도시·교통과 인공지능. 인공지능의 변화와 현장 활용을 살펴봅니다. https://kimkj.com/podcast/urban-ai ko 김경진 김경진kimkj008@gmail.com episodic false 김경진 변호사가 제공한 자료를 바탕으로 원문 소개·해설 중심으로 구성한 2026년 10월 31일 한국어 합본입니다. 1. 스페인 폐기물 수거 차량에 실린 AI 비전, MOBA의 MAWIS.AI VIEW 2. 대만자래수공사, AI 음향 검측과 빅데이터로 지하 누수 4,003건을 찾다 3. ETRI와 대구시의 디지털트윈 상수관망 관제, 2025년 실증 사례 4. 미국 중서부 교외 수도국, 음향 AI로 2년간 못 찾던 대형 지하 누수를 특정하다 각 소주제는 해당 자료 한 개만 선택한 Brief 형식으로 따로 생성한 뒤 순서대로 이었습니다. 프로그램 소개는 첫 부분에만 있습니다. 자료의 주장, 수치, 평가는 각 출처에 귀속되며 김경진 변호사의 직접 취재나 저술이 아닙니다. 음원은 AI로 생성했습니다. 마지막의 제공 고지는 AI 음성입니다. kimkj-urban-ai-20261031 Sat, 31 Oct 2026 09:27:54 +0900 475 false 도시·교통과 인공지능. 김경진 변호사가 제공한 자료를 바탕으로 각 기사의 본문을 소개하고 해설한 한국어 합본입니다. 1. 제주 애조로 13.4km의 카메라·VISSIM 디지털트윈을 활용한 신호 조정 2. 홍콩 코즈웨이베이의 2027년 1분기 AI 신호 시범 계획과 별도의 예약 봇 차단 사례 3. 2023년 비토리아-가스테이스의 Google Project Green Light 도입 계획: 내비게이션 집계 데이터, 녹색 물결 권고, 시 당국의 적용 4. 델리의 AI 대기오염 관제 발표와 기사에 실린 CREA 분석가의 평가 기사별 시점과 확인 수준은 다릅니다. 비토리아 사례는 2023년의 과거 계획 기사이며 현재의 시행 성과로 소개하지 않습니다. 홍콩의 신호 시범 역시 계획입니다. 제주에서 서로 다른 방식으로 집계한 속도 수치의 차이에 원문에 없는 원인을 붙이지 않았고, 연간 약309억원은 추정 사회경제적 편익이지 현금 수입이 아닙니다. 델리의 저감 수치 미공개 및 2차 미세먼지에 관한 평가는 원문에 포함된 분석 의견입니다. 자료 한 개씩 선택한 Brief를 순서대로 합쳤으며, 추가 반문·추측·무근거 일반론을 편집했습니다. 음원은 AI로 생성하고 편집했습니다. 기존 회차의 GUID와 게시일은 유지하고 음원만 새 버전으로 교체했습니다. kimkj-urban-ai-20261029-trial Thu, 29 Oct 2026 14:14:09 +0000 304 false