Bản tiếng Việt · Sách mới
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp làm vườn
Luật sư Kim Kyung-jin
Qua 5 chương và 10 mục, cuốn sách giải thích thị giác máy tính để chẩn đoán sâu bệnh, robot thu hoạch, nhà kính thông minh, tưới chính xác, quản lý chất lượng, định kiểu hình thông lượng cao và chọn giống dự báo.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo dịch ngôn ngữ của loài vật
Luật sư Kim Kyung-jin
Câu chuyện về AI học cách lắng nghe tiếng cá voi, cá heo, chim và ong
Mười hai chương về cách trí tuệ nhân tạo lắng nghe cá heo, cá nhà táng, cá voi lưng gù, chim và ong để tìm ra quy luật trong âm thanh của chúng, cùng những rủi ro và vấn đề quyền động vật mà công nghệ này đặt ra. Viết bằng những câu đơn giản mà trẻ em cũng đọc được, mỗi phần đều kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
Mục lục
AI giải mã chữ viết cổ đại
Luật sư Kim Kyung-jin
Ghi chép cổ được AI hồi sinh
Trong mười hai chương, cuốn sách trình bày cách AI khôi phục những ghi chép từng không thể đọc, từ cuộn giấy cháy, mảnh gỗ vùi trong bùn đến bảng đất sét vỡ. Sách bàn về mở cuộn ảo ở Herculaneum, sắp xếp ảo văn tự giáp cốt, đọc thẻ gỗ Silla, phân tích tính toán các chữ viết chưa giải mã và kho lưu trữ đa phổ, kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng ở từng chương.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế vật liệu mới và kỹ thuật động cơ đẩy tên lửa
Luật sư Kim Kyung-jin
Thế năng AI, phòng thí nghiệm tự hành và học máy dựa trên vật lý (PIML)
Mười chương về cách trí tuệ nhân tạo thay đổi vật liệu mới và động cơ đẩy tên lửa: mô phỏng nguyên tử, mô hình sinh, phòng thí nghiệm tự hành, hợp kim chịu nhiệt, in 3D kim loại, tính toán cháy, thiết kế làm mát, chẩn đoán và điều khiển động cơ. Không dùng công thức, mỗi chương kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
AI Library
Kỷ nguyên khám phá khoa học tự chủ
Kim Kyung-jin, Luật sư
Các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái
Cuốn sách này theo dõi cách các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái đang thay đổi cách khoa học tạo ra và kiểm chứng các tuyên bố. Nội dung bao gồm khám phá dựa trên tài liệu, chuyển đổi quy trình ngôn ngữ tự nhiên thành lệnh robot, hệ thống nghiên cứu đa tác nhân, phòng thí nghiệm vòng kín, tìm kiếm vật liệu, khoảng cách kiểm chứng, chuỗi bằng chứng, khung kiểm chứng nghiên cứu, đạo đức tạp chí và trách nhiệm pháp lý.
Mục lục
Những con người đã thay đổi khoa học bằng trí tuệ nhân tạo
Luật sư Kim Kyung-jin
Hành trình từ dữ liệu đến giải Nobel
Cuốn sách đi theo mười một nhà khoa học đã đưa trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của khám phá khoa học, từ gấp protein, phát hiện thuốc mới, phòng thí nghiệm tự hành, nhà khoa học máy, máy đọc bài báo, đến câu hỏi ai sở hữu một phát hiện do máy tạo ra.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Kỷ Nguyên Mới của Khoa Học Đời Sống do Trí Tuệ Nhân Tạo Mở Ra
