Bản tiếng Việt · Sách mới
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp làm vườn
Luật sư Kim Kyung-jin
Qua 5 chương và 10 mục, cuốn sách giải thích thị giác máy tính để chẩn đoán sâu bệnh, robot thu hoạch, nhà kính thông minh, tưới chính xác, quản lý chất lượng, định kiểu hình thông lượng cao và chọn giống dự báo.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo dịch ngôn ngữ của loài vật
Luật sư Kim Kyung-jin
Câu chuyện về AI học cách lắng nghe tiếng cá voi, cá heo, chim và ong
Mười hai chương về cách trí tuệ nhân tạo lắng nghe cá heo, cá nhà táng, cá voi lưng gù, chim và ong để tìm ra quy luật trong âm thanh của chúng, cùng những rủi ro và vấn đề quyền động vật mà công nghệ này đặt ra. Viết bằng những câu đơn giản mà trẻ em cũng đọc được, mỗi phần đều kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
Mục lục
AI giải mã chữ viết cổ đại
Luật sư Kim Kyung-jin
Ghi chép cổ được AI hồi sinh
Trong mười hai chương, cuốn sách trình bày cách AI khôi phục những ghi chép từng không thể đọc, từ cuộn giấy cháy, mảnh gỗ vùi trong bùn đến bảng đất sét vỡ. Sách bàn về mở cuộn ảo ở Herculaneum, sắp xếp ảo văn tự giáp cốt, đọc thẻ gỗ Silla, phân tích tính toán các chữ viết chưa giải mã và kho lưu trữ đa phổ, kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng ở từng chương.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế vật liệu mới và kỹ thuật động cơ đẩy tên lửa
Luật sư Kim Kyung-jin
Thế năng AI, phòng thí nghiệm tự hành và học máy dựa trên vật lý (PIML)
Mười chương về cách trí tuệ nhân tạo thay đổi vật liệu mới và động cơ đẩy tên lửa: mô phỏng nguyên tử, mô hình sinh, phòng thí nghiệm tự hành, hợp kim chịu nhiệt, in 3D kim loại, tính toán cháy, thiết kế làm mát, chẩn đoán và điều khiển động cơ. Không dùng công thức, mỗi chương kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
AI Library
Kỷ nguyên khám phá khoa học tự chủ
Kim Kyung-jin, Luật sư
Các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái
Cuốn sách này theo dõi cách các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái đang thay đổi cách khoa học tạo ra và kiểm chứng các tuyên bố. Nội dung bao gồm khám phá dựa trên tài liệu, chuyển đổi quy trình ngôn ngữ tự nhiên thành lệnh robot, hệ thống nghiên cứu đa tác nhân, phòng thí nghiệm vòng kín, tìm kiếm vật liệu, khoảng cách kiểm chứng, chuỗi bằng chứng, khung kiểm chứng nghiên cứu, đạo đức tạp chí và trách nhiệm pháp lý.
Mục lục
Những con người đã thay đổi khoa học bằng trí tuệ nhân tạo
Luật sư Kim Kyung-jin
Hành trình từ dữ liệu đến giải Nobel
Cuốn sách đi theo mười một nhà khoa học đã đưa trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của khám phá khoa học, từ gấp protein, phát hiện thuốc mới, phòng thí nghiệm tự hành, nhà khoa học máy, máy đọc bài báo, đến câu hỏi ai sở hữu một phát hiện do máy tạo ra.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Kỷ Nguyên Mới của Khoa Học Đời Sống do Trí Tuệ Nhân Tạo Mở Ra
Luật sư Kim Kyung-jin
Từ Proteomics Cấu Trúc Đến Mô Hình Nền Tảng Bộ Gene, Phòng Thí Nghiệm Tự Hành Và Quản Trị Toàn Cầu
Qua 14 chương và 31 mục, cuốn sách phân tích toàn diện cuộc cách mạng AI sinh học: dự đoán cấu trúc protein AlphaFold3, thiết kế de novo kháng thể, mô hình nền tảng bộ gene Evo2, phòng thí nghiệm tự hành và quản trị an toàn sinh học toàn cầu.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Khai thác máy tính hiệu quả hơn 1.000% cùng tác nhân AI
Luật sư Kim Kyung-jin
24 cách thực tế để thay đổi đời sống và công việc bằng tác nhân AI
Cuốn sách hướng dẫn cách vượt qua những lúc máy tính trở nên khó dùng bằng cách làm việc cùng tác nhân AI: từ cài đặt và cuộc trò chuyện đầu tiên, giao việc an toàn, sắp xếp tệp và sao lưu tự động, xử lý ảnh, PDF và video, đến phím tắt, công cụ theo dõi, tìm nguyên nhân máy chậm, hồi sinh máy cũ, đọc thông báo lỗi và sắp xếp môi trường làm việc, qua 24 chương.
AI Library
Cấu trúc kép của chủ quyền số
Cuộc thoát khỏi Palantir của Châu Âu và xiềng xích Big Tech Mỹ
Luật sư Kim Kyung-jin, Luật sư
Đây là ghi chép về năm 2026, thời điểm các cơ quan tình báo và bộ quốc phòng châu Âu bắt đầu loại bỏ các công cụ phân tích của Palantir (Mỹ). Cuốn sách đề cập đến quyết định thay thế của Tổng cục An ninh Nội địa Pháp, Cơ quan Bảo vệ Hiến pháp Đức và Bộ Quốc phòng Hà Lan; vụ việc kiểm soát xuất khẩu của Mỹ cắt đứt quyền truy cập trí tuệ nhân tạo của các nước đồng minh chỉ trong ba ngày; cùng thực tế về quyền tài ph…
Bản tiếng Việt · Sách mới
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp cây lương thực
Luật sư Kim Kyung-jin
Sáu chương và 18 phần giải thích hạ tầng nông nghiệp số, giám sát cây trồng chính xác, dự báo sinh trưởng, chọn giống phân tử bằng AI, quyết định tự động, nông nghiệp thông minh thích ứng khí hậu và an ninh lương thực toàn cầu.
Mục lục
Chăn nuôi thông minh: Trí tuệ nhân tạo bước vào chuồng trại
Luật sư Kim Kyung-jin
Cảm biến lắng nghe, camera quan sát, trí tuệ nhân tạo hỗ trợ quyết định
Cuốn sách gồm 5 chương và 15 mục, theo dõi cách cảm biến, camera, micro, thiết bị đeo và trí tuệ nhân tạo đi vào thực tế chăn nuôi: sức khỏe, sinh sản, dinh dưỡng, vắt sữa bằng robot, hàng rào ảo, bản sao số, giảm methane, phúc lợi động vật và quyền sở hữu dữ liệu.
Toàn văn bản thảo
Tái thiết kế tổ chức AI
Luật sư Kim Kyung-jin
Tái thiết kế toàn diện cách làm việc và vận hành tổ chức trong kỷ nguyên tác nhân AI
Toàn bộ bản thảo nằm trong một bài: lời nói đầu, sáu chương và bài kết. Quy tắc 10:20:70, tổ chức giống cơ thể sống, tài năng mới ở nơi làm việc, thái độ của người lãnh đạo và chiến lược mở rộng thử nghiệm nhỏ ra toàn công ty.

