AI Library
自律的科学発見の時代
キム・ギョンジン, 弁護士
AI科学者とセルフドライビング・ラボ
AI科学者とセルフドライビング・ラボが、科学研究における主張の生成と検証をどのように変えつつあるのかを追います。文献に基づく発見、自然言語プロトコルからロボット命令への変換、マルチエージェント研究システム、閉ループ実験室、材料探索、検証ギャップ、証拠の連鎖、研究ハーネス、学術誌倫理、法的責任までを扱います。
AIライブラリ
デジタル主権の二重構造
欧州の脱パランティアとアメリカン・ビッグテックの鎖
金景珍（キム・ギョンジン）, 弁護士
欧州の情報機関と国防省が米パランティアの分析ツールを排除し始めた2026年の記録です。フランス国内治安総局とドイツ連邦憲法擁護庁、オランダ国防省の置き換え決定、米国の輸出規制が同盟国の人工知能アクセスをわずか3日で遮断した事件、CLOUD ActとFISA 702条がもたらした域外管轄の実態を扱っています。欧州連合のクラウド・AI開発法（CADA）が定めた4段階の主権保証レベルと主権理由による契約解除権、ユーロスタック構想と3,000億ユーロの投資障壁に至るまで、全5章15節と結論2節で整理しました。
[AI書房] 第11章 データは領土だ
ジェンスン・フアンの物語
第11章 データは領土だ
金京鎮
ローマ人は征服した土地に必ず道路を敷きました。
アッピア街道がそうでしたし、アウレリア街道もそうでした。彼らはわかっていました。道がなければ軍団は移動できず、軍団が移動できなければその土地はローマのものではないという事実をです。
道路は単なる石ころの列ではありませんでした。それはローマの意志が流れる血管であり、帝国の法と文化が伝播する通路でした。
2000年が流れた今、ジェンスン・ファン（黄仁勋）という人が世界各国の指導者たちに会い、似たような話をしています。ただし彼が言う道路はアスファルト製のものではありません。
データが流れる光ケーブルであり、そのデータを処理する人工知能工場です。そして彼が言う領土は、国境線で描かれた物理的な土地ではありません。目に見えませんが確かに存在する、データという名の新しい領土です。
すべての国家は自身のAIを持つべきだ
2024年2月、ドバイで世界政府首脳会談が開催されました。150か国から4000人を超える代表団が集まった場でした。この場にジェンスン・ファンが演者として招待されました。アラブ首長国連邦のAI大臣オマル・アル・オラマが彼と対談しました。ジェンスン・ファンはこの場で、あるコンセプトを世に投げかけました。
「ソブリンAI」
この言葉を日本語に訳すと「主権AI」になります。主権とは何ですか。一つの国が外部の干渉なしに自らを統治できる権利です。ウェストファーレン条約以後、近代国家の基盤となった概念ですね。ジェンスン・ファンはこの古い言葉を人工知能の世界に持ち込みました。
彼の主張は明快でした。すべての国家は自身だけの人工知能を持つべきだということです。他人のものを借りて使ってはいけないということです。なぜでしょう。
一つの国のデータには、その国のすべてが含まれています。国民が何を考えているのか、どんな物を売買しているのか、どんな言葉をやり取りしているのか、どんな病気にかかるのか。これは単なる数字の列ではありません。一つの民族の集団記憶であり、文化のDNAであり、歴史の足跡です。
ジェンスン・ファンはこう問いかけました。
「あなたの国のデータを別の国に送って加工した後、その成果物である知能を再び高い値段で買いますか？」
この質問には鋭い歴史的洞察が込められています。19世紀を考えてみてください。植民地国家は原材料を安値で宗主国に送りました。ゴム、綿、原油。すると宗主国はそれを工場で加工してタイヤ、織物、ガソリンにしました。完成品は再び植民地に高値で売られました。富の流れは一方向だけでした。
ジェンスン・ファンは21世紀に同じことがデータをめぐって起こりうると警告します。データは新しい原油です。しかし原油よりもはるかに重要です。原油は枯渇しますがデータは継続的に生成されます。原油は物理的なものですがデータは一つの民族の精神そのものです。
もし一つの国が独自のAIインフラを備えられなかったらどうなるか。その国のすべてのデータはシリコンバレーのサーバーに流れ込みます。カリフォルニアのある企業がそのデータを学習させてAIモデルを作ります。そしてそのモデルを再び全世界に販売します。購読料を受け取りながらです。
これは新しい形の従属です。銃と刀なしに成し遂げられる征服です。ジェンスン・ファンはこれを防ぐために各国が「AI工場」を建設すべきだと主張します。過去に発電所が国家インフラであったように、今はデータを入力として知能を出力するAI工場が国家インフラになるべきだということです。
