Bản tiếng Việt · Sách mới
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp làm vườn
Luật sư Kim Kyung-jin
Qua 5 chương và 10 mục, cuốn sách giải thích thị giác máy tính để chẩn đoán sâu bệnh, robot thu hoạch, nhà kính thông minh, tưới chính xác, quản lý chất lượng, định kiểu hình thông lượng cao và chọn giống dự báo.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo dịch ngôn ngữ của loài vật
Luật sư Kim Kyung-jin
Câu chuyện về AI học cách lắng nghe tiếng cá voi, cá heo, chim và ong
Mười hai chương về cách trí tuệ nhân tạo lắng nghe cá heo, cá nhà táng, cá voi lưng gù, chim và ong để tìm ra quy luật trong âm thanh của chúng, cùng những rủi ro và vấn đề quyền động vật mà công nghệ này đặt ra. Viết bằng những câu đơn giản mà trẻ em cũng đọc được, mỗi phần đều kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
Mục lục
AI giải mã chữ viết cổ đại
Luật sư Kim Kyung-jin
Ghi chép cổ được AI hồi sinh
Trong mười hai chương, cuốn sách trình bày cách AI khôi phục những ghi chép từng không thể đọc, từ cuộn giấy cháy, mảnh gỗ vùi trong bùn đến bảng đất sét vỡ. Sách bàn về mở cuộn ảo ở Herculaneum, sắp xếp ảo văn tự giáp cốt, đọc thẻ gỗ Silla, phân tích tính toán các chữ viết chưa giải mã và kho lưu trữ đa phổ, kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng ở từng chương.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế vật liệu mới và kỹ thuật động cơ đẩy tên lửa
Luật sư Kim Kyung-jin
Thế năng AI, phòng thí nghiệm tự hành và học máy dựa trên vật lý (PIML)
Mười chương về cách trí tuệ nhân tạo thay đổi vật liệu mới và động cơ đẩy tên lửa: mô phỏng nguyên tử, mô hình sinh, phòng thí nghiệm tự hành, hợp kim chịu nhiệt, in 3D kim loại, tính toán cháy, thiết kế làm mát, chẩn đoán và điều khiển động cơ. Không dùng công thức, mỗi chương kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
AI Library
Kỷ nguyên khám phá khoa học tự chủ
Kim Kyung-jin, Luật sư
Các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái
Cuốn sách này theo dõi cách các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái đang thay đổi cách khoa học tạo ra và kiểm chứng các tuyên bố. Nội dung bao gồm khám phá dựa trên tài liệu, chuyển đổi quy trình ngôn ngữ tự nhiên thành lệnh robot, hệ thống nghiên cứu đa tác nhân, phòng thí nghiệm vòng kín, tìm kiếm vật liệu, khoảng cách kiểm chứng, chuỗi bằng chứng, khung kiểm chứng nghiên cứu, đạo đức tạp chí và trách nhiệm pháp lý.
Mục lục
Những con người đã thay đổi khoa học bằng trí tuệ nhân tạo
Luật sư Kim Kyung-jin
Hành trình từ dữ liệu đến giải Nobel
Cuốn sách đi theo mười một nhà khoa học đã đưa trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của khám phá khoa học, từ gấp protein, phát hiện thuốc mới, phòng thí nghiệm tự hành, nhà khoa học máy, máy đọc bài báo, đến câu hỏi ai sở hữu một phát hiện do máy tạo ra.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Kỷ Nguyên Mới của Khoa Học Đời Sống do Trí Tuệ Nhân Tạo Mở Ra
Luật sư Kim Kyung-jin
Từ Proteomics Cấu Trúc Đến Mô Hình Nền Tảng Bộ Gene, Phòng Thí Nghiệm Tự Hành Và Quản Trị Toàn Cầu
Qua 14 chương và 31 mục, cuốn sách phân tích toàn diện cuộc cách mạng AI sinh học: dự đoán cấu trúc protein AlphaFold3, thiết kế de novo kháng thể, mô hình nền tảng bộ gene Evo2, phòng thí nghiệm tự hành và quản trị an toàn sinh học toàn cầu.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Khai thác máy tính hiệu quả hơn 1.000% cùng tác nhân AI
Luật sư Kim Kyung-jin
24 cách thực tế để thay đổi đời sống và công việc bằng tác nhân AI
Cuốn sách hướng dẫn cách vượt qua những lúc máy tính trở nên khó dùng bằng cách làm việc cùng tác nhân AI: từ cài đặt và cuộc trò chuyện đầu tiên, giao việc an toàn, sắp xếp tệp và sao lưu tự động, xử lý ảnh, PDF và video, đến phím tắt, công cụ theo dõi, tìm nguyên nhân máy chậm, hồi sinh máy cũ, đọc thông báo lỗi và sắp xếp môi trường làm việc, qua 24 chương.
AI Library
Cấu trúc kép của chủ quyền số
Cuộc thoát khỏi Palantir của Châu Âu và xiềng xích Big Tech Mỹ
Luật sư Kim Kyung-jin, Luật sư
Đây là ghi chép về năm 2026, thời điểm các cơ quan tình báo và bộ quốc phòng châu Âu bắt đầu loại bỏ các công cụ phân tích của Palantir (Mỹ). Cuốn sách đề cập đến quyết định thay thế của Tổng cục An ninh Nội địa Pháp, Cơ quan Bảo vệ Hiến pháp Đức và Bộ Quốc phòng Hà Lan; vụ việc kiểm soát xuất khẩu của Mỹ cắt đứt quyền truy cập trí tuệ nhân tạo của các nước đồng minh chỉ trong ba ngày; cùng thực tế về quyền tài ph…
Bản tiếng Việt · Sách mới
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp cây lương thực
Luật sư Kim Kyung-jin
Sáu chương và 18 phần giải thích hạ tầng nông nghiệp số, giám sát cây trồng chính xác, dự báo sinh trưởng, chọn giống phân tử bằng AI, quyết định tự động, nông nghiệp thông minh thích ứng khí hậu và an ninh lương thực toàn cầu.
Mục lục
Chăn nuôi thông minh: Trí tuệ nhân tạo bước vào chuồng trại
Luật sư Kim Kyung-jin
Cảm biến lắng nghe, camera quan sát, trí tuệ nhân tạo hỗ trợ quyết định
Cuốn sách gồm 5 chương và 15 mục, theo dõi cách cảm biến, camera, micro, thiết bị đeo và trí tuệ nhân tạo đi vào thực tế chăn nuôi: sức khỏe, sinh sản, dinh dưỡng, vắt sữa bằng robot, hàng rào ảo, bản sao số, giảm methane, phúc lợi động vật và quyền sở hữu dữ liệu.
Toàn văn bản thảo
Tái thiết kế tổ chức AI
Luật sư Kim Kyung-jin
Tái thiết kế toàn diện cách làm việc và vận hành tổ chức trong kỷ nguyên tác nhân AI
Toàn bộ bản thảo nằm trong một bài: lời nói đầu, sáu chương và bài kết. Quy tắc 10:20:70, tổ chức giống cơ thể sống, tài năng mới ở nơi làm việc, thái độ của người lãnh đạo và chiến lược mở rộng thử nghiệm nhỏ ra toàn công ty.

