ローマが道路を敷いたとき、人々はそれを単なる道だと考えていました。しかし道路は単なる道ではありませんでした。ローマの道路は帝国の神経網でした。軍団が移動し、商人が物を運び、知らせが伝わる通路でした。道路がなければ、ローマ帝国は存在できませんでした。

ジェンスン・フアンが語る人工知能もそうです。それは単なる技術ではありません。新しい時代の道路です。

2025年6月、ロンドン・テック・ウィークのステージの上で。

ジェンスン・フアンは英国首相の隣に立っていました。黒い革のジャケット姿は相変わらずでした。

聴衆に向かってこう言いました。

「新しいプログラミング言語があります。その言語の名前は『ヒューマン』です。」

ヒューマン。人間。

彼の言葉は冗談ではありませんでした。

コンピュータが初めて世に出たとき、それを扱うには特別な知識が必要でした。機械語というものがありました。0と1でできた言語です。コンピュータはこの言語だけを理解していました。

時が経つにつれ、プログラミング言語が生まれました。フォートラン、コボル、C、パイソン。機械語よりは人間の言葉に近かったのですが、それでもなお習うのは難しかったです。大学で何年も勉強する必要がありました。世の中には、プログラミングができる人とできない人がいました。その境界は高い壁に見えました。

ジェンスン・フアンはその壁が崩れていると言います。

考えてみてください。

みなさんがコンピュータに何かをさせたいなら、今はどうすればよいでしょうか。昔はコードを書かなければなりませんでした。

変数を宣言し、関数を定義し、ループを回す。こういったことを知らないとコンピュータに何もさせられませんでした。

今は違います。

ただ話しかけるだけでいいのです。

「この表を整理してよ。」「この文の要約を作ってよ。」「明日の会議の予定を入れてよ。」

人工知能が理解して実行します。

ジェンスン・フアンの表現を借りるなら、コンピュータに頼む方法は人に頼む方法と同じになりました。

丁寧に頼めばいいのです。

C++を知っている人は多くありません。パイソンを知っている人も少ないです。しかし人間の言葉を知らない人はいません。韓国語であれ、英語であれ、スペイン語であれ。みなさんが使う言語がそのままプログラミング言語になったのです。

しかしここでもう一歩進む必要があります。ジェンスン・フアンが描く未来は単に『言葉で命令するコンピュータ』ではありません。彼が見ているものはもっと深い場所にあります。

オペレーティング・システムというものがあります。ウィンドウズ、マックOS、リナックスといったものです。コンピュータを起動すると最初に実行されるプログラムです。他のすべてのプログラムはこのオペレーティング・システム上で動きます。ワードも、エクセルも、ゲームも同じです。オペレーティング・システムがなければ、コンピュータは殻に過ぎません。

ジェンスン・フアンは言います。人工知能が新しいオペレーティング・システムになるだろうと。

これがどういう意味なのか説明します。

今、私たちはプログラムを『実行』します。ワードを使いたければワードのアイコンをクリックします。エクセルを使いたければエクセルのアイコンをクリックします。それぞれのプログラムは別々に存在します。私たちはそれらの間を行ったり来たりして仕事をしています。

未来はそうではないでしょう。プログラムという概念自体が曖昧になるでしょう。

みなさんが『レポートを作成してよ』と言うと、人工知能はその瞬間に必要な機能を呼び出します。テキスト編集機能、表作成機能、チャート描画機能。必要なものを組み合わせてレポートを作成します。みなさんは『ワードを開かなきゃ』と考える必要がありません。人工知能が自動的に処理します。

『メールを送ってよ』と言えば、メール・アプリを開く必要がありません。『会議の予定を入れてよ』と言えば、カレンダー・アプリを開く必要がありません。人工知能がすべてのものの間で橋の役割を果たします。

