、台湾、ボーイング、大豆、AIチップという場面から追います。

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AIに任せて席を離れる 表紙

27本公開

AIに任せて席を離れる

キム・ギョンジン弁護士

YOLOモード完全入門. 目次と26章

Claude CodeとCodexのYOLOモードを初めて使う人のためのオンライン書籍です。AIにファイル読み取り、コード作成、コマンド実行を任せながら、取り消し、Dockerサンドボックス、安全確認を手元に置く流れを説明します。

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人工知能と社会構造の変化 表紙

16記事

人工知能と社会構造の変化

金京鎮

目次、序文、13章、エピローグ

『人工知能と社会構造の変化』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。労働、教育、不平等、知的財産、都市、エネルギー、サイバー安全保障、人間関係、民主主義まで、AIが社会構造をどう変えるかを考察します。

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ジェンスン・フアンの物語 表紙

16記事

ジェンスン・フアンの物語

金京鎮

目次、序文、13章、エピローグ

『ジェンスン・フアンの物語』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。移民少年からNVIDIA創業者へ、GPU、CUDA、AI工場、ロボティクスへと続くジェンスン・フアンの選択とAI産業の変化を辿ります。

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人工知能AI、法廷に立つ 表紙

26記事

人工知能AI、法廷に立つ

金京鎮

目次、序文、21章、付録3編

『人工知能AI、法廷に立つ』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。生成AI、著作権、営業秘密、差別、顔認識、医療AI、自動運転、刑事司法まで、AI時代の法的争点を判例と規制から読み解きます。

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PALANTIR:戦争、監視、人工知能 表紙

16記事

PALANTIR:戦争、監視、人工知能

金京鎮

目次、序文、14章

『PALANTIR:戦争、監視、人工知能』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。PayPalマフィア、9.11以後の安全保障、ウクライナ戦場、Pentagon改革、監視と予測警察、AI覇権競争を通じてPalantirの力を分析します。

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AIが人類に投げかける10の問い 表紙

12記事

AIが人類に投げかける10の問い

金京鎮

目次、序文、10章

『AIが人類に投げかける10の問い』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。AI責任、監視、兵器、ディープフェイク、雇用、統制、環境、データ、人間のアイデンティティを10の問いとして整理します。

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軍事人工知能 cover

全17編公開

軍事人工知能

金京鎮・金元泰

目次、序文、14章、エピローグ

自律兵器、ドローン、指揮統制、兵站、サイバー防衛から、米国、中国、イスラエル、韓国、世界の防衛AI企業まで、軍事人工知能を体系的に読み解く一冊です。

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韓東勲が韓国に残したこれまでの痕跡 表紙

13記事

韓東勲が韓国に残したこれまでの痕跡

金京鎮

目次、12章

『韓東勲が韓国に残したこれまでの痕跡』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。非常戒厳の夜、ローンスター、金融投資税、検察改革、児童保護、移民庁構想、弱者のための法まで、韓東勲の公的記録を整理します。

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人工知能戦闘機、人工知能空軍 表紙

43記事

人工知能戦闘機、人工知能空軍

金京鎮

目次、序文、40章、エピローグ

『人工知能戦闘機、人工知能空軍』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。無人機、AIパイロット、CCA、MUM-T、第6世代戦闘機、群集飛行、韓国型空中戦闘体系まで、AIが変える空戦と軍事倫理を記録します。

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チャイ売りから首相へ cover

全13編公開

チャイ売りから首相へ

金京鎮

目次、序文、10章、エピローグ

ヴァドナガルのチャイ売りの少年ナレンドラ・モディが、RSS組織者、グジャラート州首相、三期目のインド首相へ進む軌跡をたどり、現代インド、韓印関係、台頭する大国のリスクを読む政治評伝です。

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脳を読む人々:Neuralinkと人類最後の革命 表紙

21記事

脳を読む人々:Neuralinkと人類最後の革命

金京鎮

目次、プロローグ、18章、エピローグ

『脳を読む人々:Neuralinkと人類最後の革命』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。BCI、Neuralink、Synchron、非侵襲型技術、医療革命、神経権、人間増強を通じて脳と機械が接続される未来を考えます。

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サム・アルトマン伝:人工知能革命の開拓者 cover

22本公開

サム・アルトマン伝:人工知能革命の開拓者

キム・ギョンジン、キム・ギョンラン

目次、プロローグ、7部、20章

サム・アルトマンの少年時代、起業、Y Combinator、OpenAI、ChatGPT、解任と復帰、AI時代の責任をたどるオンライン伝記です。

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ガラスの天井を越えて cover

全39編公開

ガラスの天井を越えて

金京鎮

目次、プロローグ、31章、エピローグ、付録5編

日本初の女性首相となった高市早苗の成長、政治入門、三度の総裁選、首相就任、外交・安全保障・経済路線をたどる政治評伝です。

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Nano Banana Pro実践プロンプトブック cover