16 bài công khai
2026 Bắc Kinh: Vũ điệu nguy hiểm của hai gã khổng lồ
Mục lục, lời mở đầu, 13 chương, lời kết.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

27 bài công khai
Giao việc cho AI rồi rời khỏi bàn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

41 bài công khai
Làm chủ Claude Code
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

43 bài công khai
Máy bay chiến đấu AI, không quân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Chiến tranh Mỹ-Iran 2026 và khủng hoảng năng lượng toàn cầu
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

26 bài công khai
Trí tuệ nhân tạo AI ra trước tòa
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Hành trình lịch sử và văn hóa Georgia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

23 bài công khai
Malaysia: Ai kiểm soát eo biển Malacca sẽ kiểm soát thế giới
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
PALANTIR: AI chiến tranh và giám sát
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

21 bài công khai
Những người đọc bộ não
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Biến đổi cấu trúc xã hội do AI và cách ứng phó
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Một nghìn lời cầu nguyện, một ngọn núi: đọc Armenia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

11 bài công khai
Sổ tay sử dụng Claude Cowork và tác nhân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

12 bài công khai
10 câu hỏi AI đặt ra cho con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

14 bài công khai
Cuộc bầu cử trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
7 hiểu lầm về Tuyến đường hàng hải Bắc Cực
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Nano Banana Pro Promptbook thực chiến
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

28 bài công khai
Kinh Pháp Cú 423 kệ ngôn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Công việc pháp lý và Trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

25 bài công khai
Chính trị và Con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Câu chuyện Han Dong-hoon
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

34 bài công khai
Demis Hassabis, cha đẻ AI của Google
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Vượt qua trần kính
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Những dấu ấn mà Han Dong-hoon đã để lại tại Hàn Quốc
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

