Bản tiếng Việt · Sách mới
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp làm vườn
Luật sư Kim Kyung-jin
Qua 5 chương và 10 mục, cuốn sách giải thích thị giác máy tính để chẩn đoán sâu bệnh, robot thu hoạch, nhà kính thông minh, tưới chính xác, quản lý chất lượng, định kiểu hình thông lượng cao và chọn giống dự báo.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo dịch ngôn ngữ của loài vật
Luật sư Kim Kyung-jin
Câu chuyện về AI học cách lắng nghe tiếng cá voi, cá heo, chim và ong
Mười hai chương về cách trí tuệ nhân tạo lắng nghe cá heo, cá nhà táng, cá voi lưng gù, chim và ong để tìm ra quy luật trong âm thanh của chúng, cùng những rủi ro và vấn đề quyền động vật mà công nghệ này đặt ra. Viết bằng những câu đơn giản mà trẻ em cũng đọc được, mỗi phần đều kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
Mục lục
AI giải mã chữ viết cổ đại
Luật sư Kim Kyung-jin
Ghi chép cổ được AI hồi sinh
Trong mười hai chương, cuốn sách trình bày cách AI khôi phục những ghi chép từng không thể đọc, từ cuộn giấy cháy, mảnh gỗ vùi trong bùn đến bảng đất sét vỡ. Sách bàn về mở cuộn ảo ở Herculaneum, sắp xếp ảo văn tự giáp cốt, đọc thẻ gỗ Silla, phân tích tính toán các chữ viết chưa giải mã và kho lưu trữ đa phổ, kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng ở từng chương.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế vật liệu mới và kỹ thuật động cơ đẩy tên lửa
Luật sư Kim Kyung-jin
Thế năng AI, phòng thí nghiệm tự hành và học máy dựa trên vật lý (PIML)
Mười chương về cách trí tuệ nhân tạo thay đổi vật liệu mới và động cơ đẩy tên lửa: mô phỏng nguyên tử, mô hình sinh, phòng thí nghiệm tự hành, hợp kim chịu nhiệt, in 3D kim loại, tính toán cháy, thiết kế làm mát, chẩn đoán và điều khiển động cơ. Không dùng công thức, mỗi chương kèm tài liệu tham khảo đã kiểm chứng.
AI Library
Kỷ nguyên khám phá khoa học tự chủ
Kim Kyung-jin, Luật sư
Các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái
Cuốn sách này theo dõi cách các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự lái đang thay đổi cách khoa học tạo ra và kiểm chứng các tuyên bố. Nội dung bao gồm khám phá dựa trên tài liệu, chuyển đổi quy trình ngôn ngữ tự nhiên thành lệnh robot, hệ thống nghiên cứu đa tác nhân, phòng thí nghiệm vòng kín, tìm kiếm vật liệu, khoảng cách kiểm chứng, chuỗi bằng chứng, khung kiểm chứng nghiên cứu, đạo đức tạp chí và trách nhiệm pháp lý.
Mục lục
Những con người đã thay đổi khoa học bằng trí tuệ nhân tạo
Luật sư Kim Kyung-jin
Hành trình từ dữ liệu đến giải Nobel
Cuốn sách đi theo mười một nhà khoa học đã đưa trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của khám phá khoa học, từ gấp protein, phát hiện thuốc mới, phòng thí nghiệm tự hành, nhà khoa học máy, máy đọc bài báo, đến câu hỏi ai sở hữu một phát hiện do máy tạo ra.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Kỷ Nguyên Mới của Khoa Học Đời Sống do Trí Tuệ Nhân Tạo Mở Ra
Luật sư Kim Kyung-jin
Từ Proteomics Cấu Trúc Đến Mô Hình Nền Tảng Bộ Gene, Phòng Thí Nghiệm Tự Hành Và Quản Trị Toàn Cầu
Qua 14 chương và 31 mục, cuốn sách phân tích toàn diện cuộc cách mạng AI sinh học: dự đoán cấu trúc protein AlphaFold3, thiết kế de novo kháng thể, mô hình nền tảng bộ gene Evo2, phòng thí nghiệm tự hành và quản trị an toàn sinh học toàn cầu.
Bản tiếng Việt · Sách mới
Khai thác máy tính hiệu quả hơn 1.000% cùng tác nhân AI
Luật sư Kim Kyung-jin
24 cách thực tế để thay đổi đời sống và công việc bằng tác nhân AI
Cuốn sách hướng dẫn cách vượt qua những lúc máy tính trở nên khó dùng bằng cách làm việc cùng tác nhân AI: từ cài đặt và cuộc trò chuyện đầu tiên, giao việc an toàn, sắp xếp tệp và sao lưu tự động, xử lý ảnh, PDF và video, đến phím tắt, công cụ theo dõi, tìm nguyên nhân máy chậm, hồi sinh máy cũ, đọc thông báo lỗi và sắp xếp môi trường làm việc, qua 24 chương.
AI Library
Cấu trúc kép của chủ quyền số
Cuộc thoát khỏi Palantir của Châu Âu và xiềng xích Big Tech Mỹ
Luật sư Kim Kyung-jin, Luật sư
Đây là ghi chép về năm 2026, thời điểm các cơ quan tình báo và bộ quốc phòng châu Âu bắt đầu loại bỏ các công cụ phân tích của Palantir (Mỹ). Cuốn sách đề cập đến quyết định thay thế của Tổng cục An ninh Nội địa Pháp, Cơ quan Bảo vệ Hiến pháp Đức và Bộ Quốc phòng Hà Lan; vụ việc kiểm soát xuất khẩu của Mỹ cắt đứt quyền truy cập trí tuệ nhân tạo của các nước đồng minh chỉ trong ba ngày; cùng thực tế về quyền tài ph…
Bản tiếng Việt · Sách mới
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp cây lương thực
Luật sư Kim Kyung-jin
Sáu chương và 18 phần giải thích hạ tầng nông nghiệp số, giám sát cây trồng chính xác, dự báo sinh trưởng, chọn giống phân tử bằng AI, quyết định tự động, nông nghiệp thông minh thích ứng khí hậu và an ninh lương thực toàn cầu.
Mục lục
Chăn nuôi thông minh: Trí tuệ nhân tạo bước vào chuồng trại
Luật sư Kim Kyung-jin
Cảm biến lắng nghe, camera quan sát, trí tuệ nhân tạo hỗ trợ quyết định
Cuốn sách gồm 5 chương và 15 mục, theo dõi cách cảm biến, camera, micro, thiết bị đeo và trí tuệ nhân tạo đi vào thực tế chăn nuôi: sức khỏe, sinh sản, dinh dưỡng, vắt sữa bằng robot, hàng rào ảo, bản sao số, giảm methane, phúc lợi động vật và quyền sở hữu dữ liệu.
Toàn văn bản thảo
Tái thiết kế tổ chức AI
Luật sư Kim Kyung-jin
Tái thiết kế toàn diện cách làm việc và vận hành tổ chức trong kỷ nguyên tác nhân AI
Toàn bộ bản thảo nằm trong một bài: lời nói đầu, sáu chương và bài kết. Quy tắc 10:20:70, tổ chức giống cơ thể sống, tài năng mới ở nơi làm việc, thái độ của người lãnh đạo và chiến lược mở rộng thử nghiệm nhỏ ra toàn công ty.

