{
  "slug": "20260804-2210-ai-basic-law-extra-chapter-05",
  "show": "daily-ai",
  "lang": "ko",
  "title": "[AI기본법 호외 5/31] 3단계 판단: 우리는 고성능·최첨단 인공지능사업자인가",
  "description": "김경진 변호사의 책 『인공지능기본법 사업자 실무 해설』 제5편을 바탕으로 만든 AI 기본법 호외입니다. 제5장. 3단계 판단: 우리는 고성능·최첨단 인공지능사업자인가 2023년, AI 연구기관 Epoch AI가 GPT-4의 학습 연산량을 추정했습니다. 약 2 곱하기 10의 25승 FLOP. 수천 대의 GPU가 수개월 동안 쉬지 않고 돌아간 결과입니다. 학습에 들어간 비용은 1억 달러, 한화로 약 1,400억 원으로 추산됩니다. 이 GPT-4조차 한국 인공지능기본법 시행령이 정한 고성능 인공지능 기준에 미치지 못할 수 있습니다. 시행령 제24조가 정한 연산량 문턱은 누적 학습 연산량 10의 26승 FLOP입니다. GPT-4 추정치의 다섯 배입니다. 1. 10의 26승이라는 문턱 고성능 인공지능이라는 개념은 인공지능기본법 제2조의 열두 가지 정의에 나오지 않습니다. 기본법 제32조가 대통령령으로 정하는 기준 이상인 인공지능시스템에 대해 안전성 확보",
  "link": "https://kimkj.com/ai-library/?mod=document&uid=8253",
  "guid": "kimkj-daily-ai-ai-basic-law-chapter-05",
  "mp3_filename": "20260804-2210-ai-basic-law-extra-chapter-05.mp3",
  "published_at": "2026-08-04T22:10:00+09:00",
  "published_at_kst": "2026-08-04T22:10:00+09:00",
  "duration": 800,
  "image_url": "https://kimkj.com/podcast/daily-ai/cover.jpg",
  "status": "ready_for_podcast_feed",
  "source": "김경진 변호사 인공지능기본법 사업자 실무 해설 장별 NotebookLM 오디오",
  "series": "AI기본법_31편_호외",
  "episode_no": 5,
  "book_pdf_zh": "https://kimkj.com/wp-content/uploads/2026/07/ai-basic-law-business-guide-2026-zh-kimkj-donation.pdf",
  "book_toc_ko": "https://kimkj.com/ai-library/?mod=document&uid=8248",
  "book_toc_en": "https://kimkj.com/ai-library-en/?mod=document&uid=8280",
  "book_toc_zh": "https://kimkj.com/zh/ai-library-zh/?mod=document&uid=8327"
}