16 bài công khai
2026 Bắc Kinh: Vũ điệu nguy hiểm của hai gã khổng lồ
Mục lục, lời mở đầu, 13 chương, lời kết.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

27 bài công khai
Giao việc cho AI rồi rời khỏi bàn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

41 bài công khai
Làm chủ Claude Code
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

43 bài công khai
Máy bay chiến đấu AI, không quân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Chiến tranh Mỹ-Iran 2026 và khủng hoảng năng lượng toàn cầu
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

26 bài công khai
Trí tuệ nhân tạo AI ra trước tòa
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Hành trình lịch sử và văn hóa Georgia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

23 bài công khai
Malaysia: Ai kiểm soát eo biển Malacca sẽ kiểm soát thế giới
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
PALANTIR: AI chiến tranh và giám sát
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

21 bài công khai
Những người đọc bộ não
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Biến đổi cấu trúc xã hội do AI và cách ứng phó
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Một nghìn lời cầu nguyện, một ngọn núi: đọc Armenia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

11 bài công khai
Sổ tay sử dụng Claude Cowork và tác nhân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

12 bài công khai
10 câu hỏi AI đặt ra cho con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

14 bài công khai
Cuộc bầu cử trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
7 hiểu lầm về Tuyến đường hàng hải Bắc Cực
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Nano Banana Pro Promptbook thực chiến
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

