第3章 劳动市场的大变革：消失的工作与兴起的工作

1. AI国家的就业版图

1-1. 数字化转型时期的职业革命

关于人工智能（AI）对就业的影响，存在着多种多样的观点。

- WWT 首席执行官吉姆·卡瓦诺（Jim Kavanaugh）强调，管理层必须向员工坦诚 AI 的影响；而 Klarna 首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）则认为 AI 可以替代人类的大部分工作，并表示已停止招聘新员工。韩国开发研究院（KDI）指出，随着人工智能技术的普及，尤其是年轻人的就业机会正在减少。他们预测，如果劳动市场结构不发生重大改变，这种现象将会持续下去。

- 首尔大学刘基允教授的研究团队预测，在未来，拥有人工智能平台的人将成为最高阶层，人工智能将成为少数人的工具，导致大量劳动者失去工作，过上不稳定的生活。麻省理工学院（MIT）教授埃里克·布莱恩约弗森（Erik Brynjolfsson）则预测，随着 AI 迅速替代结构化工作，中等技能职业将受到最大的冲击。

- 亚马逊创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）展望，虽然 AI 可能会消除中等技能职业，但也会创造更多的专业职种和创意性岗位。英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋主张，AI 不会完全替代职业，而是会改变工作的本质，善于利用 AI 的人将具备更强的竞争力。世界经济论坛则预测，到 2027 年，对 AI 和机器学习专家的需求将增加 40%。

一些专家预测工作岗位会减少，而另一些专家则预测会产生新的工作岗位并提高生产力。也有观点认为，人工智能将代替简单重复的工作，使人们能够专注于更具创造性和价值的事情。此外，还有预测认为人工智能技术将创造新的产业和就业机会，有助于经济增长。这些多样的见解预示着 AI 将对就业市场产生复杂的影响，岗位减少与创造将同步发生。

[图 12] AI 对就业市场产生复杂影响已成定局，同时也预示着工作岗位的减少与创造将同步发生。

当未来无法被准确预测时，为所有可能性做好准备是明智之举。大韩民国政府应在加强劳动者再培训、完善福利制度等社会安全网的同时，保持市场所需的雇佣灵活性。应支持劳动者进行再培训和能力提升，以适应新技术。政府应增加职业教育项目，建立在线教育系统，并提供教育费用资助。企业也应提供 AI 应用培训等，帮助员工转型至新的职能岗位。为了应对失业问题，必须强化社会安全网。通过增加失业救济和强化社会保险，保障失业者的生活，并帮助他们寻找新的工作。此外，还应建立适应变化的劳动环境的制度基础，如推广弹性工作制和远程办公，并保护平台劳动者。

1-2. 生产力革命的阴影

引入人工智能将带来生产力的巨大变革。人工智能通过分析数据、实现自动化并辅助决策，可以大幅提高效率。生产力增长的程度将取决于工作的本质、员工的 AI 熟练度以及整体结构的变革与创新等多种因素。

由于 AI 在提高人类效率的同时可能替代人类劳动力，担忧情绪正在蔓延。这表明技术进步在创造新机会的同时，也可能带来大规模失业的风险。由于 AI 的引入，部分产业正在经历结构性变化。银行呼叫中心引入 AI 技术后导致了员工裁员，菲律宾和印度的呼叫中心产业也据称正在萎缩。这让人们普遍意识到，没有任何工作岗位是绝对安全的。另一个问题是工资差距可能会进一步扩大。

1-3. 即将消失的职业与正在产生的职业

人工智能可以非常快速且准确地处理规律性和重复性的工作。因此，预计许多工作岗位将因自动化而消失。资料调查或简单业务将由人工智能更高效地处理。收银员、售票员、数据录入员等从事重复性工作的职业将逐渐减少。在工厂里，随着机器人和人工智能实现生产线自动化，就业岗位将会减少；在客户服务领域，由于 AI 聊天机器人的应用，咨询人员的数量也会下降。但也有令人希望的一面。在医生、会计师、律师等专业领域，借助人工智能的帮助，可以实现更准确、高效的业务处理。虽然专业领域的服务将变得更加精准，但如果以过去的传统服务水平为前提，人工智能所替代的专家角色将会增多。

需要创造力和人类独特感性的职业将保持稳固，甚至可能增加。在需要人类直觉、共情能力和伦理判断的领域，预计会产生更多的就业机会。

随着变革的推进，像工业革命之后一样，这次也将诞生新的职业。数据科学家、AI 开发人员、AI 伦理专家、AI 训练师等新职业正在涌现。帮助人工智能理解人类语言和情感的专家也将成为重要的职业。在汽车公司，与自动驾驶汽车开发相关的新的就业机会正在产生。在银行和保险公司，利用 AI 管理客户资产和风险的新职能也在增加。预计还会出现像利用 AI 创作艺术作品的 AI 艺术家这样有趣的职业。

1-4. 职业转型的挑战

由于许多工作岗位正在发生变化，迫切需要系统的再培训和职业转型支持。为那些可能因自动化而失去工作的人提供新的技能培训是重中之重。必须积极支持他们学习适应 AI 时代的新技术，并成功转型到其他领域。

我们应努力预测未来职业市场的变化趋势，并致力于开发与之相配套的创新课程。教授 AI 技术固然重要，但也应加强培养人类独有的创造力、问题解决能力以及温情的沟通能力。