2024年6月、台湾コンピューテックスでジェンスン・フアンはこう宣言しました。

「ソフトウェア工場の時代は終わりました。AI工場の時代が始まります。」

ソフトウェア工場とは何でしょうか。これまで私たちが知っている方式です。プログラマーたちが集まってコードを書きます。数ヶ月、数年をかけてプログラムを作ります。完成したプログラムを人々に販売します。マイクロソフトがワードを作る方式、アドビがフォトショップを作る方式です。

AI工場は違います。あらかじめ作られたプログラムを売るのではありません。人工知能がその都度必要なものを作り出します。検索するのではなく生成するのです。

序文でナプキンの話をしました。ジェンスン・フアンが好んで使う比喩です。

ナプキンは一度使って捨てるものです。鼻をかんだり、手を拭いたり、メモを取ったり。用途が終わればゴミ箱へ行きます。誰もナプキンを大切に保管しません。

未来のソフトウェアはそうなるでしょう。

みなさんが人工知能に何かを聞くと、人工知能はその瞬間に小さなプログラムを作ります。みなさんの質問に答えるためのプログラムです。答えを示した後、そのプログラムは消えます。ちょうどナプキンのように。

これまでプログラムは『再利用』されなければなりませんでした。一度作って百万人が使えなければなりませんでした。そうしなければ開発コストを回収できなかったからです。誰も一度使って捨てるプログラムを作りませんでした。無駄だったからです。

人工知能はその計算を変えました。人工知能にとってプログラムを作ることは呼吸をするのと同じです。ほとんどコストがかかりません。たった一度、ただ一人のためのプログラムを作ってもいいのです。ナプキンのように使い捨てにしても惜しくありません。

ここで重要な区別があります。

ジェンスン・フアンは『道具』と『仕事』の違いを強調します。

エクセルは道具です。槌のようなものです。槌が自分で釘を打つことはできません。人が槌を持って釘を打ちます。同様に、エクセルが自分で数字を分析することはできません。人がエクセルを開いて数式を入力しなければなりません。

人工知能は違います。人工知能は道具ではありません。人工知能は『仕事』そのものです。

『このデータを分析してよ』と言うと、人工知能は自分で道具を選びます。どのような分析方法を使うか決めます。分析を実行します。結果を整理して示します。人は結果だけを受け取ります。

ジェンスン・フアンの言葉を借りるなら、人工知能は『道具を使うことができる労働者』です。

2026年1月、ラスベガスのCES。

ジェンスン・黄は再びステージに立ちました。黒い革のジャケットは変わりませんでした。彼は聴衆に次のように言いました。

「コンピューティングは根本的に再編成されました。もはやソフトウェアを書くことはしません。ソフトウェアを訓練するのです。もはやCPUを回すのではなく、GPUを回すのです。」

書かずに訓練する。この言葉の意味をかみしめてみる必要があります。

以前、プログラムを作る方法はこうでした。プログラマーが座ってコードを一行一行書きます。「もしAなら、Bをしよ。そうでなければCをしよ。」こういった命令を何千行、何万行と書きます。すべてのケースをプログラマーが事前に考える必要がありました。

今、人工知能を作る方法は異なります。コードを書くのではなく、データを見せます。「これは猫の写真で、これは犬の写真だ。違いを学びなさい。」人工知能は数百万枚の写真を見ながら、自ら規則を見つけ出します。

プログラマーが規則を教えるのではなく、人工知能が自ら規則を発見します。あたかも子どもが世界を学ぶように。

ジェンスン・黄はこれを「訓練」と呼びます。ソフトウェアを「書く」のではなく「訓練する」のです。では、人工知能がオペレーティングシステムになるということは何を意味するのでしょうか。

オペレーティングシステムの役割を考えてみてください。キーボードを押すと文字が画面に現れます。マウスを動かすと矢印が付いていきます。ファイルを保存するとハードディスクに記録されます。これらすべてをオペレーティングシステムが処理します。私たちはそのプロセスを意識しません。ただコンピューターが「動く」と感じるだけです。