28 bài công khai
Kinh Pháp Cú 423 kệ ngôn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Công việc pháp lý và Trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

25 bài công khai
Chính trị và Con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Câu chuyện Han Dong-hoon
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

34 bài công khai
Demis Hassabis, cha đẻ AI của Google
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Vượt qua trần kính
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Những dấu ấn mà Han Dong-hoon đã để lại tại Hàn Quốc
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

22 bài công khai
Tiểu sử Sam Altman: Người tiên phong của cuộc cách mạng AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Câu chuyện Jensen Huang
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Từ Chaiwala đến Thủ tướng
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
Xin chào. Tôi là Kim Kyung-jin
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.
Chương 22 Kỹ năng cà phê sáng và tự động hóa công việc hàng ngày
Chinh phục hoàn toàn Claude Code
Chương 22 Kỹ năng Morning Coffee và Tự động hóa công việc hàng ngày
Luật sư Kim Kyung-jin
Dẫn nhập
8 giờ 47 phút sáng. Trong lúc pha một tách cà phê, tôi mở VS Code và nhập vào một dòng: "Hãy làm như thể bây giờ là buổi sáng. Hãy lập kế hoạch cho ngày hôm nay bằng kỹ năng cà phê sáng." Agent bắt đầu hoạt động. Nó đọc lịch trình, truy cập vào các công cụ quản lý dự án và mở tệp mục tiêu quý. Khi cà phê vừa pha xong, trên màn hình, lịch trình hôm nay đã được sắp xếp theo từng khung giờ.
Đây chính là kỹ năng Morning Coffee. Cái tên nghe có vẻ nhẹ nhàng, nhưng những gì diễn ra bên trong nó lại vô cùng chặt chẽ. Đó là một quy trình tự động hóa giúp kết nối ba nguồn thông tin: lịch trình, quản lý tác vụ và mục tiêu quý thành một thể thống nhất, giúp loại bỏ sự mệt mỏi khi phải đưa ra quyết định ngay từ buổi sáng.
Bản tin buổi sáng tích hợp lịch trình, quản lý dự án và mục tiêu quý
Khi kỹ năng Morning Coffee được gọi, agent sẽ kiểm tra lần lượt ba nơi.
Thứ nhất, lịch. Lấy các cuộc họp, cuộc gọi và lịch trình dự kiến trong ngày hôm nay. Nếu đã được liên kết với Google Calendar, dữ liệu lịch trình sẽ được đọc thông qua máy chủ MCP (Model Context Protocol) hoặc API. Mục đích của giai đoạn này là để nắm bắt xem có cuộc họp nào được lên lịch vào lúc mấy giờ và đâu là những khoảng thời gian trống.
Thứ hai, công cụ quản lý dự án. Truy cập vào ClickUp hoặc Notion để kiểm tra danh sách và trạng thái các tác vụ trong tuần này. Phân loại các tác vụ sắp đến hạn, các tác vụ đang thực hiện và các tác vụ chưa bắt đầu. Agent không tự ý đưa ra phán đoán về thông tin này. context/priorities.mdĐộ quan trọng được đánh giá theo tiêu chuẩn ưu tiên được ghi trong.
Thứ ba, mục tiêu quý. context/goals.md Tệp tin này ghi lại các mục tiêu cốt lõi và các cột mốc quan trọng của quý này. Các tác nhân (agent) sẽ đối chiếu xem các tác vụ hiện tại đóng góp bao nhiêu vào những mục tiêu này.
[Hình 22-1] Sơ đồ tích hợp ba nguồn thông tin của kỹ năng Morning Coffee]
Kết quả tổng hợp từ ba lớp thông tin này chính là bản tin sáng. Bản tin bao gồm các nội dung sau:
- Tóm tắt lịch trình hôm nay
