Cần có sự điều tiết nhưng sự cân bằng mới là quan trọng.

Ngày 16 tháng 5 năm 2023, tại phòng điều trần của Thượng viện, Washington D.C., Hoa Kỳ.

Sam Altman đang ngồi trên bục nhân chứng. Tiêu đề của buổi điều trần là "Các quy tắc dành cho AI giám sát trí tuệ nhân tạo". Trước hàng chục nghị sĩ, hàng trăm khán giả và ống kính máy quay đang được cả thế giới dõi theo, ông đã đưa ra một tuyên bố gây kinh ngạc.

"Cần phải có sự điều tiết."

Thông thường, các CEO của các doanh nghiệp đều không thích các quy định từ chính phủ. Bởi khi các quy định được thiết lập, việc kinh doanh tự do sẽ trở nên khó khăn hơn và việc thử nghiệm các ý tưởng mới cũng gặp phải nhiều hạn chế. Thế nhưng, Sam Altman thì khác. Ông hiểu rõ hơn bất kỳ ai về việc công nghệ AI mà mình tạo ra mạnh mẽ đến mức nào, và do đó, nó có thể trở nên nguy hiểm ra sao.

"Nếu công nghệ này xảy ra sai sót, mọi chuyện có thể trở nên cực kỳ nghiêm trọng."

Lời nói của ông không chỉ đơn thuần là một lời cảnh báo. AI giờ đây đã len lỏi vào hầu hết mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta. Khi bạn chụp ảnh bằng điện thoại thông minh, khi bạn trò chuyện với chatbot để được hỗ trợ làm bài tập, hay ngay cả khi cha mẹ bạn đang mua sắm trực tuyến, AI đều đang hoạt động.

Nếu AI lan truyền thông tin sai lệch thì sao? Nếu nó phân biệt đối xử với con người thì sao? Nếu nó xâm phạm quyền riêng tư của ai đó thì sao?

Hãy thử tưởng tượng một viễn cảnh đáng sợ hơn xem sao. Chuyện gì sẽ xảy ra nếu AI rơi vào tay các hacker và làm tê liệt hệ thống ngân hàng? Nếu nó tự ý kích hoạt các vũ khí quân sự thì sao? Hay nếu nó tạo ra hàng triệu tin tức giả mạo để làm đảo lộn các cuộc bầu cử?

Chính vì những rủi ro như thế này mà Sam Altman đã nói rằng "việc quản lý là điều vô cùng cần thiết".

Nhưng ngay câu tiếp theo, ông ấy đã đưa ra một manh mối vô cùng quan trọng.

"Sự cân bằng là quan trọng nhất."

Nếu quy định quá lỏng lẻo, chúng ta không thể ngăn chặn được rủi ro. Nhưng nếu quy định quá khắt khe, sự đổi mới sẽ bị đình trệ. Hãy thử nghĩ về một cái cây trong vườn. Để cây phát triển khỏe mạnh, nó cần nước và ánh nắng mặt trời, nhưng quá nhiều nước sẽ làm thối rễ, và ánh nắng quá gắt sẽ làm cháy lá.

AI cũng vậy.

Quá nhiều quy định sẽ ngăn cản những nỗ lực đổi mới. Sẽ ra sao nếu mỗi khi tạo ra một mô hình AI mới, chúng ta lại phải soạn thảo hàng trăm trang tài liệu và chờ đợi sự cho phép từ chính phủ? Đặc biệt là đối với các startup nhỏ, những nơi không có vốn và cũng chẳng có luật sư, họ sẽ phải từ bỏ hoàn toàn việc phát triển AI. Cuối cùng, chỉ những tập đoàn khổng lồ như Google hay Microsoft mới có thể tồn tại.

Tại Thượng viện Hoa Kỳ, một cuộc tranh luận nảy lửa đã nổ ra xoay quanh việc làm thế nào để duy trì sự cân bằng này.

Một số nghị sĩ khẳng định rằng "AI quá nguy hiểm nên cần phải thiết lập các quy định nghiêm ngặt ngay lập tức". Ngược lại, các nghị sĩ khác lại cảnh báo rằng "nếu quá vội vàng trong việc thắt chặt quy định, Mỹ sẽ bị tụt hậu trong cuộc cạnh tranh AI với Trung Quốc".

Sam Altman đứng ở khoảng giữa của hai thái cực đó. Ông cho rằng cần có những quy định nghiêm ngặt đối với một loại AI nhất định, đặc biệt là các mô hình AI cực kỳ mạnh mẽ. Ví dụ, ông cho rằng những AI có khả năng hướng dẫn cách thiết kế vũ khí sinh học, hoặc những AI có thể tạo ra các công cụ hack, nhất thiết phải được kiểm soát.

Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng không nên thắt chặt các quy định quá mức đối với tất cả các công cụ AI thông thường, chẳng hạn như các AI hỗ trợ viết lách hay vẽ tranh.

Ông ấy đã đưa ra một đề xuất cụ thể tại buổi điều trần. "Các công ty tạo ra những mô hình AI mạnh mẽ nhất phải được sự cho phép của chính phủ. Giống như việc xây dựng nhà máy điện hạt nhân hay chế tạo máy bay vậy. Tuy nhiên, không được yêu cầu tất cả các nhà phát triển ứng dụng AI nhỏ cũng phải xin phép."

Đây chính là "sự cân bằng" mà anh ấy đã nói đến.

Trải qua năm 2023 và 2024, chính phủ Hoa Kỳ đã bắt đầu dần tìm lại được sự cân bằng này. Tổng thống Biden đã ban hành một sắc lệnh hành pháp về an toàn AI. Sắc lệnh này quy định rằng các hệ thống AI mạnh mẽ, có khả năng gây ảnh hưởng lớn đến an ninh quốc gia hoặc nền kinh tế, bắt buộc phải trải qua các quy trình kiểm tra tính an toàn.

