第2部 新しい時代の設計者

歴史の転換点はいつも静かに近づいてきます。

蒸気機関が世界を変えた時もそうでしたし、電気が夜を追い出した時もそうでした。人々は最初、それがどれほど大きな変化なのか気づきません。ただ珍しい発明品程度だと考えます。しかし、ある時振り返ってみると、世界はすでに完全に変わっています。

ジェンスン・フアンが今やっていることは、正にそれです。

彼はコンピュータという機械の意味を根っこから変えています。私たちが知っていたコンピュータは机の上に置かれた箱でした。キーボードを打つと画面に文字が出て、マウスを動かすと矢印がついてくる、そういう機械のことです。

しかし、ジェンスン・フアンが見るコンピュータはそのようなものではありません。彼にとってコンピュータとは、都市一つほどの大きさの巨大な建物です。煙突から煙の代わりに熱気を放ち、休みなく回る工場です。

データセンターはもはや倉庫ではない

皆さんはデータセンターという場所を知っていますか。おそらく直接訪れたことはないでしょう。その場所は通常、人々の目につかないところにあります。

都市外の広い土地に、あるいは砂漠の真ん中に、何の看板もなく立っている巨大な建物です。窓もほとんどありません。その中には数千、数万台のコンピュータが一列に並んでいてブーンという音を立てています。

この30年間、このデータセンターは1つの仕事をしてきました。情報を保管することでした。

皆さんがスマートフォンで撮った写真、友人に送ったメッセージ、インターネットで見た動画。これらすべてがデータセンターのどこかに積み重ねられています。ちょうど巨大な図書館のようにです。誰かが情報を探すとそこから取り出して見せ、新しい情報が入ると空いている場所に入れます。それがデータセンターがする仕事のすべてでした。

ジェンスン・フアンはこれを検索ベースのコンピューティングと呼びます。既に作られている情報を探し出す方式という意味です。図書館から本を借りてくるのと同じです。本はすでに誰かが書いたもので、皆さんはただその本がどこにあるか見つけて持ってくるだけです。

しかし2025年5月、台湾のコンピューテックスという行事で、ジェンスン・フアンは全世界に向けて宣言しました。

「データセンターはもはや倉庫ではありません。それは工場です。」

この一文が何を意味するのか理解するには、倉庫と工場の違いを考えてみる必要があります。

倉庫は物を保管する場所です。入ってきた物をきちんと整理して積み重ね、必要な時に出します。倉庫の中では新しい物が作られません。入ってきたままで出ていくだけです。

工場は異なります。

工場には原料が入ります。鉱石が入り、プラスチックペレットが入り、各種部品が入ります。そして工場の中で何かが起こります。機械が回り、火花が飛び、労働者が動きます。そうすると工場の反対側からは全く異なるものが出てきます。自動車が出て、冷蔵庫が出て、スマートフォンが出ます。入ったものと出たものが完全に異なります。工場は何かを作り出す場所です。

ジェンスン・フアンがデータセンターを工場と呼んだのはこのためです。今、データセンターでは情報を取り出して見せるのではなく、新しい情報を作り出します。

皆さんがChatGPTに質問を投げかけると、その答えはどこかに事前に書かれていたものではありません。その瞬間に新たに作られるものです。ちょうどシェフが注文を受けてその場で料理を作り出すようなものです。

この変化がどれほど大きなものなのか、比喩を使って説明してみます。

皆さんが図書館に行って司書に尋ねたとしましょう。「朝鮮時代のセジョン大王についてお教えください。」司書は書架の間を歩いて関連書籍を見つけてくるでしょう。その本にはすでに誰かが整理したセジョン大王についての話が書かれています。司書はその本を皆さんに渡します。これが今までのデータセンターがしていた仕事です。

しかし今は異なります。

皆さんが人工知能に同じ質問を投げかけると、人工知能は本を見つけてきません。代わりにその場でセジョン大王についての話を新たに書き出します。もちろん、この話は人工知能が以前に学んだ知識に基づいています。しかし、その文一つ一つはその瞬間初めて作られるものです。皆さんの質問に合わせて、皆さんが理解しやすい方法で再構成されます。

