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[AI서재] 인공지능과 디지털 혁신이 이끄는 미래 임업·산림농업 - 목차

인공지능과 디지털 혁신이 이끄는 미래 임업·산림농업
Forestry & Agroforestry 5.0
김경진 변호사
인공지능과 디지털 혁신이 이끄는 미래 임업·산림농업
위성·드론·라이다·산림 전용 언어모델이 숲을 읽고, 산불과 병해충을 예측하며, 벌채·운송·탄소 거래를 바꾸는 과정을 다섯 장 열다섯 절로 정리했습니다. 디지털 트윈, 정밀임업, 로보틱스, 산림농업, 목재 이력 추적과 순환 바이오경제를 현장 장면과 근거자료로 풀었습니다.
제1장 산림 패러다임의 전환: 데이터·AI 기반 산림 빅데이터와 디지털 트윈
1.1 산림 자원 관리의 패러다임 시프트와 디지털 트윈(Digital Twin) 구축
1.2 다중모달(Multimodal) 원격탐사 데이터 융합 기술
1.3 산림 전용 대형언어모델(ForestGPT)과 지능형 의사결정 지원
제2장 정밀 임업(Precision Forestry): 단목 해석 및 바이오매스·탄소 정밀 측정
2.1 UAV-LiDAR 및 고해상도 영상 기반 단목(Individual Tree) 수종 분류
2.2 지상부 바이오매스(AGB) 및 산림 탄소 축적량 추정
제3장 산림 재해 및 생태계 건강 모니터링: AI 예찰과 조기 경보
3.1 머신러닝·딥러닝 기반 산불 위험도 예측 및 연소지 감지
3.2 병해충(소나무재선충병 등) 및 고사목(Dead Tree) 조기 영상 진단
3.3 불법 벌목 음향 감지 및 IoT/블록체인 산림 보호 네트워크
제4장 스마트 임업 작업과 로보틱스: 작업 안전, 자율주행 및 임도망 최적화
4.1 임도 및 작업로(Skid Trail) 자동 추출과 지형 맞춤형 수확 계획
4.2 원격 조종 벌채기, 자율주행 포워더 및 임업 로보틱스
4.3 컴퓨터 비전·Wearable 센서 기반 근로자 작업 안전 예찰
제5장 지속가능한 산림농업(Agroforestry)과 목재 공급망 DX
5.1 산림농업 시스템에서의 수분 이용 효율(WUE) 및 생태계 서비스 최적화