16 bài công khai
2026 Bắc Kinh: Vũ điệu nguy hiểm của hai gã khổng lồ
Mục lục, lời mở đầu, 13 chương, lời kết.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

27 bài công khai
Giao việc cho AI rồi rời khỏi bàn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

41 bài công khai
Làm chủ Claude Code
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

43 bài công khai
Máy bay chiến đấu AI, không quân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Chiến tranh Mỹ-Iran 2026 và khủng hoảng năng lượng toàn cầu
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

26 bài công khai
Trí tuệ nhân tạo AI ra trước tòa
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Hành trình lịch sử và văn hóa Georgia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

23 bài công khai
Malaysia: Ai kiểm soát eo biển Malacca sẽ kiểm soát thế giới
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
PALANTIR: AI chiến tranh và giám sát
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

21 bài công khai
Những người đọc bộ não
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Biến đổi cấu trúc xã hội do AI và cách ứng phó
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Một nghìn lời cầu nguyện, một ngọn núi: đọc Armenia
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

11 bài công khai
Sổ tay sử dụng Claude Cowork và tác nhân AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

12 bài công khai
10 câu hỏi AI đặt ra cho con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

14 bài công khai
Cuộc bầu cử trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
7 hiểu lầm về Tuyến đường hàng hải Bắc Cực
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