ジェンスン・フアンはこれを生成型コンピューティングと呼びます。既存のものを見つけ出すのではなく、新しいものを作り出す方式です。

この変化はデータセンターの姿まで変えました。過去のデータセンターは静かな場所でした。冷たい空気が流れ、点滅する光だけがあり、特に動きはありませんでした。情報を保管するのに大きな力は必要ないからです。

しかし、AI工場は異なります。

数万個のGPUが休みなく動きます。莫大な熱が発生します。空気ではこの熱を冷やすことができないので、冷たい液体がパイプに沿って流れてチップを冷やします。ちょうど人間の体の中で血が循環して熱を運ぶようなものです。過去のデータセンターが静かな図書館だったなら、AI工場は熱く燃える高炉のようです。

ジェンスン・フアンが開発したBlackwellというチップ、そしてそれに続くRubinというチップは、この工場を動かすエンジンです。これらのチップは単独で動作しません。数千、数万個が相互に接続され、ちょうど一つの巨大な脳のように動きます。ジェンスン・フアンはこれについてこう言っています。

「今、データセンター全体が一つのコンピュータ工場です。」

電気を入れると知能が出てくる

産業革命という言葉を聞いたことがあるでしょう。約250年前、イギリスで始まった大きな変化です。それ以前、人間は自分の力または動物の力で仕事をしていました。畑を耕す時は牛が鋤を引き、荷物を運ぶ時は馬が車を引きました。人間の腕と脚でできることには限界がありました。

そうしたら蒸気機関というものが発明されました。石炭を燃やして水を沸騰させると蒸気が出ます。この蒸気がピストンを押し出し、その力で機械が回ります。人間の筋力より遥かに強く、疲れもしない力が生まれたのです。工場では紡績機が回り始め、海では蒸気船が風に関係なく航海しました。世界が変わりました。

その次に電気が来ました。発電機という機械が水や石炭の力を電気に変えてくれました。電気は目に見えません。触ることもできません。しかし、電線を通ってどこにでも行くことができます。工場にも、家庭にも、都市の隅々まで電気が流れました。夜でも火をつけることができるようになり、機械はより精密に動き始めました。

ジェンスン・フアンは今起きている変化を新しい産業革命と呼びます。そして、その核心をこう説明しています。

「昔は水を燃やして蒸気を作り、ダイナモという機械で電気を作りました。見えませんが、とても貴重なものでした。今、私たちは新しいダイナモを持っています。電気を入れると知能が出てきます。」これは比喩ではありません。実際に起きていることです。

AI工場に電気が流れ込みます。その電気は数万個のGPUを動かします。GPU内では数兆回の計算が起きます。そして工場の反対側からはトークンというものが出てきます。

トークンとは何かを理解するには、人工知能が作り出す情報の最も小さい断片だと考えればよいです。文を書く時は、1つの単語がトークンです。

絵を描く時はピクセルがトークンです。これらのトークンが集まると文になり、段落になり、本になります。あるいは絵になり、映像になり、ロボットの動きになります。

ジェンスン・フアンの目に映るAI工場はこのような場所です。一方で電気が入り、反対側から知能が出てきます。蒸気機関が石炭を動力に変えたのと同じように、発電所が水の力を電気に変えたのと同じように、AI工場は電気を知能に変えます。

