AI Library
自律的科学発見の時代
キム・ギョンジン, 弁護士
AI科学者とセルフドライビング・ラボ
AI科学者とセルフドライビング・ラボが、科学研究における主張の生成と検証をどのように変えつつあるのかを追います。文献に基づく発見、自然言語プロトコルからロボット命令への変換、マルチエージェント研究システム、閉ループ実験室、材料探索、検証ギャップ、証拠の連鎖、研究ハーネス、学術誌倫理、法的責任までを扱います。
AIライブラリ
デジタル主権の二重構造
欧州の脱パランティアとアメリカン・ビッグテックの鎖
金景珍(キム・ギョンジン), 弁護士
欧州の情報機関と国防省が米パランティアの分析ツールを排除し始めた2026年の記録です。フランス国内治安総局とドイツ連邦憲法擁護庁、オランダ国防省の置き換え決定、米国の輸出規制が同盟国の人工知能アクセスをわずか3日で遮断した事件、CLOUD ActとFISA 702条がもたらした域外管轄の実態を扱っています。欧州連合のクラウド・AI開発法(CADA)が定めた4段階の主権保証レベルと主権理由による契約解除権、ユーロスタック構想と3,000億ユーロの投資障壁に至るまで、全5章15節と結論2節で整理しました。
[AI書斎] AI創薬のパラダイム転換と未来の融合エコシステム - 目次

AI創薬のパラダイム転換と未来の融合エコシステム
データ主導の標的探索から自律駆動ラボまで
キム・ギョンジン
AI創薬のパラダイム転換と未来の融合エコシステム
人工知能はすでに薬を設計しています。病気の原因となるタンパク質を見つけ、分子を描き、臨床に入る前に毒性をふるい落とし、臓器チップで動物実験を置き換え、仮想患者で臨床試験を先に回し、AIが設計した薬で事故が起きたとき誰が責任を負うのかまで。五部十五節でその全体をたどります。生物学や化学の予備知識は要りません。難しい用語はその場でやさしい言葉に置き換えています。
読み方
順番に読んでも、目次から必要な節だけ選んで読んでも構いません。各節は独立して読めます。
第 1 部 AI創薬の幕開けとパラダイム転換
1.1 R&D パラダイムシフト:死の谷(Valley of Death)の克服
1.2 生命科学のための人工知能: ファウンデーションモデル(Foundation Models)
第 2 部 AI主導の創薬設計と物質探索
2.1 3Dタンパク質構造予測と構造ベース薬物設計 (SBDD)
2.2 ディープラーニングによる候補物質の生成 (De Novo Design)
2.3 インシリコ(In silico) ADMET及び毒性予測システム
第 3 部 次世代モダリティとスマート薬物送達システム
3.3 ナノ医学およびスマート標的送達システム (Nanomedicine)
第 4 部 非臨床・臨床検証と精密医療の革新
4.1 前臨床研究のイノベーション:動物実験の代替および生物学的モデリング
4.2 デジタルツイン(Digital Twins)と次世代臨床試験の現代化
4.3 精密腫瘍学(Precision Oncology)と患者に合わせた治療
第 5 部 規制科学、データ倫理、そして未来の融合エコシステム
5.1 AI新薬開発の規制フレームワークと品質管理ガバナンス

















