第4章 全球AI霸权竞争：美中之争

人工智能（AI）作为第四次工业革命的核心技术，已成为决定经济增长和国家竞争力的重要因素。美国和中国作为AI领域的全球领跑者，正展开激烈的技术竞争。这种竞争已超越单纯的技术层面，扩大为对全球经济、国际局势等产生重大影响的霸权之争。

[图 19] 继美中半导体战争之后，双方正展开人工智能（AI）霸权战争。AI作为技术革命的核心技术，已成为决定经济增长和国家竞争力的重要因素。美国和中国作为AI领域的全球领跑者，正展开激烈的技术竞争。

1. AI强国美国与中国的AI战略

1-1. 美国：基础研究与核心技术优势

美国的人工智能（AI）产业在多个方面引领世界。美国拥有最长的研究历史。硅谷涌现新技术速度之快，甚至让人难以跟上其步伐。在风险投资的支持下，它正处于不断的创新旋涡中。美国拥有惊人的人才储备。世界上最顶尖的人才都在美国的AI领域工作。美国的优势可以总结如下：

第一，美国在人工智能领域的基础研究和核心技术开发方面占据独一无二的地位。通过数十年来持续的研究投入和创新积累的技术实力，已成为当前美国AI产业的基石。

美国在AI领域投入了巨额资金，这涵盖了企业、政府、学术界等多个层面。美国国家科学基金会（NSF）在2023年5月资助新建了7个AI研究基地。美国政府支持AI研发，并正推进AI技术伦理应用及监管相关的政策。

第二，美国的AI产业得到了强大的民间资本支持。以硅谷为核心的技术创新生态系统是加速新AI技术研发与商业化的动力。谷歌、微软、亚马逊、Meta等全球大型科技公司积极投入AI研发，引领技术创新。通过风险投资进行的注资为创新型AI初创企业的成长提供了土壤。这种民间主导的投资极大地提高了技术开发速度，并促进了以市场为导向的实用型AI解决方案的开发。

第三，美国拥有世界级的AI人才储备。根据2022年的统计，全球排名前20%的AI研究人员中，有38%隶属于美国机构。这表明美国优秀的教育体系、研究环境和优厚的待遇正吸引着全球顶尖人才。美国拥有世界一流的大学和研究机构，并以此培养优秀的AI人才。美国在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域表现尤为突出。

第四，美国在AI技术的产业应用方面也处于领先地位。在农业领域引入用于精准农业的AI系统，在制造业推广智能工厂，在流通领域采用用于需求预测和物流优化的AI解决方案等，AI技术正被积极应用于各个产业领域。这带动了整个产业生产力的提升和创新商业模式的创造。

1-2. 中国：政府主导的战略性培育

中国的人工智能（AI）产业凭借其独特的特征和优势正在快速增长，其主要优势说明如下：

第一，中国的AI产业得益于政府主导的强大战略培育政策。中国政府将AI定为国家核心战略产业，在提供大规模财政投入的同时，还给予了系统性的政策支持。中国政府的全力支持是加速AI技术开发和产业化的核心动力。政府长期且一致的战略为构建AI产业生态系统做出了巨大贡献。

第二，中国拥有基于14亿多庞大人口的海量数据和广泛的应用市场。中国拥有人脸识别、支付宝和微信支付等金融使用记录、海量人口交通出行路径等数据金矿。由于中国实行集权体制，且党将人工智能作为政策重中之重全力以赴，因此可以无限制地使用这些数据。大规模数据是AI算法学习和性能提升的必不可少的要素，而巨大的内需市场则为AI技术的商业化和验证提供了理想的测试场。移动支付、电子商务等数字服务的高普及率使得获取丰富的实际使用数据成为可能。

第三，中国在AI相关专利申请方面处于世界领先地位。根据2013年至2022年11月的统计，全球53%的AI发明专利申请来自中国。这是衡量中国AI技术创新能力及对知识产权保护积极态度的指标。应用技术领域的专利申请尤为突出，这表明中国正重点关注AI技术的实用化。

第四，中国在AI技术的产业协作和应用技术开发方面取得了卓越成就。在图像识别、语音识别等应用技术领域已具备世界级竞争力。这些优势提高了AI技术在现实生活中的利用率，并为加速全产业的数字化转型做出了贡献。

中国凭借政府的积极支持和巨额投入，在AI领域飞速发展。百度、阿里巴巴、腾讯、华为等中国IT企业积极参与AI技术开发，在人脸识别、语音识别、自然语言处理等领域已拥有世界级的技术实力。中国正支持人工智能算法库、工具包等的研发，加速开发机器学习、自然语言理解、人机交互、智能控制与决策等服务，并促进人工智能开放平台的构建。

中国政府通过《新一代人工智能发展规划》等加强了对AI产业培育的政策支持。截至2024年，规模约为1500亿人民币的中国AI产业，预计到2025年将增长至原来的3倍。

2. 美国的对华攻击与中国的防御

美国基本上将中国视为对世界秩序的威胁，认为其建立在非民主的政治体制之上。美国认为中国全球影响力的扩大将对全球文明发展产生负面影响。为了遏制中国的军事扩张，并抑制其超级计算机开发及人工智能技术进步，美国正加强对高性能计算机芯片、半导体制造设备及人工智能的出口管制。这是为了制约中国的军事增强及其在尖端技术领域的崛起，具体措施包括：

2-1. 禁止销售高性能计算机芯片

自2022年以来，美国一直限制向中国出口最尖端的人工智能芯片。拜登政府起初并无意将CPU（中央处理器）纳入限制范围，但由于芯片设计者在CPU中整合了用于人工智能运算的特殊元件，CPU也被列入了出口管制名单。美国自2022年10月7日起实施了新的出口管制，旨在限制中国获取和开发尖端计算及半导体制造项目的能力。

这反映了美国致力于应对中国在这些领域的尖端技术能力发展，以解决外交政策及国家安全问题。美国已禁止向中国销售AMD和英伟达（NVIDIA）的尖端AI芯片，并为了防止这些技术间接流入中国，对多个国家实施了出口限制。

由中国生产的半导体产品及其他软件服务也将被排除在政府采购对象之外。根据《国防授权法》（NDAA）第5949条，美国政府计划从2027年起实施相关规定，将特定中国企业制造的半导体产品及服务排除在政府招标之外。该措施旨在保护美国的国家安全和供应链，特别聚焦于与中国等“受关注国家”相关的半导体产品及服务。

2-2. 禁止销售半导体制造设备

美国一直致力于限制中国获取开发尖端半导体所需的半导体制造设备（SME）。2022年，美国发布了一系列出口管制措施，以限制中国获取尖端半导体及相关技术。尖端半导体是开启人工智能等新兴尖端技术的钥匙。

2022年10月，美国实施了新的出口管制措施，限制向中国出口尖端半导体，并禁止出口用于制造14纳米以下芯片的SME。总部位于荷兰的ASML是唯一一家能够制造最尖端半导体SME的公司，并在2023年3月更新了对SME的出口管制。

2024年12月2日，美国商务部工业和安全局（BIS）发布了限制向中国出口尖端半导体制造设备及软件工具的新规定。该规定自2024年12月31日起生效，被命名为《出口管理条例（EAR）最终规则》。

该规定禁止出口尖端半导体制造所需的24种设备和3种软件工具。此外，还扩大了“外国直接产品规则（FDP规则）”，规定即使是在第三国生产的产品，只要包含美国技术，也将限制向中国出口。这是为了阻断中国尖端技术自立，并保护美国及其盟国国家安全战略的一部分。商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）评价这是“针对性方法的顶峰”。该规定特别聚焦于防止可用于中国军事现代化和人工智能（AI）开发的技术扩散。此举旨在削弱中国境内的尖端半导体技术生产能力。美国正与盟国合作加强此类出口管制。这是2022年和2023年发布的相关措施的延伸。最终，美国的目标是维持技术优势并抑制中国的军事和经济竞争力。

美国商务部长吉娜·雷蒙多在声明中表示：“这一行动是拜登-哈里斯政府针对性方法的顶峰，旨在通过与我们的盟友及合作伙伴协作，削弱中国国产化生产对国家安全构成风险的尖端技术的能力。”

切断对中国的半导体芯片供应就像切断氧气供应。但美国并未止步于此，还限制向中国供应制造芯片所需的设备。这是双面夹击，意在迫使中国认输。

2-3. 禁止出口人工智能等高科技技术

美国政府为了维持国家安全和技术优势，逐渐加强了针对中国的技术出口管制。

2020年1月3日，美国商务部宣布限制AI辅助地理空间图像分析软件的出口。该软件可用于通过无人机、卫星、传感器自动识别军事及民间目标的技术。除加拿大外的所有国家出口均需获得许可批准。

2022年10月7日，美国发布了限制向中国出口尖端半导体制造设备和AI芯片的规定。该举措旨在阻断中国的军事应用可能，并维持美国在AI及半导体技术领域的优势。特别是开发及维护超级计算机所需的技术也被列入出口限制对象。

2023年10月17日，美国进一步强化了现有的半导体出口管制。这使得中国获取高性能半导体芯片及相关技术变得更加困难。这些措施被视为保护美国国家安全的连续性行动，旨在延迟中国的尖端技术开发。

2024年12月2日，美国发布了额外的半导体及软件出口限制。此次措施涵盖了24种半导体制造设备和3种半导体开发软件。其目的是阻止中国的超级计算机及AI技术开发。

2025年1月13日，美国宣布限制访问AI芯片及云服务。该举措旨在防止中国通过第三国间接获取技术。与AI模型相关的技术获取也被列入限制对象。这些出口管制是以美国的国家安全为由实施的。

美国的对华技术出口限制涵盖了AI、半导体、云服务等多种尖端技术领域。2020年后，这些措施逐渐加强，重点在于遏制中国的技术进步。由于AI辅助软件和半导体技术具有较高的军事应用潜力，因此成为了主要的监管对象。2022年的措施中，英伟达和AMD的高性能AI芯片也被列入出口限制名单。

2023年后，美国继续与盟国合作扩大出口管制范围。荷兰、日本等盟国也加入了美国的出口管制政策。2024年，针对半导体制造设备和软件的监管变得更加具体。尽管中国尝试通过多种方法规避监管，但美国通过完善规定予以了阻断。

