AI Library
自律的科学発見の時代
キム・ギョンジン, 弁護士
AI科学者とセルフドライビング・ラボ
AI科学者とセルフドライビング・ラボが、科学研究における主張の生成と検証をどのように変えつつあるのかを追います。文献に基づく発見、自然言語プロトコルからロボット命令への変換、マルチエージェント研究システム、閉ループ実験室、材料探索、検証ギャップ、証拠の連鎖、研究ハーネス、学術誌倫理、法的責任までを扱います。
AIライブラリ
デジタル主権の二重構造
欧州の脱パランティアとアメリカン・ビッグテックの鎖
金景珍（キム・ギョンジン）, 弁護士
欧州の情報機関と国防省が米パランティアの分析ツールを排除し始めた2026年の記録です。フランス国内治安総局とドイツ連邦憲法擁護庁、オランダ国防省の置き換え決定、米国の輸出規制が同盟国の人工知能アクセスをわずか3日で遮断した事件、CLOUD ActとFISA 702条がもたらした域外管轄の実態を扱っています。欧州連合のクラウド・AI開発法（CADA）が定めた4段階の主権保証レベルと主権理由による契約解除権、ユーロスタック構想と3,000億ユーロの投資障壁に至るまで、全5章15節と結論2節で整理しました。
[AI書斎] 第11章 付録、すぐ使えるテンプレートとプロンプト
人工知能選挙
第11章 付録、すぐ使えるテンプレートとプロンプト
キム・ギョンジン
1 演説文/SNS/プレスリリース/文字メッセージのプロンプト
選挙キャンプでは、毎日数多くの文章を書かなければなりません。候補者が遊説会場で読む演説文、FacebookやInstagramに上げる投稿、記者に送るプレスリリース、有権者に送信する文字メッセージまで種類はさまざまです。これだけ多くの文章を人が最初から最後まで書こうとすれば、時間が足りません。
AIを賢い補助ライターとして使えば、業務時間を半分以上減らせます。
AIに文章作成を任せるときに大事なのは、文脈設定です。
誰が、誰に、どんな目的で、どんなトーンで話すのかを具体的に知らせる必要があります。「演説文を書いて」とだけ言えば、硬くて退屈な文章が出ます。候補者の性格、聴衆の特性、行事の雰囲気を入力してこそ、状況に合う初稿が作られます。
演説文の作成方法を説明します。演説文は聞く人の心を動かさなければなりません。
AIに候補者が普段使う話し方、聴衆が誰か、核心メッセージが何かを知らせます。
たとえば伝統市場の商人たちの前で経済再生の演説をするなら、AIに「商人たちの苦しみに共感し、希望を与える内容で3分分量の演説文を作成してほしい」と頼みます。
AIが作った初稿に候補者の実体験や地域の特色を加えると、完成度が上がります。
SNS投稿はプラットフォームごとに違う近づき方が必要です。Instagramでは感情に届く写真説明とハッシュタグが重要です。Facebookでは少し長い説明が可能です。Twitter（X）には短く強い一文が必要です。AIに一つの政策内容を渡し、「これをInstagram用、Facebook用、Twitter用にそれぞれ変換して」と指示すればよいのです。プラットフォーム別の特性に合わせ、絵文字の使用量や文の長さを調整するよう指示します。
プレスリリースは、記者が記事を書きやすいよう事実中心で作成します。5W1Hに合わせ、誰が、いつ、どこで、何を、なぜ、どのようにを明確に入れる必要があります。AIに「タイトルは記事見出しとしてそのまま使えるものを2つ提案し、最初の段落で全体内容を要約して」と頼みます。候補者の発言を引用文の形で入れれば、記者がそのまま記事に使えます。
文字メッセージは、有権者がスパムだと感じないよう、短く、真心が感じられるように書く必要があります。文字数制限があるため、核心だけを入れなければなりません。AIに「友人に送るようなやわらかい口調で、投票を促すメッセージを50字以内で書いて」と頼みます。広告のような感じを抜き、人間的な温かさが感じられるよう指示するのが要領です。
プロンプト作成には共通原則があります。第一に、役割を明確にします。「あなたは20年の経験を持つ選挙演説文ライターです」のようにAIに役割を与えると、それに合う深さで答えます。第二に、目標と対象を具体的に言います。誰が読むのか、どんな反応を望むのかを明示します。第三に、形式と長さを決めます。何分分量なのか、何文字なのか、どんな構成なのかを決めれば、望む結果物を受け取れます。第四に、トーンと雰囲気を指定します。格式あるものか、親しみやすいものか、訴求力のあるものかをあらかじめ決めます。
