Phần 1: Cốt lõi của kỷ nguyên AI

1. AI, điện thoại, máy tính/ Có thể nhập văn bản và nhập giọng nói riêng biệt, bất kỳ ai cũng có thể truy cập

AI giờ đây không còn là công nghệ chỉ dành riêng cho những người đặc biệt. Chỉ cần có các thiết bị mà chúng ta đang sở hữu như máy tính, máy tính bảng, điện thoại thông minh, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng ngay lập tức. Điểm mấu chốt cần nhấn mạnh ở đây là "Ngay cả người bình thường cũng có thể dễ dàng sử dụng các tính năng AI revolución"là điểm.

Chỉ mới 5 năm trước thôi, để sử dụng AI, bạn còn phải học các ngôn ngữ lập trình như Python, phải xây dựng hệ thống máy chủ GPU và phải hiểu được các hệ thống câu lệnh phức tạp. Đó là một rào cản quá lớn đối với người bình thường. Tuy nhiên, kể từ khi ChatGPT xuất hiện vào cuối năm 2022, tình thế đã hoàn toàn thay đổi.

Giờ đây, giống như khi gửi tin nhắn trên KakaoTalk, hãy nhập bằng tiếng Hàn vào khung trò chuyện "Gợi ý cho tôi thực đơn tối nay đi"Nếu bạn nhập như vậy, AI sẽ trả lời bạn một cách thân thiện. Sở dĩ điều này mang tính cách mạng là vì quá trình dân chủ hóa công nghệ đã được thực hiện. Hãy cùng lấy một ví dụ.

Khi Internet mới xuất hiện vào những năm 1990, chúng ta phải cài đặt modem và trải qua các quy trình kết nối vô cùng phức tạp. Nhưng hiện nay, chỉ cần kết nối với Wi-Fi là xong. AI cũng đang trải qua một quá trình tương tự như vậy.

Các rào cản kỹ thuật phức tạp đã biến mất, "Chỉ cần nói một lời là được" Thời đại đã đến. Một điểm đặc biệt đáng chú ý là chúng ta có thể truy cập vào AI bằng cả giọng nói. Điều này hữu ích cho những người cao tuổi cảm thấy khó khăn khi gõ bàn phím, những người đang lái xe, hay trong những tình huống mà đôi tay không được rảnh rỗi. "Siri ơi" Hoặc "Hey Google"Bạn có thể trò chuyện với AI bằng giọng nói như vậy.

Tính năng trò chuyện bằng giọng nói cũng đã được cung cấp trên ứng dụng ChatGPT, và Claude cũng hỗ trợ chế độ giọng nói. Hãy cùng xem một ví dụ thực tế. Một cụ già ở độ tuổi 70 mở ứng dụng Claude trên điện thoại thông minh, nhấn vào nút micro, sau đó "Cháu của tôi đang học lớp 3, nên tặng quà sinh nhật gì thì tốt nhỉ?"

Chỉ cần nói như vậy, AI sẽ gợi ý cho bạn những món quà phù hợp với độ tuổi. Từ các bộ đồ chơi LEGO, bộ dụng cụ thí nghiệm khoa học cho đến những cuốn sách thiếu nhi phổ biến, AI đều có thể đưa ra những gợi ý cụ thể. Đây là thời đại mà ngay cả những người không rành về máy tính cũng có thể sở hữu một trợ lý AI đẳng cấp thế giới chỉ với một chiếc điện thoại thông minh.

Ngoài ra, sự đa dạng của các thiết bị kết nối cũng đồng nghĩa với việc xóa bỏ mọi rào cản về không gian. Tại nhà, bạn có thể cùng AI viết báo cáo trên màn hình rộng của máy tính để bàn; khi đang di chuyển, bạn có thể đặt những câu hỏi đơn giản bằng điện thoại thông minh; và tại quán cà phê, bạn có thể cùng AI học tập bằng máy tính bảng. Có thể nói, AI đã trở thành một trợ lý luôn bên cạnh bạn mọi lúc, mọi nơi.