24本公開

Nano Banana Pro実践プロンプトブック

キム・ギョンジン

6部、22章、授業用プロンプト付録

Nano Banana Proの画像生成、編集、文字レンダリング、キャラクター一貫性、実務での使い方、収益化までを授業と仕事で使いやすくまとめたオンライン書籍です。

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法律実務と人工知能 表紙

16本の記事

法律実務と人工知能

金京鎮

目次、序文、14部

金京鎮AI書房のオンライン書籍。法律リサーチ、書面作成、証拠分析、契約レビュー、NotebookLM、生成AIの実務ワークフローを法律実務の視点で整理します。

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北極航路に関する7つの誤解 表紙

10本の記事

北極航路に関する7つの誤解

金京鎮

目次、序文、7章、エピローグ

金京鎮AI書房のオンライン書籍。北極航路をめぐる速さ、定期航路、保険、安全規則、通年開放、炭素削減、インフラに関する7つの誤解を扱います。

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こんにちは、金京鎮です 表紙

10本の記事

こんにちは、金京鎮です

金京鎮

目次、はじめに、推薦文、6章、結び

金京鎮AI書房のオンライン書籍。成長の歩み、科学技術政策、議員外交、立法の闘い、東大門のビジョン、韓国の人口危機への提案を収めています。

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人工知能選挙 cover

14本公開

人工知能選挙

キム・ギョンジン

目次、著者序文、11章、結びの文章

選挙メッセージ、広報物、デジタル選挙運動、データ分析、陣営運営、偽情報への備え、法的リスク、すぐ使えるプロンプトをまとめたオンライン書籍です。

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韓東勲の物語 表紙

39記事

韓東勲の物語

金京鎮

目次、プロローグ、36章、エピローグ

『韓東勲の物語』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。2024年12月3日の非常戒厳から法務行政、検察改革、庶民政策に至るまで、韓東勲の公的歩みと人間的な姿を記録しています。

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大学生のための教養AI 表紙

16本の記事

大学生のための教養AI

金京鎮

目次、まえがき、13章、結びの文章

金京鎮AI書房のオンライン教科書。AIの歴史、日常活用、文書作成、研究、画像、発表、動画、生産性、学習、就職、著作権、ガバナンスを扱います。

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デミス・ハサビス、Google人工知能の父 表紙

34記事

デミス・ハサビス、Google人工知能の父

金京鎮

目次、序文、31章、エピローグ

『デミス・ハサビス、Google人工知能の父』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。DeepMindの創設からAlphaGo、AlphaFold、ノーベル賞受賞に至るまで、AIの歴史を変えた天才科学者の軌跡を辿ります。

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ジョージア歴史文化紀行 表紙

24記事

ジョージア歴史文化紀行

金京鎮

目次、序文、17章、4付録、エピローグ

『ジョージア歴史文化紀行』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。コーカサスの関門ジョージアの8000年の歴史、ワイン文化、正教会、薔薇革命から現代の地政学まで、旅と歴史が交差する紀行文です。

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千の祈り、一つの山。アルメニアを読む 表紙

13記事

千の祈り、一つの山。アルメニアを読む

金京鎮

目次、序文、10章、エピローグ

『千の祈り、一つの山。アルメニアを読む』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。世界初のキリスト教国家アルメニアの古代王国から虐殺、ディアスポラ、現代の課題まで、信仰と苦難の歴史を辿ります。

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政治と人 表紙

25本公開

政治と人

キム・ギョンジン

目次、プロローグ、22章、エピローグ

政治は人を読むこと、信頼を得ること、関係を守ること、危機の季節を耐えることから始まる。金京鎮がAI書斎で公開するオンライン書籍です。

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Claude Code完全攻略 表紙

41記事

Claude Code完全攻略

金京鎮

目次、40章

『Claude Code完全攻略』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。Claude Codeの基本操作からエージェントワークフロー、MCP接続、実践事例まで、AIツールを業務に活かすための完全ガイドです。

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マレーシア、マラッカ海峡を制する者が世界を制する 表紙

23記事

マレーシア、マラッカ海峡を制する者が世界を制する

金京鎮

目次、序文、20章、エピローグ

『マレーシア、マラッカ海峡を制する者が世界を制する』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。マレーシアの歴史・政治体制・マラッカ海峡の戦略的重要性・主要都市・韓国との関係を幅広く考察します。