企业也应扩大各种内部培训计划，以便员工能够持续成长，并积极提供挑战新职能的再培训机会。这将是实现企业竞争力强化与员工成长双赢的重要投资。

1-5. 再培训的困境与对策

在职业转型过程中，提出了两个重要问题：再培训的有效性问题和转型过程中的时间差。

（1）再培训的困难与解决方案

人们对再培训的实际效果存有疑虑。中老年人在学习新的数字技术时可能会遇到困难，仅靠教育可能无法跟上飞速发展的技术。即使投入大量时间和费用接受再培训，最终能够实际就业的概率可能也较低。

需要提供个人定制化教育。应根据年龄和职种制定不同的课程，并加强以实际需求为中心的务实培训。相比一开始就教授深奥的内容，循序渐进地由浅入深非常重要。在接受教育后，应加强与企业的联动以确保实际就业，并应在培训期间提供生活费支持。这将是政治与政策的范畴，也需要国家、企业和国民达成社会性的大妥协。

（2）职业转型的时间差

令人担心的是，旧岗位消失的速度可能快于新岗位产生的速度。在学习新技能期间可能会没有收入，而且由于新产业需要时间扎根，中间阶段的就业可能会不稳定。实际上，这段过渡期会持续多久也难以预测。

为了平稳度过这段困难时期，需要采取多种对策。目前可以考虑增加失业救济金、提供基本收入或创造公共就业岗位。此外，最好能创造可以在从事现有工作的同时学习新技能的机会，或者允许以兼职方式工作并同时接受教育。

针对不同产业制定精准对策也很重要。应提前确定哪些产业的工作岗位会大幅减少，并优先支持这些产业的从业者。此外，由于各地区的特征不同，应制定相应的政策。为了解决所有这些课题，政府、企业和教育机构必须齐心协力，制定长期计划并逐步付诸实践。特别是在这个变革时期，为了将可能产生的混乱和困难降至最低，预先准备并建立包容所有人的支持体系是最为重要的。

2. AI 国家劳动市场的危机职种

2-1. 咨询服务

随着 AI 的自然语言处理（NLP）技术和问答功能的进步，咨询服务领域预计将迎来巨大变革。呼叫中心和一般咨询领域的雇佣结构变化将尤为显著。预计在 5 年内，呼叫中心咨询人员的工作岗位将急剧减少。

由于 AI 聊天机器人能够很好地回答简单的咨询和重复性问题，大部分基础接待工作将实现自动化。许多企业已经通过引入 AI 聊天机器人看到了降低成本的效果。

但在解决复杂问题或需要情感应对的情况下，人类咨询员的角色仍然非常重要。政府机关或企业的普通咨询员预计将减少约 30% 的工作岗位。简单的信息告知或基础咨询将由 AI 代劳。但在需要深度咨询或需要理解并共情咨询者心理的情况下，人类咨询员的作用将持续保持重要地位。

这是不可阻挡的趋势。因此，咨询行业的从业者需要培养与 AI 协同工作的能力，并向需要更专业和情感支持的领域提升实力。企业在引入 AI 的过程中，应努力帮助现有员工进行再培训和转型至新职能，从而将就业问题降至最低。

2-2. 教育服务

在教育领域，AI 也将带来深刻变革。个人辅导和在线教育领域受 AI 的影响预计会非常显著。补习班或家庭教师的工作岗位预计将会减少。

[图 13] 在教育领域，AI 对个人辅导和在线教育领域的影响似乎非常显著。

随着 AI 能够解释基本概念、出模拟考题进行测试并辅助重复练习，学习指导将在一定程度上实现自动化。但在激发学习动力和提供情感支持方面，人类教师的角色依然至关重要。

对于在线讲师，预计会发生更大的变化。随着 AI 能够全天候提供即时回答和解释，在线讲师的角色将逐渐被取代。但在需要通过对话准确把握学生理解程度并予以纠正的方面，人类讲师的角色在一段时间内仍将是必需的。

在这种变化中，教育领域的从业者必须找到与 AI 良好协作的方法。在人工智能时代，学校教师的角色通过与 AI 的合作将变得更加重要。

AI 提供针对每个学生学习水平的定制化教学，而人类教师将负责监督、引导这些 AI 功能，并根据情况进行补充，同时为学生提供情感支持。人类教师负责培养创造性思维和批判性思维，并通过互动激发学习动机。此外，他们还将负责解决教学过程中可能出现的问题，并承担 AI 无法提供的人文关怀。人类教师将转变为通过与 AI 的协同效应，创造更高效、更愉快学习环境的存在。

我们有必要充分利用 AI 处理速度快、解释一致的优点，同时结合只有人类教育者才能给予的温情情感支持和深度教育洞察力，开发出全新的教育方式。此外，现有的教育者应努力学习利用 AI 的新教学方法，并开发更专业、更高水平的教育能力。

2-3. 法律等专业职种

AI 技术的发展也将影响法律等专业知识领域。根据工作种类和专业水平的不同，预计会发生各异的变化。法律咨询业务预计会在一定程度上减少。

[图 13] AI 技术的发展也将影响法律等专业知识领域。

基础法律咨询和通用法律信息提供将很大程度上由 AI 取代。但在进行复杂诉讼、与对方谈判或权衡多种可能选择并做出决定的战略性法律咨询等需要高度专业性和经验的领域，人类律师的角色依然必不可少。

包括初级律师在内的法律信息辅助人员将经历更大的变化。随着 AI 能高效处理合同审查、常规文件起草、案例研究等重复性、规范化的工作，对此类法律辅助人员的需求将大幅减少。