これがなぜ重要なのか考えてみましょう。

これまで知能というのは人間の頭の中からだけ出てくるものでした。

優秀な医者が病気を診断し、優れた弁護士が法律問題を解決し、創造的な芸術家が作品を作りました。

このような知能は長い時間の勉強と経験によってのみ得ることができるものでした。だからこそ貴重でした。高かったです。誰もが持つことはできませんでした。

しかし、もし知能を工場で生産することができたとしたらどうなるでしょう。

ちょうど電気が最初に現れた時は非常に高価で貴重でしたが、今ではコンセントを差し込むだけで誰もが使える普通のものになったのと同じようなことです。

ジェンスン・フアンはそのような世界を夢見ています。

知能が蛇口から出る水のように、電灯のスイッチを入れると入ってくる電気のように、非常に一般的で当たり前のものになる世界ということです。

もちろん、この工場を回すには膨大な電力が必要です。

AI工場は電力をたくさん消費します。小さな都市ひとつが使う電力をひとりで全部使うほどです。ジェンスン・フアンはこの問題も理解しています。そのためエネルギー企業と手を組んでいます。原子力発電所、太陽光発電所、風力発電所。きれいな電力を生み出す場所と協力しています。

2025年12月、ジェンスン・フアンはアメリカワシントンのある研究所で警告の言葉を述べました。

アメリカがデータセンターを建設するのに3年かかる間、中国は1週間で病院を建てると言っています。AI競争に勝つためにはチップだけが良いのでは駄目だと言いました。そのチップを動かす工場を急いで建てなければならないと言いました。その工場に電力を供給する発電所も必要だと言いました。

彼の目に映る世界は5層のケーキのようです。一番下にはエネルギーがあります。その上にチップがあります。その上にデータセンターがあります。その上に人工知能モデルがあります。一番上にはアプリケーションがあります。この5つの層がすべて備わってこそAI工場が正しく動作します。ジェンスン・フアンはこれらすべての層を包括する設計図を描いています。

100兆ドルの産業革命の機関士

ジェンスン・フアンは舞台に上るたびに途方もない数字を投げかけます。

「これは100兆ドル規模の機会です。」

100兆ドル。この数字がどれほど大きいのか想像がつかないでしょう。世界中のすべての国が1年間に稼ぎ出すお金をすべて合わせるとおよそ100兆ドルになります。世界経済全体の規模がその程度です。ジェンスン・フアンはAIがまさにその世界経済全体を変えてしまうだろうと言っているのです。

これまでのIT産業は世界経済のほんの一部に過ぎませんでした。約3兆ドル程度の市場でした。コンピュータを作り、ソフトウェアを売り、インターネットサービスを提供する仕事。これらがIT産業が行ってきた仕事でした。確かに大きな産業ですが、製造業や農業、医療、金融といった他の産業と比較するとほんの一部に過ぎませんでした。

ところが、ジェンスン・フアンはAIがIT産業の境界を超えると考えています。なぜならAIは道具ではないからです。AIは仕事そのものなのです。

どういう意味かご説明します。

エクセルというプログラムがあります。数字を計算し、表を作るために使われるプログラムです。これは道具です。人がエクセルを開き、数字を入力し、関数を入れて結果を得ます。仕事をするのは人で、エクセルはその仕事を助ける道具です。

ところがAIは違います。

AIに「このデータを分析して報告書を作成してください」と言うと、AIが直接報告書を作成します。人が横で一つひとつ指示する必要はありません。AI自身がデータを読み、意味を把握し、文章を生み出します。仕事をするのはAIです。人はただ結果物を確認するだけです。

ジェンスン・フアンはこれをデジタル労働力と呼びます。

人間ではない知能が仕事をするのです。このデジタル労働力は製造業にも、医療にも、金融にも、運送にも、すべての産業に投入できます。だからAIの市場はIT産業の3兆ドルではなく、世界経済全体の100兆ドルになるということです。

ジェンスン・フアンの視線はコンピュータ画面の向こうに向いています。彼が見ているのは物理的な世界です。工場で動くロボット、道路を走る自動車、倉庫で物を運ぶ機械。これらすべてがAIの身体になることができます。

これまでのAIは画面の中に留まっていました。

文を書き、絵を描き、会話をする。これらはすべてデジタル世界の中で起こることでした。しかし、ジェンスン・フアンが準備しているのはAIが画面を抜け出して現実世界に出てくることです。これを物理的AIと呼びます。

この物理的AIを準備するために、ジェンスン・フアンはオムニバースというものを作りました。オムニバースは現実世界を仮想で複製した空間です。工場を仮想で建ててみることができます。ロボットを仮想で動かしてみることができます。自動車を仮想の道路で走らせてみることができます。

