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[AI서재] 식량작물 농업 분야의 인공지능 활용 - 목차

식량작물 농업 분야의 인공지능 활용
Food Crop Agriculture & AI
김경진 변호사
식량작물 농업 분야의 인공지능 활용
센서·위성·드론·컴퓨터 비전·작물 생육 모델·유전체 분석·농업 로봇이 식량작물 농업을 바꾸는 과정을 여섯 장 열여덟 절로 정리했습니다. 디지털 농업 인프라, 정밀농업, 수확량 예측, 분자육종, 자동화, 기후 스마트 농업을 현장 사례와 근거자료로 설명합니다.
공개 자료
이 책은 인공지능으로 정리 제작된 것입니다. 전 세계의 주요 언어로된 자료를 수집 종합한 것입니다.
제작 참고자료가 모인 공개 NotebookLM: 자료 보관소 열기
노트북 엘엠은 소스가 어느 언어로 작성됐는지는 질문 언어를 제한하지 않습니다. 한국어 사용자는 한국어로 묻고 한국어로 답을 받을 수 있으며, 다른 나라의 독자도 자신의 언어로 질문과 답변을 이어갈 수 있습니다. NotebookLM에서 '설정'을 열고 '출력 언어'를 원하는 언어로 지정하면 질문 답변과 생성 결과가 지정된 언어를 기준으로 출력됩니다.
제1장 디지털 농업 인프라와 AI 플랫폼
1.1 디지털 공공 인프라(DPI)와 농업용 AI 플랫폼
1.2 IoT 센서 및 엣지 AI(Edge AI) 모니터링
제2장 정밀농업 작물 모니터링과 영상 진단
2.2 컴퓨터 비전과 생육 표현형(Phenomics) 분석
제3장 생육 예측과 자원 최적화
3.3 작물 발육 단계(DVS/DVI) 예측 시뮬레이션
제4장 유전체학과 AI 분자육종
4.1 작물 유전체 빅데이터 및 팬유전체(Pan-genome) 구축
제5장 AI 의사결정과 자동화
5.1 농업 특화 멀티모달 대형언어모델(Agri-LLM)
제6장 기후 스마트 농업과 지속가능 생태계