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2026年米国・イラン戦争と世界エネルギー危機 表紙

39記事

2026年米国・イラン戦争と世界エネルギー危機

金京鎮

目次、プロローグ、36章、エピローグ

『2026年米国・イラン戦争と世界エネルギー危機』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。ホルムズ海峡封鎖シナリオから始まり、エネルギー安全保障、地政学的リスク、韓国の選択を考察します。

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法句経 423偈 表紙

28本の記事

法句経 423偈

金京鎮

目次、編者の言葉、26品、423偈

金京鎮AI書房のオンライン書籍。法句経423偈を26品に整理し、詩集のような呼吸でゆっくり読めるようにした版です。

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行政に人工知能を導入した世界各国の事例 表紙

25本の記事

行政に人工知能を導入した世界各国の事例

金京鎮

目次、23章、エピローグ

金京鎮AI書房のオンライン書籍。公共部門へのAI導入、各国戦略、行政サービス、ガバナンス、今後の政策課題を扱います。

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Claude Coworkとエージェント活用マニュアル 表紙

11記事

Claude Coworkとエージェント活用マニュアル

金京鎮

目次、序文、8章、エピローグ

『Claude Coworkとエージェント活用マニュアル』は金京鎮がAI書房で公開するオンライン書籍です。ファイル管理、財務分析、マーケティング、リサーチ、IT開発など各業務領域でのAIエージェント活用法を実践的に解説します。

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AI教室、成績が変わる 表紙

26本の記事

AI教室、成績が変わる

金京鎮

目次、まえがき、24節

金京鎮AI書房のオンライン書籍。AIが小中高の学習、授業、評価、教育格差の改善をどう支援するかを扱います。

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AI覇権戦争 表紙

8本の記事

AI覇権戦争

金京鎮

目次、7章

金京鎮AI書房のオンライン書籍。AI超知能、米中技術競争、欧州と韓国のAI法、国際AIガバナンスを扱います。

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[AI書房] 第2章 画風と音色の所有者

人工知能AI、法廷に立つ
投稿者
金京鎮
投稿日
2026-05-06 13:23
閲覧数
82

人工知能AI、法廷に立つ

第2章 画風と音色の所有者

金京鎮

ア. 私が描かなかった私の絵

(1) Getty Images v. Stability AI: ウォーターマーク複製と商標権侵害

2025年11月4日、英国高等法院のジョアナ・スミス判事は205ページに及ぶ判決文を下しました。世界が注目した判決でした。画像生成AIと著作権の最初の正面衝突。結果は予想外でした。

Getty Imagesは勝つことができませんでした。

事件の始まりは2023年1月でした。Getty Imagesは、Stability AIを相手方として英国の法院に訴訟を提起しました。主張は明確でした。

Stability AIが自社の画像1200万枚を無断で集めて、Stable Diffusionを学習させた。これは著作権侵害だ。

しかし、裁判が進行するにつれて問題が生じました。Getty側の弁護士たちは、Stable Diffusionの学習が英国内で行われたという証拠を見つけることができませんでした。学習は米国で行われていました。英国著作権法は英国内の行為にのみ適用されます。Gettyは主要な著作権請求を撤回しなければなりませんでした。

残されたものは二つでした。第一に、AIモデルが『侵害複製物』に該当するかどうか。第二に、商標権侵害の有無。

スミス判事は最初の質問に「いいえ」と答えました。判決文の要点の文は次のようでした。「AIモデルの重みは画像の『複製物』ではありません。モデルは視覚的情報を保存していません。統計的に学習されたパラメータを含んでいるだけです。」これは重要な判断でした。

もしAIモデル自体が学習データの『複製物』と認められていたなら、すべての生成型AI企業は直ちに著作権侵害者となっていたでしょう。

しかし、Gettyにも小さな勝利がありました。商標権です。スミス判事は、初期バージョンのStable DiffusionがGettyのウォーターマークを再現した画像を出力したという事実を認めました。

ユーザーが生成した画像の一部に「GETTY IMAGES」というウォーターマークが印刷されて出力されたのです。原本の写真に埋め込まれていたそのウォーターマークが。

判事はこれを商標権侵害と判断しました。ただし「極めて限定的な範囲」でのみです。Stability AIがその後、フィルタリング技術を改善した後は、ウォーターマークがもはや表示されなくなったためです。