法律专家必须开发与 AI 协作的新型服务模式。预计角色将发生分工：AI 处理海量法律信息并提供基础法律服务，法律专家则专注于复杂的法律判断和战略咨询。

2-4. 故障维修、技术支持领域

由于 AI 的发展，技术支持领域将迎来巨大变革。特别是技术支持工程师领域，预计工作岗位将大幅减少。这是因为 AI 已能有效解决通用技术问题和基础故障处理。AI 的优势在于当机器发生故障时可以全天候响应，并提供质量一致的解决方案。

日常系统错误、基础软件安装与更新、固定的故障处理流程、通用的用户提问等都将由人工智能代劳。相反，复杂的系统故障分析、新型技术问题的解决、新系统集成相关问题、严重安全问题应对等仍将是需要人类工程师专业素养的领域。

技术支持工程师也需要做好新的准备。为了提高专业性，必须培养卓越的系统分析能力，学习新技术，并提升管理和监督 AI 系统的能力。为应对角色变化，具备 AI 系统运营与管理能力、提高解决复杂问题的能力、并拥有与客户深度沟通的能力至关重要。应对 AI 难以处理的复杂系统问题或意外技术问题的能力将变得更加重要。技术支持工程师应从单纯的问题解决者转变为能够理解整个系统并提供综合解决方案的专家。

2-5. 信息分析市场

信息分析领域是受 AI 技术发展影响最大的领域之一。特别是随着数据收集和分析过程的自动化，许多职能预计将发生焕然一新的改变。

[图 14] 随着数据收集和分析过程的自动化，信息分析领域将成为迎来巨大变革的领域。

（1）市场调查分析领域

预计市场调查分析师的工作岗位将急剧减少。AI 可以快速准确地完成大量数据的收集和基础分析工作。但在复杂变量中进行综合审视并提取战略洞察力，仍需要人类分析师的专业性。虽然 AI 可以提供基于数据的客观分析，但发现市场微妙变化或潜在机会的洞察力将是人类分析师的任务。

（2）金融及数据处理领域

预计 AI 对金融和会计领域的影响也将很大。会计师、金融分析师、保险核保员等工作中重复性的分析辅助和审核辅助业务将由 AI 取代。由于自动化技术的发展，数据录入员、会计助理、文档处理文员等数据处理职群预计大部分将由机器完成。

（3）信息分析领域的未来展望

信息分析从业者应找到与 AI 协作的有效方法。在 AI 提供基础分析的基础上，培养产生更高洞察力和战略的能力至关重要。应专注于培养行业专业知识、解释非结构化数据的能力、战略思考能力等 AI 难以轻易替代的能力。

（4）信息摘要功能对就业市场的影响

AI 的信息摘要功能预计将广泛影响各种职业，大幅提高工作效率。通过快速摘要海量信息，人们可以专注于更深层的分析；研究人员和学者可以缩短查阅文献的时间，将更多时间用于核心研究。单纯的信息摘要将由 AI 取代。新闻剪报、市场动态摘要、基础报告起草等工作都将由 AI 代劳。

另一方面，将会出现管理 AI 摘要系统、筛选数据、审核摘要等新型职业，而验证 AI 生成的摘要并综合理解语境的专家需求也将增加。

2-6. 外语产业

它正在给包括口译和笔译在内的整个语言服务产业带来巨大变化。这种变化正在各种职种中产生多样化的影响，专家的角色也将被重新定义。

（1）外国旅行导游

由于 AI 技术的影响，旅行导游预计将受到深度波及。AI 翻译 App 的实时翻译功能降低了旅游目的地的语言障碍，而先进的语言学习 App 也减少了对基础语言教育的需求。但在提供个人定制化建议或教授文化内涵的领域，人类教师的角色仍将保持重要地位。

（2）外语教育领域

AI 技术的发展，特别是大语言模型（LLM）的出现，预计将为语言教育领域带来广泛变革。这将体现在传统岗位减少和新职业诞生这两个方向。对传统语言学校老师或私人外教的需求预计会减少。在教授基础会话或语法领域，AI 的影响将非常显著。预计提供单纯翻译或基础口译服务的职群也将面临相当大的困难。

开发并管理 AI 驱动的语言学习项目的教育顾问、AI 语言学习教练、定制化课程开发人员等将作为新职业登场。他们的任务是利用 AI 技术设计并提供更有效的学习体验。

预计面对面教学与 AI 学习相结合的方式将普及，老师的角色将从“知识传授者”转变为“学习引导者”。为了应对这种变化，需要开发 AI 应用能力，掌握高级语言教育技术，提高定制化教学设计能力等。

在商务谈判、专业领域翻译、重视文化脉络的沟通教育等高级外语教育领域，人类教师的专业性依然重要。随着 AI 技术的引入降低了语言学习成本，更多的人将有机会接受语言教育。

AI 将有助于补充现有教育工作者的工作并提高效率。老师可以通过 AI 缩短备课时间，从而将节省下来的时间投入到对每个学生的个性化指导中。特别是在语法纠错或发音练习等重复性工作中由 AI 承担，使人类教育者能够更专注于开发创意教学方式以及与学习者进行有意义的互动。

（3）全球客户服务及内容领域

由于精通多国语言的 AI 聊天机器人的发展，全球客户服务和呼叫中心领域将受到巨大影响。在字幕制作和视频翻译领域，AI 的自动翻译及字幕生成功能也将带来巨大变化。然而，在需要情感共鸣的客户接待或重视文化细微差别的翻译工作中，人类专家的角色仍然必不可少。