2025年的措施将监管范围扩大到了云服务和AI模型访问限制。美国为了推迟中国的尖端技术开发，正持续加强监管。这些措施被视为维持美国技术优势并保护国家安全的战略应对。出口管制的重点在于阻断中国的军事应用可能。美国的出口限制措施在阻断中国获取AI、半导体、云等核心技术领域方面非常有效。未来美国很可能会为了维持技术优势而持续加强出口管制。

2-4. 美中技术竞争的未来展望

美国基于安全和同盟逻辑，强制要求其盟国加入对华出口管制。美国通过与盟国谈判说服其加入本国的出口管制政策，或暗示拒绝可能影响外交关系。美国利用盟国企业依赖美国技术这一点，表示如果盟国企业不遵守美国的出口管制政策，可能会限制其进入美国市场。通过对包含美国技术的产品实施出口管制，迫使盟国企业也不得不遵守美国的规定。

预计美中技术竞争将长期化，并对全球技术创新和产业结构产生重大影响。美国将动员出口管制、投资限制、技术标准竞争等多种政策手段，以减缓中国的技术发展速度并维持技术主导权。中国预计也将通过自主技术开发、人才培养、国际合作等应对美国的压力，并致力于增强技术竞争力。美国和中国不仅在竞争谁将主导AI创新，还在竞争谁的价值观将引领全球AI。

自2017年以来，美中之间的技术战争正震撼着全球电子产品环境。在制裁、出口管制和追求技术领导地位之间，这种竞争正在重塑供应链并引发巨大的不确定性。尽管激烈的竞争可能会使行业在2035年前处于分裂状态，但这两个大国之间的相互依赖性依然很强。美中技术战争通过关税、出口管制、市场准入限制等广泛措施，自2017年后显著深化。由于这场为了主宰半导体和人工智能等未来技术的战争，中国已经因对美出口损失付出了巨大代价，并在从墨西哥、台湾、越南等国家实现美国进口多样化的过程中重构了贸易流。中国共产党对拥有台积电（TSMC）的台湾施加的压力使全球供应链变得复杂。台积电控制着全球半导体市场的一半以上，影响着全球尖端芯片的供应。

预计美中技术竞争将对国际局势产生多方面影响，如全球技术供应链重组、国际贸易秩序变化、地缘政治不稳定性加剧等。加强技术同盟、技术区块化加深、新冷战格局形成等可能性被提出，这将放大国际社会的不确定性并加剧国家间的冲突。

2-5. 中国的应对战略

中国正针对美国的压力进行强力反击。其在多个战线上采取行动。第一，正全力投入国内芯片生产。通过投入巨额国家预算进行研发，努力制造这些高性能芯片的国产版本。这是一场技术独立运动。中国希望实现国内自给自足，不依赖美国或任何其他人。

自2014年起，中国将半导体定为国家战略产业，并在“十四五”规划中将其规定为国家安全与发展的核心领域。中国设定了到2025年半导体自给率达到70%的具体目标并为此努力。中国正通过大规模投资和支持加速培育半导体产业。通过设立国家集成电路产业投资基金提供资金支持，并积极支持半导体企业在科创板上市。此外，还为半导体和软件企业提供各种税收优惠以促进产业发展。

中国也在人才培养上投入了巨大力量。通过加强产学研结合培养实操型人才，并建立了系统的教育体系以培养AI领域的专业人才。

中国也在全力招揽人才。通过引进人才的方式，自然而然地获取硅谷的秘密。这虽不是偷窃，但具有诱导性。中国正试图招揽包括在海外工作的中国人和外国专家在内的顶级AI研究人员，并为他们提供高薪、领导职位、职务、研究经费等一切保障。

此外，中国也正专注于国内教育。从小学开始就在AI教育上投入巨资，旨在培养一代AI天才儿童。中国正以几十年为跨度进行思考，玩的是一场长期游戏。

中国也采取了针对美国制裁的对等反击措施。禁止向美国出口镓、锗、锑等核心矿产，并积极鼓励本国企业使用国产半导体。

中国的技术进步也在稳步推进。2022年，半导体设备国产化率已上升至35%，在刻蚀、薄膜、沉积等核心工艺领域取得了重大进展。在AI领域，基础理论和应用程序也已接近世界水平，目标是到2025年将AI核心产业规模扩大至4000亿人民币，相关产业规模扩大至5万亿人民币。预计未来美中之间的技术霸权竞争将进一步加剧。中国将加速技术自立的努力，而美国预计将通过与盟国的合作加强对华技术封锁。预计这将对全球技术产业生态系统产生广泛影响。

2-6 中国的AI开发：DeepSeek AI

中国的人工智能开发凭借海量数据资源、政府的战略支持、快速的执行力以及基于成本效益的技术创新能力，在国际舞台上获得了比较优势。

中国可以有效利用海量规模的数据资源。这得益于16亿人口规模和数字基础设施的扩充，通过多种数据的收集和分析，为大幅提升AI性能做出了贡献。

中国政府的强力支持和政策性投资也发挥了重要作用。通过政府主导的长期战略，重点支持AI研发所需的基础设施和资金，这成为了引领技术创新加速的动力。

中国企业对市场变化反应敏锐，展现出快速的执行力。在较短时间内引入并商业化新技术的语言能力是其区别于竞争对手的优势。这是整齐划一的治理体系所创造的优势。

许多中国企业通过开源项目和全球协作迅速共享并应用最新研究成果，从而实现创新。凭借规模经济，中国已经稳固地构建了AI技术开发所需的硬件和软件生态系统。这些因素成为了中国在人工智能领域维持国际竞争力、进而占据领先地位的核心因素。

由中国制造并以开源方式向全球发布的DeepSeek正令世界AI界感到震惊。DeepSeek自称仅用2个月时间投入极少的预算就开发出了DeepSeek V3模型，与Meta、OpenAI、Anthropic等巨头正面交锋。在多项测试中，V3模型以较少的资源发挥出了顶尖性能，展现了“大卫对抗歌利亚”的格局。通过高效代码和创新算法最大化性能的表现值得关注。尽管受美国尖端芯片出口限制的影响，不得不使用H800芯片代替最高规格的英伟达H100芯片，但 DeepSeek仍记录了优异的基准测试成绩，被评价为将此类限制转化为创新机会的案例。普通的人工智能模型通常只预测下一个单词，但DeepSeek会同时预测多个单词。据说这样能更好地把握语境（Context），使结果更加准确。DeepSeek使用了同时使用多个“注意力（Attention）”的多头潜在注意力（Multi-Head Latent Attention）方式。注意力是在句子中寻找重要部分的方法。这种多次拆分使用的方式使计算机能高效处理信息，具有占用内存更少的高效率。

DeepSeek内部还采用了混合专家（Mixture of Experts, MoE）结构。将一个大模型拆分为多个专家模型，然后仅选择适合回答问题的专家进行使用。由于不需要所有专家同时工作，理论上可以减少内存占用。但在实际服务中，据说这种效果可能会受到一定限制。

DeepSeek在底层（Low-Level）对利用GPU的CUDA技术进行了优化，使计算过程变得快速且高效。这样做可以提高训练速度并改善整体性能。

从性能上看，据说DeepSeek在数学题等高难度部分也展现出了相当不错的实力。虽然与 GPT-4等最新模型相比具有竞争力，但也有评价认为阿里巴巴开发的Qwen 2.5 Max或R1等模型表现更好。尽管如此，就DeepSeek本身而言，也已达到了足以使用的水平。综上所述，DeepSeek可以被看作是通过多项功能（同时预测多个单词、多注意力、混合专家、优化、蒸馏）提升了性能的模型。

DeepSeek的另一个强项是采用了开源开放模式。任何人都可以查阅和修改代码，这与采取封闭式路径的OpenAI完全不同。开源路径使AI技术开发民主化成为可能，让个人、小微企业和研究人员能够轻松接触到尖端AI工具。结果是，它提供了一个不受成本和资源限制、创新想法能被快速实现的环境。

关注DeepSeek采用的知识蒸馏（knowledge distillation）技术。这是一种由更精密的模型R1训练复杂度较低的V3模型的方式，通过充当某种“AI导师”的角色，被认为是一种能大幅节省开发速度和成本的创新方法。

有人质疑DeepSeek利用知识蒸馏技术未经授权收集竞争对手的数据或学习资料，并将其用于自家模型的开发。但目前尚无针对此类主张的具体证据或正式确认。DeepSeek方面否认了相关质疑，业界专家也意见不一，尚未得出结论。

DeepSeek服务因过度收集个人信息问题而受到批评。据了解，它不仅收集IP地址、设备信息、Cookie等数据，甚至还收集击键模式（Key Input Pattern），引发了担忧。此外，这些信息被存储在中国境内的服务器上，导致数据主权及用户识别问题凸显。

欧洲各国正从国家安全（National Security）角度深入审查DeepSeek，据称意大利已发送了正式质询书。德国也正在考虑监管措施。在韩国，个人信息保护委员会和广播通信委员会已向DeepSeek发送了质询书或正在关注受损情况。

根据中国《国家情报法》第七条，敏感信息有可能被未经授权地提供给中国政府。法律条款原文为：“任何组织和公民都应当依法支持、协助和配合国家情报工作，保守所知悉的国家情报工作秘密。”甚至有报告称，中国利用基于AI的人脸识别来追踪和监视少数民族，特别是新疆地区居民。还有传闻称中国正开发利用AI根据人的行为进行打分的社会信用系统。

此外，中国政府于2024年6月公布了商务部等9部门《关于拓展跨境电商出口推进海外仓建设的意见》这一内部条例。查看第12条可以发现，它正引导中国企业在收集数据时在中国企业间进行自由协作流通。因此，应当认为如果一家中国企业收集了消费者数据，这些数据将被分享给中国境内的其他企业，因为中国政府层面正在鼓励这样做。（十二）提升跨境数据管理和服务水平。在符合法律法规要求、确保安全的前提下，促进和规范数据跨境流动，允许跨境电商、跨境支付等应用场景数据有序自由流动。鼓励跨境电商、海外仓企业依法依规利用数据赋能产业链上下游，增强生产企业柔性化供应能力。

