AI書房
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金京鎮弁護士のAI・法律・産業・歴史・政治・文化をテーマにしたオンライン書籍を収録しています。各書きは目次・序文・章・エピローグで構成され、連続読書が可能です。
[AI書房] 第8章 人間対AIの5対0
人工知能戦闘機、人工知能空軍
第8章 人間対AIの5対0
金京鎮
世界中がYouTubeの生放送を見守る中、2020年8月20日の午後、メインイベントが始まりました。人間を代表して出てきたパイロットのコールサインはバンガーでした。
米空軍兵器学校の卒業生で、F-16の飛行時間だけで2,000時間を超えるベテランの中のベテランでした。ワシントンD.C.空軍州兵に属する現役戦闘機パイロットで、運用保安上、全体的な身分は公開されていませんでしたが、米空軍の最高レベルのパイロットの一人でした。単に飛行がうまいだけでなく、多くの戦術を研究し、教えてきたインストラクターでもありました。
バンガーはVRヘッドセットを装着してシミュレーターに座りました。APLチームが開発したADT VRシステムは、パイロットにAIエージェントに提供される情報と一致する情報を提供するように設計されていました。従来のヘッドアップディスプレイに加えて、VRヘッドセットは脅威と相手の位置に関する状況認識を向上させるための特殊なコンポーネントを提示しました。公正な戦いでした。少なくとも情報の側面からは、です。
バンガーはここ数日間、AIどうしの対戦を見守りながら彼らのパターンを分析しました。ヘロンは序盤の正面攻撃に強い。その領域を避けて長期戦に持ち込み、エネルギー勝負に持ち込むつもりだ。これが人間の戦略でした。数千時間の飛行経験から生まれた判断でした。
試合は全5ラウンドで進められました。様々な高度で中立的な開始条件から始まりました。ACEビューアーはF-16パイロットの視点から見た戦闘空間とバンガーの姿を映しながら、戦闘の概要を提供しました。DARPAのジャスティン・モック、コールサイン・グロックは解説者として「これは大躍進です」と評価しました。
第1ラウンドが始まりました。2機は正面から向き合いながら交差するニュートラルマージから始まりました。通常の人間パイロットであれば、互いの尾を捕えるために旋回競争を行います。バンガーは予想通りヘロンの正面勝負を避けようとしました。高度を下げながら旋回しました。
しかしヘロンの反応は予想をはるかに上回るほど素早かったのです。人間の目で追うのが難しいほどの速度で機首を回してバンガーの死角に入り込みました。交差直後、人間が予想しなかったタイミングで急に機首を回して射撃角を確保しました。バンガーは状況を把握する前に被弾してしまいました。最初の交戦は一瞬にしてヘロンの勝利で終わりました。
解説陣は舌を巻きました。「AIの反応速度がOODAループを完全に破壊しました」。人間が状況を観察し判断している間に、AIはすでに決断し、行動を終えていました。
第2ラウンドと第3ラウンドでバンガーは戦術を変えました。AIが人間のように視野に依存せず、完全な状態情報を持っているという点を逆利用しようとしました。急激な機動でAIの予測を逃れようとしました。高度を急激に変更し、垂直に機動してAIを混乱させようとしました。
しかしヘロンはバンガーの動きをあらかじめ知っているかのように対応しました。バンガーがどのような機動をしようとも、ファルコは即座に反応しました。ミリ秒単位で反応してバンガーの旋回半径の内側に入り込んだり、バンガーが射撃位置を取る前に先に発砲したりしました。ヘロンの機関砲射撃は誤差なくバンガーの機体に命中しました。バンガーは困惑を隠せませんでした。「基本的な戦闘機の機動では通用しません」。
第4ラウンドと第5ラウンドでバンガーは極端な低高度機動を試みました。地面衝突の危険を冒してAIをおびき出そうとしました。1,300フィート、約400メートルまで降下しました。人間にとっては地面に衝突する可能性があるという恐怖が作用する高度でした。しかしAIに恐怖はありませんでした。
5番目の交戦でバンガーは攻撃的な平面外機動を使用して初期交戦から生き残り、戦闘を延長しました。しかしヘロンは動じませんでした。冷静に高度を維持しながら上から下へバンガーを見下ろす有利な位置を確保しました。執拗に追撃し、ついにバンガーの尾を捕えて撃墜しました。
最終スコア5対0。人間の完敗でした。