彼はBG2インタビューでこう述べました。
「誰も核爆弾を欲しくありません。しかしすべての人がAIを必要としています。」
核兵器は持っていても使えない兵器です。抑止力としてだけ存在するに過ぎません。しかしAIは違います。毎日使われます。行政に、医療に、教育に、国防に。AIがなければ国家運営そのものが麻痺する日は遠くありません。しかしそのAIを他国に依存しているなら、その国は真の意味の主権国家と言えるでしょうか。
2024年11月、ジェンスン・ファンは韓国慶州で開催されたAPEC首脳会談に参加しました。彼はこの場で韓国政府および企業と大規模な協力を発表しました。サムスン、SK、現代、ネイバー。これらの企業に26万個のNVIDIA GPUが供給される予定でした。韓国政府の科学技術情報通信部も5万個のGPUを確保してソブリンAIインフラを構築することに決めました。
ジェンスン・ファンはこう述べました。
「韓国はAIインフラだけでなくエコシステム全体を構築する必要があります。」
エコシステムという言葉に注目する必要があります。チップを買って積み重ねるだけではソブリンAIは完成しません。そのチップ上で動作するソフトウェアがなければなりません。そのソフトウェアを開発する人材がいなければなりません。その人材が働く企業がなければなりません。そしてそのすべてが有機的に結合されなければなりません。
韓国はこの点で有利な立場にあります。半導体製造能力があります。ソフトウェア開発能力があります。ネイバー、カカオのような在来型IT企業があります。世界的な製造業基盤があります。ジェンスン・ファンが韓国を「物理的AI時代の中核となるテストベッド」と呼んだ理由はここにあります。
言語と文化を守るデジタル主権
ソブリンAIが重要な理由は経済的なものだけではありません。文化的な理由もあります。もしかするとこれがより本質的な理由かもしれません。
今世界を支配する巨大言語モデルを考えてみてください。GPT、Gemini、Claude。これらはどんなデータで学習されたのですか。ほとんどが英語です。それもアメリカ英語です。インターネットに漂う数十億個の文書、書籍、記事、会話。このデータの圧倒的多数が西欧圏のものです。
これらのモデルは賢いです。しかしその賢さには偏向が内在しています。西欧的な価値観、西欧的な歴史認識、西欧的な文化的ニュアンス。これらがモデルに溶け込んでいます。
韓国の子どもがAIに「孝道とは何ですか？」と聞いたと仮定します。アメリカのデータで学習されたAIはどう答えるでしょう。西欧的な観点から親子関係を説明するでしょう。独立と個人主義の枠組みで述べるのです。しかし韓国で孝道という概念が持つ深さ、その歴史的重み、儒教文化との結合。こうしたものをちゃんと伝えられるでしょうか。
ジェンスン・ファンは2025年パリで開催されたGTCでフランス大統領エマニュエル・マクロン、ミストラルAIのCEOアーサー・メンシュとともに舞台に上がりました。この場で彼はこう述べました。
「知能は譲渡できない国家資源です。多くのものをアウトソースできますが、知能全体をアウトソースすることは理にかないません。」
彼は付け加えました。
「知能はあなたの国のデータから生まれます。そのデータはあなたの国のものです。国民の知識であり、文化であり、常識です。ほとんどのデータはインターネットにもありません。図書館にあり、企業にあります。そのデータはあなたのものです。」
フランスはミストラルAIという企業を有しています。フランス語とヨーロッパ文化にカスタマイズされたAIモデルを作る企業です。NVIDIAはこの企業と協力して、1万8000個のGPUが搭載されたAIクラウドを構築しています。パリ近郊には1.4ギガワット規模のAIキャンパスが建設される予定です。
ドイツも同様です。ドイツテレコムはNVIDIAと手を組んで「インダストリアルAIクラウド」を構築しています。ミュンヘンのデータセンターに1万個のBlackwell GPUが設置されています。これはドイツの製造業大国としての地位をAI時代にも維持するための努力です。
インドを見てください。
22個の公用語があり数千個の方言がある国です。シリコンバレーのAIがこの多様性を理解できるでしょうか。インド政府は『バーシニ』プロジェクトを通じてインドの言語を理解するAIを開発しています。タタグループをはじめとする大企業がNVIDIAと協力してインド型ソブリンAIエコシステムを構築しています。