如果积累了上述用户击键模式等行为信息，就很容易锁定（Identify）特定用户个人。受此问题影响，多个国家正表现出限制DeepSeek服务的动向。DeepSeek方面虽声称已制定个人信息保护政策，但对其范围和方式的争议仍在继续。

结果是，各国政府和机构正调查DeepSeek如何管理所收集的个人信息，部分国家已全面或部分限制使用该应用。全世界都在担忧中国共产党的“一党专政”政治体制是否会通过这种个人信息收集过程而被滥用。

DeepSeek的成功超越了单纯的技术成就，具有重塑全球AI产业格局的潜力。特别是在美国尖端芯片出口限制等地缘政治制约下，中国主导的开源AI模型的出现预示着世界技术霸权的新变化。有人将其比作“AI的斯普特尼克时刻（moment）”，预测其将产生类似于太空竞赛时代的波及效应。DeepSeek的案例也暗示了在AI开发中，“高效的算法和创新的想法比投入GPU设施的天文数字资金更重要”。

DeepSeek正给现有的人工智能服务公司带来强大的竞争压力，这很可能会导致成本降低和服务质量提升。既然DeepSeek通过利用较少资源取得高成果证明了竞争力，其他企业也不得不采用更具成本效益的模型并加速技术创新。

人工智能服务的价格将逐渐变得低廉，客户体验到更优质服务的机会将会增加。在OpenAI公司推出月费220美元的GPT-PRO选项、人工智能应用成本即将激增的节点上，DeepSeek的出现对消费者来说无疑是一个令人欣喜的竞争格局。竞争的活跃将促进廉价且通用的AI技术大众化，并在快速变化的市场中刺激企业的创新。

3. 两国间的AI政策

3-1. 美国政府：特朗普的行政命令

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(1) 拜登政府关于“安全、可靠且值得信赖的AI开发”的行政命令

拜登总统于2023年10月30日发布了关于“安全、可靠且值得信赖的AI开发与使用”的第14110号行政命令。该行政命令是为了应对2020年后生成式AI的飞速发展，特别是ChatGPT等大规模语言模型的推出。其目标是促进AI产业竞争，防止AI对公民自由和国家安全构成威胁，并确保美国在AI领域的全球竞争力。该文件阐明了美国政府如何“安全、负责任地（responsibly）且造福全人类地”发展和利用人工智能（AI）的主要方向。可以总结如下：

对AI潜力和风险的认识：人工智能具有使世界变得更便利、更丰富的无限可能。同时，如果使用不慎，可能会加剧偏见或歧视，导致虚假信息广泛传播等问题。因此，政府、企业、学术界和民间社会都必须合作，妥善管控风险并最大化AI的益处。

政府的协调与角色：拜登政府将从联邦政府层面正确管理和发展AI作为最重要的课题。由于AI发展迅速，政府有必要站出来与国内外多样化的利益相关者共同应对。

核心价值与原则

- 安全性（safety）与保障（security）：AI系统在投入使用前必须经过彻底测试，在使用过程中也应持续接受性能和安全状态的核查。需要制定规则和评估体系，防止AI被滥用或篡改。此外，还需要研究提供“标签（labeling）”或“来源信息”的方法，以便人们能够识别内容是否由AI生成。

- 负责任的创新与竞争：应支持AI领域在更新的知识产权（IP）问题、开发环境、教育与培训等方面公正且活跃地发展。要妥善管理竞争，防止半导体、云等重要资源仅向特定企业过度集中，并确保小规模开发者或企业家也能自由尝试创新。

- 劳动者保护与机会创造：应确保所有劳动者都能公平享受AI创造的新岗位或产业红利。应扩大职业教育或再培训，营造尊重劳动者权利的环境。同时，需要制定监管和指南，防止AI带来过度监视或就业质量下降。

- 公平性（equity）与民权保护：必须谨慎管理，防止AI进一步加剧歧视或偏见。应检查AI是否确实有助于保障人们的安全、平等和机会，并严格监管（regulate）那些引起歧视的AI系统，使其不被使用。

- 消费者保护：在医疗、金融、教育、住房等重要领域，AI一旦运行错误将产生重大损失。因此，需要持续管理与监督AI是否被正确使用，保护消费者免受欺诈、偏见、隐私侵害等的伤害。

- 隐私与自由保护：AI能够非常精细地分析和预测人们的个人信息。为了防止其被滥用，政府应率先安全地处理数据，并在必要时积极利用增强隐私技术（PETs）。

- 增强联邦政府内的AI应用能力：政府自身应录用大量AI专家，并对员工进行培训（education），使其能很好地理解AI的优缺点。此外，还应建立安全装置，防止应用于公共服务的AI侵害国民权利。

- 国际合作与领导力：美国不仅要领先AI技术，还要与全世界共同制定负责任地利用AI的规则和标准（standards）。应与国际合作伙伴协作，防止他国因AI而出现人权受侵害或不公加剧的情况。

文中提到，为了开启AI带来的光明未来，政府和社会必须合力均衡地守护安全、公正、公平与创新。这表达了美国致力于制定实现这些价值的制度与指南并引领世界的抱负。

然而，这份2023年10月30日的行政命令在特朗普总统就职后立即被废除。特朗普总统的哲学背景是人工智能的开发与发展不应受到限制，他认为拜登总统的行政命令构成了人工智能开发与普及的障碍，故而做出了这一决定。

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(2) 2025年1月14日拜登总统关于人工智能基础设施的行政命令

这是2025年1月14日发布的“关于加强美国在人工智能基础设施领域领导地位的行政命令”。其目标是通过在美国国内构建人工智能（AI）基础设施来促进国家安全、经济竞争力及清洁能源技术的发展，并提出了相关的政策方向和详细执行计划。该文件说明了为了维持美国在AI基础设施领域的全球领导地位，并同步实现国家安全、经济竞争力及清洁能源技术发展而准备的综合计划。

具体内容包括建设AI数据中心及相关设施，系统地支持并监督建立所需的支撑高性能计算和能源基础设施的过程。这是一项综合战略，旨在使从与国家安全直接相关的军事网络安全到能源基础设施中小企业生态系统等多个领域都能通过AI技术得到发展。

该行政命令主要提出了五点。第一，管理AI在军事侦察领域的安全使用，同时维护国家安全和AI领导地位（maintain leadership）。第二，营造中小开发者和企业家也能竞争性参与的公平AI生态系统，为整体经济注入活力。第三，通过清洁能源实现数据中心的环保运营，同步推进环境保护与未来能源事业。第四，细致管理大规模投资和资费结构，防止AI基础设施构建成本过度转嫁给消费者（consumer）和企业。第五，其特点在于为了让劳动者和社区在构建AI基础设施的过程中受益，制定了高标准的劳动准则和协作体系，实现共赢（win-win）。

此外，还将寻找适合AI基础设施的联邦土地或清洁能源设施用地，进行大规模建设，并通过快速处理许可程序来节省时间和成本。通过扩充输电基础设施确保向数据中心稳定供电，并在该过程中建立保护环境和社区的安全装置。与此同时，还包括优先使用美国产半导体等核心零部件，或扩大与盟国AI技术合作的方案。

该行政命令的目标是利用AI技术壮大国家安全、经济、能源产业，并创造新的就业机会和产业机遇。但文件强调，在执行过程中需要多样化的部门、企业、社区参与，并应充分尊重环境保护和当地居民的意见总的来说，这是一份展现政府“通过AI技术提早实现美国的安全性与繁荣”意志的文件。

它提出了确保美国在人工智能领域领导地位的综合计划。涵盖了AI基础设施构建、清洁能源开发、简化许可流程、强化供应链等多个方面，预计将有助于加强国家安全和经济竞争力。但在执行过程中，各方利益相关者的参与协作必不可少，还需要细致考虑环境影响及社区的抵触情绪。

虽然这是在拜登总统卸任前几天、特朗普总统就职前夕发布的，但由于其内容涉及构建人工智能基础设施所需的紧急程序部分，特朗普总统在就职后依然承认了该行政命令的效力。因此，它将继续有效执行。

(3) 2025年1月23日特朗普总统行政命令：移除美国人工智能领导地位的障碍

作为美利坚合众国总统，根据宪法和美国法律赋予的权力，特此下令如下：

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第一条 目的。美国凭借自由市场的优势、世界级的研究机构以及企业家精神，长期以来一直站在人工智能（AI）创新的前沿。为了维持这一领先地位，必须开发不刻意反映意识形态偏见或社会意图的AI系统。如果有适当的政府政策支撑，我们将能够巩固在全球AI领域的领先地位，并确保所有美国人拥有更光明的未来。本行政命令撤销了现有的一些成为美国AI创新障碍的AI政策和指南，使美国能够采取决定性行动以维持在人工智能领域的全球领导地位。

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第二条 政策。美国的政策是持续并加强美国在人工智能领域的全球优势，以增进人类繁荣、经济竞争力和国家安全。

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第三条 定义。在本行政命令中，“人工智能”或“AI”遵循 15 U.S.C. 9401(3) 中明确的定义。

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第四条 制定人工智能行动计划（Action Plan）。

甲、在本命令生效后180天内，总统科学技术助理（APST）、AI及加密货币特别顾问（Special Advisor for AI and Crypto）以及国家安全事务助理（APNSA）应与总统经济政策助理、总统国内政策助理、管理和预算办公室（OMB）主任，以及APST和APNSA认为相关的各行政部门及机构（以下简称“机构”）首长协作，制定旨在实现第二条所述政策的行动计划，并提交给总统。

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第五条 执行命令撤销。

甲、APST、AI及加密货币特别顾问以及APNSA应与他们认为相关的各机构首长协作，立即审查依据2023年10月30日第14110号行政命令（《关于安全、可靠且值得信赖的人工智能开发与使用》）施行的所有政策、指南、规定、命令及其他措施。此外，APST、AI及加密货币特别顾问、APNSA应与相关机构首长协作，确认依据第14110号行政命令施行的措施中，有哪些与第二条所述政策相冲突，或可能成为该政策的障碍。对于这些被识别出的措施，各机构首长应根据相关法律，在适当情况下予以保留、修改或废除，或提出保留、修改、废除的建议。如果无法立即保留、修改或废除相关措施，APST和机构首长应在相关法律允许的限度内，尽快采取所有可能的例外措施，直到相关措施最终处理完毕。