この判決が残したメッセージは複雑です。AI企業たちにとっては、安堵のため息でした。モデルの重みは複製物ではない。しかし、同時に警告でもありました。ウォーターマークのような識別可能な表示が出力物に表示されれば、それは商標権侵害となりうるということです。

英国でのたたかいはここで一段落しました。しかし、米国デラウェア法院では別の訴訟が進行中です。同じ当事者たち、同じ争点、しかし異なる法体系。米国の法院がどのような判断を下すかはまだ不明です。

(2) Andersen v. Stability AI/Midjourney/DeviantArt: 画風模倣の著作権侵害立証

サラ・アンダースンはウェブコミック作家でした。「Sarah's Scribbles」という名前で数百万人のフォロワーを持つ、インターネット上で最も愛されたイラストレーターの一人でした。2023年1月、彼女は他の芸術家たちと共に集団訴訟を提起しました。

被告はStability AI、Midjourney、DeviantArtです。彼女の絵がAI学習に無断で使用されたという主張でした。

2025年現在、この訴訟は証拠開示(ディスカバリー)段階にあります。裁判は2026年9月8日に予定されています。しかし、すでに重要な判決が下されています。

2024年8月12日、ウィリアム・オリック判事は被告たちの却下請求の大部分を棄却しました。原告たちの著作権侵害主張が法廷で争う資格があると認めたのです。

オリック判事が注目したのは、Stability AI最高経営責任者エマド・モスタクの発言でした。モスタクはあるインタビューで次のように述べたことがあります。「われわれは100,000ギガバイトの画像を2ギガバイトのファイルに『圧縮』しました。このファイルはそれらの画像の中のどれでも『再現』することができます。」

判事はこの発言を真摯に受け取りました。もしAIモデルが本当に学習イメージの『圧縮されたコピー』であるなら、それは著作権法上の複製に該当する可能性があります。

判事はこのように書きました。「Stable Diffusionが相当の部分、著作権のある作品の上に構築されており、その動作方式が必然的にそれらの作品の複製物または保護された要素を呼び出すという推論が、現段階では妥当です。」

2026年1月現在、この訴訟は依然として証拠開示(ディスカバリー)段階にあります。裁判は2026年9月8日に予定されていますが、その過程で予想外の戦いが繰り広げられました。専門家証人を巡る戦いでした。原告側はベン・ヤンビン・ザオ(Ben Yanbin Zhao)教授を専門家証人として提出しました。シカゴ大学のコンピュータサイエンス上座教授です。しかし、この人物には一つ特異な経歴がありました。彼は『Nightshade』と『Glaze』というツールを作った人物でした。

Nightshadeはある種の『毒』でした。芸術家たちがこのツールを自分の絵に適用すると、人間の目には変化がないように見えますが、AIモデルは全く異なるものを見ます。例えば、人は草原の牛を見ますが、AIは草地に置かれた革のハンドバッグを見ます。このように『汚染された』画像で学習したAIは、次々と奇妙な結果を出すようになります。

被告側の弁護士たちの反応は即座的でした。われわれのモデルを台無しにするツールを作った人にわれわれのソースコードと学習データを見せることはできない。

2025年6月、リサ・チスネロス判事はこの問題について公聴会を開きました。彼女はこれを「難しい質問」と呼びました。ザオ教授は学界の研究者であり、競争企業の従業員ではありません。しかし、彼の研究は被告たちの製品に敵対的でした。

2025年7月14日、チスネロス判事は決定を下しました。ザオ教授が被告たちの極秘資料にアクセスすることを禁止しました。原告側はこの決定に異議を唱えました。

2025年8月29日、ウィリアム・オリック判事はチスネロス判事の決定を支持しました。「ザオ博士の研究は、彼を被告たちと『敵対的立場』に置きます。被告たちの極秘情報が無意識に使用される危険と競争的害があります。」

ただし、オリック判事は一つのことを明確にしました。「チスネロス判事の決定は、ザオ博士が証言したり、専門家として原告たちを支援できないという意味ではありません。ただし、彼は被告たちがこの事件の保護命令に従って極秘に指定した情報を見ることはできません。」

原告側にとってこれは打撃でした。彼らはザオ教授が「代替不可能な専門性」を持っていると主張しました。しかし、法院は代替的な専門家が存在すると判断しました。被告側はグーグルの生成型AI著作権訴訟で専門家として公開されたエミリー・ウェンガー(Emily Wenger)博士を例に挙げました。

2025年10月16日の共同現状報告書によれば、両側の証拠開示交渉は継続中です。Stability AIは7人の管理人にわたって10個の検索語文字列に合意しました。Midjourneyは6人の管理人にわたって13個の検索語に同意しました。DeviantArtは4人の管理人に対して8個の検索語を許可しました。

