Bản tin tối AI toàn cầu 2026-10-03

Apple cho biết họ sẽ kiểm soát chặt chẽ hơn quyền truy cập toàn bộ ổ đĩa của các ứng dụng Mac với lý do lo ngại rủi ro từ các tác tử AI. Anthropic thông báo sẽ đầu tư 100 triệu USD để đào tạo các kỹ sư xây dựng hệ thống AI tại các doanh nghiệp. Tại California, các dự luật ngăn chặn việc kỷ luật hoặc sa thải người lao động chỉ dựa trên phán đoán của hệ thống tự động đã được ký ban hành và dự kiến có hiệu lực vào tháng 7 năm 2027. Khi các tác tử AI thâm nhập sâu vào công việc, các quyền truy cập, nhân lực tại chỗ và quy trình xác nhận của con người đang đồng thời trở thành tâm điểm tranh luận.

An ninh tác tử lan sang quyền truy cập của Mac

Apple cho biết họ sẽ áp đặt các biện pháp kiểm soát bổ sung đối với quyền 'Truy cập Toàn bộ Ổ đĩa' cấp cho các ứng dụng Mac. Quyền này có thể làm lộ không chỉ các tệp tin mà cả thư điện tử, tin nhắn và lịch sử duyệt web. Apple giải thích rằng khi phạm vi tự chủ hoạt động của các tác tử AI ngày càng mở rộng, rủi ro này cũng gia tăng theo. Biện pháp kiểm soát mới dự kiến được thiết kế để người dùng thể hiện rõ ràng ý định cấp quyền. Thời điểm áp dụng vẫn chưa được đưa ra.

Theo WIRED, ứng dụng ChatGPT dành cho Mac đã có một lỗ hổng bảo mật vừa được khắc phục gần đây. Các nhà nghiên cứu giải thích dựa trên giả định rằng kẻ tấn công đã có thể thực thi mã trên máy Mac của nạn nhân. Trong trường hợp này, kẻ tấn công có thể lợi dụng mối quan hệ tin cậy của ứng dụng để truy cập vào lịch sử trò chuyện hoặc dữ liệu của các phiên trình duyệt được kết nối. OpenAI nói với WIRED rằng họ đã công khai lỗ hổng và việc khắc phục vào ngày 25 tháng 9. Đây không phải là báo cáo xác nhận dữ liệu thực tế đã bị đánh cắp. Việc cấp quyền truy cập thiết bị rộng rãi hơn cho các ứng dụng AI sẽ khiến phạm vi ảnh hưởng từ các lỗ hổng của chính ứng dụng đó cũng lớn hơn.

Thử nghiệm an toàn AI và nghiên cứu công khai

Theo TechCrunch, Circuit Breaker Labs thử nghiệm các mô hình hội thoại bằng các tác tử AI mô phỏng người dùng có độ tuổi, ngôn ngữ và nền tảng văn hóa khác nhau. Họ tái hiện các cuộc trò chuyện kéo dài xen lẫn tiếng lóng và lỗi chính tả để kiểm tra xem mô hình có bỏ sót các tín hiệu nguy hiểm hay không. Dịch vụ thử nghiệm đang được vận hành hướng tới các dịch vụ AI có nguy cơ tâm lý cao như tư vấn hoặc viết nhật ký. Danh sách khách hàng và kết quả giảm thiểu rủi ro độc lập không được công bố. Việc thử nghiệm an toàn AI đang xử lý không chỉ các cuộc tấn công ác ý mà còn cả những rủi ro từ các cuộc hội thoại kéo dài với người dùng thông thường.

Các nhà nghiên cứu Nathan Lambert và Tom Zick đã thành lập viện nghiên cứu phi lợi nhuận Trillium Labs. Viện dự kiến sẽ nghiên cứu các chủ đề đi kèm với nhiều tranh luận về rủi ro như sự tự cải thiện của AI và hành vi của tác tử. Phương châm là công khai các chi tiết thử nghiệm để các nhà nghiên cứu bên ngoài có thể xem xét và tái hiện lại. Hiện tại mới chỉ là giai đoạn công bố ra mắt và định hướng nghiên cứu, không có nghĩa là tính an toàn hay hiệu quả của từng thử nghiệm riêng lẻ đã được chứng minh.

