Bản tiếng Việt · Sách mới
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp làm vườn
Luật sư Kim Kyung-jin
Qua 5 chương và 10 mục, cuốn sách giải thích thị giác máy tính để chẩn đoán sâu bệnh, robot thu hoạch, nhà kính thông minh, tưới chính xác, quản lý chất lượng, định kiểu hình thông lượng cao và chọn giống dự báo.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo dịch ngôn ngữ của loài vật
Luật sư Kim Kyung-jin
Câu chuyện về AI học cách lắng nghe tiếng cá voi, cá heo, chim và ong
Mười hai chương về cách trí tuệ nhân tạo lắng nghe cá heo, cá nhà táng, cá voi lưng gù, chim và ong để tìm ra quy luật trong âm thanh của chúng, cùng những rủi ro và vấn đề quyền động vật mà công nghệ này đặt ra. Viết bằng những câu đơn giản mà trẻ em cũng đọc được, mỗi phần đều kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
Mục lục
AI giải mã chữ viết cổ đại
Luật sư Kim Kyung-jin
Ghi chép cổ được AI hồi sinh
Trong mười hai chương, cuốn sách trình bày cách AI khôi phục những ghi chép từng không thể đọc, từ cuộn giấy cháy, mảnh gỗ vùi trong bùn đến bảng đất sét vỡ. Sách bàn về mở cuộn ảo ở Herculaneum, sắp xếp ảo văn tự giáp cốt, đọc thẻ gỗ Silla, phân tích tính toán các chữ viết chưa giải mã và kho lưu trữ đa phổ, kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng ở từng chương.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế vật liệu mới và kỹ thuật động cơ đẩy tên lửa
Luật sư Kim Kyung-jin
Thế năng AI, phòng thí nghiệm tự hành và học máy dựa trên vật lý (PIML)
Mười chương về cách trí tuệ nhân tạo thay đổi vật liệu mới và động cơ đẩy tên lửa: mô phỏng nguyên tử, mô hình sinh, phòng thí nghiệm tự hành, hợp kim chịu nhiệt, in 3D kim loại, tính toán cháy, thiết kế làm mát, chẩn đoán và điều khiển động cơ. Không dùng công thức, mỗi chương kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
AI Library
Kỷ nguyên khám phá khoa học tự chủ
Kim Kyung-jin, Luật sư
Các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái
Cuốn sách này theo dõi cách các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái đang thay đổi cách khoa học tạo ra và kiểm chứng các tuyên bố. Nội dung bao gồm khám phá dựa trên tài liệu, chuyển đổi quy trình ngôn ngữ tự nhiên thành lệnh robot, hệ thống nghiên cứu đa tác nhân, phòng thí nghiệm vòng kín, tìm kiếm vật liệu, khoảng cách kiểm chứng, chuỗi bằng chứng, khung kiểm chứng nghiên cứu, đạo đức tạp chí và trách nhiệm pháp lý.
Mục lục
Những con người đã thay đổi khoa học bằng trí tuệ nhân tạo
Luật sư Kim Kyung-jin
Hành trình từ dữ liệu đến giải Nobel
Cuốn sách đi theo mười một nhà khoa học đã đưa trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của khám phá khoa học, từ gấp protein, phát hiện thuốc mới, phòng thí nghiệm tự hành, nhà khoa học máy, máy đọc bài báo, đến câu hỏi ai sở hữu một phát hiện do máy tạo ra.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Kỷ Nguyên Mới của Khoa Học Đời Sống do Trí Tuệ Nhân Tạo Mở Ra