2. Các nền tảng AI đa dạng

Bạn có thể quan sát giao diện thực tế của nhiều dịch vụ AI đang khả dụng ngay trong cùng một tầm mắt. Giao diện của các chatbot AI khác nhau như ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot... được sắp xếp cạnh nhau. Điều này cho thấy không chỉ có duy nhất một dịch vụ AI, mà chúng ta đang có rất nhiều sự lựa chọn phong phú.

Nếu ví điều này với những thứ quen thuộc với chúng ta, thì nó giống như các trang cổng thông tin (portal site). Khi muốn tìm kiếm ở Hàn Quốc, không chỉ có Naver mà còn có nhiều lựa chọn khác như Google, Daum, Bing, v.v. Tương tự như vậy, các chatbot AI cũng đang cung cấp các dịch vụ với những thế mạnh riêng biệt từ nhiều công ty khác nhau.

Dưới đây là các đặc điểm của các nền tảng AI chính. ChatGPT là dịch vụ được tạo ra bởi OpenAI, đóng vai trò là nền tảng tiên phong của AI hội thoại. Đây là nền tảng được phổ biến sớm nhất và có lượng người dùng đông đảo nhất.

Hỗ trợ rộng rãi từ đối thoại hàng ngày, viết lách, lập trình cho đến tạo hình ảnh. Claude là một dịch vụ được phát triển bởi Anthropic, đặc biệt mạnh mẽ trong việc phân tích các tài liệu dài hoặc viết các văn bản tinh vi. Bạn có thể tải lên toàn bộ một tệp PDF dài 200 trang và "Hãy tìm giúp tôi các điều khoản bất lợi cho công ty chúng ta trong bản hợp đồng này."Nếu nói như vậy, tôi sẽ tìm ra chính xác.

Gemini là một dịch vụ được phát triển bởi Google, có khả năng liên kết mượt mà với Google Search, Gmail và Google Drive. "Hãy tìm biên bản cuộc họp tháng trước trong Google Drive của tôi và tóm tắt lại giúp tôi."Các công việc như sau có thể được thực hiện. Điều quan trọng là cách sử dụng của tất cả các dịch vụ này về bản chất là giống nhau.

Có một cửa sổ trò chuyện, và khi bạn nhập những gì mình muốn vào đó bằng ngôn ngữ tự nhiên (ngôn ngữ hàng ngày), AI sẽ trả lời. Bất cứ ai biết sử dụng KakaoTalk đều có thể sử dụng AI. Một khi bạn đã biết cách dùng một loại AI, bạn sẽ có thể nhanh chóng làm quen với những loại khác, giống như việc nguyên lý cơ bản vẫn tương tự nhau ngay cả khi bạn chuyển từ điện thoại Samsung sang iPhone.

Thực tế, việc lựa chọn sử dụng nhiều AI khác nhau tùy theo từng tình huống là điều nên làm. Ví dụ, khi cần tìm kiếm thông tin nhanh, bạn có thể dùng Gemini; khi cần viết các báo cáo dài, hãy dùng Claude; và khi cần tạo hình ảnh, hãy dùng ChatGPT. Việc này cũng tương tự như cách chúng ta lựa chọn giữa bút chì, bút bi hay bút máy sao cho phù hợp với từng hoàn cảnh sử dụng.

Hãy cùng xem một ví dụ về câu lệnh (prompt) đơn giản. Bạn có thể nhập như thế này vào bất kỳ AI nào. "Tôi là nhân viên văn phòng ở độ tuổi 50, hãy cho tôi biết một lộ trình tập luyện có thể thực hiện trong vòng 30 phút sau khi đi làm về.

Vì đầu gối của tôi không được tốt, nên làm ơn hãy chọn cái nào không gây áp lực lên đầu gối nhé." Nếu bạn nhập câu hỏi này vào từng công cụ ChatGPT, Claude và Gemini, bạn sẽ nhận được những câu trả lời với phong cách hơi khác nhau một chút, và bạn có thể chọn ra câu trả lời mà mình ưng ý nhất.