（4）翻译市场

出版社的翻译业务在技术文档或使用说明书等实用性翻译中受 AI 影响较大。而在文学、诗歌、随笔等领域，人类翻译家的感性和解释能力依然重要。在商务谈判口译或移民、签证相关翻译等专业领域，虽然 AI 降低了基础语言障碍，但在涉及文化理解和法律责任的领域，人类专家的角色将持续被需要。

（5）AI 国家的未来劳动市场

随着 AI 技术的发展，语言服务产业预计将向两个主要方向重新洗牌。简单重复的翻译工作将大部分由 AI 处理，相关岗位将会减少。

但在需要高度专业性和文化理解的领域，人类专家的角色反而会变得更加重要。为了应对变化，需要从单纯的语言传达者转型为理解并传达文化的专业顾问。要求在有效利用 AI 工具的同时，特别朝向培养只有人类才能提供的价值方向发展专业能力。

2-7. 记者、作家等写作相关职群

大语言模型（LLM）的发展预计将为各种写作相关职群带来广泛变化。这种变化将表现为岗位减少、新岗位创造以及现有职能变化三大趋势。

预计 LLM 将取代写作相关职群中大部分简单重复的任务。博主或内容营销人员等基础水平的作者、数据录入及摘要人员、客户接待及咨询员、文档校对及翻译、撰写简单新闻报道的媒体记者等都将受到影响。在这些领域，自动化程度可能会很高，尤其是对创意需求不高的重复性写作业务将受到主要冲击。

LLM 的引入将同时创造新型就业岗位。AI 内容管理员、AI 提示词工程师、数据科学家、AI 开发人员、数字营销专家、AI 伦理监察员等新职业将会出现。

许多职群预计将转变为与 LLM 协作的工作方式。以记者为例，基于数据的初稿由 AI 编写，而最终的分析与解释则由人类记者负责。翻译人员也将转变为对机器翻译初稿进行详细审核与修改的角色。短期内预计以简单重复业务为中心岗位会有所减少，但长期来看，对善于驾驭 AI 的人才需求预计会增加。整体而言，虽然部分职群预计会有岗位减少，但以与 AI 协作为基础的新职群将成为自然常态。

为了应对变化，应重点培养理解并利用 AI 技术的能力、创造性思维、批判性分析能力等 AI 难以轻易替代的人类特殊能力。开发与 AI 有效协作的方式，并培养适应新技术环境的灵活性，也将是重要的课题。

2-8. 创作创意职群

AI 的创作创意提供功能预计将在文化艺术等多个方面带来变化。这将改变现有职能，产生新职能，并改变创作方式本身。

最初构思工作的 20-30% 将由 AI 代劳。广告策划人、市场营销人员、内容创作者、作家、编剧等将受到直接影响。

在制定基础营销策略或策划内容阶段，将大量使用 AI。AI 将成为提高创作过程效率的工具。作家可以利用 AI 编写草稿、创造角色、快速获得故事情节创意。营销专家可以基于 AI 提供的数据制定更佳策略。这些变化将催生“AI 创作顾问”、“基于 AI 的营销策划师”、“AI 艺术协作员”等新职业。

也有令人担心之处。创意模式可能会趋同，对谁是真正创作者的困惑也会随之产生。尤其是单纯制作内容的人或独立工作的作家，其工作量可能会减少，人们也担心过度依赖 AI 会导致人类特有的特殊创造力下降。

为了良好应对变化，首先要培养善用 AI 的能力。这不仅指操作 AI 工具的技术，还包括创造性地利用 AI 并进一步发展其所提创意的能力。开发并学习能使 AI 与人类协作产生最佳结果的新方法至关重要。

[图 15] AI 的创作创意提供功能预计将在文化艺术等多个方面为创作方式本身带来变化。

进一步发展人类独有的创造力也同样重要。应培养感性洞察力和直觉，提高理解并应用文化脉络的能力。此外，很有必要培养能超越 AI 提供的通用创意，构思出创新且独特想法的能力。

个人和组织都应有长远眼光并进行系统筹备。学校需建立适应新环境的教育课程，公司应支持员工学习新能力。政府也有必要为迎接 AI 时代的创作产业从业者建立支持政策和制度基础。如果能做好这些准备，我们就能以更充满希望的姿态迎接与 AI 共同创作的新时代。

2-9. 软件开发职群

AI 将给整个软件开发产业带来巨变。开发人员的工作方式将改变，新职业将诞生，整个开发环境都将焕然一新。

在软件开发人员、网页开发人员、系统程序员等现有的开发职群中，编写基础代码和修复简单错误的业务功能将减少 30-40%。创建常用功能或重复编写代码的工作将大部分由 AI 代劳。设计复杂系统、开发新算法、编写安全相关代码等工作仍将由人类负责。

AI 时代需要新型开发专家。“AI 代码审查员”、“AI 指令设计专家”、“AI-人类协作设计师”等新职业将会出现，验证并改进 AI 生成的代码的专家需求也将增加。“AI 编码教练”、“AI 开发助手”等辅助 AI 与人协同工作的新职业也会登场。

引入 AI 后，未学过编程的人也能轻松参与开发。非专业开发人员也能利用 AI 制作简单程序，小公司也能以较少的人力制定技术解决方案。由此，“开发人员与非开发人员的界限将变得模糊”。

