今日人工智能新闻 — 2026年2月26日

1. 英伟达发布新一代AI系统"薇拉·鲁宾"

加利福尼亚州圣克拉拉，英伟达（Nvidia）总部。2月13日，首席执行官黄仁勋站在一台由130万个零部件组成的巨型设备前。这台名为薇拉·鲁宾（Vera Rubin）的新一代AI超级计算机搭载了72块鲁宾GPU和36块薇拉CPU。

与前代产品格雷斯·布莱克韦尔（Grace Blackwell）相比，每瓦性能提升了十倍。功耗大约翻了一番，但处理效率实现了压倒性的飞跃。该系统也是英伟达首次采用100%液冷方案，大幅降低了数据中心的用水量。

包括台积电在内，来自20个国家的80多家供应商提供了零部件。AWS、谷歌云、微软和甲骨文计划从2026年下半年起提供基于薇拉·鲁宾的云服务。Meta宣布将于2027年在其自有数据中心部署该系统。

来源：CNBC、Nvidia Newsroom

2. OpenAI推出GPT-5.3-Codex，智能体时代全面开启

OpenAI同时做出了两个重大举动。第一个是发布GPT-5.3-Codex。这是一个编程智能体模型，不仅能编写和审查代码，还能执行开发者在电脑前完成的几乎所有任务。

第二个是ChatGPT Agent的全面上线。整合了此前的Operator服务，这个智能体能够自主处理从网页浏览到实际任务执行的全部流程。预订机票和订购食品杂货已经从"告诉你怎么做"升级到了"直接替你做"的阶段。

在智能体模式下，处理重复性、枯燥任务的持久力得到了显著增强——比如翻阅数百封电子邮件并提取待办事项。与此同时，GPT-4o、GPT-4.1和o4-mini等旧模型已于2月13日从ChatGPT中退役。

来源：OpenAI、Releasebot

3. 52国隐私监管机构联合发表AI深度伪造应对声明

以xAI的Grok为代表的生成式AI服务所制造的深度伪造图像正在全球范围内扩散。未经同意生成的色情图像以及针对未成年人的内容是问题的核心。

2月23日，全球隐私大会（GPA）通过了《关于人工智能生成内容与个人数据保护的联合声明》。韩国个人信息保护委员会以及法国、英国、新加坡、加拿大和欧盟等52个国家的61个监管机构签署了该声明。

声明要求采取安全措施防止生成未经同意的色情内容，提高AI系统使用范围的透明度，建立快速举报和删除程序，以及加强对儿童和青少年的保护措施。

来源：韩国政策简报、人工智能新闻

4. 韩国被评为全球对AI最乐观的国家

美国政治媒体Politico将韩国描述为"一个爱上AI的国家"。文章聚焦于韩国社会普遍形成的技术乐观主义氛围。

教育部于2月20日发布了"2026年在职人员AI与数字密集课程"计划，随后在24日推出了"大学AI基础课程开发支持项目"运营方案。从大学生到在职人员，面向全民的AI教育基础设施正在快速扩展。

2月25日，由KAIST主办的"AI工厂连接日2026"在首尔举行，分享了制造业AI转型（AX）的实际案例。从2月28日起，"首尔AI节2026"将在东大门设计广场（DDP）开幕。

来源：Newspim、韩国政策简报、人工智能新闻

5. 苹果以视觉智能为核心加速AI可穿戴战略

首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）发出了信号。苹果的下一个重大方向是以视觉智能（Visual Intelligence）为核心的AI可穿戴设备。据彭博社报道，在3月4日即将发布的低价MacBook产品线之外，AI可穿戴战略也将进一步明确。

苹果所说的视觉智能，是指摄像头实时理解并回应所见事物的能力。公司的目标是超越以文本为中心的对话式AI，迈向AI实时解读眼前物理世界的新阶段。

苹果的AI战略——曾经局限于iPhone和Mac——正在向手腕和面部的设备扩展，一个转折点正在到来。

来源：彭博社

6. 《MIT技术评论》将"生成式编程"列为2026年十大技术

《MIT技术评论》将"生成式编程"（Generative Coding）评选为2026年十大突破性技术之一。依据是微软和谷歌的高管透露，AI目前已编写了微软超过30%的代码和谷歌超过25%的代码。

生成代码的AI已经走出了实验阶段。开发者表达意图后，AI编写代码、进行测试并完成部署的工作流程正在企业环境中扎根。

2026年的趋势已经明朗。竞争的重心正在从构建更大规模的语言模型，转向在合适的场景部署小型模型，并将AI自然地融入人类的工作流程之中。

来源：MIT Technology Review

7. NASA毅力号通过AI设计路线实现火星自主导航

在火星表面行驶的毅力号（Perseverance）探测车创造了历史。它成功沿着不是由人类控制员而是由AI设计的路线完成了导航。

从地球发出的信号到达火星需要最少4分钟、最多24分钟。在无法进行实时操控的环境下，AI分析了地形，自主判断出安全的行进路线，并据此移动了探测车。

这是AI驱动的自主导航在太空探索中的实战部署。如果说地球上的自动驾驶汽车是在道路上避开障碍物，那么火星上的AI必须在岩石和沙丘之间寻找出路。条件之严苛无法同日而语。

来源：ScienceDaily

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