3. LLM là cốt lõi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Nội dung này là phần giải thích về nền tảng kỹ thuật của AI. Điểm mấu chốt là LLM (Large Language Model, Mô hình ngôn ngữ lớn) chính là cốt lõi của NLP (Natural Language Processing, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), nhưng vì những thuật ngữ này có thể gây cảm giác khó hiểu, chúng ta sẽ cùng phân tích từng cái một. Trước tiên "Ngôn ngữ tự nhiên"...là gì?

Ngôn ngữ tự nhiên là ngôn ngữ mà chúng ta sử dụng hàng ngày. "Trưa nay ăn gì nhỉ?" , "Phải nộp tài liệu này trước ngày mai.", "Trời có vẻ sắp mưa đấy, nhớ mang theo ô nhé." Tất cả các ngôn ngữ mà con người sử dụng một cách tự nhiên như tiếng Hàn, tiếng Anh, tiếng Nhật, v.v., đều được gọi là ngôn ngữ tự nhiên.

Khái niệm trái ngược là "Ngôn ngữ lập trình"Nói cách khác, đây là một ngôn ngữ được con người tạo ra một cách nhân tạo để dành cho máy tính. "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)"Là công nghệ giúp máy tính có thể hiểu, phân tích và tự tạo ra ngôn ngữ của con người. Trước đây, công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã từng tồn tại.

Các ví dụ điển hình là trình dịch tự động trên điện thoại thông minh hay bộ lọc thư rác. Tuy nhiên, hiệu suất của chúng đã từng rất thấp. Chắc hẳn nhiều người vẫn còn nhớ cái thời mà khi nhập tiếng Hàn vào Google Dịch, kết quả trả về là những câu tiếng Anh vô cùng gượng ép.

Tuy nhiên, với sự xuất hiện của LLM, trình độ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã được nâng lên một tầm cao mới. LLM theo đúng nghĩa đen là "Mô hình ngôn ngữ lớn"là. "Khổng lồ"có hai ý nghĩa.

Thứ nhất, lượng dữ liệu được học là cực kỳ khổng lồ. Nó đã học toàn bộ hàng tỷ trang web trên internet, hàng triệu cuốn sách, luận văn, bài báo, Wikipedia, v.v. Thứ hai, kích thước của mô hình (tham số) là vô cùng lớn.

GPT-4 có hàng trăm tỷ tham số, điều này có nghĩa là nó có hàng trăm tỷ mối liên kết giúp ghi nhớ mối quan hệ giữa các từ với nhau, tương tự như các kết nối thần kinh trong não bộ. Hãy thử dùng một phép ẩn dụ. Các AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên trước đây... "Từ điển Anh-Hàn"Nếu là vậy, LLM sẽ "Người nước ngoài sống ở Hàn Quốc 30 năm và thấu hiểu hoàn toàn văn hóa Hàn Quốc"giống như vậy.

Từ điển Anh-Hàn dịch "How are you?" là "Bạn thế nào rồi?". Dịch sát nghĩa là vậy, nhưng một người nước ngoài đã sống ở Hàn Quốc 30 năm thì... "Bạn khỏe không?"

Dịch một cách tự nhiên. Hơn thế nữa "Bạn ăn cơm chưa?" Tôi hiểu rằng thực tế đó chỉ là một lời hỏi thăm xã giao.

Lý do khiến LLM trở nên xuất sắc như vậy nằm ở phương thức học tập. LLM "Dự đoán từ tiếp theo sẽ đến " Lặp lại việc huấn luyện. "Thời tiết hôm nay thật là ___"Đó là việc lặp đi lặp lại hàng nghìn tỷ lần việc luyện tập dự đoán xem điều gì sẽ điền vào chỗ trống trong câu " ".