24 bài công khai
Nano Banana Pro Promptbook thực chiến
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

28 bài công khai
Kinh Pháp Cú 423 kệ ngôn
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Công việc pháp lý và Trí tuệ nhân tạo
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

25 bài công khai
Chính trị và Con người
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Câu chuyện Han Dong-hoon
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

34 bài công khai
Demis Hassabis, cha đẻ AI của Google
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

39 bài công khai
Vượt qua trần kính
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Những dấu ấn mà Han Dong-hoon đã để lại tại Hàn Quốc
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

22 bài công khai
Tiểu sử Sam Altman: Người tiên phong của cuộc cách mạng AI
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

16 bài công khai
Câu chuyện Jensen Huang
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

13 bài công khai
Từ Chaiwala đến Thủ tướng
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.

10 bài công khai
Xin chào. Tôi là Kim Kyung-jin
Mục lục và các chương được sắp xếp để đọc tuần tự.
Sách trực tuyến trong Thư viện AI của Kim Kyung-jin. Người đọc có thể mở mục lục và đọc từng chương bằng tiếng Việt.
[Thư viện AI] Chương 25 Xây dựng hệ thống tự động hóa quản lý khách hàng
Chương 25 Xây dựng hệ thống tự động hóa quản lý khách hàng
Chương 25 Xây dựng hệ thống tự động hóa quản lý khách hàng
1. Khách hàng thân thiết không đến từ trí nhớ mà đến từ hồ sơ: Nguyên lý cơ bản của CRM
Khách hàng thân thiết được tạo ra từ hồ sơ. Khách đến lúc nào, gọi món gì, để lại lời nhắn gì, sinh nhật ngày nào. Khi những thông tin như vậy được tích lũy ở một nơi, đó chính là hệ thống quản lý khách quen. Người ta gọi đây là CRM (Customer Relationship Management — Quản lý quan hệ khách hàng).
Cốt lõi CRM cho chủ tiệm nhỏ là ba điều.
Một, gom thông tin khách hàng về một nơi. Tên, số liên lạc, sinh nhật, ngày đến lần đầu, ngày đến gần nhất, ghi chú.
Hai, phân loại khách hàng. Khách đến tháng này, khách vắng mặt hai tháng nay, khách sắp đến sinh nhật.
Ba, liên lạc đúng lúc. Gửi tin nhắn một lần trong khoảng từ hai đến bốn tuần sau lần ghé thăm cuối.
Trong chương này, cơ sở dữ liệu sẽ dùng Notion hoặc Airtable, còn tự động hóa gửi tin nhắn dùng Make hoặc n8n. Bạn cần đã đăng ký một trong các nền tảng tự động hóa được đề cập ở Chương 7.
2. Thiết kế cơ sở dữ liệu khách hàng với Notion hoặc Airtable
Notion miễn phí cho cá nhân, khi dùng theo nhóm thì gói Plus là 10 USD/tháng (tính theo thanh toán hàng năm). Airtable ở gói miễn phí lưu được 1.000 bản ghi mỗi bảng, gói Team là 20 USD/tháng (tính theo thanh toán hàng năm) (tính đến tháng 6 năm 2026). Nếu chỉ quản lý khoảng 200~300 khách thì gói miễn phí là đủ.
Tạo cơ sở dữ liệu khách hàng với Notion
Bước 1: Truy cập notion.so trên trình duyệt web. Đăng nhập bằng tài khoản Google hoặc email.
Bước 2: Nhấn nút "Trang mới" ở menu bên trái.
Bước 3: Nhập tiêu đề trang là "Quản lý khách hàng".