Midjourneyの学習データ提出は別個の争点となりました。2025年7月、Midjourneyは学習データ提出期限の延長を要求し、法院はこれを許可しました。

裁判まで約8か月が残されています。両側は依然として証拠を収集し、専門家を準備しています。しかし、すでに一つのことは明らかになっています。この訴訟は単に著作権侵害の有無を争うものではありませんでした。それはAI時代に『秘密』とは何か、『競争』とは何かという質問でもありました。

一方、同じ時期に、この訴訟の主要な被告人Midjourneyはもう一つの戦線を迎えました。2025年6月、ディズニーとユニバーサルがMidjourneyを著作権侵害で提訴しました。2025年9月には、ワーナー・ブラザースも参加しました。ハリウッド5大スタジオのうち3つが、今やMidjourneyを相手方として訴訟中です。

サラ・アンダースンがTwitterで自分の画風で描かれた見知らぬ絵を発見してから約4年。彼女が始めた訴訟は、今やAI画像生成産業全体を揺さぶる地震の震源地となっています。

次の節では、この訴訟の中核的争点の一つである『圧縮されたコピー(Compressed Copy)』理論を検討します。AIモデルは本当に数十億の画像を『圧縮』して保存しているのでしょうか。

AI企業たちが学習データをどのように収集したか、どのような画像が含まれていたか、そしてそのプロセスで著作権保護措置をどのように無視したかについての内部文書。この訴訟の結果は米国のAI産業全体に影響を与えるでしょう。もし原告たちが勝利するなら、「インターネットから集めたデータでAIを学習させること」という現在の慣行全体が揺らぐ可能性があります。

(3) 圧縮されたコピー(Compressed Copy)理論と技術的・法的争点

2024年春、カリフォルニア北部地方法院のウィリアム・オリック判事は奇妙な質問と格闘していました。

Stable Diffusionというニューラルネットワークモデルは、数十億の画像を『学習』していました。その学習の結果であるモデルファイルのサイズは約4ギガバイトでした。元の画像の総容量はペタバイト単位でした。数百万倍の情報が数千分の一に圧縮されたわけです。質問はこれでした。この4ギガバイトファイルは元の画像たちの『複製物』なのか。

この質問に答えるには、まずAIがどのように動作するのかを理解する必要があります。

携帯電話に保存された写真を考えてみてください。JPEGファイルです。このファイルは0と1からなるバイナリ数列です。写真を開くと、ソフトウェアがこのバイナリ数を解読して、画面に画像を表示します。重要なのはこれです。同じファイルを開けば、いつも同じ画像が出てきます。一つの写真、一つのファイル。一対一の対応です。

AIモデルは異なります。生成型AIモデルの中には数十億の数字があります。『重み』と呼ばれます。これらの重みは、数百万の学習画像から抽出した統計的パターンを含んでいます。「猫の耳はだいたいこのような曲線だ」「目はだいたいこのような位置にある」というようなパターンです。「猫」と入力すると、モデルはこれらのパターンを組み合わせて、猫のような画像を生成します。

しかし、これらの重みの中に特定の猫の写真が『保存』されているわけではありません。JPEGのように圧縮を解くと元が飛び出すという構造ではありません。同じプロンプトを入力しても、毎回異なる猫の画像が生成されます。数百万の画像が一つのモデルに。多対多の関係です。ここまではAI企業たちの主張です。彼らは言います。わたしたちのモデルは複製物ではない。わたしたちは画像を『保存』したのではなく『学習』したのだ。人間の画家が数千の絵を見て、自分自身の画風を発展させるのと同じだ。

しかし、否定しがたい事実があります。

2023年、研究者たちはStable Diffusionに特定のプロンプトを入力しました。モデルはGetty Imagesのウォーターマークが明確に埋め込まれた画像を生成しました。訓練データにあった画像をほぼそのまま再現したのです。別の実験では、著名な写真家の作品がピクセル単位で復元されました。モデルが原本を『暗記』したのです。

これが著作権者側の反撃のポイントです。彼らは問います。モデルが訓練画像をそのまま吐き出すことができるなら、その画像はどこかに『保存されている』のではないか。形態が異なるだけで、本質的に複製物ではないか。

技術専門家たちはこの現象を『過適合』または『暗記』と呼びます。訓練データで頻繁に登場するか独特の特徴を持つ画像であるほど、モデルがそのまま再現する確率が高くなります。モデルはパターンだけを学習するのではなく、時には原本自体を記憶します。