Luật sư Kim Kyung-jin
Từ Proteomics Cấu Trúc Đến Mô Hình Nền Tảng Bộ Gene, Phòng Thí Nghiệm Tự Hành Và Quản Trị Toàn Cầu
Qua 14 chương và 31 mục, cuốn sách phân tích toàn diện cuộc cách mạng AI sinh học: dự đoán cấu trúc protein AlphaFold3, thiết kế de novo kháng thể, mô hình nền tảng bộ gene Evo2, phòng thí nghiệm tự hành và quản trị an toàn sinh học toàn cầu.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Khai thác máy tính hiệu quả hơn 1.000% cùng tác nhân AI
Luật sư Kim Kyung-jin
24 cách thực tế để thay đổi đời sống và công việc bằng tác nhân AI
Cuốn sách hướng dẫn cách vượt qua những lúc máy tính trở nên khó dùng bằng cách làm việc cùng tác nhân AI: từ cài đặt và cuộc trò chuyện đầu tiên, giao việc an toàn, sắp xếp tệp và sao lưu tự động, xử lý ảnh, PDF và video, đến phím tắt, công cụ theo dõi, tìm nguyên nhân máy chậm, hồi sinh máy cũ, đọc thông báo lỗi và sắp xếp môi trường làm việc, qua 24 chương.
AI Library
Cấu trúc kép của chủ quyền số
Cuộc thoát khỏi Palantir của Châu Âu và xiềng xích Big Tech Mỹ
Luật sư Kim Kyung-jin, Luật sư
Đây là ghi chép về năm 2026, thời điểm các cơ quan tình báo và bộ quốc phòng châu Âu bắt đầu loại bỏ các công cụ phân tích của Palantir (Mỹ). Cuốn sách đề cập đến quyết định thay thế của Tổng cục An ninh Nội địa Pháp, Cơ quan Bảo vệ Hiến pháp Đức và Bộ Quốc phòng Hà Lan; vụ việc kiểm soát xuất khẩu của Mỹ cắt đứt quyền truy cập trí tuệ nhân tạo của các nước đồng minh chỉ trong ba ngày; cùng thực tế về quyền tài ph…
Bản tiếng Việt · Sách mới
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp cây lương thực
Luật sư Kim Kyung-jin
Sáu chương và 18 phần giải thích hạ tầng nông nghiệp số, giám sát cây trồng chính xác, dự báo sinh trưởng, chọn giống phân tử bằng AI, quyết định tự động, nông nghiệp thông minh thích ứng khí hậu và an ninh lương thực toàn cầu.
Mục lục
Chăn nuôi thông minh: Trí tuệ nhân tạo bước vào chuồng trại
Luật sư Kim Kyung-jin
Cảm biến lắng nghe, camera quan sát, trí tuệ nhân tạo hỗ trợ quyết định
Cuốn sách gồm 5 chương và 15 mục, theo dõi cách cảm biến, camera, micro, thiết bị đeo và trí tuệ nhân tạo đi vào thực tế chăn nuôi: sức khỏe, sinh sản, dinh dưỡng, vắt sữa bằng robot, hàng rào ảo, bản sao số, giảm methane, phúc lợi động vật và quyền sở hữu dữ liệu.
Toàn văn bản thảo
Tái thiết kế tổ chức AI
Luật sư Kim Kyung-jin
Tái thiết kế toàn diện cách làm việc và vận hành tổ chức trong kỷ nguyên tác nhân AI
Toàn bộ bản thảo nằm trong một bài: lời nói đầu, sáu chương và bài kết. Quy tắc 10:20:70, tổ chức giống cơ thể sống, tài năng mới ở nơi làm việc, thái độ của người lãnh đạo và chiến lược mở rộng thử nghiệm nhỏ ra toàn công ty.