なぜこのようなものが必要でしょうか。ロボットが歩き方を学ぶには、何度も何度も転ばなければなりません。自動車が自ら運転する方法を学ぶには、数億キロメートルを走らなければなりません。現実世界でこのように多く練習しようとすれば、時間もかかりますし、危険でもあります。

そこでジェンスン・フアンは仮想世界を作りました。ロボットはオムニバース内で数百万回転びながら歩き方を学びます。自動車は仮想の道路で数十億キロメートルを走りながら運転を学びます。十分に学んだ後に初めて現実世界に出てきます。

2025年の1年間、ジェンスン・フアンは世界中を回りました。台湾、日本、韓国、インド、フランス、サウジアラビア、アメリカ。どこへ行っても同じメッセージを伝えました。すべての国が自分たちだけのAI工場を持つべきだと言っています。これをソブリンAI、つまり主権AIと呼びます。

各国には独自の言語があります。独自の文化があります。独自の歴史があります。これを理解するAIはその国のデータで訓練されなければなりません。その国の工場で作られなければなりません。他国の企業が作ったAIに依存することは、過去に食糧を外国に依存していたのと同じように危険になる可能性があります。

ジェンスン・フアンは韓国にも来ました。2025年11月、慶州で開催されたAPEC首脳会談でジェンスン・フアンは韓国政府と大企業と共に、26万個を超えるGPUを韓国に設置する計画を発表しました。サムスン、SK、現代、ネイバー。韓国の大

企業がすべて参加します。韓国語を理解し韓国文化を知るAIを韓国の土地で直接作るということです。

ジェンスン・フアンがこのすべての仕事をするのは明確な理由があります。世界経済を動かすインフラを支配しています。ローマ人が帝国中に道路を敷いたことを考えてみてください。ローマの道路は軍隊が移動し、商人が往来し、情報が伝達される通路でした。道路を支配したローマは地中海世界を支配することができました。

ジェンスン・フアンは今21世紀の道路を敷いています。その道路はGPUで作ったチップであり、データセンターという建物であり、CUDAというソフトウェアです。この道路の上を人工知能という荷車が走ります。医療分野のAI、金融分野のAI、製造分野のAI。すべてのAIがジェンスン・フアンが敷いた道路の上を走ります。

彼は単にチップを作って売る人ではありません。新しい時代の設計図を描く建築家です。100兆ドル規模の世界経済が変わる巨大な列車があるなら、ジェンスン・フアンはその列車の機関士席に座っています。

しかし、彼は自惚れていません。今でも彼が口癖のようにする言葉があります。

「我々は常に破産の30日前です。」

技術の世界は恐ろしく速く変わります。昨日の勝者が明日の敗者になることができます。ジェンスン・フアンはこれを誰よりもよく分かっています。だから彼は休みません。60代を超えた年齢でも黒いレザージャケットを着て舞台の上を駆け回ります。誰よりも熱情的に未来について語ります。

AI工場で生産される知能が人類をどこへ導くのか、まだ誰も正確には知りません。蒸気機関が最初に現れた時も、人々はそれが世界をどのように変えるか分かりませんでした。電気が最初に現れた時も同じでした。新しい技術は常に予想外の方向で世界を変えます。

しかし、確実なことが一つあります。その変化の最前線にジェンスン・フアンが立っているという事実です。彼が設計したAI工場は今この瞬間もうなりながら動いています。世界中の各地で新しいAI工場が建設されています。電力が入り、知能が出ています。

ジェンスン・フアンは我々に問いかけます。

「この新しい知能の時代を迎える準備ができていますか。」

彼の質問は重みがあります。我々は今、彼が開いた巨大な扉の前に立っています。扉はすでに開いています。その向こうには一度も経験したことのない世界が広がっています。歴史は常に前へ進む者の側にあります。後ろで躊躇する者には厳しいものです。ジェンスン・フアンはすでにその扉を越えて遠くへ走っています。