Bảng AI
Các bài viết về trí tuệ nhân tạo, công cụ mới, chính sách, hạ tầng và thực hành sử dụng AI.
Báo cáo tuần về BCI·giao diện não-máy tính: từ 09:55:01 ngày 20 tháng 8 năm 2026 đến 09:55:01 ngày 30 tháng 8 năm 2026
Báo cáo tuần về BCI·giao diện não-máy tính: 240 giờ trong đó lâm sàng, tiêu chuẩn và bảo mật cùng chuyển động
Thời gian: từ 2026-08-20T09:55:01+09:00 đến 2026-08-30T09:55:01+09:00, đúng 240 giờ.
Trong giai đoạn này, BCI cho thấy rõ sự dịch chuyển từ công nghệ phòng thí nghiệm sang điều trị, tiêu chuẩn và hệ sinh thái thiết bị. BCI là công nghệ đọc tín hiệu não và chuyển thành lệnh cho máy tính hoặc máy móc. Ở khu vực tiếng Anh, tin về phục hồi chức năng và thử nghiệm lâm sàng nổi bật. Ở khu vực tiếng Trung, có nhiều nội dung về tiêu chuẩn, chính sách công nghiệp và trình diễn điều khiển robot. Tại Hàn Quốc, một hội đồng hợp tác công tư hướng đến thương mại hóa vào năm 2035 đã ra mắt. Nguồn: IEEE Spectrum, 2026-08-20, https://spectrum.ieee.org/ability-neurotech-bci-human-trial / Cổng Thông tin Chính sách Hàn Quốc·Bộ Khoa học và CNTT-TT, 2026-08-26, https://m.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?gubun=pressRelease&newsId=156775562&pageIndex=1&repCode=
Ability Neurotech giới thiệu một thiết bị cấy ghép ghi tín hiệu ECoG trên bề mặt não. Thiết bị này gửi dữ liệu ra ngoài cơ thể để xử lý. Theo bài báo, nghiên cứu trong phòng mổ tại Đức ghi tín hiệu trong 20 đến 30 phút ở bệnh nhân phẫu thuật u não. Tại Hà Lan, công ty dự kiến thử nghiệm sử dụng tại nhà trong 1 năm với người tham gia mắc ALS vào cuối năm 2026. Thiết bị có các đặc điểm gồm 128 kênh, lấy mẫu 30.000 lần mỗi giây, truyền thông quang hồng ngoại tối đa 50 Mbps và cấp điện cảm ứng không dây. Nguồn: IEEE Spectrum, 2026-08-20, https://spectrum.ieee.org/ability-neurotech-bci-human-trial
Paradromics cho biết họ đã nhận thư chấp thuận của FDA và mở rộng khả năng tiếp cận thiết bị máy tính cá nhân trong nghiên cứu khả thi ban đầu Connect-One. Chấp thuận này mở đường để bổ sung các thiết bị kết nối internet như máy tính xách tay, máy tính bảng và điện thoại di động sau khi hoàn tất bố trí và quy trình thử nghiệm đã định. Convey của công ty là hệ thống dành cho người dùng, chuyển ý định thần kinh đã được giải mã thành giao tiếp và điều khiển máy tính. Tuy nhiên, Connexus BCI hiện vẫn là thiết bị thử nghiệm. Nguồn: Paradromics·Business Wire, 2026-08-26, https://paradromics.com/news/paradromics-receives-fda-approval-to-expand-bci-access-to-personal-computing-devices-in-connect-one-clinical-study/
Tại WRC 2026 ở Bắc Kinh, Trung Quốc, BrainCo trình diễn một nền tảng huấn luyện kết nối mũ điện não với robot. Bản tin mô tả quá trình thu tín hiệu não của người dùng rồi dùng thuật toán chuyển thành lệnh điều khiển robot. Nền tảng này được giới thiệu là có thể kết nối với thiết bị bên ngoài như robot hình người, cánh tay robot và robot chó. Vì đây là trình diễn triển lãm, khó xem đó là dữ liệu về độ chính xác hoặc an toàn. Nguồn: Tân Hoa Xã, 2026-08-21, https://www.news.cn/tech/20260821/b8b5a93f0e984f1c871ed33c03271d08/c.html
Bằng chứng lâm sàng rõ nhất là nghiên cứu IpsiHand. Kandu thông báo rằng thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên BCI-REHAB do NIH hỗ trợ đã được công bố. Thử nghiệm này so sánh điều trị BCI không xâm lấn tại nhà trong 12 tuần với bài tập tại nhà tiêu chuẩn ở bệnh nhân mạn tính đã qua 6 tháng sau đột quỵ. Phân tích chính gồm 62 người, trong đó nhóm điều trị BCI có 37 người và nhóm đối chứng có 25 người. Bản tin cho biết nhóm BCI đạt 6,0 điểm UEFM, cao hơn nhóm đối chứng 4,5 điểm, và tỷ lệ đạt khác biệt quan trọng tối thiểu về lâm sàng là 55,5% và 9,6%. Bản tin nói rằng ở nhóm BCI không có biến cố bất lợi nghiêm trọng hay biến cố bất lợi liên quan đến thiết bị. Nguồn: Kandu·PR Newswire, 2026-08-18, https://www.prnewswire.com/news-releases/bci-study-published-in-stroke-vascular-and-interventional-neurology-confirms-ipsihand-improves-motor-function-after-stroke-302853456.html