Luật sư Kim Kyung-jin
Từ Proteomics Cấu Trúc Đến Mô Hình Nền Tảng Bộ Gene, Phòng Thí Nghiệm Tự Hành Và Quản Trị Toàn Cầu
Qua 14 chương và 31 mục, cuốn sách phân tích toàn diện cuộc cách mạng AI sinh học: dự đoán cấu trúc protein AlphaFold3, thiết kế de novo kháng thể, mô hình nền tảng bộ gene Evo2, phòng thí nghiệm tự hành và quản trị an toàn sinh học toàn cầu.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Khai thác máy tính hiệu quả hơn 1.000% cùng tác nhân AI
Luật sư Kim Kyung-jin
24 cách thực tế để thay đổi đời sống và công việc bằng tác nhân AI
Cuốn sách hướng dẫn cách vượt qua những lúc máy tính trở nên khó dùng bằng cách làm việc cùng tác nhân AI: từ cài đặt và cuộc trò chuyện đầu tiên, giao việc an toàn, sắp xếp tệp và sao lưu tự động, xử lý ảnh, PDF và video, đến phím tắt, công cụ theo dõi, tìm nguyên nhân máy chậm, hồi sinh máy cũ, đọc thông báo lỗi và sắp xếp môi trường làm việc, qua 24 chương.
AI Library
Cấu trúc kép của chủ quyền số
Cuộc thoát khỏi Palantir của Châu Âu và xiềng xích Big Tech Mỹ
Luật sư Kim Kyung-jin, Luật sư
Đây là ghi chép về năm 2026, thời điểm các cơ quan tình báo và bộ quốc phòng châu Âu bắt đầu loại bỏ các công cụ phân tích của Palantir (Mỹ). Cuốn sách đề cập đến quyết định thay thế của Tổng cục An ninh Nội địa Pháp, Cơ quan Bảo vệ Hiến pháp Đức và Bộ Quốc phòng Hà Lan; vụ việc kiểm soát xuất khẩu của Mỹ cắt đứt quyền truy cập trí tuệ nhân tạo của các nước đồng minh chỉ trong ba ngày; cùng thực tế về quyền tài ph…
Bản tiếng Việt · Sách mới
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp cây lương thực
Luật sư Kim Kyung-jin
Sáu chương và 18 phần giải thích hạ tầng nông nghiệp số, giám sát cây trồng chính xác, dự báo sinh trưởng, chọn giống phân tử bằng AI, quyết định tự động, nông nghiệp thông minh thích ứng khí hậu và an ninh lương thực toàn cầu.
Mục lục
Chăn nuôi thông minh: Trí tuệ nhân tạo bước vào chuồng trại
Luật sư Kim Kyung-jin
Cảm biến lắng nghe, camera quan sát, trí tuệ nhân tạo hỗ trợ quyết định
Cuốn sách gồm 5 chương và 15 mục, theo dõi cách cảm biến, camera, micro, thiết bị đeo và trí tuệ nhân tạo đi vào thực tế chăn nuôi: sức khỏe, sinh sản, dinh dưỡng, vắt sữa bằng robot, hàng rào ảo, bản sao số, giảm methane, phúc lợi động vật và quyền sở hữu dữ liệu.
Toàn văn bản thảo
Tái thiết kế tổ chức AI
Luật sư Kim Kyung-jin
Tái thiết kế toàn diện cách làm việc và vận hành tổ chức trong kỷ nguyên tác nhân AI
Toàn bộ bản thảo nằm trong một bài: lời nói đầu, sáu chương và bài kết. Quy tắc 10:20:70, tổ chức giống cơ thể sống, tài năng mới ở nơi làm việc, thái độ của người lãnh đạo và chiến lược mở rộng thử nghiệm nhỏ ra toàn công ty.