この方法の効果は大きいです。キャンプスタッフは文章作成のストレスから離れ、より大事な戦略を考える時間を得られます。一貫したトーン・アンド・マナー（Tone and Manner）を保てるため、キャンプのメッセージが揺れません。AIが作った初稿をもとに修正すればよいので、白い画面の前で途方に暮れる時間が消えます。
[プロンプト例1：伝統市場遊説演説文]「あなたは選挙キャンプの首席演説文ライターです。私たちの候補者は○○市長選挙に出馬しました。本日午後2時に中央市場を訪問し、商人たちの前で演説します。核心メッセージは『大型スーパーの営業時間規制強化と伝統市場駐車場の確保』です。候補者の話し方は謙虚でありながら断固としています。商人たちの苦しみに共感し、希望を与える内容で3分分量の演説文を作成してください。文は長くしすぎず、聴衆の拍手を誘導できるポイントを[拍手]で表示してください。感動的な締めの言葉を含めてください。」[プロンプト例2：Instagram政策広報投稿]「あなたはバイラルマーケティング専門家です。私たちの候補の若者住居政策をInstagramに上げるカードニュース文句と本文を作成してください。政策内容は『若者向け賃貸保証金利子支援の拡大、公共賃貸住宅の若者優先割当』です。ヘッドラインはスクロールを止められる強い一文にし、絵文字を含めてください。本文は核心内容だけを3行で要約してください。ハッシュタグは地域名、選挙名、若者関連キーワードなど検索に引っかかりやすいものを10個推薦してください。トーンは2030世代が好みそうな、機知があり親しみやすい口調にしてください。」[プロンプト例3：遊説場所変更の緊急メッセージ]「明日雨が降る予定のため、遊説場所が屋外公園から屋内体育館へ変更されました。支持者にこの事実を知らせる緊急文字メッセージを作成してください。長さは60字以内で短くしてください。慌てないよう親切で丁寧なトーンを
使い、最後に変更後の住所を必ず含めてください。スパムメッセージのように見えないよう、広告のような感じは抜いてください。」[プロンプト例4：記者会見プレスリリース]「あなたは政党の公報担当官です。○○○候補が地下鉄延伸に関する緊急記者会見を開催します。日時は202X年X月X日午前10時、場所は市庁ブリーフィングルームです。相手候補の失政を批判し、私たちの代案を示す内容です。タイトルは記事見出しとしてそのまま使えるよう2つ提案してください。最初の段落で全体内容を要約してください。本文には候補者の発言を引用形式で2つ以上含めてください。最後には問い合わせ先を書くスペースを残してください。」
2 危機対応Q&A・反論文・事実確認要請書テンプレート
選挙期間には、予期しない攻撃やフェイクニュースが必ずやって来ます。相手候補側のネガティブ攻勢、悪質な噂、過去発言の歪曲など、さまざまな危機状況が発生します。このとき大事なのは速度と正確性です。対応が遅れれば、嘘の噂が事実のように広がってしまいます。
AIは危機状況で感情に偏らず、論理的な対応論理を素早く作り出す強力な道具です。人は慌てると失敗したり感情的な反応をしたりしがちです。AIは落ち着いて論理を整理してくれます。24時間いつ起きるかわからない危機状況で、AIが作った初稿をもとに参謀たちが素早く戦略を修正すれば、ゴールデンタイムを逃さずに済みます。
危機対応Q&Aを作る方法を説明します。
相手が攻撃できる弱点や論点を、AIに正直に入力します。そして「あなたが相手候補の攻撃手だと思って、私たちを批判してみて」と指示します。これをレッドチーミング（Red Teaming）シミュレーションといいます。AIが出してくる鋭い質問を集めた後、再びAIに「これらの質問について、私たちの候補が反論できる論理的で品位ある回答を作ってほしい」と頼みます。こうして事前にQ&A資料集を作っておけば、実際の記者会見や討論会で余裕をもって対応できます。
反論文作成の核心は、ファクトサンドイッチ（Truth Sandwich）技法です。嘘を繰り返して触れると、かえって人々がその嘘を覚えてしまいます。そのため、真実、嘘の指摘、真実の再確認という順序で反論文を書きます。
AIに「相手の主張はこれだが、事実はこれだ。ファクトサンドイッチ技法を使って反論文を書いてほしい。相手の嘘を長く説明しすぎず、私たちの真実をより強調してほしい」と命じます。こうすれば有権者の頭の中に私たちの真実だけが残ります。
事実確認要請書は、報道機関や選挙管理委員会に相手のフェイクニュースを申告したり、訂正報道を要請したりするときに使う公文です。AIに虚偽情報の内容、それがなぜ間違っているのか、証拠資料は何かを入力し、公式な要請書を作成してほしいと頼みます。格式に合う公文を素早く作れます。