16 bài công khai
2026 Bắc Kinh: Vũ điệu nguy hiểm của hai gã khổng lồ
Mục lục, lời mở đầu, 13 chương, lời kết.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

27 bài công khai
Giao việc cho AI rồi rời khỏi bàn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

41 bài công khai
Làm chủ Claude Code
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

43 bài công khai
Máy bay chiến đấu AI, không quân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Chiến tranh Mỹ-Iran 2026 và khủng hoảng năng lượng toàn cầu
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

26 bài công khai
Trí tuệ nhân tạo AI ra trước tòa
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Hành trình lịch sử và văn hóa Georgia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

23 bài công khai
Malaysia: Ai kiểm soát eo biển Malacca sẽ kiểm soát thế giới
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
PALANTIR: AI chiến tranh và giám sát
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

21 bài công khai
Những người đọc bộ não
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Biến đổi cấu trúc xã hội do AI và cách ứng phó
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Một nghìn lời cầu nguyện, một ngọn núi: đọc Armenia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

11 bài công khai
Sổ tay sử dụng Claude Cowork và tác nhân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

12 bài công khai
10 câu hỏi AI đặt ra cho con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

14 bài công khai
Cuộc bầu cử trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
7 hiểu lầm về Tuyến đường hàng hải Bắc Cực
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Nano Banana Pro Promptbook thực chiến
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

28 bài công khai
Kinh Pháp Cú 423 kệ ngôn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Công việc pháp lý và Trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

25 bài công khai
Chính trị và Con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Câu chuyện Han Dong-hoon
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

34 bài công khai
Demis Hassabis, cha đẻ AI của Google
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Vượt qua trần kính
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Những dấu ấn mà Han Dong-hoon đã để lại tại Hàn Quốc
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

