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    <title>과학연구와 인공지능</title>
    <description>세계 과학 연구 현장과 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향을 매일 정리합니다. 효소·단백질 설계, 자율 연구 실험실, 신소재·물리·천문·지구과학 연구, 연구용 컴퓨팅과 데이터 인프라를 다룹니다. 김경진 변호사가 제공합니다. kimkj.com을 방문하시면 많은 정보를 얻으실 수 있습니다.</description>
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    <itunes:author>김경진</itunes:author>
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      <title>물리 법칙을 증명하고 단백질을 설계하는 AI | 과학연구와 인공지능 2026-10-31</title>
      <description>자료의 주요 사례: 언어모델의 연구 참신성 판정 불안정성과 데이터센터 장애 분석.

2026-10-31 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

자료: 각 영역별 AI 도입사례 보고서의 3. 과학 연구와 연구 인프라 장(2026-10-31); 과학 연구와 연구 인프라 관련 수집 자료. NotebookLM 오디오 오버뷰로 제작했습니다. 위 사례는 자료의 소제목이며 방송에서 다루는 순서나 범위와 다를 수 있습니다.

이 방송은 정보 제공을 위한 동향 해설이며 연구 성과의 단계(사전논문·동료심사·실험 검증·실제 도입)는 원자료 기준입니다.

이 방송은 김경진 변호사가 제공합니다. kimkj.com을 방문하시면 많은 정보를 얻으실 수 있습니다.

Apple Podcasts에서 팔로우: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id6825130251</description>
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      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 07:30:03 +0900</pubDate>
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      <title>24일 만에 수학 난제를 증명한 AI | 과학연구와 인공지능 2026-10-30</title>
      <description>자료의 주요 사례: OpenAI의 수학·물리 증명 외부 석학 검증과 액시엄 매스의 Lean 형식 증명 발표, 전이학습과 베이지안 최적화를 결합한 재료 표면 탐색 모델 PYTHIA, BUZZ HPC의 GPU 클러스터 자금 조달, OneQode 인도 데이터센터 계약, 오라클-스노우플레이크 연동.

2026-10-30 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

자료: 각 영역별 AI 도입사례 보고서의 3. 과학 연구와 연구 인프라 장(2026-10-30); 과학 연구와 연구 인프라 관련 수집 자료. NotebookLM 오디오 오버뷰로 제작했습니다. 위 사례는 자료의 소제목이며 방송에서 다루는 순서나 범위와 다를 수 있습니다.

이 방송은 정보 제공을 위한 동향 해설이며 연구 성과의 단계(사전논문·동료심사·실험 검증·실제 도입)는 원자료 기준입니다.

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      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 19:34:40 +0900</pubDate>
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      <title>수학 난제부터 논문까지 AI가 바꾼 과학 | 과학연구와 인공지능 2026-10-29</title>
      <description>자료의 주요 사례: OpenAI의 세 연구 발표와 학계 검토, 재료 구조와 분자 특성의 계산, 외계행성 탐색과 우주 구조 분석, AI 심사 보조와 AI 작성 텍스트 추정, 금융 약정과 실제 가동의 차이.

2026-10-29 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

자료: 각 영역별 AI 도입사례 보고서의 3. 과학 연구와 연구 인프라 장(2026-10-29); 과학 연구와 연구 인프라 관련 수집 자료. NotebookLM 오디오 오버뷰로 제작했습니다. 위 사례는 자료의 소제목이며 방송에서 다루는 순서나 범위와 다를 수 있습니다.

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      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 09:19:13 +0900</pubDate>
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      <title>수학 난제를 풀고 외계행성을 찾아낸 AI | 과학연구와 인공지능 2026-10-28</title>
      <description>자료의 주요 사례: OpenAI의 세 연구 발표와 학계 검토, 재료 구조와 분자 특성의 계산, 외계행성 탐색과 우주 구조 분석, AI 심사 보조와 AI 작성 텍스트 추정, 금융 약정과 실제 가동의 차이.

2026-10-28 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

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      <pubDate>Wed, 28 Oct 2026 10:52:49 +0900</pubDate>
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      <title>AI가 물리 수식을 쓰고 단백질을 만든다 | 과학연구와 인공지능 2026-10-27</title>
      <description>자료의 주요 사례: GPT-Rosalind의 대규모 뇌세포 데이터 분석, 이론과학 문제 해결과 수학 문서의 공동 검토, OptScientist의 기호 법칙 발견, MOFFieldBench와 전기적 응답을 반영한 재료 모델, StableAFM과 무염료 나노 영상 복원, 문헌·계산을 결합한 소재 설계, 양자 머신러닝의 힉스 보손 분류와 XClass.