Nhưng đồng thời, chính phủ Hoa Kỳ cũng đã dành sự hỗ trợ to lớn cho ngành công nghiệp AI. Họ đã ban hành các đạo luật nhằm tăng cường sản lượng bán dẫn và đầu tư hàng chục tỷ đô la vào nghiên cứu AI. Thay vì chỉ đưa ra các quy định, họ đã cùng lúc thúc đẩy cả sự đổi mới sáng tạo.

Sam Altman đã ủng hộ cách tiếp cận này. Ông đã phát biểu như vậy trong nhiều cuộc phỏng vấn: "Chúng ta phải tận dụng tối đa sức mạnh to lớn của AI, nhưng đồng thời cũng phải thiết lập các biện pháp an toàn tối thiểu để ngăn chặn sức mạnh đó bị sử dụng sai hướng. Việc không làm gì cả vì quá sợ hãi là một vấn đề, nhưng việc quá tự tin mà không có bất kỳ sự chuẩn bị nào cũng là một vấn đề."

Cuối cùng, cốt lõi của việc quản lý AI chính là điều này.

Phải giảm thiểu rủi ro, nhưng đồng thời phải nắm bắt lấy cơ hội. Phải đảm bảo an toàn, nhưng cũng không được ngăn cản sự đổi mới. Cuộc đi dây đầy mạo hiểm này chính là con đường mà Sam Altman và chính phủ Hoa Kỳ đang cùng nhau bước đi.

Đổi mới và áp dụng chiến lược dẫn đầu AI của Hoa Kỳ

Chiến lược mà Mỹ đã chọn để dẫn đầu kỷ nguyên AI có thể được tóm tắt trong một câu duy nhất.

"Tạo ra AI tốt nhất thế giới, và giúp mọi người đều có thể sử dụng AI đó."

Đây chính là 'chiến lược trục kép'. Một trục là 'đổi mới', trục còn lại là 'áp dụng'.

Trước tiên, hãy cùng xem xét trục của sự đổi mới.

Tháng 5 năm 2025, Sam Altman một lần nữa đứng trước phiên điều trần tại Thượng viện. Chủ đề lần này là "Chiến thắng trong cuộc đua AI". Ông đã nói với các nghị sĩ như sau:

"10 năm tới sẽ là kỷ nguyên của trí tuệ phong phú và năng lượng dồi dào."

'Trí tuệ phong phú' nghĩa là gì? Đó là một thế giới nơi AI được cung cấp phổ biến và rẻ như nước. Hiện tại, việc huấn luyện và vận hành AI đang tiêu tốn một chi phí khổng lồ. Tuy nhiên, trong tương lai, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng AI một cách dễ dàng và với chi phí thấp.

Để thực hiện điều này, Hoa Kỳ đã bắt đầu một cuộc đầu tư khổng lồ.

'Dự án Stargate' với sự tham gia của Sam Altman là một kế hoạch đầu tư lên tới 500 tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI của Hoa Kỳ trong những năm tới. 500 tỷ đô la tương đương với khoảng 700 nghìn tỷ won tiền nước ta. Bạn có thể tưởng tượng được con số đó không?

Tôi sẽ làm gì với số tiền này đây?

Một cơ sở đào tạo AI quy mô lớn nhất thế giới đang được xây dựng tại Abilene, Texas. Những trung tâm dữ liệu khổng lồ đang mọc lên san sát, với hàng trăm nghìn máy tính hoạt động không ngừng nghỉ 24 giờ mỗi ngày để huấn luyện AI. Để vận hành các cơ sở này, cần một lượng điện năng cực kỳ lớn. Chính vì vậy, các nhà máy điện mới cũng đang được xây dựng song hành.

Tại sao chính phủ Mỹ lại đổ vào đây một lượng tiền khổng lồ đến như vậy?

Câu trả lời rất đơn giản. Bởi vì quốc gia sở hữu AI mạnh mẽ nhất sẽ thống trị tương lai. Trong quá khứ, những quốc gia sở hữu nhiều dầu mỏ đã trở nên giàu có. Hiện nay, những quốc gia sản xuất tốt chất bán dẫn là những quốc gia hùng mạnh. Trong tương lai, quốc gia nào làm chủ được AI sẽ trở thành người dẫn đầu thế giới.

Tôi nghĩ rằng Hoa Kỳ tuyệt đối không thể tụt hậu trong cuộc cạnh tranh này. Đặc biệt là khi Trung Quốc đang ráo riết đuổi theo phía sau.

Tuy nhiên, chỉ riêng sự đổi mới thôi là chưa đủ. Đây chính là lúc trục thứ hai, 'sự chấp nhận', xuất hiện.

Dù có tạo ra được một AI tuyệt vời đến đâu, nếu mọi người không thể thực sự sử dụng nó thì liệu có ý nghĩa gì không? Điều quan trọng hơn cả là vấn đề làm thế nào để giúp đỡ những người bị mất việc làm do AI gây ra.

Chính phủ Hoa Kỳ đã nhìn nhận vấn đề này một cách nghiêm túc.

Năm 2024, Bộ Lao động Hoa Kỳ đã công bố một bản hướng dẫn mang tên 'AI và Phúc lợi của Người lao động'. Nội dung cốt lõi của bản hướng dẫn này như sau.

"Các doanh nghiệp áp dụng AI cần phải bảo vệ người lao động."

Cụ thể sẽ bảo vệ như thế nào?