22 bài công khai
Tiểu sử Sam Altman: Người tiên phong của cuộc cách mạng AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Câu chuyện Jensen Huang
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Từ Chaiwala đến Thủ tướng
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
Xin chào. Tôi là Kim Kyung-jin
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.
[Thư viện AI] Chương 19: Tự động hóa viết văn bản quảng cáo và lập kế hoạch sự kiện
Chương 19: Tự động hóa viết văn bản quảng cáo và lập kế hoạch sự kiện
Chương 19: Tự động hóa viết văn bản quảng cáo và lập kế hoạch sự kiện
1. Nguyên lý thiết kế thông điệp cho khách hàng mới và khách hàng thân thiết
Lời nói dành cho khách hàng ghé thăm lần đầu và khách hàng thường xuyên phải khác nhau. Nếu bạn chỉ yêu cầu AI một câu đơn giản: "Hãy viết văn bản quảng cáo cho cửa hàng của tôi", AI sẽ đưa ra những lời lẽ bình thường vì không biết sự khác biệt giữa hai đối tượng khách hàng này. Bạn cần phải cho AI biết trước mình đang nói chuyện với ai.
Chìa khóa trong thông điệp gửi đến khách hàng mới là sự tin cậy. "Quán cà phê chỉ sử dụng hạt cà phê tự rang từ năm 2019, cách lối ra số 2 ga Euljiro 3-ga 3 phút đi bộ. 820 đánh giá trên Naver." Đây là một câu bao gồm cả địa điểm, kinh nghiệm và các con số cụ thể.
Chìa khóa trong thông điệp gửi đến khách hàng thân thiết là sự ghi nhớ. "Món latte dâu tây quý khách đã dùng lần trước, nay đã có phiên bản của năm nay." Hãy chạm nhẹ vào những trải nghiệm đã tích lũy giữa khách hàng thân thiết và cửa hàng.
Ví dụ về prompt dành cho khách hàng mới:
Bạn là nhân viên tiếp thị của [quán cà phê gần ga Euljiro 3-ga].
Hãy viết một câu quảng cáo gửi đến những nhân viên văn phòng ở độ tuổi 30 chưa từng ghé thăm quán này bao giờ.
Độ dài là một dòng.
Thông tin bắt buộc phải bao gồm: Vị trí (cách lối ra số 2 ga Euljiro 3-ga 3 phút đi bộ), thực đơn tiêu biểu (cà phê nhỏ giọt single-origin), số lượng đánh giá (820 đánh giá trên Naver).
Vui lòng loại bỏ những câu mang tính cầu khẩn như "Xin hãy ghé thăm thật nhiều".
Truyền tải thông tin một cách ngắn gọn và súc tích.Ví dụ về prompt dành cho khách hàng thân thiết:
Bạn là nhân viên tiếp thị của [quán cà phê gần ga Euljiro 3-ga].
Hãy viết một tin nhắn thông báo gửi đến những khách hàng thân thiết ghé thăm quán từ 2 lần trở lên mỗi tháng.
Độ dài là một dòng.
Thực đơn mới ra mắt tuần này: Latte dâu tây (giới hạn mùa giải 2026).
Với tiền đề là khách hàng thân thiết đã hiểu rõ về quán, hãy bỏ qua phần giải thích vị trí và chỉ truyền tải đặc trưng của thực đơn mới.
Tông giọng tự nhiên và thoải mái như đang nói chuyện với bạn bè.Hãy sắp xếp hai loại prompt này thành các dòng trong Google Sheets. Cột A: Đối tượng (Mới/Thân thiết/Rời bỏ), Cột B: Tình huống (Ra mắt thực đơn mới, Sự kiện theo mùa, Khuyến khích quay lại), Cột C: Prompt gốc. Khi có sự kiện mới, bạn chỉ cần sao chép dòng đó rồi thay đổi tên thực đơn và ngày tháng. Nếu bảng tính quản lý khách hàng có cột "Ngày ghé thăm cuối cùng", bạn có thể gửi thông điệp loại thứ ba cho những khách hàng đã không quay lại trên 90 ngày, ví dụ như: "Đã lâu không gặp quý khách. Chúng tôi xin thông báo về việc thực đơn đã có sự thay đổi." Nếu là tin nhắn mang tính quảng cáo, các quy tắc ở Chương 9 sẽ được áp dụng. AI sẽ tạo ra thông điệp, còn việc có gửi đi hay không sẽ do con người quyết định.
