[AI書房] AI新藥開發的典範轉移與未來融合生態系 - 目錄
AI新藥開發的典範轉移
Author
김 경진
Date
2026-08-02 09:54
Views
357

AI新藥開發的典範轉移與未來融合生態系
從數據驅動的標靶發掘到自主驅動實驗室
金京鎭
AI新藥開發的典範轉移與未來融合生態系
人工智慧已經開始設計藥物。從尋找致病的蛋白質、繪製分子結構、在進入臨床前先篩除毒性,到以器官晶片取代動物實驗、用虛擬病患先跑一次臨床試驗,再到釐清AI設計的藥物出事時由誰負責,本書以五部十五節梳理這整條鏈路。沒有生物學或化學背景也能讀完,艱深的術語都在出現當下就用淺白的話解釋。
閱讀方式
可以從頭讀起,也可以從目錄挑選需要的章節。每一節都能獨立閱讀。
第 1 部 AI新藥開發的序幕與典範轉移
1.1 研發典範轉移:克服死亡谷(Valley of Death)
1.2 生命科學的人工智慧:基礎模型 (Foundation Models)
第 2 部 AI主導的新藥設計與物質發掘
2.1 3D蛋白質結構預測與基於結構的藥物設計 (SBDD)
2.2 基於深度學習的候選物質生成 (De Novo Design)
第 3 部 次世代模式與智慧藥物傳輸系統
3.3 奈米醫學及智慧標靶遞送系統 (Nanomedicine)
第 4 部 臨床前與臨床驗證及精準醫療的革新
4.2 數位雙生 (Digital Twins) 與次世代臨床試驗的現代化
4.3 精準腫瘤學 (Precision Oncology) 與病患客製化治療
第 5 部 法規科學、數據倫理與未來融合生態系