Thứ nhất, cần phải cung cấp các chương trình tái đào tạo. Nếu các công việc hiện tại bị mất đi do AI, chúng ta phải trao cho những người lao động đó cơ hội để học các kỹ năng mới. Ví dụ, hãy giả sử có một công nhân đang làm những công việc lặp đi lặp lại trong nhà máy. Khi robot AI thay thế công việc đó, người công nhân ấy phải có khả năng chuyển đổi thành kỹ thuật viên quản lý và kiểm tra AI.

Thứ hai, không nên chỉ sử dụng AI như một công cụ giám sát. Một số doanh nghiệp đang cố gắng dùng AI để theo dõi nhân viên 24/24. Họ tính toán cả thời gian đi vệ sinh và gửi cảnh báo ngay khi hiệu suất công việc giảm sút dù chỉ một chút. Chính phủ Hoa Kỳ đang có ý định hạn chế việc sử dụng AI theo cách này.

Thứ ba, chúng ta phải có khả năng giải thích được các quyết định của AI. Nếu AI đưa ra phán quyết rằng "Đừng thăng chức cho người này", thì chúng ta phải có thể giải thích được lý do tại sao nó lại đưa ra quyết định như vậy. Có như vậy, chúng ta mới có thể ngăn chặn được sự phân biệt đối xử bất công.

Hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng là một phần quan trọng.

AI rất đắt đỏ. Các tập đoàn khổng lồ như Google hay Microsoft có thể đổ hàng nghìn tỷ won vào việc phát triển AI, nhưng một tiệm bánh nhỏ hay một cửa hàng quần áo địa phương thì không có đủ khả năng làm điều đó.

Vì vậy, chính phủ Hoa Kỳ đang hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể tận dụng AI một cách dễ dàng. Họ cung cấp các công cụ AI có thể sử dụng miễn phí hoặc với chi phí thấp, đồng thời vận hành các chương trình đào tạo về cách ứng dụng AI.

Sam Altman cũng tích cực ủng hộ cách tiếp cận này. Trong một bài tiểu luận mang tên 'Định luật Moore dành cho tất cả mọi người' vào năm 2021, ông đã viết như sau.

"Trong vòng 5 năm tới, AI sẽ có thể đọc các văn bản pháp luật, đưa ra lời khuyên y tế và hỗ trợ việc học tập. Trong vòng 10 năm tới, chúng sẽ làm việc trong các nhà máy và trò chuyện như những người bạn. Sau đó, chúng sẽ có thể thực hiện được hầu hết mọi công việc."

Đồng thời, ông ấy đã đặt ra một câu hỏi quan trọng.

"Lúc đó con người ta nên sống bằng việc gì? Làm sao để có thể mưu sinh được đây?"

Sam Altman cho rằng có thể cần đến những chế độ mới như 'thu nhập cơ bản'. Thu nhập cơ bản là một chế độ mà trong đó mọi người đều được cấp một khoản tiền đủ để duy trì cuộc sống, bất kể họ có làm việc hay không. Ông thực tế cũng đã hỗ trợ cho các thử nghiệm về thu nhập cơ bản trong vài năm qua.

Cuối cùng, chiến lược trục kép của Hoa Kỳ có thể được tóm tắt như sau.

Một tay tạo ra AI tốt nhất thế giới, tay kia giúp mọi người thích nghi với những thay đổi mà AI đó mang lại. Là dẫn đầu bằng sự đổi mới, nhưng vẫn cùng nhau tiến bước để không một ai bị bỏ lại phía sau.

Đây chính là diện mạo của kỷ nguyên AI mà Sam Altman và Hoa Kỳ đang mơ tới.

Chỉ trích về các quy định của Châu Âu

Một ngày nào đó vào tháng 5 năm 2023, London.

Sam Altman đã đưa ra một tuyên bố gây sốc trước các phóng viên.

"Nếu theo như dự thảo Luật AI của EU hiện tại, chúng ta có thể sẽ phải rút khỏi châu Âu."

Rút lui sao? Ý bạn là OpenAI, công ty tạo ra ChatGPT, có thể sẽ ngừng cung cấp dịch vụ trên toàn bộ châu Âu sao?

Câu nói này đã trở thành tin tức chấn động toàn thế giới. Các nghị sĩ Nghị viện Châu Âu đã đáp trả rằng "sẽ không khuất phục trước sự đe dọa của các doanh nghiệp", trong khi giới công nghệ lại bày tỏ lo ngại rằng "Châu Âu đang đi quá giới hạn".

Rốt cuộc đã có chuyện gì xảy ra vậy?

Liên minh Châu Âu đã tạo ra luật AI toàn diện đầu tiên trên thế giới vào năm 2024. Cốt lõi của luật này là "phân loại AI theo mức độ rủi ro và kiểm soát chặt chẽ các loại AI nguy hiểm".

Nghe qua thì có vẻ là một điều hiển nhiên. Bởi vì những gì nguy hiểm thì cần phải thắt chặt quản lý, còn những gì an toàn thì cứ để cho tự do.

Vấn đề nằm ở chỗ phải kiểm soát 'như thế nào'.

Cách tiếp cận của châu Âu là như thế này. Các hệ thống được phân loại là AI có rủi ro cao phải được chính phủ phê duyệt trước khi đưa ra thị trường. Giống như việc khi phát triển một loại thuốc mới, nó phải trải qua các cuộc thử nghiệm lâm sàng và được sự cho phép của Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm.

AI rủi ro cao là gì? Bao gồm các loại như AI dùng để đánh giá khi tuyển dụng nhân sự, AI chấm điểm học sinh, AI thẩm định khoản vay ngân hàng, hay AI giúp cảnh sát dự đoán tội phạm.