AI tiến vào doanh nghiệp và nguồn nhân lực

Anthropic thông báo sẽ đầu tư 100 triệu USD vào Claude Frontier Academy. Mục tiêu là đào tạo 10.000 kỹ sư xây dựng hệ thống AI tại các doanh nghiệp cho đến cuối năm 2027. Khóa đầu tiên có sự tham gia của các kỹ sư đến từ các công ty tư vấn cũng như các doanh nghiệp tài chính và dược phẩm. Các học viên sẽ trải qua bài tập doanh nghiệp mô phỏng, sau đó thực hiện dự án thực tế trong 12 tuần tại tổ chức của mình để được đánh giá. Con số 10.000 người là mục tiêu của công ty chứ không phải kết quả tốt nghiệp thực tế. Cuộc cạnh tranh ứng dụng AI của các doanh nghiệp đang mở rộng từ việc bảo đảm mô hình sang đào tạo nhân lực triển khai tại chỗ.

OpenAI đã công bố trường hợp sử dụng Codex của Chatham Financial, một công ty tư vấn thị trường vốn. Chatham đã xây dựng một công cụ nội bộ để thu thập chứng từ giao dịch, so sánh các điều khoản chính và làm nổi bật các điểm khác biệt. Công ty cho biết trong các lần đo lường ban đầu, thời gian xem xét đã giảm từ khoảng 30 phút xuống dưới 4 phút. Kết quả rà soát của công cụ này hiện đang ở giai đoạn đối chiếu với phán đoán của các nhân sự phụ trách giàu kinh nghiệm. Đây không phải là thông báo khẳng định mọi việc xác thực giao dịch đều được xử lý không cần con người.

Decagon, công ty cung cấp tác tử AI hỗ trợ khách hàng, thông báo sẽ tham gia với tư cách là đối tác ra mắt của OpenAI Marketplace. Theo hướng dẫn của cả hai công ty, các khách hàng doanh nghiệp đủ điều kiện của OpenAI có thể sử dụng một phần số tiền cam kết trong hợp đồng hiện tại cho các sản phẩm của Decagon. Đây là phương thức đơn giản hóa quy trình mua sắm của doanh nghiệp và không phải là quyền lợi tự động dành cho mọi khách hàng. Đây là ví dụ về việc sản phẩm tác tử bên ngoài tham gia vào kênh mua sắm sản phẩm AI của doanh nghiệp, và việc áp dụng sẽ tùy thuộc vào các điều khoản hợp đồng của khách hàng.

AI thâm nhập vào các lĩnh vực kế toán, y tế và pháp lý

Mercor đã công bố kết quả so sánh khi giao cùng một nhiệm vụ kế toán cho 12 kế toán viên công chứng và các mô hình AI. Trong bốn nhiệm vụ quyết toán cuối tháng được đơn giản hóa, mô hình mới nhất đạt điểm số cao hơn và nhanh hơn so với các đối tượng tham gia. Nhóm nghiên cứu cho biết đã loại bỏ giao tiếp với khách hàng, phối hợp đồng nghiệp và bối cảnh tích lũy của tổ chức ra khỏi bài kiểm tra. Theo THE DECODER, trong một đánh giá kế toán APEX phức tạp riêng biệt, không có mô hình nào hoàn thành được tất cả các nhiệm vụ. Điều này cho thấy tiềm năng tự động hóa các công việc kế toán được chuẩn hóa, nhưng không phải là một nghiên cứu đánh giá cả trách nhiệm quyết toán và quy trình rà soát.

AKASA, công ty quản lý doanh thu y tế, đã công bố một nền tảng AI phân tích hồ sơ bệnh án nội trú để tạo mã thanh toán. Nền tảng này mở rộng tính năng rà soát trước thanh toán hiện có sang việc mã hóa y tế và kiểm tra tính toàn vẹn của hồ sơ lâm sàng. Công ty giải thích rằng trong một đánh giá so sánh bí mật do bên thứ 3 thực hiện, một số chỉ số độ chính xác chính tương đương hoặc cao hơn so với nhân viên mã hóa chuyên nghiệp. Con số này là kết quả trong các điều kiện đánh giá mà công ty đưa ra. Phương thức triển khai theo từng bệnh viện sẽ được điều chỉnh với khách hàng, do đó không có nghĩa là sẽ áp dụng ngay lập tức mà không cần con người cho mọi ca điều trị.