Trong quá trình này, mô hình sẽ học được một cách tự nhiên từ ngữ pháp, ngữ cảnh, kiến thức phổ thông cho đến logic và biểu cảm cảm xúc. Bạn có thể trực tiếp kiểm chứng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của LLM thông qua các ví dụ về prompt. "Hãy phân tích ý nghĩa ẩn giấu của câu sau: 'Trưởng phòng đã khen bản báo cáo của cậu trong cuộc họp hôm nay đấy, nhưng ông ấy có nói là nó hơi dài một chút.

'" Nếu nhập như thế này, AI sẽ không chỉ đơn thuần là dịch, mà còn... "Lời khen ngợi bề ngoài nhưng thực chất là phản hồi gián tiếp yêu cầu cắt giảm báo cáo"Nó còn giải thích bằng cách nắm bắt cả những ngữ cảnh như thế này. Đây chính là sức mạnh của xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên LLM.

4. Trí tuệ nhân tạo nắm giữ kiến thức của cả thế giới và thậm chí còn có khả năng tư duy

Thông điệp cốt lõi của nội dung này vô cùng mạnh mẽ. "Bạn có thể nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo nắm giữ toàn bộ kiến thức của thế giới." Và ba khả năng cốt lõi được trình bày dưới dạng số 01, 02, 03.

Thứ nhất(01) là "Khả năng trả lời các câu hỏi đa dạng và phức tạp"Đó là. AI sở hữu kiến thức trong hầu hết mọi lĩnh vực như y học, pháp luật, khoa học, lịch sử, văn học, ẩm thực, thể thao, v.v. Không chỉ dừng lại ở mức độ biết sơ qua, nó còn nắm giữ kiến thức ở cấp độ chuyên gia trong từng lĩnh vực.

Ví dụ như "Hãy giải thích các phương án điều trị thông thường cho bệnh nhân ung thư đại trực tràng giai đoạn 3."Nếu hỏi như vậy, hệ thống sẽ giải thích các lựa chọn như phẫu thuật, hóa trị, xạ trị cùng với các căn cứ y khoa. Tất nhiên, việc đưa ra quyết định y tế thực tế phải được giao cho bác sĩ, nhưng điều này sẽ giúp ích rất nhiều cho bệnh nhân trong việc thấu hiểu tình trạng của chính mình. Thứ hai (02) là "Khả năng hiểu và học hỏi ý nghĩa cũng như ngữ cảnh của ngôn ngữ ở LLM"là.

AI không chỉ đơn thuần là tìm kiếm dữ liệu, mà còn nắm bắt được ý định của câu hỏi và tạo ra câu trả lời phù hợp với ngữ cảnh. "Táo"Từ ngữ rằng "Trái cây Táo"Nhận thức "Lời xin lỗi cầu xin sự tha thứ"Xác định chính xác nhận thức trong ngữ cảnh. "Hãy viết giúp tôi một email xin lỗi trưởng nhóm."Nếu nói như vậy thì chúng ta sẽ không bàn về chuyện trái cây nữa.

Thứ ba (03) là "Có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau như tạo mới, phân loại và tóm tắt." Đó chính là điều cốt lõi. AI không chỉ đơn thuần là lấy các thông tin có sẵn, mà còn có thể viết văn bản mới, lập trình, phân tích dữ liệu và tạo ra hình ảnh. Thông qua các ví dụ về câu lệnh (prompt), bạn có thể trải nghiệm cả ba khả năng này cùng một lúc.

"Hãy lập một thực đơn trong một tuần tốt cho bệnh cao huyết áp (kiến thức), và giải thích cơ sở y khoa cho việc lựa chọn từng món ăn (hiểu ngữ cảnh). Sau đó, hãy trình bày dưới dạng bảng để tôi có thể dán lên tủ lạnh (tạo lập)." Để trả lời câu hỏi duy nhất này, AI sẽ huy động toàn bộ cả ba khả năng của mình.

Sử dụng các kiến thức y học trên thế giới, hiểu rõ nhu cầu của người hỏi theo ngữ cảnh và tạo ra nội dung dưới các hình thức mới (bảng biểu).