ポータルやSNSプラットフォームに削除要請をするときも、決められた様式に従う必要があります。申告対象投稿のURL、作成者情報、投稿日時を記録します。違反内容を具体的に書き、証拠資料を添付するという内容を含めます。公職選挙法第250条の虚偽事実公表罪、第251条の候補者誹謗罪など法的根拠を明示します。即時削除と拡散防止措置を求め、遅れる場合は法的対応を進めるという内容を入れます。
危機対応の効果はリスク管理にあります。事前に準備した回答を参考にしながら直接修正し補完する過程で、内容の信頼性が高まります。担当者が記者の質問に一貫して対応できるため、立場が揺れません。危機状況であるほど、正確で信頼できる情報伝達が組織の信頼度を決めます。
[プロンプト例1：レッドチーミング想定攻撃質問]「あなたはかなり厳しく攻撃的な政治部記者です。私たちの候補の核心公約は『地下鉄延伸』です。予算問題で実現可能性がないという批判が予想されます。予算問題、工事期間、環境影響、既存交通対策との衝突などを取り上げ、私たちの候補を困らせる質問を5つ作ってください。質問は鋭く具体的にしてください。」[プロンプト例2：想定質問への模範回答]「上で作った5つの攻撃質問について、候補者が答えられる模範回答を作成してください。言い訳のように見えないようにしてください。有権者を説得できる論理的で現実的な内容で構成してください。各回答は話したとき1分以内の分量で作成してください。具体的な数字や根拠を含めるとよいです。」[プロンプト例3：ファクトサンドイッチ反論文]「相手候補側が、私たちの候補が過去に税金を滞納したというフェイクニュースを広げています。事実は、税金告知書が誤配送されて納付が遅れたものであり、加算税まで全額納付済みだということです。ファクトサンドイッチ技法を使い、この噂に反論するFacebook投稿を作成してください。1. 私たちの候補は誠実な納税者だという事実を先に強調し、2. 相手の主張がなぜ歪曲されているか短く説明し、3. もう一度清廉な候補であることを強調して締めてください。トーンは悔しがるよりも堂々と品よくしてください。」
[プロンプト例4：公式反論声明書]「相手候補側が私たちの候補の過去発言を悪意的に編集して非難しています。相手の主張は[具体的内容を入力]で、実際の事実関係は[説明内容を入力]です。これに対する公式反論声明を作成してください。基調は相手のネガティブに巻き込まれない堂々として品のある態度を保ちつつ、事実関係は明確に正してください。構造は遺憾表明、事実関係訂正、相手の意図の指摘、政策選挙に戻ろうという提案の順にしてください。」[プロンプト例5：プラットフォーム削除要請書]「インターネットコミュニティに私たちの候補に関する虚偽情報が流布されています。投稿URLは[住所]、作成者ニックネームは[ニックネーム]、投稿日時は202X年X月X日です。該当投稿は[具体的な虚偽内容]だと主張していますが、これは明白な虚偽です。証拠資料は[資料リスト]です。公職選挙法と情報通信網法を根拠に、削除および拡散防止措置を要請する公文を作成してください。丁寧でありながら断固としたトーンにしてください。」
3 有権者意見収集カード様式とデータ整理テンプレート
選挙は有権者の心を得るゲームです。有権者が何を望んでいるのか、どんな不満を持っているのかを正確に知らなければなりません。遊説現場で会った住民の声、SNSについたコメント、メールで入った民願などは宝石のようなデータです。このデータがあちこちに散らばっていれば、何の役にも立ちません。AIを使えば、入り混じった意見をきれいなデータに整理し、戦略地図にできます。
有権者意見収集カード様式を作る方法を説明します。現場でボランティアが使える簡単なカードやウェブページ様式を作ります。カードには5つの項目を入れます。第一に、日付と場所です。いつ、どこで意見を聞いたかを記録します。第二に、有権者の基本情報です。性別、年齢層、居住地域程度で十分です。第三に、政策関心事です。「今、最も心配な問題は何ですか」と尋ね、回答を書きます。第四に、具体的な事情です。「その問題があなたの暮らしにどんな影響を与えていますか」と尋ね、詳しい話を聞きます。第五に、期待する解決方法です。「政治家としてどんな助けを望みますか」と尋ねます。