Falcon, một dịch vụ pháp lý mới sử dụng AI để rà soát các hợp đồng thương mại, đã công bố hoạt động kinh doanh. Theo Artificial Lawyer, các nhà sáng lập của công ty công nghệ nhân sự Bỉ Mbrella và một cựu luật sư của Freshfields đã thành lập công ty và huy động được khoảng 1,5 triệu euro. Wim Dejonghe, cựu đối tác cấp cao toàn cầu của Allen & Overy, đã tham gia với tư cách nhà đầu tư và đảm nhiệm vai trò đồng sáng lập không điều hành. Ban đầu, dịch vụ tập trung vào các thỏa thuận bảo mật, hợp đồng xử lý dữ liệu, thỏa thuận dịch vụ khung và hợp đồng khách hàng - nhà cung cấp. Theo giải thích của công ty, khách hàng gửi hợp đồng qua Slack hoặc Teams, và các luật sư có đủ điều kiện sẽ ký duyệt mọi bản rà soát để gửi trả lại ngay trong ngày. Mức phí cố định và xử lý trong ngày là các phương thức dịch vụ mà công ty đưa ra.

Thiết bị cục bộ, hạ tầng suy luận và mô hình công khai

NVIDIA đã công bố cấu hình bộ nhớ 64GB cho máy tính AI để bàn DGX Spark. Sản phẩm dự kiến sẽ được bán từ ngày 23 tháng 10 thông qua các đối tác như Acer, Asus và Dell, với giá khởi điểm là 4,999 USD. Khi kết nối hai máy, người dùng có thể sử dụng 128GB bộ nhớ cho các tác vụ. Trong thử nghiệm của công ty, cấu hình hai máy nhanh hơn tới 1.7 lần so với một máy. Con số này là kết quả thử nghiệm trên một mô hình cụ thể do NVIDIA đưa ra. Sự xuất hiện của cấu hình có ít bộ nhớ hơn sản phẩm 128GB hiện có sẽ mang lại thêm nhiều lựa chọn thiết bị AI cục bộ cho các nhà phát triển.

Cerebras đã giải thích phương pháp chia các giai đoạn xử lý phản hồi AI sang các thiết bị tính toán khác nhau, tức là suy luận phân tách (disaggregated). Công ty khẳng định rằng trong các thử nghiệm ban đầu, khi sử dụng cùng số lượng hệ thống Cerebras, thông lượng đã tăng tới 5 lần trong khi tốc độ tạo token vẫn được duy trì. Vì các mục tiêu hiệu năng tương tự từng được công bố trước đây trong các hợp tác với AMD và các bên khác, trọng tâm của tin tức lần này là kết quả thử nghiệm ban đầu do công ty công bố. Liệu kết quả tương tự có đạt được trong các môi trường ứng dụng khác hoặc trong vận hành của khách hàng hay không thì không thể chỉ dựa vào thử nghiệm ban đầu của công ty để kết luận.

Black Forest Labs đã phát hành Flux 3 Image, mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh thuộc dòng mô hình Flux 3. Công ty giải thích rằng ngay cả khi chỉnh sửa phần đã chỉ định của hình ảnh nhiều lần, phần còn lại vẫn được giữ nguyên. Người dùng có thể đưa vào tối đa 10 hình ảnh tham chiếu, sắp đặt khung cảnh bằng các hộp giới hạn và xuất ra tối đa ở độ phân giải 4K. Theo THE DECODER, các doanh nghiệp có thể cấp phép sử dụng trọng số thương mại để chạy và tinh chỉnh trên cơ sở hạ tầng riêng của họ. Phiên bản trọng số công khai dự kiến sẽ ra mắt trong vài tuần tới. Ngay trước khi ra mắt, Ideogram cũng đã công bố phiên bản 4.5 tập trung vào chỉnh sửa. Tính ổn định của kết quả chỉnh sửa là theo tuyên bố của công ty.

Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen (Ai2) đã công bố trọng số và tài liệu huấn luyện của AstaBrief 8B. Đây là mô hình tiếp nhận các câu hỏi nghiên cứu và đoạn trích tài liệu được tìm kiếm để tạo ra các báo cáo có chú thích nguồn. Mô hình đã được áp dụng dưới chế độ 'Fast' trên nền tảng nghiên cứu khoa học Asta của Ai2. Theo đo lường của công ty, để tạo một bản báo cáo, chế độ Fast mất trung bình 51.1 giây, trong khi chế độ Thinking trước đây mất trung bình 178.5 giây. Đánh giá so sánh chủ yếu được thực hiện vào năm 2025 nên không thể coi đây là sự so sánh hiệu năng với các mô hình mới nhất hiện nay.