22 bài công khai
Tiểu sử Sam Altman: Người tiên phong của cuộc cách mạng AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Câu chuyện Jensen Huang
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Từ Chaiwala đến Thủ tướng
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
Xin chào. Tôi là Kim Kyung-jin
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.
Chương 30 Ứng dụng AI tạo sinh: Tự động hóa lập kế hoạch nhiệm vụ, bảo trì và phân tích thông tin
Chương 30 Ứng dụng AI tạo sinh: Tự động hóa lập kế hoạch nhiệm vụ, bảo trì và phân tích thông tin
Phim ảnh chỉ cho chúng ta thấy những cảnh tượng phi công thực hiện các động tác nhào lộn cực kỳ mãn nhãn. Thế nhưng, thực tế cuộc sống của một phi công bao gồm 90% là công việc giấy tờ và chỉ 10% là bay. Để đổi lấy một giờ bay, bạn phải mất từ ba đến bốn tiếng đồng hồ để lập kế hoạch nhiệm vụ, đọc những bản báo cáo thông tin dày cộm và lật xem các nhật ký bảo dưỡng. Quá trình này không chỉ gây nhàm chán mà còn bào mòn tinh thần con người.
Phòng họp tác chiến lúc 3 giờ sáng. Cà phê lúc nào cũng đắng, và ánh đèn huỳnh quang thì khiến con người ta mệt mỏi. Tôi đánh dấu vị trí mạng lưới phòng không của địch lên bản đồ, dùng máy tính bấm tính toán lượng nhiên liệu tiêu thụ, và dùng bút kẻ những đường bay. Tầm bắn của tên lửa SA-6 là 25 km, SA-3 là 30 km, tầm phát hiện của radar cảnh báo sớm là 150 km. Tôi đã phải nhồi nhét tất cả những con số này vào đầu. Và đây chỉ là một nhiệm vụ đơn lẻ. Nếu là một nhiệm vụ phức hợp với sự phối hợp của nhiều máy bay? Thì một ngày là không đủ.
Tuy nhiên, AI tạo sinh đang thay đổi căn bản quá trình này.
Tháng 3 năm 2025, Bộ Đổi mới Quốc phòng Hoa Kỳ (DIU) đã công bố một dự án mang tên 'Thunder Forge'. Hệ thống này, được phát triển bởi sự hợp tác giữa Scale AI, Anduril và Microsoft, sẽ được triển khai đầu tiên tại Bộ Tư lệnh Ấn Độ Dương - Thái Bình Dương và Bộ Tư lệnh Châu Âu. Khi người chỉ huy nhập lệnh "Vô hiệu hóa mạng lưới phòng không của kẻ địch tại điểm A", AI sẽ phân tích hàng nghìn biến số để tạo ra hàng chục kịch bản tác chiến chỉ trong nháy mắt.
Theo lời Thiếu tướng Lục quân Hoa Kỳ Robert Claude, trong một cuộc diễn tập có tên là DASH-2
Các tham mưu nhân loại đã lập ra ba phương án tác chiến trong vòng 16 phút.
Ngược lại, AI đã đưa ra mười phương án tác chiến chỉ trong vòng 8 giây.
Tốc độ nhanh hơn con người 400 lần. Tuy nhiên, có một cái bẫy ở đây. Một số kế hoạch do AI tạo ra thiếu tính thực tế. Nó đã bỏ qua các chi tiết như loại cảm biến nào sẽ hoạt động trong điều kiện thời tiết nào. Điều này là một vấn đề nguy hiểm hơn nhiều so với hiện tượng 'ảo giác' của các chatbot dân dụng.