Để tạo ra một AI như thế này, các nhà phát triển phải soạn thảo hàng trăm trang tài liệu. Họ phải chứng minh được AI hoạt động như thế nào, đã sử dụng những dữ liệu gì, liệu có nguy cơ phân biệt đối xử hay không, tính bảo mật có an toàn hay không, v.v. Và chỉ sau khi trải qua quá trình kiểm tra của các cơ quan chứng nhận chuyên môn và vượt qua kỳ kiểm định, sản phẩm mới có thể chính thức được ra mắt.

Sam Altman cho rằng phương pháp này sẽ gây ra những vấn đề lớn.

Tốc độ đổi mới đang chậm lại.

Công nghệ AI đang phát triển từng ngày. Đây là một thế giới mà mô hình tốt nhất của ngày hôm nay có thể trở nên lỗi thời vào ngày mai. Thế nhưng, chuyện gì sẽ xảy ra nếu mỗi khi tạo ra một mô hình mới, chúng ta lại phải chờ đợi phê duyệt suốt nhiều tháng trời?

Trong khi các đối thủ cạnh tranh đang nhanh chóng tiến về phía trước, thì chỉ có các doanh nghiệp châu Âu là vẫn đang phải mải mê với việc soạn thảo các hồ sơ quy định.

Các công ty nhỏ không thể trụ vững được.

Để vượt qua các quy trình phê duyệt phức tạp, bạn sẽ cần đến các luật sư, chuyên gia tuân thủ và các chuyên gia soạn thảo tài liệu kỹ thuật. Những tập đoàn khổng lồ như Google hay Microsoft có thể duy trì được những đội ngũ như vậy, nhưng các startup khởi nghiệp từ gara thì phải làm sao?

Cuối cùng, các quy định lại trở thành rào cản chỉ có lợi cho các tập đoàn lớn.

Thật không thể chứng minh được sự 'hoàn hảo' trước khi thực sự trải nghiệm nó.

AI là một công nghệ mà các vấn đề chỉ thực sự lộ diện khi chúng ta đưa vào sử dụng thực tế. Một AI trông có vẻ hoàn hảo trong phòng thí nghiệm vẫn có thể mắc phải những sai lầm không lường trước được trong thế giới thực.

Tuy nhiên, phương thức của Châu Âu cũng giống như việc yêu cầu "phải chứng minh rằng không có vấn đề gì trước khi dùng thử". Điều này tương tự như việc yêu cầu một người phải đảm bảo rằng mình sẽ không bị ngã dù chưa từng đi xe đạp bao giờ.

Mùa hè năm 2025, một điều thú vị đã xảy ra.

Các CEO của các doanh nghiệp lớn tại Châu Âu như Airbus, Carrefour, Philips... đã gửi một bức thư ngỏ. Nội dung rất đơn giản.

"Hãy tạm dừng và xem xét lại luật AI. Nếu cứ tiếp tục thế này, các doanh nghiệp châu Âu sẽ mất đi khả năng cạnh tranh."

Ngay cả các doanh nghiệp châu Âu cũng đang than phiền rằng các quy định tại quốc gia của họ quá nặng nề.

Tất nhiên, châu Âu cũng có lý lẽ riêng của mình.

Lập trường của châu Âu là thế này: "Chúng tôi nghĩ rằng con người quan trọng hơn công nghệ. Việc ngăn chặn AI phân biệt đối xử hoặc gây hại cho con người được ưu tiên hơn lợi nhuận của doanh nghiệp."

Một nghị sĩ của Nghị viện Châu Âu đã nói thế này: "Hoa Kỳ muốn sự đổi mới nhanh chóng, nhưng trong quá trình đó, vô số người có thể phải chịu thiệt hại. Chúng tôi muốn tiến bước một cách an toàn, dù có chậm hơn một chút."

Ai sẽ đúng đây?

Không có câu trả lời nào là duy nhất. Tuy nhiên, nếu nhìn từ góc độ của Sam Altman, cách tiếp cận của châu Âu dường như đang đánh mất chính "cơ hội" trong khi cố gắng bảo vệ sự "an toàn".

Tôi đã nói như vậy trong nhiều cuộc phỏng vấn.

"Quy định là cần thiết. Tuy nhiên, quy định không được phép bóp nghẹt sự đổi mới. Nếu châu Âu luôn phải sử dụng những công nghệ AI chậm hơn vài tháng, thì cuối cùng, chính người dân châu Âu sẽ là những người phải chịu ít lợi ích hơn."

Ông ấy đã đưa ra đề nghị như thế này với Châu Âu.

"Hãy tạo ra những quy tắc mà các bạn muốn. Chúng tôi sẽ tuân thủ những quy tắc đó. Nhưng nếu những quy tắc ấy quá nặng nề đến mức ngăn cản chính sự đổi mới, thì sẽ không có ai giành chiến thắng cả."

Sự khác biệt giữa Mỹ và Châu Âu là sự khác biệt về triết lý.

Nước Mỹ có văn hóa "cứ thử trước đã, nếu có vấn đề thì sửa sau". Châu Âu có văn hóa "ngăn chặn rủi ro trước, sau khi xác nhận an toàn mới tiến hành".

Bên nào sẽ phù hợp hơn trong kỷ nguyên AI? Lịch sử sẽ trả lời điều đó.

Hoa Kỳ cần có các quy định thống nhất ở cấp liên bang, thay vì các quy định riêng biệt theo từng tiểu bang.

Ở Mỹ có một vấn đề khá kỳ lạ.

Điều đó có nghĩa là 50 cổ phiếu có thể tạo ra mỗi cổ phiếu một quy tắc khác nhau.

California thì theo cách của California, Texas thì theo cách của Texas, còn New York thì theo cách của New York, tất cả đều bắt đầu xây dựng các quy định về AI. Tại sao điều này lại là một vấn đề?