2. Cải thiện văn bản trên ứng dụng giao hàng, Smart Store và Naver Place bằng AI
Cải thiện văn bản giới thiệu cửa hàng trên ứng dụng giao hàng
Theo tiêu chuẩn của Baedal Minjok, phần giới thiệu cửa hàng khoảng 500 ký tự, và phần giới thiệu ngắn một dòng khoảng 30 ký tự.
Bước 1: Thu thập 3 thực đơn tiêu biểu, đặc trưng của nguyên liệu, khu vực có thể giao hàng và thực đơn bán chạy nhất.
Bước 2: Nhập prompt dưới đây vào ChatGPT hoặc Claude.
Hãy viết văn bản giới thiệu cửa hàng trên ứng dụng giao hàng.
Tên cửa hàng: [Tên]
Ngành nghề: [Ngành nghề]
Thực đơn tiêu biểu: [Thực đơn 1], [Thực đơn 2], [Thực đơn 3]
Đặc trưng nguyên liệu: [Đế bánh pizza thủ công tự nhào bột vào mỗi sáng]
Hãy tạo 1 câu giới thiệu ngắn dưới 30 ký tự và 1 bài giới thiệu cửa hàng dưới 200 ký tự.
Tránh sử dụng những từ ngữ chung chung như "ngon", "chân thành", "tốt nhất", hãy đưa vào các nguyên liệu và phương pháp chế biến cụ thể.Bước 3: Kiểm tra xem có phần nào khác với thực tế trong bản thảo do AI tạo ra hay không. Văn bản quảng cáo không đúng sự thật có thể cấu thành hành vi hiển thị sai lệch hoặc phóng đại theo Luật Giao dịch Điện tử.
Bước 4: Sau khi xác nhận xong, hãy chỉnh sửa mục giới thiệu trên trang dành cho chủ cửa hàng của ứng dụng giao hàng.
Cải thiện tên sản phẩm trên Smart Store
Tên sản phẩm đóng vai trò là từ khóa tìm kiếm. Dưới đây là ví dụ về prompt giao cho AI.
Hãy tạo tên sản phẩm để đăng lên Naver Smart Store.
Sản phẩm: Túi tote da nữ
Kích thước: Có thể đựng vừa laptop 15 inch
Màu sắc: Đen, Camel
Đối tượng mua chủ yếu: Nữ nhân viên văn phòng ở độ tuổi 30
Tên sản phẩm dưới 50 ký tự, hãy đặt các từ khóa dễ tìm kiếm ở phía trước.
Tên thương hiệu là [Tên thương hiệu].
Đừng chỉ liệt kê các từ khóa, hãy tạo thành một câu tự nhiên khi đọc.Vì Naver đã bắt đầu lọc bỏ những tên sản phẩm theo kiểu liệt kê từ khóa từ năm 2024, bạn nhất định phải đưa vào điều kiện "tên sản phẩm tự nhiên".
Đối với Naver Place, bạn cũng cải thiện theo cách tương tự. Thay vì viết "Đây là quán cà phê có bầu không khí ấm cúng", hãy viết cụ thể như "Mở cửa năm 2019, chuyên cà phê Ethiopia Yirgacheffe Single-Origin, 28 chỗ ngồi, có chỗ đỗ xe".
Vào tháng 4 năm 2026, Ủy ban Thương mại Công bằng đã sửa đổi các quy định về quảng cáo do AI tạo ra. Nếu bạn đưa vào các sự thật không có thực hoặc phóng đại hiệu quả trong văn bản do AI tạo ra, bạn sẽ vi phạm quy định về quảng cáo sai sự thật hoặc phóng đại. Bản thảo do AI viết bắt buộc phải được chủ cửa hàng xác nhận tính xác thực trước khi đăng tải.
3. Xây dựng quy trình làm việc tự động hóa gửi tin nhắn và hướng dẫn sử dụng coupon
Loại tin nhắn thông tin (xác nhận đặt chỗ, hướng dẫn ghé thăm) sẽ được gửi tự động, còn loại tin nhắn quảng cáo (coupon, sự kiện) thì AI chỉ tạo bản thảo và con người sẽ nhấn nút gửi.
Quy trình gửi tự động tin nhắn thông tin
