演讲·咨询

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1. 人工智能应用课程概述

1950年，艾伦·图灵提出了“机器能思考吗？”的疑问。70多年后的今天，大学生们正在通过与机器对话来写报告、准备面试、构建论文框架。问题已经变了：不再是机器能否思考，而是我们如何与这台机器共同思考。

本课程旨在探索这种方法。受众是不懂编程的学生、对“人工智能”这个词感到陌生的学生，以及尝试过ChatGPT但仅停留在“复制-粘贴”阶段的学生。

课程的第一阶段是奠定基础。我们梳理了从图灵测试到AlphaGo，再到生成式人工智能的发展脉络，并探讨了机器学习和深度学习将数据转化为智能的结构。在此，我们也将了解如ChatGPT、Claude、Gemini等工具之间的特性差异。比起“哪个工具好”，更重要的判断力在于“什么情况适合用什么工具”。

接下来的阶段是实战。从写一封电子邮件开始，范围逐渐扩大到学术论文资料收集、演讲幻灯片制作、YouTube视频剪辑以及会议记录的自动生成。我们会亲手实践使用NotebookLM整理研究资料、使用Gamma制作幻灯片、使用Vrew为视频添加字幕的过程。这里贯穿着一个原则：人工智能只是一把锤子，建房子的依然是人。

然后，课程将根据专业划分。法学专业的学生将AI引入判例审查，商学专业引入市场分析，医学专业引入数据解读，工程学专业引入设计辅助。求职准备也没有落下。从简历撰写、求职信策略，到模拟面试练习，我们逐一检查人工智能可以介入的各个环节。

最后阶段是放眼长远。我们讨论人工智能改变就业、引发版权纠纷以及动摇人类定义本身等现实问题。也将一同解读如欧盟AI法案（EU AI Act）等全球监管框架。期末时，每个学生将展示各自在其专业领域利用AI解决问题的项目成果，并以此结束课程。

课程结束后，留给学生的绝不是某个特定工具的使用说明书，而是在新工具出现时不畏缩、勇于尝试的习惯，以及在工具的产出面前不放弃自我判断的态度。

2. 国家战略与治理

说人工智能正在重新设计国家，丝毫不是夸张。这种说法绝非夸大的依据，就包含在这三本书中。

《AI行政革命》审视了16个国家政府的现场。中国通过实施算法备案制，开始由国家管理民营企业使用的人工智能；欧盟通过名为AI Act的法律，建立了根据风险等级对人工智能进行分类的体系；美国在启动联邦层面AI倡议的同时，各州也在以不同的速度推进分权式的实验。这本书提出的问题很明确：虽然韩国政府依然在纸面上进行行政管理，但世界已经开始在数据之上运营国家。

《AI霸权战争》将目光放得更高。中美之间的技术竞争本质不是半导体芯片，而是主权。本书追踪了为什么会出现AI主权（Sovereign AI）的概念，为什么需要人工智能基本法，以及像机器人税、AI分红这些陌生的词汇为什么会被提上政策议程。这本书还提到了韩国独有的一个轴心：超低生育率。在人口减少的国家，人工智能不再是选择，而是生存的条件。当劳动力不足的社会试图用技术填补空缺时，需要怎样的一个架构设计？本书试图正面回答这一问题。

《人工智能选举》触及了民主的核心。选举是依赖选民判断的制度。但如果人工智能能够动摇这种判断，那会怎样？分析选民倾向、设计舆论、通过算法调整候选人形象，这些事情其实已经发生。在一部Deepfake视频就能颠覆选情的时代，如何守护信息的可靠性？这本书与其说是答案，不如说是警告。

贯穿这三本书的讲座核心是：人工智能不是企业的商品，而是国家运营的基础技术。国家的行政、立法、选举三大支柱都在与这项技术交汇，且各国交汇的方式各不相同。课程的重点在于比较这些差异，让学生自己判断韩国应当选择怎样的道路。这不是一门给出正确答案的课程，而是一门为你展开地图的课程。