为应对变化，开发人员需培养善用 AI 工具的能力，同时提高设计整体系统、解决问题和理解业务的能力。

公司应引入 AI 开发工具并投资于开发人员培训，建立新的开发流程和质量管理体系。政策上应为开发人员建立新的教育项目，缩小技术差距，支持新公司的创新，并强化 AI 安全与伦理政策。建立能确保 AI 生成的代码安全且符合伦理使用的技术标准和法律体系至关重要。

开发人员的角色将从单纯的代码编写进化到设计系统、构思代码整体架构、实现业务逻辑等更高水平的开发任务。此外，通过有效利用 AI 提高工作效率的能力将成为最重要的核心竞争力。

2-10. AI 个性化对就业市场的影响

AI 的个性化推荐功能将彻底改变我们的购物和享受内容的方式。这将给相关职业带来巨变，整个市场的形态也将随之改变。

在内容筛选者、商品策划师（MD）、个人购物咨询师等推荐相关职业中，基础推荐业务将减少 35-45%。特别是单纯推荐喜好或挑选基础商品的工作将由 AI 取代。

AI 时代需要新型推荐专家。“AI 推荐系统管理员”、“个性化算法专家”、“与 AI 协同工作的推荐专家”、“感性数据分析师”等新职业将会出现。在 AI 推荐的基础上帮助客户获得更佳体验的专家角色将变得非常重要。

AI 推荐系统的普及将使市场发生巨变。小型内容创作者或新公司也将能够精准找到需要其产品的客户。为了良好应对变化，需要进行系统且多样的筹备。首先要深度理解 AI 推荐系统并培养数据分析能力，各专业领域的知识也应更加深厚。

培养感性能力也至关重要。应提高理解文化的洞察力，提升理解客户心理并与之沟通的能力。此外，还需要能够根据情况解释 AI 提供的信息并进行创造性利用的能力。

在技术层面，保护个人隐私和伦理地处理数据最重要。需持续观察并修正 AI 推荐，确保其不产生偏差，并应能解释 AI 为何做出此类推荐。

2-11. AI 秘书业务劳动市场

AI 的秘书业务自动化将给以白领为主的就业市场带来极大变化。行政助理、行政支持人员、数据录入员、秘书等重复性业务工种在未来 3-5 年内将减少 40-50% 的工作岗位。撰写邮件、管理日程、整理数据等固定业务将由 AI 高效代劳。

也会创造出新型职业。“AI 业务自动化管理员”、“数字业务流程设计师”、“AI-人类协作协调员”等新职业将会出现，他们将负责 AI 系统的良好运行与管理。

[图 16] 预计行政助理、行政支持人员、数据录入员、秘书等重复性业务工种在未来 3-5 年内将减少 40-50% 的工作岗位。

随着业务自动化，白领员工的工作方式也将大幅改变。人们将从单纯作业中解脱出来，更多地从事制定战略和创造性地解决问题的工作，组织文化也将朝着更高效、更具创意的方向转变。特别是随着扁平、自由的组织文化增加，与 AI 协作将成为常态。

这并非暂时性地由 AI 取代人类工作，而是对工作方式本身的创新性改革。结果预计将带来更高的生产力和效率。为了成功实现这种转变，个人、公司和政府应共同筹备并应对。为了让我们所有人都能很好地适应这些变化并创造新机会，从现在起稳步准备至关重要。

2-12. 语音 AI 就业市场

语音对话 AI 的发展将引领现有职业的变化并催生新职业。随着语音对话技术的普及，咨询员、秘书、接待员等以简单对话为主的职业将迎来巨变。回答重复提问或进行引导的工作大部分将由 AI 代劳，因此从事此类工作的人员岗位必然会减少。

语音 AI 的扩散也将创造新的专业职业。“语音界面设计师”、“AI 语音系统训练师”、“语音交互专家”、“语音内容创作者”、“语音营销专家”等将应运而生。设计、改进 AI 语音系统并验证其是否符合伦理规范的专家需求将进一步增加。

语音 AI 引入后，工作方式也将大不相同。即使在移动中或处理其他事情时，也能通过声音处理工作，效率将大幅提升。此外，通过语音命令即可实现实时口译、记录会议内容或分析数据，工作流程将变得更加简便。

为了适应语音 AI 时代，需要新的能力。善用语音界面的能力、与 AI 高效协作的能力、根据情况进行沟通的能力、分析语音数据的能力等都将变得非常重要。在 AI 难以处理的复杂情况下进行正确判断并创造性地解决问题的能力将更显重要。

为了成功应对这些变化，个人和组织都需深度理解语音 AI 技术，并为适应新的办公环境做好准备。特别是通过创新教育方式和建立大量新的教育项目，帮助从业者适应新技术环境至关重要。

2-13. 机器人技术与人工智能结合带来的劳动市场变化

AI 语言模型（LLM）与机器人技术的结合预计将给各行业岗位带来巨变。尤其是在重复性、规范化业务较多的领域，影响将尤为显著。

（1）零售及销售领域的变革

零售及销售领域是受 LLM 与机器人技术结合影响最大的领域之一。随着搭载 AI 的无人收银台和智能门店管理系统的引入，超市收银员或零售店销售员的需求将大幅减少。随着像亚马逊（Amazon Go）这样无人超市的增加，这种变化将进一步提速。此外，由于在线购物的增加导致实体店作用下降，传统销售职种预计将进一步萎缩。