Công cụ: Make + SOLAPI. Chi phí tin nhắn SOLAPI khoảng 12 KRW cho tin nhắn ngắn (SMS), khoảng 33 KRW cho tin nhắn dài (LMS) và khoảng 15 KRW cho Kakao AlimTalk (chưa bao gồm VAT, tính đến tháng 6 năm 2026).
Tình huống: Sau khi khách hàng hoàn thành dịch vụ tại salon tóc, tin nhắn hướng dẫn "Lưu ý sau khi làm tóc" sẽ tự động được gửi vào ngày hôm sau.
Bước 1: Tạo tab "Lịch sử dịch vụ" trong Google Sheets. Các cột bao gồm: Ngày, Tên khách hàng, Số điện thoại, Loại dịch vụ, Trạng thái gửi hướng dẫn.
Bước 2: Tạo một Scenario mới trên Make. Đặt mô-đun "Watch Rows" của Google Sheets làm mô-đun đầu tiên. Chỉ định tab Lịch sử dịch vụ và thiết lập để mô-đun hoạt động khi có dòng mới được thêm vào.
Bước 3: Đặt mô-đun "Delay" làm mô-đun thứ hai. Thiết lập chuyển sang bước tiếp theo sau 24 giờ. Tính năng này khả dụng trên các gói trả phí của Make (từ 9 USD/tháng trở lên).
Bước 4: Đặt mô-đun SOLAPI làm mô-đun thứ ba. Nhập cột số điện thoại từ bảng tính vào phần số điện thoại người nhận, và nội dung tin nhắn là văn bản hướng dẫn đã chuẩn bị sẵn. "Xin chào quý khách [Tên khách hàng], cảm ơn quý khách đã sử dụng dịch vụ [Loại dịch vụ] ngày hôm qua. Vui lòng tránh sử dụng các chất tẩy rửa mạnh trong vòng 24 giờ sau khi làm tóc. Nếu có thắc mắc gì, xin vui lòng phản hồi qua số điện thoại này. [Tên salon]" Hãy liên kết cột Loại dịch vụ của bảng tính vào vị trí của [Loại dịch vụ].
Bước 5: Đặt mô-đun "Update Row" của Google Sheets làm mô-đun cuối cùng để thay đổi cột Trạng thái gửi hướng dẫn thành "Đã gửi".
Bước 6: Kích hoạt Scenario và thử thêm một dòng kiểm tra với số điện thoại của chính chủ cửa hàng vào bảng tính.
Quy trình tự động tạo bản thảo tin nhắn quảng cáo
AI sẽ tạo bản thảo và hiển thị cho chủ cửa hàng, sau khi chủ cửa hàng kiểm tra thì tin nhắn mới được gửi đi.
Bước 1: Tạo tab "Văn bản sự kiện" trong Google Sheets. Các cột bao gồm: Tên sự kiện, Đối tượng (Thân thiết/Mới/Rời bỏ), Nội dung sự kiện, Bản thảo AI, Bản sửa đổi của chủ cửa hàng, Phê duyệt gửi (Có/Không), Ngày gửi.
Bước 2: Tạo một Scenario mới trên Make. Chỉ định ngày trong mô-đun Schedule để chạy tự động một lần vào ngày 15 hàng tháng.
Bước 3: Đặt mô-đun "Create a Completion" của OpenAI (hoặc Anthropic) làm mô-đun thứ hai. Đưa thông tin đối tượng và nội dung sự kiện vào prompt. "Sự kiện tháng này: Coupon tặng 1 ly Americano miễn phí. Đối tượng: Khách hàng thân thiết đã ghé thăm từ 2 lần trở lên trong vòng 30 ngày gần đây. Hãy tạo 3 câu tin nhắn dưới 30 ký tự. Đặt chữ (Quảng cáo) ở đầu câu và hướng dẫn từ chối nhận tin nhắn ở cuối câu."
Bước 4: Tự động ghi câu trả lời của AI vào cột "Bản thảo AI" trong Google Sheets. Sử dụng mô-đun "Add Row" của Google Sheets.
Bước 5: Gửi thông báo "Văn bản sự kiện tháng này đã được chuẩn bị xong. Vui lòng kiểm tra trên bảng tính" cho chủ cửa hàng qua Gmail hoặc KakaoTalk.
Những thông tin bắt buộc phải có trong tin nhắn quảng cáo là chữ (Quảng cáo) ở đầu tin nhắn, tên cửa hàng gửi và phương thức từ chối nhận tin nhắn (Từ chối nhận tin nhắn miễn phí 080-XXX-XXXX). Tránh gửi tin nhắn trong khoảng thời gian từ 9 giờ tối đến 8 giờ sáng hôm sau.
Chi phí: Gói trả phí của Make khoảng 9 USD/tháng (khoảng 12,000 KRW), chi phí gửi tin nhắn dài một lần mỗi tháng cho 200 khách hàng thân thiết là 6,600 KRW. Tổng cộng khoảng 18,000 KRW một tháng.