法的論争はここで分かれます。

イギリス高等法院のマイケル・グリーン判事は2024年Getty Images事件でこう判決しました。「モデルの重みそのものは訓練画像の複製物ではない。重みは画像を再現できる潜在力を持っているだけであり、画像そのものを含んでいない。」彼は潜在的複製可能性と実際の複製を区別しました。アメリカ法院はまだ結論を下していません。オリック判事はAndersen v. Stability AI事件でこう問いました。「被告人たちの主張通りモデルが『単なる道具』であれば、なぜその道具は原告人たちの作品をそれほど正確に再現できるのか。」彼は原告人たちの主張を完全に棄却しませんでした。追加証拠を求めました。

核心争点は『複製』の定義です。1976年アメリカ著作権法が制定されたとき、立法者たちが想像した複製は複写機やプリンターを通じた物理的再生産でした。原本とコピーが明確に区別される世界でした。今、法院たちの前に置かれているのはまったく異なる技術です。原本を『保存』しないでいながら、原本を『再現』できるシステムです。

学者たちはこれを『圧縮されたコピー(compressed copy)』理論と呼びます。AIモデルは訓練データの極度に圧縮された形態の複製物だという主張です。ZIPファイルと異なり完璧な復元は不可能ですが、部分的復元は可能です。そして著作権法は部分的複製も侵害と認めます。

2025年現在、アメリカで3人の連邦判事がAI訓練と著作権の関係について判断しました。2人はAI会社に有利な方に傾きました。1人は著作権者に戸を開いておきました。しかし、これらの判決はすべて訴訟初期段階の判断です。最終評決ではありません。控訴が進行中であり、証拠開示手続きが続いています。

確実なことは一つです。『複製とは何か』という質問に対する答えがAI産業の未来を決めるでしょう。そしてその答えを下す人たちは技術者ではなく、判事たちです。

ロ.音楽産業とAIの衝突

(1)RIAA v. Suno:AI音楽生成サービスの音源無断学習

2024年6月24日、米国音盤産業協会(RIAA)は2つの訴訟を同時に提起しました。1つはSunoを相手に、1つはUdioを相手に。原告はユニバーサル・ミュージック・グループ、ソニー・ミュージック、ワーナー・ミュージック・グループ。世界3大音盤社すべてでした。

Sunoはai音楽生成サービスです。ユーザーが「1980年代スタイルの楽しいポップソング」と入力すると、AIがそれに合った音楽を作り出します。歌詞、メロディ、編曲まですべて。

音盤社たちの主張は断固としていました。

Sunoが我々の音源を無断で学習した。そしてその結果物は我々の音楽とあまりにも似ている。

訴状には衝撃的な証拠が含まれていました。原告側の調査官たちがSunoに特定のプロンプトを入力したとき、出力された音楽がチャック・ベリーの『Johnny B. Goode』またはジェリー・リー・ルイスの『Great Balls of Fire』と驚くほど類似していたということです。独特のリズムとメロディがそのまま再現されました。

Sunoの反論は予想可能でした。

フェアユースだ。我々のAIは音楽の『スタイル』を学習したのであり、特定の曲をコピーしたのではない。これは「ロック音楽を聞いて育った子どもがロック音楽を演奏する方法を学ぶこと」と同じだ。

2025年9月、RIAAは訴状を修正して新しい主張を追加しました。

Sunoがyoutubeから音源を『違法スクレイピング』したというのです。具体的には、YouTubeのローリング暗号体系を迂回して音源をダウンロードしたという主張でした。これが事実であれば、著作権侵害に加えてデジタルミレニアム著作権法(DMCA)第1201条違反まで追加されます。しかし2025年11月、予想外のことが起きました。

ワーナー・ミュージック・グループがSunoと和解したのです。3つの音盤社の中で初めての離脱でした。

和解内容は以下の通りでした。

Sunoは現在のモデルを段階的に廃止します。2026年に新しいプラットフォームをリリースします。このプラットフォームはライセンスされた音楽のみで訓練されます。ワーナーのアーティストは自分の音楽が訓練に使用されることに『オプトイン』でき、その対価を受け取ります。

金額は公開されませんでした。

しかし、メッセージは明確でした。戦争から平和へ、訴訟からパートナーシップへ。

ユニバーサルとソニーの訴訟は継続中です。しかし、ワーナーの和解は他の音盤社たちにも信号を送りました。法廷で争うことより交渉テーブルに着く方が有利かもしれないと。

(2)RIAA v. Udio:直接侵害責任論争

Udioはsunoの双子のような存在でした。グーグルDeepMind出身の研究者たちが作ったAI音楽生成サービス。2024年4月にリリースされて急速に成長しました。ベンチャーキャピタル企業アンドリーセン・ホロウィッツ(a16z)の投資を受け、ミュージシャンのウィル・アイ・アムも投資家名簿にいました。