- Các hạng mục hành động cần xử lý khẩn cấp
- Trạng thái hiện tại của dự án đang được triển khai
- Tình trạng tiến độ của quy trình nội dung (sản xuất video, viết lách, v.v.)
Có một điểm cần lưu ý. Khi đại lý lập bản báo cáo, CLAUDE.mdĐọc [tên tài liệu/văn bản] trước, sau đó làm theo hướng dẫn được chỉ định trong đó me.md, work.md, team.md, priorities.mdTham chiếu lần lượt. Tất cả các tệp ngữ cảnh trong thư mục dự án sẽ được hòa quyện vào trong một bản tóm tắt duy nhất. Đây chính là khoảnh khắc mà 'ngôi nhà' và 'sự sống' được tạo ra ở chương 20 thực sự vận hành.
Bản báo cáo không chỉ đơn thuần là sự liệt kê. Nó bao gồm cả những nhận định như: "Tỷ lệ đạt mục tiêu quý này hiện là 60%, nếu xử lý xong tác vụ này trong hôm nay, chúng ta có thể nâng con số đó lên 70%". Đây là kết quả của việc áp dụng các tiêu chí được ghi trong tệp ưu tiên một cách máy móc, nhưng nếu để con người trực tiếp tính toán, đó sẽ là một công việc đòi hỏi phải mở lịch, kiểm tra bảng dự án, rồi lấy tài liệu mục tiêu ra — tức là phải chuyển đổi qua lại giữa ba ứng dụng khác nhau và tổng hợp chúng lại trong đầu.
Tự động sắp xếp lịch trình dựa trên mức độ ưu tiên
Tính năng tiến thêm một bước so với việc tóm tắt thông tin chính là tự động sắp xếp lịch trình. Khi bạn xem kế hoạch ngày do Agent đề xuất và trả lời "Được rồi, hãy làm theo như vậy đi", Agent sẽ trực tiếp tạo các khối thời gian (Time Block) trên lịch cho bạn.
Để hiểu tại sao tính năng này lại mạnh mẽ đến vậy, bạn cần nghĩ đến khái niệm mệt mỏi vì ra quyết định (Decision Fatigue). Việc lặp đi lặp lại những câu hỏi như "15 phút tới mình nên làm gì nhỉ?" hay "Một tiếng nữa thì sao?" vào buổi sáng tự thân nó đã tiêu tốn năng lượng rồi. Kỹ năng Morning Coffee sẽ xử lý tất cả những phán đoán đó cùng một lúc.
Logic của việc tự động sắp xếp như sau:
1. Kiểm tra các cuộc họp hoặc lịch hẹn đã được xác nhận trong lịch.
2. Trích xuất các khoảng thời gian trống.
3. priorities.mdPhân bổ các tác vụ vào các khung giờ dựa trên mức độ ưu tiên.
4. Phân bổ các khối thời gian lớn cho những tác vụ cần sự tập trung cao độ, và các khối thời gian nhỏ cho các công việc hành chính ngắn hạn.
[Hình 22-2] Màn hình ví dụ về tự động sắp xếp lịch trình dựa trên mức độ ưu tiên]
# Ví dụ về lịch trình do Morning Coffee Skill đề xuất
08:30 - 09:00 Kiểm tra email và Slack
09:00 - 10:30 [Khẩn cấp] Kiểm tra cuối cùng trước khi ra mắt website
10:30 - 11:00 Nghỉ ngơi
11:00 - 12:00 Họp với khách hàng (Đã chốt)
12:00 - 13:00 Ăn trưa
13:00 - 14:30 Viết bản thảo kịch bản video
14:30 - 15:00 Check-in trên Slack của nhóm
15:00 - 16:30 Nghiên cứu sản phẩm mới
16:30 - 17:00 Sắp xếp thứ tự ưu tiên cho ngày maiNếu người dùng trả lời "Được", agent sẽ gọi Google Calendar API để đăng ký từng block thành một lịch trình. Người dùng cũng có thể từ chối hoặc yêu cầu chỉnh sửa. Nếu nói rằng "Tôi muốn làm việc với video vào buổi sáng trước", agent sẽ điều chỉnh lại việc sắp xếp các block.
Trong quá trình này, tác nhân (agent) thực hiện hai việc. Một là tổng hợp thông tin, và hai là thực thi. Việc tổng hợp thông tin để lập kế hoạch và việc phản ánh kế hoạch đó vào lịch thực tế đều được thực hiện trong cùng một cuộc hội thoại. Khoảng cách giữa "suy nghĩ" và "hành động" sẽ bị xóa nhòa.