Meta đã công bố phần sụn và các công cụ phát triển thiết bị để kết nối tác tử Muse với màn hình, nút bấm, cảm biến và các bộ phận khác. Bộ công cụ bao gồm các công cụ dành cho bo mạch ESP32 và các thiết bị Linux như Raspberry Pi, mã nguồn có thể được sử dụng theo các điều khoản của Apache 2.0. Muse Home Link được giới thiệu kèm theo sẽ kết nối các thiết bị tương thích trong mạng gia đình với Muse. Theo hướng dẫn của Meta, thiết bị này được cung cấp miễn phí với số lượng có hạn cho các thuê bao Muse tại Hoa Kỳ, và việc đăng ký không đồng nghĩa với việc sẽ nhận được ngay lập tức.

Đầu tư và định hướng kinh doanh

Armadin, công ty bảo mật AI, thông báo đã huy động được 255,5 triệu USD trong vòng Series B. Tổng số vốn huy động lũy kế mà công ty công bố là 445 triệu USD. Armadin phát triển một nền tảng bảo mật cho phép các tác tử AI tìm kiếm và thử nghiệm các đường dẫn tấn công tiềm ẩn trong hệ thống doanh nghiệp. Nguồn vốn mới dự kiến sẽ được sử dụng để mở rộng sản phẩm và nghiên cứu. Quy mô đầu tư không thể là cơ sở duy nhất để đánh giá hiệu quả phòng thủ trên thực tế.

Inbolt, công ty công nghệ thị giác robot công nghiệp, đã thông báo trong một thông cáo báo chí vào ngày 30 tháng 9 về việc thu hút được khoản đầu tư 12,5 triệu USD. Đây là phương pháp sử dụng camera gắn trên robot và mô hình AI để xác định vị trí thực tế của linh kiện, sau đó hiệu chỉnh chuyển động của robot. Công ty cho biết họ có kế hoạch sử dụng số vốn này để mở rộng tại Hoa Kỳ và khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, đồng thời thâm nhập vào các lĩnh vực trung tâm dữ liệu và sản xuất đồ điện tử. Doanh nghiệp này nhằm mục đích giúp các thiết bị sản xuất hiện có thích ứng với những thay đổi của môi trường mà không cần thay thế robot mới.

Theo Unite.AI, Hestus, một công ty AI về thiết kế cơ khí, đã nhận được khoản đầu tư ban đầu trị giá 7,4 triệu USD để phát triển mô hình AI cho ngành kỹ thuật cơ khí. Khoản đầu tư do Insight Partners dẫn đầu. Công ty đặt mục tiêu giảm bớt công việc lặp đi lặp lại trong việc chuyển đổi ý đồ thiết kế thành các kích thước và điều kiện ràng buộc trên bản vẽ.

Theo TechCrunch, Sean Parker cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng ông sẽ phát triển Stability AI thành một công ty công cụ AI dành cho các chuyên gia âm nhạc. Trước đó, công ty đã nhận được khoản đầu tư có sự tham gia của các hãng thu âm và đã ký kết các thỏa thuận cấp phép sử dụng để huấn luyện nguồn âm thanh. Các mô hình âm thanh và phần mềm chỉnh sửa âm nhạc đã được phát hành. Parker cho biết trong tương lai sẽ bổ sung tính năng điều chỉnh kết quả bằng cách ngân nga hoặc beatbox, nhưng không đưa ra ngày phát hành.

Quy định và tranh luận công khai

Theo chính quyền bang California, Thống đốc Gavin Newsom đã ký ban hành các dự luật quy định về lao động AI vào ngày 30 tháng 9. Kể từ tháng 7 năm 2027, người sử dụng lao động không thể kỷ luật hoặc sa thải người lao động chỉ dựa trên phán đoán của hệ thống tự động. Họ phải thông qua sự xác nhận của con người và phải thông báo cho người lao động về việc sử dụng các hệ thống đó. Luật đã được ký ban hành nhưng thời điểm thực thi là năm 2027. Các doanh nghiệp sử dụng AI trong các phán quyết tuyển dụng cần phải rà soát lại quy trình ra quyết định trước ngày có hiệu lực.

Tại Úc, các ý kiến đang chia rẽ xung quanh tài liệu huấn luyện AI. Theo The Next Web, Anthropic đã đề xuất phương thức cho phép sử dụng các tác phẩm có bản quyền của Úc để huấn luyện nhưng người nắm giữ quyền có thể từ chối (opt-out). Các đài truyền hình công cộng ABC và SBS đã phản bác rằng cần có các quy định yêu cầu các công ty AI phải trả phí cho việc sử dụng tin tức. Tất cả đều là những đề xuất và ý kiến được đưa ra trước quyết định của chính phủ, và chính phủ Úc vẫn chưa ấn định một luật mới.