さらに衝撃的だったのは内容でした。人間のパイロットはただの一度もAIに有効打を与えることができませんでした。すべての時間を回避機動に費やしたにもかかわらず、それすらも結局成功しませんでした。
バンガーはシミュレーターから出ながら、汗に濡れた状態でインタビューに応じました。
衝撃的な経験を率直に打ち明けました。「戦闘機パイロットとして訓練を受けた標準的なものが機能しませんでした」と彼は説明しました。「私たちは動的な環境で複雑な物理学を実行しています。私は敵の航空機に兵器を発射できる位置に到達するために、角度や様々なアプローチ速度、大気速度の違いなどを解決しようとしています。」
ヘロンの照準能力について、彼は舌を巻きました。「ヘロンの照準能力は他のどのものよりも優れていました」と彼は言いました。彼は機動を通じてAIの射撃を避けようとしたが、AIは微細な動きまで計算して執拗に照準を維持したと述べました。ナノ秒レベルで調整できる能力と、2機の航空機間の完全な状態情報を活用して、非常に精密な制御ができていました。
バンガーはAIが自分の航空機を別の物と衝突させられる位置に置くのが不快だったと打ち明けました。「高い側面機銃射撃をするのも同じです。AIはそれを悪用できます」と述べました。人間が不快に感じる位置に航空機を配置し、人間なら試みないであろう角度から射撃を加えました。
アニマル大佐はこの結果を分析しました。「AIプログラムが正確に飛行できる能力は、人間空軍パイロットが訓練を受ける飛行安全ルールを無視できる能力をもたらしました。それが最終的にシミュレーション戦闘での優位をもたらしました。」
「人間は安全のために守るルールがあります。AIはそのルールを守る必要がありませんでした。」
この5対0の結果がもたらしたメッセージは技術よりも大きかったのです。空中戦で人間が最高だという前提は崩される可能性があります。その崩壊は装備の格差ではなく、意思決定の格差からもたらされます。一度崩れると取り戻すのは難しい。なぜならAIは戦術を暗記するのではなく学習するからです。
ベテランが感じた衝撃の実態は認知負荷の限界でした。人間は飛行制御、敵機探索、戦術判断、通信などを同時に実行しながら、膨大な精神的エネルギーを消費します。しかしAIはこれら全てを並行的に、疲れることなく処理しました。人間が直感で読むものをAIは確率で読みました。そして残酷なほど一貫性を持って実行しました。
バンガーが衝撃を受けた理由は、自分が人生をかけて習得した感覚が無用になったからではありません。
その感覚がもはや決定的優位ではなくなったからです。人間は依然として優れています。しかし優れていることの定義が変わるのです。
しかしバンガーは絶望しませんでした。彼はAIの能力を認めながらも、重要な洞察を残しました。「これは終わりではありません。この技術を我々の味方にすることができれば、我々は戦場で無敵のチームになるだろう」と述べました。解説を務めたグロックも同じ考えでした。「我々は機能するものを信頼します」と言いました。AIが示した性能は人間が真似できないレベルでした。パイロットたちはAIの能力を恐れるのではなく、こんなAIが自分のウィングマンだったらどんなに頼もしいだろうかという考えに変わり始めました。
この対戦は44万回以上の再生数を記録し、航空宇宙コミュニティとペンタゴンからゲームチェンジャーとして認識されました。DARPA戦略技術部長のティム・グレイソン博士は述べました。「この結果は、将来の空中戦闘システムと人間-機械共生を含む概念に対する大きな可能性を示しています。」
AlphaDogfightトライアルは空中戦の歴史を新たに書きました。AIが単なる補助ツールではなく、人間を超える致命的な戦闘員になり得ることを証明しました。しかし同時に、AIはシミュレーションという統制された環境、完全な情報という条件下でのみ強いという限界も明らかにしました。
5対0のスコアボードは単なる数字ではありませんでした。それは来たるべき時代への予告状であり、人間のパイロットに送る厳重な警告メッセージでした。今後、パイロットの価値は誰がより上手に操縦するかではなく、誰がより上手に監督し設計するかへと移動します。AIが機動を行い、人間が任務と規則と責任を設計します。これは格下げではありません。役割の移動です。
今、課題は、このガラス製の箱の中の天才を荒々しく予測不可能な実際の空へ連れていくことでした。シミュレーションで学んだことを現実で再現できるでしょうか。完全な情報がない世界でも、AIは人間に勝つことができるでしょうか。その答えを見つけるための旅がまさに始まろうとしていました。