3. 国防与安全

战争的语法正在改变。驾驶舱内无人的战斗机在天空中翱翔，无人机编队自主编排阵型，实时分析战场数据的人工智能为指挥官提供判断的素材。三本书探讨了这一变革的现场。

《人工智能战斗机，人工智能空军》从天空开始。无人战斗机的历史比想象的要长，但搭载了人工智能之后，其性质发生了改变。过去的无人机是远程遥控的，由人看着屏幕按下按钮。而现在的AI战斗机会自主判断。它们能预测敌机的机动，计算回避路线，并决定攻击时机。机器已经进入了人类反应速度无法跟上的领域。本书追踪了该技术的轨迹，并探讨了飞行员这一职业的未来及空军战略的重组。

《PALANTIR：战争监控人工智能》审视的不是战场之上，而是战场之后。Palantir这家公司的名字来源于托尔金的小说——意味着眺望远方的水晶球，名副其实。该公司的技术能实时收集庞大的数据，让整个战场一览无余地呈现在一个屏幕上。人工智能将卫星图像、通信记录、社交媒体和无人机视频结合在一起。问题在于，这项技术不仅用于战场。当监控技术与权力结合时会发生什么？这本书并没有回避这个问题。

《AI国防革命》描绘了包含天空及后方在内的整个国防全景，综合了人工智能渗透到陆、海、空、网络及太空等各个军事领域的趋势。

这类课程并不局限于技术解说。核心问题是伦理。机器能否做出杀人的决定？该决定的责任由谁承担？围绕致命性自主武器系统（LAWS）的国际法律争论尚未得出结论。本课程原封不动地展示了这一未决状态，在指出技术可能性的同时也指出了其局限性。

4. 时代的面孔

技术不是一种抽象的力量，它诞生于某人的决定、某人的执念和某人的失败之中。两本人物传记展示了那些具体的面孔。

《山姆·奥特曼传》讲述了把ChatGPT带到这个世界的人的故事。OpenAI的创始人兼CEO山姆·奥特曼（Sam Altman），从斯坦福大学辍学，经历了初创企业加速器Y Combinator总裁的角色，最终站在了人工智能的中心。这本书的有趣之处不在于他的成功史，而在于2023年他被董事会解雇后仅5天就复职的风波，千亿美元规模的星门项目（Stargate project）构想，以及他对实现通用人工智能（AGI）目标几乎带有宗教般的信念。顺着一个人的轨迹，我们可以看到这项技术正走向何方。读懂奥特曼这个人，就是在读懂人工智能产业的内在。

《黄仁勋的故事》则是另一类人物。一个出生于台湾、9岁移居美国的少年，建立起了世界上最有价值的半导体公司。他就是NVIDIA’s 黄仁勋。他的履历中并没有华丽的开始，一切始于与联合创始人在Denny’s餐厅规划的商业蓝图。一家曾经制造游戏图形芯片的公司，如何成为AI时代的核心基础设施企业？本书点出了那些关键的转折时刻。他在2012年比别人更早地读懂了深度学习的崛起，并判定GPU将成为人工智能计算的标准，将公司的未来押注于此。如果他错了，公司就会消失；但他赌赢了。

涵盖这两位人物的讲座，目的不在于讲述英雄事迹，而在于展示在技术革命的巨大洪流中，个人的判断能带来多大的方向转变。奥特曼是相信AI潜力并推动其发展的人，而黄仁勋是制造出能够在物理层面实现该潜力的硬件的人。软件与硬件，愿景与执行。当前的AI时代正是在这两大轴心的交汇点开启的。讲座的重点在于培养解读这个交叉点的眼光。

5. 法律、伦理与人类的边界

随着人工智能的迅速普及，有些东西却跟进得很慢——那就是法律。而比法律更慢的，是我们定义人类存在的方式。三本书探讨了这些步伐缓慢的领域。

《AI向人类提出的10个问题》正如书名，是一本提出问题的书。当Deepfake生成的视频比真相更具说服力时，什么是真相？当人工智能做出比医生更准确的诊断时，什么是信任？当算法决定招聘时，什么是公平？这十个问题中的每一个，都可以成为一个讲座主题。这本书的选择令人印象深刻：它没有给出答案。它旨在留住那些技术乐观主义者跳过的问题，让学生自己去与其博弈。