未来では、人工知能は同様の役割を果たすでしょう。私たちが何かを欲しいと思えば、人工知能がそれを理解して実行します。どのプログラムを書くか、どんなデータを取得するか、どの順序で処理するか。すべてを人工知能が決定します。私たちはそのプロセスを意識しません。ただ「事がなされる」と感じるだけです。

Nvidiaはすでにこちらの方向に動いています。

2025年11月、決算説明会でジェンスン・黄は次のように述べました。

「Nvidiaのアーキテクチャとプラットフォームは、世界中で全てのAIモデルを実行する唯一のフレームワークです。私たちはすべてのクラウドに入り込んでいます。」

あらゆる場所にいる。ジェンスン・黄はそう表現しました。

GoogleのデータセンターにはNvidiaのチップがあります。Amazonのサーバーにもあります。Microsoftのクラウドにもあります。世界中で人工知能を動かすコンピューターのほとんどが、Nvidiaの技術の上で動作しています。これは偶然ではありません。

第6章で扱ったCUDA（クーダ）の話を思い出してください。

2006年、ジェンスン・黄はCUDAを発表しました。GPUをグラフィックス処理以外の用途で使えるようにするソフトウェアでした。ウォール街は嘲笑いました。誰がそんなものを使うのかと。

ジェンスン・黄は10年待ちました。CUDA生態系をゆっくり育成しました。科学者たちがCUDAを使い始めました。研究者たちが論文でCUDAを引用しました。大学がCUDAを教え始めました。

そして2012年、人工知能時代が幕を開けました。AlexNetという人工知能が画像認識大会で圧倒的な成績を収めました。その人工知能はNvidia GPUとCUDAで訓練されていました。

その時から全てが変わりました。人工知能を研究するにはNvidiaが必要でした。他に選択肢がありませんでした。10年かけて築いた生態系が参入障壁になっていたのです。

ジェンスン・黄は同じ戦略を再び使っています。今回は人工知能オペレーティングシステムです。

Nvidiaはチップだけを売る会社ではありません。Nvidiaはシステムを売ります。チップとソフトウェアとツールが一つに束ねられたプラットフォームを売るのです。

NIMというものがあります。Nvidia Inference Microservicesの略です。人工知能モデルを簡単にデプロイできるようにするツールです。Omniverse（オムニバース）というものもあります。仮想世界を作り、シミュレーションするプラットフォームです。ロボットが現実世界に出る前に、この仮想世界で練習します。

これらすべてがNvidiaのチップの上で動作します。Nvidiaのソフトウェアで開発されます。Nvidiaの生態系内で機能します。

Siemensとの協力は、その方向性を示す良い例です。

2025年、NvidiaとSiemensは「産業向けAIオペレーティングシステム」を作ると発表しました。工場を運営する人工知能です。製品設計から生産、品質管理まで。全てのプロセスを人工知能が調整します。

ジェンスン・黄はこう述べました。

「生成型AIと加速コンピューティングが新しい産業革命をもたらしました。デジタルツインはもはや受動的なシミュレーションではありません。物理世界の能動的な知能となるのです。」

デジタルツインとは、現実世界の双子をコンピューター内に作ることです。工場全体をコンピューター内に同じように作ります。この仮想工場で先に実験します。問題がなければ、現実の工場に適用します。

しかし今、このデジタルツインが自ら考えます。問題を発見し、解決策を提案し、最適化を実行します。人工知能が工場の頭脳になるのです。

これがジェンスン・黄が語る「OSとプログラムと知能の統合」です。

オペレーティングシステム（OS）とプログラムと知能が一つに融合します。境界が消えるのです。

以前はこうでした。オペレーティングシステムがあり、その上にプログラムがあり、プログラムを人が操作します。三つが分離していました。

未来ではこうです。人工知能がオペレーティングシステムの役割を果たします。人工知能が必要な機能をその時々に作り出します。人は人工知能に言葉で指示します。三つが一つに溶け込みます。