乙、在本命令生效后60天内，管理和预算办公室（OMB）主任应与APST协作，对OMB备忘录 M-24-10 和 M-24-18 进行必要修正，使其与第二条所述政策保持一致。

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第六条 一般条款。

甲、本命令不损害或以其他方式影响以下事项：

1. 法律赋予各行政部门或机构及其首长的权力。

2. 管理和预算办公室（OMB）主任关于预算、行政及立法建议的权力。

乙、本命令应在相关法律和国会拨付预算的范围内施行。

丙、本命令无意也并未在法律或公平法上为任何当事人创设或赋予针对美国政府（及其部门、机构、附属机构）、其官员、雇员或其他个人的任何权利或利益（无论是实质性的还是程序性的）。

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白宫

2025年1月23日

本行政命令反映了特朗普总统放宽AI领域现有监管并扩大企业自主权的意志。它展示了加强美国全球AI领导地位、促进经济增长和国家安全的战略，而非此前拜登政府安全使用人工智能的目标。另一方面，这可能引起对潜在风险、AI伦理及社会影响的担忧，从而在不同利益相关者之间引发政治争议。此外，由于尚未提出具体的行动计划，未来政策方向将如何具体化仍需密切关注。

考虑到国际AI竞争环境和飞速的技术发展速度，灵活制定政策至关重要，预计本行政命令也将对其他国家的AI政策产生影响。虽然这是重新确立美国AI领导地位和鼓励创新的重要变化，但仍需对AI伦理和社会影响保持持续关注和讨论。

也有观点认为，特朗普政府为了对抗中国的人工智能发展及中国的集权政治体制，废除了拜登政府此前施行的相对均衡的人工智能行政命令和监管。

但令人担心的是，习近平和特朗普是否因过于专注于赢得竞赛而对规则关注不足，仅仅根据情况做出便利的选择。

尤瓦尔·赫拉利在其著作和演说中警告了人工智能（AI）和数据权力集中将带来的严重问题，并将其列为人类面临的重要挑战。他强调，AI超越了单纯的技术工具，具有从根本上改变人类决策和社会结构的潜力。

他特别指出，如果数据垄断由少数企业或政府实施，将存在削弱民主并强化独裁控制的风险。他警告称，AI具有预测和操纵人类行为的能力，并借此破坏公众信任和社会凝聚力。此外，AI生成的虚构故事和信息可能煽动大众或加剧偏见，从而深化社会不平等与冲突。他主张，为了解决这些问题，数据的民主管理和AI的伦理控制机制必不可少。他强调，最终为了在AI时代守护人类的身份和自由，需要对技术发展采取审慎态度并开展国际合作。

(4) OpenAI推出政府机构专用人工智能

OpenAI推出了专门为美国政府机构打造的ChatGPT新版本，，ChatGPT Gov。它提供增强的安全及隐私保护功能，旨在让政府机构在安全处理敏感数据的同时，利用OpenAI最尖端的AI模型。OpenAI强调，伴随着已有多个机构利用ChatGPT提高效率的案例，ChatGPT Gov将加速美国政府对AI的应用并贡献于国家利益。尽管美国政府对此尚未定调，但预计最终会予以采纳。现在，以美国为首，诞生的将不再是电子政府，而是人工智能政府。ChatGPT Gov提供与ChatGPT Enterprise类似的功能，但具备更强的安全特性。主要功能包括加密对话存储、文本及图像上传、访问GPT-4o模型、创建及分享自定义GPT（Custom GPT）等。此外还提供用于构建机构定制化系统的管理控制台。这不仅是单纯的创新工具，还充当着支持公共部门稳定高效运营的基础设施。

​2024年以后，在超过3500个美国联邦、州及地方政府机构中，已有超过9万名用户使用了ChatGPT。目前它正被广泛应用于行政办公支持、研究、运营改善等多个领域。据报告，美国空军研究实验室将其用于改善内部资料获取、基础编程及AI教育等；洛斯阿拉莫斯国家实验室将其用于研究与创新，并利用GPT-4o进行了生物学研究实验；明尼苏达州政府将其用于翻译服务。

如果美国政府从制度上予以批准，并全面或部分地投入实际应用，这将是人类历史上划时代的转变。通过尖端AI模型，其具有提高政府机构运营效率和对民服务质量的潜力。但AI伦理问题、数据安全问题等仍是需要持续关注和监督的课题。在通过引入AI技术提升公共部门效率和生产力的同时，需要为消除相关忧虑并确保国民信任而持续努力。

3-2. 中国共产党的AI政策

为了展示中国在人工智能方面具有多么先驱性的视角，我们将原文转载2017年7月8日正式发布的《中国国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。以下是该文件原文的部分内容。

中国早在2017年就发布了相关内容：到2020年AI技术和应用达到世界先进水平；到2025年使AI成为产业创新和经济发展的主要动力，建设智能社会；到2030年使AI理论、技术及应用处于世界领先地位，成为全球AI创新中心。

(一) 战略形势

人工智能发展进入新阶段。经过60多年的发展，在移动互联网、大数据、超级计算、传感器网络、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机混合增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化、硬件化、平台化趋势更加明显，人工智能发展进入了新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能作为引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动规划，牢牢掌握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动权，打造新竞争优势，开拓发展新空间，有效保障国家安全。

人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。

人工智能为社会建设带来新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。人工智能技术可对基础设施和社会安全运行的重大态势进行有效感知、预测、预警，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。

人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能作为影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能的安全风险挑战，加强前瞻预防和约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。

我国人工智能发展具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，发布实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表数量和发明专利授权量已居世界第二，在部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直观感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力；中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用；人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有差距。重大原创成果缺乏，在基础理论、核心算法及关键设备、高端芯片、重大产品和系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的前瞻性研发布局。人工智能尖端人才远不能满足需求。适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系急需完善。

面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。

指导思想

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构建知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推进人类可持续发展的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦提供强有力支撑。

基本原则

科技引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发布局的前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得革命性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。

系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的各个特点，制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，将已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展循序渐进，协同推进创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造。

市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果的商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和分工，更好发挥政府在规划指导、政策支持、安全预防、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的关键作用。

开源开放。倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体的共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效率的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在世界范围内优化配置创新资源。

分步推进战略目标

第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

，，新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。

，，人工智能产业竞争力进入国际第一梯队。初步建立人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能龙头骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

，，人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。

第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

，，新一代人工智能理论和技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得领先研究成果。

，，人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

，，初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。

第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

，，形成较为成熟的新一代人工智能理论和技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响力，占据人工智能科技制高点。

，，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度和深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

，，形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

总体部署

人工智能发展是关系全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。

构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创理论基础薄弱、重大产品和系统缺乏等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。

把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度释放人工智能潜力；又要预判人工智能挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现发展促进与合理规制相协调，最大限度防范风险。

坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给与市场需求互动演化，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，强化中长期研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论超前、技术占据制高点、应用安全可控。

全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造新增长周期；通过智能社会建设促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。

4. AI竞争的主要领域

美中AI竞争正展开于多个领域，各领域竞争格局分析如下：

在人工智能半导体领域，美国由英伟达、英特尔、AMD占据主导地位，中国则由华为和阿里巴巴积极推进技术开发。英伟达的AI芯片在全球市场上占据独一无二的地位。

在自动驾驶技术方面，美国的特斯拉和谷歌Waymo处于领先地位，中国的百度Apollo和小鹏正迅速追赶。特斯拉的全自动驾驶（FSD）技术和Waymo的自动驾驶出租车服务备受全球关注。

在医疗AI领域，美国的 IBM Watson和谷歌DeepMind处于领先，中国的腾讯和阿里巴巴通过开发医疗AI解决方案寻求市场扩张。

在金融领域，美国的摩根大通和高盛在利用AI技术的金融服务方面处于领先，中国的蚂蚁金服和平安保险正主导金融科技创新。

在军事领域，美国DARPA和国防部主导AI军事技术开发，中国则以人民解放军为核心加快AI军事技术研发。

这种竞争格局与两国的技术霸权竞争直接挂钩，各领域都在进行激烈的技术开发和抢占市场竞争。

4-1. 人工智能半导体

AI芯片是实现AI技术必不可少的要素，两国都在AI芯片研发上投入巨资。美国以英伟达、英特尔、AMD等全球半导体企业为中心主导AI芯片市场，中国则以华为、阿里巴巴等为中心加快AI芯片研发。美国的对华半导体出口管制是为了遏制中国AI芯片技术发展的措施，是美中的核心焦点之一。美国禁止向中国出口英伟达生产的高性能AI芯片，这导致中国企业在获取AI技术研发所需核心部件方面遭遇困难。

4-2. 自动驾驶AI

美国虽有Waymo（谷歌）或特斯拉等领先企业正在研究接近“全自动驾驶”的技术，但在推广大量车辆在实际道路上使用自动驾驶功能方面，因监管和基础设施问题面临困难。相比之下，中国百度、Pony.ai等企业已在多个主要城市运营自动驾驶出租车，商业化进程迅速。由于中国政府积极支持自动驾驶技术，基础设施也在快速完善。中国正致力于利用5G技术提高自动驾驶的安全性和效率。

美国在技术创新和研究方面保持领先，而中国凭借庞大的市场规模和政府强力支持，在实际道路上运行自动驾驶汽车的速度更快。两国都期待自动驾驶汽车带来的经济效益，但美国面临安全监管和确保消费者信任的挑战，而中国则面临对接国际标准并在海外市场建立信任的重要课题。

Waymo自动驾驶出租车可以通过App呼叫，已在旧金山等地投入使用。车顶显示乘客姓名首字母以便识别，在复杂路况下优先采取防御性驾驶。虽然在左转弯时可能出现偏离车道或在无信号灯路口犹豫的情况，但在车辆突然加塞时能自然减速。发生事故时会立即停车并连接远程支持团队，但处理时间有时长达40分钟。由捷豹电动SUV改装的车内清洁度较高，但也偶见受污的小物件，行驶1.7英里（约2.7公里）约需16美元，略低于Uber。