5. AI cũng được ứng dụng trong cả sản xuất

Nội dung này cho thấy AI không chỉ đơn thuần là một công cụ truyền tải thông tin, mà thực sự là một thứ gì đó... "Tạo ra" Nhấn mạnh rằng đây là một công cụ. Thông điệp cốt lõi là "Không chỉ dừng lại ở việc truyền đạt thông tin, mà còn có thể thấu hiểu sức hấp dẫn và đưa ra câu trả lời, thậm chí là tạo ra những điều chưa từng tồn tại."Đó là điều cốt lõi. Nội dung này nhằm đính chính những hiểu lầm lớn nhất về AI.

Nhiều người đang sử dụng AI "Phiên bản nâng cấp của công cụ tìm kiếm" Tôi nghĩ là như vậy. Giống như việc khi bạn tìm kiếm trên Naver hay Google, nó sẽ tìm cho bạn các trang web đã có sẵn, nên mọi người thường hiểu lầm rằng AI cũng chỉ là đang lấy những thông tin đã tồn tại mà thôi. Thế nhưng, AI còn vượt xa hơn thế rất nhiều.

Khả năng sáng tạo của AI được chia thành hai nhánh chính. Một là "Vì thông minh nên có thể làm được mọi thứ" là, và cái còn lại là "Tận dụng trí thông minh để mở rộng ra nhiều tính năng đa dạng"là. Chúng ta hãy cùng xem xét cụ thể điều đầu tiên.

Gửi AI "Hãy tạo giúp tôi các câu khẩu hiệu (slogan) cho poster quảng cáo tiệm bánh ở khu phố tôi." Nếu nói như vậy, nó sẽ tạo ra những cụm từ mới chưa từng tồn tại ở bất cứ đâu trên thế giới. "Hạnh phúc vừa mới ra lò mỗi sáng, sưởi ấm ngày mới của bạn" Tạo ra cùng một bản sao. Đây không phải là sao chép từ đâu cả, mà là một sáng tạo mới dựa trên các mô hình ngôn ngữ mà AI đã học được.

Thứ hai, khả năng sáng tạo này còn mở rộng ra nhiều lĩnh vực khác nhau. Không chỉ dừng lại ở việc viết lách. Bạn có thể lập trình để tạo ra các trang web, phân tích dữ liệu Excel để vẽ biểu đồ, có thể sáng tác nhạc, và có thể viết kịch bản phim.

Đây là một ví dụ về prompt thực tế. "Tôi đang kinh doanh một tiệm bánh gạo cay (tteokbokki) tại chợ truyền thống. Hãy viết giúp tôi 5 câu quảng cáo để đăng lên Instagram và một câu giới thiệu đầy cảm xúc để dùng cho thực đơn của quán."

Khi nhận được yêu cầu này, AI sẽ xem xét tổng thể các yếu tố như bầu không khí của chợ truyền thống, sức hấp dẫn của bánh gạo cay (tteokbokki), đặc điểm của người dùng Instagram, vai trò của bảng thực đơn, v.v. để tạo ra một nội dung hoàn toàn mới. Đây chính là " Tạo ra những điều chưa từng tồn tại" Sức mạnh thực sự của AI. "Thứ Tư tuần này có buổi liên hoan nhóm, hãy viết giúp tôi một email thông báo về việc tham dự.

Địa điểm là một nhà hàng chuyên bò Hanwoo gần ga Gangnam, thời gian là 7 giờ tối. Hãy bao gồm cả nội dung yêu cầu phản hồi về việc có tham gia được hay không trước thứ Ba." Bằng cách này, AI sẽ tạo ra một email duy nhất trên thế giới, với văn phong và định dạng phù hợp cho một email kinh doanh.