16 bài công khai
2026 Bắc Kinh: Vũ điệu nguy hiểm của hai gã khổng lồ
Mục lục, lời mở đầu, 13 chương, lời kết.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

27 bài công khai
Giao việc cho AI rồi rời khỏi bàn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

41 bài công khai
Làm chủ Claude Code
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

43 bài công khai
Máy bay chiến đấu AI, không quân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Chiến tranh Mỹ-Iran 2026 và khủng hoảng năng lượng toàn cầu
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

26 bài công khai
Trí tuệ nhân tạo AI ra trước tòa
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Hành trình lịch sử và văn hóa Georgia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

23 bài công khai
Malaysia: Ai kiểm soát eo biển Malacca sẽ kiểm soát thế giới
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
PALANTIR: AI chiến tranh và giám sát
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

21 bài công khai
Những người đọc bộ não
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Biến đổi cấu trúc xã hội do AI và cách ứng phó
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Một nghìn lời cầu nguyện, một ngọn núi: đọc Armenia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

11 bài công khai
Sổ tay sử dụng Claude Cowork và tác nhân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

12 bài công khai
10 câu hỏi AI đặt ra cho con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

14 bài công khai
Cuộc bầu cử trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
7 hiểu lầm về Tuyến đường hàng hải Bắc Cực
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Nano Banana Pro Promptbook thực chiến
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

28 bài công khai
Kinh Pháp Cú 423 kệ ngôn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Công việc pháp lý và Trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

25 bài công khai
Chính trị và Con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Câu chuyện Han Dong-hoon
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

34 bài công khai
Demis Hassabis, cha đẻ AI của Google
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Vượt qua trần kính
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Những dấu ấn mà Han Dong-hoon đã để lại tại Hàn Quốc
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