百度Apollo在行驶14公里时仅需2.3元人民币（约437韩元），展现出极高的价格竞争力，并能与智能红绿灯联动，实现无紧急制动的平顺驾驶。预计价格随未来用户增加会有所上涨。在武汉市内的无人驾驶记录中，单次最高行驶了95公里，但在夜间行驶时性能会有所下降。第六代模型“Apollo RT6”彻底移除了驾驶席以提高空间利用率，乘客可通过车内屏幕实时查看AI的物体识别过程。该服务已在北京、上海等11个城市运营，外国人目前仅能通过当地人账号预约。用户评价中既有“比新手驾驶员更熟练”的肯定，也有“突然变道时感到不安”的评价。

两国用户都指出在行人或自行车突然出现时应对不足，并将恶劣天气下传感器性能下降导致需切换手动驾驶列为共同课题。同时，也提出了在低廉资费与技术可靠性之间寻找平衡的服务改进要求。

截至2025年，美国虽在技术领域仍保持优势，但在商业化方面稍逊于中国；而中国凭借大规模投资，在自动驾驶汽车普及和实际使用环境方面被评价为处于领先。

4-3. 医疗 AI

AI技术可用于医疗领域的疾病诊断、治疗和预防，美中两国正致力于医疗AI技术的开发。美国以IBM Watson、谷歌DeepMind等为中心引领医疗AI技术，中国则以腾讯、阿里巴巴等为中心投入医疗AI技术开发。由于中国医疗数据获取便捷且政府支持强力，预计在医疗AI领域将实现快速增长。

美国的医疗AI引入量正在稳步增加。相当多数量的美国医院已引入AI，其中部分表现出高水平的应用。通过基于AI的诊断工具，在皮肤癌筛查、影像分析、患者记录管理等多个领域提升了效率。手术机器人也在辅助医生提高手术的精确度和效率，但尚未达到完全自主手术的阶段。AI还被应用于优化工作流、日常工作自动化及预测患者需求等方面。

医疗专家们承认AI有助于辅助医生的工作，但也评价认为，AI尚未达到能够独立取代医生的程度，因此强调应采取谨慎态度。匹兹堡大学医学院的Michelle Thompson博士认为，AI有助于让医生把更多注意力集中在患者身上；UW Health的Frank Liao博士则提到，生成式AI工具可用于缓解医务人员不断增加的工作负担。

医疗专家承认AI有助于辅助医生工作，但认为目前AI还不足以独立替代医生。他们强调应采取审慎态度。匹兹堡大学医学院的Michelle Thompson博士评价称AI提高了医生对患者的关注度；威斯康星大学健康中心的Frank Liao博士则提到了通过生成式AI工具解决日益增长的医护人员工作负担的努力。

中国在医疗AI领域也在飞速增长。预计未来几年内将出现更大幅度的增长，年均增长率极高。中国政府的目标是成为AI领域的全球领军国家，医疗AI是该计划的重要组成部分。中国的医疗专家报告称，AI正在改善患者的治疗效果。

中国引入医疗AI的速度比美国更快。虽然两国政府都在层面支持医疗AI，但中国采取了更积极的政策和投资。AI正被应用于诊断、工作流优化、患者监测等多个领域。

总之，中国正以更快的速度引入医疗AI，而美国则采取了更审慎、更平衡的方法。两国都认识到了医疗AI的潜力，并致力于以此提高医疗服务质量及降低成本。

4-4. 金融 AI

在金融领域，人工智能（AI）在客户服务创新、风险管理、投资优化及提升运营效率等多个领域发挥着重要作用。基于AI的聊天机器人和虚拟助手全天候处理客户咨询，通过推荐个性化金融产品显著提升了客户体验。AI使贷款审批和信用评估自动化，实现了更精细的风险评估，并通过分析交易数据实时探测异常交易，为预防金融诈骗做出了贡献。

在投资管理方面，AI通过分析市场数据优化投资组合，并通过算法交易支持快速准确的交易。金融机构能够做出更好的投资决策，并提供符合客户财务策略的建议。通过自动化重复且耗时的任务，简化金融流程并最大化运营效率，带来了成本降低效果。

预计AI对金融业的影响力将进一步扩大。它可以通过强化数据分析和预测能力、改善风险管理和客户服务、提高运营效率等来增强竞争力。

美国正通过民间主导的创新生态系统发展金融AI技术。大型金融机构和金融科技公司正利用AI优化各项金融服务。摩根大通（JP Morgan）通过基于AI的平台COiN实现了贷款审批和合同审查的自动化，几秒钟内即可处理数千份文件，提高了贷款审批速度并有效管理了风险。富国银行（Wells Fargo）等银行引入了基于生成式AI的聊天机器人，提供客户定制化咨询服务并迅速解决客户疑问。高盛（Goldman Sachs）利用AI开发了金融诈骗探测和市场风险预测模型，强化了投资稳定性。其运行的系统利用基于AI的算法优化投资组合，并通过分析市场数据自动推荐投资策略。

中国利用政府主导的大规模投资和海量数据，正在快速商业化金融AI。在数字支付和金融科技领域表现尤为突出。以支付宝和微信支付等移动支付平台为核心，中国已成为融合金融与人工智能（AI）的金融科技产业的全球领跑者。支付宝和微信支付占据了中国移动支付市场约90%以上的份额，它们已超越单纯支付，提供贷款、投资、保险等多种金融服务。AI技术在这些平台中被用于改善用户体验、强化风险管理及反欺诈系统。通过大数据和机器学习提供个性化金融服务，并为自动化个人信用评估和贷款审批流程做出了贡献。阿里巴巴的芝麻信用（Zhima Credit）是基于AI的信用评分系统，高效管理着贷款审批和信用分。中国工商银行（ICBC）通过基于AI的客户咨询系统综合提供数字支付和金融咨询，改善了用户体验。中国的主要银行正利用AI通过大规模数据分析探测金融诈骗，并构建了预先预测风险的系统。

[图 20] 中国正利用政府主导的大规模投资和海量数据，快速商业化金融AI。

正构建预测系统。蚂蚁集团（Ant Group）正利用AI实现资产管理和投资策略自动化，提供客户定制化金融服务。

美国正通过民间主导的创新和尖端技术开发维持金融AI的质优，而中国则凭借政府主导的强力支持和海量数据实现了快速商业化。两国都为最大化金融服务的效率和创新做出了贡献，正在重塑全球金融市场的竞争格局。

4-5. 军事 AI

在军事领域，人工智能正在革新战争实施方式和国防战略。AI被应用于情报收集、分析、决策支持、自主武器系统、网络安全等多个领域，已成为现代战争的核心技术。通过实时处理和预测战场上的海量数据，辅助军事指挥官做出迅速准确的决定。其扮演的角色包括同时分析卫星图像和无人机视频以掌握敌方动向及地形特征，或预先探测敌方策略并提出有效的应对方案。

自主武器系统是指通过AI在无需人类干预的情况下即可探测、追踪并攻击目标的武器。无人机、无人作战车辆、自主潜艇等是代表性案例，这些武器展现了利用群智（Swarm Intelligence）集体攻击或防御目标的战术。AI还能综合分析复杂的战场状况，为指挥官提出最优作战方案。这被称为“AI参谋”，能提出在战斗中最小化我方损失并提高任务成功率的策略。

在网络安全领域也表现突出。AI技术在实时探测敌方黑客企图、完善网络漏洞以防御攻击方面发挥着重要作用。军需和物流管理同样能在AI的帮助下实现效率最大化，通过迅速供应所需资源并减少物流成本的方式增强战斗准备态势。

如此应用于军事领域的AI基于海量数据进行学习，即使在复杂环境中也能保持高准确度，并具备自主性和适应性，能根据战场情况自行做出判断。

多架无人机协作的群智是备受瞩目的重要技术，用于压制敌方防御体系或有效防御特定区域。即使单架无人机的智能程度有限，通过集体协作的机群形式也能发挥强大的战斗力，被评价为能给军事行动带来革新的因素。

美国参谋长联席会议副主席克里斯托弗·格雷迪（Christopher Grady）表示“AI将成为未来战场的关键要素”，并强调美国必须凭借该技术继续确保竞争优势。前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）于2020年在美联储警告称“中国有可能在人工智能（AI）、量子技术、超高速计算领域超越美国”，主张美国需要更多投入以维持技术霸权。

中国国家主席习近平提到AI是增强中国军事及经济实力的核心技术，并明确提出了到2030年使中国在世界人工智能领域处于领先地位的目标。中国国防部发言人在谈及2024年中柬军事演习时提到“基于AI的无人系统将在城市战斗中发挥重要作用”，暗示了AI武器系统的实战部署。

中国正通过快速实用的技术开发寻求军事优势。随着人工智能成为军事竞争的核心轴，两国间的紧张局势正在升级。美国试图从伦理角度主导AI相关的国际规范，而中国则以本国利益优先积极利用AI，因此在设定全球AI标准的过程中矛盾很可能深化。AI技术可用于军事领域的武器开发、战略制定、提高作战效率等，美中两国正竞争性地向军事AI技术研发投入资金。美国以DARPA、国防部等为中心引领军事AI技术，中国则以中国人民解放军为核心加快军事AI技术研发。美中军事AI竞争可能对军事力量平衡变化及国际安全产生重大影响。AI技术的军事化应用可能导致意想不到的后果，需要国际规范与合作。

5. 美中间的AI霸权竞争

5-1 美国的曼哈顿计划

中国国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出了到2030年成为AI领域全球领跑者的目标；与之相对，2024年11月，美中经济与安全审查委员会（USCC）提议开展模仿开发通用人工智能（AGI）的“曼哈顿计划”的倡议。这反映了美国旨在夺取对华技术竞争优势的战略途径。核武器曼哈顿计划与人工智能曼哈顿计划虽然时代背景和具体目标不同，但都在国家主导的大规模技术创新方面具有极大相似性。

USCC提议的AI曼哈顿计划核心目标如下：

- 加速通用人工智能（AGI）开发：通过开发具备超越人类水平智能的AI系统，确保技术优势。

- 增强国家安全能力：利用AI技术推进军事现代化并提升情报分析能力。

- 提高经济竞争力：通过AI技术创新强化产业竞争力并创造就业岗位。

提出了如下细化战略：为了AI产业的发展，加强公私合作伙伴关系至关重要。应构建政府研究机构与民间企业间的紧密技术协作体系，放宽监管以促进民间企业的自发性研发。应建立有效支持共同研究项目的资助机制。