もちろん懸念もあります。

人工知能が作ったプログラムを信頼できるでしょうか。エラーがあったらどうしましょう。重要な仕事に使えるでしょうか。

もっともな心配です。しかし歴史を振り返ると、新しい技術は常に不完全なスタートを切るものです。

最初の自動車は馬より遅かった。最初の飛行機はわずか数秒しか飛べませんでした。最初のコンピューターは部屋一杯を占め、今の計算機より性能が劣っていました。

全ての技術はそのように始まります。不完全に生まれて、少しずつ改善され、やがて世界を変えるのです。

ジェンスン・黄は2024年の世界経済フォーラムでこう述べました。

「過去10～15年間、誰もが言ってきました。子どもたちがコンピューター科学を学ぶべきだと。プログラミングを学ぶべきだと。今は正反対です。私たちの使命は、誰もプログラミングする必要のないコンピューティング技術を作ることです。プログラミング言語が人間の言葉になるように。世界中の全ての人がプログラマーになるのです。これが人工知能の奇跡です。」

全ての人がプログラマー。この言葉の重みを考えてください。

これまで技術は少数のものでした。コーディングを学んだ人、工学を専攻した人、会社で働く専門家。彼らだけがコンピューターの力を真に活用できました。

人工知能はその壁を壊します。

話すことができる人なら誰もがコンピューターを使いこなせます。農民も、漁民も、先生も、学生も。皆さんが何を望むかを言うことができれば、人工知能がそれを実現してくれるでしょう。

もう一度、ローマの道路を思い出します。

ローマの道路は帝国を一つに結びました。辺境の農民もローマの市場に行くことができました。属州の商人も首都の商品を売ることができました。道路はすべての人に機会を開きました。

ジェンスン・フアンが夢見る人工知能オペレーティングシステムもそのようなものです。技術の恩恵が少数の専門家にだけ行くのではありません。すべての人に開かれています。誰もが自身の考えを実現できます。言葉で。

もちろん、新しい質問が生じます。

すべてが人工知能の上で動いているとしたら、その人工知能を誰が制御するのでしょうか。人工知能が誤った判断を下したら、どうなるのでしょうか。人工知能を作る企業が非常に大きな力を持つようになるのではないでしょうか。

ジェンスン・フアンもこの質問を避けません。

彼は「ソブリン AI」という概念を語ります。第11章で扱った内容です。すべての国が自身の人工知能を持つべきだということです。一国の人工知能が他国に従属してはならないということです。

しかし、これだけで十分かどうかはまだわかりません。新しい技術には新しい規則が必要です。その規則を作ることは技術者の役割だけではありません。私たち全員の役割です。

ジェンスン・フアンはロンドン・テック・ウィークでこのようなアドバイスを残しました。

「皆さんが人工知能に仕事を奪われることはありません。しかし、人工知能を使う人に仕事を奪われることはあります。」

人工知能は道具です。いや、ジェンスン・フアンの言葉に従えば、人工知能は「仕事」です。しかし、その仕事をどのように使うかを決めるのは、相変わらず人間の役割です。人工知能が何をすべきかの方向を定めるのは人間です。

だからジェンスン・フアンは言います。走るべきだと。歩くな。

1993年のナプキンをもう一度思い出します。

三十歳のジェンスン・フアンがそのナプキンにアイデアを書いたとき、彼は30年後の世界を知っていたでしょうか。おそらく知らなかったでしょう。

しかし、彼は始めました。不完全なアイデアで、粗雑な紙の上で。それが今、5兆ドルの企業になりました。全世界の人工知能の心臓を鼓動させる企業になりました。

未来のオペレーティングシステムがどのような姿をしているか、私たちはまだ完全には知りません。人工知能が本当にすべてを変えるのか、どのくらい速く変えるのか、予測するのは難しいです。変化はすでに始まっています。そして、その変化のまっただ中に、黒い革のジャケットを着た台湾出身の移民が立っています。ナプキン一枚から始めた人。今は世界のコンピューティング方式そのものを書き直そうとしている人。

ジェンスン・フアン。