RIAAはSunoを訴えたその日に、同じ論理でUdioも訴えました。ニューヨーク南部連邦地裁に提出された訴状の内容はほぼ同じでした。無断学習、著作権侵害、市場代替。

しかし、Udio訴訟は異なる経路を歩みました。

2025年10月29日、ユニバーサル・ミュージック・グループがUdioとの和解を発表しました。プレスリリースのタイトルは『業界初の戦略的和解』でした。

和解内容はワーナー-Suno和解より具体的でした。

第一に、金銭的和解がありました。金額は非公開。

第二に、ライセンス契約が締結されました。Udioはユニバーサルの録音音源と出版カタログを使用する権利を得ました。

第三に、新しいサービスが2026年にリリースされます。このサービスは『ライセンスされた保護環境』で運営されます。

ユニバーサルのCEO、ルシアン・グレンジはこう述べました。「この和解は、我々のアーティストと作曲家たちのために正しいことをするという我々の約束を示しています。」

UdioのCEOアンドリュー・サンチェスはより楽観的でした。「この瞬間は、我々が築いてきたすべてを実現します。AIと音楽産業をアーティストを真摯にチャンピオンとする方法で統合すること。」

この和解が意味するところは明確です。AI音楽会社たちは選択の岐路に立たされています。無断学習で訴訟に巻き込まれるか、ライセンスを支払って合法的なビジネスモデルを構築するか。ソニー・ミュージックの訴訟は依然進行中です。しかし、ユニバーサルとワーナーが抜けた戦線では、戦いの様相は必然的に変わります。

(3)Concord Music v. Anthropic:歌詞出力とライセンス問題

2023年10月、音楽出版社たちはAnthropicを訴えました。ユニバーサル・ミュージック・パブリッシング、コンコード・ミュージック・グループ、ABKCO。彼らの主張は次の通りでした。

AnthropicのClaudeが著作権のある歌詞を出力する。ケイティ・ペリ、ローリング・ストーンズ、ビヨンセの歌詞を。

訴状にはテスト結果が含まれていました。「ケイティ・ペリの『Roar』の歌詞を教えて」とプロンプトを入力すると、Claudeはほぼ完璧な歌詞を出力しました。

しかし、この訴訟は他のAI著作権訴訟と異なる方向で展開しました。

2025年1月、両側は和解に達しました。

訴訟そのものを終わらせる合意ではなく、出力の問題に関する合意でした。Anthropicは、Claudeが原告たちの楽曲歌詞を出力しないようにガードレールを維持することを約束しました。新しい歌詞を生成することも防ぐことにしました。

これにより、「出力段階」の侵害問題は一応の決着を見ました。残された問題は「入力段階」、つまり訓練データに歌詞が含まれていること自体が侵害であるかどうかという点でした。

2025年3月、エウミ・リー判事は原告らの予備的差止命令申立てを却下しました。理由は二つでした。第一に、差止命令の範囲が広すぎました。原告らは数十万曲の歌詞に対する禁止を要求しましたが、Anthropicがこれをどのように遵守できるかは明確ではありませんでした。第二に、回復不可能な損害が立証されていませんでした。既存のライセンス市場がAnthropicのために縮小されたという証拠がありませんでした。

翌日、判事は間接侵害および代位侵害の請求も却下しました。理由は、原告らが「第三者の直接侵害」を立証できなかったためです。訴状に引用された歌詞出力事例のかなりの部分が、実際のユーザーではなく原告側の調査官によるテストでした。

しかし、直接侵害の請求は生き残りました。公判は2025年11月18日に予定されていました。

2025年10月、原告らは訴状の修正を申し立てました。Anthropicが違法複製サイト(「シャドウライブラリー」)から歌詞をダウンロードしたという主張を追加しようとしたのです。これは別個のBartz v. Anthropic訴訟で明らかにされた事実でした。

しかし、リー判事はこの申立てを却下しました。原告らが証拠開示期限前にこの問題を誠実に調査しなかったという理由でした。Anthropicは小さな勝利を得ました。しかし、直接侵害の公判はなお前に控えています。

三. キャラクターおよびコンテンツ著作権

(1)Disney/Universal v. Midjourney: 有名キャラクターの再現と二次的著作物侵害

2025年6月11日、ハリウッドがAIに宣戦布告をしました。

ディズニーとユニバーサルが共同でMidjourneyを提訴したのです。110ページに及ぶ訴状。世界最大のエンターテインメント企業たちが、世界最大の画像生成AI企業を法廷に引き出したのです。

