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这种事也能做 #1 AI在无人参与下设计出新药结合蛋白

Author
김 경진
Date
2026-08-25 10:26
Views
69
这种事也能做 #1 AI在无人参与下设计出新药结合蛋白
이런 것도 합니다 #1 · 놀람 · 자료 기간 2026-08-11 ~ 2026-08-25

在美国人工智能企业Anthropic的实验室里,人类研究人员没有按下任何一个按钮。人工智能Claude自主挑选了15个与疾病相关的蛋白质靶点。它还亲自设计了能与这些靶点结合的新药候选蛋白。结果在14个靶点上取得了成功。(Anthropic,2026年8月18日,https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design)

结合蛋白是一种像钥匙一样精确嵌合体内靶点的小型蛋白质。它相当于新药开发的第一步。这次是人工智能取代人类,独自打造出了这把钥匙。

Claude自行确定了靶点的结合位置,也自主生成了蛋白质的结构和序列。验证结果并反复修改的循环过程,它也独自完成了。人类只承担了审批工作和监督系统的角色。Claude共提出了1,320个设计方案。其中354个在实验室中被确认为实际结合。整体成功率为26.8%。这一数字接近现有方法平均成功率10%至15%的两倍。(Anthropic,2026年8月18日,https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design)

结合验证工作并非由Anthropic承担,而是交给了两家独立实验室。Adaptyv Bio在其自动化实验室里,亲自完成了从DNA合成、蛋白质生产到结合测定的全部流程。它在五种浓度下反复测量了结合情况。蛋白质实际成功生产的比例为95%。(Adaptyv Bio,2026年8月19日,https://www.adaptyvbio.com/blog/anthropic-1)Twist Bioscience则按照设计出的序列合成DNA,为实验提供了支持。消息公布后,该公司股价一天内上涨约17%。(Fortuneo,2026年8月19日,https://bourse.fortuneo.fr/actualites/twist-bioscience-profite-des-avancees-de-claude-dans-la-conception-de-proteines-769574)

各靶点的成绩差异很大。在RBX1靶点上,90个设计方案中有28个实现结合,命中率为40%。在TREM2靶点上,命中率一度升至80%。相比之下,BBF-14靶点仅产生了3个弱结合体。MBP靶点则未能确认结合。(BornCity,2026年8月19日,https://borncity.com/news/claude-ki-anthropic-erzielt-268-erfolgsquote-bei-proteindesign/)

在蛋白质设计之后,Claude的化学分析能力也接受了检验。它没有借助专业软件,直接读取并处理了委托实验室发来的原始数据。液相色谱质谱分析仅用19分钟就完成了。核磁共振分析耗时约23分钟。它计算得出的纯度为96.4%,与实验室单独得出的96.33%几乎一致。(Anthropic,2026年8月18日,https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design)

韩国媒体将这一结果解读为新药研发速度问题。《韩国经济》指出,即便是Claude找到的候选物质,也必须经过非临床和临床试验才能成为新药。若只看单靶点模式下被列为第一推荐的设计方案,成功率可升至49%。(韩国经济,2026年8月20日,https://www.hankyung.com/article/2026082029611)

监管与两用性问题

现行临床监管建立在化合物由人类设计这一前提之上。但从靶点选择、序列生成到结果判定全部由AI独立完成的物质,正在进入临床阶段。这类物质在接受审批审查时,设计过程中人类介入的节点及其判断依据都必须留下记录。包括韩国食品医药品安全处在内的监管机构,应当要求提交AI自主设计生体分子时的这类记录。缺少这一环节,审查本身就会变成对黑箱的批准程序。

数据主权和两用性管控问题同样存在。此次实验结果尚未经过同行评审。原始数据的所有权和访问权限完全掌握在Anthropic和两家合作实验室手中。(BornCity,2026年8月19日,https://borncity.com/news/claude-ki-anthropic-erzielt-268-erfolgsquote-bei-proteindesign/)设计结合蛋白的能力,不仅能用于治疗药物,也同样可以用来制造毒素或病原体结合物质。正如对先进半导体出口实施管控一样,具备这种自主生体分子设计能力的AI模型也应当被纳入两用性管控对象。事后再想阻止,为时已晚。

来源

Anthropic,2026年8月18日,https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design

Adaptyv Bio,2026年8月19日,https://www.adaptyvbio.com/blog/anthropic-1

韩国经济,2026年8月20日,https://www.hankyung.com/article/2026082029611

Fortuneo,2026年8月19日,https://bourse.fortuneo.fr/actualites/twist-bioscience-profite-des-avancees-de-claude-dans-la-conception-de-proteines-769574

BornCity,2026年8月19日,https://borncity.com/news/claude-ki-anthropic-erzielt-268-erfolgsquote-bei-proteindesign/

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