22 bài công khai
Tiểu sử Sam Altman: Người tiên phong của cuộc cách mạng AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Câu chuyện Jensen Huang
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Từ Chaiwala đến Thủ tướng
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
Xin chào. Tôi là Kim Kyung-jin
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.
Phần 11: Cách sử dụng NotebookLM và Gravit để phân tích dữ liệu pháp lý quy mô lớn
Công việc pháp lý và Trí tuệ nhân tạo
Phần 11: Cách sử dụng NotebookLM và Gravit để phân tích dữ liệu pháp lý quy mô lớn
Kim Kyung-jin
Phần 11: Cách sử dụng NotebookLM và Grabbit để phân tích dữ liệu pháp lý quy mô lớn
1 Định nghĩa về NotebookLM (NotebookLM) và các tính năng cốt lõi trong công việc của luật sư
NotebookLM là một công cụ nghiên cứu và cơ sở kiến thức cá nhân dựa trên AI được phát triển bởi Google. Nó hoạt động dựa trên Gemini, mô hình AI mới nhất của Google, và sở hữu những đặc tính khác biệt về mặt bản chất so với các chatbot thông thường (như ChatGPT, Claude, v.v.). Tại đây, LM là viết tắt của Language Model, và nó được phân biệt với LLM (Large Language Model).
Đặc điểm lớn nhất của NotebookLM là nó chỉ đưa ra câu trả lời dựa trên những tài liệu mà người dùng trực tiếp tải lên. Khác với các chatbot thông thường trả lời dựa trên dữ liệu khổng lồ được học từ toàn bộ internet, NotebookLM chỉ trả lời trong phạm vi các tài liệu nguồn mà người dùng cung cấp. Điều này mang ý nghĩa cực kỳ quan trọng trong các nghiệp vụ pháp lý.
Khi luật sư chỉ đưa vào các tài liệu liên quan đến một vụ việc cụ thể, AI sẽ chỉ phân tích và trả lời trong phạm vi các tài liệu đó, nên không có rủi ro bị lẫn các thông tin sai lệch. Trong NotebookLM, bạn có thể đưa tối đa 300 tệp vào làm nguồn cho mỗi ghi chú. Bạn có thể tải lên các loại tài liệu đa dạng như tệp PDF, tài liệu văn bản, URL trang web, kịch bản video YouTube, v.v., làm nguồn, và việc các tài liệu chứa nhiều ngôn ngữ khác nhau lẫn lộn cũng không thành vấn đề.
Ngay cả khi bạn đưa vào các tài liệu tiếng nước ngoài làm nguồn, hệ thống vẫn sẽ hiểu và tổng hợp lại bằng tiếng Hàn. Tại các văn phòng luật sư, bằng cách nhập vào các nguồn tài liệu như hàng trăm trang bản chuẩn bị, tài liệu chứng cứ, các án lệ liên quan, và các điều khoản pháp luật liên quan đến một vụ việc cụ thể, một dạng... 'Hồ sơ sự kiện kỹ thuật số'Có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ. Ví dụ, nếu bạn đang tiến hành một vụ kiện đòi bồi thường thiệt hại liên quan đến bạo lực học đường, bạn có thể đưa hàng chục án lệ liên quan, các chuyên mục về Luật phòng chống bạo lực học đường, hướng dẫn của Bộ Giáo dục, các bản giám định y khoa, v.v., vào cùng một ghi chú và yêu cầu phân tích tổng hợp.
Đặc biệt, vì các trang cụ thể của tài liệu làm căn cứ cho câu trả lời được hiển thị dưới dạng trích dẫn (Citation), nên độ tin cậy của thông tin là rất cao. "Nội dung này nằm ở trang số mấy của nguồn thứ mấy"Vì nguồn gốc được hiển thị rõ ràng, luật sư có thể dễ dàng trực tiếp kiểm tra và xác minh văn bản gốc. Các tính năng đầu ra chính của NotebookLM bao gồm tạo podcast âm thanh, viết bản tóm tắt, tạo video và sắp xếp có hệ thống.
Phương pháp này đặc biệt hữu ích khi viết luận văn, bài báo hoặc sách dựa trên nghiên cứu tài liệu; nếu bạn yêu cầu Claude chỉnh sửa lại nội dung được tạo ra từ NotebookLM, các câu văn sẽ được trau chuốt trở nên mượt mà và dễ đọc hơn.
2 Cách cài đặt và thiết lập trình duyệt Chrome và tiện ích mở rộng Grabbit(Grabbit)