特朗普总统主张拜登政府的AI安全性评估强制化阻碍了创新。他宣布将废除此类监管，使美国成为AI领军国家。他表示为了赢得对华技术竞争，将在AI开发上投入更多精力。特朗普总统强调了通过“AI曼哈顿计划”确保美国AI技术优势的意志。2025年1月21日，白宫发布了“星际之门（Stargate）”项目。该项目是与OpenAI、软银、甲骨文合作，投资5000亿美元（约710万亿韩元）的大规模AI基础设施构建计划。

总统将其比作“AI曼哈顿计划”，解释称这是为了确立美国技术优势的战略举措。他强调“星际之门”将成为下一代AI发展的基石。此外，他表示该项目旨在加强美国及其盟国的国家安全。他表达了遏制中国技术霸权扩张并重建“伟大的美国”的意志。他坚信“星际之门”将加速美国的AI技术发展。他主张该项目将在美国国内创造超过10万个工作岗位。“星际之门”计划从德克萨斯州开始建设大规模数据中心。

在2024年大选竞选期间，特朗普总统表达了为了AI开发将大幅放宽监管的意志。为了满足AI技术开发所需的电力需求，他强调了稳定的能源来源。特别是提到了利用核能等传统能源的计划。特朗普总统表示：“将动用紧急权力以供应建立和运营AI工厂所需的电力。”他强调如果监管成为AI技术发展和国家竞争力强化的绊脚石，将全部予以铲除。

特朗普总统强调AI技术将强化美国的国家安全和经济利益。他提到AI技术将成为未来的核心竞争力。特朗普政府制定了通过AI开发来制约中国技术挑战的战略。“AI曼哈顿计划”已成为强化美国全球技术竞争力的核心构想。总之，特朗普总统明确表达了通过AI技术确保美国经济、军事优势的意志。

5-2. 激烈的人才引进竞争

人才引进在竞争中占据重要地位。对美国而言，其充当着全球AI研究枢纽的角色，凭借丰厚的资本和优秀的劳动力引领核心技术开发。中国也通过《新一代人工智能发展规划》设定了跃升为AI强国的目标，正推进国家主导的强有力的AI战略，并在人才引进方面非常卖力。

美国政府的H-1B签证是一项允许企业雇佣外国高技能劳动者的计划，尤其在人工智能（AI）、半导体、软件开发等尖端技术领域发挥着重要作用。然而，该签证也一直受到威胁美国国内劳动者就业的批评。

特朗普总统在过去的第一任期（2017-2021年）施行了限制H-1B签证发放的政策，这是强调“美国优先（America First）”的核心承诺之一。但在2025年就职后，特朗普采纳了埃隆·马斯克等技术产业领袖的意见，转而支持扩大H-1B签证，在原有政策上实现了180度大转弯。

马斯克强调，像H-1B签证这样的计划对美国经济和技术产业至关重要。他表示“美国必须吸引世界顶尖人才”，并主张特别是工程及AI领域的人才匮乏限制了像硅谷这样的技术中心的增长。马斯克提到自己也是过去通过H-1B签证在美国开启职业生涯的移民出身，强调应区分非法移民与合法移民，而非一味限制移民。

由于与美国的研究交流削弱，中国正面临高级人才匮乏的现象，为了解决这一问题，中国正推进培养AI人才并积极引进他国人才的战略。如前所述，中国也在全力招揽人才。通过引进人才的方式，自然而然地获取硅谷的秘密。中国正试图招揽包括在海外工作的中国人和外国专家在内的顶级AI研究人员，并为他们提供高薪、职位、研究经费等一切保障。

在人工智能领域，确保核心人才是左右竞争力的重要因素。美中两国为了吸引顶尖人才正在展开激烈竞争，手段包括提高薪资、改善研究环境、发放签证等多种方式。人才引进竞争是美中人工智能竞争的主要部分，预计未来两国的竞争将进一步加剧。

5-3. 行政部门的AI准备义务

中国的AI准备义务

中国政府为了应对AI技术的社会性风险因素，正在加强法律及伦理审查。这是为了最小化AI技术对社会的影响，并预防技术发展带来的副作用。

为了AI技术的发展，中国正在强化企业与产业间的纽带。这包括政府与企业合作促进AI创新，并在全产业范围内整合AI技术的战略。这种方法确保了AI技术的内在推动力，并有助于提升产业竞争力。中国教育部为了将AI教育纳入中小学义务教育课程，正选择多家学校作为AI教育基地。

为了扩大AI技术的使用，中国正将AI教育纳入中小学义务教育课程。这一战略旨在提高学生从小对AI技术的理解，帮助其成长为未来的AI人才。教育部已选定184所学校作为AI教育基地，开发AI相关课程，让学生积累实际经验。

为了AI技术的发展，中国正在加强全球AI人才引进及国际合作。这是中国提升AI领域竞争力、确立全球技术领先地位战略的一部分。政府正运行多种吸引海外人才的项目，并通过国际研究合作项目促进AI技术的创新。

美国的AI准备义务

美国政府为了保障AI技术的安全性，正强制AI开发企业进行安全性评估。这是为了确保AI系统在实际环境中安全运行，企业在产品发布前必须进行安全性测试。这在最小化AI技术对社会的影响、确保用户和消费者安全方面发挥着重要作用。

美国正在开发AI工具的安全性标准。这些标准旨在防止AI系统产生意想不到的后果，并要求企业遵守。此举旨在提高AI技术的可靠性，营造用户能放心利用技术的环境。

为了促进AI技术的发展，美国正强制AI开发企业和云服务提供商申报外国客户名单。该举措旨在强化国家安全，防止外国恶意利用AI技术，企业必须定期报告外国客户信息。这在确保美国AI技术被安全使用方面发挥着重要作用。

美国为了AI技术的发展，正在持续发起AI相关法案，并鼓励正确利用AI技术。这包括促进AI技术的伦理使用，努力最大化技术对社会的积极影响。政府正与企业合作推进多项政策，使AI技术能履行社会责任。

政策进路的差异

中国政府正致力于制定新的管理规范，以将人工智能技术融入产业。通过这些规范，政府在支持产业发展的同时，对必要领域实施监管，并推行强有力的政策。这可以被视为中国为确立人工智能领域全球领导地位而做出的战略选择。

在拜登政府时期，美国将重点放在人工智能技术的安全性和负责任的使用上。美国在基础研究和核心技术开发方面拥有悠久历史，强调由民间主导培育人工智能产业。美国的全球IT企业正引领人工智能创新，这种民间部门的参与是加速人工智能技术发展的关键要素。美国的进路被评价为在确保人工智能技术安全的同时促进创新的平衡战略。特朗普政府上台后，为了促进人工智能产业发展、确保最高主导权，强调企业自主权，正朝着消除国家限制的方向发展。

6. 竞争的负面影响

美中两国的人工智能竞争可能会在多个领域产生负面影响。

中国政府在全球范围内的过度数据搜集。中国将数据视为“国家资产”，并采取战略以最大化其经济、政治和军事利益。通过《数据安全法》(2021)和《个人信息保护法》(2021)，中国在严格控制数据跨境流动的的同时，加强了搜集全球数据的努力。

中国引导在海外开展活动的中国企业将数据传输至中国境内的服务器，并将数据视为“数字主权”的核心要素，显示出扩大国际影响力的意图。这种数据政策可能与全球个人信息保护规范（如GDPR等）发生冲突，且中国企业在海外搜集的数据可被中国政府访问，这一点引发了担忧。

中国的跨境电商政策旨在利用数据优化全球供应链并增强中国企业的竞争力。数据搜集极有可能通过中国企业间的合作完成，海外仓不仅是单纯的物流据点，更扮演着搜集数据并将其传输至中国本土的中心角色。中国政府通过分析消费者行为数据、物流数据和支付数据来提高产业链效率。虽然这种数据利用有助于中国数字经济的增长，但也可能引发全球数据主权和个人信息保护问题。

2024年6月，中国商务部等9部门发布了《关于拓展跨境电商出口推进海外仓建设的意见》。该意见第12条引导中国企业在搜集数据时，在中国企业间进行自由的合作与流通。因此，必须认为一旦某家中国企业搜集了消费者数据，就会与中国境内的其他企业共享，因为政府层面正在鼓励这种做法。

(十二）提升跨境数据管理和服务水平。在符合法律法规要求、确保安全的前提下，促进和规范数据跨境流动，允许跨境电商、跨境支付等应用场景数据有序自由流动。鼓励跨境电商、海外仓企业依法依规利用数据赋能产业链上下游，增强生产企业柔性化供应能力。

(12) 提升跨境数据管理和服务水平。在符合法律法规要求、确保安全的前提下，促进和规范数据跨境流动，允许跨境电商、跨境支付等应用场景数据有序自由流动。鼓励跨境电商、海外仓企业依法依规利用数据赋能产业链上下游，增强生产企业柔性化供应能力。

像DeepSeek这样的中国技术企业因过度搜集数据而受到国际批评，它们正在搜集IP地址、设备信息、Cookie、按键模式等敏感数据。搜集到的数据存储在中国境内的服务器上，且其运营结构可能允许中国政府访问。这些服务显然意在通过搜集全球数据来促进中国企业间的合作，从而支持中国的数字经济和技术发展。

中国的数字丝绸之路战略旨在通过全球数据的搜集和利用来加强数字经济，欧洲和美国则正在采取加强数据主权和个人信息保护的措施予以应对。

数据的搜集与利用虽然在中国数字经济增长和技术发展中发挥着重要作用，但由于与全球数据规范冲突而受到国际批评。中国政府正持续推进通过数据扩大经济和政治影响力的战略，全球数据的搜集与利用已成为加强中国企业间合作及数字经济的核心要素。这加剧了国际社会围绕数据主权和个人信息保护问题的争论。

全球经济不稳定性加剧。美中人工智能竞争正引发技术霸权竞争、贸易争端和投资限制，可能增加全球经济的不确定性。美中竞争也影响着全球供应链，预计半导体等核心零部件的供应链重组将加速。美国对华半导体出口管制是遏制中国人工智能半导体技术发展的措施，也是美中人工智能竞争的核心争议点之一。