Hãy tưởng tượng. Bạn vừa tạo ra một ứng dụng AI mới. Bạn muốn cung cấp dịch vụ này trên toàn nước Mỹ. Thế nhưng..

California nói rằng "phải bảo vệ thông tin cá nhân của người dùng theo cách này". Texas nói rằng "phải giải thích quá trình ra quyết định của AI theo cách này". New York nói rằng "phải chứng minh rằng AI không phân biệt đối xử theo cách này".

Yêu cầu của mỗi bang là khác nhau. Thậm chí chúng còn xung đột lẫn nhau!

Giờ đây, các bạn sẽ phải nghiên cứu luật pháp của tất cả 50 bang. Có thể bạn sẽ phải tạo ra các phiên bản ứng dụng khác nhau cho từng bang. Hoặc không còn cách nào khác là phải tuân theo các quy tắc khắt khe nhất của bang đó để có thể sử dụng trên toàn quốc.

Người ta gọi đây là 'quy định chắp vá'. Nó có nghĩa là một hệ thống quy định giống như một mảnh vải rách, được khâu vá vụng về từ nhiều mảnh khác nhau.

Sam Altman đã trực tiếp chỉ ra vấn đề này tại phiên điều trần của Thượng viện vào năm 2025.

"Nếu các quy định khác nhau được tạo ra theo từng tiểu bang, sự chắp vá đó sẽ làm chúng ta chậm lại. Trong thời điểm như hiện nay, điều này không giúp ích được cho bất kỳ ai cả."

Tại sao điều này lại là một vấn đề nghiêm trọng đến vậy?

Chi phí sẽ tăng lên rất nhiều.

Hãy tưởng tượng về một startup nhỏ. Một công ty được bắt đầu bởi 5 nhà phát triển trong một gara. Để họ có thể hiểu và tuân thủ tất cả luật pháp của 50 bang, họ sẽ phải thuê luật sư. Thế nhưng, chỉ riêng chi phí thuê luật sư thôi đã tiêu tốn hàng trăm triệu won mỗi năm.

Cuối cùng, những công ty nhỏ sở hữu những ý tưởng tuyệt vời sẽ phải từ bỏ vì các quy định pháp lý.

Tốc độ đổi mới đang chậm lại.

Cuộc đua AI là một cuộc chiến về tốc độ. Trung Quốc đang đổ mọi nguồn lực ở cấp quốc gia vào AI. Trong khi đó, Mỹ lại đang lãng phí thời gian vào việc phải điều chỉnh các quy định khác nhau giữa từng bang trong nội bộ.

Giống như trong một cuộc đua chạy bộ, trong khi các vận động viên khác đang bứt tốc hết mình, thì chỉ có vận động viên Mỹ là vẫn đang loay hoay buộc dây giày tới 50 lần.

Điều này sẽ tạo nên một sự cạnh tranh không công bằng.

Các công ty lớn có khả năng đáp ứng được mọi quy định của từng tiểu bang. Google có đội ngũ pháp lý trên toàn quốc, và Microsoft có thể thuê hàng trăm chuyên gia về quy định.

Nhưng còn những công ty nhỏ thì sao? Còn các startup thì sao? Cuối cùng thì chỉ có các công ty lớn là sống sót, còn các công ty nhỏ thậm chí còn chưa kịp nảy mầm đã lụi tàn.

Giai đoạn 2024~2025, tại California, các cuộc tranh luận đã trở nên đặc biệt gay gắt.

California đã thúc đẩy một dự luật an toàn AI mạnh mẽ có tên là 'SB 1047'. Đạo luật này áp đặt nhiều nghĩa vụ đối với các công ty tạo ra các mô hình AI quy mô lớn.

OpenAI đã gửi một bức thư tới Thống đốc bang California.

"Chúng tôi coi trọng vấn đề an toàn AI. Tuy nhiên, các quy định chỉ trong vòng một tuần sẽ không giải quyết được vấn đề. Ngược lại, nó còn làm giảm khả năng cạnh tranh của toàn bộ nước Mỹ. Điều chúng ta cần là một hệ thống quy định liên bang thống nhất."

Đồng thời, Sam Altman và OpenAI đã đưa ra một yêu cầu rõ ràng.

"Chính phủ liên bang hãy đứng ra và tạo ra một tiêu chuẩn rõ ràng duy nhất."

Điều này có nghĩa là gì vậy?

Hiến pháp Hoa Kỳ có nguyên tắc 'ưu tiên liên bang'. Đây là nguyên lý cho rằng khi luật liên bang được ban hành, luật của tiểu bang phải tuân thủ theo luật đó.

Lập luận của Sam Altman là những công nghệ hoạt động trên phạm vi toàn quốc, hay nói đúng hơn là toàn cầu như AI, cần phải được quản lý ở cấp độ liên bang chứ không phải cấp độ tiểu bang.

Năm 2025, Hạ viện dưới sự kiểm soát của Đảng Cộng hòa đã thực hiện một thử nghiệm táo bạo.

Họ đã cố gắng đưa vào dự thảo ngân sách một điều khoản "ngăn chặn chính quyền tiểu bang tạo ra các quy định mới về AI trong 10 năm tới". Bằng cách này, họ có thể ngăn chặn tình trạng các tiểu bang tự tạo ra những quy tắc riêng biệt gây ra sự hỗn loạn trong khi chính quyền liên bang đang thống nhất các quy định về AI.

Nhưng nỗ lực này đã thất bại.

