AI를 이해하는 데서 끝내지 않고, 현장에서 쓰게 만드는 강연
검사, 변호사, 국회의원, AI 정책 연구자로 이어진 경험을 한 자리에서 묶습니다. 기술 설명에 머물지 않고 법, 제도, 산업, 교육 현장에서 무엇을 바꿀 수 있는지까지 다룹니다.
주제는 넓지만, 수업은 대상에 맞춰 좁힙니다
학생에게는 손에 익는 AI 도구가 먼저입니다. 기업에는 계약서, 보고서, 시장 조사, 회의록처럼 바로 닿는 일이 먼저입니다. 공공기관과 법조 분야에서는 제도와 책임의 선을 먼저 봅니다.
AI 사용 역량 워크숍
챗GPT, 클로드, 제미나이를 비교하며 자료 조사, 글쓰기, 발표 자료, 회의록, 영상 자막까지 손으로 해봅니다.
- 대상
- 대학생, 대학원생, 실무자
- 방식
- 2시간 강연 또는 반나절 실습
- 결과
- 각자 업무에 맞는 프롬프트와 작업 흐름
국가 전략과 거버넌스
AI 행정혁명, AI 패권전쟁, 인공지능 선거를 바탕으로 정부, 입법, 선거가 데이터와 만나는 장면을 읽습니다.
- 대상
- 공공기관, 연구기관, 정책 담당자
- 방식
- 정책 브리핑, 세미나, 자문회의
- 결과
- 한국형 AI 정책 의제와 토론 쟁점
국방·안보와 감시 기술
AI 전투기, 팔란티어, 자율무기 논쟁을 통해 전장의 데이터화와 감시 기술의 위험을 함께 다룹니다.
- 대상
- 국방, 안보, 공공 안전 조직
- 방식
- 강연, 집중 교육, 리스크 브리핑
- 결과
- 기술 가능성과 윤리 경계선
AI 인물과 산업 읽기
샘 알트만과 젠슨 황의 결정을 따라가며 AGI, GPU, 스타게이트, 플랫폼 경쟁의 내부 논리를 봅니다.
- 대상
- 기업 임원, 창업자, 대학원 과정
- 방식
- 케이스 스터디형 강연
- 결과
- 산업 변화의 방향을 읽는 관점
법·윤리·인간의 경계
AI 저작권, 채용 차별, 딥페이크, 뇌-컴퓨터 인터페이스가 법정과 사회에 던지는 질문을 다룹니다.
- 대상
- 법조, 언론, 교육기관, 기업 준법팀
- 방식
- 판례 중심 강연 또는 토론 수업
- 결과
- 조직이 점검해야 할 법적 위험 목록
교육·창작 실습
이미지 생성, 수업 설계, 시험 문제 만들기, 외국어 말하기 연습을 작은 과제로 직접 진행합니다.
- 대상
- 학교, 평생교육, 문화과정
- 방식
- 초급 실습, 워크숍, 교사 연수
- 결과
- 현장에서 바로 쓸 수 있는 수업안
강연은 한 번의 발표가 아니라,
현장에 맞춘 설계입니다
대상, 시간, 실습 가능 여부, 조직의 고민을 먼저 확인합니다. 같은 제목의 강연이라도 대학 강의실과 기업 회의실에서 내용의 순서와 예시는 달라져야 합니다.
상담
기관명, 청중, 시간, 원하는 주제, 실습 여부를 확인합니다.
설계
강연 자료와 실습 과제를 대상에 맞게 다시 짭니다.
진행
강연, 워크숍, 토론, 자문회의 중 맞는 형식으로 진행합니다.
후속
프롬프트, 체크리스트, 참고 자료를 남겨 현장 적용을 돕습니다.
실습 중심 교육으로 반복 요청을 받아왔습니다
2024년 11월 이후 고려대 해상법연구센터, 고려대 경영대학원, 인천대 해상물류과정, 동국대 문화과정, 국민대 법학관, 우미건설, 뉴시스 국제부, 국제해운물류협회, 법원·검찰·변호사 그룹에서 강연과 워크숍을 진행했습니다.
- 대학·연구기관AI 도구 사용, 논문 조사, 발표 자료, 전공별 실습
- 기업·협회계약서 검토, 해외 뉴스 모니터링, 업무 자동화
- 법조 분야법률 리서치, 판례 검토, AI 법률 위험 점검
- 집중 교육국제해운물류협회 6시간 대면 교육 포함 반복 과정