2026-10-27 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

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      <pubDate>Tue, 27 Oct 2026 07:35:03 +0900</pubDate>
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      <title>가설 설계부터 로봇 실험까지 해내는 AI | 과학연구와 인공지능 2026-10-26</title>
      <description>자료의 주요 사례: GPT-Rosalind의 대규모 뇌세포 데이터 분석, 이론과학 문제 해결과 수학 문서의 공동 검토, OptScientist의 기호 법칙 발견, MOFFieldBench와 전기적 응답을 반영한 재료 모델, StableAFM과 무염료 나노 영상 복원, 문헌·계산을 결합한 소재 설계, 양자 머신러닝의 힉스 보손 분류와 XClass.

2026-10-26 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

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      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 07:35:03 +0900</pubDate>
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      <title>31년 난제 풀고 신물질 만드는 인공지능 | 과학연구와 인공지능 2026-10-25</title>
      <description>자료의 주요 사례: KLS 추측과 AI 수학 증명 공개, 관측 데이터에서 방정식을 찾는 연구, 유체 흐름과 분자·결정 시뮬레이션, 자연어로 단백질을 설계하는 Prompteina, 루비스코 개선과 조직 미세환경 분석, 유전자 조절 진화와 Bolero.

2026-10-25 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

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      <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 07:35:02 +0900</pubDate>
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      <title>수학 난제 풀고 단백질 설계하는 AI | 과학연구와 인공지능 2026-10-24</title>
      <description>자료의 주요 사례: KLS 추측의 인간·AI 공동 연구, Ai2의 전 지구 위성 임베딩, 전파·감마선 관측의 계산 부담 완화, 암흑 물질 지도와 강중력렌즈 탐지, 망원경 영상의 고해상도 예측, 중성자별·우주 난류·외계행성의 앞선 연구, 재료 데이터의 화학적 다양성, 비정질 전해질과 고압 결정 구조.

2026-10-24 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

자료: 각 영역별 AI 도입사례 보고서의 3. 과학 연구와 연구 인프라 장(2026-10-24); 과학 연구와 연구 인프라 관련 수집 자료. NotebookLM 오디오 오버뷰로 제작했습니다. 위 사례는 자료의 소제목이며 방송에서 다루는 순서나 범위와 다를 수 있습니다.

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      <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 07:30:03 +0900</pubDate>
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      <title>외계행성 찾고 수학 논문 쓰는 AI | 과학연구와 인공지능 2026-10-23</title>
      <description>자료의 주요 사례: StableAFM의 현미경 측정 가속, SoLiD26과 원자간 상호작용 예측, 종이 센서의 학습 데이터와 계산화학 자동화, 극소용돌이 변화와 성층권 돌연승온 예측, 펑칭 앙상블과 Cast3의 기상 예보, 천체 관측의 이상 신호 선별, OpenAI 수학 연구 원고 공개 보도, AI의 학술 토론 참여와 동의 문제.

2026-10-23 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 07:30:03 +0900</pubDate>
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      <title>원자부터 수학까지 AI 과학의 진짜 실력 | 과학연구와 인공지능 2026-10-22</title>
      <description>자료의 주요 사례: StableAFM의 현미경 측정 가속, SoLiD26과 원자간 상호작용 예측, 종이 센서의 학습 데이터와 계산화학 자동화, 극소용돌이 변화와 성층권 돌연승온 예측, 펑칭 앙상블과 Cast3의 기상 예보, 천체 관측의 이상 신호 선별, OpenAI 수학 연구 원고 공개 보도, AI의 학술 토론 참여와 동의 문제.

2026-10-22 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

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      <pubDate>Thu, 22 Oct 2026 15:05:01 +0900</pubDate>
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      <title>AI 과학 예측과 실제 실험실 검증 | 과학연구와 인공지능 2026-10-21</title>
      <description>자료의 주요 사례: AI가 설계한 인공 광효소, EzHit의 효소·반응 검색, 장시간 자율 연구 에이전트, 유럽 가상 인간 트윈 플랫폼, 싱가포르 SPADE 출범, 지식의 일관성을 평가하는 LG-Bench, 지구관측 영상 복원과 자율 천문 관측, 메타 프로메테우스와 앤트로픽의 시설 확장.

2026-10-21 기준 과학 연구와 연구 인프라의 인공지능 도입 사례와 최신 동향 자료를 바탕으로 제작한 두 진행자의 해설입니다.

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      <pubDate>Wed, 21 Oct 2026 09:28:02 +0900</pubDate>
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