Các thống đốc và nhiều thượng nghị sĩ đã phản đối mạnh mẽ. Những lời chỉ trích đổ dồn vào việc "Chính phủ liên bang đang cố gắng tước đoạt quyền hạn của các bang", và Thượng viện đã xóa bỏ điều khoản này với tỉ lệ phiếu bầu áp đảo là 99 đối 1.

Dù thất bại về mặt chính trị, nhưng quá trình này đã cho thấy một sự thật quan trọng.

Rằng nhiều nhà lãnh đạo công nghệ, bao gồm cả Sam Altman, đang khao khát một 'quy định thống nhất' đến mức nào.

Hình ảnh lý tưởng mà họ mơ ước là như thế này.

Chính phủ liên bang sẽ thiết lập các nguyên tắc cơ bản. Đó là việc xác định một khuôn khổ lớn như: "AI không được phân biệt đối xử với con người", "AI phải minh bạch" và "AI phải an toàn".

Và các tổ chức chuyên môn như NIST (Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ) sẽ thiết lập các tiêu chuẩn kỹ thuật. Họ đưa ra các phương pháp cụ thể như "Hãy kiểm thử AI theo cách này" hay "Hãy báo cáo theo phương thức này".

Mỗi bang sẽ thực thi và bổ sung dựa trên tiêu chuẩn liên bang này. Thay vì tạo ra những quy tắc hoàn toàn mới, vai trò của các bang là áp dụng các tiêu chuẩn liên bang vào thực tế tại địa phương.

Các doanh nghiệp chỉ cần tuân theo một quy tắc rõ ràng duy nhất. Không cần phải đau đầu với 50 quy tắc khác nhau.

Thông điệp của Sam Altman rất rõ ràng.

"AI đã là một công nghệ vượt qua mọi biên giới quốc gia và ranh giới giữa các bang. Các quy định cũng cần phải được thống nhất nhất có thể. Nếu không, Mỹ sẽ tự trói buộc mình trong một mạng lưới chắp vá do chính mình tạo ra, và từ đó tự làm chậm lại tốc độ trong cuộc cạnh tranh với Trung Quốc."

Cạnh tranh với Trung Quốc, AI là vấn đề an ninh quốc gia và an ninh kinh tế

Có một từ xuất hiện thường xuyên nhất tại các buổi điều trần của Thượng viện.

"Trung Quốc (China)."

Mỗi khi thảo luận về AI, Trung Quốc luôn được nhắc đến. Dù là khi nói về quy định, khi thảo luận về đầu tư, hay khi thiết lập các tiêu chuẩn công nghệ, Trung Quốc luôn xuất hiện.

Tại sao vậy nhỉ?

Bởi vì đối với các chính trị gia và các nhà lãnh đạo công nghệ tại Mỹ, AI không chỉ đơn thuần là một công nghệ. AI chính là "vũ khí hạt nhân" và là "dầu mỏ" của thế kỷ 21.

Chúng ta hãy cùng nhìn lại quá khứ nhé.

Vào giữa thế kỷ 20, các quốc gia sở hữu vũ khí hạt nhân đã thống trị thế giới. Mỹ và Liên Xô đã chạy đua phát triển vũ khí hạt nhân, và cuộc chạy đua này chính là cốt lõi của Chiến tranh Lạnh.

Vào nửa cuối thế kỷ 20, những quốc gia thống trị nguồn dầu mỏ đã trở nên giàu có. Các nước xuất khẩu dầu tại Trung Đông đã tích lũy được khối tài sản khổng lồ từ "vàng đen".

Thế kỷ 21, quốc gia nào thống trị được AI sẽ là quốc gia quyết định tương lai.

Trung Quốc đã nhận ra sự thật này sớm hơn bất kỳ ai khác.

Năm 2017, chính phủ Trung Quốc đã công bố một kế hoạch đầy tham vọng: "Trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực AI vào năm 2030". Và để đạt được mục tiêu này, họ đã bắt đầu đổ mọi nguồn lực vào đó.

Điểm mạnh của Trung Quốc là gì?

Đây là một lượng dữ liệu khổng lồ. 1,4 tỷ dân sử dụng điện thoại thông minh, mua sắm trực tuyến và đăng bài lên mạng xã hội mỗi ngày. Tất cả những dữ liệu này đều trở thành nguyên liệu cho việc huấn luyện AI. Thêm vào đó, chính phủ Trung Quốc có ít hạn chế về bảo vệ thông tin cá nhân, nên có thể tự do khai thác nguồn dữ liệu này.

Đây là sự đầu tư tập trung ở cấp quốc gia. Trung Quốc đã chỉ định AI là một ngành công nghiệp chiến lược quốc gia. Chính phủ đã cấp những khoản trợ cấp khổng lồ, thu hút những nhân tài ưu tú nhất vào lĩnh vực AI, đồng thời tạo ra sự hợp tác chặt chẽ giữa doanh nghiệp, trường đại học và quân đội.

Đây là chiến lược hợp nhất quân dân. Các công nghệ AI do các doanh nghiệp tư nhân như Alibaba hay Tencent phát triển sẽ được chuyển đổi trực tiếp thành công nghệ quân sự của Giải phóng quân. Không có ranh giới giữa dân sự và quân sự.

Hoa Kỳ coi những động thái này của Trung Quốc là một mối đe dọa rất lớn.

Tại phiên điều trần của Thượng viện năm 2025, một nghị sĩ đã nói như thế này.

"Cuộc cạnh tranh AI là một cuộc Chiến tranh Lạnh mới của thế kỷ 21. Nếu Trung Quốc giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh này, các giá trị của Trung Quốc sẽ trở thành thiết lập mặc định cho AI trên toàn thế giới."

Điều đó có nghĩa là gì?