サウジアラビアはどうですか。この国は過去に原油を精製して富を蓄積しました。今彼らはデータを精製して知能を生産しようとしています。「HUMAIN」イニシアティブの下、「ALLAM」というアラビア語AIモデルを開発しています。100万人の国民にAI教育を受けさせるという計画も立てました。製油所を建てていた場所にAI工場が入ってきているのです。
ウクライナの事例も興味深いです。戦争中の国です。しかしこの国はデジタル転換省大臣主導で「Diia.AI LLM」というプロジェクトを開始しました。ウクライナ語とウクライナ法律、公共サービスにカスタマイズされたAIモデルです。戦火の中にあってもデジタル主権を放棄しないという意志の表現です。
韓国も動いています。2025年末、科学技術情報通信部と情報通信産業振興院はソウルのCOEXで「独自AI財団プロジェクト」発表会を開催しました。ネイバークラウド、SKテレコム、LG AI研究院、Upstage、NC AI。5つの企業が各々の方法で韓国型AIモデルを開発しています。
これらの戦略は互いに異なります。超大規模モデルを追求するところもあります。効率性に集中するところもあります。製造、国防、ゲームなど産業現場への適用を優先するところもあります。しかし共通の目標があります。韓国語を完璧に理解し、韓国の法律と文化に適合した回答を出すAIを作ることです。
もちろん格差はまだあります。グローバルAI性能評価ではGoogleのGeminiやOpenAIのGPTは70点台です。韓国企業のモデルは40点台です。しかしこれは短期的なランキング競争の問題ではありません。長期的な生存の問題です。データ主権を確保し、産業に適用可能なAIを作り、それを通じて経済的自立を遂行すること。これがソブリンAIの本質です。
新しい形の国力競争
歴史を振り返ると、国力の尺度は時代とともに変わってきました。農耕時代は土地の大きさが国力でした。産業革命以降は鋼鉄生産量が国力でした。20世紀は石油埋蔵量と核兵器保有の有無が国力を測る物差しでした。
21世紀の国力はどのような基準で測定されるのでしょうか。ジェンスン・フアンはそれが「コンピューティング・パワー」であると述べています。ある国がどれだけ多くの高性能チップを保有しているか、そのチップでどれだけ迅速にデータを処理できるか、その結果である知能をどれだけ効率的に生産できるか。これが新しい国力の尺度なのです。
彼はAIを「5層のケーキ」に例えます。最下層にはエネルギーがあります。AI工場を稼動させるには膨大な電力が必要です。2番目の層には半導体チップがあります。GPUのような高性能演算装置です。3番目の層にはインフラがあります。データセンターとネットワークです。4番目の層にはAIモデルがあります。GPTやGeminiのようなものです。最上層にはアプリケーションがあります。私たちが実際に使用するサービスです。この5つの層すべてで競争力を備える国だけが、真の強いAI大国となることができます。
まずエネルギーを見てみましょう。AIデータセンターは電力を膨大に消費します。ジェンスン・フアンはこのように述べました。「中国はアメリカより2倍多くのエネルギーを生産しています。」
これはアメリカのエネルギーインフラ拡充が急務だという警告です。いかに優れたチップを持っていても、それを稼動させる電気がなければ役に立ちません。ノルウェー、フィンランド、スウェーデンといった北欧の国々がAIインフラ競争で有利な地位を占めている理由はここにあります。水力発電と風力発電により、安価で豊富な電力を生産できるからです。次に人材を見てみましょう。ジェンスン・フアンによれば、世界中のAI研究者の相当数が中国にいます。量的な面で、中国の人材プールは膨大です。AI特許の70%を中国が占有しているという統計もあります。アメリカが技術的優位を維持しようとするなら、単純な輸出規制だけでは不十分です。圧倒的な技術格差を作り出さなければなりません。ジェンスン・フアンはアメリカの戦略についてこうした懸念を表明したことがあります。もしアメリカが輸出統制を通じて中国を除外するならば、中国は独自の技術エコシステムを構築するでしょう。そうなると、長期的にはアメリカの技術標準支配力が弱化する可能性があります。彼はこのように述べました。
「私たちが失うのは市場シェアではありません。未来の標準を失う可能性があるのです。」
これは複雑な地政学的ジレンマです。競争相手を除外すれば当面は有利に見えますが、その競争相手が独自の道を歩めば、むしろ世界は分裂します。ジェンスン・フアンの戦略は異なります。世界全体がエヌビディアの技術スタック上で、それぞれのソブリンAIを構築するのを支援することです。アメリカの技術が世界標準として確立される一方で、各国のデータ主権は尊重するというアプローチです。