6. Cốt lõi của AI — Vượt xa việc truyền tải thông tin, hướng tới thấu hiểu ngữ cảnh và sáng tạo

Nội dung này phân biệt rõ ràng hơn ba khía cạnh của AI. "Không chỉ dừng lại ở việc truyền tải thông tin. Nó còn có thể hiểu được ngữ cảnh và đưa ra câu trả lời.

Ngược lại, nó còn tạo ra cả những thứ vốn chưa từng tồn tại." Và tôi xin đưa ra hai quan điểm. "Vì thông minh nên có thể làm được mọi thứ"Oa "Tận dụng trí thông minh để mở rộng sang nhiều chức năng đa dạng"là một quan điểm.

Nếu ví điều này với con người thì sẽ dễ hiểu hơn. Việc truyền đạt thông tin đơn thuần là "Bách khoa toàn thư"là. "Dân số của Seoul là khoảng 9,5 triệu người."Giống như việc cung cấp sự thật vậy.

Đây là những gì công cụ tìm kiếm thực hiện. Hiểu ngữ cảnh là "Chuyên gia tư vấn giàu kinh nghiệm"là. "Dạo này tôi bị áp lực công việc rất nhiều.

Có nên nghỉ việc không?" Chỉ đơn giản là trước câu hỏi rằng "Thống kê tỷ lệ nghỉ việc"không phải là để cho biết, "Điều gì đang làm bạn thấy khó khăn vậy? Do quá tải công việc, hay là vấn đề về các mối quan hệ?"

...vừa tiếp tục cuộc trò chuyện vừa nắm bắt ngữ cảnh. Sự sáng tạo là "Thư ký kiêm Nhà văn kiêm Nhà thiết kế xuất sắc"là. "Ngày mai có buổi họp với nhà đầu tư, hãy soạn giúp tôi tài liệu thuyết trình."Nếu nói như vậy, nó sẽ giúp bạn xây dựng nội dung thuyết trình hoàn toàn mới, chưa từng có trước đây.

"Vì thông minh nên có thể làm được mọi thứ"Góc nhìn này ám chỉ trí tuệ tổng quát của AI. Điều đó có nghĩa là một AI duy nhất có thể vừa tư vấn pháp luật, vừa hướng dẫn công thức nấu ăn, vừa lập trình và cả viết thơ. Nếu so với con người, điều này giống như một người vừa là luật sư, vừa là đầu bếp, vừa là lập trình viên, lại vừa là thi sĩ; dù điều này là không thể trong thực tế nhưng với AI thì hoàn toàn khả thi.

"Tận dụng trí thông minh để mở rộng ra nhiều tính năng đa dạng"Quan điểm này có nghĩa là khi AI được kết hợp với các công cụ khác, khả năng của nó sẽ tăng lên theo cấp số nhân. Bản thân AI đã rất mạnh mẽ, nhưng nếu kết hợp với tìm kiếm Internet, nó có thể nắm bắt được cả những thông tin mới nhất; nếu kết hợp với Excel, nó có thể phân tích dữ liệu; nếu kết hợp với các công cụ tạo hình ảnh, nó có thể vẽ tranh; và nếu kết hợp với email, nó có thể tự động gửi thư. Hãy cùng xem qua một ví dụ về prompt.

"Hãy phân tích dữ liệu doanh thu tháng trước của quán cà phê mà tôi đang điều hành (hiểu ngữ cảnh), cho tôi biết top 5 thực đơn bán chạy nhất (truyền đạt thông tin), và lập kế hoạch khuyến mãi cho tháng này (sáng tạo)." Trong cùng một yêu cầu đều bao gồm việc truyền đạt thông tin, thấu hiểu ngữ cảnh và khả năng sáng tạo, và AI sẽ xử lý cả ba yếu tố này cùng một lúc.