Kiểm tra nhịp độ đội ngũ
Nếu cà phê sáng giúp cá nhân bắt đầu ngày mới, thì Pulse Check giúp hiển thị tình trạng của toàn đội ngũ chỉ trong một ánh nhìn.
"Hãy kiểm tra tình hình của nhóm giúp tôi. Tôi muốn xác nhận xem chúng ta có đang đi đúng lộ trình trong tuần này và quý này không." Chỉ với một dòng này, đại lý sẽ truy cập vào công cụ quản lý dự án và thu thập tiến độ của tất cả các sáng kiến (Initiative). Nó sẽ lấy thông tin về người phụ trách, trạng thái và thời hạn của từng tác vụ để team.mdThông tin về các thành viên trong nhóm và priorities.mdPhân tích dựa trên mục tiêu của quý.
[Hình 22-3] Ví dụ báo cáo kết quả kiểm tra mạch đập]
Báo cáo kết quả sẽ bao gồm những nội dung như thế này.
- Tỷ lệ hoàn thành của từng sáng kiến đang được triển khai
- Các tác vụ đang bị chậm tiến độ và người phụ trách tương ứng
- Tỷ lệ tiến độ tổng thể so với mục tiêu quý
- Danh sách các mục cần thực hiện các biện pháp khắc phục thủ công
Vào những ngày bận rộn, các bước theo dõi quan trọng rất dễ bị bỏ sót. Chẳng hạn như vì quá tập trung vào việc quay phim mà bạn vô tình bỏ lỡ yêu cầu phê duyệt đang chờ đồng đội xử lý. Kỹ năng Pulse Check sẽ giúp bạn phát hiện ra những điểm mù như vậy.
Nếu nhìn kỹ vào bên trong kỹ năng Pulse Check, bạn có thể tìm thấy dấu vết của sự tối ưu hóa. Khi lấy dữ liệu từ công cụ quản lý dự án, nếu agent phải tìm kiếm ID của danh sách mỗi lần thực hiện, lượng tiêu thụ token (mảnh văn bản) mà mô hình đếm được sẽ rất lớn. Vì vậy, tôi đã ghi trực tiếp ID của các danh sách thường xuyên truy cập vào tệp kỹ năng. Đây là phương pháp giúp giảm cả về tốc độ lẫn chi phí, vì agent có thể truy cập trực tiếp vào danh sách đó mà không cần qua bước tìm kiếm.
Việc ủy thác chính quá trình tìm kiếm cho một trợ lý phụ (sub-agent) cũng là một phương pháp hiệu quả. Nếu bạn chỉ định rõ trong tệp kỹ năng (skill file) rằng: "Hãy chuyển truy vấn này cho ClickUp Searcher Agent để lấy kết quả tìm kiếm", bạn có thể ngăn chặn tình trạng cửa sổ ngữ cảnh (context window) của trợ lý chính bị tràn ngập bởi dữ liệu tìm kiếm. Điều này là do trợ lý phụ sẽ lọc dữ liệu thô và chỉ trả về những thông tin cần thiết.
Sức mạnh của tác vụ song song khi chạy đồng thời 4 agent
Bây giờ, hãy cùng mở rộng tầm nhìn. Có bốn tác vụ: uống cà phê sáng, kiểm tra nhịp tim, nghiên cứu và tạo tài liệu hình ảnh. Nếu thực hiện lần lượt từng bước một, dù tác nhân (agent) có nhanh đến đâu thì vẫn sẽ mất thời gian. Vậy hãy cùng xem kết quả sẽ ra sao nếu chúng ta chạy cả bốn tác vụ này cùng một lúc.
Mở bốn tab agent trong VS Code và đưa ra chỉ thị cho mỗi tab một yêu cầu.
- Tab 1: "Hãy lên kế hoạch cho ngày hôm nay bằng kỹ năng Morning Coffee giúp tôi."
- Tab 2"Hãy mở một trợ lý phụ để nghiên cứu về tính năng giọng nói mới của Claude Code, sau đó tạo một bài đăng trên LinkedIn và một carousel theo phong cách Twitter."
- Tab 3: "Kiểm tra nhịp độ đội ngũ. Hãy xem qua tiến độ của tuần này và quý này."
- Tab 4"Hãy tạo một bản hình ảnh minh họa cho video YouTube giải thích lý do tại sao việc có một Trợ lý Điều hành (Executive Assistant) lại tốt."
Mất chưa đến 30 giây để gõ bốn dòng. Và khoảng 2 phút sau, kết quả sẽ trả về ở cả bốn tab.