《人工智能AI，站上法庭》的重量由作者的履历决定。这是一本由担任了13年检察官的人所写的AI法律书籍。人工智能分析证据、建议量刑、起草判决书的时代正在到来。在美国的一些法院，再犯风险已经由AI来计算。问题在于，当该算法带有偏见时，由谁来负责？被告人有权知道算法判断的依据吗？辩护人能对算法进行交叉盘问吗？现有法律体系无法回答的问题正在涌入法庭。本书逐一指出了这些冲突点。

《读脑者》触及了边界线本身。脑机接口（BCI）技术使得仅凭思考就能操作机器成为可能。埃隆·马斯克的Neuralink已经开始了在人类头骨中植入芯片的临床试验。瘫痪患者仅凭思考就能移动光标的场景令人感动。但如果这项技术进入健康人的大脑会怎样？当存储记忆、控制情感、增强智力成为可能时，那时的人还是同一个人吗？这本书用最新技术的语言，重新拷问了哲学上最古老的问题：“人是什么？”。

这类课程不是为了传递信息，而是思考的训练。不是背诵法律条文，而是培养敏锐的眼光，捕捉技术暴露出法律空白的瞬间。练习不回避那些人类定义被动摇的地方，以直面的态度去思考。

6. 实用与教育

如果前述的类型是构建思考的框架，那么这一类型则是让你动手。

《Nano Banana Pro 入门》是一本关于基于Google Gemini的图像生成工具的实用指南。第一次体验只用一行提示词就生成出图像的过程是令人惊叹的。当你亲手体验文字变成画作的过程时，才能真切感受到什么是“生成式人工智能”。这本书在指导使用工具的同时，也展示了创作门槛正在降低的现实。即使你不是专业设计师、甚至没有学过画画，也能将脑海中的画面呈现在屏幕上。

《AI教室，成绩发生改变》带你进入教育现场。人工智能介入学习的方式有多种。它可以分析学生的弱项并出具定制化的题目，找出错题规律指导复习方向，也可以作为外语会话的练习对象。这本书讨论的不是技术的罗列，而是成就的变化。它通过具体的例子表明，即使学习时间相同，结果也可能不同，而造成这种差异的就是人工智能工具的利用方式。

这两本书有一个共同点：入门门槛低。即使不懂编程、不了解人工智能的原理也可以开始。这类课程正是利用了这一点。在第一堂课上，所有学生都会自己生成一张图片。写下提示词，查看结果，修改提示词，再看结果。在这一次次的反复中，便培养出一种与人工智能对话的语感。

在课程的后半部分，我们会亲自实验将AI作为教育工具. 让AI为自己专业的考试出题，然后自己评估题目的质量。在外语学习中利用AI语音模式，比较它与现有学习方法有何不同。体验在先，分析在后。

这类课程试图传达的不是技术的优越性，而是手握工具的触感. 第一次拿起锤子的人在钉钉子时难免笨拙；但敲上十遍，感觉就来了。人工智能工具也是如此。只有用过才知道。

7. 讲座案例

自2024年11月起，我在高丽大学海商法研究中心、高丽大学商学研究生院共进行了5次研讨会；在仁川大学海上物流课程中，连续两次担任了以生成式AI和数据分析工具为主题的教育课程。我还曾负责东国大学文化课程的开课特讲，并在国民大学法学院进行了授课. 在企业方面，曾为优美建设（Woomi Construction）进行了关于将AI应用于合同审查的2小时讲座；为Newsis国际部进行了利用AI进行海外新闻监控及事实核查的培训. 为国际海运物流协会提供了包括6小时面对面集中培训在内共计3次的教育，也曾以“法律检索自动化”为主题为法院、检察院及律师团体进行了讲座. 15个月内共计处理了56场讲座（大学及研究机构15场，企业及协会10场），以实操为中心、即学即用的教育方式不断提高了复请率。

8. 教育咨询及费用指导