军备竞赛加剧。美中人工智能竞争可能引发军事力量竞争、安保不稳定和国际冲突。人工智能技术可应用于军事领域，美中军事人工智能竞争可能加速军备竞赛并威胁国际安全。

人工智能技术的伦理问题。人工智能技术的发展可能引发就业减少、隐私侵犯、偏见和歧视加剧等伦理问题。美中人工智能竞争侧重于技术开发和获取竞争优势，而非寻求这些问题的解决方案，从而可能加剧伦理问题。

国际合作削弱。美中人工智能竞争阻碍了国际合作，加剧了技术阵营化、标准竞争和数据竞争，可能使构建全球人工智能治理体系变得困难。

美中人工智能竞争虽然可以促进技术进步和经济增长，但同时也会带来各种负面影响。为了将这些负面影响降至最低并最大化人工智能技术的积极利用，需要进行国际合作并制定规范、开展关于人工智能伦理的社会讨论，以及由各领域专家参与开发平衡的政策。

7. 美中主要人工智能研究机构

7-1. 主要人工智能研究机构与企业

(1) 美国

OpenAI开发了ChatGPT等大语言模型(LLM)，旨在开发人类水平的通用人工智能(AGI)。在获得微软的资金支持后，通过Azure云平台发布人工智能模型，其GPT-4等生成式模型正应用于自然语言处理、翻译、编程、内容创作等多个领域。OpenAI强调人工智能的安全性和伦理使用，通过DevDay等活动与开发者合作并扩展生态系统。它还在探索人工智能在教育、医疗、机器人等领域的应用，愿景是通过AGI解决人类的复杂问题，并提高全球人工智能技术的可及性。OpenAI同时追求技术商业成功和社会贡献，其长期目标是通过人工智能的发展创造能够与人类合作的“超越性同伴”。

英伟达(NVIDIA)通过GPU技术彻底提升了人工智能模型训练和数据处理速度，引领着人工智能硬件市场。Tensor Core GPU和CUDA平台为最大化深度学习和机器学习模型的效率做出了贡献，其技术正应用于人工智能研究、自动驾驶、机器人、医疗影像分析等多个行业。英伟达正通过人工智能工厂等大规模数据中心解决方案扩展基础设施，近期专注于开发旨在开启人工智能驱动机器人和“具身智能(Physical AI)”时代的技术。通过GTC等全球活动，英伟达主导着人工智能技术创新和生态扩展，并为利用技术解决环境问题、建设智能工厂等可持续发展做出贡献。通过融合人工智能和5G技术，它正在开发下一代网络和边缘计算解决方案。CEO黄仁勋强调人工智能将成为所有产业的核心动力，并持续推进创新。

谷歌(Google)开发了Bard和Gemini等生成式人工智能模型，并将人工智能集成到搜索引擎和云服务中。Google Brain和DeepMind开发了Transformer等创新的架构，引领着人工智能研究，在基于人工智能的搜索技术(BERT)和医疗应用(AlphaFold)等领域取得了成果。谷歌利用人工智能技术为预测洪涝、保护环境、支持教育等社会问题的解决做出贡献，通过PaLM 2等模型提供多语言支持、推理、编程等功能。谷歌强调在人工智能原则的基础上进行负责任的开发，积极参与智能城市、自动驾驶、机器人等未来技术研究。其长期愿景是通过人工智能革新人类生活，创造可持续发展的未来。

微软(Microsoft)通过Azure平台和Copilot将人工智能技术集成到各种业务解决方案中，并通过与OpenAI合作将GPT模型整合到Azure云中，实现生成式人工智能技术的商业化。它在人工智能驱动的自动化、数据分析、自然语言处理等多个行业提供解决方案，并为教育、医疗、制造等社会问题的解决做出贡献。微软计划到2025年投资800亿美元扩展数据中心和人工智能基础设施，强调伦理和责任感，并推进符合欧盟《人工智能法案》等监管要求的开发。微软的目标是通过人工智能促进全球产业发展和经济增长，长期致力于创造可持续的商业模式和社会价值。

IBM通过Watson AI在医疗、金融、制造等多个行业提供人工智能解决方案，并不断发展人工智能驱动的自动化和数据分析技术。Watson Health在癌症诊断、新药开发、患者管理等领域利用创新的技术。IBM还提供网络安全、供应链管理、客户服务等多种基于人工智能的业务解决方案。它还参与了可持续能源管理和环境保护项目。未来愿景是通过人工智能改善人类生活，为建设可持续社会做出贡献。斯坦福人工智能实验室(SAIL)由约翰·麦卡锡于1962年创立，现任主任克里斯托弗·曼宁教授在自然语言处理和深度学习领域享有世界声望。SAIL在深度学习、自然语言处理、机器人、计算机视觉等多个领域开展创新研究，并通过ImageNet项目为计算机视觉的发展做出了巨大贡献。李飞飞教授共同创立了以人为本人工智能研究院(HAI)，强调伦理使用和以人为本的设计，通过与硅谷的紧密联系，在研究成果商业化和激活创业生态系统方面发挥了重要作用。斯坦福通过人工智能研究支持了全球超过6.9万家企业的创立，愿景是通过技术改善人类生活并建设可持续社会。

麻省理工学院(MIT)在人工智能研究和教育中发挥着领先作用。2017年成立的MIT-IBM Watson AI Lab通过与IBM合作，正在进行人工智能硬件、软件和深度学习算法的研究。该实验室重点在于将人工智能技术应用于医疗、网络安全、金融等多个行业，并为强化学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术的开发做出贡献。MIT通过量子计算与人工智能的融合研究引领着下一代技术开发，并通过教育项目培养专家。MIT的长期目标是通过技术革新人类生活并在全球范围内引领积极变化。

加州大学伯克利分校人工智能研究实验室(BAIR)成立于20世纪60年代，在计算机视觉、强化学习、机器人等多个领域开展领先研究。通过开发Apache Spark、Ray等开源软件，彻底推动了大数据和人工智能研究的发展，并通过Sky Computing Lab开发在多云环境下优化人工智能工作负载的技术。BAIR强调人工智能伦理和以人为本的设计，通过与工业界的合作促进技术商业化并激活初创企业生态系统。

卡内基梅隆大学(CMU)已成为人工智能和机器人研究的全球领导者，并成立了世界上第一个机器学习系，引领着教育和研究。通过CoBots和Libratus等项目证明了人工智能的实际应用潜力，并在DARPA机器人挑战赛等国际比赛中取得优异成绩。CMU利用人工智能技术解决医疗、教育、交通等多个行业的社会问题，并通过研究与教育培养下一代人工智能专家。

(2) 中国

中国在人工智能(AI)技术开发和应用中处于领先地位，其中主要的国家机构发挥着重要作用。以下将介绍中国科学院(CAS)、中国工业和信息化部(MIIT)、国家发展和改革委员会(NDRC)以及中国电子信息产业发展研究院(CCID)等相关机构。

中国科学院 (CAS, Chinese Academy of Sciences)

CAS是中国最高学术机构，主导人工智能基础理论和应用研究。下设自动化研究所和计算技术研究所，这些机构在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域开展世界级研究。CAS在科技论文贡献度方面位居世界第一，在相关研究中也发挥着高度影响力。在利用人工智能解决科学问题和开发新算法方面发挥着领先作用。CAS根据国家人工智能发展战略，集中研究相关技术，以便为国家经济和社会发展做出贡献。

中国工业和信息化部 (MIIT, Ministry of Industry and Information Technology)

工信部负责中国人工智能产业发展的政策制定和标准化，积极支持技术的产业化和商业化。计划到2026年制定50项人工智能国家标准，为全球标准化做出贡献。工信部设立了人工智能标准化技术委员会，在大语言模型、数据集、软件平台、风险管理等核心领域制定行业标准。百度、阿里巴巴、腾讯、华为等主要企业的专家参与了该委员会。工信部以北京、上海、深圳等主要城市为中心构建创新枢纽，支持各地区产业发展。

国家发展和改革委员会 (NDRC, National Development and Reform Commission)

发改委将包括人工智能在内的高新技术开发设定为国家战略，以此增强中国的经济和技术竞争力。发改委为相关项目提供大规模资金支持，促进技术的商业化和产业化。它专注于建设数据中心、超级计算机、云平台等核心基础设施。发改委旨在将人工智能技术整合到整个经济中，在智慧城市、智慧农业、智慧物流等多个领域实现创新。发改委设定了到2030年将中国建设成为全球最大创新枢纽的目标，计划将产业规模扩大到10万亿元人民币以上。

中国电子信息产业发展研究院 (CCID, China Institute of Information and Communications Technology)

CCID分析人工智能技术的市场趋势和政策方向，提出中国产业的发展战略。它评估人工智能的经济和社会影响，并提供政策建议。CCID研究技术的安全性和伦理问题，寻求将负面影响降至最低的方案。CCID积极参与国际标准化工作，以使中国的技术在全球市场具备竞争力，扩大国际影响力。CCID将人工智能与数字经济融合，创造新的商业模式和应用案例。

中国的主要国家机构在人工智能技术的开发和应用中各司其职，相互协作，引领中国成为世界级的人工智能强国。中国科学院(CAS)引领基础研究，工业和信息化部(MIIT)负责产业政策和标准化，国家发展和改革委员会(NDRC)通过国家战略和资金支持促进产业化。中国电子信息产业发展研究院(CCID)通过市场分析和政策研究支持负责任的发展。中国的人工智能产业由百度、阿里巴巴、腾讯、华为、商汤科技、科大讯飞等主要企业引领。百度作为中国最大的搜索引擎企业，通过阿波罗(Apollo)自动驾驶平台和文心一言(ERNIE)语言模型引领技术，特别是通过小度智能音箱主导着智能家居市场。

阿里巴巴通过阿里云推出了通义千问(Tongyi Qianwen)语言模型，在电子商务和物流领域积极利用人工智能技术。特别是在多模态模型开发和RNA病毒检测等医疗领域开展了创新研究。

腾讯以腾讯人工智能实验室为中心开发了混元(Hunyuan)模型，在游戏、社交网络、医疗服务等多个领域应用技术。特别是在医疗人工智能技术方面，在疾病诊断和医疗影像分析领域取得了重大进展。