カード設計の核心は、簡潔さと実用性です。現場で素早く記入でき、後で分析するときに必要な情報をすべて含める必要があります。A5サイズのカードに5項目程度なら、5分以内に一人の意見を整理できます。QRコードを作って配布すれば、スマートフォンで簡単に意見を集めることもできます。
データ整理と分析こそAIの本当の舞台です。収集された数百の自由回答は、人が一つひとつ読むのは大変です。「私たちの町の街灯が暗すぎます」「ごみのにおいがひどいです」のようなテキストデータをExcelファイルにしてAIにアップロードします。AIに「このファイルにある住民意見を分析し、最も多く出たキーワードを5つ選んでほしい。各キーワード別に住民の感情が怒りなのか、不安なのか、期待なのか分類してほしい」と命じます。これを感情分析（Sentiment Analysis）といいます。
スプレッドシート整理方法を説明します。第一列は収集番号です。同じカードを後で探すときに便利です。第二列から第五列には有権者の基本情報を入力します。第六列は政策関心事を大きな項目に分類します。住居、雇用、教育、環境、福祉のように分けます。
第七列は具体的な意見の要約です。会議で発表するときに理解しやすいよう、一文で整理します。第八列は候補者がメモすべき事項です。
分析結果の活用効果は、科学的な選挙運動です。AIが分析した結果を見ると、「A地区は駐車問題で怒っており、B地区は図書館建設を期待している」ということがひと目でわかります。候補者はA地区に行って駐車場公約を話し、B地区では図書館の話をすればよいのです。勘で行うのではなく、データに基づいて有権者のかゆいところを正確にかけます。メールや電話番号が整理されれば、後でその地域住民だけにカスタマイズしたメッセージを送れるため、広報効果が大きくなります。
注意すべき点は偏りです。キャンプのボランティアが会いやすい場所でだけ意見を集めてはいけません。市場、公園、バス停、マンション団地など、さまざまな場所で複数の時間帯に収集する必要があります。そうしてこそ本当の世論を把握できます。集めたカードに実名を書かなくてもかまいません。匿名にしてこそ率直な意見を聞けます。
[プロンプト例1：意見収集用質問票の作成]「地域区住民の声を聞くための『願いごと受付箱』はがきを作ろうとしています。住民が負担なく自分の悩みを書けるよう誘導する質問を3つ推薦してください。選択式と自由記述式を混ぜて作成し、答えるのが負担にならない親しみやすい文句にしてください。質問は『私たちの町で一つだけ変えられるとしたら？』のような開かれた質問形式にしてください。連絡先を残せば進行状況を知らせるという文句も親切に作成してください。」[プロンプト例2：収集データ分析および分類]「添付したファイルは、過去1週間に私たちのSNSと現場で集めた有権者の声500件です。このデータを分析し、主要争点別に分類して、各争点が全体に占める比率をパーセントで教えてください。分類基準は交通、教育、環境、経済、福祉、安全、その他にしてください。各争点別に住民が最も多く使った単語を3つずつ抽出し、私たちが広報物に使うとよい共感キーワードを推薦してください。」[プロンプト例3：感情分析依頼]「添付したExcelファイルには有権者意見テキスト200件があります。各意見について感情分析をしてください。感情を怒り、不安、期待、満足、中立の5つに分類してください。全体的な世論が肯定的か否定的かを比率で教えてください。怒りの感情が高い意見の共通点が何か分析してください。期待の感情が高い意見で住民が望んでい
ることが何か整理してください。」[プロンプト例4：地域別・年齢別分析報告書]「添付したデータには地域と年齢層情報が含まれています。このデータを分析し、次の内容を報告書形式で整理してください。1. 20代が最も心配している問題は何ですか。2. 50代以上が最も関心を持つ政策は何ですか。3.
どの町で民願が最も多いですか。4. 町別に最も多く言及された問題は何ですか。5.
このデータを見るとき、候補者が明日の遊説で強調すべきメッセージは何ですか。」[プロンプト例5：現場収集用簡易カード文案]「遊説員が現場で携帯して使う有権者の声カードを作ろうとしています。名刺サイズの小さなカードです。表面には『○○○候補がみなさんの話を聞きます』という文句とともに3つの質問を入れる予定です。裏面には有権者反応チェック欄とメモ欄を入れる予定です。質問は30秒以内に答えられるくらい簡単にしてください。反応チェック欄は、かなり好意的、好意的、中立、否定的、かなり否定的の5段階にしてください。関心キーワード選択欄には、交通、教育、雇用、環境、福祉、安全、その他を入れてください。」