訴状の表現は率直でした。Midjourneyは「果てしない盗用の泥沼」であり、「仮想自動販売機」のようにディズニーとユニバーサルの著作物を無断で複製して販売しているとしました。

訴状には証拠写真が並んで掲載されていました。

左にはMidjourneyが生成した画像。右には元のキャラクター。ダース・ベイダー。エルサ。バズ・ライトイヤー。シュレック。ミニオンズ。シンプソン家。

「アニメーションおもちゃ」という単純なプロンプトで、トイ・ストーリーのウッディとバズが出力されました。「人気映画スクリーンキャプ」というプロンプトで、特定のディズニー映画シーンが再現されました。キャラクター名を入力すると、当然そのキャラクターが出力されました。

ディズニーの法務責任者ホラシオ・グティエレスは声明を発表しました。「われわれはAI技術の可能性に対して楽観的です。しかし海賊行為は海賊行為です。AI企業がするからといって、より少ない侵害になるわけではありません。」

訴状によれば、Midjourneyは2,100万人のユーザーと年間3億ドルの売上を上げていました。ディズニーとユニバーサルは、侵害された作品一つあたり最大15万ドルの法定損害賠償を要求しました。訴状に列挙された作品だけで150個以上。潜在的損害賠償額は2,000万ドルを超えています。2025年8月6日、Midjourneyは答弁書を提出しました。すべての主張を否認しました。

防御論理は以下のようでした。

第一に、フェアユースです。

第二に、ニューラルネットワークは著作物を「保存」しない。統計的パターンのみを学習します。

第三に、ユーザーが生成したコンテンツに対して、Midjourneyは責任がありません。

原告らは反論しました。Midjourneyは既に暴力と裸体画像をフィルタリングする技術を持っている。著作権のあるキャラクターもフィルタリングできる。しかし、そうしないことを選択したのです。

この訴訟は初期段階です。証拠開示も開始されていません。しかし、既に他の訴訟が後を追っています。2025年9月、ワーナーブラザーズもMidjourneyに対して同様の訴訟を提起しました。

キャラクター著作権は、テキストや画像著作権よりも視覚的に明確です。陪審員に「これがダース・ベイダーかどうか」を尋ねることは、「このテキストがニューヨーク・タイムス紙の記事と類似しているか」を尋ねるよりもはるかに直感的です。

だからこの訴訟はAI産業に対してより危険である可能性があります。

(2)Google AI MDL統合訴訟

Googleも著作権戦争から自由ではありません。

作家たちと写真家たちがGoogleのBard(現在のGemini)とImagenを相手に訴訟を提起しました。

2024年10月、複数の訴訟が統合されました。主張は他のAI訴訟と似ています。Googleがインターネット全体のデータを許可なくスクレイピングしてAIを訓練させた。その過程で著作権のあるコンテンツが含まれた。

2025年9月、裁判所は初期のAIモデルに対する請求は却下する一方、GeminiとImagenに対する請求は継続を許可しました。

2025年10月、原告らはクラスアクション認定を申し立てました。審理は2026年2月4日にエウミ・リー判事の前で開かれる予定です。

核心的な質問はこれです。公開されたコンテンツはAI訓練に自由に使用できるか、それとも許可が必要か。

もしGoogleが敗訴すれば、損害額は天文学的なものになるでしょう。インターネット全体が訓練データだったのですから。データ削除またはライセンスシステムの構築が要求される可能性もあります。

一方、OpenAIを相手にした訴訟も南部地区連邦裁判所で統合進行中です。2025年4月3日、米国司法委員会は12件以上の訴訟を一つの複合訴訟(MDL)にまとめました。ニューヨーク・タイムス紙、作家協会、Raw Story、The Intercept、シカゴ・トリビューンなどが原告です。シドニー・スタイン判事が担当しています。2025年10月8日、スタイン判事はOpenAIの却下申立てについて4時間に及ぶ口頭審理を行いました。決定はまだ出ていません。

2026年夏の前にフェアユースに関する新しい略式判決の決定が出される可能性は低いです。それまでの間、AI企業とコンテンツ製作者たちは不確実性の中で各自の戦略を立てる必要があります。

確実なことは一つです。2025年現在、米国連邦裁判所ではAI著作権訴訟が50件以上進行中です。そしてその数は増え続けています。

金京鎮

弁護士 · 元国会議員 · AI政策研究者

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