Tài liệu về phục hồi chức năng sau chấn thương tủy sống cho thấy cả kỳ vọng và giới hạn. Bài tổng quan hệ thống đăng trên Smart Wearable Technology xem xét 38 nghiên cứu về phục hồi chi trên sau tổn thương tủy cổ từ năm 2016 đến năm 2026. Bài báo phân loại BCI là thiết bị đeo thần kinh hỗ trợ điều khiển bàn tay khi kết nối với kích thích điện hoặc găng tay robot. Khoảng ba phần tư các nghiên cứu được đưa vào cho thấy cải thiện ở ít nhất một chỉ số chi trên, và gần một nửa cho thấy cải thiện có ý nghĩa lâm sàng. Tuy nhiên, 44% được đánh giá có nguy cơ sai lệch cao hoặc nghiêm trọng vì cỡ mẫu nhỏ và nhóm đối chứng hạn chế. Nguồn: Smart Wearable Technology, 2026-08-26, https://ojs.bonviewpress.com/index.php/SWT/article/download/9744/2172
Bài tổng quan Transdigital có tóm tắt bằng tiếng Tây Ban Nha và tiếng Anh đã phân tích 12 nghiên cứu về BCI và cầu nối thần kinh cho người liệt hai chân từ năm 2020 đến năm 2025. Các công nghệ được đưa vào gồm cấy ghép vỏ não, kích thích ngoài màng cứng, đường vòng thần kinh và giao diện não-tủy sống. Bài báo cho rằng đã có tiến triển trong phục hồi chức năng bàn tay, tích hợp chức năng và tính tự chủ trong môi trường gia đình. Tuy nhiên, phục hồi đi lại còn ít được nghiên cứu, cỡ mẫu nhỏ và thiếu theo dõi dài hạn. Nguồn: Transdigital, 2026-08-29, https://revista.transdigital.mx/index.php/transdigital/article/download/628/1214
Gestala cho biết sau khi ra mắt vào ngày 1 tháng 1 năm 2026, công ty đã huy động 570 triệu nhân dân tệ, khoảng 84 triệu đô la Mỹ, qua hai vòng đầu tư trong vòng 6 tháng. Vòng thiên thần tháng 3 là 150 triệu nhân dân tệ, còn vòng Angel+ tháng 7 là 420 triệu nhân dân tệ. Công ty chọn chỉ định đầu tiên là đau mạn tính, dự kiến công bố sản phẩm BCI siêu âm thế hệ 1 và mô hình dựa trên não vào cuối năm 2026, rồi tiến tới thử nghiệm lâm sàng và đăng ký thiết bị y tế. Đây là tín hiệu về vốn và phương thức, không phải bằng chứng về hiệu quả điều trị. Nguồn: PR Newswire·Gestala, 2026-08-26, https://www.prnewswire.com/news-releases/chinas-bci-race-accelerates-gestala-raises-us84-million-in-six-months-302860300.html
Đại học Thiên Tân, Phòng thí nghiệm Hải Hà về tương tác não-máy tính và hợp nhất người-máy, cùng United Imaging đã tổ chức hội nghị MRI-BCI toàn quốc đầu tiên tại Thiên Tân vào ngày 23 tháng 8 năm 2026. Tại đây, uMR神观, giải pháp toàn bộ ngăn xếp BCI dựa trên MRI, đã được công bố. Bản tin giải thích rằng giải pháp này bao trùm MRI độ phân giải thời gian-không gian cao, thích ứng phần cứng MRI, công cụ BCI tương thích MRI và điều biến thần kinh do MRI dẫn hướng. Nền tảng uMR được cho là gồm các hệ thống 3.0T, 5.0T và 9.4T. Nguồn: Trang tin Đại học Thiên Tân, 2026-08-24, https://news.tju.edu.cn/info/1005/608619.htm
Bộ Khoa học và CNTT-TT Hàn Quốc công bố ra mắt Liên minh BCI. Thông cáo mô tả tổ chức này là hội đồng hợp tác công tư phụ trách BCI trong 7 lĩnh vực SEED. Khoảng 100 đại diện từ đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và bệnh viện đã tham dự, Phó thủ tướng kiêm Bộ trưởng Bộ Khoa học và CNTT-TT Bae Kyung-hoon và Chủ tịch Hội BCI Hàn Quốc Baek Nam-jong giữ vai trò đồng chủ tịch. Liên minh cho biết sẽ vận hành các tiểu ban nghiên cứu phát triển, thương mại hóa và xây dựng nền tảng. Nguồn: Cổng Thông tin Chính sách Hàn Quốc·Bộ Khoa học và CNTT-TT, 2026-08-26, https://m.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?gubun=pressRelease&newsId=156775562&pageIndex=1&repCode=