Để thu thập và đưa các tài liệu web quy mô lớn vào NotebookLM một cách hiệu quả, bạn cần hai công cụ: trình duyệt Google Chrome và tiện ích mở rộng Chrome Grabbit. Đầu tiên, hãy cài đặt trình duyệt Google Chrome.
Chrome là trình duyệt cốt lõi trong hệ sinh thái của Google, nên việc liên kết với các công cụ AI của Google như NotebookLM, Gemini... diễn ra mượt mà nhất. Nếu bạn đã đang sử dụng Chrome, hãy kiểm tra xem trình duyệt đã được cập nhật lên phiên bản mới nhất chưa. Dưới đây là cách cài đặt tiện ích mở rộng Grabbit (Grabbit).
Mở trình duyệt Chrome và tại thanh địa chỉ 'chrome. google. com/webstore'Nhập vào để truy cập Chrome Web Store.
Trong thanh tìm kiếm 'Grabit' Hoặc 'Grab it'Nhập để tìm kiếm tiện ích mở rộng tương ứng. 'Thêm vào Chrome' Nhấp vào nút để hoàn tất cài đặt. Sau khi cài đặt, hãy nhấp vào biểu tượng hình mảnh ghép (Quản lý tiện ích mở rộng) ở góc trên bên phải của trình duyệt Chrome.
Nhấn vào biểu tượng ghim (Pin) bên cạnh Gravit trong danh sách tiện ích mở rộng để cố định nó. Việc này sẽ giúp biểu tượng Gravit luôn hiển thị trên thanh công cụ phía trên của trình duyệt, cho phép bạn sử dụng ngay lập tức bất cứ lúc nào. Gravit là một công cụ cho phép bạn trích xuất nội dung văn bản từ các trang web chỉ với một cú nhấp chuột để sao chép hoặc lưu thành tệp.
Nó đóng vai trò như một cầu nối giúp bạn có thể chuyển trực tiếp các dữ liệu thu thập được từ web sang các công cụ AI như NotebookLM hay Claude. Một trong những tính năng cốt lõi của Gravit là xử lý hàng loạt nhiều liên kết cùng lúc. Khi một trang web hiển thị danh sách nhiều liên kết, bạn chỉ cần nhấn giữ chuột phải và kéo để chọn nhiều liên kết cùng một lúc và mở chúng trong các tab mới.
Ngoài ra, bằng cách nhấn giữ phím Z và kéo chuột trái, bạn có thể sao chép hàng loạt địa chỉ của các liên kết đã chọn. Tính năng này giúp tiết kiệm đáng kể thời gian trong các tác vụ thu thập dữ liệu quy mô lớn.
3 Cách tạo danh sách URL dùng để tìm kiếm trên Google và YouTube bằng trí tuệ nhân tạo
Trong công việc luật sư, để thu thập một lượng lớn tài liệu về một chủ đề cụ thể, việc nhập từng từ khóa tìm kiếm và kiểm tra từng kết quả một là vô cùng kém hiệu quả. Khi đó, nếu bạn yêu cầu các AI như Gemini hay Claude tạo một danh sách các URL kết quả tìm kiếm, bạn có thể rút ngắn đáng kể thời gian thu thập tài liệu. Hãy cùng xem qua ví dụ về yêu cầu tạo URL tìm kiếm Google.
Yêu cầu AI như sau: "Trong 3 năm gần đây đã được tuyên án 'Vụ kiện hủy bỏ quyết định kỷ luật học sinh gây ra bạo lực học đường'Hãy tạo một danh sách gồm 10 URL kết quả tìm kiếm trên Google về các án lệ chính liên quan đến." AI sử dụng các toán tử và quy tắc tìm kiếm của công cụ tìm kiếm Google để tạo ra một danh sách các URL mà khi nhấp trực tiếp vào, bạn có thể đi tới trang kết quả tìm kiếm tương ứng.
Việc tạo URL tìm kiếm YouTube cũng tương tự như vậy. "Trên YouTube 'Tư vấn pháp luật đấu giá bất động sản' Hãy tạo 10 URL kết quả tìm kiếm video mới nhất có liên quan"Bạn có thể yêu cầu trích xuất URL của các video liên quan trong một kênh YouTube cụ thể. Đối với các video YouTube, NotebookLM sẽ tự động trích xuất kịch bản (phụ đề) của video đó để sử dụng làm nguồn, nhờ vậy bạn có thể phân tích nội dung video dựa trên văn bản.
Để tìm kiếm tinh vi hơn, bạn cũng có thể yêu cầu AI cung cấp URL sử dụng các toán tử tìm kiếm nâng cao. Ví dụ, để chỉ tìm kiếm trong một trang web thông tin pháp luật cụ thể 'site:' Bạn cũng có thể bao gồm các toán tử hoặc chỉ định phạm vi ngày để chỉ hiển thị kết quả trong một khoảng thời gian nhất định. Cho AI "Tại trang web tra cứu án lệ của Tòa án Tối cao 'Phán quyết vô tội về tội lừa đảo' Hãy tạo cho tôi một URL tìm kiếm các án lệ liên quan trong 2 năm gần đây."Bạn có thể nhận được kết quả chính xác hơn nếu yêu cầu cụ thể như sau.