7. 8 lĩnh vực mà AI có thể hỗ trợ

Tại đây, các lĩnh vực chính mà AI có thể được ứng dụng được sắp xếp thành 8 danh mục. Chúng được chia thành: 1. Văn học, 2. Khoa học tự nhiên, 3. Nghệ thuật và Giáo dục, 4. Truyền thông và Máy tính, 5. Du lịch và Tham quan, 6. Y tế và Sức khỏe, 7. Khu vực và Địa điểm hoạt động, 8. Khác. Thông điệp cốt lõi mà sự phân loại này thể hiện là "AI không chỉ được sử dụng trong một lĩnh vực nhất định, mà có thể được ứng dụng trong hầu hết mọi khía cạnh của đời sống con người."Đó là điều cốt lõi. Chúng ta sẽ cùng xem xét cụ thể từng lĩnh vực.

1. Trong lĩnh vực văn học, AI là một đối tác mạnh mẽ trong việc viết lách. Dù là lên ý tưởng cốt truyện cho tiểu thuyết, hay viết thơ,

Hoặc, tôi thực hiện các công việc như viết bản thảo tiểu luận, dịch thuật hoặc chỉnh sửa ngữ pháp. "Hãy giúp tôi trau chuốt bản tự giới thiệu bản thân mà tôi đã viết sao cho ấn tượng hơn."Nếu nói như vậy, tôi sẽ ngay lập tức đưa ra phương án cải thiện.

2. Trong lĩnh vực khoa học tự nhiên, AI hỗ trợ giải thích các khái niệm khoa học, phân tích dữ liệu thí nghiệm, xem xét các bài báo nghiên cứu, v.v.

c. "Hãy giải thích nguyên lý của quá trình quang hợp sao cho một học sinh trung học cơ sở có thể hiểu được."Nếu bạn nói như vậy, tôi sẽ giải thích sao cho phù hợp với trình độ của bạn.

3. Lĩnh vực nghệ thuật và giáo dục là nơi khả năng sáng tạo của AI tỏa sáng nhất. Tạo hình ảnh, sáng tác nhạc,

Có thể thiết kế chương trình giảng dạy, tạo câu hỏi trắc nghiệm, v.v.

4. Trong lĩnh vực truyền thông và tính toán, AI hỗ trợ viết mã, thiết kế hệ thống, giải quyết các vấn đề mạng, v.v.

Ngay cả những người không biết về lập trình cũng có thể "Hãy tạo cho tôi một ứng dụng quản lý chi tiêu đơn giản."Nếu nói như vậy, bạn có thể nhận được mã nguồn thực sự hoạt động được.

5. Trong lĩnh vực du lịch và tham quan, AI giúp lập kế hoạch du lịch cá nhân hóa. "4 ngày 3 đêm cùng bố mẹ ở tuổi 70

Hãy lập kế hoạch du lịch đảo Jeju giúp tôi. Vui lòng chọn lộ trình không phải đi bộ quá nhiều."Nếu nói như vậy, nó sẽ tạo cho bạn một lịch trình chi tiết.

6. Trong lĩnh vực y tế và sức khỏe, AI cung cấp thông tin sức khỏe, phân tích triệu chứng, thiết kế lộ trình tập luyện, quản lý chế độ ăn uống, v.v.

Giúp ích. Tất nhiên, nó không thể thay thế cho các chẩn đoán y tế chuyên môn, nhưng sẽ là một người hướng dẫn tốt cho việc quản lý sức khỏe.

7. Tại các khu vực và địa điểm hoạt động, chúng tôi cung cấp các thông tin như gợi ý quán ăn ngon, hướng dẫn các cơ sở văn hóa, thông tin về các sự kiện địa phương, v.v.

8. Các khu vực được phân loại là Khác đại diện cho những khả năng vô hạn không nằm trong các danh mục trên.

Đây là một ví dụ về prompt. "Hãy gợi ý cho tôi những hoạt động có thể làm ở Busan vào cuối tuần này. Hãy giúp tôi lên kế hoạch cho việc tập thể dục lành mạnh (sức khỏe) vào buổi sáng, khám phá các quán ăn ngon (địa phương) vào buổi trưa, tham quan bảo tàng mỹ thuật (nghệ thuật) vào buổi chiều, và tóm tắt cuốn sách sẽ thuyết trình tại buổi họp nhóm đọc sách (văn học) vào buổi tối." Với chỉ một yêu cầu, bạn có thể sử dụng đồng thời 4 trong số 8 lĩnh vực.