Tỉnh Phúc Kiến cho biết sẽ triển khai hành động phát triển ngành khoa học công nghệ BCI từ năm 2026 đến năm 2030. Đến năm 2030, tỉnh đặt mục tiêu quy mô ngành BCI trong tỉnh vượt 3 tỷ nhân dân tệ. Đến năm 2027, tỉnh đặt mục tiêu tạo đột phá trong tăng cường đặc trưng điện não gợi phát, giải mã tín hiệu thần kinh phi tuyến và điện cực mềm độ phân giải cao, đồng thời có ít nhất 5 doanh nghiệp nhỏ và vừa đổi mới cùng 1 phòng thí nghiệm chung hai bờ eo biển. Nguồn: Cổng thông tin Chính quyền nhân dân tỉnh Phúc Kiến·Fujian Daily, 2026-08-22, https://fj.gov.cn/xwdt/mszx/202608/t20260822_7202392.htm
Khi BCI EEG phân tán trao đổi dữ liệu giữa thiết bị đeo trên đầu, trung tâm gần đó và đám mây, bảo mật trở thành vấn đề hiệu năng. Bài báo trên Frontiers in Systems Neuroscience đề xuất PQ-NeuroLink. Cấu trúc này tách thiết lập phiên đã xác thực khỏi đường truyền phát đối xứng nhanh. Bài báo cho biết cấu trúc hỗ trợ X25519, ML-KEM-768 và thiết lập khóa lai kết hợp hai cách này. Trong điều kiện BLE 1 chặng có nhiều ràng buộc, M3 lai làm độ trễ p95 tăng 0,45 ms so với M0 không bảo mật, và tỷ lệ truyền gói là 99,0%. Nguồn: Frontiers in Systems Neuroscience, 2026-08-26, https://www.frontiersin.org/journals/systems-neuroscience/articles/10.3389/fnsys.2026.1891041/pdf
Bài báo đạo đức về BCI trong chăm sóc người cao tuổi nêu sáu vấn đề. Đó là quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, đồng ý và tự chủ dựa trên giải thích, nhân cách và bản sắc, rủi ro công nghệ và an toàn, tiếp cận công bằng, cùng cân bằng giữa lợi ích và rủi ro. Bài báo cho rằng sự bất định trong giải mã có thể dẫn đến sai sót trong phán đoán chăm sóc, và suy luận từ dữ liệu thần kinh mở rộng rủi ro riêng tư. Khuyến nghị là hiển thị sự bất định trên màn hình, thu thập ít dữ liệu hơn và nhận đồng ý theo từng bước. Nguồn: Frontiers in Digital Health, 2026-08-28, https://www.frontiersin.org/journals/digital-health/articles/10.3389/fdgth.2026.1877688/pdf
Nghiên cứu về mức độ chấp nhận trong lĩnh vực giáo dục cũng cho thấy vị trí của đạo đức. Bài báo trên Frontiers in Human Neuroscience khảo sát 800 sinh viên tại 10 trường đại học ở miền Đông, miền Trung và miền Tây Trung Quốc, rồi phỏng vấn 40 người. Hỗ trợ của giáo viên, tính đổi mới cá nhân và kỳ vọng về nỗ lực sử dụng cho thấy liên quan dương với ý định chấp nhận BCI. Kỳ vọng về hiệu quả, điều kiện thể chế và lo ngại thần kinh đạo đức không phải là biến dự báo có ý nghĩa trong mô hình được báo cáo. Trong phỏng vấn, bất an về quyền riêng tư, sự xa lạ với công nghệ, trường học chưa sẵn sàng và thiếu thẩm định đạo đức được nêu là rào cản. Nguồn: Frontiers in Human Neuroscience, 2026-08-21, https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2026.1884532/pdf
Đánh giá công nghệ cần thận trọng hơn. Bài giảng của Fabien Lotte giải thích rằng EEG BCI có thể được dùng trong công nghệ hỗ trợ, trò chơi và môi trường ảo, phục hồi chức năng sau đột quỵ và giám sát trạng thái tinh thần. Cùng bài giảng đó nói rằng BCI mắc nhiều lỗi, và tùy loại, 10% đến 30% người dùng có thể không điều khiển được một số BCI. Mệt mỏi khi huấn luyện, thời điểm trong ngày và khác biệt cá nhân cũng có thể ảnh hưởng đến lịch phục hồi chức năng thực tế. Nguồn: Jaime A. Riascos-Salas - Research, 2026-08-25, " target="_blank" rel="noopener" style="color:#1e3a5f;text-decoration:underline;">
Bằng chứng từ khu vực tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Hàn và tiếng Tây Ban Nha đã được phản ánh trong phần chính. Khu vực tiếng Thụy Điển có ít tin độc lập, nhưng bản chép lời video bài giảng nghiên cứu có thể dùng được. Trong tìm kiếm tiếng Pháp, tiếng Đức và tiếng Nga, khó xác nhận sự kiện mới về BCI đáng tin cậy độc lập trong giai đoạn này.