Bước 4: Đặt con trỏ vào vùng nội dung, gõ dấu gạch chéo (/). Khi menu hiện ra, chọn "Database" rồi nhấn "Table view".
Bước 5: Thêm các cột (thuộc tính) sau.
- Tên — Thuộc tính tiêu đề (có sẵn). Ví dụ: Kim Min-su
- Số liên lạc — Thuộc tính số điện thoại. Ví dụ: 010-1234-5678
- Sinh nhật — Thuộc tính ngày. Ví dụ: 1985-03-15
- Ngày ghé đầu tiên — Thuộc tính ngày. Ví dụ: 2025-09-01
- Ngày ghé gần nhất — Thuộc tính ngày. Ví dụ: 2026-05-28
- Số lần ghé — Thuộc tính số. Ví dụ: 7
- Hạng khách hàng — Thuộc tính Select. Tùy chọn: Mới, Thường, Quen, VIP
- Ghi chú — Thuộc tính văn bản. Ví dụ: Thích Americano, dị ứng sữa
- Đồng ý nhận marketing — Thuộc tính Checkbox. Tích là đồng ý, không tích là không đồng ý
Bước 6: Để thêm một cột, nhấn nút "+" ở cuối bên phải bảng. Nhập tên thuộc tính và chọn loại thuộc tính.
Nếu đặt loại thuộc tính của cột số liên lạc là "Number" thì số 0 đứng đầu số 010 sẽ bị mất. Hãy nhớ đặt là "Phone" hoặc "Text". Sau khi hoàn thành cơ sở dữ liệu, vào nút "Share" ở góc trên bên phải màn hình Notion, tắt chia sẻ công khai và chỉ cho phép truy cập với tài khoản nhân viên.
Tạo cơ sở dữ liệu khách hàng với Airtable
Bước 1: Truy cập airtable.com trên trình duyệt web. Đăng ký bằng tài khoản Google hoặc email.
Bước 2: Nhấn nút "Create a base". Đổi tên base thành "Quản lý khách hàng" và tên bảng thành "Danh sách khách".
Bước 3: Cài đặt các cột theo cùng cấu trúc như Notion.
Bước 4: Tạo trường công thức tự động tính khoảng cách giữa "Ngày ghé gần nhất" và hôm nay. Thêm cột mới và chọn "Formula" cho loại trường.
DATETIME_DIFF(NOW(), {Ngày ghé gần nhất}, 'days')
Bước 5: Thêm View. Nhấn "Add view" trong danh sách view bên trái Airtable, chọn "Grid view". Đặt tên là "Khách ngủ đông". Cài điều kiện lọc chỉ hiển thị các hàng có "Số ngày sau lần ghé" lớn hơn hoặc bằng 30.
Nếu đã có dữ liệu khách hàng trên Google Sheets, bạn có thể xuất ra file CSV rồi nhập vào Notion hoặc Airtable. Notion dùng menu "Import" ở trên cùng, Airtable dùng nút "Import data".
3. Tự động gửi tin chúc mừng sinh nhật, khuyến khích ghé lại, và đánh thức khách ngủ đông
Nguyên lý cả ba đều giống nhau. Nền tảng tự động hóa mỗi ngày một lần duyệt qua cơ sở dữ liệu khách hàng. Nếu có khách thỏa điều kiện thì gửi tin nhắn.
Bạn cần đăng ký dịch vụ gửi tin nhắn như SOLAPI, Sendon, hoặc Aligo. SOLAPI tính khoảng 9~20 won mỗi tin nhắn, tin nhắn thông báo KakaoTalk khoảng 7~9 won mỗi tin (tính đến tháng 6 năm 2026). Nếu gửi qua email thì miễn phí.
Quy trình tự động gửi tin chúc mừng sinh nhật (theo Make)
Cấu trúc quy trình này như sau. Trigger lịch (9 giờ sáng mỗi ngày) > Đọc dữ liệu từ Airtable > Lọc khách có sinh nhật hôm nay > Gửi tin nhắn
Bước 1: Đăng nhập vào Make (make.com). Nhấn "Create a new scenario".
Bước 2: Thêm "Schedule" làm module đầu tiên. Đặt chu kỳ chạy là "Every day", thời gian là "9 giờ sáng".
Bước 3: Thêm "Airtable" làm module thứ hai. Chọn "Search Records". Cài điều kiện lọc chỉ lấy các hàng có "Đồng ý nhận marketing" được tích.
Bước 4: Thêm "Filter" làm module thứ ba. Cài điều kiện tháng-ngày của sinh nhật trùng với tháng-ngày của hôm nay.