Danh sách URL được tạo ra như thế này sẽ được cung cấp dưới dạng văn bản, vì vậy bạn chỉ cần sao chép và sử dụng chúng trên trình duyệt Chrome.
4 Quy trình thu thập dữ liệu quy mô lớn bằng Gravit và đăng ký hàng loạt nguồn vào NotebookLM
Nếu bạn đã nhận được danh sách URL do AI tạo ra, giờ là lúc chuyển sang bước thu thập dữ liệu thực tế trên quy mô lớn bằng cách sử dụng Gravit và đăng ký hàng loạt vào NotebookLM. Quá trình này là bước then chốt giúp tiết kiệm nhiều thời gian nhất trong công việc của luật sư. Bước đầu tiên là mở danh sách URL bằng trình duyệt Chrome.
Nếu bạn hiển thị danh sách URL do AI tạo ra trên một trang web hoặc dán vào một tài liệu, bạn có thể tận dụng tính năng chọn nhiều liên kết của Gravit để mở nhiều liên kết cùng một lúc trong các tab mới. Hãy nhấn giữ chuột phải và kéo để chọn các liên kết mong muốn, sau đó thực hiện lệnh mở trong tab mới. Ngoài ra, bạn cũng có thể sao chép hàng loạt các địa chỉ liên kết bằng cách nhấn giữ phím Z và kéo chuột trái.
Bước thứ hai là trích xuất nội dung của từng trang web bằng Gravit. Khi bạn nhấp vào biểu tượng tiện ích mở rộng Gravit trong mỗi tab đã mở, các văn bản chính của trang đó sẽ được tự động trích xuất. Gravit sẽ loại bỏ các yếu tố không cần thiết như quảng cáo, menu, thanh bên và chỉ trích xuất phần văn bản nội dung một cách sạch sẽ.
Bước thứ ba là tải hàng loạt các dữ liệu đã được trích xuất lên NotebookLM. Sau khi sao chép văn bản đã trích xuất bằng Gravit hoặc lưu dưới dạng tệp, hãy vào NotebookLM của 'Nguồn (Sources)' Kéo và thả vào cửa sổ để tải lên hàng loạt. Đối với tệp PDF, bạn có thể tải lên làm nguồn trực tiếp mà không cần chuyển đổi riêng biệt.
Bạn cũng có thể đăng ký trực tiếp URL của trang web làm nguồn dữ liệu. Vì NotebookLM cho phép đăng ký tối đa 300 nguồn trong một ghi chú, nên bạn có thể tích hợp các án lệ, quy định pháp luật, luận văn học thuật, bài báo tin tức... vốn đang nằm rải rác thành một đơn vị phân tích thống nhất. Sau khi các nguồn được đăng ký, NotebookLM sẽ đọc và hiểu toàn bộ tài liệu, sau đó trả lời các câu hỏi trong phạm vi của những tài liệu đó.
Đối với các tài liệu có chứa hình ảnh, bạn cần lưu ý. Vì NotebookLM hoạt động dựa trên nền tảng văn bản, nên đối với những tài liệu mà hình ảnh đóng vai trò then chốt, phương pháp hiệu quả nhất là xử lý riêng biệt bằng các công cụ tạo hình ảnh như Nano Banana, sau đó chỉ đưa phần văn bản vào NotebookLM để sử dụng.
5 Kết nối Google Gemini với NotebookLM và quy trình làm việc viết báo cáo chuyên sâu
Sau khi đã đăng ký tất cả tài liệu vào NotebookLM và hoàn tất các phân tích cơ bản, giờ đây bạn có thể tiến tới việc phân tích chuyên sâu và lập báo cáo nâng cao hơn bằng cách kết nối với Google Gemini. Ngoài ra, bạn cũng có thể kết hợp sử dụng cả Google Gems. Cách liên kết NotebookLM với Google Gemini như sau:
Sau khi truy cập vào Google Gemini (gemini.google.com), tại menu cài đặt 'Tiện ích mở rộng Google Workspace'tìm và kích hoạt.
Cho phép các quyền liên quan đến NotebookLM trong danh sách tiện ích mở rộng. Sau khi thiết lập này hoàn tất, tại cửa sổ trò chuyện Gemini "@NotebookLM"Bằng cách nhập vào, bạn có thể tải nội dung của một ghi chú cụ thể để đặt câu hỏi trực tiếp. Việc phân chia vai trò giữa các công cụ AI phục vụ cho công việc của luật sư được tóm tắt như sau.