AI của Trung Quốc được tối ưu hóa để chính phủ giám sát và kiểm soát người dân. Ví dụ, công nghệ nhận dạng khuôn mặt của Trung Quốc thuộc hàng cao nhất thế giới. Tuy nhiên, công nghệ này chủ yếu được kết nối với hệ thống CCTV trên đường phố để giám sát người dân suốt 24 giờ.

Sẽ ra sao nếu công nghệ AI của Trung Quốc trở thành tiêu chuẩn thế giới? Sẽ ra sao nếu các quốc gia khác nhập khẩu và sử dụng các hệ thống AI do Trung Quốc phát triển?

Hoa Kỳ muốn ngăn chặn một tương lai như thế này.

Sam Altman cũng có lập trường rõ ràng về điểm này.

Trong nhiều cuộc phỏng vấn, ông đã liên tục khẳng định rằng "Mỹ phải giành chiến thắng trong cuộc đua AI". Đây không đơn thuần chỉ là lòng yêu nước. Ông tin rằng việc AI được phát triển dựa trên những giá trị nào sẽ quyết định tương lai của nhân loại.

AI kiểu Mỹ coi trọng tự do cá nhân, tự do ngôn luận và bảo vệ quyền riêng tư. Tất nhiên là không hoàn hảo, nhưng ít nhất nó cũng đang nỗ lực để phản ánh các giá trị của một xã hội dân chủ.

AI kiểu Trung Quốc ưu tiên hàng đầu sự ổn định xã hội và sự kiểm soát của chính phủ. Trật tự quốc gia quan trọng hơn tự do cá nhân.

Bên nào sẽ trở thành giá trị mặc định của thế giới?

Đây chính là lý do tại sao cuộc cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc không chỉ dừng lại ở mức độ cạnh tranh công nghệ đơn thuần.

Hoa Kỳ đang sử dụng nhiều chiến lược khác nhau để giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh này.

Thứ nhất, là việc kiểm soát xuất khẩu bán dẫn. Họ đang ngăn chặn các dòng GPU hiệu năng cao, bộ phận quan trọng nhất để tạo ra AI, không được đưa vào Trung Quốc. Các dòng chip mới nhất của NVIDIA không thể bán được cho Trung Quốc.

Thứ hai, là sự hợp tác với các quốc gia đồng minh. Chúng tôi đang cùng bắt tay với Nhật Bản, Hàn Quốc, Hà Lan, Đài Loan, v.v. để tạo nên một 'Khối bán dẫn và AI của liên minh dân chủ'.

Thứ ba, là sự đầu tư khổng lồ vào cơ sở hạ tầng. Dự án Stargate của Sam Altman chính là một phần của chiến lược này. Đó là việc xây dựng trước một cơ sở hạ tầng AI khổng lồ tại Mỹ, đến mức Trung Quốc không thể theo kịp.

Sam Altman đã nói như thế này.

"AI là vấn đề của an ninh quốc gia và an ninh kinh tế. Những cuộc chiến trong tương lai sẽ do AI quyết định, và nền kinh tế tương lai sẽ do AI dẫn dắt. Lý do Mỹ phải giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh này không đơn thuần chỉ để chúng ta trở nên giàu có hơn. Đó là để bảo vệ các giá trị của tự do và dân chủ."

Tất nhiên là cũng có những lời chỉ trích.

Một số người chỉ trích rằng "Chẳng phải Mỹ cũng đang dùng AI để giám sát công dân đó sao", hay "Các doanh nghiệp Mỹ cũng đâu có sử dụng thông tin cá nhân một cách tùy tiện". Ngoài ra, cũng có những người lo ngại rằng "Nếu quá nhấn mạnh vào việc cạnh tranh với Trung Quốc, điều này có thể dẫn đến một cuộc Chiến tranh Lạnh mới".

Lập trường của Sam Altman và chính phủ Hoa Kỳ là vô cùng kiên quyết.

"Đây là một cuộc cạnh tranh không thể tránh khỏi. Dù chúng ta muốn hay không, Trung Quốc đã đang tăng tốc hết mình rồi. Khoảnh khắc chúng ta chậm lại, tương lai của thế giới sẽ thay đổi."

Kiểm tra và thấu hiểu

Chúng ta nên bắt đầu việc kiểm soát từ đâu đây?

Câu trả lời của Sam Altman đơn giản đến mức bất ngờ.

"Trước tiên là thử nghiệm và thấu hiểu."

Điều đó có nghĩa là gì? Tôi sẽ giải thích bằng một phép ẩn dụ đơn giản.

Hãy tưởng tượng bạn vừa bắt gặp một loài động vật lạ chưa từng thấy bao giờ. Làm thế nào để bạn biết được loài vật này là nguy hiểm hay an toàn?

Cách 1: Sợ hãi và nhốt vào lồng sắt. Để đề phòng những nguy hiểm không lường trước được, hãy khiến nó hoàn toàn không thể lại gần.

Cách 2 Quan sát một cách cẩn thận. Theo dõi hành động từ xa, tiến lại gần chậm rãi để xem xét phản ứng, lắng nghe ý kiến của chuyên gia, và sau đó mới quyết định cách đối xử tiếp theo.

Điều mà Sam Altman đề xuất là phương pháp 2.

AI cũng vậy. Nếu chúng ta bắt đầu bằng việc tạo ra những quy định khắt khe chỉ vì nỗi sợ hãi mơ hồ, chúng ta có thể bỏ lỡ những mối nguy thực sự và chỉ gây ra những hạn chế không cần thiết.

Vì vậy, anh ấy đưa ra đề nghị như thế này.

Bước 1 Kiểm tra một cách có hệ thống

Chúng ta cần phải đo lường một cách khách quan xem mô hình AI thông minh đến mức nào và nguy hiểm đến mức nào.