formatDate(trường sinh nhật; "MM-DD") = formatDate(now; "MM-DD")
Bước 5: Kết nối module gửi tin nhắn làm module thứ tư. Nếu dùng SOLAPI thì gọi API SOLAPI qua module "HTTP".
Bước 6: Lưu scenario rồi nhấn "Run once" để kiểm tra. Hãy thử chạy trước với dữ liệu test có số liên lạc của chính chủ tiệm.
Điều kiện lọc tin khuyến khích ghé lại: Khách đã qua 21 ngày kể từ "Ngày ghé gần nhất" nhưng chưa qua 28 ngày. Trong Make, dùng hàm addDays để đồng thời kiểm tra "Ngày ghé gần nhất + 21 ngày" đã trước hôm nay và "Ngày ghé gần nhất + 28 ngày" còn sau hôm nay.
Điều kiện lọc đánh thức khách ngủ đông: Khách đã qua 60 ngày trở lên kể từ "Ngày ghé gần nhất".
Để tránh gửi tin trùng lặp cho cùng một khách, hãy thêm trường ngày "Ngày gửi gần nhất" vào Airtable và ghi lại ngày hôm nay sau khi gửi. Thêm điều kiện lọc "Ngày gửi gần nhất trống hoặc từ 30 ngày trước" là xong. Với 300 khách, tin nhắn thông báo KakaoTalk qua SOLAPI 9 won mỗi tin thì một tháng tốn khoảng 1.350~2.250 won. Gửi qua email thì miễn phí. Trước khi gửi tin, luôn kiểm tra bộ lọc "Đồng ý nhận marketing = Đã tích" trước tiên.
4. Quy trình tự động quản lý khách VIP và áp dụng ưu đãi theo hạng
Hệ thống phân hạng bốn cấp là đủ.
- Mới — Lần ghé đầu. Chưa có dữ liệu.
- Thường — Ghé 2~4 lần. Biết đến tiệm nhưng chưa thành thói quen.
- Quen — Ghé 5~9 lần, hoặc ghé ít nhất 3 lần trong 3 tháng gần đây.
- VIP — Ghé 10 lần trở lên, hoặc ghé ít nhất 5 lần trong 3 tháng gần đây.
Cách tự động gán hạng: Nhập công thức sau vào trường Formula "Hạng tự động" trong Airtable.
IF({Số lần ghé} >= 10, "VIP",
IF({Số lần ghé} >= 5, "Quen",
IF({Số lần ghé} >= 2, "Thường", "Mới")
)
)Để tự động áp dụng ưu đãi theo hạng, dùng module "Router" trong Make. Sau khi đọc dữ liệu từ Airtable, đặt Router và chia làm bốn nhánh.
- Nhánh 1 (VIP) — Trường hợp hạng là "VIP"
- Tin nhắn — "Kính gửi VIP Kim Min-su, chúng tôi xin gửi thẻ mời thưởng thức món mới dành riêng cho VIP tháng này."
- Ưu đãi — Giảm 20% hoặc 1 món miễn phí
- Nhánh 2 (Quen) — Trường hợp hạng là "Quen"
- Tin nhắn — "Kính gửi Kim Min-su, cảm ơn bạn đã luôn ghé thăm. Lần ghé tới, chúng tôi sẽ nâng size đồ uống miễn phí cho bạn."
- Ưu đãi — Giảm 10% hoặc tặng món ăn kèm
- Nhánh 3 (Thường) — Trường hợp hạng là "Thường"
- Tin nhắn — "Kính gửi Kim Min-su, ghé thăm tuần này bạn sẽ nhận phiếu giảm 5%."
- Ưu đãi — Giảm 5%
- Nhánh 4 (Mới) — Trường hợp hạng là "Mới"
- Tin nhắn — "Kính gửi Kim Min-su, cảm ơn bạn đã ghé lần đầu! Lần tới đến, chúng tôi sẽ tặng bạn một ly đồ uống."
- Ưu đãi — Quà tặng lần ghé thứ hai
Trong n8n, node "Switch" đảm nhận vai trò tương tự.
Cập nhật số lần ghé: Cách cơ bản là mỗi ngày trước khi đóng cửa, tìm khách đã đến hôm nay trong bảng rồi tăng số lên 1. Nếu bạn đang dùng đặt chỗ Naver hoặc đặt chỗ KakaoTalk, bạn có thể chạy quy trình Make vào thời điểm xác nhận đặt chỗ để tự động cập nhật. Tin nhắn hạng VIP gửi mỗi tháng một lần, hạng Quen và Thường gửi khoảng hai tháng một lần là phù hợp. Gửi quá thường xuyên sẽ làm tỷ lệ từ chối nhận tăng lên.