Amazon đã công bố chương trình Built Together dành cho các khu vực tại Hoa Kỳ có trung tâm dữ liệu. Kế hoạch là chi hơn 1 tỷ USD trong 5 năm bên cạnh các khoản chi tiêu hiện có tại địa phương cho giáo dục, đào tạo nghề, quản lý năng lượng và nước, cũng như các dự án cộng đồng. Công ty cũng công bố các nguyên tắc vận hành trung tâm dữ liệu, giải quyết vấn đề tiền điện của cư dân và giao tiếp với cộng đồng địa phương. Số tiền này là lời cam kết thực hiện trong tương lai chứ không phải khoản tiền đã chi. Cách thức phân chia chi phí và lợi ích địa phương của các trung tâm dữ liệu AI đã trở thành một vấn đề trọng tâm trong việc mở rộng kinh doanh.

Dẫn lời một quan chức được cho là có mặt tại hiện trường, TIME đưa tin rằng vào tháng 12 năm 2025, Tổng thống Trump đã hỏi chatbot Grok của Elon Musk rằng người dân sẽ phản ứng thế nào nếu bắt giữ Tổng thống Venezuela Maduro. Theo báo cáo, Grok trả lời rằng nhiều khả năng nhiều người dân Venezuela sẽ hoan nghênh sự sụp đổ của ông. Theo TechCrunch, cuộc trò chuyện này diễn ra khoảng một tháng trước khi Hoa Kỳ tấn công Venezuela và bắt giữ Maduro. Báo cáo dựa trên lời giải thích của một quan chức ẩn danh. Không có cơ sở nào được đưa ra để khẳng định rằng câu trả lời của Grok đã ảnh hưởng đến quyết định của chiến dịch quân sự.

Theo TechCrunch, Giáo hoàng Leo 14 tuyên bố rằng có sự khác biệt giữa hình ảnh được tạo ra bằng các phép tính thống kê và nghệ thuật của con người, đồng thời nhấn mạnh rằng cần phải phân biệt rõ ràng hai điều này. Đây là phát biểu đánh giá nghệ thuật do AI tạo ra từ một nhà lãnh đạo tôn giáo. Đây không phải là một thông báo về luật hay chính sách mới liên quan đến bản quyền hoặc việc huấn luyện AI.

Các điểm cần theo dõi tiếp theo

Cần theo dõi xem Apple sẽ áp dụng các biện pháp kiểm soát quyền truy cập toàn bộ ổ đĩa khi nào và theo cách thức nào. Cũng cần xem xét liệu các ứng dụng tác tử AI có thay đổi cách thức yêu cầu quyền để phù hợp với sự thay đổi này hay không. Trọng số công khai của Flux 3 Image dự kiến sẽ ra mắt trong vài tuần tới. DGX Spark 64GB dự kiến sẽ bắt đầu mở bán vào ngày 23 tháng 10. Đối với các quy định lao động của California, mấu chốt là cách các doanh nghiệp sửa đổi quy trình kỷ luật và sa thải trước khi luật có hiệu lực vào tháng 7 năm 2027. Các quy định về tài liệu huấn luyện của Úc hiện vẫn đang chờ quyết định của chính phủ. Các con số hiệu năng của AKASA, Cerebras và Chatham là kết quả thu được trong các điều kiện do các công ty tự công bố. Cần kiểm chứng xem liệu có các kết quả vận hành từ khách hàng hoặc xác minh độc lập hay không.

• •TechCrunch
• •The Verge
• •Apple Developer
• •WIRED
• •TechCrunch
• •WIRED
• •Trillium Labs
• •Unite.AI
• •Anthropic
• •Unite.AI
• •OpenAI
• •Unite.AI
• •Decagon
• •OpenAI Marketplace
• •THE DECODER
• •Mercor
• •Unite.AI
• •AKASA
• •Artificial Lawyer
• •MarkTechPost
• •NVIDIA
• •Unite.AI
• •THE DECODER
• •Black Forest Labs
• •Unite.AI
• •Ai2 (Blog Hugging Face)
• •Unite.AI
• •Meta Muse Gadgets
• •Armadin
• •Inbolt
• •Unite.AI
• •TechCrunch
• •Stability AI
• •Văn phòng Thống đốc California
• •Văn phòng Thượng nghị sĩ bang California
• •The Next Web
• •The Verge
• •Amazon
• •TIME
• •TechCrunch
• •TechCrunch