[Hình 22-4] Bố cục màn hình với 4 agent làm việc song song]
Tab đầu tiên hiển thị lịch trình của ngày hôm nay. Đây là một bản tóm tắt buổi sáng đầy đủ, bao gồm lịch trình trên lịch, các hạng mục công việc khẩn cấp và tình trạng quy trình sản xuất video. Nếu bạn trả lời "Có", lịch trình sẽ được chặn (blocking) trên lịch.
Ở tab thứ hai, các bài đăng trên LinkedIn được viết theo văn phong của người dùng, projects/carousels/ Có một bộ carousel slide gồm 7 trang được lưu trong thư mục. Bộ slide này đã bao gồm cả CTA (Call To Action).
Trong tab thứ ba, tình trạng của tất cả các sáng kiến và các hạng mục cần có biện pháp xử lý tiếp theo được liệt kê đầy đủ.
Trong tab thứ tư, các tệp hình ảnh PNG sẽ projects/visualizations/ Đã được lưu trong thư mục. Đây là tài liệu hình ảnh minh họa một người đang ngập đầu trong công việc ở bên trái, và một người đang làm việc thong dong cùng với trợ lý ở bên phải.
Sẽ ra sao nếu bạn thực hiện cùng một công việc đó một cách thủ công? 10 phút để mở lịch, kiểm tra lịch trình và đối chiếu các tác vụ. 20 phút để nghiên cứu và viết lách. 15 phút để xem qua bảng dự án và tổng hợp tình hình hiện tại. 20 phút để tạo các tài liệu hình ảnh. Nếu tính cả thời gian chuyển đổi ngữ cảnh (Context Switching), con số này sẽ dễ dàng vượt quá 1 giờ đồng hồ.
Lý do việc thực thi song song có thể thực hiện được là vì mỗi agent sở hữu một cửa sổ ngữ cảnh (context window) độc lập. Trong khi một agent đang đọc lịch trình, một agent khác đang tìm kiếm trên web, và một agent khác nữa đang gọi ClickUp API. Chúng không can thiệp vào công việc của nhau. Tuy nhiên, vì tất cả đều có quyền truy cập vào cùng một thư mục dự án, nên me.mdhay phong cách giao tiếp của work.mdTôi xin chia sẻ thông tin kinh doanh của mình. Đây là một cấu trúc đảm bảo đồng thời cả tính độc lập và tính nhất quán.
Một khi đã trải nghiệm điều này, bạn sẽ khó có thể quay lại phương thức "giao phó mọi thứ cho một agent duy nhất". Nó tương tự như việc xử lý nhiều tác vụ cùng lúc trên một máy tính. Việc có thể tăng khối lượng công việc lên gấp nhiều lần mà không làm giảm chất lượng — điều này được gọi là Đòn bẩy (Leverage).
Kết thúc
Kỹ năng Morning Coffee hữu ích ngay cả khi đứng độc lập, nhưng giá trị thực sự của nó chỉ xuất hiện khi được kết hợp với các kỹ năng khác. Để bản tin buổi sáng có thể cập nhật tình trạng dự án, cần có sự liên kết với các công cụ quản lý dự án, và để tham chiếu đến các mục tiêu quý, context Các tệp trong thư mục phải là bản mới nhất. Độ chính xác của trợ lý cuối cùng phụ thuộc vào chất lượng của ngữ cảnh.
Cách bạn sắp xếp cấu trúc tệp, cách bạn quản lý thông tin theo phân cấp và cách bạn kết nối với các công cụ quản lý dự án — kỹ năng xử lý ngữ cảnh chính là yếu tố quyết định giới hạn năng lực của một trợ lý.
Luật sư Kim Kyung-jin, chuyên gia về trí tuệ nhân tạo
Chuyên gia chính sách pháp luật AI · Cựu Nghị sĩ Quốc hội · Tác giả của nhiều đầu sách
© 2026 Kim Kyung-jin. Bảo lưu mọi quyền.
Nếu cuốn sách này đã ở bên bạn dù chỉ là một khoảnh khắc, xin hãy ủng hộ để những câu chuyện tiếp theo có thể được ra mắt thế giới.
(Tài khoản ủng hộ tự nguyện: Nonghyup 302-1096-0948-81 Chủ tài khoản: Kim Kyung-jin)