Vì vậy, điều quan trọng chính là vai trò của con người. AI tạo ra bản thảo và đưa ra các lựa chọn. Tuy nhiên, quyết định cuối cùng vẫn phải do con người đưa ra. Một startup có tên Pyto AI hiểu rất rõ điều này. Người sáng lập, Michael Miehn, từng là một sĩ quan tình báo Thủy quân lục chiến. Ông đã trực tiếp trải nghiệm việc phải mất nhiều ngày để lập kế hoạch tác chiến tại Afghanistan. Đó là cách thức lắp ghép các bản đồ, bảng biểu và tài liệu bằng Microsoft Word và PowerPoint.
Hệ thống của Phyto AI hoàn tất quy trình phân tích nhiệm vụ gồm 48 bước chỉ trong vài phút. Tuy nhiên, nó không hoạt động theo phương thức trò chuyện giống như chatbot. Thay vào đó, hệ thống sử dụng cấu trúc mẫu quen thuộc với các quân nhân, nơi các tác nhân AI (AI agents) cùng cộng tác để tạo ra kế hoạch. Sau khi bản thảo được lập xong, các nhà hoạch định con người sẽ tiến hành kiểm tra và chỉnh sửa. Đi kèm với đó là điểm số tin cậy, giúp người dùng biết được thông tin nào là chắc chắn và thông tin nào còn chưa rõ ràng.
Tháng 12 năm 2025, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ đã thực hiện một bước đi lịch sử. Thông qua trang web mang tên 'GenAI.mil', họ đã cung cấp các công cụ AI tạo sinh cho toàn bộ 3 triệu quân nhân, công chức và nhà thầu. Bắt đầu với Google Gemini, nhiều mô hình AI tiên tiến khác dự kiến sẽ được bổ sung trong tương lai. Bộ trưởng Quốc phòng Hoa Kỳ đã tuyên bố như sau: "Tương lai của chiến tranh Hoa Kỳ nằm ở đây. Nó được gọi là AI."
Emil Michael, Giám đốc Công nghệ của Bộ Quốc phòng, giải thích rằng công cụ AI này sẽ được ứng dụng trong ba lĩnh vực. Thứ nhất là các công việc hành chính hàng ngày, chẳng hạn như soạn thảo văn bản, nghiên cứu điều tra và phân tích video. Thứ hai là phân tích thông tin, thông qua việc xử lý nhanh chóng ảnh vệ tinh, video từ drone và dữ liệu nghe lén thông tin liên lạc để nắm bắt ý đồ của đối phương. Thứ ba là các chức năng liên quan đến chiến đấu, bao gồm các tác vụ như lập kế hoạch hậu cần và mô phỏng chiến đấu.
Sự thay đổi trong lĩnh vực bảo trì diễn ra âm thầm nhưng mang tính cách mạng. Một chiếc máy bay chiến đấu nếu chỉ nằm dưới mặt đất thì cũng chỉ là một đống sắt vụn đắt tiền. Cốt lõi của sức mạnh không quân nằm ở tỷ lệ sẵn sàng chiến đấu, tức là khả năng đưa máy bay lên bầu trời thường xuyên đến mức nào. Phương pháp bảo trì trong quá khứ là "hỏng đâu sửa đó". Một phương pháp cải tiến hơn là bảo trì phòng ngừa theo kiểu "thay thế phụ tùng sau mỗi 500 giờ". Tuy nhiên, cách này vẫn không hiệu quả. Có những động cơ bị hỏng sau 700 giờ, nhưng cũng có những động cơ có thể hoạt động bền bỉ tới tận 1.200 giờ.
Tháng 12 năm 2025, Lockheed Martin và Manttech đã công bố hợp tác về bảo trì máy bay dựa trên nền tảng AI. Hệ thống này thu thập dữ liệu theo thời gian thực từ các cảm biến được lắp đặt khắp nơi trên máy bay chiến đấu. Nhiệt độ động cơ, mô hình rung động, áp suất thủy lực, tỷ lệ tiêu thụ nhiên liệu. Một máy bay quân sự hiện đại tạo ra 500 gigabyte dữ liệu cảm biến chỉ trong một chuyến bay. Việc con người phân tích tất cả những dữ liệu này là điều không thể.