（2）制造业领域的自动化

在制造业领域，智能控制系统与机器人的结合将彻底改变生产方式。工厂工人、装配工人、机器操作员等岗位将受到巨大影响。机器人的优势在于比人类更准确、快速，且能 24 小时连续作业。特别是以发达国家为中心，自动化生产线的引入正在提速，制造业工人的需求预计将急剧下降。

（3）运输及物流领域的变革

运输及物流领域因自动驾驶技术的发展而面临巨变。搭载人工智能的自动驾驶系统能够分析复杂路况并做出最佳驾驶决策。这将直接影响出租车司机、巴士司机、卡车司机、快递员等职业。考虑到技术进步的速度，预计未来几年内这些职业很有可能被自动运行的机器所替代。

3. AI 时代的人类核心素养

为了在 AI 时代成功生活，起码的前提是掌握能熟练操作 AI 工具的数字技术。在此基础上，应进一步发展人类特有的创造力和感性沟通能力。通过冥想和深度沉浸训练可以提高专注力，培养创造性的问题直觉能力。应在自己的专业领域持续学习并积累经验，强化专业性。AI 并非替代我们的能力，而是辅助我们创造更佳成果的工具。通过艺术和人文学科活动可以提升感性能力和批判性思维，而理解并共情他人情感的能力是 AI 无法替代的重要人类核心素养。

数字环境下的有效协作和沟通能力将变得更加重要。需要通过连接不同领域的知识来创造新价值的融合性思维。在 AI 时代，相比简单业务，对专业性和创造性有要求的职能将变得更加重要。

3-1. 加强技术适应能力

加强技术适应能力和数字素养是 AI 时代最基本且核心的素养。开发有效利用 AI 工具的能力并以此提高工作生产力至关重要。理解 AI 的优势并将其恰当地融入自己的工作中是必不可少的。这包括解释 AI 提供的数据分析结果并将其用于决策的能力，以及利用 AI 工具实现重复性业务自动化的能力。

对数字环境的适应能力也很重要。需要利用在线平台进行协作，优化数字工作流，并理解网络安全。这不仅是指使用技术，还意味着在数字环境下有效沟通并解决问题的综合素养。

3-2. 感性与创造力的力量

创造力和感性沟通素养是 AI 难以轻易替代的人类固有能力。能够得出创新想法、对复杂问题从多维度寻求对策的创造性思维将变得更加重要。突破既有框架的构思、直觉洞见、艺术感官等是 AI 时代人类独有的核心竞争力。人工智能目前还难以完全替代人类的创造力和感性部分。

应通过努力强化人类固有的核心素养。通过参与设计思维、头脑风暴等创造性思维训练项目，可以激发新创意并提升问题解决能力。

积极参与美术、音乐、戏剧等艺术活动，可以培养感受力并开发创造性表达能力。积累哲学、历史、文学等人文知识，培养批判性思维和洞察力，通过对人类和社会的深度理解来强化感性沟通素养。

3-3. 与 AI 共存，冥想与沉浸的价值

首尔大学黄农文教授提出的冥想和沉浸训练是在 AI 时代提升人类核心竞争力，，创造力和问题解决能力的方法。这是一种系统、科学的大脑与思维训练方法。作为解决现代人注意力分散和专注力下降问题，进而培养创造性问题解决能力的实践工具，其价值正得到认可。

冥想能克制不断涌现的杂念，培养专注于当下的能力。它有助于创造作为创造性思维基础的“平静心态”。通过训练可以理清散乱的思绪，提升客观审视自己想法的能力。

在沉浸状态下，大脑处于最佳状态，问题解决能力达到最高峰。黄农文教授的沉浸训练法旨在培养对一件事完全集中的能力，以及循序渐进分析复杂问题的能力。实践训练由以下三个阶段组成：第一，基础冥想训练。每天在固定时间进行 10-20 分钟的呼吸冥想，即使产生杂念也不予批判，只是静静观察。第二，沉浸训练。逐渐延长专注于一件事的时间，努力不进行多任务处理。第三，综合应用。在日常生活中保持冥想的心态，在工作或学习时利用沉浸状态。

通过冥想和沉浸训练，创造性的问题解决能力会变好，工作效率会提高，压力管理也会更加得当。在 AI 时代，人类特有的特殊能力，，创造力和洞察力将变得更加重要，因此这类训练将成为非常有价值的工具。

感性沟通能力也同样非常重要。理解并共情他人情感的能力、建立并维护良好人际关系的能力、理解并尊重文化差异的能力都包含其中。特别是在多人参与的项目中的协作能力、产生冲突时的解决能力、以及与不同人群良好沟通的能力，是 AI 难以模仿的人类特有能力。

3-4. 提问 AI，专业性先行

要成为未来社会的专家，必须提升人类的专业性。这是因为只有以此为基础，才能系统、有效地利用 AI。

人工智能在短期内并非替代我们的能力，而是让我们更加出彩的增强工具。我们可以基于自己独特的专业知识和技术，善用人工智能来创造更优质的产品和服务。通过不断的学习，将传统知识与人工智能应用能力和谐地发展起来至关重要。这正是人工智能时代创造新价值、开拓更美好未来的核心。人工智能是进一步发展我们能力的可靠伙伴，通过它我们可以创造出更精美、更高品质的产品和服务。

要在未来社会成为真正的专家，既需要自己独特的专业知识和技术，也需要善用人工智能工具的能力。应通过持续学习掌握传统知识，学习人工智能工具的使用方法，并理解人类与人工智能如何共同工作。