4. Cách tạo ý tưởng A/B test bằng AI và theo dõi kết quả
A/B test là cách giới thiệu cùng một sự kiện bằng hai cách diễn đạt khác nhau, rồi so sánh xem bên nào được phản hồi tốt hơn.
Ví dụ, nếu gửi tin nhắn sự kiện mùa hè của tiệm nail cho 100 khách hàng thân thiết, bạn có thể chia như sau.
Phương án A: "(Quảng cáo) Giảm giá 20% sơn gel chào hè tại [Tên tiệm nail], đến hết ngày 30/6. Đặt chỗ bằng cách phản hồi tin nhắn này. Từ chối nhận tin nhắn 080-XXX-XXXX" Phương án B: "(Quảng cáo) 10 mẫu nail mùa hè mới đã về tại [Tên tiệm nail]. Giảm giá 20% cho lần làm đầu tiên, áp dụng trong tháng này. Phản hồi để đặt chỗ. Từ chối nhận tin nhắn 080-XXX-XXXX"
Hãy yêu cầu AI tạo ra hai phương án này.
Tôi muốn tiến hành A/B test cho tin nhắn sự kiện mùa hè của tiệm nail. Sự kiện: Giảm giá 20% sơn gel, áp dụng đến hết ngày 30 tháng 6. Các thiết kế mới về: 10 mẫu nail mùa hè. Đối tượng: 100 khách hàng thân thiết đã ghé thăm trong vòng 3 tháng gần đây. Vui lòng viết phương án A với thông điệp cốt lõi là tỷ lệ giảm giá, và phương án B với thông điệp cốt lõi là các thiết kế mới. Mỗi phương án dưới 40 ký tự. Bao gồm chữ (Quảng cáo) ở đầu và số điện thoại từ chối nhận tin nhắn ở cuối.
Chia nhóm
Bước 1: Chọn ra 100 khách hàng đã đồng ý nhận quảng cáo từ bảng tính khách hàng thân thiết.
Bước 2: Thêm hàm =RAND() vào cột bên cạnh trong Google Sheets để gán các số ngẫu nhiên, sau đó sắp xếp theo cột đó. Đánh dấu 50 người ở trên là nhóm A, và 50 người ở dưới là nhóm B.
Bước 3: Gửi tin nhắn tương ứng với mỗi nhóm vào cùng một ngày và cùng một khung giờ.
Theo dõi kết quả
Tạo tab "Kết quả A/B test" trong Google Sheets. Các cột bao gồm: Tên thử nghiệm, Ngày, Văn bản phương án A, Văn bản phương án B, Số lượng nhóm A, Số lượng nhóm B, Số lượt đặt chỗ nhóm A, Số lượt đặt chỗ nhóm B, Tỷ lệ chuyển đổi A, Tỷ lệ chuyển đổi B, Người chiến thắng.
Tính tỷ lệ chuyển đổi: Chia số lượt đặt chỗ cho số người. Nếu nhóm A có 8 người đặt chỗ trong số 50 người thì tỷ lệ là 16%, còn nhóm B có 12 người đặt chỗ trong số 50 người thì tỷ lệ là 24%. Phương án B đã chiến thắng.
Bạn cũng có thể yêu cầu AI phân tích kết quả thử nghiệm.
Dưới đây là kết quả A/B test của cửa hàng chúng tôi.
[Dán nội dung bảng tính vào đây]
Hãy cho biết phương án nào đã chiến thắng, dự đoán lý do tại sao thắng, và đề xuất 2 biến thể đáng thử nghiệm trong lần thử nghiệm tiếp theo.Đối tượng có thể kiểm tra không chỉ giới hạn ở nội dung tin nhắn. Bạn cũng có thể thay đổi văn bản giới thiệu cửa hàng trên ứng dụng giao hàng thành phương án A trong một tháng và phương án B trong tháng tiếp theo để so sánh số lượng đơn đặt hàng. Khi so sánh, các điều kiện khác ngoài văn bản (chẳng hạn như giá cả thực đơn) không được thay đổi. Chỉ thay đổi một yếu tố tại một thời điểm.
Chỉ cần thực hiện chu trình bốn bước này (tạo hai phương án → chia đôi danh sách gửi đi → ghi lại kết quả vào bảng tính → áp dụng bên thắng cho lần sau) một lần mỗi tháng, sau ba tháng, bạn sẽ bắt đầu nhìn ra "mẫu câu từ ưa thích của khách hàng cửa hàng mình".