AI tìm kiếm các quy luật trong dữ liệu. "Mô hình rung động của cánh tuabin động cơ số 3 đang khác thường. Có 78% khả năng sẽ xảy ra sự cố trong vòng 48 giờ tới." Những dự đoán như thế này sẽ trở nên khả thi. Theo báo cáo năm 2024 của Deloitte, bảo trì dự đoán dựa trên AI có thể giảm tới 50% thời gian ngừng hoạt động ngoài ý muốn.
Hệ thống 'PANDA' của Không quân Hoa Kỳ hiện đang giám sát hơn 3.000 máy bay. Được phát triển chung bởi C3 AI và Amazon Web Services, hệ thống này giúp dự đoán trước các hư hỏng linh kiện, xác định vị trí của các phụ tùng cần thiết và tối ưu hóa lịch trình bảo trì. Trước khi người thợ bảo trì kịp nghĩ rằng "Chắc là cần thêm linh kiện rồi đấy?", thì các phụ tùng mới đã có mặt tại căn cứ.
Điều đáng kinh ngạc hơn nữa là AI tạo sinh có khả năng học hỏi từ hàng vạn trang sách hướng dẫn kỹ thuật. Khi một nhân viên bảo trì mới đeo kính thực tế tăng cường, AI sẽ hiển thị quy trình sửa chữa lên màn hình theo thời gian thực: "Hãy tháo con bu lông này trước, sau đó kiểm tra dây điện kia." Nếu gặp khó khăn, họ có thể hỏi bằng lời nói. AI sẽ ngay lập tức tìm kiếm và tóm tắt trang hướng dẫn tương ứng. Điều này giống như việc số hóa bí quyết của những thợ bảo trì kỳ cựu để truyền lại cho tất cả các nhân viên bảo trì khác.
Vai trò của AI tạo sinh trong phân tích thông tin ngày càng trở nên mang tính quyết định. Chiến trường hiện đại là một sự bùng nổ của thông tin. Từ ảnh vệ tinh, video từ drone, nghe lén thông tin liên lạc cho đến mạng xã hội. Dữ liệu thì tràn lan nhưng những thông tin thực sự cần thiết lại bị vùi lấp trong đó. Giám đốc Cơ quan Địa lý Quốc gia (NGA) đã tuyên bố rằng hiện nay các thông tin do AI tạo ra "không thông qua bàn tay con người" đang được lan truyền.
AI thực hiện xử lý hình ảnh thời gian thực và hợp nhất đa cảm biến. Nó tích hợp hình ảnh truyền về từ nhiều máy bay không người lái và vệ tinh để tái cấu trúc tình huống chiến trường dưới dạng 3D. "12 xe bọc thép mới, tọa độ X-Y, hướng di chuyển Đông Bắc, tốc độ 40 km/h." Những thông tin như thế này được truyền đến người điều khiển theo thời gian thực. AI có thể phân biệt giữa xe tải đồ chơi và xe tải quân sự thật, cũng như nhận diện được đâu là mồi nhử và đâu là radar thật.
Cuộc chiến tại Ukraine đang cho thấy việc ứng dụng thực tế của công nghệ này. Các nhà phát triển drone tại Ukraine đã tích hợp các thuật toán AI tinh giản vào các dòng drone nhỏ. Điều này cho phép drone có thể tự dẫn đường trong vài trăm mét cuối cùng để tiếp cận mục tiêu. Ở phía sau, các mô hình AI quy mô lớn sẽ phân tích lượng dữ liệu khổng lồ thu thập được từ các cảm biến nơi tiền tuyến. Mô hình "hợp tác trước sau" này cũng là phương thức mà quân đội Hoa Kỳ đang nghiên cứu.