华为通过开发昇腾(Ascend)人工智能芯片系列在硬件方面展现优势，结合5G技术，在智能制造和自动驾驶领域主导创新。此外，通过基于人工智能的网络自动化和优化，显著提升了通信基础设施的效率。

商汤科技基于SenseCore平台在计算机视觉技术方面拥有全球竞争力，特别是在人脸识别和图像识别领域取得了卓越成就。这些技术正应用于智慧城市、医疗影像分析、自动驾驶等多个领域。

科大讯飞在语音识别和自然语言处理技术方面占据独特地位，并在教育和医疗领域提供创新的解决方案。特别是基于人工智能的语音翻译技术为实现流畅的全球沟通做出了巨大贡献。

这些中国主要的人工智能企业在各自的专业领域引领技术创新，在全球市场也表现出极高的竞争力。它们通过持续的研发和商业化加速了数字经济和智能社会的发展，在中国人工智能产业成长为世界级水平的过程中发挥着核心作用。7-2. 美中人工智能领军人物(1) 美国。萨姆·奥特曼(Sam Altman)是OpenAI的CEO兼联合创始人，是人工智能(AI)领域最具影响力的人物之一。2015年创立OpenAI，目标是开发人类水平的通用人工智能(AGI)。OpenAI通过ChatGPT、GPT-4等生成式模型引领了技术的普及，奥特曼主导了这些项目的成功。此前他曾担任初创企业孵化器Y Combinator的主席，支持了众多创新的初创企业。他强调人工智能的伦理使用和安全性，努力使技术为人类带来积极影响。通过与微软合作，他将OpenAI的技术整合到Azure云平台中，加速了商业化。奥特曼曾在斯坦福大学主修计算机科学，但中途退学投身创业，早期还创立了社交媒体初创公司Loopt。他预测技术发展将带来的社会和经济变化，并积极参与政策讨论。

黄仁勋(Jensen Huang)是英伟达(NVIDIA)的联合创始人兼CEO，被评价为硬件和软件创新的先驱。他于1993年创立英伟达，发展了GPU(图形处理器)技术，该技术已成为深度学习和模型训练的核心工具。在他的领导下，英伟达在人工智能、自动驾驶汽车、数据中心以及元宇宙等前沿技术领域发挥着领先作用。黄仁勋将GPU从单纯的图形处理设备转变为加速计算的必需技术，加速了产业的增长。他提出了构建“地球数字孪生”的Earth-2项目等创新愿景，并为利用人工智能进行气候变化研究做出贡献。黄仁勋在俄勒冈州立大学获得电气工程学士学位，在斯坦福大学获得电气工程硕士学位。他被《财富》和《哈佛商业评论》评选为世界最佳CEO，其管理能力得到认可。英伟达的技术应用于医疗、金融、制造等多个行业，为人工智能的商业化做出了巨大贡献。

杰夫·迪恩(Jeff Dean)是谷歌的首席科学家，在Google DeepMind和Google Research领导人工智能研究。自1999年加入谷歌以来，他开发了MapReduce、Bigtable、Spanner等谷歌核心技术，构建了公司的技术基础。作为深度学习和机器学习领域的世界级权威，他开发了名为TensorFlow的开源平台，为研究者和开发者提供了强大的工具。杰夫·迪恩将人工智能技术集成到谷歌的搜索引擎、广告系统和翻译服务等主要产品中，主导了公司的创新。他在华盛顿大学获得计算机科学博士学位，研究重点是面向对象编程语言和编译器优化。目前他领导着Google DeepMind的Gemini项目，专注于开发下一代生成式模型。杰夫·迪恩强调人工智能的伦理使用和公平性，并参与旨在将技术对社会影响降至最低的研究。

杨立昆(Yann LeCun)是深度学习的先驱，以开发卷积神经网络(CNN)而闻名。目前担任Meta(原Facebook)的首席人工智能科学家，领导研发。CNN广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域，为技术发展做出了巨大贡献。杨立昆在纽约大学建立了数据科学中心，为深度学习研究奠定了学术基础。他曾任职于AT&T贝尔实验室，开发了CNN和图转换网络，显著提升了人工智能模型的效率。2018年，他获得了被称为“计算机科学诺贝尔奖”的图灵奖。杨立昆专注于夯实技术的理论基础，强调公平性和透明度。他关注人工智能研究对产业和社会的影响，致力于通过技术为人类带来积极变化。

达里奥·吉尔(Dario Gil)是IBM研究院的高级副总裁兼研究负责人，是引领人工智能和量子计算领域创新的技术领袖。他主导了IBM Watson等系统的开发，专注于提供基于人工智能的业务解决方案。在他的领导下，IBM研究院在混合云、半导体、量子计算等多个前沿技术领域开展世界级研究。达里奥·吉尔担任MIT-IBM Watson AI Lab的联合主席，致力于将基础研究应用于产业和社会。他领导IBM在全球范围内率先通过云提供可编程量子计算机，这有助于加速科学发现。此外，他还担任美国国家科学委员会(NSB)主席，在制定科技政策方面发挥着重要作用。达里奥·吉尔强调人工智能与量子计算的融合将在解决未来问题中发挥核心作用，并以此追求科学、业务和整个社会的创新。在特朗普政府中主导人工智能(AI)政策的主要人物

唐纳德·特朗普是2025年再次当选的美国总统，在人工智能政策中采取同时强调创新和国家安全的进路。在他第一任期(2017-2021)内，通过2019年的“美国人工智能倡议(American AI Initiative)”促进了研发(R&D)，并扩大了对联邦数据和计算资源的可访问性。在2025年的第二任期内，他撤销了拜登政府以监管为中心的政策，并发布了旨在加速创新的新行政命令。特朗普将人工智能视为国家安全的核心要素，计划加强出口管制并扩大军事开发，以在与中国的技术竞争中保持美国的优势。他拥有将人工智能作为经济增长和创造就业工具的愿景，并通过企业与学界合作促进技术的商业化。

埃隆·马斯克(Elon Musk)预计将在特朗普政府的人工智能(AI)政策中发挥重要作用。他被任命为特朗普总统“政府效率部(Department of Government Efficiency, DOGE)”的负责人，承担减少联邦政府支出和放宽监管的任务。马斯克强调人工智能技术对美国经济竞争力和国家安全至关重要，极有可能提出支持基础设施建设和研发(R&D)的政策。特别是，他旨在利用人工智能提高政府运营效率并降低成本，计划以此加速联邦政府的数字化转型。

马斯克还处于与特朗普政府大规模人工智能项目“星门(Stargate)”倡议相关的争议中心。该项目目标是在4年内向人工智能基础设施投资5000亿美元，但马斯克对筹资的现实性提出质疑，并持批评立场。由于他过去与OpenAI的冲突和竞争关系，他通过自己的公司xAI与OpenAI展开直接竞争，并可能主导关于技术伦理使用和安全性的讨论。

马斯克主张人工智能技术对于维持美国的全球领导地位必不可少，预计将支持特朗普政府通过放宽监管和促进创新来在与中国的技术竞争中占据优势的战略。然而，由于他的特斯拉和SpaceX等公司可能受到联邦合同和监管的影响，他的角色引发了利益冲突争议。在这种情况下，预计马斯克将成为特朗普政府内部关于人工智能政策走向的重要顾问和争议中心人物。

这些人物在人工智能政策中发挥着核心作用，为平衡追求创新、国家安全和经济增长做出贡献。

(2) 中国

中国人工智能技术的先驱李开复于1961年出生于台湾，在哥伦比亚大学获得计算机科学学士学位，在卡内基梅隆大学获得博士学位。他曾在苹果、SGI、微软为语音识别及人工智能技术开发做出贡献，2005年被任命为谷歌大中华区首任总裁。2009年创立了创业投资公司创新工场，支持人工智能及技术初创企业。通过著作《AI·未来》，他分析了技术对中国和世界经济的影响，引起了巨大反响。

同年(1961年)出生的陆奇在复旦大学获得计算机科学学士学位，在卡内基梅隆大学获得博士学位。在IBM、雅虎、微软等全球IT企业积累经验后，于2017年作为COO加入百度，主导了人工智能战略、自动驾驶和深度学习研究。目前他通过技术咨询和投资活动支持产业发展，强调人工智能的社会价值创造和全球合作。

1973年出生的王海峰在哈尔滨工业大学获得计算机科学学士和硕士学位，在中国科学院获得博士学位。作为自然语言处理和机器翻译领域的世界级权威，他于2010年加入百度，现任CTO，主导了百度文心一言(ERNIE)大语言模型系列的开发。此外，他还通过开发智能搜索、语音助手、翻译服务等应用，为用户体验创新做出贡献。

1985年出生于广东的梁文锋在浙江大学主修电子信息工程和计算机科学，后于2023年创立了人工智能初创公司深度求索(DeepSeek)。DeepSeek专注于开发低成本模型，近期发布了比OpenAI的ChatGPT成本更低的推理模型DeepSeek-R1，受到全球关注。目前他与约150名员工一起，积极从清华大学和北京大学等名校招聘年轻人才，鼓励相关研究。

1970年出生的汤晓鸥在清华大学获得电子工程学士学位，在罗切斯特大学获得计算机科学博士学位，曾任香港中文大学教授，为计算机视觉和深度学习研究做出贡献。2014年创立了商汤科技，使其成长为人脸识别、目标检测、图像分析等领域的全球领先者，现作为董事长引领研究和商业化。

周靖人(Ju Jingren)在中国科学技术大学获得计算机科学学士学位，在华盛顿大学获得博士学位，现任阿里云首席科学家。他为阿里巴巴大语言模型通义千问的开发做出了贡献，并在智能物流、金融风险管理、医疗数据分析等多个领域主导了技术的实用化。此外，他通过阿里云的全球扩张加速商业化，为增强中国人工智能技术竞争力做出贡献。

中国的人工智能核心人物在各自专业领域引领创新技术开发和商业化，强调伦理使用、数据安全和全球合作的重要性。他们的努力在中国人工智能产业发展到世界级水平的过程中发挥着核心作用，并持续推动通过技术创造社会价值和经济创新。