Để tôi lấy một ví dụ nhé?

Để tìm câu trả lời cho các câu hỏi, bạn thực sự phải tiến hành thử nghiệm. Các chuyên gia sẽ cố tình đặt ra những câu hỏi khó và quan sát cách AI phản ứng.

Điều này được gọi là 'Kiểm thử Red Team (Red Team Test)'. Nó có nghĩa là một cuộc diễn tập đóng vai quân địch để tấn công vào hệ thống.

OpenAI đã thực hiện các thử nghiệm như thế này trong nhiều tháng trước khi ra mắt GPT-4. Họ đã mời các chuyên gia bảo mật, nhà sinh học và nhà khoa học xã hội từ khắp nơi trên thế giới để họ có thể thoải mái "thử thách" GPT-4.

Kết quả thế nào nhỉ?

Tôi đã phát hiện ra rằng GPT-4 thông minh hơn nhiều so với dự kiến, đồng thời cũng sở hữu một vài khả năng nguy hiểm. Vì vậy, trước khi ra mắt, tôi đã hạn chế hoặc ngăn chặn những tính năng nguy hiểm này.

Hiểu và chia sẻ kết quả bước 2

Nếu chỉ giữ riêng kết quả thử nghiệm cho bản thân thì sẽ không có tác dụng gì cả. Chúng ta cần phải chia sẻ nó với chính phủ, giới học thuật và các doanh nghiệp khác.

Sam Altman đã nói như thế này.

"Mỗi khi phát triển một mô hình AI mạnh mẽ, chúng tôi đều công bố báo cáo về khả năng, giới hạn và những rủi ro của nó. Chỉ có như vậy, các cơ quan quản lý mới có thể thiết lập được những quy định thực tế."

Trên thực tế, OpenAI đã công bố một bản báo cáo chi tiết mang tên 'GPT-4 System Card'. Trong đó bao gồm tất cả những gì GPT-4 có thể làm, không thể làm, các rủi ro tiềm ẩn cũng như các biện pháp an toàn.

Bước 3 Triển khai dần dần

Thả xích toàn bộ sức mạnh của AI tối tân cho tất cả mọi người cùng một lúc là một điều nguy hiểm.

Sam Altman có một cụm từ thường xuyên sử dụng. "Triển khai lặp lại (Iterative Deployment)".

Điều đó có nghĩa là gì? Có nghĩa là chúng tôi sẽ ra mắt từng chút một, theo từng giai đoạn để phát hiện vấn đề và dần dần cải thiện chúng.

Ví dụ, khi lần đầu ra mắt GPT-3, OpenAI chỉ cấp quyền truy cập cho một số ít nhà nghiên cứu được lựa chọn. Họ đã tiến hành thử nghiệm trong vài tháng để tìm ra các vấn đề. Sau đó, họ mở rộng quyền truy cập API cho nhiều nhà phát triển hơn. Họ lại tiếp tục tìm lỗi và khắc phục. Chỉ sau khi lặp lại quá trình này, họ mới chính thức công khai cho công chúng.

ChatGPT cũng vậy. Ban đầu, nó được bắt đầu với phiên bản beta miễn phí. Khi hàng triệu người sử dụng, đủ mọi loại vấn đề đã được phát hiện. OpenAI đã dựa trên những phản hồi này để không ngừng cải tiến.

Bước 4: Thiết kế các quy định tiếp theo

Chỉ sau khi đã thử nghiệm, thấu hiểu và tích lũy được kinh nghiệm như thế này, chúng ta mới có thể tạo ra được những quy định thực sự đúng đắn.

Ban đầu, bạn có thể nghĩ rằng "AI có vẻ nguy hiểm nên hãy thắt chặt quy định". Tuy nhiên, sau khi thực sự trải nghiệm, bạn sẽ nhận ra rằng hầu hết các AI không nguy hiểm đến thế, và thứ thực sự đáng ngại chỉ là một số rất ít các mô hình sở hữu những năng lực cực kỳ đặc thù.

Khi đó, các quy định cũng có thể được thiết kế tương ứng. Thay vì kiểm soát gắt gao tất cả các AI, chúng ta sẽ chỉ chọn lọc và quản lý nghiêm ngặt những mô hình thực sự sở hữu các năng lực nguy hiểm.

Sam Altman tin rằng đây là phương thức quản lý thông minh nhất.

"Đừng quản lý bằng nỗi sợ hãi, mà hãy quản lý dựa trên sự thấu hiểu."

Tất nhiên là cũng có những lời chỉ trích.

Một số người hỏi rằng: "Chuyện gì sẽ xảy ra nếu có tai nạn trong quá trình thử nghiệm?". Một số khác lại lo ngại rằng: "Nếu các doanh nghiệp che giấu hoặc thao túng kết quả thử nghiệm thì sao?".

Đó là một sự lo lắng hợp lý.

Vì vậy, Sam Altman cho rằng cần có một cơ quan giám sát độc lập. Ông khẳng định rằng cần một hệ thống mà ở đó các doanh nghiệp tự thực hiện kiểm thử, nhưng chính phủ hoặc một cơ quan độc lập sẽ giám sát và xác minh quá trình đó.

Cuối cùng, điểm khởi đầu lý tưởng nhất cho các quy định mà ông ấy đề cập có thể được tóm tắt như sau.

"Trước khi sợ hãi AI, hãy hiểu rõ về nó trước đã. Hãy thử nghiệm, đo lường và trải nghiệm. Và dựa trên những trải nghiệm đó, hãy tạo ra những quy tắc thông thái."

Ông tin rằng đây là con đường duy nhất để có thể đạt được cả hai mục tiêu: đổi mới và an toàn.