Tại sao điều này lại quan trọng? Khi điều khiển chiếc F-16, bạn phải đồng thời giám sát hàng chục hệ thống khác nhau. Radar, vũ khí, nhiên liệu, dẫn đường, liên lạc, cảnh báo mối đe dọa. Đầu óc phải truy vết máy bay địch, tay nắm chặt cần điều khiển, và mắt phải quét qua bảng điều khiển. Tải lượng nhận thức đạt đến mức cực hạn. AI tạo sinh giúp giảm bớt gánh nặng này. "Mục tiêu nào đe dọa nhất?" "Hướng 5 giờ, cách 15 km." Chỉ với hai câu nói, bạn đã có được thông tin cần thiết để đưa ra quyết định.
Cũng có những lo ngại khác. Đó là việc AI có thể gây ra hiện tượng "ảo giác". Nó có thể báo cáo một kẻ thù không tồn tại là có thật, hoặc bỏ lỡ những mối đe dọa quan trọng. Một cựu quân nhân dự bị của quân đội Hoa Kỳ cho biết khi sử dụng GenAI.mil, ông đã trải nghiệm tình trạng "AI slop", tức là những kết quả đầu ra chất lượng thấp và phổ biến. Nội dung không bao gồm các thuật ngữ giáo khoa và cần phải được tinh chỉnh rất nhiều. Một mối lo ngại khác là rò rỉ dữ liệu. Người dùng có thể nhập quá nhiều ngữ cảnh để nhận được câu trả lời tốt hơn, bao gồm cả các chiến thuật, bí mật và chi tiết kế hoạch.
Vì vậy, các chuyên gia nhấn mạnh rằng: việc sử dụng chatbot để suy nghĩ về các vấn đề và soạn thảo tài liệu không phải là thứ giúp giành chiến thắng trong chiến tranh. Hệ thống AI thực sự mang lại lợi thế quân sự thực sự sẽ không được công bố rộng rãi. Nó đang được phát triển trong nhiều năm qua và sẽ được triển khai dưới một hình thức tinh vi hơn nhiều.
Hàn Quốc cũng đã bắt đầu tiến hành phát triển AI tạo sinh trong lĩnh vực quốc phòng. Vì thông tin quân sự là yếu tố sống còn về bảo mật nên không thể chuyển giao cho các máy chủ bên ngoài, do đó việc xây dựng một mô hình AI riêng biệt trong mạng nội bộ quốc phòng là điều tất yếu. Chúng ta cần một hệ thống AI quốc phòng kiểu Hàn Quốc, có khả năng thấu hiểu các sắc thái của tiếng Hàn cũng như các học thuyết quân sự và môi trường tác chiến đặc thù của quân đội chúng ta.
Chúng ta phải học cách chiến đấu cùng với những "tham mưu silicon". Việc sàng lọc những ảo giác từ kết quả mà chúng đưa ra, chịu trách nhiệm về mặt đạo đức và đưa ra quyết định cuối cùng vẫn là nhiệm vụ của con người. Trong ba trụ cột của chiến tranh là lập kế hoạch nhiệm vụ, bảo trì và phân tích thông tin, hiệu suất mà AI tạo sinh mang lại sẽ trở thành một vũ khí vô hình mạnh mẽ, không kém gì khả năng tàng hình hay các vũ khí tiên tiến.
Thời đại chuẩn bị cho chiến tranh bằng các tệp Excel và PowerPoint đã kết thúc. Cuộc chiến trong tương lai là sự đối đầu giữa thuật toán với thuật toán. Một thời đại mà vai trò của người kỹ sư quản lý máy chủ AI trong hầm trú ẩn dưới lòng đất cũng trở nên quan trọng như người phi công ngồi trong buồng lái máy bay chiến đấu. Đó chính là diện mạo của quốc phòng thế hệ thứ 6.
Luật sư Kim Kyung-jin
Luật sư · Cựu Nghị sĩ · Nhà nghiên cứu chính sách AI
© 2026 Kim Kyung-jin. All rights reserved.