在 AI 时代，相比简单的重复劳动，需要深度专业性的工作将变得更重要。需要基于自己在该领域的深厚知识和经验所产生的洞察力，以及解决复杂问题的能力。连接不同领域的知识以创造新事物的能力也非常重要。将会产生像兼具技术和人文知识的 UX 设计师，或同时理解医疗知识和 AI 的医疗信息专家这样新颖的职业。

为了培养这些能力，不仅需要个人努力，也需要社会的帮助。政府应创造终身学习的机会，增加职业教育，帮助人们转向新工作。企业也应积极支持员工的再培训和新能力的开发。人工智能（AI）是辅助我们的协处理器（co-processor），通过这一工具，我们所有人都能提升一个档次。

各领域都将在 AI 的帮助下提供更安全、更令人满意的商品和服务。AI 并非替代人类智力，而是将其放大，因此经过一段时间达到稳定期后，人类的角色不会大幅减少。

将 AI 作为人类大脑的协处理器，意味着我们可以更快地分析信息，处理海量数据，并获得创造新创意方面的帮助。随着人类与 AI 协作的重要性增加，两者的能力结合将创造出新的价值。理解知识的能力、善用 AI 的能力将成为对人类最重要的时代。

产品和服务将达到与现状相比极其高精尖的水平。由于有了人工智能这一增强工具在侧，只要投入以往水平的努力即可实现。人类与 AI 将和谐协作，综合能力将得到社会的高度评价。

AI 不会替代我们。AI 处理了所有乏味的工作，使人类能够专注于战略思考、创意、解决问题等擅长的事情。随着 AI 渗透到我们的生活中，这些独特的人类技能将比以往任何时候都更有价值。

预计通过 AI 与人类的协作，将建设成更加进步的社会。总而言之，要在 AI 时代具备竞争力，必须培养理解并善用技术的能力，发展人类独有的创造力和感性，并能通过专业性创造特殊价值。冥想和深度沉浸可以强化这一过程。作为一个使心灵沉静并发现内在和平的过程，冥想和深思在 AI 时代预示着其重要性将进一步增加。

4. AI 国家的协作：人类-AI 协同战略

在人工智能时代，为了提升人类的劳动价值，与 AI 协作的战略必不可少。将 AI 卓越的技术力与人类固有的能力完美融合，从而创造新价值，是至关重要的。

4-1. AI 与人类的协作：AI 协调员

AI 协作协调员是引导人工智能与人类高效协作的新型专家。他们的角色是准确把握 AI 能做和不能做的事，并将其与人类的业务对接。

[图 17] AI 协作协调员在组织中管理引入 AI 带来的变化，教授员工 AI 系统使用方法，并帮助 AI 与人顺畅沟通。

AI 协作协调员还负责管理组织中因引入 AI 而产生的变化，并帮助员工更好地适应。他们负责教授 AI 系统使用方法，协助 AI 与人顺畅交流，并负责预判和解决可能出现的问题。AI 协作协调员创造了人与 AI 互利协作的环境。这包括理解 AI 的优缺点，以及如何将人类的需求准确传达给 AI。他们还负责解释 AI 给出的结果，以便人类能轻松理解。

主要业务与所需能力：AI 协作协调员利用 AI 改进工作方式并提升效率。为此，他们基于 AI 的分析结果重新设计业务流程，并最有效地调整人与 AI 之间的分工。AI 协作协调员持续评估并改进人机协作的成果。他们观察 AI 性能，分析协作过程中的问题，寻找更佳方案。AI 协作协调员还负责培训员工与 AI 的协作：包括 AI 的运作原理、如何善用 AI、以及如何更好地协同工作等。

AI 协调员需要具备四项核心素养。

首先，要求具备技术理解力，即深度理解 AI 的基本原理和运作方式，并能准确判断 AI 可执行的任务和局限性。其次，必不可少的是沟通能力，能够有效中介人类与 AI 系统之间的沟通，并引导顺畅协作。第三，应具备问题解决能力，能够系统地分析协作过程中出现的各种问题并推导出有效的解决方案。最后，绝对需要数据分析能力，能够准确分析 AI 系统生成的成果并提取有意义的洞察。只有平衡地具备这四项核心素养的专家，才能作为 AI 协调员发挥成功的作用。

4-2. 提示词工程师及数据科学家

提示词工程师是设计最佳输入值以与 AI 系统进行有效对话的新型专家。他们深度理解 AI 模型的特性，并承担开发最优提示词以获得理想结果的重要任务。其核心任务是制定完全契合业务目标的有效提示词战略，并持续对其进行优化。

数据科学家作为收集、整理和分析 AI 系统学习数据的专家，负责 AI 性能提升的核心。他们获取优质数据，将其加工成 AI 易于理解的形式，并仔细验证数据的质量和可靠性。他们还进行数据分析，以评估并改进 AI 模型的运作水平。

质量管理员持续检查并评估 AI 产生的成果和性能。他们验证 AI 生成的内容、分析结果、决策等是否妥当，并在有问题时进行修正或改进。其主要工作将是建立并运营质量管理流程，以确保 AI 系统产出准确、可靠且一致的结果。

[图 18] 提示词工程师是设计最佳输入值以与 AI 系统进行有效对话的新型专家。

4-3. AI 与人类的互补伙伴关系

AI 卓越的技术力与人类专业性的相遇，能够创造更佳的服务和价值。为此，不仅需要各领域的专业知识，还需要对 AI 的理解力、正确的判断力、问题解决能力等多样化的能力。因此，我们所有人都应培养这些新职业所需的素养，并准备好积极应对变化的环境。