8. Kinh doanh & Các vai trò chuyên gia đang bị AI thay thế trong lĩnh vực tài chính

Cuối cùng, tôi sẽ liệt kê các vai trò chuyên gia cụ thể mà AI có thể đảm nhận trong lĩnh vực kinh doanh và tài chính. Các vai trò được đưa ra bao gồm: nhà phân tích đầu tư, tư vấn quản trị, chuyên gia marketing, chuyên gia tài chính, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích xu hướng, v.v. Điều này mang một ý nghĩa vô cùng to lớn.

Trước đây, để thuê được những chuyên gia như thế này, bạn sẽ phải tốn từ vài triệu đến hàng chục triệu won mỗi tháng. Đó là việc chỉ dành cho các doanh nghiệp lớn. Tuy nhiên, giờ đây thông qua AI, ngay cả những người kinh doanh cá thể hay các hộ kinh doanh nhỏ cũng có thể tiếp cận được các dịch vụ ở cấp độ chuyên gia như thế này.

Hãy cùng xem xét cụ thể từng vai trò. Trong vai trò chuyên viên phân tích đầu tư, AI sẽ phân tích báo cáo tài chính của doanh nghiệp, nắm bắt các xu hướng ngành và tổng hợp các thông tin cần thiết cho việc đưa ra quyết định đầu tư. Tất nhiên, quyết định đầu tư cuối cùng vẫn phải do chính bạn thực hiện, nhưng AI sẽ giúp rút ngắn đáng kể quá trình phân tích.

Trong vai trò tư vấn quản trị, AI có thể hỗ trợ lập kế hoạch kinh doanh, phân tích SWOT, phân tích đối thủ cạnh tranh, thiết lập chiến lược thâm nhập thị trường, v.v. AI có thể đảm nhận phần lớn những công việc mà trước đây bạn phải chi hàng trăm triệu won để thuê McKinsey thực hiện. Trong vai trò chuyên gia marketing, AI thực hiện phân tích khách hàng mục tiêu, viết nội dung quảng cáo, lập kế hoạch nội dung SNS, thiết lập chiến lược email marketing, v.v.

Trong vai trò chuyên gia tài chính, AI cung cấp thông tin về so sánh các điều kiện vay vốn, phân tích các sản phẩm bảo hiểm, chiến lược giảm thuế, v.v. Trong vai trò nhà khoa học dữ liệu, AI phân tích dữ liệu Excel hoặc CSV, tìm kiếm các quy luật, trực quan hóa dữ liệu và đề xuất các mô hình dự báo. Trong vai trò nhà phân tích xu hướng, AI phân tích các xu hướng thị trường mới nhất, sự thay đổi trong hành vi người tiêu dùng, hướng phát triển của công nghệ, v.v.

Đây là một ví dụ về prompt. "Tôi đang điều hành một quán cà phê nhỏ ở Seoul. Hãy thực hiện phân tích SWOT cho quán của tôi như một chuyên gia tư vấn quản trị, lập chiến lược marketing Instagram như một chuyên gia marketing, và cho tôi biết xu hướng ngành cà phê năm 2026 như một nhà phân tích xu hướng."

Chỉ với một câu lệnh (prompt) duy nhất này, bạn có thể đạt được hiệu quả như việc thuê cùng lúc ba chuyên gia: tư vấn quản trị, chuyên gia marketing và nhà phân tích xu hướng. Với mức phí đăng ký AI chỉ khoảng 20.000 won mỗi tháng, bạn đang nhận được dịch vụ tư vấn trị giá hàng chục triệu won. Đây chính là cơ hội lớn nhất trong kỷ nguyên AI, và là lý do tại sao nó trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi (game changer), đặc biệt là đối với những người kinh doanh tự do và các doanh nghiệp một thành viên.