序言：Top Gun的时代结束了吗？

第一部 AI战斗机的起点与历史

第1章 无人机的诞生：从靶机到侦察无人机

第2章 Predator与Reaper：进化为天空刺客的无人机

第3章 飞行员的极限：G力与认知负荷的物理之墙

第4章 网络中心战：由数据链连接的战场

第5章 战斗机自动化的演进：从机械操纵到数字FBW

第二部 AlphaDogfight：空战的图灵测试

第6章 DARPA的挑战：能战胜人类飞行员吗？

第7章 Heron Systems的旋风：以强化学习武装的AI

第8章 人类对AI的5比0

第9章 ACE计划与X-62A VISTA：从模拟到真实天空

第10章 肯德尔部长登机：把武器发射交给AI飞行员

第三部 AI如何学习战斗

第11章 数千万次虚拟死亡

第12章 把模拟经验移植到现实

第13章 传感器融合：雷达、EO/IR、ESM数据整合

第14章 目标探测、跟踪与识别：ATR与多目标跟踪

第15章 可解释AI（XAI）

第四部 忠诚僚机的时代

第16章 有人与无人复合体系（MUM-T）：人类领导者与AI伙伴

第17章 Skyborg与Valkyrie：低成本可消耗无人机

第18章 CCA协同战斗机项目：美国空军的1000架无人机计划

第19章 通用原子YFQ-42A与Anduril YFQ-44A Fury

第20章 Shield AI的X-BAT：不靠跑道的空战改变者

第五部 全球AI战斗机开发竞争

第21章 美国：DARPA ACE与VENOM，F-22、F-35和CCA整合

第22章 中国：GJ-11利剑、Dark Sword与J-20编队作战

第23章 欧洲：GCAP Tempest与FCAS，两个第六代项目

第24章 韩国：KF-21 Boramae与NACS下一代空中战斗体系

第25章 日本、以色列、土耳其：自主无人机开发的新兴强国

第六部 第六代战斗机与智能编队

第26章 第六代战斗机：不是平台，而是体系

第27章 集群飞行（Swarm）：像蜂群一样攻击的无人机战术

第28章 超视距交战（BVR）的革命：先发现，先开火的AI

第29章 高价少量 vs 低价大量：可消耗无人机的战略价值

第30章 生成式AI的应用：任务规划、维修和情报分析自动化

第七部 算法战争的伦理与法律

第31章 自主杀伤武器（LAWS）争论：谁来扣动扳机？

第32章 Human-in-the-loop

第33章 AI误炸由谁负责？

第34章 黑客攻击与欺骗

第35章 军备竞赛与国际规范：出口管制和技术标准的两难

第八部 未来展望与韩国的选择

第36章 扩展到大气层之外的战场：太空与网络领域联动

第37章 KF-21EX与AAP无人机：韩国型MUM-T蓝图

第38章 AI飞行员技术与低轨通信卫星：KAI的NACS战略

第39章 国防产业与技术主权：K-防务产业的新一代挑战

第40章 人类与AI共同书写的空战未来

尾声：谁将成为天空的支配者？