ジェンスン・フアンが世界を忙しく飛び回る理由はここにあります。台湾、韓国、日本、インド、フランス、ドイツ、イギリス、サウジアラビア、アラブ首長国連邦。彼は各国の首脳と会い、経営者たちと会い、パートナーシップを締結します。エヌビディアのCEOという職務を持っていますが、彼の役割はそれを超えています。彼は西洋技術同盟のハブとしての役割を果たしています。AI時代のテクノロジー外交官と言えます。
2025年6月、エヌビディアはヨーロッパの主要国に3,000エクサフロップスのBlackwell（ブラックウェル）システムを配備することを発表しました。フランス、ドイツ、イタリア、イギリス。これらの国にAIインフラが構築されます。ジェンスン・フアンはパリで開催されたGTCの基調講演でこのように述べました。
「ヨーロッパは今、AIインフラの重要性に気付きました。2年以内にヨーロッパのAIコンピューティング容量を10倍に増やします。」
彼はヨーロッパの聴衆に歴史を思い起こさせました。ヨーロッパは産業革命の発祥地でした。蒸気機関が初めて登場した場所です。電気が普及した場所です。今起きていることも同じ次元の革命だと彼は述べました。AIはこの時代の電気です。AI工場はこの時代の発電所です。
ジェンスン・フアンは国家安全保障を2つに分けます。小文字のn、sで書くnational securityは軍事的防衛を意味します。大文字のN、Sで書くNational Securityは、経済の活力、産業の生産性、文化的影響力をすべて含む概念です。
ソブリンAIはこの大規模な国家安全保障の基礎石です。AIインフラがなければ、その国の科学者は研究ができません。企業は革新的なサービスを創造できません。製造業はオートメーションと効率化で遅れます。医療、教育、行政のすべての分野が停滞します。
逆に、ソブリンAIを成功裏に構築した国は異なります。自国の産業をAIで再武装させることができます。生産性を飛躍的に高めることができます。ジェンスン・フアンはこのように表現します。
「すべての産業が知能を生産するようになるでしょう。」
自動車会社は単に車を製造しているのではありません。自動運転という知能を創造しています。製薬会社は単に医薬品を製造しているのではありません。新薬開発のための生物学的知能を創造しています。これらすべてのプロセスの中心には、各国のソブリンAIがあります。
結局、私たちが目撃しているのは新しい産業革命です。ジェンスン・フアンはこれを「100兆ドルの機会」と呼びます。過去のIT産業が3兆ドル規模のツール市場であったのに対し、AIは人間が行っていた作業そのものを置き換えるため、世界経済全体に影響を及ぼします。
この大規模な転換期に遅れる国は、他国が生産した知能を高い価格で輸入しなければならない「知能消費国」になります。先行する国は知能を輸出し、自国の産業を革新する「知能生産国」になります。
ジェンスン・フアンは各国の政府にこのようにアドバイスします。
「今すぐ始めてください。技術の進歩速度は待ってくれません。今を逃すと、永遠に追いつけないかもしれません。」
これは誇張ではありません。AIの発展速度はムーアの法則を超えています。エヌビディアは、トークン生産コストを10年以内に100万倍以上削減すると公言しています。毎年新しいアーキテクチャが登場し、性能は指数関数的に向上します。この列車に乗り遅れれば、永遠にプラットフォームに立って去る列車を眺めるしかありません。
データは領土です。チップは兵器です。AIモデルはその国の精神です。これら3つをすべて備えた国だけが、21世紀の主権国家として存続できます。
1648年のウェストファリア条約が近代主権国家の概念を確立したならば、ジェンスン・フアンが主唱するソブリンAIは「デジタル主権国家」の概念を確立しています。領土を失った民族に未来がないように、データを奪われ知能を他国に依存する国家に独自の未来はありません。
ジェンスン・フアンは単にチップを売る人ではありません。彼は、これからの時代に国家という存在が生き残り繁栄するための必須条件について語っています。各国に道具を握らせ、その道具で自分たちだけのデジタルな城壁を築くのを助けています。
カエサルがローマの領土を拡大したのであれば、ジェンスン・フアンは各国に彼ら独自のデジタルな城壁を築く方法を教えています。AI工場が放つ熱は、単なる計算の副産物ではありません。それは、一つの国家が21世紀にもなお主権を持つ主体として存在することを証明する、熱い息吹なのです。