AI 与人类的关系将进化为互补伙伴关系，而非单纯的替代关系。考虑到双方固有的优势和特性，这一点变得更加明确。

AI 在处理大规模数据、识别复杂模式以及执行重复性任务方面展现出卓越能力。这些特性在规范化的分析作业或耗时的重复性工作中发挥了巨大价值。

人类拥有 AI 难以轻易模仿的固有能力。批判性思维能力对于在复杂情况下考虑多维视角并做出最佳判断至关重要。伦理判断能力在评估 AI 提供的解决方案是否在社会和道德上妥当时起着重要作用。创造性的问题解决能力则是从史无前例的情况下推导创新解决方案的核心。

在此语境下，提示词工程这一新职能的出现非常有意义。这要求超越单纯给 AI 下达命令的复合素养。提示词工程师必须深度理解 AI 系统的特性与局限，并以此为基础设计出能引导出最优结果的恰当指示。此外，还必须能评估 AI 生成成果的质量，并在必要时提供改进反馈。

未来的竞争力将取决于能否有效利用这类 AI 系统。这不仅意味着操作 AI 工具的技术能力，核心在于准确理解 AI 的优缺点，并据此寻求能与人类固有能力产生协同效应的方案。批判性地审查 AI 提供的数据分析结果，在现实语境中对其进行解释，并考虑伦理层面做出最终决策的能力将变得更加重要。

因此，未来应专注于开发这些复合素养。虽然掌握技术知识很重要，但仅靠技术是不够的。需要系统地发展 AI 难以替代的人类固有软技能，如批判性思维、创造性问题解决、伦理判断、有效沟通等。这些素养是提升 AI 协作价值的必需品，将直接转化为未来社会的竞争力。

5. AI 国家的劳动变革战略

美国拜登政府关于 AI 的行政命令中，第 6 条“劳动者支持”部分内容如下：

第一，为了准确把握 AI 对就业的影响，政府机构必须在调查后编写报告。经济顾问委员会将研究 AI 对劳动市场的影响，劳动部将研究如何帮助因 AI 而失去工作的人。

第二，制定在职场使用 AI 时保护从业者的指南。包括因 AI 导致的职位变化、薪资、健康、安全问题等。还包括当 AI 监视或评估从业者时，确保其获得公平薪资的规定。

第三，为了培养适应 AI 时代的人才，强化教育和培训项目。

根据 2024 年 7 月发布的美国政府报告，分析显示所有工作都可能受到 AI 的影响，尤其是高龄劳动者可能更加脆弱。

劳动价值保护与创新生态系统构建

随着人工智能的飞速发展，就业市场正在巨变。为了应对这些变化，需要系统的综合国家战略。现在不仅需要支持技术发展，更需要从保护人类劳动价值和创造新机会的广泛视角切入。

政府应制定国民再培训和岗位创造的政策。应建立让所有国民都能提升数字素养的教育项目，并开发适合各产业的职能转换课程。建立便于在线学习的教育平台，增加各地的终身学习中心，提供实际接受教育的机会。

职业教育体系也应进行革新。建立针对 AI 相关新职种的教育课程，强化企业实际需要的实务培训。扩大职业培训代金券制度，尤其要增加对中小企业员工的培训支持。

为了创造新岗位，必须培育 AI 产业。建立有利于初创企业成长的环境，支持社会企业和合作社，并在公共部门增加数字化岗位。目标不仅是增加岗位数量，更是创造“好工作”。

制度也需进行整顿。完善适应 AI 时代的劳动法，将新型就业形式制度化，强化社会安全网并保护从业者权利。这对于确保技术进步的红利公平惠及所有人至关重要。

为了良好执行这些政策，需要系统的管理体系。建立多部委协作体系，运营民官合作平台，在各地区设立创新中心。还需要建立确认政策进展情况的监督体系。

AI 将替代许多工作岗位已是定论。为应对变化，需要以下制度性方案：

需要引入缩短工作时间的制度。随着 AI 替代简单业务，应分阶段引入每周 4 天工作制或每天 6 小时工作制等灵活的办公形式。最好从因 AI 而大幅提升生产力的产业开始先行试点。

需要建立辅助职业转型的制度。扩大失业保险以保护因 AI 失去工作的人，并强化辅助其转向新岗位的计划。

社会安全网的扩充方案也需要更加精准。

需要建立系统的终身教育体系。为了让所有人都能提升数字素养，应引入终身学习账户制，并建立随时随地学习所需技术的在线教育平台。尤其重要的是，必须为中老年人提供数字素养教育，确保其不落后于数字时代。

也应探讨收入保障的新型制度。现在已到了审视新型收入保障制度的时机。

为了迈向公正有序的 AI 社会，需要劳动者、使用者和政府共同参与的协商机制。通过该机制，公平地推进因 AI 引入导致的岗位调整和职能变化，并确保过程中的成本与红利均能惠及每个人。

保护弱者的政策也应得到强化。应出台政策普及数字设备并支持教育，确保没有人被排斥在 AI 技术红利之外，让任何人都能轻松使用 AI 服务。

由于 AI 带来的变革浪潮巨大，在实践这些制度和方案时，需要我们所有人的智慧与合作。如果我们能以开放的心态迅速且准确地应对，必能创造更美好的未来。