Việc thu thập dữ liệu cơ bản được thực hiện bằng NotebookLM. Hàng trăm án lệ, quy định pháp luật và tài liệu chứng cứ được tập hợp vào một ghi chú duy nhất để tạo nền tảng cho việc phân tích tích hợp. Việc nghiên cứu tài liệu và phân tích chuyên sâu được thực hiện bằng Google Gemini.
Dựa trên những nội dung đã được tổng hợp từ NotebookLM, tôi sẽ tiến hành phân tích pháp lý bổ sung, so sánh các án lệ và tổng hợp các vấn đề tranh chấp. Việc viết bản thảo cuối cùng và hoàn thiện văn bản sẽ được thực hiện bởi Claude. Tôi sẽ đưa những nội dung đã được phân tích từ Gemini và NotebookLM vào Claude để chỉnh sửa câu văn trở nên mượt mà và thuyết phục hơn, từ đó hoàn tất bản báo cáo cuối cùng.
Việc viết các bài đăng trên SNS cũng sẽ trở nên hiệu quả hơn nếu bạn tận dụng Claude. Tôi sẽ giải thích bằng một ví dụ cụ thể về quy trình viết báo cáo. Đầu tiên, hãy đăng ký tất cả các tài liệu liên quan đến chủ đề cần phân tích vào NotebookLM để làm nguồn dữ liệu.
Tiếp theo, hãy yêu cầu NotebookLM lập mục lục và mục lục chi tiết cho báo cáo. Sau khi mục lục đã được chốt, hãy yêu cầu viết nội dung cho từng mục tương ứng với các từ khóa trong mục lục chi tiết. Lúc này, việc kiểm soát độ dài là rất quan trọng; vì 1 trang tương đương với khoảng 1.000 ký tự, nên nếu bạn muốn viết một báo cáo dài 5 trang, hãy yêu cầu viết với dung lượng 5.000 ký tự.
Khi NotebookLM soạn thảo bản thảo, tôi sẽ đưa nội dung đó sang Google Gemini để kiểm tra sự thật (fact-check) và tiến hành phân tích thêm. Cuối cùng, tôi đưa vào Claude để trau chuốt lại theo văn phong phù hợp cho các bản tóm tắt tranh tụng, bản ý kiến, báo cáo, v.v., nhằm hoàn thiện bản cuối cùng. Thông qua quy trình làm việc 3 bước này (NotebookLM → Gemini → Claude), việc phân tích các tài liệu pháp lý quy mô lớn và viết các báo cáo chuyên môn vốn trước đây phải mất nhiều ngày nay có thể được hoàn thành chỉ trong vài giờ.
6 Tóm tắt toàn bộ quy trình làm việc để ứng dụng vào thực tế
Dưới đây là quy trình làm việc toàn diện ứng dụng AI tại văn phòng luật sư. Đầu tiên là giai đoạn thu thập tài liệu về một chủ đề cụ thể. Hãy yêu cầu Gemini hoặc Claude tạo danh sách các URL tìm kiếm Google hoặc URL tìm kiếm YouTube.
Thứ hai, sử dụng trình duyệt Chrome và Gravit để mở các URL đã được tạo, sau đó trích xuất hàng loạt văn bản từ các trang web để đăng ký số lượng lớn làm nguồn dữ liệu cho NotebookLM. Thứ ba, kết nối Gemini với NotebookLM để thực hiện phân tích chuyên sâu. NotebookLM sẽ soạn thảo bản thảo trong phạm vi tài liệu nguồn, và Gemini sẽ thực hiện việc bổ sung, hoàn thiện bản thảo đó.
Thứ tư, soạn thảo các bản phân tích cần thiết. Việc lập mục lục, mô tả chi tiết, điều chỉnh độ dài v.v. sẽ được thực hiện thông qua NotebookLM và Mini của tôi. Thứ năm, sử dụng Claude để tạo ra các báo cáo cuối cùng hoặc tài liệu thảo luận một cách mượt mà.
Thực hiện công đoạn hoàn thiện để tăng tính tự nhiên và sức thuyết phục cho câu văn. Thứ sáu, các tài liệu liên quan đến hình ảnh sẽ được xử lý riêng biệt bằng các công cụ tạo ảnh như Nano Banana, và chỉ đưa phần văn bản vào NotebookLM để sử dụng. Khi đã thành thạo quy trình làm việc này, tại các văn phòng luật sư, bạn có thể phân tích một cách hệ thống các tài liệu pháp lý quy mô lớn và soạn thảo các báo cáo chuyên môn cao một cách hiệu quả với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo.
Kim Kyung-jin
Luật sư · Cựu Nghị sĩ · Nhà nghiên cứu chính sách AI
© 2026 Kim Kyung-jin. All rights reserved.