5. Quản lý đồng ý thu thập thông tin cá nhân và đồng ý nhận marketing
Không được gửi tin marketing khi chưa có sự đồng ý. Theo Điều 15 Luật Bảo vệ thông tin cá nhân, muốn thu thập thông tin cá nhân của khách hàng phải được sự đồng ý. Có bốn điều cần thông báo khi xin đồng ý.
Các hạng mục thông tin cá nhân thu thập (tên, số liên lạc, sinh nhật, v.v.) Mục đích thu thập (thông báo dịch vụ, quản lý đặt chỗ, marketing, v.v.) Thời hạn lưu trữ (ví dụ: 1 năm kể từ ngày sử dụng cuối cùng) Thực tế là khách hàng có quyền từ chối đồng ý
"Đồng ý thu thập thông tin cá nhân" và "Đồng ý nhận marketing" là hai thứ riêng biệt. Nếu đặt đồng ý nhận marketing là "bắt buộc" hoặc lén lồng vào điều khoản sử dụng dịch vụ, có thể bị phạt vi phạm hành chính lên đến 10 triệu won.
Bước 1: Tạo mẫu đồng ý
(Bắt buộc) Đồng ý thu thập và sử dụng thông tin cá nhân
Hạng mục thu thập: Tên, số liên lạc
Mục đích thu thập: Cung cấp dịch vụ, quản lý đặt chỗ
Thời hạn lưu trữ: 1 năm kể từ ngày sử dụng cuối cùng
Bạn có thể từ chối đồng ý; nếu từ chối, việc sử dụng dịch vụ có thể bị hạn chế.
Đồng ý [ ](Tùy chọn) Đồng ý nhận thông tin marketing
Hạng mục thu thập: Tên, số liên lạc, sinh nhật
Mục đích thu thập: Thông báo sự kiện, gửi phiếu giảm giá, tin nhắn khuyến khích ghé lại
Thời hạn lưu trữ: Cho đến khi rút lại đồng ý
Bạn có thể từ chối đồng ý; từ chối không ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ.
Đồng ý [ ]Bước 2: Lưu hồ sơ đồng ý. Ghi lại ngày khách đồng ý vào cơ sở dữ liệu. Nếu xin chữ ký trên giấy thì hãy scan hoặc chụp ảnh lưu lại.
Bước 3: Xử lý từ chối nhận. Tin nhắn marketing phải luôn kèm theo hướng dẫn từ chối nhận. Khi khách yêu cầu từ chối, bỏ tích ô "Đồng ý nhận marketing" trong cơ sở dữ liệu.
Bước 4: Thêm bộ lọc đồng ý vào quy trình tự động hóa. Trong mọi quy trình gửi tin nhắn, nhất thiết phải đặt "Đồng ý nhận marketing = Đã tích" làm bộ lọc đầu tiên. Khi lấy dữ liệu từ Airtable, thêm "Đồng ý nhận marketing is checked" vào điều kiện lọc là xong.
Dưới đây là những câu hỏi thường gặp.
"Tin xác nhận đặt chỗ có cần xin đồng ý không?" Tin nhắn mang tính thông tin liên quan đến giao dịch như xác nhận đặt chỗ thì không cần đồng ý nhận marketing vẫn có thể gửi. Nhưng nếu lồng "Thông báo sự kiện giảm giá tuần này" vào tin xác nhận đặt chỗ thì sẽ bị coi là tin nhắn quảng cáo.
"Đưa thông tin khách hàng vào ChatGPT hay Claude để phân tích có được không?" Bỏ tên và số điện thoại ra, đổi thành dữ liệu ẩn danh kiểu như "Nữ 30 tuổi, ghé 3 lần/tháng, món chính: Americano" rồi đưa vào là an toàn hơn.
"Dữ liệu hết thời hạn lưu trữ thì xử lý thế nào?" Khi hết thời hạn lưu trữ ghi trong mẫu đồng ý thì phải xóa. Tự động xóa có rủi ro, nên nhận thông báo rồi chủ tiệm tự xác nhận và xóa tay là an toàn hơn.
CRM cho chủ tiệm nhỏ không phải phần mềm hàng trăm triệu đồng. Đó là sự kết hợp của vài nghìn won tiền tin nhắn mỗi tháng và hai ba công cụ miễn phí. Điều quan trọng không phải là công cụ, mà là quyết tâm gom thông tin khách hàng về một nơi.
# Phần 6 · Dự án xây dựng thực chiến: Hệ thống AI hoàn thiện trong 6 bước































